文章核心观点 - 2025年是企业数据基础设施的转折点，人工智能就绪型数据成为新要素，基础设施需同时支持人工智能、分析和实时决策 [1] - 企业需转变思维模式，从临时性数据交付转向数据产品化，以降低成本和复杂性，为人工智能时代奠定可扩展基础 [1] - 商业智能市场预计将从2025年的386.2亿美元增长到2033年的1162.5亿美元，复合年增长率为14.98% [2] - 2026年商业智能的核心是将BI重新构想为建立在现代数据平台之上的产品生态系统，由可重用数据产品管理并由AI支持 [23] 2026年商业智能发展趋势 增强型分析 - 人工智能在分析中的应用将真正发挥作用，中型企业将从中受益，增强型分析可检测异常、发现模式和潜在机会 [5] - 增强型分析的具体应用包括BI仪表板自动标记回报率、销售预测自动更新并解释影响因素、将复杂故事翻译成易懂语言 [6] - 增强型分析的实用性取决于数据质量，将数据集视为数据产品能构建可信赖的基础，使AI驱动的BI具有可扩展性 [8] 自然语言查询和对话式商业智能 - 自然语言查询使用户无需学习复杂语言或界面即可获得数据洞察，系统准确性提高，能理解商业术语和上下文 [9] - 定义完善的数据产品突出数据沿袭、逻辑和语义，为对话式BI提供结构化上下文，使自然语言查询引擎能将问题转化为准确答案 [9] 大规模自助式分析 - 自助式分析工具使最终用户无需数据科学或IT团队协助即可进行数据分析和生成报告，提供直观界面和交互式仪表板 [11] - 数据产品有助于实现可持续的自助服务，商业智能平台使用经过精心整理的数据产品，使企业摆脱对IT瓶颈的依赖 [11] 数据民主化 - 数据素养对商业用户变得至关重要，数据民主化的真正价值在于为决策者提供易于理解且可信的洞察 [13] - 数据产品通过内置质量评分、数据沿袭和治理策略将信任嵌入BI架构，使民主化能持久有效 [13] 数据治理与信任 - 数据治理帮助组织确保数据质量、数量及合规性，伦理数据治理尊重个人权利和隐私，包括实施知情同意、访问控制等措施 [14] - 以数据产品思维进行治理能将策略融入产品设计，数据开发者平台将治理从障碍转变为赋能因素 [14] 基于云的商业智能解决方案 - 商业智能的未来是云原生，企业正迅速转向基于云的BI工具，这些工具提供灵活、可扩展且实时的数据访问 [17] - 数据产品可打破数据孤岛，提供统一数据层，确保跨不同云平台的可发现性、可移植性和一致性 [17] 数据叙事 - 数据叙事通过提供解读和背景，阐明数据为何重要，从而更深入地理解数据洞察，包含“角色”、“情节”、“结论”等要素 [19][20][21] - 真正的叙事依赖于结构化、情境化且可信的数据，数据产品通过嵌入元数据、业务背景和信任信号来解决数据质量问题 [21] 人工智能在商业智能中的应用 - 将AI功能集成到BI工具中是2026年最重要趋势之一，AI能生成洞察、自动化数据分析和预测结果，减少人工工作量并处理复杂数据集 [22] - AI系统的性能取决于输入数据质量，数据产品化为AI应用提供保障，避免基于不一致、缺乏管理的数据集训练模型 [22]

公司主营业务 - 公司主营业务为商业智能业务 [1] - 业务理念为"互联物联 改变生活" [1] - 业务以EAS和RFID研发生产为基础 以物联网应用开放平台为生态体系 [1] - 提供无人零售 智慧防损 服装供应链 智慧城市等行业深度应用的物联网解决方案 [1] - 为实现数字化零售 供应链全流程管理 体系管控等方面提供软硬件一体化服务 [1] 公司战略与规划 - 对于公司更名计划 公司会结合战略发展规划 业务实际布局及相关监管规定进行综合审慎评估 [1] - 后续如有需披露的信息 公司将按法律法规的规定及时履行信息披露义务 [1]

