国务院人工智能+行动政策核心 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，2030年普及率超90%，2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段[3][7] - 政策旨在通过顶层设计与市场机制融合，激活多元主体创新活力，推动从AI应用大国向AI创新强国跨越[3][7] - 智能体成为人工智能落地应用重要形式，政策支持智能体广泛应用及发展"智能体即服务"[3][7][11] 六大重点行动领域 - 科学技术领域：加速AI与生物制造、量子科技、6G等技术协同创新，加强AIforScience科研突破[7][8] - 产业发展领域：增强工业系统智能感知与决策能力，推广生产工艺优化方法，加快农业智能育种及智能农机、无人机、机器人装备应用[7][8][13][14] - 消费提质领域：发展智能原生应用提升文娱、电商、家政等服务品质，拓展体验消费、个性消费新场景，大力发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能家居等新一代智能终端[8] - 民生福祉领域：支持AI技能培训，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育模式，提升AI在医疗辅助诊疗、健康管理及文化创作中的应用[9] - 治理能力领域：打造政务服务新模式，提升AI在安全生产监管、防灾救灾、公共安全预警及环境监测预测中的应用[9] - 全球合作领域：政策未详细展开但纳入重点行动框架[7] 行业应用与商业化进展 - 工业领域：大模型与智能体通过工业软件和机器人驱动制造业转型，推动价值分配向研发设计和销售运营两端拓展[12] - 农业领域：丰登育种大模型辅助发现作物基因功能，超100个全球育种单位试用，无人机技术解决劳动力不足及管理粗放问题[13][14] - 气象领域：AI气象预报模型"风乌GHR"实现10公里级中期天气预报，展示AI在地球科学应用潜力[14] - 企业智能化转型从碎片化改造转向全价值链重构，人机协作成为新常态[12] 企业观点与技术趋势 - 国产大模型如DeepSeek、千问、Kimi、智谱能力进入国际第一梯队，开源普惠生态形成，企业部署成本从两年前天价大幅降低[11] - 智能体具备工具使用、记忆能力和自主任务规划能力，解决大模型"缸中大脑"局限，2025年成为智能体商业化落地元年[11][12] - 网络安全隐患加剧，"智能体黑客"出现，一名人类黑客可操控数十个智能体发起攻击，需提升安全能力应对不对称性威胁[15]

Q&A 国务院发布的《深入实施人工智能加行动的意见》在文件层级上处于什么位置， 其重要性如何？ 重磅解读《深入实施"人工智能+"行动的意 见》20250826 摘要 《人工智能加行动》战略文件是中国未来十年智能化变革的重要纲领， 旨在全面赋能各行业，提升国家整体竞争力，其重要性甚至超过第一层 级文件，反映了中国在全球 AI 竞争中的战略布局。 国际环境，特别是中美关系，对该文件的出台产生显著影响。美国 AI 行 动计划促使中国加快制定应对策略，通过强化自身在全球 AI 领域中的地 位来应对挑战。 人工智能技术的双向赋能是指 AI 技术赋能实体产业的同时，实体产业产 生的数据反过来提升 AI 模型性能，形成双向循环，这与单向赋能技术 （如 5G/6G）不同。 文件强调大模型发展不仅限于生成式模型，还包括非生成式的判别式模 型，后者在工业应用中更为重要，主要用于判别任务，无需生成新内容。 文件对企业或经济主体提出了根技术、大模型与生态建设，原始创新与 产业化发展，算力底座与电力布局，以及重点行业数据集与数据产业发 展等促进措施。 《深入实施人工智能加行动的意见》是由国务院发布的文件，属于第二层级。 尽管它没有达到 ...

