公司上市与业务定位 - 京东工业股份有限公司于12月11日在香港联交所主板上市，股票代码7618 [1] - 公司成立于2017年，专注于为工业企业提供数智供应链技术与服务解决方案，旨在帮助客户降本、增效、保供、合规 [1] - 此次IPO募集资金将重点用于增强工业供应链能力、跨地域业务拓展及潜在战略投资或收购 [1] 财务表现与增长 - 公司经营业务总收入从2022年的141亿元增长至2024年的204亿元，复合年增长率达20.1% [2] - 2025年前八个月总营收达141亿元，同比增长18.9% [2] - 经调整净利润从2022年的7.1亿元增长至2024年的9.1亿元，复合年增长率为12.8% [2] - 2025年上半年实现经调整净利润5.0亿元 [2] 客户覆盖与业务规模 - 截至2025年6月30日止的十二个月，公司服务超过1.1万家重点企业客户和数百万家中小企业客户 [1] - 客户包括约60%的中国《财富》500强企业及逾40%的在华全球《财富》500强企业 [1] - 公司聚焦MRO、BOM、备品备件三大场景，连接超15.8万制造商、分销商及代理商 [1] - 提供80个品类、约8110万SKU的工业产品 [1] 核心解决方案与行业实践 - 公司依托“超级供应链”，发起“智赋千行 万亿降本”产业行动，目标在未来五年内助力中国工业产业实现“降本万亿” [4] - 已发布汽车制造、能源电池等十大工业行业场景专属方案 [4] - “太璞”数实一体化供应链解决方案在汽车制造业应用，帮助某新能源车企将采购平均时长从21天压缩至7天，缩短70%以上，并实现全年库存成本减少约3000万元 [5] - 通过“太璞”的商品数据库和数字化寻源系统，助力车企完成关键进口刀具物料的国产替代，保障生产 [5] 技术能力与产品创新 - 公司构建了行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，旨在通过智能决策与流程优化降低供应链成本并倍数级提升运营效率 [5] - 公司以“既懂行业又懂数字化”为指引，以数智供应链技术和服务精准链接供需两端 [7] 市场拓展与出海服务 - 公司为超百家中资企业提供伴随式出海服务，覆盖越南、印度尼西亚、匈牙利、泰国、巴西等地 [7] - 出海服务涉及汽车制造、电子电气、冶金化工等领域，通过缩短采购链路、促进上下游高效协同 [7]

文章核心观点 京东工业成功在港交所上市，标志着其作为中国工业供应链技术与服务市场领导者的地位得到资本市场认可，其核心商业模式是通过“数实融合”的数智供应链解决方案，长期深耕工业领域，实现供需精准匹配、降本增效，并已规划通过“万亿降本”和“出海”战略驱动未来增长 [2][7][12] 工业供应链行业特点与京东工业的路径 - 产业互联网与消费互联网存在根本差异，产业互联网需要“慢工出细活”，深入行业底层，理解复杂流程，这构成了其长期护城河 [3] - 工业领域数字化转型具有“一米宽、百米深”的特点，场景专业且复杂，供需两端高度分散、商品非标化、数据流通效率低等障碍制约了“双网融合”的深度与广度 [3][4] - 公司通过横向打通、纵向深耕、技术驱动三个核心维度实践其路径 [4] - **横向打通**：通过商品标准化、订单智能分发、社会化库存链接三大能力，链接近16万家供应商与多元化客户需求 [6] - **纵向深耕**：针对汽车制造、能源电池、机器人等十大垂直行业发布专属场景的数智供应链解决方案 [6] - **技术驱动**：推出“太璞”数实一体化供应链解决方案，围绕需求、采购、履约、运营的数智化打造专业技术服务能力 [6] 公司财务表现与市场地位 - 按2024年交易额计，公司是中国工业供应链技术与服务市场最大的服务提供商，市场份额达4.1%，并以近三倍于第二名的交易额坐稳中国MRO市场头把交椅 [7] - 财务表现持续改善：收入从2022年的约141亿元增长至2024年的204亿元，复合年增长率为20.1%；净利润从2022年亏损12.7亿元，扭转为2024年盈利7.6亿元，2024年上半年净利润达4.5亿元；整体毛利率稳定在16%-18.6%之间 [7] 核心竞争力：“数实融合”的具体构成 - **数智层面**：核心为“太璞”数智供应链解决方案与工业大模型“JoyIndustrial” [8][10] - “太璞”作为供应链大脑，能通过分析1.11万家重点客户的采购数据预测需求波动，例如为电子代工厂提前30天预警芯片短缺风险 [8] - “JoyIndustrial”打造“工业大模型+供应链场景应用”双引擎，通过“聚品聚量”整合分散需求，并利用“AR+AI”进行质量管理，提升供应链响应速度与成本控制能力，例如服务宁德时代 [10] - **实体层面**：依托京东物流网络与工业专属基础设施，构建覆盖广泛的工业品供给与高效履约体系 [10] - 仓网包括京东中心仓、工业B仓、京工柜、前置仓和企配仓，其中生产线边上的京工柜可为企业库存减负，前置仓确保供应的稳定与快速 [10] - 履约网络支持京准达、及时达、小时达、48小时达、72小时达等多种配送模式，即使在新疆克拉玛依-30℃的极端天气下也能保障按时交付 [10] - **融合效应**：商品供应链与数智供应链融合，构建商品力、技术力、履约力三位一体的护城河，形成强大的网络效应，最终实现产业降本、增效、合规、保供四大价值 [11] 未来战略方向 - **万亿降本**：公司提出5年降本万亿的目标，依据是与国研大数据研究院的测算——2024年中国工业供应链总成本约115万亿元，若完成数字化转型整体有望降本近6%，即6.8万亿元 [14] - 公司成功踩中“新型工业化”和“人工智能+”行动两大政策风口，其JoyIndustrial大模型及商品治理、供需匹配、伴随出海等深度应用智能体（如“工品查”）将成为技术抓手，例如将千条商机澄清时间从5小时缩短至15分钟 [14] - **出海扩张**：上市募资净额约28.27亿港元，未来48-60个月，约25%资金将用于跨地域的业务扩张 [2][12] - 国内制造业出海面临新兴市场供应链基础设施薄弱、商品难找价高、履约不及时及法律法规差异等痛点 [15] - 公司推出伴随式出海与全托管服务，通过“跨境+本地供应链”双线模式，已服务超百家中企出海，覆盖墨西哥、印尼、匈牙利等国家，服务从建设期保供延伸到量产期的成本优化与履约可视化 [17]

文章核心观点 - 京东工业成功于港交所上市 股票代码为7618 HK 公开发售价每股14.1港元 全球发售净筹资约28.27亿港元 香港公开发售获约60.25倍超额认购 国际配售获约7.88倍超额认购 [1][2] - 公司凭借独特的“数智供应链”轻资产模式 在实现收入高速增长的同时迅速扭亏为盈 展现出强大的自我造血能力和商业模式优越性 [3][4][5] - 公司通过商品标准化和供应链智能调度 解决工业品供应链行业长期存在的低效、不透明等痛点 为制造业客户实现显著的降本增效 [8][9][10][11] - 公司的价值超越简单的交易平台 其作为产业路由器和出海护航舰的角色 以及对工业AI的前沿布局 展现了服务中国制造业效率革命的宏大前景和增长想象力 [15][16][17][18][19] 财务表现与上市情况 - 公司财务表现强劲 2022年亏损12.69亿元 2024年扭亏为盈并实现净利润7.62亿元 同比暴增近158倍 [3] - 2025年上半年净利润已达5亿元 增长势头持续 [4] - 近三年收入复合增长率高达20% [5] - 于港交所上市 股票代码7618 HK 