文章核心观点 - 国内AI产业正从资本炒作转向产业化应用探索，在政策与技术推动下，AI与前沿产业的深度融合正在创造新的价值转化篇章 [1] - 一场以“智惠千行，AI赋能百业向新”为主题的产业大会成功举行，旨在汇聚各界力量，链接人工智能资源以服务实体经济提质增效 [3] - 会上发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》及WAIC CONNECT产业场景，旨在破解AI技术从实验室到市场转化的瓶颈，推动产业落地 [5][7] 行业趋势与政策环境 - 国内正加快产业升级，大力培育新质生产力，为AI与产业的深度融合提供了政策大环境 [1] - 科技创新正从单点突破迈向系统协同，需要生态化、系统性的服务与支持 [4] - 在医疗健康领域，AI技术与产业的融合已从“概念热捧”迈入“价值深耕”的新阶段，前沿技术的价值成果正在逐步兑现 [6] 产业生态构建与平台发布 - 大会发布了WAIC CONNECT绿地外滩中心场景，构建了覆盖AI技术研发、测试验证、商业应用、资本对接的全周期赋能体系 [5] - 该场景聚焦“金融+AI”、“医疗+AI”、“会展+AI”等重点方向，提供真实、丰富、可复制的落地环境 [5] - 同时启动了链接工作站，为AI技术方与产业场景方提供从调研需求、释放技术到精准对接的全链路闭环服务体系，着力破解科技成果转化“最后一公里”瓶颈 [5] - 第一财经正加快从观察到赋能、从记录到服务的转型，致力于成为产业生态的“连接器”与“加速器”，并与产学研共建合伙人机制 [4][5] AI+医疗健康产业深度分析 - 会上联合发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》，这是国内首份具有创新示范性的AI产业化应用调查报告 [7] - 图谱基于扎实的产业调研与独特的资本视角，系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道的发展现状 [7] - 项目组历经四个月，深入复星医药、深势科技、微创机器人、仁济医院等25家标杆企业与医疗机构进行实地走访，挖掘一手数据 [8] - 图谱收录了手术机器人、康养机器人、AI新药研发、AI医疗服务等多个领域行业领跑者的典型案例 [8] - 世界生产力科学院院士徐远程从产业结构、场景应用评分、企业核心技术突破时间线三个维度对图谱进行了解读，并梳理了十大核心洞见 [7] 细分领域应用与投资机会 - 2025年被视作智能体元年，在医疗健康领域，AI智能体正成为药物研发、疾病诊断等细分领域的重要技术支撑 [6] - 未来人形机器人和医疗机器人的时代指日可待，AI技术将给医疗健康领域带来巨大变化 [6] - AI技术在医疗健康领域的产业化应用正进入加速落地阶段，但产业体量相对不大，并未引起市场足够重视，被认为是投资关注的最佳时机 [10] - AI技术深度融合后，医疗效率提升、成本降低、企业和相关机构盈利能力显著增强将是必然 [10] - 在AI医疗影像、AI制药等重点领域，未来有望形成十分可观的爆发点 [10] - 在医疗影像领域，AI技术的使用能显著提升患者诊疗效率，弥补国内影像医生不足且成本高昂的问题，创造可观的利润价值，这是其应用迅速的核心动因 [10] 当前挑战与产业痛点 - 产业高度繁荣的同时，对产业全景认知缺失导致的信息不对称问题日益突出 [6] - 企业困惑于AI落地场景的路径选择，投资者难辨技术泡沫下的真实价值，政策制定者需更精准的产业数据支撑决策 [6] - 产业发展面临攻克“实验室到临床”的壁垒、跨越“技术优势到盈利能力”的难题 [7] 大会成果与后续行动 - 大会汇聚产、学、研、投各界领袖，积极探索链接人工智能资源、服务实体经济的新路径 [3] - 大会特设了1V1对接交流环节，数十家AI技术企业与金融机构、医疗集团、商业平台等场景方展开深度洽谈，实现了“会场”与“市场”的无缝衔接 [10] - 在论坛环节，学者与业界领袖聚焦“AI驱动的医疗服务创新实践与挑战”及“沪港AI政策新机遇与出海生态构建”两大主题展开深入探讨 [8]

