这意味着，智能的提升并不是"想象空间"问题，而是绕不开能量、带宽、存储、制造和成本的物理限 制。 AGI 会不会到来？ 这是AI 行业里反复被讨论、却一直始终缺乏清晰论证的问题。 最近，西雅图艾伦人工智能研究所（AI2）的研究员蒂姆·德特默斯（Tim Dettmers）在一篇文章，题目很 直接——《为什么 AGI 不会实现？》。 蒂姆·德特默斯 在这篇文章中，他提出了一个被长期忽视、却至关重要的前提： 计算并不是抽象概念，而是一件彻底受物理规律约束的事情。 德特默斯认为，当下市场对AGI 的判断普遍偏乐观，一个关键原因在于： 很多讨论只停留在模型、参数和算法层面，却忽视了支撑这些能力的物理基础正在逼近极限。 在文章中，德特默斯第一次从物理约束的角度，系统性地解释了为什么AGI 面临一系列难以回避的现 实。这些判断，也有助于我们更好地理解当前的AI行业。 他在文章中总结了几条关键判断： 1）Transformer 的成功并非偶然，而是在当前物理约束下接近最优的工程选择，继续通过架构改进获得 的边际收益正在快速下降。 2）当下大量所谓"创新"，本质仍是既有框架上的渐进改进，很难带来结构性跃迁。 3）AI 过去的 ...

公司与华为的合作 - 公司在国产化系列安全产品、智算云系列产品、解决方案联合推广以及漏洞挖掘、兼容性认证等方面与华为鲲鹏、昇腾、鸿蒙等方面均有合作 [2] - 相关产品与方案已发布或正在落地推进中 [2] - 目前相关收入占营收的比例还比较小 [2] 公司与阿里巴巴的合作 - 公司防火墙、VPN、WAF、EDR等虚拟化安全网元产品在阿里云市场上线 [2] - 相关产品可为客户提供云安全保障 [2]

美联储政策与市场影响 - 美联储12月降息概率因非农数据推迟发布而直线下降 [1][3] - 非农数据推迟发布导致美联储12月会议缺乏完整数据参考 [3] - 全球流动性预期变化可能导致短期市场波动加剧 [3] 英伟达公司业绩与AI行业 - 英伟达单季营收达570亿美元，同比增长62% [3] - 英伟达下季度营收指引为650亿美元，超出分析师预期 [3] - 新一代AI芯片持续供不应求，全球AI算力需求未减 [3] - 英伟达财报印证AI革命并非昙花一现，算力主线长期逻辑稳固 [3] 中国证券行业整合 - 中金公司计划换股吸收合并东兴证券与信达证券，三家公司已停牌 [4] - 此次合并被视为证券行业整合的关键信号 [4] - 市场成熟化将促使资源向头部券商集中，优势更为明显 [4] 中国政策与资金动向 - 工信部发文要求提高算力资源利用效率，与AI发展趋势呼应 [4] - 2023年新备案私募基金数量突破10000只，股票策略为主力 [4] - 11月以来权益类ETF净申购近500亿元，四季度累计超1400亿元 [4] - 资金动向表明市场对中长期信心正在提升 [4] 全球AI产业合作 - 沙特与美国签署AI战略合作伙伴关系，涉及半导体与AI基础设施 [4] - AI和算力赛道成为全球各国争相布局的重点领域 [4] 投资策略建议 - 长期跟踪核心赛道，包括全球算力龙头与国内算力自主替代 [5] - 关注行业整合机会，寻找各领域具备整合优势的龙头企业 [5] - 产业趋势与资金流向是中长期投资的关键，应避免受短期波动干扰 [5]

