房产价格的变化直接影响了居民的心理，"房子值不值钱"变成了大事。感觉财富缩水后，大多数人立刻 收紧钱包，不再轻易做大额消费或投资决定，日常消费也变得克制。 大家好，我是乔叔，今天咱们说说为啥现在稳住房地产，已经成了咱老百姓兜里财富和国家经济转弯的 那道必答题。 这几年，中国的二手房市场出现了持续的降温，价格一路走低，不仅让有卖房打算的家庭焦虑起来，也 让不少原本准备入市的购房者选择观望。 楼市冷却背后是每个普通人对自己资产安全的担忧。买卖双方都陷入迟疑，谁也不想当接盘侠，这样一 来，房屋交易的热情被风吹散了。 作为买家，谁也不愿看到今天掏光积蓄换来的房产，没几年价值掉头缩水。这种情绪扩散下去，整个市 场信心也跟着走弱，二手房仿佛成了检测百姓财富信心的前沿阵地。 从持币观望到消费减速，经济承压的真实写照 买房的人少了，开发商自然变得谨慎，不敢盲目拿地搞新项目。这股寒气又蔓延到和楼市紧密相连的家 电、建材、装修、家具产业，影响面远远超出楼市本身。 统计数据显示，不只是房地产开发投资跌了，连消费增速也减弱，很多商品卖不动，百姓花钱越来越谨 慎，经济这台机器也就转不起来了。 家庭财富缩水，信贷和投资变得小心翼翼 在中 ...

AI照骗充斥网络，网友现在买东西都得先当侦探："这图到底是不是真的？" 当下，商家利用AI技术做营销获客十分普遍，其实很多做法是在法律红线上蹦迪。今年9月我国正式开 始施行《人工智能生成合成内容标识办法》，明确规定：所有AI生成的内容，都得打上"AI制造"的标 签。 21世纪经济报道记者章驰实习生邓凯 你还在相信这些所谓"真实用户"分享的装修攻略吗？其实都是AI一键生成的"演员"！ 社交媒体上夫妻站毛坯房前笑容满面的合照，仔细看人物表情像复制粘贴，背景透视关系非常诡异。这 些"AI假博主"最近在装修界盛行，使用的画面和文案高度相似。开头必说"装修水太深"，评论区网友询 问靠谱公司推荐，就立刻逐一留言"已私信"。注意，对面可能就是个自动回复机器人。 不止装修！我们曾经报道过外卖大战里的虚假宣传，商家用AI批量生成精致的门店照，伪装成堂食 店。也有媒体爆料过直播间用AI造假背景来冒充工厂和源头产地。 要治理AI"照骗"，社会不仅要构筑法律、监管与技术的防线，更需要你我重塑对AI的认知和使用的规 则，在提高AI鉴别能力的同时，每个人用AI创作时务必做到主动标记。 ...

行业现象：AI生成虚假营销内容泛滥 - 社交平台涌现大量由AI批量生成的“虚拟业主”照片用于装修营销 这些照片具有相同的笑容弧度 失真的面部细节和畸变的地板线条等特征[1] - 商家利用AI工具可在几分钟内生成数百张“虚拟业主”照片 并套用模板文案进行发布 整套营销流程成本趋近于零 比请模特实拍节省数千元[1] - 此类营销的最终导向往往是推荐与图片完全无关的装修队 甚至存在盗用他人照片的“李鬼”商家 构成消费陷阱[1] 商业与法律风险 - 使用AI生成的“虚拟夫妻”图像涉嫌侵犯肖像权 若使用真人形象未获授权 商家需承担赔偿与道歉责任[2] - 该行为触犯广告法底线 用合成图像冒充真实业主并暗示为真实案例 律师指出可能面临20万至100万元人民币罚款 情节严重者将被吊销执照[2] - 法律制裁存在滞后性 消费者常因规则不明确 举证责任倒置或赔偿金额过低而放弃维权[2] 对行业生态的负面影响 - 装修是重决策 高成本的消费行为 消费者依赖真实案例降低决策风险 AI生成的“虚拟好评”压缩了真实用户的发声空间 可能导致市场出现“劣币驱逐良币”的现象[2] - 行业普遍出现信任危机 有装修公司销售经理坦言 现在业主看到“夫妻合影”类营销内容都会质疑其真实性[2] - 尽管装修公司面临获客成本高企的困境 但使用AI造假营销是饮鸩止渴 短期带来流量 长期将侵蚀品牌根基并彻底瓦解消费者信任[2] 治理与解决方案建议 - 平台应建立AI内容标识机制 要求商家对合成图像进行明确标注[3] - 监管部门需加强执法 对违规宣传形成震慑 并建议建立跨部门协同机制 运用技术手段自动监测虚假广告并溯源追责[3] - 在法律层面需完善广告法和消费者权益保护法 明确AI内容责任主体并强制标注生成来源[3] - 可通过推广区块链存证和AI识别工具来降低消费者维权成本 同时鼓励行业自律与公众教育以系统性遏制虚假广告[3]

