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LLM 没意思,小扎决策太拉垮,图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
AI前线· 2025-11-20 06:30
核心事件 - 图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun宣布将于年底从Meta离职并投身创业[2] - 新创业公司将聚焦高级机器智能研究项目,目标是构建能理解物理世界、具备持久记忆、推理并能规划复杂动作序列的系统[2] - Meta将成为其新公司的合作伙伴,LeCun感谢了Meta领导层但未提及亚历山大·王[4] 离职原因与时间线 - 11月11日金融时报首次报道LeCun离职计划,导致Meta市值在美股盘前下跌约1.5%,收盘跌超3%,单日蒸发449.72亿美元(约合人民币3200.25亿元)[11] - 根本原因为Meta内部AI发展路线长期冲突,公司战略重心向生成式人工智能产品化团队倾斜,压缩了LeCun团队进行长期基础研究的空间[11] - 从8月起硅谷内部就流传LeCun对AI战略重大决策不满,其需要向28岁的亚历山大·王汇报,大决定均由后者掌控[12] 技术路线分歧 - LeCun认为大语言模型创新已从科学突破变成"堆算力、堆数据、堆合成样本"的工程活,属于"优化尾声阶段"技术[13] - 他坚持发展基于"世界模型"和自监督学习的下一代AI技术,强调AI需具备理解物理世界、持久记忆、真正推理能力和规划行动四大关键能力[14][16] - Hugging Face联创Delangue支持该观点,认为当前是"LLM泡沫"而非"AI泡沫",行业误判了"大模型+巨量算力"的万能钥匙地位[15][18] 行业影响与趋势 - 行业可能出现高度定制化的"小模型生态",专门解决特定任务而非追求通吃所有场景的巨无霸模型[18] - Delangue预测LLM泡沫可能在明年破碎,但AI真正潜力尚未完全释放[18] - LeCun认为未来十年AI可能达到接近人类智能水平,但前提是行业必须从LLM规模竞赛中走出来[15] LeCun在Meta的贡献 - 2013年受扎克伯格邀请加入Meta,创建FAIR并奠定其AI基础设施格局,FAIR成长为与Google Brain、DeepMind齐名的顶尖研究机构[20] - 最显著的技术贡献为2016年推出PyTorch深度学习框架,彻底改变研究者工作方式并成为最重要框架之一[21] - FAIR为Meta大模型战略提供自监督学习、表征学习和多模态研究等关键技术积累,支撑起全球领先的开源大模型生态[21]
Fastly, Inc. (FSLY) Presents at Global Technology, Internet, Media & Telecommunications Conference 2025 Transcript
Seeking Alpha· 2025-11-19 18:03
公司战略演变 - 公司业务从2018年上市时几乎完全专注于内容分发网络(CDN) 向多元化发展 [1] - 通过收购Signal Sciences及后续构建安全产品组合实现业务多元化 [1] - 长期战略核心是平台化概念 旨在将客户在边缘计算所需的一切整合到一个平台上 [1] 平台战略价值 - 平台战略为客户提供开箱即用的集成体验和统一的支持模式 对客户极具价值 [1] - 该战略有助于降低公司的销售成本 [1]
百度千亿投入锚定AI:构筑坚实技术护城河,应用落地书写增长新叙事
华夏时报· 2025-11-19 11:28