公司业务定位 - 公司主营业务已从智慧医疗切换至商业智能业务[1] - 公司业务以EAS和RFID研发生产为基础，以物联网应用开放平台为生态体系[1] - 公司业务理念为“互联物联，改变生活”，提供无人零售、智慧防损、服装供应链、智慧城市等行业深度应用的物联网解决方案[1] 公司战略与规划 - 公司为数字化零售、供应链全流程管理、体系管控等方面提供软硬件一体化服务[1] - 对于公司更名计划，公司会结合战略发展规划、业务实际布局及相关监管规定进行综合审慎评估[1]

会议概况 - 会议于11月13日在上海举办，主题为“当机器人拥有商业智能”，聚焦机器人产业与商业智能的深度融合 [2] - 活动组织了超过160组机器人产业链企业进行需求对接，吸引了超过200位全产业链企业代表参与 [2] - 参会方包括10余家跨国产业应用方（如现代汽车、米其林）、上游核心零部件企业、中游模块与系统企业、下游整机与集成商以及知名投资机构 [2] 行业趋势与战略视角 - SAP大中华区客户咨询团队总经理指出，机器人赛道热度极高但远未达到产业泡沫临界点，有能力留在牌桌上的企业将引领产业革命浪潮 [4][5] - SAP基于“AI First, Suite First”战略，构建了三层产品架构，旨在驱动企业从“效率提升”迈向“模式创新”，其Business AI已在全球拥有3.4万家客户 [4] - 美团龙珠合伙人认为具身智能是电动化与智能化技术破圈后的下一站，技术已实现从移动到操作的进阶，产业链不断完善，未来需探索应用场景与2C产品形态 [6] SAP的技术解决方案与愿景 - SAP的愿景是通过Joule智能体链接业务逻辑与具身机器人，基于实时业务场景为机器人提供行动原因和时机，弥合业务软件与现实世界执行之间的鸿沟 [9] - SAP正与全球具身机器人企业展开Embodied AI项目合作，在TechEd大会上发布了7家全球机器人企业AI共创POC，包括多家中国机器人企业 [10] - SAP推动Embodied AI项目的优势在于全面的企业应用集成、端到端的全面数据体系以及通过自然语言与智能机器人交互的单一界面 [13] 企业合作与实践案例 - SAP与宇树科技共创四足机器人巡检POC，技术协同聚焦数据集成与异常检测，提高了机器人的智能化水平和巡检效率，未来计划在拣配、制造等场景深化合作 [12] - 新时达作为SAP标杆客户，深耕控制技术三十年，依托SAP优化研发、供应链与成本控制，在工业及具身机器人领域持续发力 [16] - 长电科技通过SAP的端到端数字化平台，在持续研发创新、全球敏捷交付等方面实现效率提升，其先进封装技术为机器人主控芯片、传感器提供解决方案 [17] 生态协同与产业对接 - 活动由SAP与创业邦联合主办，构建起“技术-产业-资本”三位一体的沟通桥梁，为机器人产业高质量发展注入动力 [3] - 在需求对接环节，超过160组企业进行了1V1对接，聚焦AI场景共创、研发交付管理赋能及全球化运营等业务领域 [22] - 参会企业认为精准对接模式有效缩短了合作洽谈周期，构建了“需求牵引、技术支撑、协同发展”的良好生态氛围 [24]

文章核心观点 - 中国商业智能行业在政策支持和技术驱动下持续增长，市场规模预计从2024年的10.7亿美元增至2030年的16.8亿美元，行业呈现本土化替代、智能化与云化显著趋势 [17][18][30][34] 产业概况 - 商业智能按功能模式分为传统式、敏捷式和智能式三类，智能BI作为新兴力量技术潜力与应用价值正逐步凸显 [1] - 产业链上游为信息化系统与基础设施供应商，中游为管理系统与解决方案供应商，下游应用领域包括金融、电商、物流等 [3] - 