每股发售价14.1港元 全球发售净筹资约28.27亿港元 [1][2] - 香港公开发售获72234份有效申请 超额认购约60.25倍 国际配售超额认购约7.88倍 [2] 商业模式与核心能力 - 公司选择与传统工业品电商不同的轻资产模式 不依赖自建仓储物流 而是打造“数智供应链大脑”作为高效的“交通调度系统” [6][7] - 核心系统“太璞”遵循“让数据多流动 让商品少跑动”的逻辑 通过AI预测和智能调度 直接链接供应商与终端客户 减少商品流转环节 [7] - 公司建立“墨卡托”标准商品库 对海量SKU进行参数标准化 为工业品提供“数字身份证” 这是实现智能化的基础设施 [10] - “太璞”系统能实时连接全国超过15.8万家供应商的库存数据 实现“万仓互联” [11] 行业痛点与公司解决方案 - 工业品供应链行业规模庞大但效率低下 SKU多达几千万种 存在渠道加价、信息不透明、供需错配等痛点 [8][9] - 公司解决方案像“手术刀” 精准解决行业“老、大、难”问题 [8] - 具体案例显示其解决方案成效显著：帮助一家大型钢铁企业库存成本降低40% 采购成本缩减15% [12] 帮助一家新能源汽车企业交付时效从几天压缩至1小时 采购循环周期缩短23% [13] 帮助一家核电站72小时内完成紧急备件交付 [13] 帮助某央企构建超1000个监控维度实现全流程自动化合规 [13] 未来增长战略与想象空间 - 公司定位超越“卖货” 致力于为中国制造业带来宏大价值 [15][16] - 作为“产业路由” 连接地方产业带（如河北永年、浙江永康） 通过“京东五金城·产业带地标馆”帮助优质工厂直接对接全国采购系统 实现以销定产 [17] - 作为中国制造出海“护航舰” 提供“伴随式出海”服务 已帮助长安汽车、宁德时代等企业在印尼、巴西、匈牙利等地快速建立本地供应链 [18] - 布局前沿AI 发布行业首个工业供应链大模型“JoyIndustrial” 并打造系列“AI智能体” 例如将整理十万级商品数据的工作从人工一个月缩短至AI几小时 人效提升10倍以上 [19][20] - 公司目标是成为工业领域的“AI大脑”和“效率专家” 推动“万亿降本”的产业效率革命 [20]

京东工业上市概况 - 京东工业于12月11日正式登陆港交所，成为刘强东掌舵下“京东系”的第六家上市公司 [1] - 公司IPO发行价为14.1港元/股，收盘维持发行价，最新市值为377.48亿港元 [1] - 上市过程历经两年半、四次递表，最终成功 [5] 公司业务发展与业绩 - 京东工业起源于京东集团2013年的企业业务，2017年成为独立业务单元，2019年注册为子公司 [3] - 公司是国内头部工业供应链技术与服务提供商，提供涵盖MRO物资、生产性物料及工业软件的一站式采购服务 [3][6] - 公司拥有超过8100万个SKU，涵盖80个产品类别 [4] - 营收从2022年的141.35亿元增长至2024年的204亿元，三年间年复合增长率达20.13% [4] - 净利润在2022年亏损约13亿元，2023年扭亏为盈，2024年净利润飙升至7.62亿元 [4] - 2024年上半年实现营收103亿元，同比增长18.9%；实现净利润4.5亿元，同比增长55.2% [5] 战略合作与区域布局 - 与江苏南京、苏州等地互动频繁，深化区域战略合作 [6][8][10] - 11月28日，与南京市属新工集团及新工数科达成战略合作，共建工业互联网与数智化采购平台 [6] - 9月29日，与南京市工信局达成战略合作，携手打造数智供应链“南京样板” [8] - 在机器人领域，于2024年8月、10月分别与南京天创电子、南京景曜智能科技签约合作 [8] - 2020年8月，收购工业用品供应链电商公司苏州工品汇，并将其作为子品牌 [10] - 2024年8月底，京东工业独立打造的京东五金城全国首店在江苏昆山正式开业 [10] “京东系”版图与近期动态 - 京东工业是继京东集团、京东物流、京东健康、德邦物流上市后，“京东系”的第六家上市公司 [14] - 京东科技与京东产发被视为“京东系”未来的“上市储备军” [14] - 上市前夕，京东集团斥资近35亿港元买下香港中环中国建设银行大厦部分楼层，加码香港战略 [5] - 2024年内，京东集团动作频频，包括上线外卖业务、进军酒旅、推出“七鲜小厨”等新业务、一天内扫货3家具身智能头部企业、开设京东折扣超市首批门店等 [14] - 创始人刘强东在2024年持续活跃于公众视野，根据《2025胡润全球富豪榜》，刘强东、章泽天夫妇财富为620亿元 [14]

文章核心观点 - 中国工业供应链存在成本高、效率低的痛点，MRO市场空间巨大但高度分散，数智化转型是行业发展的关键方向 [4][5][12] - 京东工业通过“数实融合”的创新模式，为企业提供供应链技术与服务，实现业绩快速增长并占据市场领先地位 [6][14][16] - 公司未来增长曲线将围绕“AI+出海供应链”展开，利用国内成功经验和自研工业大模型，服务中国企业出海并开拓全球市场 [20][22] 行业背景与市场空间 - 中国是全球最大工业制造国，2024年工业增加值达40.5万亿元，制造业增加值33.6万亿元，全球占比约30% [4] - 中国MRO（非生产性物料）市场需求量约为工业产值的4%-7%，预计2025年市场规模将超过3万亿元 [4] - MRO采购额仅占企业采购总额的5~10%，但物料数量及管理成本约占60~80%，呈现“成本高、效率低”特点 [5] - 2024年中国工业供应链总成本约115.19万亿元，通过供应链创新优化和数智化转型，可为工业企业降低供应链成本6.77万亿元 [6][23] - 中国MRO市场高度分散，行业前十集中度（CR10）约为1.5%，而美国达到30%-45% [12] - 截至2023年底，全国有超过12万家MRO传统经销商，其中85%以上为中小微企业 [12] - 传统MRO采购周期平均长达28天，紧急采购响应超过72小时，超过60%的制造企业因MRO采购管理不善每年额外损失超千万元 [12] - 2024年全球MRO市场规模约7476亿美元，行业龙头固安捷营收171.68亿美元，市场份额约2.3% [21] 公司商业模式与解决方案 - 京东工业推出“数实融合”核心创新模式：“数”指覆盖众多行业的数智供应链解决方案“太璞”，“实”指依托京东全国物流网络和自建工业专属基础设施的商品供应链 [6] - 公司通过专业智能化的“数”与丰富经验及基础设施构建的“实”，为企业解决库存成本、保供履约等痛点 [12] - 公司为大型工业企业提供深度供应链解决方案，例如帮助徐工集团统一数据标准、清理冗余数据，将MRO采购流程从20多天缩短至3-5天 [9][10] - 具体服务案例：某钢铁企业通过需求预测算法，库存成本降低40%，采购成本缩减15%；某核电站紧急需求72小时内完成交付；某新能源汽车企业通过智能寻源系统将交付时效压缩至1小时，循环周期缩短23% [13] - 公司构建了行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，依托超8110万工业品SKU数据与超40个细分行业实践训练而成 [20] - JoyIndustrial大模型在出海商品标准化上，近一年用AI沉淀的数据量远大于此前五年总和，并将物料匹配时间从一周降低到分钟级 [20] 公司财务与市场表现 - 京东工业2022年至2024年营收年复合增长率为20.1% [2][15] - 公司净利润2022年亏损13亿元，2023年盈利480万元，2024年盈利7.6亿元，增长迅速 [2][15] - 2024年公司营收达204亿元 [6] - 按2024年交易额计算，京东工业以4.1%的市场份额位居中国工业供应链技术与服务市场首位，规模达到第二名的近三倍 [16] - 公司香港公开发售股份获超额认购，共收到72234份有效申请，相当于初步可供认购香港公开发售股份总数的约60.25倍 [6] - 国际配售获得超额认购，约为初步可供认购发售股份数的7.88倍 [6] - 根据14.1港元/股的定价，公司全球发售募资净额预计约28.27亿港元 [7] 未来增长战略 - 国内MRO市场尚处初期，随着渗透率上升，公司业绩有望延续增长 [17] - 中国企业出海需求上升，2025年1-10月中国全行业对外直接投资8726亿元人民币，累计海外投资已突破1.5万亿美元 [17] - 技术制造类企业占“中国跨国100大”企业的34%，成为第一大出海行业 [18] - 京东工业在巴西、印度尼西亚等地与合作伙伴达成战略合作，拓展商品、履约等资源与能力 [19] - 公司与长安汽车、宁德时代、徐工集团等头部客户深化合作，通过全球化供应链助力伙伴出海 [19] - 公司已为数百家中资企业提供伴随式出海服务，覆盖印尼、马来西亚、泰国、越南、匈牙利、巴西和沙特等国家，涉及汽车制造、电子电气、冶金化工、汽车零部件等领域 [20] - “AI+出海供应链”或将成为公司下一阶段的重要增长曲线 [22]

上市概况与募资用途 - 京东工业于12月11日在港交所主板上市，股票代码7618，是“京东系”第四家港股上市公司 [1] - 公司公开发售价定为每股14.1港元，不行使超额配股权下，全球发售募集资金净额约28.27亿港元 [1] - 募集资金预计重点用于增强工业供应链能力、跨地域业务拓展、潜在战略投资或收购 [5] 财务表现 - 公司持续经营业务总收入从2022年的141亿元增至2024年的204亿元，复合年增长率达20.1% [5] - 2025年截至8月31日总营收达141亿元，同比增长18.9% [5] - 经调整净利润从2022年的7.1亿元增至2024年的9.1亿元，复合年增长率12.8% [5] - 2025年上半年实现经调整净利润5.0亿元 [5] 业务战略与行业解决方案 - 公司发起“智赋千行万亿降本”产业行动，目标未来五年内助力中国工业产业实现“降本万亿” [7] - 已发布包括汽车制造、能源电池在内的十大工业行业场景专属解决方案 [7] - 在汽车制造业，通过太璞数实一体化供应链解决方案，聚合供给端供应商并链接需求方，缩短中间环节，同时聚焦企业内部供应链的数智化 [7] 技术能力与产品 - 公司构建了行业首批工业供应链大模型JoyIndustrial，旨在通过智能决策与流程优化降低供应链成本并倍数级提升运营效率 [8] - 为让大模型落地，公司打造了商品治理、供需匹配、伴随出海三大深度应用智能体，构建“大模型+场景”的实用化生态 [8] - 以伴随出海智能体为例，可将复杂认证需求分解并提供一站式解决方案，实现准实时响应，人力成本降低逾一半 [8] 市场拓展与合作 - 公司为超百家中资企业提供伴随式出海服务，覆盖越南、印尼、匈牙利、泰国、巴西等国，服务汽车制造、电子电气、冶金化工等领域 [8] - 近期在机器人领域展开系列合作，包括与景曜科技在工业自动化场景联合创新、供应链数智化协同升级等领域深度合作 [7] - 与南京天创电子技术有限公司在机器人及核心零部件线上销售、MRO和BOM供应链优化支持、天创商城建设等领域展开合作 [7] 市场表现与公司愿景 - 上市首日午间收盘，京东工业股价微跌0.07%，报14.09港元/股，总市值379亿港元 [8] - 公司表示将依托京东超级供应链，持续强化数智供应链技术和服务能力，为产业、上下游伙伴及客户创造价值，为投资者带来长期回报 [8]

