文章核心观点 - 以技术同源、产业链相通、应用融合为核心特征的聚合智能，正成为新能源产业开启万亿元级市场空间的新方向 [1] - 智能汽车、低空经济、具身机器人三大领域通过融合发展，有望形成万亿元级“新三样”出口力量 [6] - 融合发展是推动聚合智能产业壮大、抓住市场机遇的关键路径 [1][6] 技术同源 - 智能汽车、具身机器人、低空经济三大领域底层技术均以人工智能为核心支撑，技术同源 [1] - 感知、决策、运动控制等全链路技术与智能汽车智驾系统底层逻辑相通，例如机器人足球赛是验证具身智能的标准平台 [2] - 智能汽车的算力优化、算法迭代经验能直接赋能机器人开发，例如将车载端到端智驾技术迁移至机器人以提升运动控制性能 [3] 产业链互通 - 三大领域供应链重合度超60%，部分企业测算已达70% [1] - 智能汽车的电驱动、通信部件等上游环节可直接为机器人、低空飞行器提供支持 [1] - 产业链互通是实现降本增效的关键，例如激光雷达价格从2019年的10万元降至如今的800元，一线束成本从1万元降至4元 [2] - 汽车动力电池可直接适配低空飞行器与机器人的能源需求，宁德时代、比亚迪等企业已开始布局跨领域电池供应 [2] 企业实践案例 - 地平线公司将智能汽车作为机器人规模化落地的试验场，征程系列芯片前装量产出货量突破1000万台，基于同一BPU架构开发“地瓜”机器人平台 [3] - 知行科技通过并购关节研发企业切入机器人领域，基于智驾域控技术打造出全球首款国产中高算力机器人控制器 [3] - 沃飞长空与吉利合作打造4座至6座电动飞行器，续航达200公里，噪声仅40余分贝，已进入载人适航取证阶段，计划2026年投入商业运营，已储备千架百亿元级订单 [5] - 江汽集团提出“一车带全链”生态思路，联合高校及头部企业共享能源动力、通信组网、AI大模型技术，将汽车产业链延伸至新领域 [6] 场景融合与生态共建 - 加速进化公司以机器人足球联赛构建开发者生态，通过简化开发工具吸引不同水平的团队参与 [4] - 低空经济在交通场景重构中展现潜力，电动化、分布式动力的飞行汽车借助汽车供应链，成本有望从千万元级降至20万元级 [5] - 沃飞长空构建“低空出行+文旅+应急救援”场景矩阵，例如与四川航空合作打造“城市候机楼”，从光谷到天河机场仅需10分钟，票价约399元至499元 [5] - 江汽集团探索空中出租车与地面交通的协同运营，并联合高校攻关人形机器人核心技术，旨在让智能汽车成为聚合智能产业的桥梁 [6]

文章核心观点 - 以技术同源、产业链相通、应用融合为核心特征的聚合智能正成为新能源产业开启万亿元级市场空间的新方向 融合发展是推动产业壮大的关键路径 [1] 技术同源性 - 智能汽车 具身机器人与低空经济三大领域底层技术均以人工智能为核心支撑 形成基于AI的终端产业链 [2] - 三大领域供应链重合度超60% 部分企业测算已达70% 智能汽车的电驱动 通信部件等上游环节可直接为机器人 低空飞行器提供支持 [2] - 机器人技术如感知 决策 运动控制等全链路技术与智能汽车的智驾系统底层逻辑相通 [2] 产业链互通性 - 智能汽车的规模化应用显著降低核心部件成本 例如激光雷达采购价从2019年的10万元降至如今的800元 一线束成本从1万元降至4元 [3] - 智能汽车的感知 计算 执行等产业链环节可延伸至机器人及低空经济领域 例如汽车动力电池可直接适配低空飞行器与机器人的能源需求 宁德时代 比亚迪等企业已开始布局跨领域电池供应 [3] - 地平线公司征程系列芯片已在200多款车型上搭载 前装量产出货量突破1000万台 