26年没几天了，盘了一下25年干的事情。今年扩充了很多B端合作伙伴，C端也慢慢从general的内容逐渐专业 化、精细化。 年初具身行业感觉还在初期阶段，企业端招募的大多还是没有具身经验或者刚毕业的候选人。而现在，越来越多 的人参与到这个行业，相关工作层出不穷。在和一家头部具身公司的招聘负责人聊天的时候，说到"开始能招募1 年左右从业经验的同学了"。 我们各类内容也为具身行业培养近千名从业和研究人员，每每想到这就感觉平台真的挺有价值。 今年1整年，具身智能之心创办了近40个具身群，具身智能之心的付费社区也2000+成员了。如果想看技术路线 的发展、各类圆桌、研报、职位信息，可以多来逛逛。 除此之外，我们也为很多团队（创业的）提供了各类投融资渠道和产业信息。许多以前在校的同学也逐渐成长为 首席科学家、联创～ "挺能整事儿你们"，很多朋友这样说～ 临近26，也感谢新老粉丝的支持，我们为大家推出了众多福利优惠。新的一年大家再接再厉。 ❝ ❝ 时间: 12.24号-1.5号 何要课程与社区 1.所有具身课程7.5折优惠 2.知识星球新人加入6折，老学员续费5折 3.高性价比的具身科研机械臂最高减1500 (今年首次) ...

华为云战略蓝图 - 公司核心战略是打造行业AI的“梦工厂” 通过构建开放的垂直领域社区 开放技术能力 工具链与行业实践经验 让AI扎根产业并提升生产力 [1] - 公司核心定位是聚焦千行万业的实际需求 云不仅是商业平台 更是开放繁荣的社区 [3] 垂直领域社区规划 - 公司将构建多个垂直领域的开发者社区 例如具身智能开发社区 开放工具 软件与仿真设施以降低机器人开发门槛 [3] - 公司将打造“魔擎社区” 依托与瑞金医院的病理AI合作经验 推动医疗AI走向临床落地 让更多医院和医生能开发专属医疗解决方案 [3] - 商专车自动驾驶 农业育种 科研等领域的社区也在规划中 [3] 资源投入与能力开放 - 为实现目标 公司将把更多资源和人力集中到AI赛道 发挥在计算 网络等硬件方面的优势 搭建强大的国产化基础设施 [3] - 公司将在基础设施上支持各种模型和第三方模型 推出更智能的CodeArts编程工具 智能体和平台 [3] - 对于具身智能赛道的初创企业 公司将开放算力 仿真工具与模型资源 帮助企业降低基础设施投入成本 [4] 开发者生态建设 - 公司将以更加开放的心态 联合学校 个人 企业开发者共建生态 [3] - 迄今为止 华为云开发者规模已超过1000万 伙伴数量超5万 [3] - 公司通过“沃土云创”等激励措施以及CodeLabs 培训 大赛等多元方式 持续赋能开发者成长 [3] 未来发展方向建议 - 公司建议开发者聚焦两大领域 一是利用“模型 + Agent”复现人类经验知识 二是通过AI优化复杂决策体系 如供应链调度 生产制造等场景 [4] - 公司呼吁开发者共同推动AI在制造 医疗 具身智能 金融等领域的扎实应用 避免AI成为“泡沫” 真正走向价值落地 [4]

公司战略与业务布局 - 联通在线信息科技有限公司于12月26日在北京正式揭牌成立了“公众具身智能创新中心” [1] - 该中心定位为“技术突破、成果转化、人才培养”，旨在通过“市场+创新”双轮驱动，促进创新链、产业链、资金链和人才链的深度融合 [1] - 中心将聚焦家庭、医养、助老等七大应用场景，致力于打造可验证、可复制、可持续的标杆解决方案 [1] - 中心的核心目标是“做强研发基地、做大产学研生态、做优科技体系”，旨在为联通公众业务发展注入新动能 [1] 技术与研发重点 - 该创新中心将依托多模态感知、模型算法优化、通感一体・端边云三大技术引擎 [1] - 中心致力于攻克核心技术并推动成果转化 [1] - 揭牌仪式同期举办了AI+信创云终端科创协同联合体产学研交流会，来自香港理工大学、哈尔滨工业大学、清华智能产业研究院、北京人形机器人创新中心的专家学者分享了具身智能领域的前沿研究成果 [1]

