通用计算生态发展现状与核心驱动力 - 通用计算行业正推动自主计算体系从技术突破向生态主导跨越 探索“根植中国、面向世界”的发展路径 在全球算力格局中构建协作新坐标 [1] - 通用计算产业的发展已突破单点技术攻关 进入“硬件－软件－应用”全栈协同的体系化发展新时期 [1] - 社会需求对更高计算能力、更低成本、更高能效和更便捷易用的不懈追求是核心驱动力 [3] 硬件架构的多样化趋势 - 通用计算正经历硬件架构多样化（x86→ARM）、云计算模式演进、AI异构融合以及生态协同优化的全面变革 [1] - ARM架构凭借能效比强、发热量与功耗低的优势在移动终端与数据中心快速渗透 ARM与X86架构在通用计算领域并行的格局已经形成 [1] - 以ARM架构的代表鲲鹏为例 其能处理中高两级工作负载并降低硬件采购和运营成本 2024年在电信行业的市场份额为80.6% 政务行业为74.2% [1] 软硬件生态的深度融合 - 全栈协同的关键在于软硬件生态的深度融合 操作系统领域 欧拉(openEuler)已广泛使用 2025年市场份额达55% 累计装机超1600万套 构建起兼容多硬件架构的统一软件基座 [2] - 某大型银行案例展示了“芯片－操作系统－应用软件”的协同演进 基于银行麒麟服务器操作系统V10、GaussDB和TaiShan 200服务器 完成了从X86+Redhat+Oracle到ARM架构的升级 并实现ARM和X86异构平台双轨运行 [2] - 软件开发工具对生态至关重要 例如鲲鹏DevKit可简化适配过程 使整体耗时与X86跨平台迁移持平 鲲鹏Boostkit工具优化能实现应用迁移后多场景效能提升 [2] 自主计算体系的全球发展路径 - 自主计算体系的全球影响力并非建立在技术封闭之上 而是通过扎实的市场试验及推广 逐步实现“中国标准”与“全球规则”的兼容互认 [3] - 行业普遍认为 中国自主计算生态要走向国际市场 需要企业在技术标准的全球兼容性、生态构建的全球化路径以及国际合作与教育深度结合等方面加大投入 [3]

行业趋势与市场前景 - 数据、算法与算力被视为人工智能的三大基石，算力是支撑AI模型落地的关键引擎 [1] - AI技术的演进正以前所未有的速度推动算力基础设施升级，华为预测到2035年全社会算力总量将比2025年增长10万倍 [1] - 为应对AI带来的算力需求指数级增长，计算领域正迎来从计算架构到材料器件，从工程工艺到计算范式的历史性变革 [1] - AI正以前所未有的速度重塑各行各业，在“人工智能+”行动驱动下，企业已将AI深度融入业务场景 [5] 公司战略与业务布局 - 公司提出“All Intelligence（全面智能化）”战略，系统构建从算力底座、模型生态到行业应用的完整AI能力体系，加速AI技术与实体经济融合 [5] - 公司强调开放创新和生态共建，不断夯实算力底座，并持续加大在联接、存储等领域的投入，推进ICT基础设施创新 [4] - 公司基于自身实践总结出智能化转型方法论“三层五阶八步”，并推出可复制、可推广的行业智能化参考架构，为企业转型提供战略框架与落地路径 [8] - 公司将发挥在技术、生态与产业整合方面的优势，加速产业集聚与生态融合，助力区域打造国家级先进制造业产业集群 [2] 产品与技术突破 - 公司推出业界规模最大的昇腾384超节点，采用全对等高速互联架构，可提供高达300PFLOPs的密集BF16算力，满足模型训练和推理对低时延、大带宽的要求 [3] - 公司将超节点理念应用于通用计算领域，基于鲲鹏推出TaiShan 950超节点，通过分布式GaussDB多写架构实现性能2.9倍提升，将虚拟化环境内存利用率提升20%，在Spark大数据场景将实时数据处理时间缩短30% [3] - 计算技术的演进路径正逐步脱离传统冯·诺依曼架构的束缚，催生出新型计算范式 [3] - 公司在计算、存储、联接等关键领域进行系统性、前瞻性布局，为数字经济发展构筑坚实的“算力、存力、运力”底座 [4] 行业应用与落地案例 - 公司已将AI技术率先应用于自身研发、制造、供应链等环节，提升生产力与运营效率，并积极推进AI在政府、医疗、电力、钢铁、交通、制造和金融等行业的落地 [6] - 在湖南省气象台，合作推出“风雷”、“风清”、“风顺”、“风和”等一系列AI气象预报大模型，显著提升预报精准度与服务能力，大幅降低预报误差 [6] - 在湘潭钢铁，合作建成全球首个钢铁工业大模型，在32个智能化应用场景中落地，实现“一键炼钢”，并基于昇腾算力与DeepSeek技术持续优化模型 [6] - 在国网湖南电力，合作推出人工智能“配网调度员”——“光明”，可大幅提升决策效率和准确性，提高电网响应速度，并继续推进精准配电网复合预测等场景的智能化升级 [7] 生态合作与区域发展 - 在湖南围绕生态共建，建设鲲鹏、昇腾和欧拉生态创新中心，为合作伙伴提供全生命周期算力服务，并通过产品适配和联合创新培养人才、打造方案 [4] - 在湖南以根技术为基础，以算力为底座，以场景为牵引，与当地优势产业相结合，共同迈向高端化、智能化和绿色化 [6] - 与株洲联合打造工业软件工程应用创新中心，聚合优秀工业软件企业，加快推进工业软件技术创新与应用落地 [8] - 与湖南四大实验室及湖南大学、中南大学等高校合作，联合构建产学研协同生态，并与多个本地单位联合设立创新实验室，推动技术、场景落地与产业协同 [9] - 华为鸿蒙生态（长沙）创新中心将联动本地资源与生态伙伴，加快落地“鸿蒙生态湘品湘用”示范场景和“政产学研用金”应用生态，打造中部地区鸿蒙生态创新高地 [9] - 公司将在人工智能+、数据要素等领域深化布局，积极探索AI+医疗、AI+农业育种、AI+文化传媒等领域的创新，并与湖南共建公共数据流通基础设施与安全可信空间 [9]

文章核心观点 - 湖南省正依托华为提供的算力基础设施与数智化转型方法论，将先进计算技术与本地产业基础深度融合，推动千行百业的智能化转型，打造区域数字经济高质量发展的创新样本 [1][6][7] 算力筑基：构建系统级创新的发展底座 - 人工智能竞争本质是算力竞争，生成式AI演进推动算力需求指数级增长，从通用计算向超节点架构跨越 [2] - 华为构建了以昇腾（AI计算）和鲲鹏（通用计算）为核心的算力体系，实现全场景覆盖 [2] - 华为率先提出“超节点”架构，通过384个NPU高速互联，实现最低时延与最强算力的组合，已交付300多套给30多个关键客户 [2][3] - 算力工程化创新要求从分散部署走向泛在协同，超节点以极致密度、效率与协同能力成为创新标尺 [2] - 在湖南，算力已转化为应用价值，例如湖南气象局依托华为算力实现天气预报向智能化、精细化转变，提升极端天气预报准确性 [3] 行业赋智：探索数智化转型的实践路径 - 华为将自身数智化转型经验凝练为“三层五阶八步”方法论，涵盖从场景分析到IT平台建设的全流程，强调转型是持续演进的过程 [4] - 华为通过成立军团等组织变革，组建专家团队帮助客户持续转型 [4] - 华为2023年发布的智能化参考架构分为三层：智能交互层（打通端侧数据）、智能底座与平台层（算力存储网络支撑）、行业应用层（与伙伴深度合作） [5] - 天津港案例中，华为通过鸿蒙系统打通不同厂商独立系统，打破“数据烟囱” [5] - 华为聚焦算力基础设施，开放生态：昇腾硬件使能全面开放，CANN及工具链开源；开放超节点互联协议“灵衢”技术规范；鲲鹏生态推出多系列模组部件，截至2025年已与50多个伙伴联合打造70多款产品 [5] 智赋三湘：打造区域数字经济高质量发展的创新样本 - 华为在湖南打造了鲲鹏、昇腾和openEuler三个创新中心，湖南已建成先进计算产业基地，形成联合创新与人才培育体系 [6] - 在AI与行业融合方面，华为在湖南有多个实践案例：常德AI+合成生物、省农科院AI+农业、湘雅医院AI+医疗，将算力一体机与行业诉求深度融合 [6] - 针对湖南制造业集群，华为依托长沙市大模型中心与株洲工业创新中心，强化工业软件与大模型赋能，助力湖南从“制造大省”向“智造强省”跨越 [6] - 华为参与湖南数据要素市场建设，共同打造中部省份标杆，通过数字集团建设数据流通应用基础设施，推动数据可视化与价值化 [7] - 在人工智能出海方面，华为帮助湖南文化科技企业拓展国际市场，推动AI与大模型技术走向全球 [7]

