汽车智能化供应商集中赴港IPO现象 - 近期多家汽车智能化供应商集中向港交所递交上市申请，包括车联天下、驭势科技、泽景电子、福瑞泰克、天瞳威视等，这波行动被视作面对生存压力、抢占最后窗口期的“背水一战” [2] - 2025年以来，涉及智能座舱、激光雷达、智能驾驶解决方案的10余家企业赴港IPO，部分已成功上市，更多在积极递表，港股市场已成为吸纳内地智能汽车领域独角兽的“首选目的地” [3][6] 主要递表公司业务概况 - **车联天下**：于2025年11月28日递表，聚焦智能座舱域控制器及舱驾融合技术，在中国智能座舱域控制器市场收入排名第二，客户涵盖吉利、奇瑞等 [3] - **斑马智行**：于2025年8月20日递表，由阿里巴巴与上汽集团联合发起，研发操作系统及软件平台，致力于通过AI、云计算提升车载交互体验 [3] - **魔视智能**：于2025年9月26日递表，专注于智能驾驶解决方案，业务涵盖从感知到决策的关键技术，提供自动泊车、高速辅助驾驶等功能 [3] - **千里科技**：于2025年10月16日递表，提供整合性技术方案推动汽车智能化升级，产品线包括域控制器、车载信息娱乐系统等 [3] - **天瞳威视**：于2025年10月31日递表，专注于L2-L2+及L4级自动驾驶系统及舱驾一体方案，以视觉感知技术为核心 [4] - **福瑞泰克**：于2025年11月24日第三次递表，是国内主要的第三方驾驶辅助解决方案供应商，专注于L2至L3自动驾驶系统，提供从传感器到控制器的全栈技术 [4] - **泽景电子**：于2025年11月12日第二次递表，专注于汽车抬头显示系统（HUD）的研发与制造，产品涵盖W-HUD与AR-HUD [5] - **奥迪威**：于2025年11月27日递表，是全球汽车超声波传感器与执行器的主要供应商之一，产品广泛应用于自动泊车、盲区监测等场景 [5] - **驭势科技**：于2025年11月28日第二次递表，提供覆盖L2至L4全场景自动驾驶解决方案，技术涵盖乘用车、商用车辆及无人物流，已在多个限定场景商业化落地 [5] - **享道出行**：上汽集团旗下出行平台，于2025年10月28日递表，计划将部分募集资金用于自动驾驶技术研发及Robotaxi服务的商业化推广 [5] 行业机遇与增长动力 - 汽车智能化供应商面临的市场机遇之一是需求的持续增长，组合驾驶辅助系统的渗透率突破55%并向更高阶迈进，以及Robotaxi、车路协同等细分赛道的兴起，提供了广阔发展空间 [6] - 端到端算法、大模型等新技术迭代，为部分企业提供了差异化竞争的机会 [6] - 国内新能源汽车的渗透率已近60% [9] 集中赴港IPO的驱动因素 - 港交所在《主板上市规则》中新增特专科技公司18C章节，允许尚无收入、无盈利的“专精特新”科技公司赴港上市，带来了难得的融资机会 [9] - 部分企业在历史融资中可能涉及上市规划或对赌协议，不得不迈出上市这一步 [9] - 港股上市窗口期通常不长，导致汽车智能化供应商选择集中“抢上” [9] - 港股上市制度对尚未盈利的科技公司更为友好，融资效率高，成为智能驾驶这类高研发投入企业的首选 [7] 供应商面临的财务与生存压力 - 众多申请IPO的企业面临持续亏损与资金压力，明确的“补血”需求，市场窗口期紧迫，自身“造血”能力不足等共同问题 [8] - 以驭势科技为例，公司成立于2016年，累计完成约6轮融资，累计融资金额约17.51亿元，最近一次融资后估值达73亿元，但截至2025年6月30日，近3年半累计亏损超8亿元，现金储备仅可维持约15个月运营 [7] - 这种“现金流悬河”现象在依赖持续融资的汽车智能化初创公司中并非孤例 [7] - 算法的开发、算力的支持、数据的积累都需要巨额投入，如果做不出成果，就是个无底洞 [8] - 国内新能源汽车增速放缓，车企“内卷”导致零部件供应商利润和盈利能力承压，企业面临“收入和规模增长，但利润持续下滑”的矛盾处境 [9] 市场竞争与外部挑战 - 汽车智能化供应商当前的处境被概括为“冰火两重天”：头部企业尚有腾挪空间，而大量中小型供应商则深陷生存困境 [11] - 车企自研趋势正在剧烈挤压第三方供应商的生存空间，导致其从方案提供商逐渐沦为子系统或零部件供应商，订单稳定性下降且利润空间被压缩 [11] - 