行业主要参与者包括基础设施层厂商（如华为、浪潮信息）、技术平台层厂商（如百度、阿里巴巴）和技术赋能层厂商（如腾讯、平安科技） [4] 产业发展历程 - 2000-2012年为行业萌芽阶段，市场由海外产品主导，国内厂商提供定制化开发 [7] - 2013-2015年为行业洗牌阶段，新型厂商入场，可视化+自助化BI成为主流，客群扩展至中小企业 [7] - 2016年以来，受益于人工智能、大数据及云计算技术，行业实现新跃迁，互联网大厂开始进入 [9] 行业政策背景 - 国家层面出台多项指导性政策，如《关于深入推进“人工智能+”行动的意见》提出加快实施六大重点行动 [12] - 《医药工业数智化转型实施方案》鼓励医药企业通过BI工具整合数据，支持智能预警系统开发并要求适配国产数据库 [12] - 《中小企业数字化赋能专项行动方案》推动中小企业通过低代码/零代码BI平台实现数据驱动决策 [12] - 《工业领域数据要素应用场景征集工作的通知》鼓励企业通过BI工具实现设备监控和供应链优化，有案例显示报表查询效率提升40% [14] 行业发展现状 - 2024年中国商业智能和分析软件市场规模为10.7亿美元，同比增长8.1% [17][18] - 市场部署模式以本地部署为主，其占比从2021年的87.5%下降至2024年的84.3%，公有云占比从12.5%上升至15.7% [19] - 细分市场中敏捷BI占比最高，达63%，其次为传统BI和智能BI [20] - 下游应用领域以电信和金融为主，2022年电信占比36%，金融占比32%；2024年电信占比降至32%，金融降至28% [23] 行业竞争格局 - 区域分布呈东部密集、中西部跟进态势，北京、广东、上海产业优势突出 [24] - 企业竞争激烈，2022年和2024年上半年国内厂商帆软市场份额分别为16.2%和19.2%，排名第一 [27] 行业发展前景预测 - 预计行业市场规模从2025年的11.5亿美元增长至2030年的16.8亿美元 [30] - 趋势一为本土化与国产化替代加速，2024年上半年前十大厂商中已有6家是国内品牌，本土产品合计占据市场大半份额 [34] - 趋势二为智能化与云化显著，BI工具向“增强智能”演进，利用AI技术降低使用门槛，同时云端部署成为趋势 [34]

行业政策演变历程 - 行业政策演变主要划分为“十二五”的应用探索阶段、“十三五”的技术革新阶段以及“十四五”的全面赋能阶段 [1] - 当前行业正从产品架构建设向对下游行业深度赋能延伸 [1] “十四五”规划政策影响 - 国家通过《“十四五”数字经济发展规划》等系列规划推动新一代信息技术发展，注重行业创新发展 [4] - 《“十四五”数字经济发展规划》提出到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%的目标 [5] - 《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》设定2025年企业经营管理数字化普及率达80%、数字化研发设计工具普及率达85%等具体目标 [5] - 多项规划鼓励商业智能技术在医药、中小企业、智能制造等重点领域的应用与国产化替代 [5][6] 行业招标与市场规模 - 2024年中国商业智能招标项目数量达到350条，2025年1-8月招标项目数量已达242条 [8] - 截至2025年8月，国内商业智能中标金额项目中，100万以上的项目占比接近55%，50万以下的项目占比约30% [12] 相关上市公司 - 行业主要上市公司包括百度集团、网易、浪潮信息、美林数据、数聚软件等 [1]

