网络安全产品展示 - 中移羲和卫士提供识别预警、家人守护、兜底理赔三个必达功能 支持远程AI语音预警、挂断可疑来电及临时停机 并为超2400万用户构建防护网[1] - 反诈数字人具备一键联动报警、APP检测和场景体验功能 可快速识别涉诈APP 目前在北京、上海、云南等地投入试用[2] - 低空无人机监测反制系统实现5公里范围内自动预警和干扰 已在新疆等多地机场部署应用[3] 5G通信技术应用 - 哈勃一号5G无人机机载通信终端通过5G网络实现远距离稳定操控 摆脱传统遥控器限制 为应急救援提供新路径[3][6] AI安全技术突破 - 九天大模型采用双重标识机制使AI生成内容留痕可查 精准管控6类风险 依托15万+数据集和37个指标体系实现风险量化[6] - AI实时鉴伪技术通过多模态融合分析实现5秒内出具结果 音视频鉴伪准确率超95% 已在实名认证系统等全网业务试点[6]

政策框架 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出开展六大行动和夯实八大支撑 明确总体要求 发展目标和重点方向 [1] - 政策是继2024年人工智能首次写入政府工作报告和2025年提出持续推进"人工智能+"行动后的进一步深化 [1] 发展目标 - 到2030年新一代智能终端和智能体应用普及率超过90% [2] - 加强人工智能与生物制造 量子科技 第六代移动通信(6G)等领域技术协同创新 [2][4] - 推动技术普惠和成果共享 [2] 重点产业方向 - 大力发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴等新一代智能终端 [2][4] - 基础电信企业大模型如"九天""星辰""元景"正深入千行百业 [3] - 人工智能与元宇宙 低空飞行 脑机接口等技术融合探索智能产品新形态 [3] 技术基础建设 - 加强新型信息基础设施建设 打造高质量算网基础设施和大数据集 [4] - 持续推进5G-A 6G 量子通信等技术研发攻关 推动与AI协同创新 [4] - 促进大模型算法 框架等基础性原创性技术突破 [4] 应用场景部署 - 推进AI技术在工业 农业 服务业等领域落地 赋能生产各环节转型升级 [4] - 丰富智能终端推动生活消费"万物智联" [4] - 推进人工智能在政务 安全生产监管 防灾减灾救灾 公共安全预警 社会治安管理 生态环境保护等治理领域应用 [4] 行业挑战 - 面临创新力不足瓶颈 部分核心技术领域尚未实现完全自主可控 [3] - 存在供需不匹配矛盾 供给能力与产业需求间存在错位 [3] - 应用落地最后一公里障碍未完全打破 部分场景技术应用仍停留在试点阶段 [3] 战略意义 - 人工智能成为国际竞争新焦点和经济发展强大引擎 [3] - 有助于加快培育壮大新质生产力 推动经济社会高质量发展 [5] - 为全面推进强国建设 民族复兴伟业注入数智力量 [5]

公司AI技术能力展示 - 公司以"智焕新生共创AI+时代"为主题参展 通过多屏互动 虚实结合 沉浸式空间体验等方式呈现全栈AI能力与数智化成果 [1] - 公司自主研发九天通用基础大模型 具备语言 语音 图像 多模态全场景理解与生成能力 支持十亿级至万亿级全参数规模部署 可适配手机 边缘一体机 云端智算中心等多终端 [3] - MoMA多模型与智能体聚合服务引擎通过标准化接口接入九天大模型等多款模型 实现场景-模型-智能体动态匹配 在数学运算 代码编写等场景中推理速度提升达134% [3] 行业应用与平台建设 - 公司能力中台整合大模型 智能体 低代码工具链等AI能力 联合合作伙伴构建全场景全链路一体化运营体系 通过能力模块化 服务标准化降低各行业使用AI技术门槛 [3] - 灵犀家庭智能体依托九天大模型 具备超强意图理解 连贯记忆与情绪表达能力 可适配电视 移动爱家APP 音箱等多终端 提供内容智能搜索 设备联动控制 老人小孩智能陪伴等服务 [4] - 灵犀机器人系列基于九天大模型打造集群大脑 实现知识迁移 技能共享与群体协同 可完成齐步走 舞蹈 障碍物躲避等复杂动作 未来将拓展至家庭服务 工业制造领域 [4] 战略发展方向 - 公司未来将继续秉持共创共享理念 与合作伙伴共筑AI+生态 推动AI技术从单点突破迈向系统赋能 助力新质生产力发展 [5]