财报核心业绩 - 2025年第三季度总营收达312亿元人民币,百度核心营收为247亿元人民币 [1] - AI业务收入首次对外披露,整体同比增长超过50% [1] - 财报发布后股价双线拉升,港股开盘涨超3%,美股收盘上涨2.66% [1] - 截至财报发布日,百度港股总市值约为3181.94亿港元 [2] AI业务收入结构 - 人工智能云基础设施业务营收42亿元,同比增长33% [3] - AI高性能计算基础设施订阅收入同比大涨128% [3] - AI应用产品(如百度文库、百度网盘、数字员工)收入达26亿元 [3] - 以智能体和数字人为核心的AI原生营销服务收入达28亿元,同比激增262% [3] 产品与服务AI重构 - 百度搜索进行十年来最大改版,用户每搜索10个问题,有7个答案以富媒体形式呈现 [3][4] - 百度AI搜索月活用户规模达3.82亿,季度环比增长18.63%,连续三季度位居国内榜首 [4] - 自动驾驶出行服务平台"萝卜快跑"Q3全球服务次数达310万,同比增长212%,业务覆盖全球22座城市 [4] 全栈自研技术体系 - 百度是全球除谷歌外,唯一实现从芯片到大模型全链路自研的AI公司 [5] - 文心大模型5.0参数量达2.4万亿,在LMArena大模型竞技场文本任务评测中位列全球并列第二、中国第一 [5] - 昆仑芯已累计完成数万卡部署,并成功中标中国移动十亿级集采项目 [5] 市场地位与生态建设 - 百度智能云以24.6%的市场份额稳居中国AI公有云服务市场第一,连续六年蝉联冠军 [6] - 在AI大模型解决方案市场,百度智能云以16.6%的份额领跑,该市场规模达30.7亿元,同比增长122.1% [6] - 企业级Agent平台"千帆"企业用户数突破46万,Agents开发量超过130万 [7] - 飞桨文心生态开发者达2333万,服务企业76万家 [7] 战略投入与资本看好 - 自2023年2月文心大模型推出以来,百度在AI领域的累计投入已超1000亿元人民币 [7] - 多家机构上调百度目标价,例如高盛上调至154美元,招银国际调至148.4美元,华泰证券给出243.6美元目标价与826亿美元整体估值 [8][9]
Baidu Announces Third Quarter 2025 Results
Prnewswire· 2025-11-18 09:00
核心财务表现 - 2025年第三季度总收入为312亿元人民币(44亿美元),同比下降7% [3][9] - 百度核心业务收入为247亿元人民币(35亿美元),同比下降7%;在线营销收入为153亿元人民币(22亿美元),同比下降18%;非在线营销收入为93亿元人民币(13亿美元),同比增长21% [18] - 运营亏损为151亿元人民币(21亿美元),主要由于长期资产减值损失162亿元人民币(23亿美元)[11][12] - 非GAAP运营收入为22亿元人民币(3.1亿美元),非GAAP百度核心运营收入为22亿元人民币(3.13亿美元),非GAAP百度核心运营利润率为9% [12] - 非GAAP归属于百度的净收入为38亿元人民币(5.3亿美元),非GAAP每ADS稀释收益为11.12元人民币(1.56美元)[3][14] - 调整后EBITDA为44亿元人民币(6.22亿美元),调整后EBITDA利润率为14%;百度核心调整后EBITDA为44亿元人民币(6.18亿美元),利润率为18% [3][15] AI业务增长动力 - AI驱动业务收入同比增长超过50%,在2025年第三季度达到约100亿元人民币 [2] - AI云基础设施收入达到42亿元人民币,同比增长33%,其中AI加速器基础设施的订阅收入同比增长128% [18] - AI应用收入达到26亿元人民币,同比增长6% [18] - AI原生营销服务收入达到28亿元人民币,同比增长262% [18] - 公司推出新的AI原生视角,将业务分为AI云基础设施、AI应用和AI原生营销服务三个类别 [8][18] 自动驾驶业务进展 - Apollo