在AI科创表演赛上，机器人翻越崎岖高地，操作电箱闸刀，安插火药雷管，甚至还在废墟中成功救出"婴 儿"，展现AI应用的广阔前景。（受访者供图） 深圳商报首席记者 陈小慧 2025年1月20日，全球AI行业迎来"DeepSeek时刻"——深度求索（DeepSeek）发布了人工智能大模型R1，使 得"DeepSeek"这个名字迅速点燃全球科技圈，成为今年极具标志性和里程碑意义的事件。 市场反响来得更直接猛烈。DeepSeek发布后，A股、港股科技板块应声启动一轮价值重估，以AI算力、大模 型、应用开发为核心的产业链公司领涨。2025刚开年不久，AI行业就掀起了一轮热潮。 时间来到年底，AI热度依旧不减。2025年下半年以来，Sora 2、灵光APP、豆包AI手机、蚂蚁阿福APP相继上 线，一个直观的感受是：AI应用APP越来越多了，也越来越能"理解"人了。 今年以来，在AI赛道的"热闹"图景下，也勾勒出一条清晰的变化路径：AI不再仅限于回答问题，还能完成图 片、声音、视频等多模态信息的处理，更能根据动态的现实世界信息，逐渐实现从"意图理解"到"执行服 务"的跨越。 确实更加聪明 "今年开始，AI确实变聪明了。"在互 ...

中新网深圳12月27日电 (索有为 张炜童 黄锐宇)2025年"百万英才汇南粤"秋季大型综合招聘会27日在深 圳会展中心(福田)启幕，招聘会汇聚1825家重点用人单位，释放6.5万余个优质岗位，吸引来自境内外 1700多所高校超12万名学生报名参加。 作为广东"百万英才汇南粤"行动计划的年末压轴大戏，本次招聘会以"粤聚英才 粤见未来"为主题，近 半数岗位年薪超20万元，50万至100万元岗位超4000个，100万元以上岗位超600个，博士、博士后及领 军人才核心岗位薪酬面议，"上不封顶"。 场。黄锐宇 摄 招聘会现 招聘会由广东省21市协同联动，构建起覆盖全行业、全省域、全产业链的引才矩阵：华为、腾讯、比亚 迪等超40家世界500强企业携核心岗位而来；TCL、优必选等超300家上市公司释放海量需求；纽恩泰新 能源、元戎启行等超400家"专精特新"企业展现创新潜力；中广核、南方电网、南方航空等超250家央国 企抛出橄榄枝；广东省科学院、广州实验室、鹏城实验室等超50家科研院所，以及中山大学、广东省人 民医院等超360家高校、医院，则聚焦科研与专业技术人才。 招聘会面向应届生、实习生、海内外学子、技能精英等各类人 ...