公司战略与业务布局 - 公司在国产替代、自主可控方面进行了布局 [2] - 公司是华为核心战略合作伙伴，围绕华为鲲鹏、昇腾产业布局，合力共建鲲鹏、昇腾AI产业生态 [2] - 公司基于华为盘古大模型拓展智能机器人、数字人等智慧应用解决方案 [2] 技术成果与解决方案 - 公司打造了百余项鲲鹏、昇腾、华为云各应用场景下的联合解决方案 [2] - 公司组建了华为鸿蒙开发团队，团队成员全员通过了HarmonyOS应用开发者高级认证，致力于鸿蒙应用开发 [2] - 公司已取得749项软件著作权和32项发明专利，为自主可控技术提供了坚实支撑 [2]

文章核心观点 - 安徽省正通过与华为的深度合作，以数字技术与实体经济深度融合为路径，推动传统产业智能化转型，发展新质生产力 [1][3] - 华为凭借其技术创新、行业场景落地和生态协同三大战略方向，以及“三层五阶八步”方法论和重构的服务体系，成为安徽产业数字化转型的关键伙伴 [5][6][8][9][10][11] - 双方合作已从顶层规划延伸至具体产业场景，并计划未来在经验复制、地市下沉和人才培养方面深化合作，共同描绘新质生产力的发展图景 [12] 华为的战略方向与技术创新 - 公司战略聚焦三大方向：技术创新、行业场景落地、生态协同的深度绑定 [5] - 2024年公司年收入达8600亿元人民币，同比增长22%，研发投入1797亿元，占收入的20.8%，近十年累计研发投入超1.2万亿元，全球持有有效专利超15万项 [5] - 在算力方面，以鲲鹏、昇腾为核心构建完整算力体系，2025年发布的昇腾384卡超节点实现业界最大规模高速总线互联，并在芜湖数据中心规模部署 [5] - 在“存”力方面建立了全球领先的数字基础设施，在“运”力方面深耕光通信、数据通信和无线通信三大核心技术领域 [5] 行业场景落地与联合创新 - 公司注重“技术+行业”的融合创新，而非通用大模型 [6] - 在海螺水泥项目中，公司油气矿产军团投入包括20多个算法博士在内的300多人团队，联合企业专家开发预测性与CV两大模型 [6] - 模型在熟料烧成环节实现了熟料3天、28天强度的实时精准预测，预测值与检测值偏差在1MPa范围内，准确率超90% [6] - 在水泥烧成全局寻优场景，模型可实时推荐关键工艺参数，使标准煤耗在一级能效基础上再下降1% [6] - “军团+企业”的联合创新模式已复制到奇瑞汽车、马鞍山钢铁等企业 [6] 生态协同与人才培养 - 公司在安徽的服务模式升级为集产品、技术、服务、人才、生态于一体的区域创新中心 [8] - 与29所高校联合开发鲲鹏、昇腾、鸿蒙课程，培养数智人才 [8] - 在合肥、芜湖布局创新中心，推动江淮、奇瑞等企业的技术攻关 [8] - 通过“华为+伙伴”模式，将200余个商业市场解决方案和小微企业场景化方案下沉至地市 [8] - 将2.2万多个服务伙伴、12万多个伙伴工程师纳入服务生态 [11] 数字化转型方法论 - 公司提炼出“三层五阶八步”数字化转型核心方法论 [9] - “三层”聚焦智能业务、AI开发、持续运营智能应用 [9] - “五阶”拆解为智能感知、智能连接、智能底座、智能平台、AI模型五大阶段 [9] - “八步”涵盖明确转型目标、精准识别场景、重塑业务流程、推动组织变革、搭建数据与知识工程、AI建模与发布、AI与业务应用融合、智能应用持续运营八大关键动作 [9] - 该方法论在江淮智慧工厂等实践中得到应用，通过鸿蒙系统解决多供应商设备“协议壁垒”，形成工厂数字孪生 [10] 服务体系重构 - 服务体系实现“三个转变”，从传统的“售后保障”升级 [10] - 面向头部客户推出“卓越护航计划”，配置专属架构师团队（NASA团队），从“被动响应”转向“主动共创” [11] - 在奇瑞智选车项目中，团队全程参与技术攻关与品牌营销升级，助力“智界”系列成为安徽新能源车标杆 [11] - 线上通过O3伙伴服务平台封装30年服务经验为工具链，线下启动“星星点灯计划”，联合伙伴构建100个地市服务运营中心、900个区县服务中心，形成“两小时服务圈” [11] 合作成果与未来规划 - 峰会期间，马鞍山数字人才发展中心揭牌、鸿蒙生态产业项目签约、依柯力AI全景联合方案发布 [12] - 下一步将推动传统产业转型从“点上突破”到“面上复制”，将海螺、皖北煤电的大模型经验推广至淮北矿业、马鞍山钢铁等企业 [12] - 计划2026年将新质生产力峰会下沉至皖北或皖南地市 [12] - 扩大人才培养规模，与淮北理工学院、阜阳师范大学等地市高校合作，推动产教融合落地 [12] - 与安徽共建的“全省一体化数据底座”已打破部门数据孤岛，政务服务、应急管理、水利财政等10余个领域的创新应用在此落地 [10] - 马鞍山发布的“数字赋能平台”成为公共数据授权运营的核心载体 [10]

活动概况 - 华为在北京主办“鲲鹏开发者创享日”活动，主题为“创未来，享非凡”，采用“1场主论坛+2场分论坛+全天候互动展区”形式，吸引了来自高校、企业、科研院所的数百名开发者参与 [1] - 活动旨在为开发者打造集技术交流、实践分享与生态共创于一体的科技盛会，由北京鲲鹏联合创新中心承办 [1] - 华为副总裁马海旭开场致辞并发表致开发者的亲笔信，强调开发者是鲲鹏生态繁荣发展的源动力和底气 [1] 技术平台与性能突破 - 北京大学基于鲲鹏昇腾硬件平台，利用其SCOW算力平台构建了支撑MedSeekAI大模型的模型服务平台，该模型在国内医学院中广泛采用 [3] - 北京大学研发的“鹤思调度系统”实现超算与智算的统一调度，可通过动态资源编排降低能耗，已入选工信部重点推荐应用案例 [3] - 北京大学打造的“SCOW算力平台”可统一管理超算、云、量子计算，服务80+算力中心，并通过开源模式吸引5万余次下载 [3] - 华为鲲鹏的统一加速库体系KUPL，其“Hyper MPI”通信库性能较开源版本提升20%至7倍，“KML数据库”在EDA、量子化学场景性能提升30%以上 [5] - 基于KUPL，鲲鹏在LAMMPS、VASP等传统高性能应用中较传统高端硬件性能提升2.7-4.6倍，在AlphaFold2等AI Four S场景中较A100加速卡提升1.4-3.1倍 [5] - 清华大学团队在鲲鹏平台上通过混合并行策略优化大模型推理，基于16个节点32个CPU实现256个NUMA节点的30KTOP算力，吞吐量达16KTPS [7] - 清华大学孵化的“八卦炉”训练框架与“赤兔”推理框架可支持鲲鹏、昇腾等自主创新硬件，助力全生态自主管理 [7] 生态发展数据 - 鲲鹏生态最新数据显示，openEuler操作系统预计2025年底装机量将超1600万套 [5] - openGauss数据库已汇聚全球451万社区用户 [5] - 已有356万开发者加入鲲鹏生态，超过2万个解决方案通过鲲鹏适配认证 [5] - 鲲鹏已与超千家伙伴合作，在过去两年孵化出数千个同辕开发解决方案 [18] 行业应用与实践案例 - 北控数科基于鲲鹏打造了面向国有企业协同创新的云平台，该平台以“云网数智安”五位一体能力为核心，服务近30家市属企业，形成140+解决方案，覆盖能源、环保、制造等领域 [9] - 该国企专属云平台已完成20+应用系统验证，助力企业实现架构升级和快速迁移 [9] - 中国光大银行采用鲲鹏可信云技术，通过JVM优化、负载均衡调整等手段，实现核心业务系统自主创新演进，并发量提升36%，时延下降27% [11] - 