文章核心观点 - 文章是一篇关于如何阅读成功人士传记、汲取智慧以应对快速变化时代的深度思考，其核心并非单纯颂扬英伟达或黄仁勋的成功，而是批判性地提出在信息过剩时代，个人与公司应避免思维误区，通过掌握“幸存者偏差”、“系统效应”和“前提谬误”这三项常识，培养“缓慢而坚定”的思考能力，从而找到适合自身的发展道路并保持人性初心 [2][3][4][9][10] 如何阅读传记与汲取智慧 - 在信息从稀缺转为极度过剩的时代，获取信息的真实性、有效性以及消化、吸收与利用信息的能力，比单纯拥有信息更为重要 [5] - 阅读成功人士传记存在风险，因其容易让人陷入寻找“标准答案”的思维定式，而忽略了真正的问题所在 [7] - 学习他人经验前，需先养成“慎思”与“明辨”的习惯，判断传记是否为读者利益着想的“良心之作”，而不仅仅是歌功颂德 [9] - “缓慢而坚定地思考”是一种需要专门训练的习惯，在机器越来越快的时代，人类需要培养这种“缓慢”的能力以适应环境，这是信息时代的一种生存策略 [9][10] 三项关键常识：幸存者偏差 - 成功是小概率事件，失败是创新过程中的常态，因此学习成功经验时，最大的拦路虎是“幸存者偏差” [3][13] - 应特别关注传记中是否讲述了主人公犯错和失败的“糗事”及其应对态度与方法，例如英伟达在书中就披露了许多错误、坎坷和死里逃生的经历 [15] - 真正的强者具备“勇于接受失败，并愿意承担后果的魄力”，其目的是将团队注意力导向查因纠错，而非证明自己伟大，这种素质是科技行业的核心领导力 [16] - 科技创新企业应建立“认错-知错-改错”的“三错法”文化，默认所有方案都有误差，创新的原则在于“不断出偏，但是下次少偏一点” [17] 三项关键常识：系统效应 - 学习他人成功经验时，需理解“系统效应”，避免被复杂系统的表面现象误导，应关注系统背后的元素、关系、连接、条件与变化 [3][18] - 复杂系统具备涌现效应，其整体功能不等于个体功能之和，且系统功能通常由其最脆弱的环节（短板）所约束 [19][20][21] - 在技术领域，成功是动态且暂时的，不应追求做“静态的领先者”或“行业领袖”，而应将自己视为“暂时的现任者”，并时刻准备成为适应变化的“挑战者” [25][26] - 应遵循无限游戏的规则，如同冰球皇帝韦恩·格雷茨基所言：“我总是滑到冰球即将到达的下一个位置，而不是它现在的位置”，苹果公司与黄仁勋均推崇此理念 [3][26][27] 三项关键常识：前提谬误 - 所有判断都有其前提条件，简单模仿他人的成功结果（“冰球现在的位置”）可能导致“彼之蜜糖，汝之砒霜” [3][27] - 学习的关键在于“师其意，不师其辞”或“学我者生，似我者死”，即掌握思想精华而非具体结果 [3][27] - 创新往往是被压力逼出来的，伟大的企业和文明都在巨大压力下成长，在技术创新领域，思想上的错误约束比任何约束都更致命 [28][29] - 避免被错误思想牵制的方法是遵循“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”的过程，并坚持“毋意、毋必、毋固、毋我”的原则，在实践中不断优化 [30] 对人工智能与人类未来的思考 - 当前关于人工智能影响的辩论激烈，其技术本质是处理数据，但人类是极易受符号影响的物种，AI无限生成符号的能力若处置不当，可能引发人类思想的浩劫 [34][36] - 应回归计算机“解放人类记忆与认知负担”的初心，利用AI实现知识平权与大众化，助力科学研究（AI For Science）和提高办公效率，如此则AI为善；若让其制造符号幻象、扰乱人类意志，则为恶 [34][37][38] - 需警惕“拟像与仿真”的危害，科技人士不应不加节制地生成拟真幻像，而忽略大众的认知极限，这如同《西游记》中孙悟空复制白骨精而唐僧无法辨识 [40] - 人类需要一场“二十一世纪的新扫盲运动”，重新学习数学、量子力学、认知科学等基础知识，并规范术语（如将“机器人”规范译为“自动机”），以避免概念混淆和人类被机械文明异化 [45][46][47] - 建议在阿西莫夫三定律基础上增加第四定律：未经人类共识许可，不得赋予机器以人形、人声、人名、人道、人情与人理 [47]