行业现状与竞争格局 - 截至2025年末，国内已有超过100家人形机器人整机厂商，加上周边零部件、数据采集标注等企业，市场竞争异常激烈 [1] - 行业已从相对从容的状态进入高度紧迫的竞争阶段 [1] - 人形机器人产业已抵达供应链完善、出货量扩大、真实世界验证反哺技术升级的三重“蜕变”临界点 [1] 产业化进展与里程碑 - 2025年初，智元在上海的量产工厂实现了第1000台人形机器人下线；12月8日，宣布第5000台通用具身机器人量产下线交付 [2] - 从1000台到5000台的跨越，标志着人形机器人的应用场景从初步“被打开”到逐步“可复制” [2] - 通过技术体系迭代和供应商整合，实现了人形机器人的标准化生产 [2] - 人形机器人已从舞台演示进入工厂应用，正“跑”进生产和生活的真实世界 [1] 技术发展与产品验证 - 人形机器人被视为具身智能的最佳形态，有望成为继智能手机、新能源汽车后的新一代超级终端 [2] - 智元全尺寸人形机器人“远征A2”完成了从江苏苏州金鸡湖到上海北外滩的长距离步行，穿越景区、市区、省道与国道，应对了柏油、瓷砖、盲道等多种复杂路况 [3] - 产品出厂前需经过严格测试，例如为保障行走稳定性，需进行单腿负重30公斤深蹲2000次以上的测试 [3] - 人工智能技术，尤其是大模型的爆发和开源，支撑机器人技能训练不断突破认知边界 [3] - 通过数据采集员“手把手”指挥，机器人正在认识和感受真实世界，以验证具身智能的规模化法则 [3] 应用场景与数据驱动 - 行业普遍认为规模化使用路径将从车间到商业，再到家庭 [6] - 工业场景因“可预期”和“规范化”被视为更容易推进大规模应用，但其对生产节拍要求极高，容错率低 [6] - 家庭场景对如衣服没叠好等疏漏的容错率更高 [6] - 预计明年行业将在数据层面展开更激烈竞争，真实作业环境（工业、零售、服务等）获取的高价值数据将反哺模型，使其能更适应甚至泛化至未见过的场景 [4] - 智元拥有一个4000平方米的机器人数据采集中心，在室内模拟场景进行有限泛化训练 [5] - 真实场景数据的获取将使机器人训练进入全新阶段 [5] 市场驱动因素与生态建设 - “中国速度”在技术演进度和场景开放度上表现突出 [5] - 行业关注度极高，政府、市场、公众高度聚焦，2025年全国两会期间“具身智能”首次被写入政府工作报告 [5] - 人才聚集效应显著，许多智能驾驶领域的技术专家转战具身智能行业 [5] - 上海发布了具身智能应用十大场景，规划了技术从实验室走向工业制造、社会服务等真实世界的“施工图” [5] - 随着企业出货量增加和社会关注度提升，成本下降进入可预测的节奏 [6] - 有大量年轻人涌入该产业，在校青少年对人工智能和机器人抱有强烈好奇心 [6] 挑战与未来展望 - 人形机器人全身有数百个零部件，本体组装复杂 [3] - 行业最担心的并非成本，而是技术仍存在大量可迭代空间，若很多环节过早固化，未来将面临被推翻的风险 [6] - 企业、机构、专家学者正努力寻找合适路径，包括数据采集、作业控制、分级标准、安全治理等 [6] - 智能元素将渗透到社会方方面面，未来想象空间巨大 [7]

核心观点 - 华尔街分析师将特斯拉的牛市目标价推向3万亿美元市值，其估值逻辑已从传统汽车制造商转变为“AI与机器人超级周期”叙事，公司将自身重塑为拥有物理实体的人工智能巨头 [1] 估值逻辑转换 - 华尔街采用分类加总估值法，传统汽车销售业务在总估值中的占比被压缩至不足30%，该业务被视为为AI训练提供资金的“现金牛” [4] - 视角转换的核心在于“边际成本”差异：汽车制造业成本线性增长，毛利率在15%—18%区间；而AI业务（如FSD订阅、Robotaxi）复制成本近乎为零，潜在毛利率高达80% [4] - 若未来全球数千万辆特斯拉车队中有30%转化为FSD订阅用户，将直接带来数百亿美元的纯利润 [5] - Robotaxi业务被预测每英里成本将低于0.2美元，远低于Uber或Lyft，并可能赋予公司类似苹果App Store的定价权和平台佣金收入 [5] - 特斯拉的Megapack储能业务在2025年Q3财报中表现出惊人增速，被视为未来电力基建的核心拼图 [6] - 当前估值逻辑完全建立在“完美执行”的假设之上，是一场基于未来的透支 [6] FSD V13的技术优势与竞争壁垒 - FSD V13采用“端到端”神经网络，彻底改变了自动驾驶技术栈，让AI直接学习人类驾驶直觉，摒弃了传统基于人为规则代码的模式 [9] - FSD V13的参数量和训练算力需求较V12呈指数级跃升，背后依靠部署了数万颗H100/H200 GPU及自研Dojo芯片的超级计算集群 [9] - 特斯拉在全球拥有超过600万辆具备FSD能力的车辆作为移动数据采集节点，提供了竞争对手无法企及的海量训练数据优势 [10] - 公司展现出对算力摩尔定律的极致追逐，FSD V13在HW4.0硬件上的表现显著优于HW3.0，为此甚至愿意牺牲部分存量市场的体验 [10] - 端到端模型的“黑盒”特性带来挑战，修正错误需通过数据清洗和重新训练，可能耗时数周并持续消耗数十亿美元的算力投入，是一场没有终点的军备竞赛 [11] 具身智能与机器人业务 - Optimus人形机器人进化迅速，已能从原型机发展到在工厂执行电池分拣等精密任务的Gen 3版本，证明了FSD算法在机器人领域的复用性 [14] - 用于训练汽车自动驾驶的视觉网络可无缝迁移至机器人导航，形成了底层AI逻辑的同构与闭环 [14] - 全球劳动力市场规模达数十万亿美元级别，若Optimus能以2万美元成本替代年薪5万美元的蓝领工人，其商业价值将远超汽车业务 [14] - 特斯拉在“AI+制造”上拥有双重基因，其大规模的超级工厂运作经验是其他机器人公司所不具备的核心优势 [16] - 公司构建了从能源（光子变电子）、算力到物理世界动作的完整链条，并握有每个环节的定价权，使其成为难以对标的独特物种 [16] 面临的现实挑战 - 监管是Robotaxi商业化的主要障碍，美国涉及FSD的事故会引发严格调查，加州监管机构对无人驾驶商业化运营态度谨慎 [15] - 在中国市场，FSD入华面临数据出境、地图测绘资质及权责界定等复杂的合规博弈 [15] - Optimus要实现数百万台量产，面临执行器寿命、电池续航及非结构化环境安全等工程学挑战 [15] - 中国在具身智能领域爆发力显现，依托强大供应链和创新生态，特斯拉在机器人时代将面临一群反应迅速的强劲竞争对手 [15]

