非典型性收购 "这不是一次对公司整体的收购。"Jonathan Ross表示。 据悉，Groq是专攻AI推理芯片的明星初创公司，成立于2016年，总部位于美国加利福尼亚，创始人Jonathan Ross曾是谷歌自研AI芯片TPU（张量处理单元） 项目的核心研发成员，深度参与了专为AI优化的芯片设计。这个项目后来被用于击败围棋冠军李世石的AlphaGo比赛，也是Google AI服务的关键硬件。2016 年，他带领谷歌TPU团队10名核心成员中的7位一同离职，创立了Groq。当时他发现，传统计算架构（如CPU/GPU）无法高效处理现代AI任务，这一认知促 使他决定创办一家突破传统限制的公司。 2024年2月，Groq推出了一款全新的AI芯片，声称实现了"地表最强推理"——在Groq上运行大模型的推理速度较英伟达GPU提高10倍甚至更高。 当地时间周三（12月24日），被视作英伟达"挑战者"的Groq在官网宣布，与英伟达达成一项 "非独家授权协议"。英伟达支付约200亿美元现金，获得Groq的 核心AI推理技术知识产权和相关资产，而Groq的云服务业务（Groq Cloud）将继续独立运营。此外，Groq创始人兼 ...

海淀区获国家级生态荣誉与“两山”实践成果 - 海淀区成为北京市中心城区首个同时获评国家级“生态文明建设示范区”与“绿水青山就是金山银山”实践创新基地的地区 [1] 产业升级与科技创新实践 - 在西三旗创新发展极通过“腾笼换鸟”推动老工业基地转型 疏解10余家“三高”企业并腾退56公顷土地 [3] - 在西三旗建成26.5万平方米生态公园 并辐射带动建设全球首个人工智能创新街区 [3] - 转型标杆“金隅智造工场”年产值近100亿元 单位产值较传统模式提升10倍 [3] - 通过缝合空间、生态筑基、文化铸魂、AI科创赋能 构建“十字绿链”大尺度蓝绿生态廊道 激活区域创新资源并培育智慧型绿色经济发展带 [7] 生态修复与文旅融合发展 - 在三山五园地区打造“一道十三园”生态景观带 实现水系连通并恢复山水形胜整体格局 [5] - 2024年全区旅游人数达9143.8万人次 同比增长17.3% 旅游收入增速17.8% 领跑北京市 [5] - 打造“御稻原乡”等农文旅融合品牌 保护活化百年“皇家贡米”京西稻种质资源 [9] - 2023年至2024年京西稻相关项目助力乡村创收660余万元 京西稻智慧农场亩产提升超35% [9] 生态治理与循环经济模式 - 稻香湖再生水厂形成“地下治污+地上公园”共生范式 从“环境避邻设施”变为“生态打卡地” [11] - 创新构建“节水治污—资源循环—生态融合—价值外溢”的共赢新模式 [11] 综合发展成效 - 海淀区生态环境质量持续稳中向好 经济总量连续三年突破万亿 [13] - 区域生态价值加速向经济价值、社会价值转化 [13]