Go在2025年第三季度提供310万次完全无人驾驶运营服务,同比增长加速至212% [6] - 截至2025年11月,Apollo Go累计向公众提供的服务次数超过1700万次 [6] - 车队累计自动驾驶里程达到2.4亿公里,其中完全无人驾驶里程为1.4亿公里 [7] - 全球业务扩展至22个城市,在中国大陆所有运营城市实现100%完全无人驾驶运营 [7] - 在瑞士与PostBus建立战略合作伙伴关系,在阿布扎比获得完全无人驾驶商业运营许可,在香港将开放道路测试区扩展至九龙和观塘区 [6][7] 运营与产品亮点 - 百度在2025年11月的百度世界大会上发布原生全模态基础模型ERNIE 5.0 [6] - 百度文库和百度网盘联合推出通用代理平台GenFlow,支持用户通过多代理协作和自然语言交互完成生产力任务 [6] - 百度App的月活跃用户在2025年9月达到7.08亿,同比增长1% [18] - 2025年10月,约70%的移动搜索结果页面包含AI生成内容 [18] - 千帆MaaS平台升级为以代理为中心,增强模型服务和代理开发能力 [6] 财务状况与流动性 - 截至2025年9月30日,总现金和投资为2964亿元人民币(416亿美元),不包括爱奇艺为2904亿元人民币(408亿美元)[16] - 运营现金流为13亿元人民币(1.76亿美元),不包括爱奇艺为15亿元人民币(2.14亿美元)[16]
Cogent Communications to Resume Stock Repurchase Program
Prnewswire· 2025-11-17 22:20
公司股票回购计划 - 公司董事会已授权管理层恢复股票回购计划 [1] - 回购将视市场、经济及其他因素不定期进行 [1] - 该计划不强制公司回购特定数量的股份,回购数量无保证 [1] 公司业务概况 - 公司是一家跨国一级设施型互联网服务提供商 [2] - 公司专注于向企业提供高速互联网接入、以太网传输和托管服务 [2] - 公司基于设施的全光IP网络骨干网在全球302个市场提供服务 [2] 公司财务表现 - 公司2025年第三季度服务收入为2.419亿美元 [6] 公司管理层动态 - 公司首席执行官将在两个即将举行的会议上发表演讲 [7]
SOHU.COM REPORTS THIRD QUARTER 2025 UNAUDITED FINANCIAL RESULTS
Prnewswire· 2025-11-17 05:00
核心财务表现 - 2025年第三季度总收入为1.8亿美元,同比增长19%,环比增长43% [3] - 实现GAAP净利润900万美元,摊薄后每ADS收益为0.32美元,而去年同期为净亏损1630万美元,上季度为净亏损2000万美元 [9] - 实现非GAAP净利润900万美元,摊薄后每ADS收益为0.33美元,而去年同期为净亏损1200万美元,上季度为净亏损2000万美元 [10] - 公司实现扭亏为盈,GAAP和非GAAP营业利润均为1400万美元,而去年同期为营业亏损1300万美元,上季度为营业亏损2200万美元 [7] 收入构成 - 在线游戏收入为1.62亿美元,同比增长27%,环比增长53%,增长主要得益于2025年7月新推出的PC游戏《天龙八部:归来》以及《天龙八部》PC版的内容更新和游戏内促销活动 [4] - 营销服务收入为1400万美元,同比下降27%,环比下降13% [3] 盈利能力指标 - 整体GAAP和非GAAP毛利率均为81%,高于去年同期的74%和上季度的78% [5] - 在线游戏业务GAAP和非GAAP毛利率为87%,高于去年同期的84%和上季度的86% [5] - 营销服务业务GAAP和非GAAP毛利率为10%,略高于去年同期的9%,但低于上季度的17% [5] 运营数据 - PC游戏平均月活跃用户账户为270万,同比增长24%,环比增长15% [12] - PC游戏季度总活跃付费账户为110万,同比增长27%,环比增长19% [12] - 