业务回顾 整体业务分析及转型升级 - 行业趋势从大建设到大运营，大数据和人工智能价值凸显，智能网联新能源汽车与交通深度融合是未来趋势，大数据及基于大模型的人工智能与智能交通融合发展迅速 [2] - 商业环境中，国内面向政府类集成项目主体多元化，竞争激烈；公司有客户基础和品牌影响力，具备交通大数据能力，技术创新和应用走在前列 [2] - 公司调整转型，“破”是降低集成项目比重，降本增效，加强应收账款和现金流管理；“变”是以大数据为核心与人工智能融合，向产品方向推进，加大出海力度，布局交通与能源融合，探索物流科技业务运营模式 [3] - 2024 年业务转型升级调整，营收规模阶段性承压，毛利下降；2025 年一季度营收 16 亿元，同比增长 1.8%，毛利率接近 30%，净利润约 2.2 亿元 [4] 2025 年重点工作 提升核心业务经营质量 - 降本增效，推动业务转型升级，降低智慧城市集成类业务比重，强化项目质量管理，提高非政府侧业务营收占比，增加 B 端新场景落地，开拓交通与能源融合新产品新业态 [4] - 公路基础设施数字化和城市“车路云”一体化建设加快，以雄千数联合资公司为平台推进车路云一体化，与大模型公司合作打造交通 AI 智能体 [5] - 发挥交通大数据优势，开发数字服务产品，打造物流科技业务，开拓更多物流科技产品 [5] - 推动交能融合协同发展，打造干线物流自动驾驶产品 [6] - 推动智能物联装备大模型化，打造文教体行业新场景，强化与运营商合作，探索新业务增长曲线 [6] - 保持智能物联业务出海势头，开拓智慧交通出海新市场 [6] 完善人才梯队建设 - 促进人才梯队建设，识别和培养关键人才，完善人才激励体制，提供职业发展平台 [7] - 优化组织管理办法，配置人力资源，引进高端和紧缺人才，强化员工培训 [7] - 深化企业价值观，激发员工内驱力和组织价值创造活力 [7] 投资者互动交流 专项债对业务影响 - 公司压缩政府侧集成类业务比重，推进转型升级，紧抓路网数字化升级和车路云一体化建设 [8] - 路网数字化升级试点省份从 8 个增加到 20 个，公司与多地交投成立合资公司，参与高速公路数字化转型，提供咨询支持，跟踪项目招标 [8][9] - 车路云一体化建设推动雄安千方数城智联业务落地，落实合作协议，推进示范实施，响应其他试点城市需求 [9] 交通人工智能应用及产品落地 - 大模型开源提升行业模型效能，推动垂类应用落地 [10] - 公司采用国产大模型，将交通垂类模型与专家经验结合应用于城市交通综合治理，提升效率和诊断率 [10] - 与北京市交管局合作，“AI 交通优化一体机”试点成效显著，一线用户交通优化专业化水平提升 30%，方案生成周期缩短 80%，交通瓶颈诊断率提高 40% [11] 交通数据开放及开发 - 交通数据分无需授权和需授权两类，主管部门研究制定规定推动数据开放与应用 [12] - 公司拥有交通大数据优势，在纯市场化数据领域扩展应用，与中交兴路合作拓展数字服务产品场景 [12] 干线物流科技业务开展 - 路网数字化和新能源化是趋势，政策推动物流数智化和交能融合发展，公路物流组织方式将变化 [13] - 公司有交通大数据优势和高速公路合作基础，将加强干线物流技术和产品研发落地，应用人工智能技术，优化人力资源配置 [13][14] 海外拓展渠道及区域变化 - 宇视科技应对美国实体清单，调整销售渠道，转移制造环节，布局非美国市场，亚非拉和中东欧洲市场潜力大 [15] - 公司交通领域成立海外事业部，与央国企合作出海，受影响小，向东南亚、欧洲拓展网点和团队 [15]

