近日，西安石油大学发布54项仪器设备采购意向，预算总额1.28亿元，涉及原子力显微镜、结构多尺度损伤表征测试 系 统 、 微 区 扫 描 腐 蚀 电 化 学 测 试 系 统 、 电 感 耦 合 等 离 子 光 谱 仪 、 场 发 射 扫 描 电 子 显 微 镜 等 ， 预 计 采 购 时 间 为 2025 年 4~9月。 部分采购仪器： 摘要 ： 近日，西安石油大学发布多批政府采购意向，仪器信息网特对其中的仪器设备品目进行梳理，统计出54项仪器设备采购意 向，预算总额达1.28亿元。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 微区扫描腐蚀电化学测试系统 微区扫描腐蚀电化学测试系统（Microscopic Scanning Corros ion Electrochemical Measurement Sy s tem） 是一类专为 "材料局部不均匀腐蚀行为表征" 设计的精密测试设备，核心功能是在微米级至纳米级空间尺度下，对材 料表面的局部腐蚀活性区域（如点蚀萌生点、晶界、涂层缺陷处）进行 "定位扫描 + 电化学信号采集"，解决传统宏 观 ...

核心技术突破 - 公司牵头浙江省尖兵科技计划项目"50MW等级高效低排放自主重型燃气轮机整机研制及优化" 联合天目山实验室等5家机构共同攻关重大技术挑战 [1] - 研究方向涵盖自主控制与整机试验技术开发、高温部件效能与排放优化、先进材料和掺氢燃烧等前沿课题 [1] - 自主研制的50MW重型燃气轮机HGT51F已于5月9日成功点火 突破高温热部件/控制系统/总体匹配等核心技术 10余项核心性能指标达国际先进水平 [1] 技术积累与产业地位 - 公司拥有完整工业汽轮机技术创新体系 设有多级技术中心/博士后工作站/院士工作站 与科研院所保持密切合作 [2] - 作为工业汽轮机国家标准主要起草单位 形成800余种型号产品矩阵 具备150MW以下工业驱动汽轮机和200MW以下工业发电汽轮机设计研发能力 [2] - 项目是国家能源战略与浙江省科技创新战略深度融合举措 将巩固公司在高端装备制造领域领先地位 [2] 战略意义 - 重型燃气轮机研制标志着公司在自主可控领域迈出关键一步 拥有完全自主知识产权 [1] - 项目实施和示范工程落地将助力保障国家能源安全 推动"双碳"目标实现 [2]

柴油储备出售计划 - 特朗普政府推动出售规模达100万桶的柴油燃料储备并计划彻底关闭该应急库存 [1] - 该储备名为"Northeast Home Heating Oil Reserve" 设立以来几乎从未用于原始目的 [1] - 出售预计为联邦政府带来1亿美元收入 用于削减财政赤字 [1] - 交易需获得国会批准 拜登政府去年曾获授权出售类似规模的汽油应急储备 [1] 市场反应与数据 - 消息公布后国际柴油期货价格一度上涨3.5% 最终涨幅保持在1.9% [1] - 100万桶库存约占美国单日总柴油需求的四分之一 [1] - 目前约4%美国家庭仍使用取暖油作为冬季主要供暖能源 [1] 储备历史与现状 - 2012年"桑迪"飓风灾后曾为纽约和新泽西紧急救援人员提供燃料支持 [2] - 在几次严重暴风雪期间也有动用记录 [2] - 储备创建于克林顿政府时期 设计初衷是为东北居民提供约10天柴油应急供应 [2] - 目前柴油储备分布在东北地区商业仓储设施中 [2] 政策背景与争议 - 随着天然气普及率提高和家庭取暖方式转型 该战略库存存在价值面临质疑 [2] - 出售储备回收资金用于削减赤字成为特朗普政府政策重点之一 [2] - 国会态度是关键 此前拜登政府出售汽油储备曾引发部分议员批评 [2] - 可能再次引发国家能源战略与财政优先事项之间的辩论 [2]

中美人工智能与能源竞争 - 中国正大力投资人工智能基础设施及所需能源，预计2025-2029年数据中心市场规模增长2750亿美元 [3] - 2024年中国可再生能源投资超过美国、欧盟和英国总和 [3] - 中国政府将能源政策视为主导未来技术的关键 [3] 美国能源供应挑战 - 美国电力需求增速超过公用事业公司产能建设速度，数据中心耗电量堪比中等城市 [3] - 2023年弗吉尼亚州数据中心耗电量占该州电力负荷25%，导致监管收紧并暂停新数据中心建设 [3] - 2023年美国几乎所有新增电力来自太阳能和风能，传统能源无法满足需求 [3] 能源解决方案与技术瓶颈 - 天然气短期内无法填补电力缺口，因涡轮机短缺 [4] - 煤炭因设施停运难以快速恢复，核能发展落后中国数年 [4] - 太阳能和电池储能成本2023年下降20%，十年内累计降幅超80% [4] 混合能源模式与政策建议 - 混合能源模式（太阳能+电池储能+天然气调峰）可快速扩大规模且前期投资较低 [4] - 需营造低税收、轻监管环境以加速可再生能源发展 [4] - 人工智能既是电力需求驱动力，也可能通过技术优化增加能源供应 [5]