行业营销现象 - 社交媒体上高频出现由AI生成的虚拟“夫妻”形象分享装修经验的帖子 内容高度同质化 例如“89平9.3w全包完工”等文案 但发布者未进行AI生成标注 [2] - 商家利用“AI夫妻”进行营销 相比于邀请真人实拍 能节约成本并提高时效性 可随时根据市场需求修改文案以迅速抢占流量入口 [2] - 这类营销文案呈现“模块化”特征 先讲述“装修水深”的故事 后称“找到良心公司” 并在评论区雇佣“水军”追问公司信息以形成虚假互动 利用消费者对“真实分享”的信任掩饰广告痕迹 [3] 法规与合规要求 - 多项法规明确规定AI生成内容必须进行明确标注 包括《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》 [3] - 自2024年9月1日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》进一步细化了标识的具体实施规范 要求AI生成的文字、图片、视频等内容必须“亮明身份” [3] - 商家未对AI生成内容进行标注的行为 违背了“明确标注”的法规要求 [3] 行业影响与核心问题 - 使用AI生成技术却不做标注 使技术成为商家欺骗消费者的工具 背离了技术“向善”的路径 走入虚假营销境地 [2] - 这种未标注的引流方式对消费者不友好且不尊重 虚构的美好第一印象将损害商家的品牌信誉和形象 [2] - 当“AI夫妻”营销套路被戳穿 透支的是消费者的信任 家装行业的核心竞争力应是真实的服务和可靠的品质 [5] 治理与改进方向 - 在AI技术应用方面 仅指望商家自律合规并不现实 [4] - 平台方面需利用AI识别技术 对未标注的AI内容强制下架 并建立溯源机制以限制频繁更换主体的店铺 [4] - 监管部门需加大执法力度 严惩虚假宣传 并将屡犯者纳入失信名单 [4] - 装修公司与其在营销套路上动心思 不如在施工质量和服务保障上练真功夫 [5]

文章核心观点 - 2025年中国消费市场增长乏力，商业环境面临严峻挑战，企业普遍感到经营困难，其背后是四个相互关联、相互强化的核心原因[1][9] 消费市场宏观趋势 - 2024年中国社会消费品零售总额为48.79万亿元，同比增长3.5%，增速处于历史低位[1] - 2025年消费市场进入“个位数增长”新常态，消费者行为转向谨慎保守，进行“有目的的消费”[1] - 2025年消费者消费增速预期仅为2.3%，消费增长近乎停滞[7] 行业经营困境的核心原因 原因一：行业基础成本持续攀升 - 生产资料价格、物流成本、行政成本等基础成本普遍上涨，压缩企业利润空间[3] - 以一家便利店为例，其房租、水电、员工工资及进货成本等固定成本已占销售收入的65%以上[3] - 基础成本具有刚性，不会因生意下滑而自动降低[3] 原因二：人力与房租成本高企 - 人力成本呈长期上升趋势，2025年许多企业预计调薪幅度在5%以上[4] - 招聘和培养新员工的成本可能高达其年工资的150%[4] - 一二线城市商业地产租金坚挺，一个位置较好的商铺月租金动辄数万元[4] - 若商品利润率为10%到15%，企业需实现月租金7到10倍的销售额才能保本[4] - 高成本导致创业成功率下降，中小企业平均生命周期约5年，2024至2025年间新创企业倒闭速度加快[5] 原因三：房贷透支消费力 - 房贷是大多数中国家庭最主要的长期债务，还款期限长达20至30年，严重锁定家庭可支配收入[5] - 尽管2024年以来房贷利率下降，但每月还款额仍是巨大开支，例如贷款100万、30年期的家庭，月供压力依然沉重[5] - 房贷长期透支导致消费者压缩非必要支出，显著冲击零售、餐饮、娱乐等行业[7] 原因四：银行利率持续下滑的负面影响 - 利率下滑反映整体经济需求不足，增长动力疲软[7] - 银行净息差持续收窄，2024年第四季度末为1.52%，2025年第一季度进一步降至1.43%的历史新低，侵蚀银行盈利能力[8] - 银行盈利能力承压导致其收紧信贷，小企业和个体经营者更难获得贷款[8] - 出现消费贷与房贷利率倒挂现象，2025年2月消费贷平均最低利率为2.91%，低于约3.3%的房贷平均利率，可能加剧金融风险[8] - 低利率环境意味着存款收益微薄，增加了货币贬值和普通消费者财富缩水的风险[8]

