报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 在AI大模型驱动下中国智能算力需求与供给高速攀升，算力调度平台具备规模化发展价值；其盈利依赖政府补贴，需早期介入契合政府多维价值；平台要具备整合调度异构算力技术能力；规模化价值变现核心是庞大多元客户基础，结合生态合作与增值服务策略[10]。 根据相关目录分别进行总结 算力需求增长迅速 - 中国智能算力需求与供给同步高速攀升，超大规模、高性能算力中心加速布局，带动整体算力基础设施快速扩容，具备高效资源整合与调度能力的平台有突出规模化发展价值[10][11] - 智能算力需求激增，大模型需求占比接近60%，互联网巨头和超大规模云服务提供商扩展算力中心，预计2028年中国智能算力整体需求超20,000MW，2019 - 2026E的CAGR为68.97% [14][16] 算力调度平台的价值 - 算力调度平台通过统一架构智能整合异构资源，提升资源利用率、降低使用门槛、简化算力获取流程，实现高效便捷服务供给[17][20] - 解决资源碎片化与利用率低痛点，降低用户成本并提升灵活性，简化算力获取与管理复杂度[19] 政府补贴是核心来源 - 政府补贴是算力调度中心盈利核心，旨在确保本地资源利用和控制风险，企业需早期介入影响决策，方案契合政府多维核心价值[10][22] - 政府首要目标是消纳本地算力资源，通过补贴机制激励用户、降低平台风险，企业要构建政府关系团队，实现与政府目标战略协同[26][29] 优质算力调度平台技术特征 - 平台需具备高效整合和调度各地异构算力技术能力，包括资源虚拟化、切片、实时监控和潮汐调度等，实现低成本、规模化和市场化变现[31] - 具备细粒度切片、异构算力兼容、跨地区调度、实时监控与动态调度、潮汐调度等能力，实现算力资源高效复用和低成本变现[38] 算力调度中心规模化的核心 - 算力平台规模化价值变现核心是庞大多元客户基础，结合高效生态合作与增值服务策略提升毛利、控制风险、最大化客户价值[39] - 大规模客户是快速盈利和完成业绩目标基础，客户群多样化可分层定价，通过生态合作转型批发商，提供增值服务交叉销售增加收入和客户粘性[41][42]

算力互联互通行动计划 - 工信部印发《算力互联互通行动计划》，推动技术攻关，发布算力互联互通技术目录 [1] - 鼓励以开源等方式创新攻关算力互联互通核心技术 [1] - 落实先进计算、服务器产业发展有关政策文件 [1] 技术研发与产业链提升 - 加快高速互联总线技术、标准研发 [1] - 提升算力产业链、供应链韧性和竞争力 [1]

鲲鹏昇腾开发者大会2025概况 - 大会在北京中关村国际创新中心举办，展示区面积达2000多平方米，包含2场峰会、40多场技术分论坛[4][6] - 截至2025年5月，鲲鹏昇腾已发展超过665万开发者，8800多家合作伙伴，完成23900多个解决方案认证[5] - 大会注重技术深度讲解和代码实操，设置创享周进行12场线上直播，聚焦AI热点话题[6] 技术发布与平台升级 - 鲲鹏推出AI+解决方案，发布开源社区openFuyao，构建人工智能计算引擎[7] - 昇腾发布CATLASS算子模板库，升级大规模专家并行推理解决方案，提升算子开发效率和模型训练性能[7] - 华为持续优化异构融合算力架构，将计算能力沉淀到软硬件平台开放给开发者[6][7] 行业应用案例 - 昇腾联合100多家伙伴打造DeepSeek方案，覆盖互联网、金融、教育、医疗等行业核心场景[9] - 纺织行业应用昇腾家纺大模型，设计成本从数万元降至几十元，开发周期缩短至5天[10] - 教育行业利用昇腾算力构建AI智能体教学解决方案，开发AI助教、命题工具等应用[10] - 制造业应用昇腾AI算力实现机械臂集群动态调度，故障时产线效率仅下降3%[11] 开发者生态建设 - 华为推出专项激励计划覆盖技术研发到商业落地全链条，联合200家企业和50所高校打造产学研共同体[12] - 昇腾社区2025年将升级课程体系，提供更多开发板和算力资源，构建学练训赛完整体系[13] - 昇腾AI创新大赛设立三大旗舰赛道和两大子赛事，吸引全球数万开发者参与[13] 市场前景与战略 - Gartner预测到2027年80%中国企业将部署多模型生成式AI，2029年60%企业将AI作为收入主要驱动力[9] - 华为推进全面智能化战略，通过鲲鹏昇腾计算生态赋能千行万业[9] - AI在制造业正从探索验证向深度应用阶段加速迈进，华为深化"AI+生产""AI+供应"融合[11]