纪要涉及的公司 千方科技、中交兴路、宏泉物联 纪要提到的核心观点和论据 1. **业务调整与发展方向** - 自2024年起调整业务结构，降低低毛利率集成类项目，停止电子类项目，聚焦交通大数据和新能源业务，以应对市场竞争和政府财政压力[2][4] - 2025年核心目标是提升核心业务经营质量，培养智能驾驶、大数据应用优化和出海业务新增长点，通过降本增效实现业务转型升级[2][5] - 未来十年高速公路物流向安全、新能源化和效率提升方向发展，探索新能源智能驾驶解决方案和货运专属服务区规划改造[3][11][12] 2. **财务表现** - 2025年第一季度营业收入16亿元，同比增长1.8%，毛利率接近30%，整体利润2.2亿元，主要受益于宏泉物联股票股价上涨[2][8] 3. **行业趋势判断** - 智能交通行业从大基建时代转向大运营时代，基建类项目增速放缓，路网安全、效率和新能源化成重点，人工智能与交通物流应用快速融合[4] 4. **海外市场策略** - 推动物联网装备大模型化，保持智慧交通出海业务，加大出海力度并适应海外环境变化，针对经贸形势做预案，探索AI赋能物流和智能驾驶[2][7] - 采取第三方应对方式、转移制造业务、制定多类方案应对限制区域，寻找多元化进入美国市场方式[17][18] - 交通领域希望在东南亚和欧洲“一带一路”区域通过自身网点和团队实现产品与合作多元化[19] 5. **AI技术应用** - 利用AI技术优化交通与物流系统，探索高速公路干线物流智能驾驶新模式，引进相关领域核心人才[2][9][10] - 在已有业务结合大模型，如智慧教育大脑、交通大脑助手等，在交博会上展示交通优化成果获认可[13][14] 6. **项目进展与储备** - 地方专项债松动和车路云协同带来机遇，有项目储备，2025年发展预期乐观，推进政府集成类业务，放弃高风险业务，与央国企合作改变物流模式[10] - 2024年在8个省份试点，2025年增加12个省份，在吉林、黑龙江等地有合资公司，推进高速公路数字化转型项目[10] - 以雄安为场景，通过雄千数联公司平台拓展车载人领域合作，推广北京和雄安模式[10] 7. **数据战略规划** - 交通数据分需授权和不需授权两类，千方科技在交通行业数据有优势，不断提升应用并向多行业赋能拓展，公共数据授权进展待明确[15] 8. **中交兴路发展规划** - 中交兴路不断提升数据应用，与千方科技协作增多，在交管、物流规划等方面数据密切相关，未来协同发展[16] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 高速公路智慧化升级改造是2025年交通和财政部门牵头重要项目，资金有保障，千方科技在吉林、黑龙江等地参与数字转型方案[12] - 2025年公司计划降低面向政府的智慧城市集成类业务比重，加强项目质量管理，提高经营性现金流，增加非政府侧业务营收占比[5][8]

财务表现 - 2024年营业收入5.23亿元，同比减少1.65% [1] - 归属上市公司股东的扣非净利润632.27万元，实现扭亏为盈 [1] - 研发投入5411.58万元，占营业收入比例超过10% [1] - 充电桩及储能业务营收4473.71万元，同比大幅增长307.75% [5] 战略布局 - 以AI为核心驱动力，实施"一体两翼"战略布局 [1] - 推动AI技术与业务创新深度融合，覆盖智慧车管、智慧驾培、智慧交通、智慧车检、新能源等场景 [1] - 计划打造基于轮式、履带、四足、人形机器人的具身智能机器人，应用于交通巡查、警务互动等场景 [3] - 与中国民航科学研究院达成战略合作，探索低空经济产业布局 [5] 业务发展 - 智慧车管业务收入2.52亿元，智慧驾培业务收入0.45亿元，保持行业领先地位 [2] - 推出Allspark火种-AI管理一体机，覆盖机动车查验检验智能审核等车管所全流程业务 [2] - 作为车检新规参与起草单位，推出"充电卫士"产品，已在山东、江苏试运行 [2] - 控股子公司金电科技在国内建立农村充电桩项目，并拓展比亚迪墨西哥、乌拉圭等海外充电桩项目 [4] 合作与投资 - 与小鹏汽车发起的广东星航新创私募基金管理有限公司等合作建立珠海星芯创业投资基金，专注人形机器人头部企业投资 [3] - 加入江苏省低空经济发展产业研究院，牵头申报"无人机赋能下的城市重点空域空地一体化交通管理"示范应用场景 [5]

