文章核心观点 - 2025年是智能体从概念走向价值兑现的商业元年，而非AI泡沫破裂年，智能体赛道在科技股震荡中逆势爆发[1] 智能体的定义与技术演进 - 智能体是能够自主理解、规划并执行复杂任务的软件程序，由大语言模型驱动，可自主调用工具完成高层级目标，与传统AI助手存在本质区别[2] - 智能体诞生是AI技术迭代必然结果，思维链训练、检索增强生成等技术突破使大模型实现从理解语言到逻辑推理的跨越，函数调用和多模态融合技术形成完整闭环[3] - 2025年以GPT-4、Gemini 2.0为代表的大模型完成蜕变，推动智能体从实验室走向产业场[4] 智能体的核心价值与商业影响 - 智能体核心价值是将智能从成本转化为生产力，企业软件中整合自主型AI比例将从2024年不足1%跃升至2028年33%，超过15%日常工作决策将交由AI智能体完成[5] - 百度创始人提出AI能力内化为原生能力时智能成为生产力，IBM认为智能体扮演赋能角色，百融云创提出硅基劳动力概念[5] 巨头战略布局与垂直领域应用 - 百度推出全球首个可商用自我演化超级智能体百度伐谋，腾讯计划在微信生态推出AI智能体帮助14亿月活用户完成任务[7] - 微软将智能体集成至Dynamics 365帮助Lumen公司年成本削减5000万美元，OpenAI的ChatGPT Agent上线半年覆盖5亿用户[7] - 医疗领域智能体使医生文书时间从20小时降至8小时满意度提升65%，病历生成效率提升8倍，医院单日接诊量提升22%[7] - 零售领域沃尔玛通过智能体系统使单店运营成本降低22%顾客复购率提升15%，金融领域智能体使人工质检成本下降60%运营效率提升40%以上[8] 市场规模与增长预测 - 中国智能体市场规模从2024年47.5亿元跃升至78.4亿元增长超过60%[1] - 2025年中国智能体应用市场规模达109亿元，2027年将突破1000亿元，金融业、制造业、软件互联网成为前三大应用领域[8] 技术成熟与生态完善 - 2025年大模型推理成本较2023年下降90%推理速度提升10倍，解决规模化应用成本瓶颈[10] - 技术架构标准化使某零售企业3天完成供应链智能体开发，响应时间从72小时压缩至8小时[10] - 英伟达H200芯片2025年上半年订单增长300%，润泽科技前三季度净利润47亿元同比增长210%[10] 未来发展趋势 - 量子计算与多智能体强化学习结合将使城市级交通调度决策速度提升10⁶倍，6G通信支持微秒级协同[12] - 预测2026年60%企业以智能体为核心运营支撑，知识工作者人均配备5.2个专属Agent工作效率提升300%[12] - 教育领域多智能体教学系统使个性化学习覆盖率从35%升至90%，73%部署企业实现成本下降58%达成营收增长[12]

互联网行业高管与资本动态 - 马云妻子张瑛以1950万英镑约合1.8亿元人民币购买伦敦贝尔格莱维亚区豪宅 该房产最初挂牌价为2150万英镑 [2] - 京东物流首席执行官变更 王振辉接替胡伟出任京东物流CEO及执行董事 自2025年11月13日起生效 [8] - 字节Seed研究员任赜宇因泄密被公司开除 该员工曾是机器人操作大模型GR-3项目核心参与者 在知乎拥有8.6万粉丝 [4] 人工智能技术发布与行业观点 - 百度发布全球首个可商用自我演化超级智能体百度伐谋 主要应用于交通、能源、金融、物流及新药研发等领域寻找全局最优解 [3] - 百度创始人李彦宏提出AI产业结构正从正金字塔转变为倒金字塔 认为模型应产生芯片10倍价值 应用应创造模型100倍价值才是健康生态 [17] - 华为即将发布重磅AI新技术 可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均30%-40%大幅提升至70% 实现多种算力的统一资源管理 [12] - 前DeepSeek研究员罗福莉已加入小米 参与小米首个推理大模型Xiaomi MiMo的研发 致力于构建从语言迈向物理世界的AGI [6] 企业产品与业务进展 - 理想汽车针对两起批量质量事故进行内部问责 包括2024款MEGA冷却液渗漏及2025款L系列下摆臂衬套异响问题 对研发、电池、质量等部门共14名员工进行处理 [4][5] - 淘宝软件有限公司登记"淘宝便利店"作品著作权 