国产算力产业动态 - 国产算力芯片如华为昇腾持续迭代且性能稳步提升 为人工智能产业提供供给支撑 [1] - 国内互联网大厂逐步适配国产芯片 资本开支有望持续增长 为算力产业带来需求支撑 [1] 特定投资产品分析 - 科创人工智能ETF国泰（589110）跟踪科创AI指数 覆盖人工智能全产业链 [1] - 指数纳入标的包含算力龙头与应用端优质企业 能分散单一赛道风险 [1] - 指数涨跌幅限制为20%且标的以中盘股为主 相比大盘指数具备更强涨跌弹性 [1]

华为昇腾板块市场表现 - 10月14日A股华为昇腾板块整体震荡走弱 [1] - 开普云股价触及跌停 [1] - 烽火通信、法本信息、智洋创新、华胜天成、直真科技、浩瀚深度等公司股价跟随下跌 [1]

具身智能产业发展现状 - 全国有约三四百家具身智能企业，产业处于“博流量”阶段，真正需要大批量应用的场景尚未放开[2] - 头部机器人企业正与学界密切交流以寻求新突破口，产业落地进程不似预期[1] - 企业面临压力，核心问题在于谁能为几万台或几十万台的机器人订单买单[2] 具身智能技术挑战与研究方向 - 具身智能平台集成多种传感器（视觉、听觉、触觉），但缺乏将化学、生物信号转为电信号的嗅觉传感器[2] - 现有视觉传感器使用平面CCD或CMOS，与人类视觉感官存在较大差异[2] - 触觉传感器多用于灵巧手，未完全覆盖机器人皮肤，面临成本高、面积小、柔性不足及信号处理等挑战[2] - 企业寻求差异化，新型传感器是重要方向之一，范智勇团队的嗅觉芯片、电子鼻芯片方案已被均普智能采用[2][3] 跨学科研究趋势 - 热门的AI和具身智能备受一线科研人员重视，形成不同于产业界的新视角[1] - 学科交叉融合正成为科技创新的核心引擎，将定义未来新研究范式[4] - 科学家如北京大学高毅勤课题组在AI框架下搭建科学计算平台，进行高精度量子化学计算[3] - 中国科学院院士谢晓亮指出大数据与AI正深刻变革生物医药研究范式，为癌症等健康风险提供解决方案[4] AI技术应用与算力进展 - AI技术进步为整理和理解生物医药领域每半年翻倍的数据量带来新契机[3] - 高毅勤课题组与华为鲲鹏、昇腾等国内硬件厂商适配，通过软硬件优化达到与英伟达A100相似的计算能力[3] - 完全利用国产软硬件从头训练，在单体和复合物的结构预测上达到甚至超过谷歌团队的结果[3] - 厦门大学教授郑南峰在材料研发、新能源波动预测中应用AI技术[4] 科技企业对基础科研的资助 - 腾讯将资助基础科研作为社会价值创造的核心方向之一，设立“科学探索奖”至2025年底已资助347位青年科学家[4] - 腾讯资助基础科研没有商业要求和回报目的，旨在探索民间资金支持科研的新路[5] - 北京小米公益基金会设立“小米青年学者”项目，计划捐赠总金额5亿元人民币，支持计算机、通讯等领域的青年教师及科研人员[4]

国产算力产业发展动态 - 国产算力芯片（如华为昇腾）持续迭代且性能稳步提升 为国内人工智能产业提供供给支撑 [1] - 国内互联网大厂逐步适配国产芯片 资本开支有望持续增长 形成需求侧支撑 [1] 半导体设备ETF产品特性 - 半导体设备ETF（159516）跟踪半导体材料设备指数（931743） 聚焦半导体产业链上游材料与设备领域 [1] - 指数选取半导体材料供应及设备制造上市公司证券 反映产业关键环节企业整体表现 [1] - 指数覆盖高技术壁垒和成长性细分领域 是把握半导体行业发展机遇的重要参考指标 [1] 相关投资工具 - 无股票账户投资者可关注国泰中证半导体材料设备主题ETF发起联接A（019632）及C类份额（019633） [1] 产品规模数据 - 截至2025年9月22日 半导体设备ETF规模达43.28亿元 在同类6只产品中排名第一 [2]