市场表现 - 5月19日午后三大指数盘中跌幅收窄，沪指一度翻红，计算机等板块维持震荡走势 [1] - 计算机ETF（159998）跌幅收窄至0.46%，溢折率0.02%，盘中频现溢价交易 [1] - 成分股中朗新集团逆市涨超5%，航天信息、广联达等跟涨 [1] - 云计算沪港深ETF（517390）回调跌超1% [1] ETF产品跟踪 - 计算机ETF（159998）跟踪中证计算机指数（930651.CSI），选取涉及信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务的上市公司股票作为成分股 [1] - 前十大重仓股包括海康威视、科大讯飞、金山办公、恒生电子、润和软件等计算机龙头 [1] - 云计算沪港深ETF（517390）紧密跟踪中证沪港深云计算产业指数（931470.CSI），同时布局港股的互联网企业，A股算力企业和A股的计算机龙头 [1] 行业动态 - 我国正式启动算力互联网试验网建设，由中国电信、中国移动、中国联通联合中国信息通信研究院共同推进 [1] - 2025世界电信与信息社会日纪念活动暨国际电信联盟160周年活动在江西南昌举行 [1] 运营商资本开支 - 近三年国内三大运营商资本开支年降较为明显，但结构上有所优化 [2] - 中国电信明确表示2025年资本开支占收比将有明显下降 [2] - 三大运营商2025年指引显示算力投资保持增长或稳定趋势，表明其布局AI的决心 [2] 云计算与AI发展 - 云计算作为信息技术领域的基石，在AI加速催化下再次迎来边际变化，应用潜力显著提升 [2] - 三大运营商角色将被重新定义，目前在云建设方面均有深度布局 [2] - 国内科技大厂大力投入AI基础设施，海外主流AI应用持续兑现业绩，AI开始对业务产生实质性贡献 [2] - 云计算厂商有望迎来一轮量价齐升的盈利周期，公有云领域重视龙头产业链 [2]

中国算力国产化发展现状 - 中国算力总规模达246EFLOPS（每秒246百亿亿次浮点运算），机架规模超830万标准机架，稳居全球前列，但国产算力设施贡献占比亟待提升 [3] - 国产算力已具备国际竞争力，关键要建立重用自信 [3] - 曙光国产高性能计算集群已实现95%以上软件生态迁移适配，其构建的算力平台正为国家天文台宇宙数值模拟提供精度跃升的算力支撑 [3] 国产算力发展路径 - 科研领域对创新包容度高，可优先试点国产算力技术，通过大型项目牵引验证技术成熟度并形成产业链协同效应 [3] - 实施"三步走"战略：兼容国际主流生态、打造国产化特色能力、通过引领性应用带动全链条升级 [4] - 空间科学、高能物理等领域通过产学研用协同优化算子算法，国产算力正从"可用"向"好用"跨越 [4] 算力国产化创新方向 - 算力国产化不是单设备竞赛，而是系统能力的综合较量，必须从模型、数据、算力全要素推进体系化创新 [4] - 需要突破底层创新瓶颈，人脑20瓦功耗实现的智能远超兆瓦级AI集群 [4] - 生态壁垒是国产化替代的最大挑战，建议国产厂商联合科研机构构建开源社区，在兼容国际标准的基础上实现迭代创新 [5] 政策与生态建设 - 三年国产化政策推动下，石油行业算力设施已全面实现自主可控 [5] - 通过"揭榜挂帅"等机制突破芯片制程等"卡脖子"环节 [6] - 依托大科学装置、科研院所等场景形成"应用反哺技术"的正向循环 [6]

文章核心观点 - 国际商业机器公司（IBM）计划未来五年投资1500亿美元，虽可能带来变革但不确定能否支撑其股票投资，且资金来源存疑，现阶段除收益型投资者外建议持有 [1][2][9] 公司投资计划 - 公司计划未来五年投资1500亿美元，约300亿美元用于大型机和量子计算投资 [1] - 2025年第一季度资本支出仅3.21亿美元，2024年为11亿美元，未来五年年均300亿美元投资或带来重大改变 [3] 公司业务现状 - 公司从云服务和大型机计算业务获取大量收入，虽CEO进行技术转型但仍为低增长公司 [1][2] - 2025年第一季度营收145亿美元，同比仅增长1%，软件业务增长8%，其他三个业务营收下降 [5] - 2019年以340亿美元收购红帽公司，成为混合云领域领导者并在人工智能方面取得关键进展 [4] 投资影响 - 投资或使公司成为超级计算和量子计算领域领导者，对看好IBM的投资者有激励作用 [4] - 公司需改善多数业务表现以维持股价增长，41倍的市盈率若无显著改善或限制近期增长 [5] 资金来源问题 - 截至第一季度末公司持有约170亿美元流动性，预计2025年产生135亿美元自由现金流，高于2024年的127亿美元 [6] - 超61亿美元自由现金流用于支付股息，年股息为每股6.72美元，股息收益率约2.8%，连续30年提高派息 [7] - 更高的资本支出可能减少自由现金流并给股息带来压力 [7] - 公司已背负630亿美元债务，股东权益约270亿美元，限制了举债能力，可能需发行股票稀释股东权益 [8] 投资建议 - 考虑不确定性，除收益型投资者外公司股票现阶段建议持有 [9] - 公司股票过去一年表现良好，连续30年提高派息对股息投资者有吸引力，大规模投资对保持竞争力有必要 [9] - 有限的流动性、自由现金流减少的可能性和高债务水平使资金来源存疑，在公司说明如何支付增加的资本支出前投资者应谨慎增持 [10]