福瑞泰克所处的组合驾驶辅助赛道竞争异常激烈，既要与华为、Momenta、地平线等知名企业抢夺市场，又要应对车企自研趋势 [11] - 与车企深度绑定是一把“双刃剑”，关系过密虽能提供稳定业务渠道，但也可能导致企业独立发展能力受限 [12] - 市场竞争残酷激烈，头部供应商凭借技术、资本和生态优势占据行业主导地位，中小型供应商面临市场份额被挤压、融资困难等问题 [14] 技术路线风险与迭代压力 - 技术路线的快速迭代，更可能成为“压死骆驼的最后一根稻草”，技术路线至今仍未“收敛”，不同选择意味着企业面临不同程度的压力和风险 [8] - 汽车智能化技术迭代极快，要求企业持续进行高强度的研发投入以保持技术领先，容易导致长期亏损并严重影响短期盈利能力 [11] - 第三方供应商面临技术路线押注的高风险性，在行业从重地图向重感知的转换中，一旦押错技术方向或转型迟缓，先发优势可能迅速瓦解 [12] 港股IPO审核环境与潜在障碍 - 当前资本市场，尤其是港股的审核逻辑已从追逐技术“故事”，转向更看重商业落地和盈利能力 [10] - 港股可能“越上越难上”，中国证监会国际部的备案审批是隐形门槛，多次递表也会留下记录 [12] - 在香港市场首次公开募股难度较高，若不能找到足够的基石投资者并以预期价格完成发行，一旦过了港股交表有效期6个月，则需重新递表 [12] - 自动驾驶技术远未成熟，需要企业进行持续的高强度研发投入，而资本市场在经历概念热潮后已日趋理性，审核逻辑正在转变，这种高研发投入、快速技术迭代与迫切盈利需求、市场审慎态度之间的根本性冲突，是导致IPO之路“越上越难上”的深层原因 [12] 上市后的持续挑战与行业展望 - IPO并不意味着一劳永逸，可持续的商业模式才是终极试金石，即便是已上市的头部企业，依然面临巨大的盈利压力 [13] - 成功上市远非终点，更像是一张进入更残酷赛道的入场券，标志着行业主导逻辑已从早期的资本驱动，全面转向效率与盈利驱动的新阶段 [14] - 上市通常意味着与投资方签订的对赌协议得以解除，但公司长期价值考验才刚刚开始 [14] - 资本市场的品牌背书和融资便利性固然能为企业带来助力，但最终决定企业命运的，仍是其产品商业化能力、成本控制等自身硬实力 [14] - 智能驾驶项目研发成本高、周期长，而入门级智驾项目毛利低、账期长，导致供应商盈利困难，部分供应商长期处于亏损状态，依赖资本“输血”维持运营 [14] - 政策与法规仍有一定的不确定性，自动驾驶的商业化落地受到严格监管，运营许可、数据安全监管等政策约束频出 [14] - 零部件领域不会像整车行业格局那样高度集中，其生存门槛相对较低，未来随着市场集中度的提升，能留下来的将是真正具备核心技术、审慎经营且与客户共同成长的企业 [15]

行业竞争焦点转变 - 智能座舱及电子产品正成为智能汽车竞争的新焦点 [1] - 随着智能驾驶技术普及和动力系统同质化，车企竞争重点转向车内电子与交互体验 [3] - 智能座舱从炫技阶段迈向体验与生态并重阶段，成为汽车电子产业最具确定性的增长支点 [5] 市场规模与政策支持 - 2025年上半年中国智能座舱市场前装搭载率达74.6%，预计全年突破80% [4] - 政策端将智能座舱列入关键研发方向，工信部推动关键软硬件国产化与车云协同能力建设 [5] 供应链厂商业务进展 - 均胜电子获得约50亿元智能座舱与车载屏幕项目定点订单，涉及多家国内外整车客户 [2] - 德赛西威2025年上半年智能驾驶业务收入达41.5亿元，同比增长55.5%，座舱域控制器出货量行业领先 [7] - 德赛西威展示基于高通8775平台的舱驾一体方案样机，华阳集团也表示在基于该平台打造一体化方案 [7] 上游芯片市场格局变化 - 高通2025财年第三财季汽车业务增速降至21%，较前一年同期的87%明显回落 [5] - 瑞萨、恩智浦等车规芯片厂商一季度营收下滑超9%，恩智浦库存周转天数从145天延长至169天 [5] - 国产座舱芯片加速渗透主流价位车型，自主品牌车型中超过九成已搭载国产MCU或SoC方案 [6] 技术演进与成本趋势 - 舱驾一体方案对比传统方案成本可降低约30% [8] - 系统集成能力正成为Tier 1厂商利润结构改善的关键，系统级方案具备更高附加值和可复制性 [7] - 舱驾一体项目预计在2025年后量产车型中占比将明显提升 [9] 整车厂技术策略 - 理想、比亚迪、小鹏等头部车企通过自研操作系统、算法平台与域控架构推动智能座舱转向整车定义件 [9] - 理想汽车星环OS将研发周期由传统半年压缩至四周，比亚迪DiLink平台打通芯片与车控域 [9] - AI与生态协同成为新焦点，小鹏、小米等厂商通过软硬一体方案延伸体验边界 [9] 用户认知与产业链重塑 - 用户购车时关注算力和芯片配置，认知由屏幕数量转向系统能力 [10] - 车企自研趋势重塑产业链分工，上游Tier 1需更多参与联合开发 [10] - 智能座舱核心竞争力从硬件堆料转向生态整合与算法协同，演化为整车智能化中枢 [10]