文章核心观点 - 文章讨论了一种基于创业板、纳斯达克指数和豆粕三个标的进行动量轮动的量化策略 该策略在历史回测中取得了极高的年化收益率 但引发了关于其是否存在“未来函数”和“幸存者偏差”的广泛质疑 [1][2][8] - 核心争议在于 策略的优异表现可能源于事后选择历史上表现良好的标的 而非基于事前的、可复制的逻辑 这导致其未来表现存在不确定性 [2][8][12] 策略表现与数据 - **原始策略表现**：一个基于创业板、纳指、豆粕进行动量轮动的策略 在超过十年的回测中总收益达**2900.29%** 年化收益**30.15%** 夏普比率1.00 最大回撤**36.39%** [1] - **对比基准**：同期上证指数总收益**69.59%** 年化收益**4.18%** 该策略相对上证指数获得了**1669.12%** 的超额收益 年化超额收益**24.93%** [1] - **分年度表现**：策略收益波动较大 例如2015年收益**189.71%** 2014年则亏损**-2.52%** 2022年收益**71.02%** 2024年（截至发稿时数据）收益**69.85%** [1] - **改进策略表现**：另一位用户分享了使用更多元标的（纳指/标普/创业/上50/黄金/原油/恒生/中证500）进行轮动的策略 自2017年以来总收益**3553.16%** 年化收益高达**49.74%** 夏普比率2.44 最大回撤仅**14.93%** [7] - **改进策略年度收益**：该策略在2020年收益**101.64%** 2025年（截至发稿时数据）收益**73.99%** 且在市场下跌的年份如2018年（基准跌**-25.31%**）仍取得**19.28%** 的正收益 [7] 策略规则与参数 - **核心规则**：策略在创业板、纳指、豆粕三个标的间进行动量轮动 使用**20日动量**作为判断依据 每日根据动量满仓调仓至动量最强的标的 [1][4] - **特定参数**：设定了一个**3%** 的溢价率过滤条件 当标的溢价率超过3%时不纳入选择 等待其回落后再考虑 [1] 主要质疑与讨论 - **未来函数质疑**：多位评论者指出 选择创业板、纳指、豆粕这三个特定标的 是站在今天看过去（后视镜）做出的选择 在策略构建时引入了“未来函数” 因为十年前无法预知它们未来的走势会适合动量策略 [2][8][9] - **幸存者偏差质疑**：策略构建可能忽略了“幸存者偏差” 即只选择了历史上表现好、趋势明显的品种 而剔除了那些表现不佳或已消失的品种 这会导致回测结果过于乐观 [12][13][14] - **标的池过窄**：有观点认为 仅用三个标的轮动缺乏说服力 应该使用更广泛的ETF池子进行轮动 以应对未来某些标的可能进入震荡市而失去趋势的情况 [11] - **未来表现的不确定性**：由于策略可能基于历史拟合 且所选标的“不保底” 其未来的表现可能无法复制过去的辉煌 [10] 建议与优化思路 - **扩大标的池**：建议使用更多元、相关性较低的资产类别构建轮动池 例如加入BTC、黄金、原油、恒生指数、中证500等 以增强策略的普适性和鲁棒性 [5][6][7] - **加入现金类资产**：建议在轮动池中加入现金或短期国债 这有助于在找不到明显动量机会时降低仓位 从而减少整体策略的回撤 [14] - **强调风险控制与执行力**：对于非高频量化策略 核心在于合理使用工具进行去伪存真 并坚持执行 其中风险控制和执行力至关重要 [6]