核心战略布局 - 中国移动数据标注基地落地山东 是公司在数据要素领域的前瞻性战略布局 依托中移齐鲁创新院开展建设[1] - 基地聚焦数据处理 平台建设与服务支撑三大方向 推动数据要素价值释放与转化[1] - 该布局为山东数据要素产业集群发展提供强劲动能 并在人工智能产业发展中发挥重要作用[1] 基地核心功能 - 承担保障行业高质量数据集供给和完善数据标注生态基础设施两大核心使命[3] - 打造采集 清洗 标注 质检 数据集全链条标准化生产体系 为AI模型训练提供源头保障[3] - 自主研发多模态数据标注与全流程质量管理工具 形成成熟完善的数据标注与审核机制[3] 运营成果与增长 - 已为20余个重点大模型项目提供核心数据支撑 包括"九天"大模型 创造价值超1000万元[4] - 标注订单量同比增长210% 为大模型研发和自动驾驶等前沿产业注入持续动力[4] - 服务范围从AI企业拓展至科研院所 政府机构及产业链合作伙伴[6] 团队与能力建设 - 组建近200人核心团队 含专业标注员 质检员 技术工程师及算法研究人员[6] - 具备快速响应行业订单 精准匹配需求 全程保障服务质量的能力[6] - 通过技术培训和流程规范输出 助力地方培育数据标注专业人才[6] 平台生态模式 - 创新构建"平台+产品+生态"可持续发展模式 以平台链接省内数据资源与产业需求[4] - 形成协同联动的城市级数据标注基地网络架构 为标注生态平台筑牢运营基础[3] - 城市级服务网络既是高质量数据集供给的配送链路 也是标注生态平台的服务触角[6] 未来发展方向 - 加大平台工具创新力度 提升多模态数据处理精度与评测能力[7] - 推动城市级数据标注平台向技术更先进 服务更全面 生态更开放升级[7] - 通过高质量数据供给为AI产业提供核心驱动力 探索绿色安全高效发展新路径[7]

行业投资评级 - 投资评级：强于大市 [1] 核心观点 - 2025年7月通信行业上涨10.7%，计算机行业上涨3.86%，沪深300指数上涨3.54% [5][12] - 中美暂停24%关税90天，AI产业链相关公司业务迎来利好，光模块、PCB、ODM等头部企业Q2业绩表现突出，部分厂商2025年上半年净利润同比成长数倍 [5][12] - AI Agent应用逐步落地，亚马逊发布五大AgenticAI，OpenAI发布ChatGPT Agent，推动AI算力需求增长 [5][12] - 三大运营商持续强化AI布局，从卖设备向卖服务转变，与企业客户形成长期可持续合作 [6][23][29] - 国产服务器市场快速发展，2025年上半年电信服务器Top10厂商中，中兴通讯以20.51%份额位列第一 [7][37] 通信行业 - 2025年6月国内电信业务收入1629.5亿元，同比增长4.86%；上半年累计收入9055亿元，同比增长1% [15][16] - 移动互联网用户数达15.92亿户，户均移动互联网接入流量20.75GB/户·月，同比增长14.4% [17][19] - 5G基站总数达454.9万个，占移动基站总数35.7% [20][21] - 三大运营商AI布局：中国电信星辰大模型升级，中国联通元景大模型涵盖多模态，中国移动九天大模型具备全模态能力 [6][23][25][26] - 中国电信智能收入89亿元，同比增长195.7%；中国移动推出24款AI+产品、39个AI+DICT应用 [24][25] 计算机行业 - 2025年6月国内软件业务收入14796亿元，同比增长13.53%；上半年累计收入70585亿元，同比增长11.9% [30][31] - 全球服务器销售额952亿美元，同比增长134.1%；预计全年市场规模3660亿美元，同比增长44.6% [36] - 国产芯片服务器中标比例提高，中国电信服务器集采中国产化系列占比67.5%，ARM服务器占比45% [38] - 央国企在电信、金融、政府等行业国产服务器销量占比超过85% [38][40] 行情回顾 - 2025年初至7月31日，通信行业上涨24.87%，计算机行业上涨17.87%，沪深300指数上涨6.67% [13] - 英伟达恢复向中国销售"特供版"H20芯片，并准备推出基于Blackwell架构的新GPU [5][12]

财务业绩 - 2025年上半年实现营运收入5438亿元 其中通信服务收入4670亿元 同比增长0.7% [1] - 股东应占利润842亿元 同比增长5.0% [1] AI业务发展 - AI直接收入达数十亿数量级 实现高速增长 [1] - 自建AI算力总规模达33.3EFlOPS 除互联网大厂外算力供给量最大 [1] - AI收入涵盖四大领域：算力服务、九天大模型、数据服务及2C/2B/2H应用 [1] 战略方向 - 将AI定位为最重要战略 视为各领域不可或缺的基础设施 [1] - 发展重点聚焦"一力两化"战略：核心能力建设、规模化发展及商业化落地 [1]

AI+新型工业化的应用进展 - 中国移动展台展示"AI+工业质检"在纺织、光伏、汽车轮毂等领域实现规模化复制，通过人眼与AI视觉标注效率对比验证技术优势 [1] - 钢铁厂应用九天大模型的工业安监系统使响应效率提升70%，安全管理人力减少50% [1] - 中国联通依托格物工业互联网平台和元景工业大模型，在汽车、钢铁、电子、装备等行业建设智能工厂 [1] - 黑猫集团通过行业智能体实现生产效能提升、成本节约和安全保障 [2] 行业生态建设与政策支持 - 中国联通成立AI+新型工业化创新研究院，中国电信联合中国工业互联网研究院发布"工业+AI"智算一体化服务平台 [2] - 国家级AI平台"焕新社区"汇聚13类行业数据集，开放16个行业40个央企AI战略性场景 [2] - 中国工商银行等8家银行联合发布4000亿元人民币授信额度支持"AI+制造"发展 [2] - 工信部部署推动"人工智能+制造"行动，加强底座攻关和重点场景应用 [2] 技术路径与产业趋势 - 浪潮云洲提出依托具身智能、工业大模型和应用智能体创新"场景即服务"模式，实现从工具到结果的转变 [2] - 毕马威白皮书显示生成式AI已渗透研发、生产、供应链、销售、服务等制造业全环节 [3] - 工业互联网被视为AI与新型工业化融合的关键驱动力，将重新定义工业发展范式 [1]