行业投资评级 * 报告未明确给出统一的行业投资评级，但通过对多个细分领域的分析，揭示了不同赛道的发展阶段、市场潜力和竞争态势 [3][4][6][7][9][10][12][13][14][15] 核心观点 * 人工智能技术正从“AI+”的赋能阶段，迈向“AI原生”的系统性重塑阶段，将重构多个产业的底层逻辑和竞争格局 [12] * 2025-2026年是AI技术商业化落地的关键分水岭，行业竞争焦点从技术参数转向生态构建、场景契合与商业验证 [7][11][12] * 硬件创新与AI深度融合，AI眼镜、人形机器人、AI陪伴玩具等新硬件赛道成为巨头争夺下一代交互入口和数据生态的关键，但普遍面临技术成熟度、用户体验和商业化平衡的挑战 [4][6][7][14][15][18] * 中国AI大模型领域呈现差异化发展路径，形成了以用户生态（豆包）、技术开源（DeepSeek）和全栈场景（通义千问）为代表的三大阵营 [11] * 创业文化呈现地域分化，杭州企业擅长流量与叙事，而深圳企业依托供应链和技术打磨形成“隐形冠军”集群，更注重务实的产品创新 [4] 行业趋势总结 人工智能与大模型 * 中国AI大模型领域三大阵营分化：字节跳动豆包依托超级App生态主打C端体验，DeepSeek凭借开源和技术实力领跑，阿里通义千问通过全栈式布局深度融入自身生态 [11] * 多家AI独角兽竞速IPO：MiniMax和智谱AI计划近期在香港IPO，争夺“大模型第一股”，月之暗面也在探索上市，标志着行业从技术竞争进入资本化与商业化落地关键阶段 [7] * AI Agent市场快速增长：据Gartner预测，其市场规模将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元，正成为企业智能化升级的新引擎，应用于教育、工业、零售等多领域 [13] * 2026年AI发展进入关键分水岭：将从“AI+”迈向“AI原生”时代，具备自然语言交互、自主学习和任务完成能力，多模态大模型、世界模型和具身智能将是重要方向 [12] 智能硬件与新交互 * AI眼镜赛道进入“百镜大战”：谷歌、阿里、华为、理想等巨头纷纷入局，市场预计2025年规模达42亿美元，竞争焦点从硬件转向垂直场景闭环与数据掌控 [4][6][18] * 人形机器人赛道热度与争议并存：高盛报告预计2035年全球出货量仅138万台，当前实际订单与产能规划存在落差，被质疑存在“虚火”，中美在技术路径上各有侧重 [7] * 全球人形机器人竞争升级：日本政府宣布联合产学界开发AI驱动人形机器人，目标2030年推出原型机，加入全球赛道角逐 [14] * AI陪伴玩具成为新风口：华为、京东等大厂扎堆入局，2024年国内市场规模达246亿元，预计2025年增至290亿元，但面临产品同质化、高退货率（达30%-40%）等挑战 [9][15] 创业生态与投资动态 * 深圳与杭州创业哲学对比鲜明：深圳硬件企业（如大疆、安克）注重技术打磨和供应链效率，形成“独角兽走廊”，而杭州“六小龙”更擅长流量运营和宏大叙事 [4] * 头部AI公司积极调整战略：月之暗面在面临竞争加剧后转向技术深耕，推出开源模型K2并重启出海计划 [17] * 科技巨头加码机器人领域：小米高调挖人并计划未来5年投入应用，雷军表示将投入20亿元；苹果也被曝正加速布局人形机器人，计划2027年推出桌面机器人 [19][22] * 机器人领域融资活跃：云深处科技完成超5亿元人民币C轮融资，加速具身智能技术落地；无论科技完成数千万元Pre-A轮融资，专注于仿生表情机器人 [23][24] 内容与商业化创新 * AI漫剧成为内容行业新焦点：AI技术将制作成本大幅降低至500-1000元/分钟，推动这一轻量化动画短剧形式在2025年下半年迅速崛起 [9] * AI地图竞争白热化：百度、高德、腾讯相继推出AI战略，使地图从导航工具演变为“智能出行服务生态”，生态协同成为竞争关键 [16] * AI出海商业化取得突破：例如AI创业公司Manus通过与Stripe的支付合作解决了跨境支付难题，实现了年化收入9000万美元的快速增长 [20] 传统行业动态 * 小家电行业进入分化调整期：部分企业如德尔玛因业绩承压优化团队，而比依股份、德昌股份等则积极扩产布局海外，行业竞争核心转向技术创新与全球化 [10]