阿里巴巴有限公司已申请注册相关商标 淘宝闪购于11月1日正式上线该连锁便利品牌 [9] - 网易云音乐正式上线智能过渡AutoMix功能 通过节拍匹配和速率调节实现歌曲切歌时的连贯听感 适用于每日推荐和歌单等播放列表 [10] - 美团首款AI IDE产品Meituan CatPaw开启公测 该产品以Agent与人协作为核心 支持代码补全和项目预览调试等功能 初始账号默认提供500次对话额度 [13] 投融资与上市相关消息 - 通用具身智能机器人公司无界动力完成首轮3亿元天使融资 由红杉中国和线性资本领投 天使+轮融资已接近完成 累计融资额超5亿元 [16] - 瑞幸咖啡首席执行官郭谨一表示公司正筹备重新在美国上市 该品牌已超越星巴克成为中国最大咖啡零售商并加速布局美国市场 [15] - 在线折扣零售平台唯品会据悉考虑最早明年在香港上市 公司当前在纽交所市值约78亿美元 [15] - 宇树科技发布IPO辅导工作完成报告 [14] 其他行业动态 - 奇瑞汽车就风云X3L在张家界天门山景区进行极限挑战测试时发生意外致歉 车辆在爬台阶挑战中从台阶上溜下并撞坏护栏 [8] - 苹果与腾讯就微信小程序支付抽成达成协议 抽成比例为15% 苹果对年收入100万美元以上应用抽成30% 对中小开发者抽成15% [6][7] - 宇树科技推出首款轮式人形机器人G1-D 该机器人身高1260-1680mm 移动速度≤1.5m/s 是数采训练全栈解决方案的一部分 [13]

公司AI业务财务表现 - 第三季度AI业务总收入同比增长超过50%，接近百亿人民币大关 [1][4] - AI云收入同比增长33%，其中AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128% [4] - AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262% [4][5] - AI应用收入达26亿元，大部分采用高粘性订阅模式 [4] AI云业务市场地位 - 百度智能云以24.6%的市场份额稳居中国AI公有云市场第一，连续六年蝉联冠军 [4] - 服务65%央企、100%系统重要性银行及800多家金融机构、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP15汽车品牌、TOP10新能源车企 [4] - 在具身智能行业获得渗透率第一 [4] AI应用产品生态 - GenFlow3.0活跃用户超2000万，已成为全球最大通用智能体 [5] - 无代码应用搭建平台“秒哒”已生成超过40万个应用，平均每分钟一个新应用落地 [5] - 百度伐谋在发布后数小时内吸引超1000家企业申请接入测试 [5] - 百度文库、百度网盘、数字员工等多款旗舰产品致力于解决特定场景需求 [4] 数字人业务商业化进展 - 百度数字人业务已覆盖20多个行业，在国有大行市占率超50% [6] - 慧播星数字人综合实力行业第一，累计超10万数字人主播，实现直播转化率提升31%、成本降低80% [6] - 在教育领域助力教学视频效率提升20倍，在电商领域拓展多应用场景 [6] 全栈式AI技术能力 - 公司是极少数能提供芯片层（昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心大模型）、应用层四层全栈AI服务的公司 [7][8][9] - 飞桨深度学习平台开发者达到2333万，服务企业76万家 [8] - 文心大模型5.0参数量达2.4万亿，在40余项权威基准评测中与全球顶尖模型能力持平 [8] - 昆仑芯AI芯片中标招商银行项目及中国移动十亿级订单 [7] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑第三季度全球出行服务次数达310万次，同比增长212% [10] - 截至11月，累计全球出行服务次数超1700万次，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，总里程超2.4亿公里 [10] - 业务已覆盖全球22座城市，并与Uber、Lyft等全球出行巨头达成合作，进入迪拜、阿布扎比等市场 [11] AI驱动的新商业模式 - 