移动游戏平均月活跃用户账户为190万,同比下降42%,环比下降4% [14] - 移动游戏季度总活跃付费账户为30万,同比下降72%,环比下降3% [14] 财务状况与资本管理 - 截至2025年9月30日,公司持有的现金及现金等价物、短期投资和长期定期存款总额约为12亿美元 [11] - 根据此前宣布的规模最高达1.5亿美元的ADS回购计划,截至2025年11月13日,公司已回购760万份ADS,总成本约为9700万美元 [19] 管理层评论与业务展望 - 公司董事长兼CEO张朝阳博士表示,在线游戏收入和利润表现均超出此前预期,媒体平台持续优化产品并整合资源以更好地满足用户需求 [2] - 对于2025年第四季度,公司预计营销服务收入在1500万至1600万美元之间,意味着同比下降15%至20%,环比增长10%至18% [26] - 预计在线游戏收入在1.13亿至1.23亿美元之间,意味着同比增长3%至12%,环比下降24%至30% [26] - 预计GAAP和非GAAP净亏损在2500万至3500万美元之间 [26]
LeCun在Meta的最后一篇论文
36氪· 2025-11-14 03:04
LeJEPA方法核心创新 - 提出潜在欧几里得联合嵌入预测架构(LeJEPA),通过使嵌入空间遵循特定统计分布来提升预测性能[2] - 核心创新是草图化各向同性高斯正则化(SIGReg),这是一种可处理、可证明正确的正则化方法,通过单变量方向检验结合Epps-Pulley测试判断嵌入分布匹配程度[6] - 研究表明各向同性高斯分布是嵌入空间的最佳分布,可在没有任务信息情况下保证最小化偏差和方差,提高下游任务表现[5] 技术优势与实验验证 - 等向高斯分布能够最小化训练过程中的偏差和方差,在总方差相同情况下,非等向分布会导致更高偏差和方差[3] - 在ViT、ConvNeXt、ResNet、MaxViT和Swin Transformer等大型架构上进行实验,模型规模接近10亿参数[8] - 实验显示LeJEPA在这些架构上表现超越现有方法,在Galaxy10、Food101等特定领域数据集上直接预训练时超越了基于DINOv2的迁移学习方法[10] JEPA架构发展历程 - JEPA(联合嵌入预测架构)是自监督学习框架,旨在通过嵌入空间联合预测方法提升模型表达和推理能力,与生成式模型不同,仅捕捉依赖关系而不显式生成预测[16] - JEPA可进一步通过分层架构(H-JEPA)增强抽象能力,低层处理短期预测,高层用于长期预测,提高可预测性和减少信息损失[18] - JEPA架构与世界模型密切相关,通过学习状态与动作转移训练世界模型,从当前状态表示推断未来状态表示[20] JEPA系列模型演进 - I-JEPA充分利用Transformer架构灵活性,上下文编码器是ViT仅处理可见上下文块,预测器根据位置标记预测特定位置目标块表示[24] - V-JEPA是I-JEPA在视频领域扩展,将视频视为3D图像,通过屏蔽视频序列token进行训练,V-JEPA 2进一步提升了动作预测和世界建模能力[26][28] - MC-JEPA是JEPA扩展,使其包含运动信息,在视频中使用光流估计学习运动,通过图像视角联合嵌入学习内容,以多任务方式共享编码器[30] 行业影响与人物动态 - LeCun在Meta期间个人被引次数大幅增长至406,919次,占总引用数的93%,深度学习爆发期个人学术影响力显著提升[37] - LeCun已离开Meta并筹集资金创办初创公司,继续推进在世界模型方面的工作,尽管面临从学术研究向商业环境转型的挑战[33] - LeCun2013年加入Meta后推动了公司AI转型,成为行业金字招牌,Meta也为其提供了自由的研究环境,这段合作促进了整个AI领域发展[40]
三年数亿元支持AI创业团队,文心创业大赛获奖项目揭晓