政策框架与目标 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动》政策 以6大领域为重点培育新质生产力并服务中国式现代化建设 [1] - 设定三阶段发展目标：2027年人工智能与重点领域深度融合且应用普及率超70% 2030年应用普及率超90%且智能经济成为重要增长极 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 重点应用领域 - 科学技术领域加速科学发现进程并驱动技术研发创新 [2] - 产业发展领域培育智能原生新业态并推进工业农业全要素智能化 [2] - 消费提质领域拓展服务消费新场景并推动智能终端"万物智联" [2] - 民生福祉领域创造智能工作方式与更有品质的生活 [2] - 治理能力领域开创社会治理人机共生新图景 [2] - 全球合作领域推动人工智能普惠共享与共建全球治理体系 [3] 基础设施支撑 - 提升模型基础能力与加强数据供给创新 [4] - 强化智能算力统筹与优化应用发展环境 [4] - 促进开源生态繁荣与加强人才队伍建设 [4] - 强化政策法规保障与提升安全能力水平 [4] 商业化应用关键要素 - 生态构建需满足to b端无缝对接业务流程与to c端快速培养用户习惯形成网络效应 [5] - 垂类数据结合强化学习可创造巨大价值 特别是高质量用户数据持续反馈形成的滚雪球优势 [5] - 人才储备是人工智能应用发展的核心要素之一 [6]

21世纪经济报道见习记者冉黎黎 北京报道 刘枝表示，深入实施"人工智能+"的六大行动是围绕着科学研究者、行业企业、消费者、人民群众、政 府部门、世界各国等不同参与主体来展开的，核心都是一个"新"字。从科学研究者的视角来看，利用人 工智能开拓新研究范式，加速成果发现。从行业企业的视角来看，利用人工智能培育新产业业态，转型 新发展模式，创造更多价值。从消费者的视角来看，利用人工智能拓展新消费场景，享受更优质的产品 和服务。从人民群众的视角来看，利用人工智能体验新工作方式、新学习方法、新生活状态，使其更好 地服务于人。从政府部门的视角来看，利用人工智能打开新治理格局，加速实现共建共治共享。从世界 各国的视角来看，利用人工智能开辟新合作空间，促进共同繁荣。 人工智能将"+"到科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域。 8月26日，《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（以下简称《意见》）正式发布。《意见》围绕前 述六大重点领域，深入分析人工智能对各行业各领域范式变革影响，前瞻谋划"人工智能+"工作着力 点。其中，《意见》首次布局了智能原生新技术、新业态、新模式，也首次提出第一、二、三产 ...

政策目标与时间节点 - 2024年为AI应用落地元年 AI在日常生活和智能终端落地 2025年为智能体元年 AI从听令行事转向主动服务[1] - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70%[1][4] - 到2030年新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极[4] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[1][4] 重点发展领域 - 科学技术领域加速从0到1重大科学发现 加强AI与生物制造/量子科技/6G等领域技术协同创新[4] - 产业发展领域增强工业系统智能感知与决策执行能力 推广AI驱动的生产工艺优化方法[5] - 农业领域加快AI驱动育种体系创新 发展智能农机/农业无人机/农业机器人等智能装备[5] - 消费提质领域发展提效型和陪伴型智能原生应用 提升文娱/电商/家政/物业/出行/养老/托育等生活服务品质[5] - 智能终端领域大力发展智能网联汽车/AI手机和电脑/智能机器人/智能家居/智能穿戴等新一代产品[5] - 民生福祉领域将AI融入教育教学过程 创新智能学伴/智能教师等人机协同教育新模式[5] - 医疗健康领域应用AI辅助诊疗/健康管理/医保服务 提高基层医疗健康服务能力和效率[6] - 政府治理领域打造精准识别需求/主动规划服务/全程智能办理的政务服务新模式[6] - 全球合作领域提升AI在大气/水/海洋/土壤等环境的监测预测能力 进行精准治理[6] 行业应用进展 - 工业领域以大模型和深度学习为核心 AI技术通过工业软件与工业机器人双维度驱动制造业智能化转型[8] - 农业领域丰登育种大模型辅助发现未被报道的作物基因功能 全球超100个育种单位试用[9] - 气象领域AI气象预报模型风乌GHR实现对中期天气进行10公里级建模与预报[9] - 企业智能化转型从碎片化改造转向全价值链整体重构 智能体让人机关系从人适应机器变为机器服务于人[8] 技术发展现状 - 国产大模型DeepSeek/千问/Kimi/智谱能力进入国际第一梯队 开源普惠生态逐步形成[7] - 企业部署大模型成本从两年前天价大幅降低 人工智能进入规模化商业化应用时代[7] - 智能体产品能够使用各种工具并具备记忆能力 可自主理解任务目标并规划分解任务[7] - 数字孪生在智能制造中深化应用 柔性生产线自适应能力显著提升[6] 产业生态建设 - 政策通过顶层设计与市场机制融合激活多元主体创新活力 推动从AI应用大国向AI创新强国跨越[1] - 智能终端依托消费电子市场优势 结合生成式AI算法优化使人机交互体验迎来质变[6] - 生物医药领域高通量测序数据增长推动AI辅助药物研发进入临床转化关键期[6] - 具备明确数据入口和清晰商业闭环的领域将成为政策落地核心抓手[6]