智能体广告已有超过2.9万家广告主通过智能体进行投放，收入占核心广告收入比例达9% [11] - AI智能体和数字人举措正在成形，推动传统搜索广告转型 [12] - 数字人服务和智能体为百度开辟了新的技术服务收入模式 [11] 市场表现与机构观点 - 2025年以来港股股价从82港元上涨至113港元，涨幅37%，美股从84美元上涨至114美元，涨幅35% [10][16] - 近20家机构看好公司AI长期增长潜力，并上调目标价，例如华泰证券目标价从89美元上调至243美元 [14][16] - 机构认为公司AI战略已从投入期转向收获期，先发优势和全栈能力将转化为持续业绩增长 [3][9]

百度伐谋产品发布与核心能力 - 百度正式发布全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，旨在为企业在真实产业场景中寻找“全局最优解” [1] - 该产品理念借鉴“进化算法”，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，以发现人类未曾发现的全局最优解 [1] - 产品将大模型推理能力、进化计算探索能力与可扩展分布式系统无缝集成，可快速抽象复杂问题并建立模型 [3] - 在演化阶段，系统凭借大规模自主寻优和分布并行能力，实现7×24小时不间断学习迭代，提供动态最优方案，突破人类专家的局部最优瓶颈 [3] - 整个优化历程可一键回溯，具备可视化、清晰透明、结果可审计可解释的特点 [4] 技术验证与性能表现 - 在公开CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）中，伐谋在部分任务上实现了最高可达20倍的性能提升 [6] - 在机器学习工程基准（MLE-Bench）上，伐谋取得领先成绩，超越微软R&D Agent和OpenAI发布的AIDE系统 [6][8] - 在评测AI深度推理与优化能力的算法工程基准（ALE-Bench）中，伐谋同样取得业界最佳表现 [8] 产业应用案例与价值 - 在海上风电领域，应用于中国能源建设集团广东院的海上风电设计，找到了比人工设计更短的电缆路径，项目交付节省数倍时间 [11] - 在金融风控领域，入职中信百信银行，实现特征挖掘效率提升100%，并使风控模型的风险区分度提升2.41% [12] - 在交通管理领域，于鄂尔多斯伊金霍洛旗应用，百度智能云SaaS信控平台在伐谋赋能下实现算法自主迭代，车均延误累计降低18%（首次降低13%，再降低5%） [13] - 在港口调度领域，为辽港集团提供技术支持，通过全局优化带来每年上百万的节能降耗空间 [14] 产品定位与市场策略 - AI能力被内化成为一种原生能力，智能不再是成本而是生产力，核心是让AI与每一项任务有机结合，成为企业发展和个人成长的原生推动力 [1] - 产品带来“人类定义任务、智能体持续寻优”的新范式，人类专家专注于需求抽象和目标定位，智能体自动化完成全链路工作 [5] - 百度伐谋现已正式开放，通过官网famou.com以邀请码形式提供服务，邀请大型企业合作伙伴和生态伙伴共同攻坚行业难题 [15]

百度伐谋自我演化超级智能体 - 百度正式发布全球领先可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，能够7×24小时学习进化并自动迭代刷新，在复杂产业场景中探索优化方案 [1][2] - 该智能体基于“进化算法”理念，开辟“人类定义任务、智能体持续寻优”新路径，发布首日吸引超1000家企业申请接入测试，覆盖交通、旅游、金融、物流等行业 [2] - 在内蒙古鄂尔多斯交通治理案例中，百度智能云SaaS信控平台使车均延误降低13%，引入“百度伐谋”后算法自主迭代，车均延误在原有基础上再降低5% [1] AI基础设施与算力进展 - 百度发布全新一代昆仑芯，包括针对大规模推理场景优化、具备高性价比的昆仑芯M100（2026年上市），以及面向超大规模多模态模型训练和推理、具备一流性能的昆仑芯M300（2027年上市） [4] - 百度发布天池256和天池512超节点研发计划，天池256卡间互联带宽提升4倍、整体性能提升50%，天池512可支撑万亿参数模型训练，两款产品将于2026年上市 [4] - 