人类终于可以用"意念"操作苹果iPad。 今年8月初，美国血管介入脑机接口企业Synchron首次公开展示了其完全通过意念操控iPad的成果。 Synchron发布推文称，借助苹果全新BCI HID协议及无障碍功能，一位ALS（肌萎缩侧索硬化症）患者 实现了完全通过思维操控iPad的历史性创举。特别致敬参与者Mark的勇气，以及苹果团队在推动无障 碍科技前沿发展中的卓越贡献。 "这是全球首次见证苹果设备实现原生思维操控，"Synchron创始人、CEO汤姆·奥克斯利（Tom Oxley） 博士表示，Mark的体验既是技术突破，也预示着人机交互的未来——认知输入将成为主流控制模式。 而且，这项演示借助苹果内置的无障碍功能"切换控制"及5月推出的全新脑机接口人机交互设备（BCI HID）协议实现，标志着脑信号首次成为苹果设备的原生输入方式。 值得关注的是，创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥，早于马斯克对脑机接口这一硬 核科技赛道进行超前布局。2021年，陈天桥就完成了对Synchron的多轮投资，而且早于两位投资 Synchron的世界前首富比尔·盖茨和贝索斯。 免开颅植入，ALS患者用脑机接口意念 ...

公司产品与展会表现 - 公司在2025年8月1日至4日举办的第22届ChinaJoy上展示了全球首款曲面屏指向式全息AI交互舱——数伴D1，成为展会期间备受Z世代观众欢迎的人气展位 [1] - 产品采用的“指向式全息技术”使虚拟角色能悬浮在舱体前方空间，与用户进行动态反馈和对话，展位现场观众排队数十分钟体验其沉浸式互动感 [3] - 数伴D1在ChinaJoy上成为兼具科技力、潮玩感与情绪价值的现象级展品，相关关键词“数伴AI手办”、“桌搭神器”在微博、小红书等社交平台迅速蹿红 [3] 核心技术特点 - 产品集成了指向式全息显示技术、拟人化AI智能体、多模态交互系统与“模之屋”3D内容平台，用户无需佩戴任何设备即可通过语音、注视、触摸、手势与角色互动 [4] - 公司采用与Unity中国共同研发的“指向式全息”算法，通过摄像头追踪用户视角，实时渲染具有立体空间感的画面并投射于特制曲面屏，形成逼真的半实景式全息体验 [4] - 技术搭配大语言模型与自研AI人格引擎，旨在打造“有情绪、有性格、有记忆”的数字角色，能陪伴聊天、回应情绪并长期记忆用户的互动习惯与内容偏好 [4] 行业趋势与战略定位 - 公司创始人指出AI硬件的终点是重构“人与角色”的关系，将人们对角色的热爱转化为日常陪伴的真实体验 [5] - 年轻用户对产品的强烈关注反映了“角色拟人化+情绪交互化+硬件实体化”的新型交互模式正在快速崛起，这一趋势旨在打破AI与用户之间的冷漠边界 [5] - 公司不仅是硬件厂商，更是内容平台运营者，其旗下的“模之屋”已是国内最大的MMD/3D模型创作社区，支持开发者上传动作、语音、角色模型进行交易分润 [7] - 公司计划联动更多ACGN IP、虚拟偶像、游戏厂商，共建开放的“AI虚拟人生态系统”，推动数字角色进入更多真实生活场景 [7]

公司专利动态 - 腾讯科技申请界面显示专利CN120428881A 属于人机交互领域 专利涉及在话题互动界面中显示多个独立内容区域 各区域面积占比呈现第一分布情况 对应同一话题的不同观点 [1] - 专利方法包括响应投票操作后更新内容区域面积占比 形成第二分布情况 第二分布与已投票对象在观点中的数量分布相关联 [1] - 专利公开日期为2025年8月7日 申请日期为2024年2月 [1] 公司基本信息 - 腾讯科技成立于2000年 位于深圳市 从事软件和信息技术服务业 注册资本200万美元 [2] - 公司对外投资15家企业 参与招投标项目263次 拥有商标信息5000条 专利信息5000条 行政许可527个 [2]