中老年短剧演员培训行业现状 - 行业参与者声称其业务合法，并非骗局或割韭菜，并出示相关证照及与当地影视基地的合作项目以证明其正规性[4] - 社交媒体上存在对该行业的负面看法，包括媒体分析的“短剧骗局”以及网友分享的父母花钱参加培训的经历[4] - 行业在去年经历从网友替父母求职到今年培训机构、影视基地大量兴起的快速发展阶段[4] 业务模式与价值主张 - 培训公司将课程划分为周末班、特约班、大师班，对应收费逐级升高，入门级周末班收费几百元，而其他常见课程收费动辄上万元[8] - 业务模式包括小班教学、真棚练走位、接入公司演艺资源库，并承诺优秀学员可获得内推进组的机会，不存在完全没戏拍的情况[8] - “优秀学员”的定义与付费情况相关，更高付费可获得更多戏份甚至定制修改，学员中八成是影视新人，平均年龄近45岁，最高63岁[8][9] - 公司为特约班、大师班学员提供量身定制的短剧主演机会，全片八集以上，但这些作品被描述为剧情性短视频，制作粗糙[9][10] - 除了表演，公司还提供摄影、剪辑、直播等免费技能教学，并设有“老带新”提成机制[11] 市场需求与用户画像 - 横店相关从业人员提及短剧剧组急缺中老年演员，日薪最高可达3000-5000元，普通群演日薪传闻达200元[13] - 70多岁的演员袁吉衣3年出演100多部短剧，成为行业励志榜样和培训案例，但这是幸存者偏差，剧组实际需要的是演技好、性价比高的演员[13] - 目标用户多为刚退休的中老年人，寻求认同感、价值感以及心理补偿，希望通过表演释放压抑情绪[14] - 老年学员偏好题材与年轻人不同，他们更倾向于通过短剧讲道理、教做人，例如催婚催生主题，而非流行的重生、逆袭题材[14][15] 行业扩张与市场潜力 - 行业不再局限于横店、北京等传统影视重镇，杭州、郑州、成都、长沙等城市也在开发老年短剧拍摄基地[17] - 培训业务在去年布局，今年3月后报名人数显著增加，周末班一度招满20人，部分动力来自刘晓庆等名人演短剧的新闻激励[17] - 中老年人处于“有钱有闲”状态，创作欲旺盛，具备起号优势，且老年网红格局不断变化，存在补位机会[18] - 行业出现诱导老年群体购买内容版权以分红返利的模式，这被描述为击鼓传花的金融游戏，与“返利骗局”类似[19] - 其他行业如美容院、眼科医院开始面向老年预备役短剧演员推出“颜值管理套餐”，显示市场外延在扩大[19]

贵州茅台2025年第三季度业绩表现 - 前三季度实现营业收入1284亿元，同比增长6.36%；净利润646亿元，同比增长6.28% [2] - 第三季度单季营收390亿元，同比仅增长0.56%；净利润192亿元，同比仅增长0.48%，增长几乎停滞 [2] - 业绩呈现逐季失速态势，一季度营收和净利分别增长10%和11%，二季度分别增长7%和5%，三季度增速归零 [2] 贵州茅台渠道与财务状况变化 - 合同负债（预收款）为77亿元，同比大幅下降23%，去年同期为99亿元，显示经销商不敢贸然压货 [5][6] - 应收票据环比增长近一倍，同比暴涨近四倍，表明公司开始“赊账卖酒” [7][8] - 茅台批价跌破1700元，反映市场需求的疲软 [9] 五粮液2025年第三季度业绩表现 - 前三季度营收609亿元，同比下降10%；净利润215亿元，同比下降13% [12] - 第三季度营收仅80亿元，同比暴跌52%；净利润仅20亿元，同比暴跌65%，业绩几乎腰斩 [12][15] - 高端白酒价格体系正被现实击穿，打折也卖不动 [13][14] 二三线白酒企业业绩与现金流 - 口子窖第三季度单季净利润仅2690万元，同比暴跌90% [17] - 口子窖三季度经营性现金流净流出3.9亿元，为十年来首次转负，公司开始“失血” [17] - 多家酒企业绩大幅下滑，例如洋河股份第三季度净利润为-3.69亿元，同比下降158.38% [3] 