文章核心观点 - 文章旨在澄清农业农村部会议中“防止形成规模性返乡滞乡”表述的真实含义，指出其针对脱贫人口而非所有农民工，且政策目的是促就业而非阻流动[3] - 文章分析认为，当前农民工就业压力源于宏观经济波动、城镇化放缓、农业现代化及工业自动化等长期趋势，但新兴行业崛起也创造了新就业机会[4] - 文章提出通过职业技能培训、完善就业服务和挖掘农村本地就业潜力三方面对策，将潜在挑战转化为城乡融合与乡村振兴的机遇[5][6] 农民工就业现状与压力 - 农民工就业集中在建筑、装修、城市基建等行业，这些行业因宏观经济波动和城镇化速度放缓出现收缩，导致就业岗位减少[4] - 农业机械化率和集约化程度提高导致农村富余劳动力持续增加，同时高校毕业生数量处于高峰，工业自动化技术释放新劳动力，对农民工就业形成挤压[4] 长期趋势对就业的影响 - 城镇化进程放缓、农业现代化加快、工业自动化技术进步等长期趋势将不可避免吞噬传统就业岗位[4] - 新兴行业如数字经济、绿色能源的崛起以及人们生活方式和需求的变化，为劳动力消纳提供新机会[4] 应对潜在问题的对策 - 加强农民工职业技能培训，例如重庆巫溪县与山东泰安联合开展订单、定岗、定向技能培训，精准匹配市场需求，使500余名农村劳动力受益，其中脱贫户近400人[5] - 完善就业服务，利用大数据、云计算等技术建立就业信息平台，如江西新余市依托“5+2就业之家”小程序构建帮扶体系，帮扶比例达98%以上[5] - 挖掘农村本地就业潜力，通过特色农产品加工、乡村旅游、休闲康养等新业态吸纳劳动力，案例如浙江安吉乡村旅游、河南兰考乐器加工、江苏睢宁电商产业[6] 政策机遇与转型方向 - “规模性返乡滞乡”挑战可转化为推动城乡融合发展和乡村振兴的契机，通过提高农村劳动者技能、培育新产业新业态，实现劳动力资源合理配置与社会经济可持续发展[6]

文章核心观点 - “防止形成规模性返乡滞乡”的表述是前瞻性部署，旨在应对潜在的城市就业岗位系统性缺口风险，而非禁止返乡 [1] - 该现象若发生，是挑战也是机遇，可转化为推动城乡融合发展和乡村振兴的契机 [1][5] 城乡劳动力流动趋势 - 农村富余劳动力向城市流动的核心驱动力是城市能提供更多更好的工作机会 [2] - 规模性返乡滞乡现象表明城市就业岗位供应可能出现系统性缺口 [2] - 农民工就业集中在建筑、装修、城市基建等行业，这些行业因宏观经济波动和城镇化速度放缓而收缩 [2] - 农业机械化率和集约化程度提高，持续增加农村富余劳动力数量 [2] 就业市场结构性压力 - 高校毕业生数量处于高峰，对农民工就业形成挤压 [2] - 工业自动化技术进步释放出新的劳动力，加剧求职市场竞争 [2] - 城镇化进程放缓、农业现代化加快、工业自动化技术进步属于长期趋势，将持续影响传统就业岗位 [3] 新兴产业发展机遇 - 数字经济、绿色能源等新兴行业的崛起为劳动力消纳提供新机会 [3] - 人们生活方式和需求的变化创造新的就业领域 [3] 应对策略与成功案例 - 加强对农民工的职业技能培训，帮助其掌握新技术和新工种所需能力 [4] - 重庆巫溪县与山东泰安开展劳务协作，开展订单、定岗、定向技能培训，精准匹配市场需求，使500余名农村劳动力受益，其中脱贫户近400人 [4] - 完善就业服务，利用大数据、云计算建立就业信息平台，打破信息壁垒 [4] - 江西新余市依托“5+2就业之家”小程序构建帮扶体系，帮扶比例达98%以上 [4] - 挖掘农村本地就业潜力，发展特色农产品生产加工、乡村旅游、休闲康养等新业态 [5] - 浙江安吉的乡村旅游、河南兰考的乐器加工、江苏睢宁的电商产业是成功案例 [5] - “乡村工匠”培育工作属于挖掘农村本地就业潜力的思路 [5]

文章核心观点 - 公司拒开发票以少缴税的行为面临税务部门查处和处罚风险 [4][5] - 拒开发票行为不仅需补缴税款还可能面临最高1万元罚款及社会公告等严重后果 [7] - 公司因税务不合规问题导致商业伙伴流失影响长期经营发展 [8] 税务合规要求 - 公司发生应税销售行为收取的全部价款和价外费用均需作为销售额计算增值税 [13] - 价外费用包括手续费、补贴、违约金、延期付款利息等各类向购买方收取的费用 [13] - 向购买方收取的延期付款利息应作为价外费用缴纳增值税需视为含税收入进行换算 [13][14][15] 个人所得税规定 - 国家规定范围内的生活困难补助等福利费可免征个人所得税 [18] - 从超额计提的福利费中支付给人人有份的补贴补助需计入工资薪金缴纳个人所得税 [19] - 单位为个人购买汽车住房等不属于临时性生活困难补助的支出需缴纳个人所得税 [19]