行业宏观趋势 - 国内AI产业正从资本炒作热潮转向产业化应用的坚实探索 政策大力指引和技术加速推动下 深度融合AI技术的前沿产业正持续进行价值转化 [1] - 人工智能产业化浪潮中 科技创新已从单点突破迈向系统协同 需要生态化、系统性的服务与支持 [5] 重要行业活动与平台 - 2025年12月12日 2025AI+产业应用创新大会暨WAIC CONNECT绿地外滩中心场景发布会在上海举行 主题为“智惠千行 AI赋能百业向新” 汇聚产、学、研、投各界领袖 [4] - 大会期间正式发布WAIC CONNECT绿地外滩中心场景 该场景构建了覆盖AI技术研发、测试验证、商业应用、资本对接的全周期赋能体系 聚焦“金融+AI”“医疗+AI”“会展+AI”等重点方向 [5] - 会上启动了WAIC CONNECT绿地外滩中心场景链接工作站 为AI技术方与产业场景方提供从调研需求、释放技术到精准对接的全链路闭环服务体系 [6] - 大会特设了1V1对接交流环节 数十家AI技术企业与金融机构、医疗集团、商业平台等场景方展开深度洽谈 [11] AI+医疗健康产业发展现状 - AI技术与医疗健康产业的融合已从“概念热捧”迈入“价值深耕”新阶段 前沿技术的价值成果正在逐步兑现 [6] - 2025年被视作智能体元年 在医疗健康领域 AI智能体正成为药物研发、疾病诊断等细分领域的重要技术支撑 [6] - AI技术在医疗健康领域的产业化应用正进入加速落地阶段 但产业体量相对不大 并未引起市场的足够重视 [11] - 随着AI技术应用的持续普及 在AI医疗影像、AI制药等重点领域 未来有望形成十分可观的爆发点 [11] 关键行业研究成果发布 - 大会上联合发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》 该图谱是国内首份具有创新示范性的AI产业化应用调查报告 [7] - 图谱基于扎实的产业调研实践与独特的资本视角解读 系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道的发展现状 并构建起覆盖“技术-场景-资本”的完整分析框架 [7] - 项目组历经四个月时间 深入复星医药、深势科技、微创机器人、仁济医院等25家标杆企业与医疗机构 通过实地走访挖掘一手数据 收录了手术机器人、康养机器人、AI新药研发、AI医疗服务等多个领域行业领跑者的典型案例 [8] 具体应用场景与价值 - 在医疗影像领域 AI技术的使用能够显著提升患者诊疗效率 并弥补国内影像医生不足且成本高昂等问题 能够创造非常可观的利润价值 [11] - AI技术深度融合后 医疗效率的提升、医疗成本的降低、企业和相关机构盈利能力的显著增强将是必然 [11] 行业面临的挑战与需求 - 产业高度繁荣的同时 对产业全景认知缺失导致的信息不对称问题日益突出 企业困惑于AI落地场景的路径选择 投资者难辨技术泡沫下的真实价值 政策制定者需更精准的产业数据支撑决策 [6] - 产业需要攻破“实验室到临床”的壁垒、跨越“技术优势到盈利能力”的难题 [7]

行业阶段与核心观点 - AI+医疗健康产业从“概念热捧”迈入“价值深耕”的新阶段，产业化应用探索愈发坚实[1] - 行业仍面临“实验室到临床”的转化壁垒以及“技术优势到盈利能力”的跨越难题[1] - 截至2025年前三季度，国内获NMPA三类证的医疗AI产品达42款，较2024年底增长68%[2] - 截至2025年前三季度，国内三甲医院AI系统渗透率从15%提升至32%，产业兑现周期即将开启[2] 产业图谱发布与调研 - 《2025AI+医疗健康产业应用图谱》将于12月12日在2025AI+产业应用创新大会上发布[1] - 图谱由第一财经、上海现代服务业联合会、上海人工智能研究院联合发布，汇正财经作为深度参与方[1] - 图谱旨在破解行业痛点，为行业发展提供全景式参考，凝聚了产、学、研、金多方智慧[1] - 