白酒行业库存状况 - 贵州茅台期末库存账面余额为549.71亿元，同比增长15.08%，按当前成本计算可卖3.54年 [16] - 五粮液期末库存账面余额为177.45亿元，同比增长5.33%，可卖1.01年 [16] - 多家酒企库存同比显著增长，如今世缘库存增长24.44%，水井坊库存增长23.91% [16] 白酒行业与宏观经济关联 - 白酒行业被视为中国经济的晴雨表，其需求与工程开工、项目宴席、消费信心及人情往来紧密相关 [17] - 当前高端酒需求下降，核心原因是宏观经济疲软和企业开支保守，而非仅“禁酒令”影响 [18][19] - 白酒作为“社交货币”，其疲软反映了社会整体流动性的收缩 [17][19]

金融诈骗案例剖析 - 弗雷德·海因斯案例：一名勤杂工为获取虚构的6400万美元尼日利亚遗产，在2005年至2008年间三次抵押房产以筹集六位数资金，最终损失11万美元后通过和解挽回部分损失[1][2][3] - “飞机游戏”案例：一种庞氏骗局，参与者支付1500美元“登机费”，通过招募新成员晋升，最终可获12000美元回报，有参与者在四天内晋升并获利，一名佛罗里达州男子通过九次参与赚取十多万美元[3][4] - 骗局运作模式：尼日利亚骗局通过伪造官方文件（如尼日利亚总统信函和联邦调查局局长邮件）获取信任，“飞机游戏”则依靠层级招募维持运转，但缺乏实质性商业模式，最终因执法介入瓦解[2][3][4] 人性与金融决策心理 - 决策非理性：金钱决策易受情感驱动，人们常因寻找财务捷径而忽略风险，无论财富多寡均可能做出不明智选择[5][7] - 幸存者偏差：商业和金融教育多聚焦成功案例，但从失败和骗局中汲取教训更能帮助识别雷区，避免愚蠢行为比模仿成功更有效[6][7] - 普遍性：金融诈骗受害者涵盖不同背景人群，包括上层人士、普通农民、职业运动员和好莱坞明星，反映出人性弱点而非财富水平的关联[1][5][7] 书籍核心观点与价值 - 内容定位：本书不同于传统成功学书籍，通过分析真实诈骗案例、错误决策和心理误区，提供规避金融风险的实用洞察[6][7] - 教育意义：旨在帮助读者认清自身非理性行为，避免对“快速致富”捷径的盲目信任，强调没有一蹴而就的致富方法[6][7]

国家监管政策与考量 - 中国人民银行行长明确将继续打击境内虚拟货币的经营和炒作[3] - 监管重点并非指向区块链技术本身，而是针对打着金融创新旗号的非法活动[5] - 虚拟货币在反洗钱与合规方面存在固有缺陷，无法有效满足客户身份识别等基本要求，放大全球金融监管漏洞[6] - 虚拟货币交易双方匿名不可追溯，成为新型洗钱渠道[6] - 市场炒作投机氛围浓厚，高波动性与信息不透明特点增加全球金融系统的脆弱性[7] - 虚拟货币可能对部分经济体的货币主权构成挑战，严格监管是捍卫金融安全的重要体现[8] 行业风险与运作模式 - 比特币作为早期成功案例难以复制，当前市场多数项目不具备可持续的技术或应用基础[10] - 诈骗分子将“杀猪盘”与虚拟货币结合，引导受害者在虚假平台充值虚拟货币后通过混币器等方式洗白资金[11] - 部分平台以“数字资产承兑”为名吸引参与者，实则可能为非法资金提供转移通道，参与者面临法律责任[12][13] - 专业黑客利用无KYC验证的跨链服务等工具快速转移资产，即便区块链记录可查，实际追赃仍面临巨大挑战[14] - 柬埔寨太子集团150亿美元比特币洗钱案是虚拟货币洗钱风险的有力例证[6] 高风险项目清单 - 拉布布Labubu币在吸引散户入场后短暂上涨即大幅暴跌[15] - “Finanx AI” APP违规发行“FNXAI”币，虚构升值前景并设立VIP等级推广奖励[16] - 套牌的“煜志HSEX”APP冒充香港公司，套路与已崩盘的“优科创”虚拟货币跟单相同[17] - “100X