北京日报客户端· 2025-11-14 00:57
大赛概况与结果 - 百度世界2025大会上宣布第三届“文心杯”创业大赛结果,共吸引全球近千份团队报名申请,最终评选出8支优胜团队 [1] - 8支优胜团队共获得数千万元投资,并将加入百度生态,获得算力、推广、生态等多方面资源支持 [1] - 三年来大赛累计有超3200支创业团队报名,百度已为优胜团队提供数亿元资金支持及技术、资源扶持 [1] 获奖项目亮点 - 一等奖项目为AI招聘平台TTC和基于Agent的内容自动化生产与消费平台Nooka [1] - 其余获奖项目围绕智能体、多模态等方向,包括People Search AI Agent项目Lessie AI、AI原生智能增长系统Noumena、长视频生成短视频项目Vizard等 [1] 参赛项目特征 - 参赛项目中消费级(To C)与企业级(To B)应用各占半壁江山,覆盖多模态、编程等领域的AI应用创新,并深入到金融、法律等产业的智能化升级 [2] - 参赛团队呈现年轻化、专业化特征,“90后”创始人占比过半,不少核心成员来自头部互联网科技企业及学术机构 [2] 行业地位与趋势 - “文心杯”自2023年启动,已发展成为国内大模型领域规格最高、覆盖最广、投入最大的创业赛事之一 [2] - 历届大赛成为大模型技术演进与AI应用创业趋势变化的缩影 [2]
闪电快讯|三年数亿元支持AI创业生态,百度官宣再投8支初创团队
新浪财经· 2025-11-13 12:37
大赛概况与规模 - 百度世界2025大会上宣布第三届"文心杯"创业大赛结果,吸引全球近千份团队报名申请[1] - 大赛覆盖文娱、编码、营销等多个领域的AI大模型创新应用,最终评选出8支优胜团队[1] - 三年来大赛累计有超3200支创业团队报名,百度累计为优胜团队提供数亿元资金支持[1] 参赛团队与项目特征 - 参赛项目中"90后"创始人占比过半,团队核心成员多来自头部互联网科技企业及学术机构[1] - 各类创意中消费级(To C)与企业级(To B)应用各占半壁江山[1] - 目标场景涵盖多模态、Coding等AI应用创新,以及金融、法律等产业智能化升级[1] 获奖项目与支持措施 - 8支优胜团队共获得数千万元投资,并将加入百度生态获得算力、推广等多维度资源支持[2] - 一等奖获得者为AI招聘平台TTC和基于Agent的内容自动化平台Nooka[2] - 获奖项目方向集中于智能体、多模态等领域,包括AI增长系统、视频生成工具、旅行服务平台等[2]
百度文心杯第三届结果揭晓 3年累计数亿元赋能AI创业者
中国经济网· 2025-11-13 11:36
公司动态 - 百度创始人宣布第三届"文心杯"创业大赛结果,共评选出来自全球近千个报名团队的8支优胜团队 [1] - 三年来大赛累计吸引超3200支创业团队报名,公司为优胜团队提供数亿元资金支持及全方位扶持 [1] - 第三届大赛8支优胜团队共获得数千万元投资,并将加入公司生态获得算力、推广等多维度资源支持 [1] - 大赛一等奖由AI招聘平台TTC和基于Agent的内容平台Nooka获得,其余项目围绕智能体、多模态等方向展开 [1] 行业趋势 - 参赛项目覆盖文娱、编码、营销等多个领域的AI大模型创新应用 [1] - 参赛项目特点为消费级与企业级应用各占半壁江山,深入赋能金融、法律等产业智能化升级 [2] - 参赛团队呈现年轻化、专业化特征,"90后"创始人占比过半,核心成员多来自头部科技企业及学术机构 [2] - "文心杯"已发展成为国内大模型领域规格最高、覆盖最广、投入最大的创业赛事之一 [2] 战略观点 - 公司连续三年举办大赛,目标是"点亮创业星火,让应用燎原" [1] - 公司表示将持续以全栈能力全面赋能AI应用创业者,与创业者共创繁荣的应用生态 [2] - 认为AI需内化为原生能力以实现效果涌现,进而引爆生产力革命,推动经济增长 [1]