项目组基于产业调研与资本视角，系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道[2] - 调研深入复星医药、深势科技等25家标杆企业与医疗机构，收录手术机器人、AI新药研发等多个领域案例[2] 资本视角与价值分析 - 汇正财经为图谱注入了资本维度价值，提出“结构性分化下的价值聚焦”观点[3] - 当前市场正以“可规模化收入”和“清晰盈利路径”为核心标尺进行价值筛选[3] - 图谱为投资者识别具备核心竞争力与成长潜力的优质标的提供决策支撑[3] - 图谱解构了企业核心价值与成长逻辑，帮助投资者穿透数据表象[3] 图谱价值与应用 - 图谱为政府部门梳理政策落地堵点与突破方向，提供数据支撑以精准施策[3] - 图谱为企业提炼出场景落地的成功模式与协作路径，助力技术快速转化[3] - 图谱未来将保持动态更新，与行业发展同频共振[3] - 汇正财经将以图谱发布为契机，持续深化AI+重点行业的产融研究，挖掘成长标杆[3]

行业投资评级 - 投资评级：推荐 [6] 报告核心观点 - AI医疗行业前景广阔，行业规模呈现蓬勃增长态势，政策支持加速技术落地应用 [2] - AI技术深入赋能医疗产业各环节，但不同应用场景的成熟度存在显著差异 [4] - 行业龙头厂商投入力度持续加大，医院端加速部署AI大模型，应用进入深化阶段 [4][48] AI技术应用与市场规模 - AI医疗是指通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术对医疗数据进行深度分析，以辅助临床决策、优化诊疗流程、提升医疗效率的智能化应用体系 [12] - 2023年中国AI医疗行业规模为973亿元，预计2028年将达到1598亿元，2022-2028年间年复合增长率为10.5% [2][28] - 细分市场中，AI医学影像和AI制药增长较快；2024年中国AI医学影像市场规模约74.5亿元，同比增长160.5%，预计2026年达235.7亿元 [2][32][34] - 2023年中国AI制药市场规模为4.1亿元，预计2028年将增至58.6亿元，2024-2028年复合增速达68.5% [33][36] - AI医疗具备智能化、高效化、便捷化特征，核心应用包括医学影像分析、自然语言处理、药物研发和智能健康管理 [13][14] AI医疗行业发展与政策环境 - 国家持续出台政策支持AI医疗发展，如2024年《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》和2025年《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，旨在加速技术落地并提高基层医疗服务能力 [3][37] - AI医疗发展历经三个阶段：2017年前为机器学习突破与初步结合阶段；2018-2022年进入商业应用深化阶段，以AlphaFold2为代表；2023年至今，生成式大模型显著提升应用精度 [40][44][47] - 截至2024年底，已备案可对外提供服务的医疗领域AI模型和算法达101个；截至2025年4月，国内前100家医院中98家已完成大模型部署，并研发出55个专病专科大模型 [47][48] 相关公司分析 - 卫宁健康发布医疗大模型WiNGPT并升级智能助手，截至2025年一季度新增80余家用户部署大模型及相关场景 [51] - 创业慧康构建医疗AI智能体应用架构，与超300家医疗机构达成大数据应用合作，其定向优化的专用模型在特定场景关键指标上超越通用大模型 [55][57] - 医渡科技基于YiduCore打造AI中台，已落地30多家三甲医院，其AI诊疗助手在合作医院辅助服务患者超2.6万人次，受试者招募准确率从25%提升至85% [60][64] - 东华医为基于国产大模型构建医疗专属生态，相关AI产品已在多家三甲医院落地，其临床决策支持系统融合DeepSeek以提升诊断效率 [65][66] - 润达医疗与华为合作推出参数量380亿的垂域医疗大模型，并已为百余家医院提供数字化解决方案，推动区域医疗智慧转型 [67][68][69] - 晶泰控股为AI驱动的药物研发平台，2025年上半年实现营收5.17亿元（同比增长404%），并与DoveTree达成潜在价值59.9亿美元的合作 [73][76][77] - Tempus AI建立全球领先的临床和分子数据库，覆盖超2000家医疗机构，其产品线包括基因组学、数据服务与AI应用平台，形成业务协同闭环 [80][81][82]

