国内宏观政策与监管动态 - 国务院常务会议对贯彻落实中央经济工作会议决策部署作出安排，要求各部门统一思想行动，全面贯彻明年经济工作总体要求和政策取向，加快制定具体实施方案，确保"十五五"开好局、起好步 [1] - 商务部召开党组扩大会议，强调2026年是"十五五"规划开局之年，要做好商务工作，需大力提振消费、推动贸易创新发展、稳步推进制度型开放，并以商务高质量发展为"十五五"开局作出贡献 [2] - 国家发展改革委、市场监管总局、国家网信办联合发布《互联网平台价格行为规则》，规范平台价格行为，明确禁止平台经营者强制或变相强制平台内经营者降价、限制跨平台定价、强制开通自动跟价系统等不合理限制行为 [3] - 中国人民银行发布《金融机构客户受益所有人识别管理办法》，自2026年1月20日起施行，要求金融机构通过可靠来源识别核实受益所有人，并采取与风险状况相匹配的措施 [3] - 国家网信办会同证监会依法处置17个炮制谣言、非法荐股的社交媒体账号，涉及编造虚假IPO政策、股指期货信息、金融机构小道消息、歪曲解读涉企信息、AI生成虚假内容、非法荐股等违规行为 [9][10] 产业与科技创新 - 上海交通大学科研人员在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片，相关成果发表于《科学》杂志 [4] - 长安汽车获得由重庆市公安局交通管理总队正式授予的首块L3级自动驾驶专用正式号牌"渝AD0001Z"，标志着公司开启L3级自动驾驶时代 [5] - 中国俱乐部自主设计制造的机器人"深海巨鲨3"在阿联酋阿布扎比举行的第二届未来运动会格斗机器人大赛中击败国外俱乐部获得冠军，该赛事共有来自美国、俄罗斯等国家和地区的16支队伍参赛 [6] - 中核集团宣布全球首台商用超临界二氧化碳发电机组"超碳一号"在贵州六盘水成功商运，标志着该革新型热电转换技术从实验室推向商业落地 [7] - 三星正式推出业内首款2纳米工艺智能手机应用处理器Exynos 2600系统芯片，市场预计该处理器将在明年为Galaxy S26系列的某些版本提供动力 [13] 金融市场与商品动态 - 广州期货交易所调整碳酸锂期货相关合约交易限额，自2025年12月23日交易时起，非期货公司会员或客户在LC2602、LC2603、LC2604、LC2605合约上单日开仓量不得超过800手，在LC2606至LC2612合约上单日开仓量不得超过2,000手 [10] - 现货白银价格突破67美元/盎司，刷新历史纪录，COMEX期银涨超3%，报67.24美元/盎司 [12] - 全球最大产镍国印度尼西亚提出计划在2026年削减镍矿产量，根据政府工作计划，2026年镍矿产量目标约为2.5亿吨，较2025年3.79亿吨的目标低了近三分之一 [14] 行业与区域发展 - 中国人民银行福建省分行等部门联合印发《福建省金融"五篇大文章"工作方案》，提出18条具体举措，包括加强对科技创新与战略性新兴产业金融支持，力争2025年到2027年科技相关产业贷款保持年均10%增速，制造业贷款占比较2024年进一步提升 [4] - 山西省人民政府宣布废止包含烟花爆竹禁令在内的124件行政规范性文件，中国烟花爆竹协会表示将积极支持和协助山西调整烟花爆竹燃放政策的相关工作实施 [8] - 美国总统特朗普宣布与九家制药公司达成协议，旨在以降低部分美国人的药品价格来换取三年关税宽限期，目前已达成协议的公司包括罗氏控股旗下的Genentech、诺华、百时美施贵宝、吉利德、勃林格殷格翰、安进、葛兰素史克、赛诺菲和默克 [11]