论坛背景 - 启明创投连续第三年主办世界人工智能大会分论坛 旨在串联创新、创业和创投主题 通过重磅嘉宾分享为AI产业提供有价值信息 [2] - 论坛聚焦"AI技术与应用共振周期"主题 千里科技董事长印奇与启明创投邝子平展开专题对话《AI+终端进化论》 [2][4] AI终端发展趋势 - 未来3年是AI+终端关键发展期 汽车和手机将成为核心终端载体 自动驾驶领域将迎来决赛阶段 技术产品将发生本质变化 [7][8] - 智能汽车领域 新的人机交互场景将涌现 未来5年智能座舱讨论热度可能超过智驾 [8] - 手机与AI结合存在巨大潜力 虽具体形态尚未明确 但未来3年可能出现杀手级应用或软硬结合创新 [8] 大模型技术演进 - 模型是驱动AI产业演进的核心底层力量 学习范式演进分为三阶段：模仿学习→强化学习→自主学习 [11] - 信息处理形态沿语言→多模态→世界模型纵向发展 形成3×3技术矩阵 学习范式每18-24个月迭代一次 [11][12] - 强化学习当前处于量变阶段 DeepSeek开源模型实现范式突破 Grok4显示强化学习计算量已超过预训练 [13] - 多模态模型将在6-9个月内实现理解生成一体化突破 中美模型技术差距约6个月 但算力投入差距正在扩大 [14][15] 商业模式思考 - AI创业需构建技术-产品-商业化的闭环 不能闭环的商业模式无法持续推动技术进步 [17] - 商业飞轮分为两类：C端产品可快速验证假设 基础大模型需评估长期ROI 年算力投入20-30亿元需对应未来利润 [18][19] - 纯软件应用赛道面临字节腾讯双巨头压制 硬件领域存在更大创新机会 需聚焦AI服务定义而非硬件形态 [21][22] 硬件创新机遇 - AI终端需重新定义服务-操作系统-硬件关系 案例显示拍立得相机和小折叠手机成功实现服务闭环 [23] - 安卓操作系统将迎变革 Gemini可能覆盖全球非中国区安卓手机 形成日活超30亿的Super AI App [24] - 硬件生态呈现"人车家"格局：手机为核心生态 车是最大增量场景 家庭场景需5年以上培育期 [25][26] - 年出货量100-500万台的垂类硬件存在独立创业机会 千万级规模需依托"人车家"大生态 [26][27]

联想天禧个人超级智能体战略 - 联想推出天禧个人超级智能体 定位为AI时代人机交互第一入口 具备感知与交互、认知与决策、自主与演进三大核心功能 [1][3] - 采用"一体多端"布局策略 "一体"指天禧个人超级智能体作为AI大脑 "多端"覆盖AI PC、AI手机、AI平板和AIoT设备 [9] - 通过端云混合架构保障数据安全 结合可信计算和加密通信技术实现全链路安全防护 [9] 人机交互模式重构 - 通过沉浸态、伴随态、情绪态三种交互形态重构人机协作逻辑 沉浸态实现无感交互与主动服务 伴随态打破设备壁垒实现跨端互联 情绪态融入美学设计与情感关怀 [3][4] - 从"命令响应"模式升级为"场景感知"模式 使AI终端成为用户的硅基分身和数字自我延伸 [7][9] - 提供五大黄金功能：AI操控具备超过300个跨端使用技能 AI搜索支持全域知识查找 AI笔记支持多格式智能记录 AI翻译支持7种语言实时互译 AI服务实现场景化应用 [4][5] 联想moto AI手机产品特性 - 联想moto razr 60系列成为首款L3协作级AI手机 具备语音识别与跨应用调度能力 可自动识别照片场景并生成社交媒体文案 [5] - 配备独立AI快捷键 实现一键启动搜图、拍照等无感交互功能 [5] - 采用Pantone定制色系 融合Alcantara材质、天然椴木和纳米皮质等复合材质 施华洛世奇限定版镶嵌水晶装饰 定于8月7日上市 [7] AI终端进化趋势 - AI终端进化成为数字自我的延伸 在碳基与硅基碰撞中诞生新物种 不断拓展人机交互体验边界 [9] - 终端进化路径被重塑 从PC互联网、移动互联网、智能物联三浪叠加进入以超级智能体为交互核心的AI时代 [3][9] - 工作学习和生活高度接入人机交互场景已成为新常态 AI终端完成从工具伙伴到灵感伙伴的跃迁 [1][4]