宇信科技协助某股份制银行将数仓迁移至高斯平台，基于鲲鹏技术解决了语法异构难题，实现了日终批处理效率的显著提升，有效支撑下游71个应用的高效运行，数据量达1096TB [13] - 中国知网研学平台引入200个鲲鹏节点替代x86集群，使科研计算延迟降低35%、电力成本减少33%，并计划2026年实现“鲲鹏+openEuler+openGauss”全栈自主创新 [16] 生态合作与开发者赋能 - 活动中，16家鲲鹏伙伴代表与华为共同启动了“鲲鹏伙伴同辕开发优秀解决方案发布仪式”，标志着鲲鹏“同辕开发”模式进入新阶段 [18] - 同期举办了鲲鹏创新大赛2025・北京赛区决赛，大赛设泛政府、互联网、金融、运营商四大赛道，最终评选出金银铜奖各4家 [20] - 活动期间同步举办了鲲鹏开发板集训营、鲲鹏技术汇2大技术分论坛，聚焦行业痛点，让开发者快速用上鲲鹏 [23] - 活动展区设置了开发者解决方案区、北京鲲鹏联合创新中心区等多个体验区，现场提供14台便携机供实操，通过“实验打卡”等互动让开发者零距离感受鲲鹏工具与生态资源 [25]

活动概况 - 华为于12月12日在北京举办“鲲鹏开发者创享日”活动，主题为“创未来，享非凡”，活动形式包括1场主论坛、2场分论坛和全天候互动展区，吸引了来自高校、企业、科研院所的数百名开发者参与 [1][30] - 活动由华为技术有限公司主办，北京鲲鹏联合创新中心承办，旨在探讨鲲鹏生态的创新活力与产业价值 [1][30] - 华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭发表开场致辞并致亲笔信，感谢开发者支持，强调开发者是鲲鹏生态繁荣发展的源动力 [1][31] 技术平台与性能突破 - 北京大学基于鲲鹏昇腾硬件平台，利用自研的SCOW算力平台构建了支撑MedSeekAI大模型的模型服务平台，该模型在国内医学院中广泛采用 [3][33] - SCOW算力平台可统一管理超算、云、量子计算，服务80多个算力中心，并通过开源模式吸引超过5万次下载 [3][33] - 华为高性能计算技术专家李思聪介绍鲲鹏统一加速库体系KUPL，其“HyperMPI”通信库性能较开源版本提升20%至7倍，“KML数据库”在EDA、量子化学场景性能提升30%以上 [5][35] - 基于KUPL，鲲鹏在LAMMPS、VASP等传统高性能应用中，性能较传统高端硬件提升2.7-4.6倍；在AlphaFold2等AIFourS场景中，性能较A100加速卡提升1.4-3.1倍 [5][35] - 清华大学助理研究员宗瓒分享在鲲鹏架构上的大模型推理加速优化实践，基于16个节点32个CPU的鲲鹏平台，实现256个NUMA节点的30KTOP算力，吞吐量达16KTPS [7][37] - 清华大学孵化的“八卦炉”训练框架与“赤兔”推理框架可支持鲲鹏、昇腾等自主创新硬件 [7][37] 生态发展数据 - 鲲鹏生态最新数据显示，openEuler操作系统预计到2025年底装机量将超过1600万套 [5][35] - openGauss数据库汇聚了全球451万社区用户 [5][35] - 已有356万开发者加入鲲鹏生态，超过2万个解决方案通过鲲鹏适配认证 [5][35] - 过去两年，鲲鹏已与超过一千家伙伴孵化数千个同辕开发解决方案 [19][47] 行业落地实践 - 北控数科基于鲲鹏打造了面向国有企业协同创新的云平台，该平台是全国首批通过信通院评测的国企专属云，以“云网数智安”五位一体能力为核心，服务近30家市属企业，形成超过140个解决方案，覆盖能源、环保、制造等领域 [10][39] - 该平台建立了三大技术路线的适配中心，已完成超过20个应用系统的验证 [10][39] - 中国光大银行采用鲲鹏可信云技术，通过JVM优化、负载均衡调整等手段实现核心业务系统自主创新演进，系统并发量提升36%，时延下降27% [12][41] - 