行业动态 - 中央企业加速拥抱人工智能，千亿级大模型出现在多个行业领域[1][2] - 截至今年3月下旬，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能[2] 公司动态 - 国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型"擎源"，涵盖火电、水电、新能源发电产业的15个业务域、75个关键应用场景[1] - "擎源"大模型构建了覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系[1] - 目前"擎源"已在多个业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体[1] 技术应用 - "擎源"大模型可主动跟踪降雨、流量、负荷变化，快速生成精准的调度计划[1] - 以水电调度为例，"擎源"提前7天预测暴雨洪水，迅速决策水库拦蓄和泄洪时机[1] - 国家电网去年12月发布千亿级多模态行业大模型光明电力大模型，面向电力全产业链提供服务[2] - 中国石油今年5月发布3000亿参数昆仑大模型，应用于油气全产业链[2] 其他企业动态 - 中国移动、中国电信、中国联通分别发布九天大模型、星辰大模型、元景大模型[2]

战略合作发布 - 中国移动与荣耀联合举办"AI终端战略合作发布会"，聚焦AI终端领域，发布战略合作规划和首款深度定制AI手机产品 [1] - 合作主题为"智赋新程，移启荣耀"，旨在开拓AI终端新蓝海，重塑智慧数字生活新范式 [1] - 中国移动表示将以此次合作为全新起点，与荣耀及产业伙伴携手共进，为产业发展注入新动能 [1][6] 行业前景与战略定位 - 大模型赋能的智能体成为AI应用新范式，驱动创新AI终端产品竞相涌现，AI终端产业规模有望迎来"排浪式"增长 [1] - 中国移动作为全球最大通信服务提供商，定位为AI的供给者、汇聚者、运营者 [3] - 荣耀定位为AI终端生态先行者，双方将共同引领产业变革 [3] 产品与技术合作 - 基于荣耀X70i机型打造深度定制AI手机，深度集成双方在产品、技术、品牌、生态方面优势能力 [5] - 模型层面嵌入中国移动九天大模型，与荣耀魔法大模型端云深度协同，打造服务闭环体验 [5] - YOYO智能生活助手接入中国移动8大领域特色生态场景智能体，提供出行规划、咪咕音乐、金融行业报告等个性化服务 [5] 功能创新与用户体验 - 荣耀X70i将升级AI一键直达功能，实现与九天大模型及灵犀智能体的一键唤醒 [5] - 通过侧边实体按键实现一键清理加速、调取付款码、打电话等功能，以及移动营业厅服务、智能客服对话、语音通话实时翻译等场景 [5] - 打造"即唤即用"的AI体验，成为用户快速享受AI服务的一键快捷通道 [5] 销售与生态建设 - 发挥泛全联盟优势，通过"厅店+业务+运营"全面合作升级，打造行业爆品 [6] - 发布AI终端战略合作启航计划，共同打造开放、创新的AI终端生态 [6] - 联合探索理解用户、会思考、能执行的智能终端产品，推动智能体在多终端、多系统间深度协同 [6]

自动驾驶技术与医疗AI的影响 - 自动驾驶技术成熟可能对出租车司机就业产生冲击 [2] - AI辅助诊断系统广泛应用可能影响医生的专业价值 [2] 中国移动九天大模型的应用 - 九天大模型专注于解决行业痛点，如通信基站故障诊断、城市电网负载预测、工厂流水线优化 [3] - 中国移动基于九天大模型布局金融、交通、能源、制造等10+个行业，推出超40款行业大模型 [3] - 九天海算政务大模型为黑龙江3100万百姓提供智能客服服务 [3] - 万象耕耘农业大模型为兰考县农业生产提供辅助决策建议，推动高标准农田建设 [3] 大模型对普通人生活的影响 - 大模型通过优化工厂生产、电网管理、农业种植等间接改善消费者生活品质 [4] - 九天大模型将行业数据转化为普通人可感知的生活便利 [4] 数智化转型与普通人角色 - 数智化转型中普通人不仅是接受者，也是参与者，其需求和反馈塑造智能技术发展方向 [5] - 教师可通过AI备课系统从重复性工作解放，专注于课堂互动设计 [5] - 物流调度员借助AI优化配送路线，角色升级为策略优化师 [5] - 普通上班族通过AI助手提升通勤和会议效率，碎片时间转化为价值增量 [5] 智能革命的本质 - 智能革命的核心是技术赋能人类，而非机器取代人类 [6]