英伟达战略调整 - 英伟达首席执行官黄仁勋要求财务分析师在未来财报预测中剔除中国市场 预示公司可能完全退出中国 [2] - 黄仁勋公开表达对中国市场环境的失望 透露其在中国多地受到限制 并证实中国互联网公司可能停止采购英伟达产品 [3] - 黄仁勋明确支持美国解决地缘政治问题 即使面对特朗普也会保持相同立场 [5] 特供芯片策略受挫 - 英伟达为中国市场开发的H20芯片因性能缩水被中国客户吐槽性价比太低 已签订单可能被取消 [7] - 特朗普政府4月突然禁止H20芯片出口 导致英伟达面临55亿美元库存损失 7月虽获出口许可但中国客户不再买账 [11] - 特供芯片性能远不如被禁的RTX5090 甚至不及国产替代方案 中国客户不愿为缩水产品买单 [13] 美国政策影响 - 拜登政府以国家安全为由禁止英伟达向中国出售最先进高端芯片 砍掉其在中国市场最具竞争力的产品线 [13] - 黄仁勋与特朗普达成协议 将在中国赚取的利润拿出15个百分点上交给美国政府 [13] - 美国政府政策反复导致英伟达承受研发成本与利润上交的双重挤压 企业经营异常困难 [15] 中国自主创新进展 - 华为研发出能与国际先进水平竞争的AI芯片 解决从无到有问题 在特定应用表现良好 [17] - 国产光刻机研发进展顺利 预计未来几年实现28纳米制程全面国产化 [17] - 2024年中国AI芯片市场中国产芯片占比从2020年不足20%提升至45%以上 华为昇腾 寒武纪等厂商份额持续增长 [19] 中国市场变革 - 腾讯 百度等中国科技巨头启动去英伟达化 优先采购国产芯片 即使性能较差也要培养自主供应链能力 [19] - 2024年中国市场监管总局对英伟达启动反垄断调查 指向其在GPU定价 供货策略与市场控制力的不当行为 [21] - 中国科技公司宁愿将订单分给国产厂商 使英伟达技术优势大打折扣 [19] 全球行业影响 - 2024年全球芯片产业规模因中美摩擦缩水约12% 预计2025年进一步下滑 [22] - 台积电 三星等芯片制造商不得不在中美之间谨慎平衡 欧洲 日本 韩国企业也难以维持同时维护两个市场的策略 [21][22] - 美国技术限制政策让美国企业失去中国市场 并导致美国失去在人工智能领域的唯一优势 [9][24]