行业上市公司汇总 - 商业智能行业代表性上市公司包括百度集团(09888.HK)、网易(09999.HK)、浪潮信息(000977.SZ)、美林数据(831546.NQ)、数聚软件(838617.NQ)等 [1][2] - 产业链中游的商业智能软件和技术平台环节，主要公司有阿里巴巴(09988.HK)、百度集团、网易、腾讯控股(00700.HK)等，其中百度集团关联度评级为最高（★★★★）[2] 上市公司基本信息对比 - 成立时间上，美林数据、腾讯控股、浪潮信息成立最早，均为1998年，数聚软件(2008年)成立最晚 [8] - 注册资本方面，浪潮信息以147213.5122万元最高，数聚软件以3000.2148万元最低 [8] - 营收规模方面，阿里巴巴2024年以9963.47亿元居首，各企业规模差异明显 [8] - 产业链上游基础设施环节的代表性公司2024年营收：海光信息91.62亿元，中芯国际577.96亿元，中兴通讯1212.99亿元，优刻得15.03亿元 [3] 商业智能产品性能对比 - 阿里巴巴QuickBI核心特点为全场景数据消费式BI平台，内置加速引擎，智能诊断，可视化组件数量40多种 [10] - 百度集团SugarBI核心特点为智能BI及数据可视化工具，支持数据直连，图表丰富，可视化组件数量超过100种 [10] - 网易数帆有数BI为全链路数据平台，支持亿级数据秒级响应，具备自然语言交互功能 [10] - 浪潮信息ChatBI3.0基于海岳多智能体协同框架，赋能用户实现"所说即所得"式的实时数据精准查询 [10] - 美林数据TempoBI为面向业务人员的自助式数据分析平台，提供一体化解决方案，可视化组件60多种 [10] - 数聚软件数据易视E-Viz融合数据连接、加工建模、自助分析、可视化展现等功能为一体 [10] 企业商业智能业务布局 - 在BI相关的基础层、技术层、应用层中，阿里巴巴、腾讯控股覆盖最全面 [11] - 百度集团侧重基础层芯片与云计算、技术层代码开发及应用层核心功能 [11] - 网易聚焦应用层，浪潮信息主攻基础层服务器与基础预警 [11] - 美林数据、数聚软件则以基础层数据平台、技术层部分能力及应用层核心功能为核心 [11] 商业智能客户销售情况 - 阿里巴巴QuickBI已在金融、制造、零售等领域落地超1000个标杆案例，2024年海外客户数同比增长65% [13] - 网易数帆有数BI助力450多家头部客户实现数字化转型，为12亿终端用户提升用户体验 [13] - 浪潮信息浪潮海岳BI平台已在1000多家客户中深度应用，携手多家央国企及中国500强企业打造标杆 [13] - 美林数据TempoBI服务了制造、能源、教育等行业的上千家龙头企业 [13] - 数聚软件数据易视E-Viz服务近千家客户，尤其在汽车、医药、酒店管理板块经验丰厚 [13] 商业智能业务规划 - 阿里巴巴规划推动AI技术与电商、云业务深度融合，强化QuickBI在多行业及海外市场的落地能力 [14] - 百度规划以AI驱动云业务增长，依托文心大模型构建AI生态闭环，持续优化SugarBI的智能分析能力 [14] - 网易规划利用AI优化网易数帆有数BI的产品服务，提升用户体验与商业效率，助力头部客户数字化转型 [14] - 浪潮信息聚焦商业智能2.0，携手SAP通过软硬协同创新，拓展浪潮海岳ChatBI3.0在央国企及多行业的应用 [14] - 美林数据规划凭借TempoBI持续深耕制造、能源等行业，提供更智能高效的数据分析解决方案 [14] - 数聚软件规划基于数据易视E-Viz深化多行业应用，重点强化汽车、医药、酒店管理等细分板块的服务能力 [14] 产业链区域分布 - 中国商业智能产业链区域分布呈东部密集、中西部跟进态势 [6] - 北京、广东、上海覆盖多环节且产业优势突出，湖南、山东、陕西等省市则在特定产业链环节发力 [6]