交易核心事件 - 2024年12月24日，英伟达与AI芯片初创公司Groq达成非独家许可协议，获得其推理技术授权，Groq创始人、总裁及核心团队成员将加入英伟达 [1] - Groq将继续作为独立公司运营，由Simon Edwards接任CEO，其云服务保持正常运行 [1] - 此前有报道称英伟达以200亿美元（约合1402亿元人民币）现金收购Groq资产，但英伟达官方否认收购，仅确认获得知识产权授权并聘请人才 [1] - 双方未披露该交易的财务条款 [1] Groq公司背景与技术 - Groq由谷歌前员工Jonathan Ross于2016年创立，核心团队曾参与研发谷歌TPU [3] - 公司推出云端推理芯片GroqChip，可实现16个芯片互连，配置230 MB SRAM，算力达750 TOPS [3] - 公司采用“编译器优先”策略，并提出了专门用于大语言模型推理的“LPU”（语言处理单元）概念 [5] - 公司称其LPU芯片速度比英伟达H100快10倍，成本仅为其十分之一 [5] - LPU芯片采用SRAM，其速度比GPU所用存储器快约20倍，功耗更低，生产和部署速度更快 [5] - 2021年4月，Groq获得3亿美元融资，估值突破10亿美元，成为独角兽 [5] - 2024年3月，Groq收购Definitive Intelligence并组建GroqCloud部门，直接提供云端算力服务 [5] Groq市场表现与融资 - 2024年AI需求重心从训练转向推理，Groq凭借在大模型推理速度上的表现获得关注 [6] - 2024年8月、2025年2月和9月，Groq分别完成三轮融资，引入思科、三星、德国电信等产业投资者 [6] - 最新一轮融资后，公司估值达到69亿美元 [6] - Groq已成为英伟达在AI推理市场有力的潜在竞争者之一 [6] 技术路线与市场格局分析 - 在AI训练端，英伟达已占据绝对领先地位；但在推理端，技术路线呈现百花齐放态势，包括Cerebras、Groq及云厂商自研芯片等 [9] - 英伟达主力产品（如Blackwell系列）依赖台积电CoWoS先进封装和HBM [9] - Groq的LPU架构摒弃外部HBM，直接采用片上SRAM，其片上内存带宽高达80TB/s以上，而顶尖GPU的HBM带宽仅约为8TB/s [9] - 分析师指出，SRAM速度是HBM的10倍，且Groq路线绕过了对台积电CoWoS产能的依赖，消除了昂贵的封装瓶颈 [9] - 英伟达CEO黄仁勋曾评论称，Groq等专用AI芯片适用于特定任务，但难以从软件领域的快速创新中获益 [7] - 英伟达的商业模式是提供完整的数据中心方案模块，由客户集成，而非单纯销售芯片 [7] 交易战略意义与影响 - 通过“收编”Groq，英伟达整合了潜在技术对手，并可能规避反垄断风险 [10] - 交易使英伟达得以开辟一条不依赖HBM供应链的新技术战线，专门针对高频、低延迟推理市场 [10] - 交易的核心资产被认为是Groq的技术工程团队，其创始人Jonathan Ross师从杨立昆，并参与设计了谷歌第一代TPU芯片 [10] - Groq的早期架构师Dennis Abts已于2022年加入英伟达，此次交易将把剩余“技术灵魂人物”全数收编，有助于英伟达整合技术并修补实时推理短板 [10] - 此次交易模式被称为“收购式招聘”，是硅谷近年来的新型交易模式，此前Meta、谷歌、微软在AI领域也有类似操作 [11] - 有分析认为，这种模式可能让只有少数拥有优秀AI技能的员工和创始人受益 [11] - 交易公布当日（12月24日），英伟达股价收于188.61美元/股，盘后微跌0.32% [11]