文章核心观点 - 千方科技2025年第一季度财报表现良好，公司围绕“AI + 交通”与“交通新能源化”两大业务主线转型，各业务取得进展 [2] 财务表现 - 2025年第一季度营业总收入16.09亿元，同比增长1.83%；归母净利润2.21亿元，同比增长481.99% [2] 业务转型 - 推动商业模式从“项目驱动”向“技术产品驱动”转型，锚定“AI + 交通”与“交通新能源化”两大业务主线 [2] “AI + 交通”进展 - 推出国产大模型驱动的“城市交通综合优化平台”，预计使交通调查周期缩短30%、交通仿真效率提升50%、交通综合诊断效率提升50%、治理方案生成效率提升60% [3] - 构建“千方智能路口云控平台”，“医、学、景、商、站”交通拥堵治理方案覆盖多类城市场景 [3] - 自研推出“车路云一体云控应用平台”，打造城市级数字交通基础设施 [3] 智能物联成果 - 子公司宇视科技基于“梧桐”大模型升级发布“万物X”全链路智能引擎，在交通场景实现四大核心功能 [4] - 本季度发布大模型抓拍摄像机及大模型事件检测终端等硬件产品，赋能交通管理智能化 [4] 交通新能源化布局 - 城市级停充一体化解决方案及相关产品在展会上亮相 [5] - 推出光储充一体化充电站，构建“光伏 + 储能 + 充电”微电网系统 [5] - 充电桩产品布局全面，已在全国落地案例超1000个，涵盖不同场景 [5]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [4][7] 报告的核心观点 - 锐明技术立足车路云一体化建设机遇，受益于国内外政策双轮驱动，凭借AI技术创新和充足的行业经验，有望在车联网和智能交通领域抓住机遇，开辟新的增长空间 [4] 根据相关目录分别进行总结 业绩情况 - 2024年实现营收27.77亿元（yoy+63.45%），归母净利润2.90亿元（yoy+184.50%），扣非净利润2.70亿元（yoy+194.33%），经营现金流4.21亿元（yoy+32.69%） [1] - 2025年一季度实现营收5.15亿元（yoy+2.53%），归母净利润1.01亿元（yoy+89.60%），扣非净利润0.80亿元（yoy+63.21%），经营现金流1.41亿元（yoy+45.91%） [1] 业务优化 - 公司将经营低毛利的电子产品加工业务的子公司锐明科技控股权出让，自2025年1月1日起不再纳入合并报表范围，剥离后2025年一季度毛利率为47.7%，同比提升4.2Pcts [2] - 2024年通过“1+3”平台深化三级研发架构优化，研发费用达2.84亿元，同比增长15.14%，主营业务研发费用率降至14.37%，投入效率显著提升 [2] AI布局 - 围绕“Vision Zero”计划，推出“Vision Zero Booster”安全闭环解决方案，通过AI与硬件深度融合实现全流程安全闭环管理 [3] - 前瞻布局大模型等前沿技术，实现自动化标注、AIGC样本生成等关键应用突破，深化AI技术在实际场景的应用，未来将继续深化，特别是升级驾驶安全认知大模型SafeGPT，提升风险感知能力并推动AI算法与5G、车联网技术结合 [3] 市场拓展 - 商用车安全与信息化领域在人工智能技术推动下快速发展，欧洲市场欧标法规促进商用车智能化技术广泛应用，国内市场政策与技术双重驱动，智能辅助驾驶技术加速应用，商用车自动驾驶技术逐步成熟 [4] - 锐明技术凭借技术积累，在“Vision Zero Booster”解决方案推广中，将在欧洲前装市场及欧标要求下持续增长，公司将扩展海外布局、提升本地化服务，抢占全球商用车智能化市场先机，同时优化国内产品结构，提高高附加值产品竞争力 [4] 盈利预测 - 预计公司2025 - 2027年归母净利润分别为4.49亿、6.11亿和7.93亿元，EPS分别为2.53、3.45、4.47元，对应当前股价PE分别为20、15、11倍 [4] 财务指标预测 |项目|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|2,777|2,536|3,217|4,005| |增长率（%）|63.5|-8.7|26.9|24.5| |归属母公司股东净利润（百万元）|290|449|611|793| |增长率（%）|184.5|54.9|36.1|29.8| |每股收益（元）|1.64|2.53|3.45|4.47| |PE|31|20|15|11| |PB|5.3|4.5|3.9|3.3| [6]