中国AI算力基础设施现状总览 - 国家顶层布局以“东数西算”工程为核心，在8地建设国家算力枢纽，规划10大数据中心集群，配套多项政策构建“全国一张网”格局 [5] - 截至2024年全国在用算力中心机架规模达830万标准机架，算力总规模超280 EFLOPS（全球第二），其中智能算力90 EFLOPS占比超30%，较2019年增长近13倍（年均增速约90%） [7] - 区域协同形成东部聚焦低时延业务、西部承接后台计算的多层算力网络 [9] 发展环境驱动因素 - 政策层面国家夯实顶层设计，地方明确智算建设目标（如上海2027年智算规模200 EFLOPS），聚焦自主创新与绿色节能 [12] - 技术层面AI芯片性能突破，液冷技术降低PUE（先进智算中心PUE≤1.2），高速互联与软件定义技术实现算力池化调度 [17] - 产业层面生成式AI引爆需求，大模型训练/推理带动算力消耗激增，应用从互联网（占比超50%）向金融、制造、医疗等传统行业渗透 [19] - 商业化层面算力供给转向平台化服务与生态协同，按需租赁等模式降低中小企业门槛 [21] AI算力基础设施发展进程 - 探索期（~2019年）聚焦数据中心与云计算，AI算力服务于基础机器学习 [29] - 市场启动期（2020-2022年）GPT3发布（千亿级参数），疫情加速线上化催生算力需求 [32] - 高速发展期（2023-2028年）2023年为“AI算力增长元年”，生成式AI推动算力需求向超大规模集群跃迁，国产化与绿色化成为主流 [34] - 应用成熟期（2029年~）算力基础设施化，“算力即服务”普及，市场寻求量子计算等创新 [34] 核心驱动因素 - 大模型迭代参数量从十亿级跃升至万亿级，中国大模型数量占全球36%，带动算力指数级需求 [35] - 政策与资本联动“东数西算”撬动超2000亿元投资，国资主导基金聚焦AI芯片与算力服务 [35] - 产业应用规模化推动互联网、金融、制造等行业智能化升级，工业与能源场景化智算需求成为新动能 [36] - 长尾算力释放通过分布式调度技术整合闲置GPU/TPU，提升设备利用率（如高校闲置节点对外服务） [37] - 云化调度技术通过容器化、弹性伸缩与标准化计费实现算力即取即用，扩大用户群体 [38] 2025年关键趋势 - 自主可控算力加速突破，先进地区明确国产化指标（如上海2027年自主可控算力占比超70%），国产AI芯片性能逼近国际水平 [39] - 绿色算力成硬性约束，新建大型数据中心PUE需≤1.3，超大型智算中心以PUE≤1.2为标准，液冷技术节能30%+，新一代国产AI芯片单位算力能耗降低25% [41][42] - 跨区域算力互联深化增加国家级骨干直联点（现有26个），扩展骨干网带宽实现算力自由流动，西部富余绿色算力支援东部优化供需 [44][45] - 智算云平台“双轨并行”，综合型平台提供全链条服务降低AI研发门槛，垂直型平台聚焦特定领域适配场景化需求 [46] - LLM+知识库催生新需求，部署知识增强模型所需智算能力为基础LLM的2~3倍，推动垂直领域智算中心建设 [48] - 算力云化加速普惠，2024年智能算力服务市场增速80%，云厂商推出GPU租赁等产品，整合高校闲置节点提升全社会算力利用率 [49][50] 利益相关方建议 - 政府层面加强区域算力网络规划，推进全国统一调度平台建设，对绿色算力与自主技术研发给予资金/税收优惠，开放公共数据释放需求 [51] - 企业层面供给方打造高品质算力云平台开发行业定制化方案，需求方将算力纳入战略规划优先通过云租赁替代自建 [52] - 园区与枢纽层面打造智算产业集群配套绿色能源与高速网络，创新运营模式避免资源闲置 [53] - 生态层面联合芯片、服务器、云平台企业攻关关键技术，推进高校-企业合作培养专业人才，组建产业联盟制定算力标准 [54]

华为昇腾概念股表现 - 8月26日早盘华为昇腾概念股震荡拉升 截至9时45分拓维信息涨停 润和软件涨逾8% 天源迪科、软通动力、真真科技等涨逾5% [1] - 拓维信息最新价40.27元 涨幅10.00% 位列涨幅榜首 [2] - 润和软件最新价69.60元 涨幅8.46% 天源迪科最新价20.75元 涨幅5.87% 软通动力最新价64.50元 涨幅5.41% 直真科技最新价40.42元 涨幅5.23% [2] 相关个股涨幅数据 - 佳都科技最新价7.88元 涨幅5.07% 常山北明最新价27.30元 涨幅4.72% 创意信息最新价9.23元 涨幅3.71% [2] - 板块内涨幅超过5%的个股达6只 涨幅超过3%的个股覆盖全部8只列示标的 [2] 市场交易特征 - 概念股早盘集体异动 多只个股出现显著放量上涨 [1][2] - 板块呈现普涨格局 无一下跌个股 最小涨幅为创意信息的3.71% [2]