企业AI应用趋势 - 企业客户对AI的需求从技术围观转向业务驱动，明确要求增长、提效和创新[2] - 行业共识是将AI深度融入组织架构和业务流程，使其成为基础能力以实现持续智能增长[2] - AI需要被内化为企业原生能力，才能实现生产力革命并将智能红利转化为社会红利[3][5] AI内化战略路径 - 部分厂商以云资源为起点，将AI能力融入现有PaaS、SaaS及客户生态[6] - 百度以全栈AI技术为起点，基础设施专为高效运行AI设计，云服务与AI深度结合[6] - 百度智能云提供AI Infra和Agent Infra全栈AI云，为企业内化AI能力做好准备[7] AI Infra（基础设施层） - 百度通过自研昆仑芯和百舸计算平台打造软硬一体AI Infra，解决算力确定性、高效性和成本可控性[9] - 发布新一代昆仑芯产品线：M100于2026年上市专注大规模推理性价比，M300于2027年上市面向超大规模多模态训练与推理[9] - 发布天池256与天池512超节点，单个天池512可独立完成万亿参数模型训练[10] - 已点亮三万张昆仑芯构成的AI算力集群，支持多个千亿参数大模型同时训练，计划将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡[11] - 昆仑芯累计完成数万卡部署，为招商银行、南方电网等上百家客户提供高性能AI算力支撑[11] Agent Infra（应用开发层） - 百度千帆平台全面升级，将模型、上下文、工具封装进动态Agent系统并与真实世界交互[12] - 千帆提供百度文心大模型及150多个主流模型，支持企业高效定制专属模型[12] - 千帆企业级MCP服务提供百度AI搜索、地图等组件，625家厂商通过百度智能云接入其搜索API[14] - 千帆数据服务将企业经验转化为模型可理解信息，并提供Agent引擎、开发框架和安全运行环境[14] - 千帆平台企业用户超46万，Agents开发量突破130万[14] 全栈架构业务价值 - AI Infra与Agent Infra分别对应企业AI落地的能力构建和价值实现两个核心阶段[15] - 该架构使企业无需面对复杂技术栈，通过两个清晰接口即可获得全栈支持，降低认知门槛和决策成本[14][15] - 在工业连锁、金融服务、能源电力等领域已打造多个企业级Agent，实现业务转化率提升3倍、车均延误降低13%等成效[19] 自我演化智能体“百度伐谋” - 百度发布全球首个可商用“自我演化”超级智能体“百度伐谋”，旨在真实产业场景中寻找全局最优解[21] - 伐谋能模拟顶尖行业专家进行系统性思考，根据条件变化自动迭代，提供动态最优方案[21] - 在交通信控场景中，伐谋赋能SaaS信控平台实现算法自主迭代，车均延误在降低13%基础上再降5%[24] - 在港口调度中，伐谋生成方案仅需29台桥架吊机即可完成原需31台的任务，节省显著成本[25] - 伐谋解决的多机调度问题是通用范式，可应用于制造业排产、物流规划等复杂决策场景[25]

AI产业结构观点 - 健康的AI产业结构应为"倒金字塔"型，模型需产生10倍于芯片的价值，AI应用需创造100倍于模型的价值[1][5] - AI能力内化后成为原生能力，智能从成本转变为生产力[2] 百度伐谋智能体特性 - 作为全球首个可商用、自我演化超级智能体，能够深入企业运营核心并重塑产业逻辑[2][3] - 从需要人工喂养的工具升级为能够自主进化的引擎，根据企业实时数据自我学习迭代[3] - 通过深入企业"心脏"激活沉睡数据能量，实现从治标到治本的能力内化[4] 行业应用案例 - 在能源建设领域，面对数千个障碍物的复杂环境时，系统快速产出高质量优化方案，节省大量成本和数倍项目交付时间[1] - 在金融领域，中信百信银行合作项目中特征挖掘效率提升100%，风险区分度提升2.41%，更精准识别优质客户[4] - 在交通信控领域，覆盖全国4942个路口，通过7×24小时不间断运算找到红绿灯配时全局最优解，缓解早晚高峰拥堵[4] 百度全栈AI布局 - 实现从算力、框架、模型到应用的全栈布局，包括自研昆仑芯AI芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型等[6][8] - 昆仑芯已累计完成数万卡部署，新一代昆仑芯和超节点产品天池于11月13日正式发布[6] - 完整技术链条解决企业对算力效能、技术自主与数据安全的核心关切[6] 百度AI产品矩阵 - 慧播星数字人带货GMV同比提升91%，实时互动型数字人基于真实世界信息即时反馈[8] - 萝卜快跑每周全无人订单数超过25万，全球出行服务次数超1700万，服务覆盖22座城市[8] - GenFlow、秒哒等AI原生开发工具降低应用开发门槛，使企业能快速构建AI应用[9] - 百度搜索70%结果由AI生成，已有625家厂商通过百度智能云接入搜索API[9] AI产业发展阶段 - AI进入"效果涌现"新阶段，从技术演示转变为实际生产力[2] - AI应用规模化爆发"集市"已经开张，各行各业进入"赶大集"阶段[10] - 竞争焦点转为效率与规模，窗口期收窄，先行者将构筑难以逾越的壁垒[10]

AI产业结构转变 - AI产业结构正从以底层芯片价值最大的“正金字塔”转变为模型价值是芯片10倍、应用价值是芯片100倍的“倒金字塔”健康结构[3][4][6] - “倒金字塔”产业结构中应用层创新不断，AI应用能创造100倍于芯片的价值[3][6] - 该转变使得产业结构从不健康、不可持续转向健康生态，因为芯片不直接产生价值而应用才能产生价值[4][6] AI能力内化与生产力提升 - 当AI能力被内化为企业和个人的原生能力后，智能将从成本转变为生产力[1][6] - AI内化能帮助企业提升决策质量、发现新增长点，实现成本更低、利润率更高、创新周期更短[6] - AI内化可增强个人能力和创造力，成为企业发展和个人成长的原生推动力[3][6] 企业内化AI的三个应用方向 - AI代替重复性劳动，例如文心快码等辅助编程工具[6] - 实现生产力无限供给，如AIGC使得内容供给无限多，百度搜索结果显示70%内容由AI生成[6] - AI超越人类认知，通过过程数据训练使模型能发现过去未知的更优解[6] 数字人作为新交互界面 - 数字人是AI时代全新通用交互界面，让人机交互像真人对话一样自然[7][10] - 作为基础性技术可应用于电商、教育、医疗、资讯、客服、销售等各类人机交互场景[10] - 数字人深度参与的时代即将到来，具有重大应用前景[10] 百度搜索AI化进展 - 百度是全球搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页而非简单插入AI摘要[10] - 搜索结果从文字链接转向富媒体内容，首条结果富媒体化覆盖率已达70%[10] - 搜索10个问题中有7个答案以图片、视频、直播或数字人等富媒体形式呈现[10] 无人车与智能体应用 - 无人驾驶将改变交通出行和社会生态，至2030年美国robotaxi成本预计降至每英里0.25美元[11] - 无人车将成为全新移动生活空间，激发5-7倍打车需求[11] - 百度推出“伐谋”智能体可模拟进化过程，在几天内发现人类从未发现的全局最优解[11]