人工智能+行动政策解读 - 文件重要性被认为远超2015年"互联网+"指导意见 将引发社会级变革 [2] - 核心逻辑从"连接"转向"赋能" 通过赋予智慧重塑生产力基础 [9][10][11] - 明确人工智能为"新质生产力"核心注脚 将成经济发展重要增长极 [5][15][16] 实施时间表与目标 - 2027年目标：新一代智能终端/智能体应用普及率超70% 达到类似移动支付的渗透速度 [3] - 2030年目标：应用普及率超90% AI成为水电级基础设施 智能经济成重要增长极 [4][5] - 2035年目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 引发社会形态深度变革 [5] 行业应用方向 - 科学技术：AI承担重复性实验数据分析 解放人类进行高维度思考创造 [18][19] - 产业发展：新药研发周期从十年缩短至1-2年 成本大幅降低 [21]；AI设计新材料从原子层面构建 创造全新材料结构 [21]；数据分析助力宇宙探索和历史研究 [21] - 消费提质：以智能体和万物互联为核心 实现环境主动适应人的智能生活 [24][27] - 民生福祉：教育领域实现因材施教 医疗领域成为7x24小时健康管家 大幅降低误诊率 [30] - 治理能力：AI交通大脑动态调整红绿灯 政务AI助理实现"政策主动找人" 提升城市运行效率 [31] - 全球合作：推动开源共享建立全球生态 参与制定国际AI规则确保技术造福人类 [32] 产业变革特征 - 诞生原生AI公司：从成立第一天即围绕AI构建商业模式 区别于传统公司+AI模式 [22] - 工业智能化：AI全链条参与设计生产维护 实现微米级瑕疵检测和预测性维护 [13][14][27] - 农业智能化：无人机高光谱分析实现精准施肥 AI育种缩短研发周期 [15][27] - 服务业变革：AI理财顾问不受情绪影响 AI法律咨询30秒分析500页合同 [27] 发展机遇 - 能力放大器效应：个人能力取决于使用AI工具的水平 需掌握AI协作技能 [44] - 高价值领域凸显：创造力/审美/同理心/复杂沟通等人类特质价值提升 [44] - 创业机会涌现：各行业都值得用人工智能+思路重做 提出好问题成为关键能力 [44]

人工智能+行动政策部署 - 国务院部署人工智能+6大重点行动包括科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作 [1] - 提出到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70%的目标 [1][2] - 首次布局智能原生新技术、新业态、新模式 [1][3] 智能经济概念与产业规模 - 智能经济以大模型、深度学习技术为依托，涵盖生成式人工智能和具身智能等前沿应用 [2] - 智能经济核心产业与新一代人工智能整合的数字基础设施相关 [3] - 2027年产业规模受人工智能基础设施投资规模影响 [3] 智能原生产业发展 - 智能原生产业是以人工智能为核心基因的新产品和服务模式 [4] - 包括大模型驱动的内容创作平台、自动驾驶系统、智能体和通用机器人 [4] - 自动驾驶企业文远知行轨迹预测误差控制在0.2米内，准确预测97%自行车和98%汽车加塞行为 [4] 行业应用案例 - 制造业实现全要素智能联动 服务业推动规模化发展 [5] - 树根互联智能焊接机器人精度达0.5毫米 远超业界2-3毫米水平 [5] - 新产业生物医药通过人工智能将试剂开发周期缩短一半以上 降低废品率 [5] 技术实施与产业融合 - 大模型落地存在"最后一公里"问题 需深度产业融合 [4] - 零一万物推出企业大模型一站式平台 覆盖模型训练到应用搭建 [4] - 新一代人工智能具备更强泛化性 处理不确定场景和任务能力提升 [5]