大会概况 - 2025世界机器人大会将于8月8日至12日在北京经济技术开发区举办，主题为"让机器人更智慧，让具身体更智能" [1] - 大会由200余家国内外优秀机器人企业参展，带来1500余件展品，其中首发新品100余款 [1] - 中国电子学会、世界机器人合作组织主办，28家国际机构支持，国际机构数量创历史新高 [1] 行业现状与趋势 - 中国机器人专利申请量占全球总量的2/3，机器人大模型、智能协同控制、人机交互等核心技术持续突破 [3] - 中国连续12年保持全球最大工业机器人市场地位，制造业机器人密度跃居全球第三 [3] - 工业机器人应用覆盖国民经济71个行业大类、236个行业中类 [3] 大会活动与亮点 - 主论坛设置"产业发展""创新应用""技术融合"三大篇章，超400位顶尖科学家、企业家参与交流 [3] - 博览会设创新馆、应用馆、技术馆3大展馆，汇聚ABB、库卡、埃斯顿等国内外企业前沿展品 [3] - 赛事包括共融机器人挑战赛等三大赛事，吸引全球10余国家6000余支赛队、10000余名选手竞技 [4] 人形机器人发展 - 中国人形机器人百人会成立，旨在研判技术趋势、汇聚资源资本，推动产业生态建设 [4] - 大会将展示50家人形机器人整机企业在工业制造、医疗护理、家庭服务等场景的创新成果 [5] 配套活动 - 北京经济技术开发区同步举办"E-Town机器人消费节"，涵盖机器人购物体验、特色餐饮等4大消费场景 [5]

科技创新 - 中国人形机器人在运动性、灵巧性等方面实现重大突破，整体水平处于全球第一方阵 [1] - 机器人大模型、智能协同控制、人机交互、多模态感知等核心技术不断突破 [1] - 通过AI控制算法的优化，国产机器人可实现毫秒级动作响应，稳定性、灵活性、连贯性持续提升 [1] 产业发展 - 中国工业机器人市场销量由2015年的7万套增长至2024年的30.2万套，连续12年成为全球最大工业机器人市场 [1] - 中国是全球第一大机器人生产国，工业机器人产量由2015年的3.3万套增长至2024年的55.6万套 [1] 应用场景 - 机器人赋能千行百业、走进千家万景，成为推动者、参与者和见证者 [1]

人工智能与机器人技术发展 - 人脸机器人Emo通过AI预测人类情绪并生成共情反应 实现人机交互边界重新定义[1][3] - Emo具备预判式共情能力 可分析人类面部微表情并在840毫秒内预判情绪变化[7] - 采用自我建模技术 通过千万次自我观察学习指令与表情对应关系 实现自主学习[7] 技术创新与学术成就 - 研究成果聚焦机器人运动控制算法优化和人工智能深度学习模型创新 获全球顶级期刊认可[5] - 突破传统机器人"表情僵硬"困境 解决恐怖谷效应问题 使机器人能理解情绪发生机制[4] - 机器人头部配备26个驱动器 覆盖柔软硅胶皮肤 实现自然面部表情模拟[7] 平台驱动的研究模式 - 通过抖音平台与百万网友互动 系列视频总播放量达1.5亿次 获得真实需求反馈影响研发方向[3][10] - 网友提供专业建议和灵感 形成AI模型训练的民间数据集 定期召开电子股东大会整理评论[10] - 平台成为科技社区孵化器 科技科普内容播放量增长175% 日活用户8400万其中50%为30岁以下年轻用户[13] 商业化与团队建设 - 2024年正式创业 组建来自全球顶尖学府的研发团队 推动实验室技术产业化[5] - 目标让机器融入人类社交 解决表情不自然和交互不灵活痛点[5] - 通过社交平台获得融资和组建团队 实现研究、创业和内容创作三者相辅相成的发展模式[12] 行业应用前景 - 人脸机器人技术可应用于情感陪伴和心理疏导领域 满足真实社交需求[3] - 未来人形机器人核心价值落在情绪交互 实现与AI及AGI面对面互动[7] - 技术推动传统文化与AI结合 如唐三藏机器人复刻慈悲气质等创新应用[10]