■在教育领域，具身智能正成为创新教学的"新助手" ■在影视娱乐领域，机器人"演员"大放异彩。 随着新兴资本加速入场，我国目前已有超过150家人形机器人企业，这个数量还在不断增加。 ■在家庭服务领域，具身智能"家庭助理"已可看到雏形。 5月29日，2025国际人形机器人技能大赛在2025张江具身智能开发者大会上正式启动。这是参观者拍摄 机器人进行家庭场景杂物整理比赛。新华社记者 方喆 摄 0:00 2025年，具身智能首次写入政府工作报告。具身智能，简单来说是指将人工智能与物理实体相结合，使 其能够感知环境、理解任务并做出适当反应。 12月12日，机器人在工厂搬运竞技场进行货物转运比赛。新华社记者 方喆 摄 具身智能产业的蓬勃发展，不仅能为经济增长注入新动能，也将为人们的生活带来更多便利和实惠。 编导：龙泠宇、李思睿 综合新华社记者报道 新华社音视频部制作 ■工业制造领域正成为具身智能应用的主要落地场景 11月15日，2025青少年具身智能与人形机器人科技教育研讨会暨后备科技人才培养交流会在北京举行。 这是人们在现场观看一款仿生四足机器人展示。新华社记者 马宁 摄 11月9日，第十五届全国运动会开幕式在广东奥林 ...

中国财富管理50人论坛2025年会核心观点 - 论坛主题为“迈向‘十五五’建设金融强国”，财政部原副部长朱光耀发表演讲 [1][3] 2025年全球经济贸易评估 - 2025年全球经济贸易状况总体好于年初预计 [3][5] - 中国在其中发挥了重要的建设性作用，不仅在经济增长上为全球做出贡献，在政策层面也坚定捍卫以WTO为核心的全球贸易体系和以规则为基础的贸易制度 [3][5] 2026年经济工作部署与挑战 - 中国需坚定不移按照中央经济工作会议部署，统筹国内经济工作和国际经贸斗争，统筹发展和安全 [3][5] - 新一年将面临两大主要挑战 [3][5] - 挑战一：贸易领域压力巨大，世贸组织预测2026年全球货物贸易增长仅0.5%，服务贸易增长下调至4.4% [3][5] - 挑战二：AI及数字经济相关领域的激烈竞争，2026年将是具身智能等新AI产品大规模落地的一年 [3][5] - 中美作为全球人工智能竞争第一梯队，竞争将尤为激烈 [3][5]