公司概况与上市动态 - 深圳曦华科技股份有限公司成立于2018年8月，是国家级重点“小巨人”企业，主要提供智能显示芯片、智能感控芯片及解决方案，应用于智能汽车、手机、可穿戴设备和机器人等市场 [1] - 公司已向港交所递交招股书，开启IPO冲刺 [1] - 公司实际控制人为创始人陈曦与王鸿夫妇，通过直接及间接持股合计控制65.51%股权 [5] 创始人背景与融资历程 - 创始人陈曦是1993年广西高考理科状元，拥有清华大学车辆工程、计算机科学和法律三个学士学位，曾参与创办易得方舟，并拥有投资咨询及私募基金从业背景 [3] - 公司从2020年至2025年共进行了9轮融资，估值从1.87亿元人民币拉高至28.44亿元人民币 [5] - 估值增长对应关键产品量产节点：Pre-A轮到A轮对应可穿戴触控芯片及智能SAR传感器量产，A轮到B轮对应AIScaler全系列产品量产，B轮到C轮对应车规级TMCU、智能座舱及HoD解决方案量产 [6] 市场地位与产品表现 - 根据弗若斯特沙利文报告，公司研发了全球首款ASIC架构的AIScaler，2024年出货量约3700万颗，在Scaler行业全球排名第二，在ASIC Scaler行业排名第一 [3][7] - 公司最新一代车规级TMCU保持了在智能感控规格性能领域的全球领先地位 [7] - 2024年，全球Scaler市场前五大供应商合计占据约70.8%市场份额，其中曦华科技Scaler出货量占据18.8%的市场份额，排名第二，第一名市场份额为20.6% [10] 财务表现与业务构成 - 2022年至2025年前9个月，公司累计亏损4.26亿元，其中2022年亏损1.29亿元，2023年亏损1.53亿元，2024年亏损8082.0万元，2025年前9个月亏损6296.6万元 [10] - 智能显示芯片及解决方案是主要营收来源，2022年至2025年前9个月营收占比均超过85%，但该比例从2022年的98.1%下降至2025年前9个月的85.6% [8] - 智能感控芯片及解决方案营收占比从2022年的1.9%增长至2025年前9个月的14.4% [8] - 公司整体毛利率从2022年的35.7%降至2023年的21.5%，2024年回升至28.4%，2025年前9个月再次下滑至22.1% [10] - AIScaler的毛利率从2024年同期的33.9%降至2025年前9个月的27.6%，原因包括新产品未达规模效益及对现有产品进行价格调整 [10] 客户与供应链集中度 - 2022年至2025年前9个月，公司来自前五大客户的收入占总收入比例分别为89.9%、78.6%、88.8%、82.2%，其中最大客户收入占比分别为76.7%、57.9%、66.5%、37.4% [11] - 2020年12月，公司与该最大客户签订了为期三年的合作开发协议，共同开发定制化AIScaler芯片 [11] - 2022年至2025年前9个月，公司向五大供应商的采购额占当期采购总额比例分别为81.8%、83.7%、83.6%和76.6%，最大供应商采购额占比分别为51.7%、49.4%、65.6%和38.8% [11] 公司应对措施与行业前景 - 公司正通过开拓直销客户群体以实现客户基础多元化，并已与7家主要晶圆代工厂及9家封装测试供应商建立稳定合作关系，以减轻供应链集中风险 [12] - 全球Scaler出货量从2020年的1.141亿颗增长至2024年的1.595亿颗，期间复合年增长率为8.7% [13] - 端侧AI赛道正处于加速增长期，智能显示芯片是支撑端侧AI设备视觉输出与智能交互的核心硬件 [13]

交易核心概览 - 紫光国微全资子公司紫光同芯拟联合关联方及宁德时代子公司问鼎投资，共同投资设立新公司紫光同芯科技，以独立运营汽车域控芯片业务 [1] - 新公司紫光同芯科技注册资本为人民币3亿元，紫光同芯认缴出资1.53亿元，持股比例为51%，处于控股地位 [1] - 其他投资方包括关联方志成高远（20%）、创智同务（10%）、创智同实（10%）以及非关联方问鼎投资（5%）、创智同求（2%）和创智同真（2%）[1] 交易目的与业务规划 - 设立新公司的经营目的是从事汽车域控芯片的研发、生产和销售，旨在增强该业务的市场竞争力并优化公司资本结构 [1] - 交易完成后，紫光同芯科技将纳入紫光同芯的合并报表范围 [2] 资产重组细节 - 新公司设立后，计划以货币资金按评估价格收购紫光同芯原有的汽车域控芯片业务资产组 [2] - 该资产组的评估价格为1.93亿元，评估增值率高达3,723.15% [2]