机器人博士生的出现 - 全国首个机器人博士生"学霸01"被上海戏剧学院录取为戏剧与影视专业全日制博士新生，将进行四年学术生涯 [1] - "学霸01"前身是机器人马拉松赛事季军"行者二号"，具备运动控制、传感技术等能力 [1] - 机器人读博士的目的是培养其理解人类、场景和艺术专业的能力，利用表演课程数据提升"理解人"的能力 [1] 机器人产业新命题 - 未来机器人不仅需要"能动"更要"能懂"，增强对人类行为的理解能力是关键 [2] - "懂人"的机器人可在零售领域分析顾客行为推荐产品，在养老领域判断老人需求，在教育领域实现个性化教学 [2] - 当前工业制造是机器人主要应用场景，但行业终将从"机械性能突破期"走向"人机交互跃升期" [2] 机器人行业发展路径 - 解决精密运动控制技术难题是当前重点，工业制造将率先大规模应用机器人 [2] - 未来运动控制突破后，对人类理解能力将成为限制机器人应用的新瓶颈 [2] - 提前进行"理解人"的研究和训练是为行业未来增长储备动能 [2]

阿里巴巴AI眼镜发布 - 公司在2025世界人工智能大会首次曝光"夸克AI眼镜"，预计年内发布，标志着其AI To C战略正式进入硬件领域 [1] - 产品由夸克团队研发，深度整合阿里巴巴生态系统，包括通义千问大模型、高德导航、支付宝支付、淘宝比价和飞猪商旅提醒等功能 [1][5][6] - 产品在硬件结构上进行了系统重构，具备通话、音乐、翻译、会议纪要等功能，并在AI交互、佩戴舒适度、显示与影像、续航等方面实现突破 [6][7] 行业竞争格局 - 中国智能眼镜市场已聚集消费电子巨头、互联网大厂、专业AR厂商与跨界新势力等多方竞争者 [2] - 高盛预测中国智能眼镜市场2025年将达到290万副，小米AI眼镜预计占据10%市场份额，产品定价为1999元/副 [8] - 行业仍处于初期阶段，面临产品不够智能、续航短、不够舒适美观等用户体验问题 [7] 公司战略布局 - 公司认为AI眼镜将成为继智能手机之后最重要的个人移动入口，能捕获80%以上人体感知输入，覆盖办公、生活及移动场景 [2] - 公司通过"自有生态构建+行业合作"模式，联合高德、支付宝、淘宝、飞猪等内部资源构建垂直场景AI能力矩阵 [5][6] - 公司将联合全球领先眼镜品牌，通过技术、渠道、服务及C2M定制能力整合解决用户体验瓶颈 [7] 技术应用场景 - 产品实现近眼显示导航系统，支持骑行、步行等移动场景精准指引 [6] - 通过多模态大模型结合百亿级图片检索能力，提升图像问答的识别率和准确性，支持快问快答和专业讲解 [6] - 此前公司已在Vision Pro平台推出三维空间互动购物应用，支持虚拟试车、眼动追踪、手势旋转和AI搭配方案生成 [3]