报告公司投资评级 - 维持“推荐”评级 [4][7] 报告的核心观点 - 锐明技术立足车路云一体化建设机遇，受益于国内外政策双轮驱动，凭借AI技术创新和充足的行业经验，有望在车联网和智能交通领域抓住机遇，开辟新的增长空间 [4] 根据相关目录分别进行总结 财务数据 - 2024年实现营收27.77亿元（yoy+63.45%），归母净利润2.90亿元（yoy+184.50%），扣非净利润2.70亿元（yoy+194.33%），经营现金流4.21亿元（yoy+32.69%） [1] - 2025年一季度实现营收5.15亿元（yoy+2.53%），归母净利润1.01亿元（yoy+89.60%），扣非净利润0.80亿元（yoy+63.21%），经营现金流1.41亿元（yoy+45.91%） [1] - 预计2025 - 2027年归母净利润分别为4.49亿、6.11亿和7.93亿元，EPS分别为2.53、3.45、4.47元，对应当前股价PE分别为20、15、11倍 [4] 业务优化 - 公司出让经营低毛利电子产品加工业务的子公司锐明科技控股权，自2025年1月1日起该子公司不再纳入合并报表范围，2025年一季度毛利率为47.7%，同比提升4.2Pcts [2] - 2024年通过“1+3”平台深化三级研发架构优化，研发费用达2.84亿元，同比增长15.14%，主营业务研发费用率降至14.37%，投入效率显著提升 [2] AI布局 - 围绕“Vision Zero”计划，推出“Vision Zero Booster”安全闭环解决方案，通过AI与硬件深度融合实现全流程安全闭环管理 [3] - 前瞻布局大模型等前沿技术，实现自动化标注、AIGC样本生成等关键应用突破，未来将深化AI技术应用，升级驾驶安全认知大模型SafeGPT，推动AI算法与5G、车联网技术结合 [3] 市场拓展 - 商用车安全与信息化领域在人工智能技术推动下快速发展，欧洲市场受欧标法规推动，国内市场政策与技术双重驱动，智能辅助驾驶技术加速应用，商用车自动驾驶技术逐步成熟 [4] - 锐明技术凭借技术积累，在“Vision Zero Booster”解决方案推广中，将在欧洲前装市场及欧标要求下持续增长，公司将扩展海外布局、提升本地化服务，优化国内产品结构 [4]

完善创新指标体系，加大交通科研经费投入。交通科技创新指标体系主要反映创新要素投入水平、新技 术应用、创新产出成效、创新环境等情况。要坚持重点突破，加强关键共性技术、前沿引领技术、现代 工程技术、颠覆性技术研发应用，突破关键核心技术难题，营造良好科技创新环境。坚持各部门协同融 合，推动跨领域、跨部门、跨区域科技创新资源融合，优化财政科技经费支出结构，加强资金和项目统 筹。设立专项基金，强化科技研发、成果转化、平台建设、人才培养的经费支持，构建政产学研用协同 创新体系，为相关技术研发应用提供资金保障。 开展关键核心技术攻关。广泛应用新材料、新能源、新技术和新工艺，研制先进的轨道交通车辆和控制 系统、智能汽车和节能减排技术、民用飞机和航空发动机、智能船舶等载运装备，提升产业链供应链竞 争力和安全性。增强人、车、路耦合机理和车路协同控制等基础理论研究，通过集成应用先进的信息、 通信、传感、控制等技术，使人车路间相互作用关系以新方式呈现。 （文章来源：经济日报） 打通人、车、路、云、网，构建数据驱动的车路协同运营体系；探索交通大模型算法，通过分析环境和 交通流数据预判、推演，提升效率和安全性……当前，科学技术在交通领域 ...