三星电子发布全球首款2纳米移动处理器 - 三星电子正式推出全球首款采用2纳米GAA工艺打造的移动应用处理器Exynos 2600 [2][5] - 该芯片内置32K MAC NPU，AI算力相较上一代Exynos 2500提升高达113% [2][5] - 芯片采用三丛集CPU设计，包含1颗3.8GHz超大核、3颗3.25GHz性能核心及6颗2.75GHz能效核心，CPU整体计算性能最高提升39% [5] - 集成Exynos Xclipse 960 GPU，计算性能达到前代的2倍，光线追踪性能最高提升50% [6] - 首次集成Exynos神经超分技术，游戏流畅度最高可提升3倍 [6] - 公司已开始量产该芯片，并计划搭载于明年2月推出的旗舰智能手机Galaxy S26 [3][7] 摩尔线程发布新一代GPU架构及芯片 - 摩尔线程发布新一代GPU架构“花港”及基于该架构的两款芯片“华山”和“庐山” [3][14] - “华山”芯片主打AI训推一体，在浮点算力、访存带宽、访存容量、高速互联带宽方面均有提升 [15] - “庐山”芯片主打高性能图形渲染，得益于新指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [3][15] - “庐山”内置第一代AI生成式渲染架构及第二代光追硬件加速引擎，完美支持DirectX12Ultimate [15] - 搭载新芯片的硬件产品计划在明年亮相 [16] 上海交大在全光计算芯片领域取得突破 - 上海交通大学科研人员在新一代光计算芯片领域取得重大突破，首次实现支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen [3][9] - 相关成果于12月19日发表于《科学》杂志 [3][9] - 实测表明，即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升 [10] - 该芯片在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”、“全光维度转换”、“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈 [10] - LightGen可完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成、高清视频生成及语义调控等大规模生成式任务 [11] - 光计算具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势，被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向 [3][9]

01 国常会重要部署 国家网信办会同证监会依法处置一批炮制谣言、非法荐股的账号，并披露部分典型案例。据统计， 涉及的账号分别是 "八姐无敌""投行那些事儿""财报风云""伟海 精英""大力如山""中证金镕""热点牛股王"、新浪微博账号 "投行小兵""天津股侠"、百度百家号 "财经周末老师""小宋老师说财经""财经孝老师""龙哥霸气的老巢"、 抖音账号 "爱在深秋 - 郑老师""老实人老王""晴天 （超短裙战法）" 及快手账号 "五年万倍收益" 等。存在编造虚假IPO政策、股指期货信息、金融机构小道消息，歪 曲解读涉企公开信息、诋毁企业声誉，AI 批量生成虚假内容、攻击监管政策，随意预测股价、蹭炒股市热点及非法荐股等违规行为，干扰投资者决策。 国务院总理李强12月19日主持召开国务院常务会议，对贯彻落实中央经济工作会议决策部署作出安排。会议强调，国务院各部门要切实把思想和行动统一到党中央 对形势的科学判断和决策部署上来，全面贯彻明年经济工作的总体要求和政策取向，进一步增强责任感、紧迫感，认真对标对表，主动认领任务，结合职能逐项细 化实化，加快制定具体实施方案，推动各项工作落地见效。对涉及面广、综合性强的重要任务 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 在人工智能技术高速发展的今天 大语言模型的算力需求 与能源消耗之间 正形成日益尖锐的矛盾 模型越大、分辨率越高 生成内容越丰富 对算力与能耗的需求就越惊人 如何破题？ 一群中国上海交通大学科研团队 把目光投向了"光" ↓ ↓ ↓ 日前，上海交通大学传来好消息，交大集成电路学院陈一彤课题组在新一代算力芯片方向取得重大 突破，首次实现了支持大规模语义视觉生成模型的全光计算芯片LightGen。 相 关 研 究 以 《 大 规 模 智 能 语 义 视 觉 生 成 全 光 芯 片 》 （ All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision generation）发表于国际顶级学术期刊《科学》（Science）上。 当前，光电芯片仍主要擅长加速判别类的任务，距离支撑前沿大规模生成模型还有不小距离。因 此，"如何让下一代算力光芯片能够运行复杂生成模型"，成为全球智能计算领域公认的难题。 所谓"光计算"，可以通俗理解为：不是让电子在晶体管中运行，而是让光在芯片中传播，用光场的 变化完成计 ...

上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限量发放！先到先得！ 重大突破 据新华社消息，上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语 义媒体生成模型的全光计算芯片。 据了解，随着深度神经网络和大规模生成模型迅猛演进带来超高算力和能耗需求，传统芯片架构的性能增 长速度已出现严重缺口，光计算等新型架构受到广泛关注。 "所谓光计算，可以理解为，不是让电子在晶体管中运行，而是让光在芯片中传播，用光场的变化完成计 算。光天然具备高速和并行的优势，因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。"论文作者、上海交大 集成电路学院助理教授陈一彤表示，把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯片主要局 限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生 成模型，是全球智能计算领域公认的难题。 陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen ...