总体要求 - 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 充分发挥数据资源丰富 产业体系完备 应用场景广阔等优势 深入实施人工智能+行动 加快培育发展新质生产力 [2] - 重点领域包括科技 产业 消费 民生 治理 全球合作 推动形成人机协同 跨界融合 共创分享的智能经济和智能社会新形态 [2] 发展目标 - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [3] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为重要增长极 [3] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [3] 科学技术领域 - 加速人工智能驱动的新型科研范式 加快科学大模型建设应用 推动基础科研平台智能化升级 [3] - 推动人工智能驱动的技术研发 工程实现 产品落地一体化协同发展 加强与生物制造 量子科技 6G等领域技术协同创新 [4] - 推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变 探索建立适应人工智能时代的新型研究组织形式 [4] 产业发展领域 - 培育智能原生新模式新业态 推动产业全要素智能化发展 开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道 [5] - 推进工业全要素智能联动 加快人工智能在设计 中试 生产 服务 运营全环节落地应用 发展智能制造装备 [5] - 加快农业数智化转型升级 发展智能农机 农业无人机 农业机器人等智能装备 [6] - 创新服务业发展新模式 推动现代服务业向智向新发展 在金融 法律 交通 物流等领域推动智能终端和智能体广泛应用 [6] 消费提质领域 - 拓展服务消费新场景 培育智能服务业态 发展提效型 陪伴型等智能原生应用 提升文娱 电商 家政 物业等生活服务品质 [6] - 培育产品消费新业态 推动智能终端万物智联 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴等新一代智能终端 [7] 民生福祉领域 - 创造智能工作方式 探索人机协同新型组织架构和管理模式 培育智能代理等创新型工作形态 加强人工智能技能培训 [8] - 推行智能学习方式 创新智能学伴 智能教师等人机协同教育教学新模式 构建智能化情景交互学习模式 [8] - 打造智能美好生活 推动人工智能在辅助诊疗 健康管理 医保服务等场景应用 提高基层医疗健康服务能力和效率 [9] 治理能力领域 - 开创社会治理人机共生新图景 推动市政基础设施智能化改造升级 加快人工智能产品和服务向乡村延伸 [10] - 打造安全治理多元共治新格局 构建多元一体公共安全治理体系 加强人工智能在安全生产监管 防灾减灾救灾 公共安全预警等方面应用 [10][11] - 共绘生态治理新画卷 提高空天地海一体化动态感知能力 提升人工智能驱动的生态环境监测预测 模拟推演能力 [11] 全球合作领域 - 推动人工智能普惠共享 打造平权 互信 多元 共赢的人工智能能力建设开放生态 深化算力 数据 人才等领域国际合作 [11] - 共建人工智能全球治理体系 支持联合国发挥主渠道作用 探索形成各国广泛参与的治理框架 [12] 基础支撑能力 - 提升模型基础能力 加强人工智能基础理论研究 支持多路径技术探索和模型基础架构创新 [13] - 加强数据供给创新 持续加强高质量数据集建设 完善数据产权和版权制度 培育壮大数据处理和数据服务产业 [13] - 强化智能算力统筹 支持人工智能芯片攻坚创新 加快超大规模智算集群技术突破 完善全国一体化算力网 [13] - 优化应用发展环境 布局建设国家人工智能应用中试基地 培育人工智能应用服务商 发展模型即服务 智能体即服务等模式 [14] - 促进开源生态繁荣 支持人工智能开源社区建设 培育优质开源项目 加快构建面向全球开放的开源技术体系 [14] - 加强人才队伍建设 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育 超常规构建领军人才培养新模式 完善多元化评价体系 [15] 政策法规保障 - 加大人工智能领域金融和财政支持力度 发展壮大长期资本 耐心资本 战略资本 完善风险分担和投资退出机制 [16] - 完善人工智能法律法规 伦理准则 推进人工智能健康发展相关立法工作 [16] 组织实施 - 国家发展改革委加强统筹协调 各地区各部门结合实际抓好贯彻落实 强化示范引领和经验推广 [17]