报告投资评级 - 维持“买入”评级 [5][60] 报告核心观点 - 兆易创新是全球领先的Fabless芯片供应商，已形成“感存算控连”多元产品布局 [2][7] - 公司受益于存储行业周期上行、端侧AI驱动以及国产替代机遇，核心存储业务呈现量价齐升态势，业绩增长强劲 [2][4][13] - 在NOR Flash领域，公司凭借技术领先和产能优势，市场份额已跃升至全球第二，将充分受益于端侧AI带来的市场规模扩容 [3][26] - 在利基型DRAM领域，公司抓住海外大厂退出带来的历史性机遇，产品线基本铺齐，该业务有望成为公司第二大增长曲线，并前瞻性布局定制化存储以把握端侧AI新需求 [4][52][56] 根据目录分别总结 Ⅰ 全球领先Fabless芯片供应商，“感存算控连”多元布局 - 公司是全球领先的芯片设计公司，产品线从Flash扩展至MCU、利基型DRAM、传感器及模拟芯片，形成“感存算控连”多元布局 [2][7] - 公司发展历程关键节点包括：2008年发布国内首颗SPI NOR Flash打破垄断；2013年发布Arm® Cortex®-M3 MCU，构建存储+MCU双轮驱动；2019年收购思立微切入传感器赛道；2024年收购苏州赛芯补强模拟芯片业务 [7][8] - 存储芯片是公司第一大收入来源，2024年收入达51.94亿元，2018-2024年复合增速19%，2025年上半年营收28.45亿元，同比增长9% [11] - MCU业务是公司重要增长极，2024年收入17.06亿元，2018-2024年复合增速27%，2025年上半年营收9.59亿元，同比增长19% [11] - 公司2024年营业收入73.56亿元，同比增长27.69%，归母净利润11.03亿元，同比大幅增长584.21% [5][13] - 2025年前三季度，公司实现收入68.32亿元，同比增长20.92%，归母净利润10.83亿元，同比增长30.18% [2][13] - 受益于存储产品量价齐升，公司毛利率持续优化，2024年毛利率为38.00%，同比增加15.38个百分点，2025年第三季度单季毛利率达40.72% [16] Ⅱ 端侧AI驱动NOR规模扩容，公司份额跃升至全球第二 - 端侧AI和汽车电子推动NOR Flash市场规模持续增长，预计将从2024年的28亿美元增长至2029年的42亿美元，年复合增速8.4% [3][23] - 2024年NOR Flash全球市场规模同比增长27%，主要驱动力来自消费电子设备AI化转型、AI眼镜等新应用落地以及汽车“三化”推进 [3][23] - 全球NOR Flash市场格局高度集中，前三大厂商份额合计约63.2%，其中兆易创新在2024年以18.5%的市场份额跃升至全球第二、内地第一 [3][26] - 公司NOR Flash产品容量覆盖512Kb到2Gb，支持多种电压，并率先实现45nm节点SPI NOR Flash大规模量产，技术领先 [3][9][30] - 公司车规级NOR Flash产品线齐全（2Mb~2Gb），已通过AEC-Q100认证，并广泛应用于车载信息娱乐、智能座舱、ADAS等系统 [9][31] Ⅲ 利基型DRAM供给端格局优化，定制化存储打开成长空间 - 为应对HBM、DDR5等高端产品需求，三星、SK海力士、美光等海外大厂逐步退出DDR3市场并削减利基型DRAM产能，为国产厂商带来历史性替代机遇 [4][42][45] - 全球利基型DRAM市场规模预计将从2024年的85亿美元增长至2029年的132亿美元，年复合增长率约9.2% [43] - 受供给收缩及端侧AI、汽车电子需求拉动，利基型DRAM价格自2025年第二季度起企稳回升并进入快速上行通道 [49] - 公司利基型DRAM产品线（DDR3L/DDR4/LPDDR4等）已基本铺齐，其中DDR4 8Gb产品份额提升迅速，自研LPDDR4系列预计2026年量产 [4][52] - 2025年公司利基型DRAM业务营收有望同比增长超50%，该业务有望超越MCU成为公司第二大产品线 [4][52] - 公司通过控股子公司青耘科技前瞻性布局定制化存储，与逻辑芯片客户合作，有望在2026年于AIPC、汽车座舱、机器人等领域实现芯片量产 [4][56] Ⅳ 盈利预测与投资建议 - 预计公司2025-2027年营业总收入分别为94.23亿元、119.46亿元、149.62亿元，同比增速分别为28.09%、26.78%、25.25% [5][60] - 预计公司2025-2027年归母净利润分别为17.76亿元、25.29亿元、31.68亿元，同比增速分别为61.08%、42.38%、25.29% [5][60] - 对应2025-2027年的预测市盈率（PE）分别为82倍、57倍、46倍 [5][60]