中国光计算芯片领域取得重大突破。 据最新消息，上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得重大突破，首次实现支持大规模语义媒 体生成模型的全光计算芯片LightGen，相关成果12月19日发表于《科学》杂志。 光计算具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势，是破解高维张量运算、复杂图像处理等 大规模数据快速计算的关键技术，为人工智能（AI）、科学计算、多模态融合感知、超大规模数据交换等"算 力密集+能耗敏感"场景提供硬件加速。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿AI开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供 了新的研究方向。"陈一彤说。 光计算的优势 光计算作为非冯·诺伊曼结构代表，具有可扩展、低功耗、超高速、宽带宽、高并行度的天然优势，是后摩尔 时代破解高维张量运算、复杂图像处理等大规模数据快速计算的关键技术，为AI、科学计算、多模态融合感 知、超大规模数据交换等"算力密集+能耗敏感"场景提供硬件加速。过往几年，学术界和产业界持续对光计算 芯片的矩阵规模、光学主频开展深度探索，以台积电的光计算芯片矩阵规模（~512x512）和美国加州理工学 院的光计算光学主频（ ...

陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen之所以实现性能飞跃，在于其在单枚芯片上同时突破了"单片上百万级光学神 经元集成""全光维度转换""不依赖真值的光学生成模型训练算法"三项关键瓶颈，使得面向大规模生成 任务的全光端到端实现成为可能。 据介绍，LightGen可完整实现"输入—理解—语义操控—生成"的闭环，完成高分辨率(≥512×512)图像语 义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规 模生成式任务。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式 智能计算提供了新的研究方向。"陈一彤说。 记者从上海交通大学获悉，该校科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规 模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于《科学》杂志。 编辑|段炼易启江 据了解，随着深度神经网络和大规模生成模型迅 ...

我国科学家实现新一代光计算芯片研究新突破 新华社上海12月19日电（记者陈潇雨）记者从上海交通大学获悉，该校科研人员近日在新一代光计算芯 片领域取得突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于 《科学》杂志。 据了解，随着深度神经网络和大规模生成模型迅猛演进带来超高算力和能耗需求，传统芯片架构的性能 增长速度已出现严重缺口，光计算等新型架构受到广泛关注。 "所谓光计算，可以理解为，不是让电子在晶体管中运行，而是让光在芯片中传播，用光场的变化完成 计算。光天然具备高速和并行的优势，因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。"论文作者、上海 交大集成电路学院助理教授陈一彤表示，把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯 片主要局限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片 运行复杂生成模型，是全球智能计算领域公认的难题。 陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队 ...

光计算芯片技术突破 - 上海交通大学科研团队在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片，相关成果于12月19日发表于《科学》杂志 [1] - 随着深度神经网络和大规模生成模型演进带来超高算力和能耗需求，传统芯片架构性能增长出现严重缺口，光计算等新型架构受到广泛关注 [1] - 光计算是让光在芯片中传播，利用光场变化完成计算，光天然具备高速和并行优势，被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向 [1] 技术实现与性能 - 研究团队提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，该芯片在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”、“全光维度转换”、“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈 [2] - 采用极严格算力评价标准的实测表明，即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升 [2] - LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环，完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务 [2] 行业意义与前景 - 把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯片主要局限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度，如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型是全球智能计算领域公认的难题 [1] - LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供了新的研究方向 [2]

据介绍，LightGen可完整实现"输入—理解—语义操控—生成"的闭环，完成高分辨率（≥512×512）图像 语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项 大规模生成式任务。 "LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式 智能计算提供了新的研究方向。"陈一彤说。（完） "所谓光计算，可以理解为，不是让电子在晶体管中运行，而是让光在芯片中传播，用光场的变化完成 计算。光天然具备高速和并行的优势，因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。"论文作者、上海 交大集成电路学院助理教授陈一彤表示，把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯 片主要局限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片 运行复杂生成模型，是全球智能计算领域公认的难题。 陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，采用极严格算力评价标准的实测表 明：即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提 升。团队表示，LightGen之 ...