基于同一BPU架构开发的机器人平台已应用于扫地机 工业机械臂等场景 [3] - 知行科技通过并购切入机器人领域 基于智驾域控技术打造出全球首款国产中高算力机器人控制器 [4] 场景融合与生态共建 - 从单一产品思维转向生态思维成为行业共识 例如加速进化公司以机器人足球赛构建开发者生态 [5] - 低空交通解决方案借助汽车供应链 成本有望从千万元级降至20万元级 [6] - 沃飞长空与吉利合作打造4座至6座电动飞行器 续航达200公里 噪声仅40余分贝 计划2026年投入商业运营 并构建低空出行+文旅+应急救援场景矩阵 [6] - 沃飞长空已储备千架百亿元级订单 低空出行票价约在399元至499元之间 [6] - 江汽集团提出一车带全链生态思路 共享智能汽车的能源动力 通信组网 AI大模型技术 将汽车产业链延伸至新领域 [7] 产业发展前景 - 未来五年 智能汽车 具身机器人 低空经济将形成万亿元级新三样出口力量 [7] - 聚合智能产业正沿着技术同源—产业链互通—场景融合的路径加速前行 融合发展是抓住机遇的唯一选择 [7]

车企跨界人形机器人行业 核心观点 - 车企正集体跨界布局人形机器人领域，通过技术复用、生态赋能或资本渗透三种路径切入工业场景，以应对智能驾驶赛道内卷和劳动力成本上升的双重压力 [4][8][11] - 技术复用（如FSD算法、XNGP传感器融合）和供应链协同（零部件复用率65%）是车企的核心优势，但下肢运动控制、端侧算力不足仍是技术瓶颈 [12][16][17] - 行业面临规模化悖论（BOM成本5万美元vs目标2万美元）、场景数据获取成本高（自动驾驶3倍以上）、伦理争议等挑战 [18][19] 技术路径 自研派 - **特斯拉Optimus**：复用FSD视觉算法+DOJO超算，2025年启动工厂测试，定位为"移动的FSD系统"，当前BOM成本超5万美元 [4][18] - **小鹏Iron**：搭载XNGP多传感器融合+自研图灵芯片，广州工厂实训中效率提升30%，计划2026年量产 [4][12] - **广汽GoMate**：采用可变轮足结构+纯视觉算法，任务切换时间30分钟（传统机器人需2小时） [4][12] 生态赋能派 - **华为**：推出盘古具身智能大模型，建立全球产业创新中心，整合多模态交互技术 [5] - **地平线**：地瓜机器人平台复用征程芯片架构，已服务多家厂商 [6] 资本渗透派 - **比亚迪**：投资智元机器人、帕西尼感知科技，拆分十五事业部启动"尧舜禹"自研项目 [8] - **北汽**：通过产业资本联合优必选等企业，构建技术联盟 [9] 转型动因 - **现实压力**：智能驾驶L3商业化受阻，产品同质化导致价格战，新能源汽车柔性生产需求激增 [11] - **技术底气**：感知-决策-执行逻辑相通，供应链复用降低65%成本，工厂实训数据加速迭代（小鹏算法效率提升30%） [12] - **政策催化**：十四五规划将人形机器人列为首位颠覆性技术，深圳单台补贴最高50万元 [13] 行业挑战 - **技术**：下肢平衡稳定性不足，柔性抓取需从零突破，端侧算力延迟影响安全 [16][17] - **成本**：行星滚柱丝杠进口占比30%，场景数据成本是自动驾驶3倍，调试定制耗时数周 [18] - **伦理**：低技能岗位替代风险、隐私泄露、伤人责任界定缺失 [19] 市场前景 - 高盛预测2035年全球市场规模1540亿美元，2025H1融资193亿美元中车企关联项目占35% [13] - 工业场景为初期主战场，C端因实用价值认可度不足进展缓慢 [18]