公司战略与愿景 - 公司致力于成为全球领先的工业供应链技术与服务提供商，为客户提供高效、智能、可靠的供应链解决方案 [5] - 公司的核心战略是铺设一条“隐形的数字高速公路”，通过社会化协同降低全球产业链协作成本 [2] - 公司正从一家工业品电商平台进化为全球工业供应链“数实一体”的服务商，伴随中国工业企业融入全球化 [13] 业务模式与解决方案 - 公司为各行业工业企业提供全链路的数智供应链解决方案，服务理念是“让数据多流动，商品少跑动” [1] - 核心解决方案“太璞数实一体化供应链解决方案”围绕商品、采购、履约和运营四个核心环节，通过数智化手段提升效率、降低成本 [11] - 公司沉淀了覆盖约8110万SKU的商品库，并结合自研的京东工业大模型Joy Industrial及智能化寻源系统，形成核心数智能力 [11][12] 国际化扩张与本地化策略 - 公司通过为数百家中资企业提供伴随式出海服务，已将业务延伸至印尼、马来西亚、泰国、越南、匈牙利、巴西和沙特等国家 [3] - 在海外市场采取“轻运营”策略，优先复用京东物流既有基础设施，同时积极推动本地供应链接入，例如与当地渠道商、物流伙伴深度合作 [11] - 公司积极推进本地化战略，针对当地市场调整产品，并招聘培养熟悉当地市场的专业人才组建本地化运营团队 [4] 市场机遇与切入点 - 东南亚因地理位置优势、文化接近、政局稳定及当地政府工业化升级需求，成为公司出海的首选破局点和中资企业出海热土 [4][6] - 公司出海业务涉及汽车制造、电子电气、冶金化工等众多领域 [3] - 公司选择与海外国家最大的工业品玩家、仓储物流玩家达成战略合作，以快速提升当地服务能力并拓展业务 [4] 解决的客户痛点与价值主张 - 解决制造企业出海时面临的供应链构建难题，即工业品采购标准化能力与本地化供给资源间的“错位”与“断层” [7] - 解决出海企业在建设期对物资流转节点的“盲视”焦虑，例如无法掌握分散在运输各节点的建设物资 [7] - 解决中资企业在海外采购MRO（非生产原料性质的必要工业用品）品类时面临的寻源渠道匮乏、成本高昂（价格可达国内数倍）及交付周期长（需数周等待）等问题 [7][8] - 公司作为专业平台的价值在于，为单一企业解决为低用量、散而杂的MRO品类建立跨境供应链既不现实也不经济的难题 [8][9] 技术能力与数字化成果 - 京东工业大模型Joy Industrial利用公司8110万SKU商品数据、海量交易数据及高质量参数数据进行训练，能够精准优化供应链流程，实现商品标准化和智能比价 [12] - 公司的商品治理智能体可将需月级完成的十万级SKU治理任务压缩至小时级，人效提升超10倍，解决了“信息不对称”与“非标品识别”难题 [12] - 通过需求预测算法，已帮助某钢铁企业库存成本降低40%，采购成本缩减15% [12] 国内市场行动与行业影响 - 公司联合研究显示，2024年中国工业供应链总成本约115万亿元，若实现数智化转型可降低5.9%，约6.8万亿元 [12] - 公司发起“链动众城、万亿降本”行动，已在国内上海、昆山、深圳等20多个城市落地，链接超5000家企业，覆盖十余个重点行业 [12] - 公司计划未来五年内助力中国工业产业实现“降本万亿”的突破性成果，并已针对汽车制造、能源电池等十大行业发布专属场景解决方案 [12][13]