IPO进程与公司概况 - 微医控股于9月29日更新招股书，继续推进港交所IPO申请，此为第三次提交申请[1] - 公司成立于2010年，从挂号网站发展为覆盖在线诊疗、健康管理、医保控费的完整生态[1] - 截至2024年6月，公司连接1.15万家医疗机构、31.8万名医生，服务2.6亿注册用户[1] 业务模式 - 公司拥有AI医疗服务和线上线下医疗服务两大核心业务[2] - AI医疗服务以健共体为依托，采用打包付费模式，与参与者分享盈余或分摊亏损[2] - 线上线下医疗服务为个人和企业客户提供融合诊疗模式[2] - 天津数字健共体通过AI技术使糖尿病患者糖化血红蛋白达标率从17.8%提升至44.2%[1] 财务表现：营收与增长 - 2024年营收较2023年大幅增长195.1%[3] - 2025年上半年实现营收30.8亿元，同比增长69.4%[3] - 健康管理会员服务收入占比大幅提升，2024年占70.8%，2025年上半年升至77.6%[7][8] 财务表现：盈利能力 - 公司净利润连续亏损，2024年净亏损率为30.5%[3] - 2025年上半年持续经营业务经调整亏损率由去年同期7.0%收窄至4.2%，经营现金流首次转正[3] - 2022-2024年及2025年上半年净利率分别为-276.1%、-79.3%、-30.5%和-21.9%[6] 财务表现：毛利率 - 整体毛利率波动较大且呈下降趋势，2022-2024年分别为18.1%、14.4%、13.9%[4][5] - 健康管理会员服务利润率波动显著，2022-2024年分别为-24.1%、12.8%、1.9%[4] - 线上医疗服务毛利率2023年因医生薪酬问题降至14.4%，2024年调整后回升至16.9%[4] - 线下医疗服务毛利率从2022年5.8%逐步提升至2024年12.0%[4] 财务状况与风险 - 截至2025年6月底，公司账面净负债约253亿元，流动负债净额达258亿元[9] - 2025年上半年经营现金流小幅净流入0.23亿元，但流动性风险仍存[9] - 客户集中度高，2024年最大客户贡献收入70.8%，2025年上半年升至77.6%[10]

财务表现 - 2025年上半年营收30.8亿元，同比增长69.4% [1] - 2022年至2024年持续经营业务收入年均复合增长率高达100.5%，从13.68亿元增长至54.96亿元 [2] - 2025年上半年持续经营业务经调整亏损率由去年同期的7.0%收窄至4.2%，经营性现金流首次转正 [4] AI医疗服务收入 - AI医疗服务收入已成为绝对主力，2025年上半年收入28.41亿元，同比增长97.3%，占总营收比例从2024年上半年的79.2%攀升至92.2% [2] - AI医疗服务收入从2022年的6.28亿元大幅增长至2024年的48.06亿元 [2] 健康管理会员服务 - 健康管理会员服务是公司最强劲增长引擎，2025年上半年收入23.89亿元，较2024年同期增幅达131.4% [4] - 该服务收入从2023年的3.54亿元猛增至2024年的38.93亿元，增加近10倍 [4] - 截至2025年6月30日，该服务已覆盖约110万人，在管会员数量从2022年的11万人显著增长 [4][8] 运营效率与效果 - 在AI赋能下，单名健管师管理的平均患者人数从2022年的约580人增至2025年上半年的2600人，人效提升近4.5倍 [6] - 处方不合理提醒遵从率由2023年的74.87%提升至2025年上半年的97.46% [6] - 在天津健共体，2024年6月至2025年6月，高血压患者血压控制率由70.04%提升至79.55%，冠心病患者血压控制率由45.90%提升至56.07% [6] 业务模式与战略转型 - 公司通过AI驱动的价值医疗模式重构医疗服务链条，不再提供单点硬件而是交付运营结果 [5] - 公司已成功转型为AI驱动的医疗健康服务运营商，构建起覆盖诊前、诊中、诊后全流程的业务体系 [2][4] - 健共体创新模式已开始向上海、温州、杭州、重庆、南京等多地推广，验证了模式的可扩展性 [8]