居民储蓄趋势 - 银行存款显著增加，某银行网点单月存款总额环比增长500万元[1] - 过去五年中国居民存款总额从70万亿元增长至161万亿元，累计增加91万亿元，人均储蓄增加约6.5万元[1] - 居民倾向于将资金存入银行而非消费或投资，反映出对经济前景的谨慎态度[1] 消费与就业市场现状 - 商场客流量稀少，零售业表现疲软[1] - 钢铁厂等制造业订单减少，工人轮休且仅能获得基本工资[1][3] - 应届毕业生就业困难，投递数十份简历后月薪仅为3000至4000元[1][3] 房地产行业影响 - 房地产曾是经济增长核心驱动力，带动建材、装修、家具家电及周边服务业发展[3] - 目前房价下跌，例如杭州郊区房价从每平方米2.8万元跌至2.2万元，导致房产贬值约60万元[3] - 房产占家庭财富比例达60%至70%，房价下跌引发财富缩水恐慌，抑制消费意愿[3] - 房地产行业放缓对钢铁、装修、家具等产业链产生负面冲击，相关企业订单减少甚至倒闭[3] 经济结构性挑战 - 人口红利消失、全球化进程受阻及土地财政难以为继是当前主要挑战[5] - 国家通过发行1万亿元超长期特别国债支持科技创新领域发展[5] - 中国在AI大模型成本方面具备优势，仅为美国的十分之一，机器人专利占全球三分之二[5] - 每年有1000万大学生及近2000万工程师毕业，为科技行业提供人才支持[5] - 新能源车出口量全球第一，国产品牌如比亚迪获得市场认可[5] 内需市场潜力 - 中国拥有14亿人口，其中4亿为中等收入群体，医疗养老市场潜力达万亿级别[7] - 文旅需求旺盛，云南等旅游目的地客流量密集[7] - 政府通过以旧换新补贴、小微企业贷款贴息及社保费率下调等措施刺激消费和企业投资[7] - 简政放权使企业开办流程简化，社保费率从8%降至6%为工厂节省数万元成本[7] - 税收改革为小微企业减税，例如某超市业主因减税节省2万多元并计划开设分店[7] 新兴行业机会 - AI工程师等科技岗位需求旺盛，应届毕业生月薪可达1.2万元[5][7] - 养老护理员、文旅从业者及电工等技术工种月薪在6000至8000元之间[7] - 农民工通过技能转型如操作无人机日收入可达500多元，高于传统体力劳动[8] - 中国在5G基站建设方面占全球60%以上，高铁里程超过4.5万公里，新能源车充电基础设施完善[8]

房地产市场整体调整态势 - 2025年第二季度全国70个大中城市新建商品住宅价格指数环比下降2.7%，同比下降7.8%，创近五年最大跌幅[1] - 市场调整始于2024年底，开发商当时已推出降价10%以上等优惠政策以加速去化[1] - 截至2025年6月，全国商品房库存规模达53.7亿平方米，去化周期延长至17个月，远高于12个月的健康水平[1] - 房地产投资增速连续8个月为负，土地成交面积同比下降23.5%[1] 受冲击最严重的群体 - 高杠杆购房的年轻家庭受冲击最大，在一二线城市此类购房者占比达37%[3][4] - 依赖房地产产业链的就业工作者同样受巨大冲击，该产业链涉及约2.5亿就业人口[4] - 高杠杆购房家庭面临资产缩水与“高位接盘”心理落差，部分家庭出现还贷困难[3][4] 房地产产业链就业影响 - 2025年上半年全国房产中介门店数量减少近15%，从业人员流失率高达30%[4] - 全国建筑业新增就业人数同比下降17.3%，部分地区建筑工人工资水平下降15%-20%[4] - 某知名家居卖场客流量同比下降40%以上，成交额腰斩，品牌商撤柜或减少展位面积[6] 市场政策与潜在机遇 - 2025年3月多部门联合发布措施，提出降低首付比例、下调房贷利率、取消限购等政策[7] - 4月推出支持刚需和改善性住房需求的专项信贷计划[7] - 6月全国商品房销售面积环比增长5.3%，降幅较5月收窄2.1个百分点，市场现触底反弹迹象[7] - 结构性机会存在于二手房交易、房屋租赁、旧房改造等领域[7]