京东工业战略合作与市场定位 - 公司在2025世界智能制造大会期间举办主题为“赋能生态 智造未来”的发布会，展示其在机器人制造产业的完整布局 [1] - 公司与德赛电池、翼菲智能、佰维存储、舍弗勒贸易、天通集团、飞荣达、南京天创智能科技、森云智能、沪光股份、镕亿钛克等10家企业签署战略合作协议 [1] - 合作旨在通过数智供应链构建链接产业上下游的数字高速公路，为机器人制造企业保障核心零部件供应，并帮助零部件企业拓展市场 [1] - 公司定位为“既懂行业又懂数字化”的工业供应链服务企业，以数智供应链技术和服务精准链接供需两端 [1] 中国机器人市场前景与挑战 - 根据工信部预测，中国机器人市场规模将在2025年突破3400亿元，2030年达到7800亿元，年复合增长率为18.4% [2] - 在汽车制造行业，机器人渗透率预计在2025年达到78%，年度节省成本约420亿元 [2] - 机器人整机制造涉及传感系统、控制系统、动力单元、机械结构四大系统，包含工控自动化、动力传动、元器件等复杂品类矩阵 [2] - 行业面临商品管理复杂、交付履约难等供应链问题，是发展中必须解决的挑战 [2] 京东工业供应链解决方案 - 公司基于太璞数实一体化供应链解决方案，为机器人产业提供全品类一站式寻源、供应链一站式保供、跨平台一体化集成等服务 [3] - 解决方案旨在解决BOM物资长尾商品复杂、供应商管理难、采购需求变更频繁、交期保障难、系统数据孤岛等痛点 [3] - 公司今年以来已发布包括机器人、汽车制造、能源电池在内的十大行业专属场景太璞供应链解决方案 [3] - 供应链的数智化被视为产业数智化转型的最佳切入路径和底层链接 [3] 细分场景解决方案详解 - 针对研发场景，公司提供辅助研发工程师技术选型、快速打样/3D打印、BOM标准库插件、BOM配单支持、测试样机部件齐套、PCBA打板、设计方案一体化及JIT小批量供给保障等服务 [4] - 针对量产场景，公司提供一站式JDM服务，包括OEM代工、供应链管理、长尾一站式托管、EOL管理等，覆盖从协同设计研发到整机集成的完整需求 [4] - 公司与德赛电池合作推出平台化标准电池，在循环寿命、高低温性能、安全性、快速换电和轻量化等方面设定严苛技术指标，以解决服务机器人市场电池方案高度碎片化导致的成本激增和效率低下问题 [4]

文章核心观点 - 国机仪器仪表集团与京东工业签署战略合作协议，双方将基于数智供应链开展全链路合作，旨在推动仪器仪表行业供应链的数智化升级、供需精准匹配、采购降本增效，并拓展跨境供应链合作 [1] 行业背景与现状 - 仪器仪表是“工业五基”的核心组成部分，用于检测、测量各种物理量、物质成分和物性参数 [1] - 中国仪器仪表产业发展迅速，规模不断扩大，人工智能、量子信息等新兴技术为高端仪器带来新动力 [1] - 与国际先进水平相比，中国仪器仪表产业整体仍处中低端，存在基础研究薄弱、关键核心技术匮乏、产品可靠性和稳定性不足、高端仪器及核心零部件长期依赖进口等问题 [2] - 国家政策支持打造自主可控的产业链供应链，健全强化包括仪器仪表在内的重点产业链发展体制机制 [2] 合作方概况：国机仪器仪表集团 - 公司是国机集团携手重庆、整合行业资源打造的仪器仪表行业“国家队” [2] - 2025年1月，国机集团与重庆市政府签署深化合作协议，明确以“研发+制造+应用”全链条模式发展仪器仪表产业，攻关工业自动化仪表、传感器元器件及关键材料领域，大力推进国产仪器仪表进入高端市场 [2] - 未来将承担推动行业升级、保障产业链安全、打造世界一流企业三大重点任务 [2] 合作方概况：京东工业 - 公司是京东集团旗下的工业供应链技术与服务解决方案提供商，国内领先的工业供应链服务与解决方案服务商和工业品采购平台 [3] - 已形成覆盖供给侧和需求侧双端的供应链全链路数智化体系 [3] - 2025年持续与国内外知名仪器仪表品牌达成战略合作，丰富专业商品资源储备 [5] - 2025年，其仪器仪表品类的品牌及商品数量、采购客户数及成交额均较2024年实现快速成长，巩固了在行业数智供应链领域的领先地位 [5] 合作内容与目标 - 基于数智供应链在仪器仪表行业的落地开展全链路战略合作，推动国机仪器仪表集团供应链数智化升级 [1] - 以京东“超级供应链”推动仪器仪表行业供需精准匹配，推动行业采购降本增效 [1] - 开展跨境供应链等领域的深度合作 [1] - 京东工业将为国机仪器仪表集团及下属各级企业提供工业品寻源系统、商品采购管理、履约验收、财务对账付款及工业品采购全链路数字化解决方案，助其快速构建全新的供应链全流程数智化体系 [3] - 双方将利用京东工业供应链网络资源，推动温度仪表、压力仪表、流量仪表、液位仪表等产品的线上销售及推广合作，快速匹配客户需求，推动形成产销合作新模式，提升客户采购体验 [4] - 京东工业将依托其国际业务板块的海外仓布局及国际化营销资源，为国机仪器仪表集团提供跨境供应链赋能，借助京东全球物流网络，在端到端跨境运输、通关、退税等方面提供支持，以优化交付时效，降低综合物流成本 [4] 合作意义与行业影响 - 此次合作是京东工业深化行业布局、提升客户服务能力的重要举措 [5] - 京东工业将依托京东超级供应链的技术能力和基础设施，深度参与行业数智供应链建设，助力国机仪器仪表集团供应链转型升级，构建完善产业链，并以数字化、智能化赋能新型工业化建设 [6] - 合作旨在改变仪器仪表传统“层层分销”的经销模式，解决供应链中间渠道复杂分散、层级冗杂、信息传递效率低的问题 [4] - 供应链的数智化被视为实现产业数智化转型的最佳切入路径和底层链接，能够打通各行业的深度节点 [3] - 京东工业已发布十大行业专属场景的太璞供应链解决方案，聚焦细分行业场景，帮助企业快速推动供应链数智化转型落地 [3]

数智供应链发展现状 - 数智供应链以人工智能、物联网、大数据为核心技术支撑，实现从生产制造到终端消费的全链路数智化协同[1] - 供应链正经历从局部数字化到全域集成的转变，实现全链路的数字化映射、智能化决策与可视化管控的一体联动[1] - 至2024年，轻工业企业关键环节的数字化水平显著提升，数字化研发设计工具的普及率高达84.9%[1] - 供应链优化的焦点已从企业内部优化扩展到跨组织、跨产业的生态互联，核心目标转向更全面的“降本、增效、提质、韧性、绿色”多维价值创造[1] 数智供应链面临挑战 - 战略协同方面存在架构弹性不足与资源错配困境，部分企业战略性资源配置还需优化[2] - 数据治理方面数据有效管理与利用的标准化程度较低，跨境供应链数据流动面临多重合规约束[2] - 技术赋能方面存在融合性生态缺失与创新适配矛盾，技术嵌入与场景落地受到技术整合困难、转化效率不足等约束[2] - 生态互联方面存在联通基座碎片化与协同成本高企问题[2] 未来发展路径：智能治理与数据安全 - 需创新智能治理协同机制，建立国家级数智供应链中枢平台，完善跨部门、多主体的协同机制[2] - 确定算力基座强化、产业级算法迭代、数字孪生融合等攻坚方向，推动基础技术协议开源共享[2] - 建立智能中枢实现供应链数据的智能管控，集成区块链、数字孪生等技术形成多级数据关系图谱[2] - 部署数据安全防御系统性架构，满足库存共享、产能协同等业务场景的数据安全需求[2] 未来发展路径：生态培育与跨境互联 - 培育融合性组件生态，以数智供应链创新联合体为载体，串联上下游企业、科研院所及算力服务商[3] - 聚焦智能调度算法、仓储数字孪生等技术领域，建立基于动态需求响应的技术适配度评估体系[3] - 通过技术模块的标准化封装构建跨行业可迁移的智慧物流方案库，打通技术创新与供应链运营的价值闭环[3] - 优化区块链驱动的跨境标准互认机制，打造跨境数字孪生走廊，构建支持实时关税计算、智能清关决策的全球供应链数字基座[3] - 部署产业数智供应链服务中台，聚合跨境金融、智能税务、ESG合规等全链条服务要素[3]