公司业绩概览 - 2025年上半年公司实现营收30.8亿元，同比增长69.4% [1] - 2025年上半年AI医疗服务收入28.41亿元，同比增长97.3%，占总收入比重超九成 [1] - 公司持续经营业务收入从2022年的13.68亿元增长至2024年的54.96亿元，年均复合增长率超100% [3] - 2025年上半年公司持续经营业务经调整亏损率由去年同期的7.0%收窄至4.2%，并实现经营现金流首次转正 [5] AI医疗服务业务 - AI医疗服务已成为公司核心增长引擎，2025年上半年收入占总营收92.2%，较2024年上半年的79.2%显著提升 [4] - AI医疗服务收入从2022年的6.28亿元快速增长至2024年的48.06亿元 [4] - 健康管理会员服务是AI医疗服务增长主要驱动力，2024年收入达38.93亿元，较2023年的3.54亿元增长近10倍，2025年上半年实现收入23.89亿元，同比增幅达131.4% [4] - 截至2025年6月30日，健康管理会员服务已覆盖约110万名健康会员 [4] 商业模式与市场地位 - 公司是采用以签约人员为基础的打包付费模式运营健共体AI医疗健康服务的先驱 [2] - 按2024年收入计算，公司在中国数字健康服务市场（不包括药品销售）及AI医疗健康解决方案市场均排名第一 [2] - 公司业务由AI医疗服务与线上线下医疗服务两大板块组成 [2] - 公司于2015年创办中国首家互联网医院，2020年与天津市政府合作共同开发出健共体模式 [2] 运营成效与技术应用 - 2024年6月至2025年6月，天津健共体内患者疾病管理指标显著提升：高血压患者血压控制率由70.04%提升至79.55%，冠心病患者血压控制率由45.90%提升至56.07%，卒中患者血压控制率由55.95%提升至73.15%，糖尿病患者血糖控制率由13.71%提升至23.98% [5] - 全病种健康管理盈余率由2024年的3.3%提升至2025年上半年的6.1% [5] - 公司通过微医医疗大语言模型及五大旗舰应用（AI医生、AI药师、AI健康管理、AI健康管家、AI智能控制）将AI整合到医疗健康服务的关键阶段 [3] 发展战略与扩张 - AI健共体模式正从天津向上海、杭州、重庆、南京、深圳、温州、银川等多地复制推广 [5] - 公司已将全病种健康管理从天津市西青区扩展至天津市的另外三个区，并在天津基层医疗机构均部署了核心AI应用程序 [3]

财务业绩 - 2025年上半年公司实现总营收30.8亿元人民币，同比增长69.4% [1] - 2025年上半年公司持续经营业务经调整亏损率由去年同期的7.0%收窄至4.2%，并实现经营现金流首次转正 [3] 收入结构 - 公司业务由AI医疗服务与线上线下医疗服务两大板块组成，AI医疗服务已成为核心增长引擎 [1] - 2025年上半年AI医疗服务实现营收28.41亿元，同比增幅达97.3%，占总营收比重超过九成 [1] - AI医疗服务收入从2022年的6.28亿元增长至2024年的48.06亿元，呈现爆发式增长 [1] AI医疗服务驱动因素 - AI医疗服务收入的显著增长主要得益于健康管理会员服务的迅速放量 [1] - 2024年度健康管理会员服务收入达38.93亿元，较2023年的3.54亿元增长近10倍 [1] - 2025年上半年健康管理会员服务实现收入23.89亿元，较2024年同期的10.32亿元增长131.4% [1] - 截至2025年6月30日，健康管理会员服务已覆盖约110万名健康会员 [1] 商业模式与技术能力 - 公司通过AI驱动的价值医疗服务患者，构建了涵盖医疗服务、处方及药房服务、健康管理和智能控制等业务，覆盖医疗健康诊前、诊中、诊后全流程 [2] - 公司拥有行业领先的自研AI医疗大模型，以及AI医生、AI药师、AI健管、AI智控和AI健康管家等AI应用 [2] - AI赋能的整合医疗服务模式提升了成本效益与会员黏性，并为基层医疗机构和公共医疗保险基金带来收益 [2] 运营成效与模式推广 - 在天津健共体，全病种健康管理盈余率由2024年的3.3%提升至2025年上半年的6.1% [2] - AI健共体模式正在向上海、杭州、重庆、南京、深圳、温州、银川等多地复制推广 [3] - 随着AI技术的深入应用，公司运营效率进一步提升 [3]

公司上市进展 - 公司于2025年9月29日更新招股书，继续推进港交所主板上市进程，联席保荐人为招银国际和华泰国际 [1] 市场地位 - 按2024年收入计算，公司在中国数字健康服务市场（不包括药品销售）及AI医疗健康解决方案市场均排名第一 [1] 财务业绩 - 持续经营业务收入从2022年的13.68亿元增长至2024年的54.96亿元，复合年增长率超过100% [2] - 2025年上半年持续经营业务收入为30.8亿元，较2024年同期的18.18亿元增加69.4% [2] - 2025年上半年持续经营业务经调整亏损率由2024年同期的7.0%收窄至4.2%，并实现经营现金流首次转正 [5] 收入构成 - AI医疗服务收入从2022年的6.28亿元增长至2024年的48.06亿元 [3] - 2025年上半年AI医疗服务收入为28.41亿元，较2024年同期的14.4亿元增加97.3% [3] - 2025年上半年AI医疗服务收入占总营收的比例从2024年同期的79.2%攀升至92.2% [3] 核心业务驱动 - 健康管理会员服务收入2024年度为38.93亿元，较2023年的3.54亿元增长近10倍 [3] - 2025年上半年健康管理会员服务收入为23.89亿元，较2024年同期的10.32亿元增幅131.4% [3] - 截至2025年6月30日，健康管理会员服务已覆盖约110万名健康会员 [3] 技术与商业模式 - 公司拥有自研AI医疗大模型及AI医生、AI药师、AI健管、AI智控和AI健康管家等AI应用 [4] - 公司通过AI驱动的整合医疗服务模式，为健共体内成员提供解决方案，采用以签约人员为基础的打包付费模式 [4] - 该模式成功提升了成本效益和会员粘性，为基层医疗机构和公共医疗保险基金带来收益 [4] 运营成效 - 2024年6月至2025年6月，天津健共体内患者疾病管理指标显著提升：高血压患者血压控制率由70.04%提升至79.55%，冠心病患者血压控制率由45.90%提升至56.07%，卒中患者血压控制率由55.95%提升至73.15%，糖尿病患者血糖控制率由13.71%提升至23.98% [4] - 全病种健康管理盈余率由2024年的3.3%提升至2025年上半年的6.1% [4] 业务扩张与资金用途 - AI健共体模式正向上海、杭州、重庆、南京、深圳、温州、银川等多地复制推广 [5] - IPO募集所得资金净额将主要用于在天津及中国其他地区扩张健共体、AI技术的扩张与应用、提升医疗服务水平和管理效率以及用作营运资金 [5] 投资者背景 - 公司已获得腾讯、高瓴、五源资本、中投中财、友邦保险、启明创投、红杉中国、高盛、Millennium等知名机构的投资 [5]

公司财务表现 - 2025年上半年公司营收30.8亿元，同比增长69.4% [1] - 2025年上半年AI医疗服务收入达28.41亿元，同比大幅增长97.3%，占整体收入比重超过九成 [1] - 2022年、2023年及2024年持续经营业务收入分别为13.68亿元、18.63亿元和54.96亿元，年均复合增长率超过100% [1] 行业市场地位 - 按2024年收入统计，公司在中国数字健康服务市场及AI医疗健康解决方案市场中均位列第一 [1]