百度智能云已点亮昆仑芯三万卡集群，可同时支撑多个千亿参数大模型训练，并计划通过百度百舸AI计算平台将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡级别 [4][5] - IDC报告显示，百度智能云已连续6年位列中国AI云服务市场份额第一 [5] 智能体生态与应用案例 - 百度智能云全面升级以百度千帆为中心的Agent Infra（智能体基础设施），目前百度千帆平台企业用户数量超46万家，Agent开发量突破130万个 [5] - 在金融领域，与银河证券合作的场外交易Agent使客户从询价到下单的转化率提升3倍，场外衍生品交易业务规模实现翻倍 [6] - 在电力领域，与南方电网深圳供电局合作开发配电网监视Agent和操作票审核Agent，助力电网系统高效可靠运行，减轻调度员人工巡检压力 [6] - 在能源工程领域，中国能源建设集团广东省电力设计研究院利用“百度伐谋”优化海上风电电缆布置，找到更短路径，大幅节省项目交付时间 [2] - 在金融风控领域，中信百信银行通过“百度伐谋”实现特征挖掘效率提升100%、风控模型风险区分度提升2.41% [2] - 根据IDC数据，目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新 [6]

公司战略转向 - 公司在百度世界大会上展示了从技术领先、商业化变现优先到全面开放、成为AI时代技术底座的战略思路彻底转变 [2][11][20] - 公司以全力梭哈的心态，将积累的AI技术成果全面开放，坚定深入到应用场景 [2][8][11] - 此次转变被视为公司重构的开始，旨在重新拿回在AI领域的领先位置 [17][20] 产品发布与迭代 - 公司在数字人、百度搜索、AI编程秒哒、萝卜快跑、智能云、文库、大模型、智能体等8个AI主流应用领域发布了最新产品迭代 [1][7] - 百度搜索首条结果70%实现富媒体化覆盖率，AI化改造被称为全球最激进 [2] - 发布全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，能模拟生物进化过程发现全局最优解 [2][7] - 新一代数字人技术可根据直播间用户互动实时调整表达策略，双11期间83%的开播主播使用过数字人直播，开播直播间数同比增长119% [6] 技术开放举措 - 百度数字人技术向全球开放，开放罗永浩同款高说服力数字人技术 [12] - 百度搜索能力全面对外开放25年搜索技术与前沿AI能力，发布“百度猎户座”AI引擎供开发者调用 [12] - 文心大模型5.0基础能力全面升级并免费使用，与上一代文心4.0的付费模式形成对比 [12][13] 市场背景与驱动 - 公司此前在应用场景上不够坚定，文心4.0的付费模式及大模型闭源路线导致其作为AI先行者但身位落后 [14][15] - 根据QuestMobile报告，公司AI应用文小言的月活为531万，与头部产品存在差距 [16] - 战略转向的驱动因素是AI正从“智能涌现”走向“效果涌现”，公司旨在成为水电煤式的技术基建 [18][20]

产品核心定位与能力 - 百度发布全球首个可商用、自我演化的超级智能体“伐谋”，能够针对复杂问题自主寻找全局最优解 [6] - AI能力实现从“执行指令”到“自主发现”的跨越，可发现人类无法想到的解决方案 [6] - 该系统旨在解决难度极大、人类解决得不太好的问题，将人类智慧进行规模化扩展 [20] - 输入自然语言指令和必要数据，智能体即可自动设立项目进行研究，寻找解法 [2] 核心技术特点 - 结合大语言模型和进化搜索算法，通过大语言模型的推理能力与大规模进化搜索解决复杂现实世界问题 [8] - 具备四大核心技术：冷启动初始化、自适应多样性采样、领域专用评估器、分布式异步基础设施 [14] - 使用昆仑芯一体机进行运算，任务求解时间从数小时到数天不等 [13] - 工作流程包括智能体寻找算法、选择优势品种进化、生成新算法并由评估器判断质量，形成闭环 [12] 性能表现与基准测试 - 在MLE-Bench上达到43.56%的奖牌率，比人类中位数高出51.56% [13] - 在ALE-Bench上得分为1976.3，比专门设计的ALE-Agent高出5.2% [13] - 