Labs”强制一半资金复投，依靠层级动态收益，资金“U进U出”不受保护[18] - “EON樱桃币”以“销毁即挖矿”为噱头，设计10层推荐奖励和无限层团队收益[19] - “GEC环保币2.0”传销币以免费注册租赁矿机为名，发展下线获得动态奖励，有用户损失500多枚环保币[20] - Bitroot号称“全球首条高性能EVM AI公链”，但核心技术未经验证，代币分配承诺无生态支撑[22] - Coin Up水母协议上线三个多月后暴跌90%[28] - LynkCoDAO宣称静态年化收益可翻53倍，设置上下13代层级奖励[30] - 冒用人民银行名义的“DCEP交易所”诱导公众转入投资资金，警方已发布预警[41] - TBC图灵谎称“和比特币同步启动”，承诺年化收益达300%，无任何生态支撑[45]

科创板融资动态 - 11月3日科创板两融余额增加3.67亿元 [1] - 阿特斯单日融资净买入达2.36亿元 [1] 市场整体表现与特征 - 上证指数从4月7日到10月30日期间上涨19.6% [3] - 同期仅四成个股跑赢指数 [3] - 4200只上涨个股中超过4000只振幅大于30% [3] 机构资金行为分析 - 机构资金通过震仓洗盘，其操作伴随持续的“机构库存”和规律的“回补”动能 [6] - 获得大额融资的个股表现强势，机构资金动向具有重要指示意义 [8] - 大额融资买入往往伴随机构调仓 [11] 量化分析的价值 - 量化数据可区分由机构驱动和散户驱动的反弹，前者更具持续性 [6][8] - 分析融资行为需关注资金结构、行为模式（如连续三日净流入与脉冲式买入的区别）及市场情绪 [11] - 建立数据思维，关注资金轨迹而非分析师观点，识别有效波动 [11]

行业整体趋势 - 2025年第三季度中国游戏市场实际销售收入约为880亿元，同比下降约4% [2] - 2025年第三季度中国自主研发游戏海外市场实际销售收入约50亿美元，同比下降超3% [2] - 行业收入下降部分受《黑神话：悟空》《地下城与勇士：起源》等高基数产品热度衰退影响 [3] - 游戏行业已告别高速增长期，进入平稳状态，市场规模和机会未有实质性变化 [8] 市场竞争格局与马太效应 - 2025年Steam平台新上线游戏超1.3万款，其中约40%的游戏收入不足100美元，60%左右的游戏收入不足1000美元 [3] - Steam平台收入排名后30%的游戏平均收入仅为37美元，而前5%的头部游戏平均收入超过30万美元 [4][5] - 2025年第三季度移动游戏流水前十产品中，腾讯游戏一家独占七款，并包揽前四名 [6][7] - 市场呈现二八分化格局，头部厂商带动行业回暖，中腰部厂商生存空间被持续挤压 [2][7] 独立游戏与中小厂商困境 - 独立游戏盈利能力下滑，行业淘金热可能在2024年已达到顶峰 [4] - 约50%的新游戏无人问津，除非深入研究特定类型 [6] - 中腰部厂商向上难以在品质和制作上与大厂竞争，投入后失败概率高 [8] - 中小厂商的生存策略在于要么提升品质，要么切入垂直细分品类并做到该生态位头部 [8] 成功要素与行业特性 - 建立稳定的粉丝群体和愿望清单对游戏成功至关重要，有助于平台算法推荐 [6] - 游戏作为文创行业，其特点是当整体作品质量提升时，行业规模也会随之扩大 [8] - 头部厂商如腾讯和网易正专注于打造常青游戏和进行长期运营 [8]