行业核心观点 - 中国商业智能行业呈现东部密集、中西部跟进的区域竞争格局，市场集中度较高且持续提升，2024年上半年CR3达37.5%，CR5达50.2% [1][8] - 行业竞争激烈，处于国产替代白热化阶段，帆软连续多年以显著市场份额领先，2024年上半年份额达19.2% [3][5][8] - 市场竞争状态呈现供应商议价能力弱、购买者议价能力强、潜在进入者与替代品威胁高、现有竞争者竞争程度激烈的特点 [18][19] 区域竞争格局 - 产业链区域分布呈东部密集、中西部跟进态势，北京、广东、上海覆盖多环节且产业优势突出 [1] - 湖南、山东、陕西等省市在特定产业链环节发力 [1] 企业竞争格局与梯队 - 帆软在2022年及2024年上半年分别以16.2%和19.2%的市场份额排名第一 [3] - 百度、永洪科技、思迈特软件和浪潮软通均位列2022年及2024年上半年市场份额TOP10 [3] - 帆软为行业头部厂商，永洪科技及百度归属第一梯队，思迈特软件、浪潮通软、观远数据等属第二梯队 [5] 市场集中度 - 2024年上半年行业集中度CR3为37.5%，CR5为50.2%，较2022年上半年均有所上升 [8] 主要企业竞争力评价 - 微软Power BI优势在于与微软产品生态深度集成、灵活部署及自助分析能力 [15] - Tableau以领先的数据可视化功能、多数据源集成及强大社区支持见长 [15] - 帆软(FineBI)胜在本地化服务、强大的数据整合处理能力及高度定制化 [15] - 百度智能云BI强于AI与实时分析、自然语言处理能力及海量数据整合 [17] - 阿里云QuickBI优势在于深度集成阿里云生态、云端数据处理及灵活定价模式 [17] - 其他主要厂商如Qlik、观远科技、SAP、Oracle、SAS等均在特定领域具备竞争优势 [15][17] 行业竞争状态总结 - 供应商议价能力较弱，产品同质化水平较高 [18] - 购买者议价能力较强，形成中小客户主导成本敏感市场、大客户主导深度需求市场的平衡状态 [18] - 潜在进入者威胁较高，但难以撼动头部厂商主导地位，市场格局维持"头部巩固、细分创新"态势 [18] - 替代品威胁较高，传统BI功能被AI重塑，部分企业用AI助手替代传统报表系统 [18] - 现有竞争者竞争程度激烈，尤其在自助式BI、基础可视化等通用功能领域 [19]

中国机器人市场规模与增长 - 2024年中国机器人市场规模达470亿美元占全球总量40%并以23%年增速冲刺万亿市场[2] - 人形机器人以63%年增速成为产业革命性增长点[2] AI科技融合与商业智能 - 机器人产业与深度学习生成式AI多模态感知等AI科技深度结合提升自主学习任务规划与动作执行智能化水平[3] - 商业智能集成是当前机器人AI解决方案的重大空白工业机器人缺乏企业业务数据实时输入无法基于业务场景实时自主决策[4] - 产业链上下游企业均在积极关注和参与AI融合技术创新与AI共创场景开拓[4] 产业细分与渗透挑战 - 机器人细分逐步加深各行各业场景渗透快速加大[6] - 定制化需求激增场景化研发难度加大研发交付周期变短多批量小批次高频率非标品制造交付难度增加[7] - 计划齐套生产可行性偏差显现产能错配矛盾突出工程变更切换交错范围与复杂性扩大[7] - 制造工艺精细化要求提升全流程质量追溯全面普及[7] 核心零部件国产化进展 - RV减速器伺服电机国产化率达45%目标2030年达75%[9] - 编码器国产化率显著提升行星滚柱丝杠空心杯电机高精度传感器等高端部件仍待突破[9] - 研发创新促进国产化替代并推动机器人成本大幅下探[11] 机器人应用领域分布 - 工业机器人在汽车制造3C电子新能源行业应用占比达68%并向机械化工金属消费品等行业加速渗透[10] - 