行业发展趋势 - 新一代信息通信规模建设和边缘计算应用部署使应用运行和数据处理向边端侧转移，对传统算力基础设施提出新要求，分布式算力为政企数智化转型提供新思路 [1] - 边缘AI有望加速人工智能泛在规模化应用，边缘计算为人工智能技术规模化发展提供支撑 [1] - 算力正从集中式向“云边端”分布式范式转变，边缘算力作为产业智能化发展的数字化底座将迎来战略机遇期 [1] 政策支持 - 近一年各地陆续出台相关政策，护航算力产业蓬勃发展，为上下游企业提供政策指引 [1] 企业动态 科舸及科舸全筑 - 2024年4月19日，科舸和戴尔科技集团联合发起的戴尔（苏州）边缘计算联合创新中心正式启动；6月28日，科舸、科舸全筑携手英特尔、戴尔科技集团，推出面向中心训练及边缘推理的基础设施解决方案 [2] - 算力业务涉及产业链上、中、下游，已在智慧物业、智慧工厂、智慧园区等领域取得突破性进展 [2] - 与中国铁塔、万物云合作打造分布式边缘算力入小区服务方案，共建城市新一代数字化基础设施，一方面联合中国铁塔提供基于通信基站机房的即取即用分布式边缘算力服务，另一方面与万物云合作提供物业基础应用服务 [2] - 2024年9月，第一个物业场景商用网络节点成功上线，已在7个省、10个城市、近50个小区开展建设；今年2月，成为中国铁塔智联业务分布式边缘算力及智慧小区（园区）方向一级库合作伙伴 [3] - 联合打造“开箱即用”现场边缘算力服务产品，为中小工业企业提供全包式标准容器算力和应用软件生产线，与浙江一家大型上市跨国公司合作，使企业算力节点部署速度加快92%，节省运维成本投入近90% [3] - 认为传统制造业“智转数改”需求缺口大，能为各类企业提供“开箱即用”的现场边缘算力服务，达成“智转数改”目标 [4] - 今年2月获得中国铁塔总部“揭榜挂帅”及“赛马”科研项目——边缘分布式算力及AI模型私有化部署解决方案研究，旨在为企业提供本地化、私有化的算力及私有DeepSeek模型服务 [4] - 与中国铁塔联合打造的分布式边缘AI算力服务产品及网络将成为城市AI算力基座一部分，未来将覆盖更多应用场景，推动优秀案例走向全国 [5] 中国铁塔 - 2024年启动分布式算力池建设 [1]

量子计算行业趋势 - 量子计算正成为下一个重大技术趋势 投资者可通过多种方式参与其中 [1] - 纯量子计算公司估值已包含高溢价 但技术失败风险极高 [1] - 建议关注已布局量子计算的大型科技公司 因其具备基础业务支撑技术研发失败风险 [2] Alphabet量子计算进展 - 通过Willow量子芯片实现计算错误率降低技术突破 解决量子比特概率性误差的核心难题 [3][4] - 采用网格状量子比特排列结构 在误差修正领域取得显著进展 [5] - 广告业务提供稳定现金流 对冲量子计算研发风险 [6] Nvidia量子计算战略 - 现有GPU并行计算技术广泛应用于AI领域 超大规模计算中心部署超10万张GPU [7] - 开发量子处理单元(QPU)实现GPU与量子技术融合 避免被量子计算颠覆 [8] - GPU市场仍将长期存在 量子计算初期仅适用于特定高强度任务 [9] Microsoft量子计算布局 - Majorana 1芯片设计目标为百万量子比特规模 认为这是实用化量子计算的门槛 [10] - 创造拓扑量子态新物质形态 实现无需单独校准的量子比特控制系统 [11] - 多元化产品矩阵为量子计算研发提供持续资金支持 [12] 行业竞争格局 - 三大科技巨头投入资金达数亿至数十亿美元 资源远超纯量子计算公司 [13] - 量子计算竞赛核心在于误差控制技术突破 先发规模化者将主导市场 [5] - 传统比特与量子比特存在本质差异 后者概率特性导致计算误差难题 [4]