公司海外市场拓展 - 时的科技与Autocraft签署合作协议 共同探索E20 eVTOL在阿联酋低空旅游和空中出行等商业应用市场 [3] - 合作结合时的科技在eVTOL研发制造优势与Autocraft在阿联酋本土政策、地理、运营及市场优势 推动"空中的士"发展 [5] - 此次合作标志着时的科技正式进军海外市场 未来将深入拓展"一带一路"市场 [2][5] 阿联酋市场环境 - 阿联酋作为中东商贸中枢和海湾开放门户 eVTOL具有广阔应用场景和市场需求 [3] - 阿联酋出台支持高科技领域发展政策 引入eVTOL空中出租车服务是2030智慧自主交通战略的一部分 [3] - Autocraft依托阿布扎比地理和政策优势 布局智能交通项目并与国际机构合作推动技术创新 [3] 公司融资与产业化进展 - 时的科技完成数亿元B轮融资 推动E20 eVTOL项目产业化进程 [10] - 公司此前完成A轮2000万美元战略融资 加速E20 eVTOL全球商业化 [10] - Pre-A轮融资1亿元用于构建以倾转eVTOL为核心的空中交通生态圈 [10]

武汉车路云一体化项目 - 武汉市智能网联新能源汽车"车路云"一体化重大示范项目获批，总投资170.84亿元，金额超过北京市车路云一体化项目的99.39亿元 [2] - 项目拟于2024年6月开工，意味着完成备案后立即开工 [2] - 项目建设范围包括全市统一的智能网联汽车服务平台、1.5万个智慧泊位、5.578km智慧道路改造、16万方智能网联汽车产业研发基地、车规级芯片产业园和无人驾驶产业园 [2] 项目建设内容 - 项目将显著提升城市级智慧道路覆盖率和车载终端装配率 [2] - 项目在路侧与车端同时发力，推进车路协同发展 [2] - 建设内容包括经开区5.578km智慧道路改造和东湖高新区16万方智能网联汽车产业研发基地 [2] 市场前景 - 武汉车路云大单金额达171亿元，意味着后续全国各地车路协同建设整体订单规模可能超市场预期 [2] - 车、路、云三端智能化市场前景广阔 [2] - 从长期看，车路云建设为ETC2.0和低空经济运营等构筑基础设施条件，将对交通领域新业态进行深度赋能 [2] 行业趋势 - 在交通部财政部支持交通基础设施数字化转型文件指引下，预计后续各地将有更多类似重磅项目落地 [2] - 行业将进入从1到N的爆发式增长阶段 [2] - 交通信息化赛道迎来持续催化，看好布局车路协同的相关公司 [2]

车路协同概述 - 车路协同是指车辆与道路基础设施通过无线通信技术实现信息交换和共享的智能交通系统，旨在优化资源、提高安全、缓解拥堵 [2] - 系统包含四大关键技术：智能车载技术、智能路侧技术、通信技术、云控技术 [2] 市场空间与政策支持 - 车路协同是新质生产力在交通领域的重要表现形式，2024年被列为政府十大任务之首 [2] - 行业即将进入爆发期，北京车路云一体化项目百亿订单落地成为催化剂 [2] - 测算显示城际高速信息化市场空间超千亿，城市内部道路信息化试点城市市场空间同样达千亿 [2] 三端智能化发展前景 单车智能化 - 智能车载终端是实现车与车、路、人、网络交互的核心设备，政策推动下预计将大规模装车 [2] 路端智能化 - 激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合是实现车路协同的必要条件 [2] 云端智能化 - 云控平台作为中央大脑连接所有交通参与者数据，边缘计算可降低云端压力并满足实时性要求 [2] 行业发展趋势 - 车路协同已结束小规模试点，即将进入从1到N的爆发式增长阶段 [2] - 未来城际和市内车路协同订单或将密集爆发，相关布局公司值得关注 [2]