商用清洁机器人市场规模年增速42%服务机器人家用化将带来巨大市场增幅[10] - 特种机器人在应急救援极端环境作业农业植保等场景下快速发展[10] - 具身机器人跨越工业服务和特种类别开启量产模式上半年国内披露人形机器人中标项目超83个总金额近3.3亿元覆盖搬运采集分拣质检仓储上下料装配等场景[10] 研发创新挑战 - 企业面临快速准确捕捉市场需求提高研发费用投入与效益费效比优化研发转生产效率等核心挑战[11] 融资与资本运作 - 上半年国内具身智能产业链发生144起融资事件融资总额达195亿元平均单笔融资规模升至1.35亿元[13] - 44起单轮金额过亿元9起融资金额超过5亿元[13] - 下游本体制造头部企业竞相冲刺IPO和启动科创板上市辅导[13] 出海与全球运营 - 2025年上半年工业机器人出口金额达7.46亿美元同比增幅59.74%服务机器人出口增速达65.3%出口目的地从东南亚延伸至欧美高端市场[15] - 出海模式包括产品出海品牌出海制造出海和技术出海[15] 产业活动与对接 - SAP联合创业邦将于2025年11月13日在上海举办机器人产业需求对接会聚焦AI解决方案共创研发创新赋能柔性生产交付融资配套核算精细化及全球运营[16] - 活动涵盖场景需求发布精准匹配核心资源直通和AI解决方案共创[21][22][23] - 招募企业包括上游核心零部件企业中游模块与系统下游整机与集成商及场景应用方[25]

AI行业发展趋势 - 国内AI日调用量突破30万亿Token 一年半增长约300倍 [2] - 97%的企业表示下一财年将加大AI投入 超过50%的企业在6个以上运营场景深度使用AI [2] - 2025年被视为企业通过商业智能实现业务裂变的第一年 AI成为企业重组核心竞争力的基石 [2][5] 腾讯AI战略布局 - 腾讯发布智能体战略全景图 包括智能体开发平台ADP3.0、Agentinfra解决方案Agent Runtime、专家服务智能体Cloud Mate等产品 [3] - 腾讯混元3D 3.0基模建模精度提升3倍 同时展示腾讯元宝、代码助手CodeBuddy、腾讯会议等产品的AI新能力 [3] - 腾讯将自身业务作为AI第一试验场 微信、QQ、腾讯会议等超900款产品全面接入AI能力 [25] 零售行业AI应用案例 - 绝味食品与腾讯合作实现AI营销突破 AI组别点击率达到1.8倍 支付率达到2.4倍 支付金额达到3.1倍 [9] - 一汽大众通过AI营销模型一年新增进店用户近10万个 带来成交近2万台车 [12] - 腾讯为鸣鸣很忙构建AI智能巡检系统 巡店效率提升20.49% 月度节省人力25.9人次 [17] 制造业AI赋能实践 - 腾讯为五粮液旗下普拉斯公司提供AI质检解决方案 重大缺陷漏失率降至0% 一般缺陷漏失率降至万分之三 节省75%人力成本 [17] - 通过边缘计算技术实现产线端轻量化部署和高速检测 提升检测效率同时保证标准一致性 [17] 智能体技术突破 - AI智能体代表革命性组织和工作方式 通过多智能体协同可夯实或重构传统部门职能 [20] - 腾讯企点发布Magic Agent智能体 包含人群洞察、权益设计、智能选品等五大功能 解决高效团队人员配置难题 [23] - 智能体可充当专业"补位者" 在活动策划等环节扮演数据分析、产品专家等专业角色 [24] 跨行业AI应用扩展 - 大参林利用腾讯云智能体构建医药专属AI知识库 在内部办公、经销商培训等场景显著提效 [25] - 碧桂园服务采用AI大模型覆盖物业管理全链条 提升工作高效性与一致性 [25] - 华住酒店升级AI智能体覆盖住前预定、住中客需等场景 AI客服5秒响应调动机器人配送 [25] - 腾讯AI能力从零售行业扩展至建筑物业、农文旅、体育等广义"幸福产业" [25]