电信运营商AI战略布局 - 中国移动在WAIC展示人形机器人表演相声和机器狗集体倒立，中国联通展示人形、半人形机器人与机械臂协同作业，体现电信运营商在AI与具身智能领域的积极布局[1] - 行业认为AI与具身智能是移动互联网以来最大颠覆性因子，将驱动算力与通信需求指数级增长，电信运营商正争夺底层算力供给市场份额[1] - 中国移动董事长杨杰提出"智能倍增"时代来临，预测硅基生命将超过全球人口总量，数字空间容量达陆地面积数倍，智能经济将成为数字经济高阶形态[2] 中国移动具体举措 - 公司将建立"九天"通专大模型生态矩阵，增强大算力供给，已建成13个全国性/区域性智算中心节点并打造多个超大规模智算集群[2] - 培育"灵犀"智能体等AI原生服务，与中国石油、中国中化等十余家央企在能源、水利、农业等重点领域开展深度合作[2] 中国联通战略实施 - 公司着力建设智算基础设施，推进算力网络互联互通，焕新升级联通云技术架构与平台能力[3] - 推进智算中心增量扩容，探索布局十万卡集群，扩大绿电使用规模，提升算效/能效/碳效，打造通智协同、训推一体的绿色标杆节点[3] 其他运营商动态 - 中国电信突出"天翼AI"品牌优势，发布星辰语音语义大模型，展示AI手机、云电脑等终端融合产品[3] - 中国铁塔以"以塔向智"战略进入AI领域，强调助力AI赋能千行百业的定位[3]

人工智能发展前景 - 人工智能技术能力、经济效益"两个规模效应"持续释放，在语言理解、图像识别、高效学习等方面比肩甚至超过人类水平 [4] - 人工智能以前所未有的速度深度融入经济社会各领域，开启碳硅融合的文明新形态 [4] 智能倍增 - 硅基生命正迎来群体性涌现，以传感器、处理器、存储器、控制器等物理硬件为"躯体"，以计算智能、感知智能、认知智能、运动智能为"神经中枢" [4] - 未来AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人等载体的广泛普及，硅基个体数量有望超过全球人口总量 [4] - 硅基个体将成为社会劳动力和智力资源的重要组成，形成新的"人才红利"，出现新的"360行" [4] 时空倍增 - 具身智能、世界模型、AI自主演进等前沿方向持续突破，AI等新一代信息技术能够更加实时、精确地映射现实世界 [4] - 孕育"数字孪生工厂""元宇宙实验室"等全新场景 [4] - 未来数字空间容量有望达到全球陆地面积数倍，推动社会发展边界从"有限物理世界"到"无限数字时空"拓展 [4] 效能倍增 - 个性化智能体、人机协作生产、分布式交易等新业态推动形成超大规模协同创新网络 [5] - 驱动全社会资源配置效率与创新速度的指数级提升，加速智能经济的蓬勃兴起 [5] - 智能经济有望推动全球GDP年增长率提高一个百分点，为新质生产力发展注入持久动能 [5] 中国移动AI战略 - 公司全面升级"AI+"行动计划，深化AI"供给者、汇聚者、运营者"定位 [5] - 推动"九天"基础大模型升级至3.0版本，攻关百万级上下文解析、多模态复杂任务推理、行业知识深度理解等特色能力 [5] - 自主研发多模型和智能体聚合服务引擎MoMA，实现大小模型、不同模态、各类工具链与智能体的自主选择、最优匹配 [5] - 锚定AGI、ASI长期愿景，重点布局智能体网络、世界模型、AI自主演进等前瞻方向 [5]