行业整体趋势 - 2025年第三季度中国游戏市场实际销售收入约为880亿元，同比下降约4% [1] - 2025年第三季度中国自主研发游戏海外市场实际销售收入约为50亿美元，同比下降超3% [1] - 行业收入下降主要受《黑神话：悟空》《地下城与勇士：起源》等高基数产品热度衰退影响 [2] - 游戏行业已告别高速增长期，进入比较平稳的状态，市场规模和机会未有实质变化 [8] 市场竞争格局 - 2025年第三季度移动游戏流水前十产品中，腾讯游戏一家公司入围7款，并包揽前四位 [5] - 世纪华通旗下点点互动、网易和叠纸各有一款产品入围流水前十榜单 [5] - 行业呈现二八分化趋势，头部厂商带动市场增长，中腰部厂商生存空间被持续挤压 [1][7] - 中腰部厂商面临向上无法在品质上竞争，向下在小游戏品类也难敌大厂的困境 [8] 新游戏生存现状 - 2025年至今Steam平台已有超1.3万款新游戏上线，其中约40%的游戏收入不足100美元 [2] - 约60%的新游戏收入不足1000美元，未能收回发行成本 [2] - Steam平台收入排名后30%的游戏平均仅赚取37美元，而前5%的头部游戏平均收入超过30万美元 [4] - 约8%的游戏收入超过10万美元，约50%的新游戏无人问津 [4] 成功策略与行业特性 - 建立稳定的粉丝群体和收集愿望清单对游戏成功至关重要 [4] - 游戏作为文创行业的特点在于，个别成功作品能带动整个行业规模扩大 [8] - 厂商需在提升产品品质与切入垂直细分品类之间做出选择，服务好特定人群 [8] - 行业马太效应加剧，新玩家和小工作室的生存环境日益艰难 [4]

文章核心观点 - 投资和创业等高风险活动与大公司工作的逻辑存在根本差异，一些在常规工作中被视为宝贵品质的能力，如洞察力、解释力和坚持力，在投资中可能成为导致重大亏损的致命弱点 [11][12][20] - 投资成功具有显著的“幸存者偏差”，失败者使用了与成功者相似的方法却遭遇失败，而人们往往只看到成功案例 [12][18][33] - 成功的投资者需要在大脑中容纳两种完全相反的逻辑，能够随时中止或改变投资策略，而非简单地“以不变应万变” [5][32] 大公司工作模式与投资活动的对比 - 大公司工作是一个事先设计好的闭环系统，遵循“洞察现象-设计方法-测试改进-扩大尝试-终获成功”的流程大概率能取得好结果 [12][15] - 投资活动则可能经历“洞察现象-设计方法-测试改进-不断加仓-终获破产”的路径，因其是开放系统，结果不受控且随机因素多 [12][20] - 大公司混得好的人通常表达能力强、逻辑清晰，擅长归因和解释，但这在投资中可能转化为“自我催眠” [22][23][25] 洞察力在投资中的局限性 - 洞察力指从复杂现象中发现异常并转化为新机会的能力，在大公司备受推崇，但在投资和创业中可能致命 [14][16][17] - 经济现象多是多因子且随机分布的，有洞察力的人容易总结出单因子方法，陷入“幸存者偏差”，例如奢侈品行业的成功具有特定时间窗口，后来者难以复制 [18] - 许多看似“蓝海”的市场，实则是历史上所有创业者都失败了的“死海” [19][20] 解释力在投资中的潜在危害 - 解释力即归因能力，是大公司重要的生存技能，研究员需要快速给出有理有据的解释 [22][23] - 投资活动大部分不存在直接理由，解释往往带有“幸存者偏差”，解释能力强的人若自己做投资，擅长说服别人也更喜欢说服自己，从而压制“现实感知能力” [23][25] - 当投资者有先行立场且无法自省时，解释能力将变成“自我催眠”，每一次大彻大悟实则是坠入更深的迷雾 [25] 坚持力在投资中的适用条件与风险 - 坚持力是简单的美德，但容易被高估，其有效需同时满足两个条件：高胜率（现实证明大概率成功）和遍历性（小概率失败不会造成不可逆损失） [28][29][30] - 投资没有先验高胜率的方法，坚持不能改变结果；缺乏遍历性的活动（如高杠杆投资），一次失败即可导致爆仓，之前努力付诸东流 [29][30] - 擅长坚持的人往往能制定计划并严格执行，有极强自信，做事源于内心兴趣而非外部奖励，这些性格特质在投资中更容易触发“破产机制” [31][32] - 抓住大牛股需要坚持，但成功者多是“幸存者”，投资需大量试错，成功需要容纳矛盾逻辑，随时调整策略，而非简单坚持 [32][33]