汽车安全业务 - 公司汽车安全业务盈利修复，被动安全市占率全球第二 [1] - 2024年欧盟新车强制标配驾驶员监测系统(DMS)，中国座舱监测方案从DMS向更高价值量的IMS迭代 [1] - 预计2026年中国乘用车座舱监测系统(IMS)渗透率超30% [1] 汽车电子业务 - 公司智舱域控系统份额全球第四，国内份额第二 [1] - 向东风提供舱驾一体方案并实现量产，海外客户智能辅助驾驶域控订单全周期达数十万辆 [1] - 2024年新增订单全生命周期金额超预期 [1] 行业增长预测 - 预计2028年全球人机交互市场规模达3570亿元(年均增长14%)，座舱域控达1483亿元(年均增长22%) [1] - 2024-2028年全球智驾域控制器市场规模年均增长38%至635亿元 [1] - 同期全球5G T-Box市场规模年均增长78%至16亿元 [1] 机器人布局 - 公司与智元合作开发大小脑域控，布局"汽车+机器人"领域 [1] - 已推出传感器套件、机甲、BMS、无线充电等机器人相关产品 [1] 财务预测 - 预计2025-2027年公司归母净利润分别为15、18、22亿元，复合增速达31% [1]

AI定义汽车时代的核心观点 - 2025上海车展标志着汽车行业从"软件定义"迈向"AI定义"新纪元，AI成为驱动整车智能的核心引擎 [1] - AI技术已从概念转变为实际应用，覆盖智能座舱、自动驾驶、舱驾融合等领域，推动汽车成为"智慧伙伴" [3][5][6] - 中国车企通过场景创新与成本优势，正在引领全球智能汽车发展的新范式 [9] 智能座舱的变革 - 商汤绝影推出"New Member"智能助手，基于多模态大模型实现情绪识别与主动服务，座舱从工具升级为"有灵魂的伙伴" [5] - 腾讯云"混元+DeepSeek"双引擎方案将企业知识库融入座舱，可独立解决84%的客服问题，并推荐个性化服务 [5] - 座舱功能从功能堆砌转向情感交互，未来可能成为"移动办公室"或"生活管家" [5] 自动驾驶的技术突破 - 华为乾崑ADS 4.0系统通过极端场景仿真训练，端到端决策时延降低50%，重刹率减少30%，支持无高精地图城区领航 [6] - Nullmax采用生成对抗式学习技术，在复杂路口实现类人类驾驶决策，验证数据驱动算法迭代的可行性 [6] - 端到端大模型有望解决L4级自动驾驶的泛化性难题，推动无图化智驾普及 [6] 舱驾融合与成本优化 - 卓驭科技舱驾一体方案通过高通SA8775P芯片实现算力共享，硬件成本降低30%，系统资源利用率提升40% [6] - 国产线控技术取得突破，利氪科技线控转向系统响应速度达毫秒级，成本比外资低30%，明年将覆盖10万级车型 [6] - 虚拟化与大模型协同成为AI定义汽车的核心优势，推动算力高效利用 [6] AI定义与软件定义的本质差异 - 软件定义汽车聚焦功能升级，AI定义汽车实现认知革命，通过大模型实时学习环境并做出类人类决策 [7] - 宝马"驾控超级大脑"能根据驾驶习惯自动切换模式，体现AI"更懂用户"的特性，而非单纯增加功能 [7] - 端侧大模型需平衡隐私与性能，面壁智能通过端云协同与联邦学习实现安全数据迭代 [7] 行业生态与合作模式 - 上海AI Lab构建千万级仿真场景库，模拟极端场景使算法验证效率提升5倍 [8] - 北汽与华为合作开发5G自动驾驶车型，分工协作使研发周期缩短40% [8] - 长城汽车ASL智能体通过算法优化用户体验，强调用户需求导向而非盲目追求算力 [8] 中国方案的全球影响 - 中国车企在情感化座舱、无图化智驾、国产线控等领域实现突破，提供全球智能汽车发展新范式 [9] - 未来三年AI定义汽车将经历技术爆发、生态整合、用户体验升华三阶段，开放协同成为关键 [9]