③英伟达拿下芯片初创公司Groq推理技术授权； ④阿里通义千问宣布图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511正式开源； 英伟达拿下芯片初创公司Groq推理技术授权。 ①江苏省具身智能机器人产业现场推进会在苏州召开； ②2026北京亦庄人形机器人半马官宣4月19日开跑； ⑤云深处科技完成数亿元Pre-IPO轮融资； ⑥ETC领域首个AI助手上线，基于腾讯混元底层大模型； ⑦华勤技术成立智能科技公司，含智能机器人的研发业务。 ...

（编辑 王雪儿） 证券日报网讯 12月25日，国科微在互动平台回答投资者提问时表示，目前，公司业务暂不涉及商业航 天领域。公司物联网系列芯片中的卫星定位芯片可应用于直播卫星机顶盒、通信授时、无人机、车联 网、导航定位、测量测绘、安全监测、精准农业、智能穿戴等应用领域，为业界提供领先的高精度定位 和授时方案。 ...

证券日报网讯12月25日，龙芯中科在互动平台回答投资者提问时表示，量子芯片目前多聚焦于专用场景 试点应用，尚未实现大规模商业化，暂未广泛应用于通用CPU领域。 ...

事件核心 - 英伟达与AI芯片初创公司Groq达成非独家知识产权许可协议，并聘请其核心工程团队，但否认了此前传闻的200亿美元现金收购[1] - Groq将继续作为独立公司运营，其云服务不受影响，Simon Edwards将接任首席执行官[1] - 交易的具体财务条款未披露[1] Groq公司背景与技术 - Groq由谷歌前员工Jonathan Ross于2016年创立，核心团队曾参与谷歌TPU研发[2] - 公司推出云端推理芯片GroqChip，采用“编译器优先”策略，并提出了专门用于大语言模型推理的“语言处理单元”概念[2] - LPU芯片采用SRAM，其速度据称比GPU所用存储器快约20倍，功耗更低，生产和部署速度更快[2] - Groq称其LPU芯片速度比英伟达H100快10倍，成本仅为其十分之一[2] - 2021年4月，Groq完成3亿美元融资，估值突破10亿美元成为独角兽[3] - 2024年，Groq通过多轮融资引入思科、三星等产业投资者，最新一轮融资后估值达到69亿美元[3] 市场格局与竞争 - 2024年AI需求重心从训练转向推理，为Groq等芯片厂商提供了机会[3] - Groq已成为英伟达在AI推理市场有力的潜在竞争者之一[3] - 在训练端英伟达已占据领先地位，但在推理端，技术路线呈现百花齐放态势，包括Cerebras、Groq及云厂商自研芯片等[6] - 英伟达CEO黄仁勋曾评价，Groq等专用AI芯片适用于特定任务，但难以从软件创新速度中获益[4] 交易动机与影响分析 - 分析认为，英伟达通过此次交易可从技术和人才上补齐其在AI推理领域的版图[6] - Groq的LPU架构摒弃外部HBM，直接采用片上SRAM，其披露的片上内存带宽高达80TB/s以上，而目前顶尖GPU的HBM带宽仅约为8TB/s[6] - 该技术路线绕过了对台积电CoWoS先进封装产能和昂贵HBM供应链的依赖[6] - 交易的核心资产被认为是Groq源自谷歌的顶尖技术工程团队，其创始人Jonathan Ross师从杨立昆，并负责设计了谷歌第一代TPU的核心架构[7] - 此次交易被视作“收购式招聘”，英伟达通过非独家授权整合了潜在技术对手，规避了反垄断风险，并开辟了不依赖HBM的新战线[7] - 类似“收购式招聘”的交易模式在AI领域形成热潮，Meta、谷歌、微软等科技巨头均有类似操作[8]