在KernelBench上实现2.08到20.77倍的加速比 [13] - 所有实验均全自动运行，无人类干预，且未针对Benchmark进行针对性优化 [16] 应用场景与行业落地 - 应用领域涵盖路径规划、过程控制、排产调度、资源优化、机器学习和性能优化 [18] - 在金融领域，中信百信银行风控特征挖掘风险区分度提升2.41%，特征挖掘效率提升100% [25] - 在城市交通领域，通过优化上千红绿灯配时找到全局最优解，提升整体交通效率 [25] - 在超级工程领域，为海上风电电缆布置找到比人工设计更短的路径，交付时间节省数倍 [25] - 正在水务、物流、能源等领域测试，预期可降低能耗、提升工作效率 [25] 市场反响与发展阶段 - 发布首日吸引超1000家企业申请接入测试，覆盖交通、能源、金融、物流等行业 [33] - 目前处于落地初期，通过邀请码形式优先向高复杂决策需求企业开放 [33][6] - 基于AI的自主优化引擎被视为AI大规模技术落地的前沿方向 [30][32] - 标志着AI正从“对话”走向“决策”，有望在业务链各环节显现优化能力 [31][32]

公司AI战略与核心理念 - 公司强调AI发展已从“智能涌现”跨越到“效果涌现”的临界点，关注技术创新在实际场景的应用价值[2] - 公司创始人认为AI的本质不应是模仿人类，而应作为一个不同物种发挥其独特优势，核心是解决现实社会问题[4][22] - 公司AI应用的进化方向更贴近用户需求，并指向生产生活场景以解决实际问题[25] AI数字人技术进展 - 数字人被定义为AI时代全新的通用交互界面，具备自然语言交互、强沉浸感和视觉模态感知等特征[6] - 今年双11期间，83%的开播主播使用公司数字人产品，开播直播间数同比增长119%，GMV提升91%[6] - 全新发布的数字人可实现实时互动，基于真实世界信息反应并流露自然情绪[6] AI重构核心业务 - 公司搜索业务已成为全球AI化改造最激进的搜索引擎，首条结果富媒体覆盖率达70%[24] - 通过AI API开放搜索能力，已有625家厂商接入其搜索API技术底座[24] - 文库产品用户数超2000万，成为全球最大通用智能体，海外AI办公平台短时间收获超120万用户[24] 自动驾驶业务表现 - 全无人驾驶出行服务每周订单超25万，全球服务次数超1700万，覆盖22座城市，成为全球第一[28] - 全无人驾驶安全性达平均1014万公里出现一次气囊弹出事故，超过人类驾驶员和Waymo水平[28] - 投资机构预测到2030年Robotaxi成本将降至每英里0.25美元，激发5-7倍打车需求[28] AI产业应用案例 - AI养猪系统通过液态饲料精准饲喂和疫病识别视觉检测，成本仅为国外同类产品一半，已应用于全国30个养猪场[11][13] - 智能云SaaS信控平台在鄂尔多斯实现车均延误降低13%，结合超级智能体后延误再降5%[33] - 超级智能体应用于海上风电设计，找到比人工设计更短的电缆路径，项目交付节省数倍时间[34] AI能力内化与普惠 - AI产业结构从以芯片价值为主的正金字塔，转向以应用价值为主的倒金字塔结构[8][36] - 零代码平台使无技术背景用户可快速实现创意，如大学生开发游戏获官方推荐[32] - AI工具帮助村官快速生成反诈课件等材料，有效提升基层工作效率[16][18] 技术产品升级 - 发布文心大模型5.0，在全模态理解、创意写作等方面处于全球领先水平[22] - 推出新一代昆仑芯和超节点产品天池，计划未来五年按年推出新产品[22] - 发布全球首个可商用自我演化超级智能体，帮助企业在多领域寻找全局最优解[33]

文心大模型5.0与百度伐谋发布 - 百度正式发布文心大模型5.0，该模型在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面均有提升，采用超稀疏混合专家架构，参数规模超2.4万亿 [1] - 百度发布全球首个可商用的“自我演化”超级智能体百度伐谋，能模拟、抽象复杂问题、建立模型，并根据条件变化自动迭代以给出最优动态方案 [1] 慧播星数字人技术进展与表现 - 百度世界大会重点介绍慧播星数字人技术，但现场与“数字人罗永浩”的实时互动演示出现黑屏故障未能成功 [1] - 罗永浩担任百度慧播星首席体验官，其数字人首场直播吸引超1300万人次观看，GMV突破5500万元 [2] - 今年双11期间，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人 [2] AI重构搜索战略与成效 - 数字人智能体代表了公司用AI重构搜索的一个切面，公司目标是成为第一个用AI重构所有产品的公司，并首先对搜索进行重构以引领行业代际变革 [3] - 公司将搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用，转变为一个以图片、视频等富媒体内容为主的AI应用，目前绝大多数搜索结果由AI生成，首条结果的富媒体覆盖率达70% [3] - 公司是全球所有搜索引擎中AI化改造最激进的，AI生成结果在移动搜索结果页面中的占比持续提升，有望带来长期增长潜力 [3] 公司财务与运营策略 - 有预测显示公司2025年第三季度营业收入为308亿元，同比下滑8% [3] - 公司核心的在线营销收入在2025年第三季度承压仍大 [3] - 公司通过加强不同业务部门之间的资源协调以提升内部效率和整体资源利用效率 [4] - 公司虽致力于长期人工智能投资，但会非常谨慎地控制投资节奏，以避免未来出现利润率波动的加剧 [4]

企业AI应用趋势 - 企业客户对AI的需求从技术围观转向业务驱动，明确要求增长、提效和创新[2] - 行业共识是将AI深度融入组织架构和业务流程，使其成为基础能力以实现持续智能增长[2] - AI需要被内化为企业原生能力，才能实现生产力革命并将智能红利转化为社会红利[3][5] AI内化战略路径 - 部分厂商以云资源为起点，将AI能力融入现有PaaS、SaaS及客户生态[6] - 百度以全栈AI技术为起点，基础设施专为高效运行AI设计，云服务与AI深度结合[6] - 百度智能云提供AI Infra和Agent Infra全栈AI云，为企业内化AI能力做好准备[7] AI Infra（基础设施层） - 百度通过自研昆仑芯和百舸计算平台打造软硬一体AI Infra，解决算力确定性、高效性和成本可控性[9] - 发布新一代昆仑芯产品线：M100于2026年上市专注大规模推理性价比，M300于2027年上市面向超大规模多模态训练与推理[9] - 发布天池256与天池512超节点，单个天池512可独立完成万亿参数模型训练[10] - 已点亮三万张昆仑芯构成的AI算力集群，支持多个千亿参数大模型同时训练，计划将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡[11] - 昆仑芯累计完成数万卡部署，为招商银行、南方电网等上百家客户提供高性能AI算力支撑[11] Agent Infra（应用开发层） - 百度千帆平台全面升级，将模型、上下文、工具封装进动态Agent系统并与真实世界交互[12] - 千帆提供百度文心大模型及150多个主流模型，支持企业高效定制专属模型[12] - 千帆企业级MCP服务提供百度AI搜索、地图等组件，625家厂商通过百度智能云接入其搜索API[14] - 千帆数据服务将企业经验转化为模型可理解信息，并提供Agent引擎、开发框架和安全运行环境[14] - 千帆平台企业用户超46万，Agents开发量突破130万[14] 全栈架构业务价值 - AI Infra与Agent Infra分别对应企业AI落地的能力构建和价值实现两个核心阶段[15] - 该架构使企业无需面对复杂技术栈，通过两个清晰接口即可获得全栈支持，降低认知门槛和决策成本[14][15] - 在工业连锁、金融服务、能源电力等领域已打造多个企业级Agent，实现业务转化率提升3倍、车均延误降低13%等成效[19] 自我演化智能体“百度伐谋” - 百度发布全球首个可商用“自我演化”超级智能体“百度伐谋”，旨在真实产业场景中寻找全局最优解[21] - 伐谋能模拟顶尖行业专家进行系统性思考，根据条件变化自动迭代，提供动态最优方案[21] - 在交通信控场景中，伐谋赋能SaaS信控平台实现算法自主迭代，车均延误在降低13%基础上再降5%[24] - 在港口调度中，伐谋生成方案仅需29台桥架吊机即可完成原需31台的任务，节省显著成本[25] - 伐谋解决的多机调度问题是通用范式，可应用于制造业排产、物流规划等复杂决策场景[25]