宇信科技以某股份制银行数仓向高斯平台的迁移项目为例，基于鲲鹏技术实现了日终批处理效率的显著提升，有效支撑下游71个应用的高效运行，数据量达1096TB [14][43] - 中国知网研学平台引入200个鲲鹏节点替代x86集群，使科研计算延迟降低35%，电力成本减少33%，并计划在2026年实现“鲲鹏+openEuler+openGauss”的自主创新技术栈 [17][44] 生态协作与开发者赋能 - 活动中，16家鲲鹏伙伴代表与华为共同启动了“鲲鹏伙伴同辕开发优秀解决方案发布仪式”，标志着该协作模式进入新阶段 [19][47] - 同期举办了鲲鹏创新大赛2025北京赛区决赛，大赛设泛政府、互联网、金融、运营商四大赛道，最终评选出金、银、铜奖各4家 [21][49] - 活动期间举办了鲲鹏开发板集训营、鲲鹏技术汇两大技术分论坛，聚焦行业痛点与关键技术应用场景 [24][52] - 活动展区设置了开发者解决方案区、北京鲲鹏联合创新中心区、鲲鹏社区体验区及金种子实战演练场，现场提供14台便携机供开发者实操体验 [26][54]

公司业务布局 - 公司深耕存储核心领域，已构建覆盖SSD固态硬盘、DRAM内存条、嵌入式存储、移动存储等全系列产品矩阵 [1] - 公司业务延伸至可穿戴设备、电脑外设等消费电子领域 [1] - 公司已形成“存储主业 + 算力延伸”的发展格局 [1] 子公司业务拓展 - 公司全资子公司韶关乳源朗坤科技有限公司积极拓展服务器销售业务 [1] - 该子公司与宝德等伙伴的业务合作内容涵盖鲲鹏、昇腾全系产品 [1]

公司与华为合作情况 - 公司与华为鲲鹏等硬件存在合作 [1] - 合作内容包括适配、测试和应用 [1]

大势观察 - A股市场深度调整，呈现“低开低走、尾盘弱反、情绪冰点”的行情，受外围市场重挫与监管高压双重压制 [1] - 截至收盘，主要指数普遍下跌：沪指跌0.81%至3939.81点，深成指跌0.92%至13080.49点，创业板指重挫1.16%至3069.22点，科创50指数逆势上涨0.29%至1357.93点 [1][2] - 两市全天成交额达1.93万亿元，较昨日小幅放量153亿元，显示机构加速调仓避险 [1] - 技术面上，沪指逼近3930-3940强支撑区，短期形成“三连阴+单日放量杀跌”组合，情绪面已至冰点 [3] - 市场调整是监管干预与外围扰动共振下的非理性宣泄，也是对前期过度拥挤交易的强制出清 [3] 行业及热点表现 - 市场完成“AI应用、华为科技逆势突围 vs 高位妖股、资源周期集体崩塌”的剧烈切换 [4] - AI应用方向成为唯一具备全球映射、事件密集、低位启动三重优势的方向，宣亚国际、元隆雅图、福石控股（20CM涨停）、视觉中国等多只个股涨停 [4][5] - AI应用走强核心驱动因素包括：阿里“千问”APP公测流量洪峰、巴菲特建仓谷歌强化AI叙事、华为11月21日AI技术发布倒计时 [5] - 华为生态强势联动，榕基软件、格尔软件、同益股份涨停，昇腾、鲲鹏、鸿蒙、海思概念集体活跃 [6] - 华为产业链走强消息面支撑包括：中芯国际产线供不应求、华为AI芯片突破预期升温 [6] - 锂电、煤炭等资源周期板块出现跌停潮，标志着“炒预期、讲故事”的模式彻底失效 [4] 前瞻策略与市场观察 - 当前市场调整是主升浪后的理性休整，是对“真逻辑”与“伪热点”的再筛选 [7] - 资金从纯情绪炒作模式转向回归产业逻辑清晰、事件催化明确的方向 [3] - 尽管指数疲软，但AI应用方向个股表现显示资金并未完全离场，而是在寻找更具确定性的新锚点 [3] - 从机构布局角度看，未来关注“反制+避险”方向，年底则关注红利+科技风格 [7] - 重点关注板块包括：红利、有色、银行、钢铁、农林牧渔、AI、黄金、电池、芯片、机器人、创新药等 [7] - 短线策略强调“主线轮动、高低切换、重节奏”，以理性应对震荡行情 [8]