公司上市进展 - 空间智能独角兽群核科技于8月22日更新港交所招股书 继续推进上市进程[1] - 公司计划冲刺"全球空间智能第一股" 摩根大通和建银国际担任联席保荐人[1] 财务表现 - 2025年上半年实现扭亏为盈 经调整净利润达到1783万元[1]

财务表现 - 2024年上半年公司实现扭亏为盈 经调整净利润达1783万元 [1] - 毛利率显著提升至82.1% [1] - 电商AI解决方案收入同比增长188% [1] 市场地位 - 按2024年收入计算 公司是中国最大空间设计软件提供商 市场份额约23.2% [1] - 公司定位为空间智能独角兽企业 [1] 战略布局 - 公司升级"空间智能"飞轮战略 聚焦三大核心布局：空间编辑工具-空间数据-空间大模型 [2] - 三大布局形成相互促进的正向循环体系 [2] - 战略应用场景包括3D空间设计、电商3D AI设计、工业数字孪生及智能体训练 [2] 数据资产 - 截至2025年6月30日 公司拥有超过4.41亿个3D模型及超过5亿个结构化3D空间场景 [2] - 海量物理正确的空间数据推动大模型算法持续迭代 [2] 技术合作 - 空间智能平台SpatialVerse已与智元机器人、银河通用、穹彻智能、智平方、松应科技等国内具身智能企业达成合作 [1] - 算法升级反哺自身工具效能提升 [2]

公司业务与战略定位 - 公司旗下拥有云原生空间设计软件酷家乐、海外版Coohom以及空间智能解决方案平台SpatialVerse，产品适用于现实空间和虚拟环境[3] - 公司升级"空间智能"飞轮战略，聚焦"空间编辑工具-空间数据-空间大模型"三大核心布局，构建相互促进的正向循环体系[5] - 公司为全球AI大模型、具身智能、机器人、XR等领域提供高逼真物理正确的合成虚拟数据集，形成新增长曲线[8] 财务表现与盈利能力 - 2025年上半年营收达4亿元，毛利率为82.1%，较2022年72.7%提升近10个百分点[5] - 2025年上半年实现扭亏为盈，经调整净利润1783万元，经调整净利润率4.5%[5] - 2022年至2024年及2025年上半年累计研发投入超13亿元，通过AI技术提升研发效率[6] 市场地位与客户基础 - 按2024年收入计算是中国最大空间设计软件提供商，市场份额约23.2%，较2023年有所提升[6] - 截至2025年6月30日累计服务432,897名个人客户和46,984名企业客户[7] - 企业客户、大客户及个人客户的净收入留存率分别为101.6%、110.0%和92.3%[7] 数据资产与技术优势 - 拥有超过4.41亿个3D模型和超过5亿个结构化3D空间场景的海量物理正确数据资产[7] - 2025年上半年软件每天处理数百万次渲染及数十亿次API调用[7] - 开源空间理解模型SpatialLM登上Hugging Face趋势榜前三，3D高斯语义数据集InteriorGS登顶数据集趋势榜第一名[9] 产品创新与商业化进展 - 2023年推出3D AI设计工具"酷家乐电商棚拍"，2025年上半年该部分营收同比增长188%[6] - 2025年3月推出AI智能设计平台，3个月累计订单金额超1600万元[6] - SpatialVerse平台已与智元机器人、银河通用等国内具身智能企业达成合作[8] 资本运作与资金用途 - 获IDG资本、纪源资本、高瓴创投等知名机构投资，IPO前三家机构均持股超10%[12] - IPO募集资金将用于国际扩张、产品功能增强、品牌推广、核心技术投资及营运资金[12]

公司战略与活动 - 中信出版集团在2025上海书展期间推出"天使望故乡+"全民创作计划及MOOK试刊《100个中国人的梦境》 通过图书、Mook、视频播客等融合出版形式传播中国细节和故事 [2] - 公司以"融合出版"为方向 将阅读与多元业态结合 通过"城市艺术计划"构建"声音+阅读"、"艺术+城市"的创新形态 实现文旅商深度融合的文化新场景 [6] - 项目将持续挖掘中国细节 探索融合出版新模式 构建全民创作生态 推动中国故事广泛传播和留存 [6] 产品与内容开发 - MOOK试刊《100个中国人的梦境》收录普通人梦境故事 展现文化的人间烟火气 其中包含重症儿童家庭信件等具有治愈力的内容 [2][3] - 通过"所有人创作 所有人阅读"主题推动全民创作 被专家类比为"新五四运动" 强调普通人的创作价值 [2] - 推出《二十四节气百科全书》从气象学角度解读传统文化智慧 通过跨界合作推动文化传播融入日常生活 [10] 行业趋势与技术前沿 - 《空间智能》作者分享人工智能重构城市治理、产业经济及日常生活底层逻辑 聚焦自动驾驶、城市规划等落地场景 [8] - 人形机器人领域从实验室原型发展到特斯拉擎天柱、优必选Walker等商用案例 预测2045年前在制造、医疗、养老等领域承担超过50%基础劳动 [8] - 投资领域专家强调在信息爆炸时代 理性思辨是穿越周期的核心竞争力 分享中国股市投资认知偏差与周期轮动等观点 [8] 文化与社会影响 - 通过《小欢喜2：南京爱情故事》图书分享活动 聚焦当代年轻人面临的现实挑战 包括理想与现实碰撞、婚恋观变迁及职场压力等社会议题 [11] - 文化活动覆盖传统文化智慧与现代科技发展 形成从二十四节气到人工智能的多元内容矩阵 [8][10] - 公益领域案例显示普通人的故事具有治愈力 通过出版项目实现社会价值传递 [3]

先进制造与机器人领域投融资 - 先进制造赛道完成13笔融资 融资金额超14.9亿元人民币[3][4] - 机器人赛道完成2笔融资 披露融资额超4亿元人民币[3][4] - 戴盟机器人完成亿元级天使++轮融资 由招商局创投领投 东方嘉富和架桥资本跟投[1][29] - 聆动通用完成数亿元天使轮融资 由元禾璞华战略领投 讯飞创投持续加码[23] - 指尖智擎获数千万元天使轮融资 由浙江夏厦精密制造股份有限公司领投[24] - 庆为航空获数千万元Pre-A轮融资 由钧山资本领投 资金用于DAL A级电传飞控计算平台研发[14] - 航天驭星完成4.3亿元C+轮融资 资金用于卫星互联网地面基础设施研发和批量化生产[20] - 领科材料完成数千万元A+轮融资 由杭州实硕领投 主营高性能工程塑料及复合材料[22] - 御水飞行完成近千万元天使轮融资 由XBOTPARK基金投资 专注智能水翼艇研发[18][19] - 览翌航空完成数千万元Pre-A轮融资 由合肥产投独家投资 资金用于无人机适航取证[34] 金融科技与企业服务投融资 - 付贝科技完成5000万元Pre-A轮融资 由冠峰资本领投 专注企业数字化转型服务[1][39][40] - 龙闪借获数百万元天使轮融资 由万蓝投资资管投资 资金用于智能信贷产品升级[44][45] 医疗健康领域投融资 - 医疗健康领域融资表现稳健 智冉医疗完成超3亿元A轮融资[1][12] - 智冉医疗A轮融资由社保基金中关村专项基金、君联资本、IDG资本联合领投 老股东元生创投追投[1][12] - 砺博生物完成近亿元Pre-A轮融资 由天士力资本和磐霖资本共同领投 资金用于靶向RNA药物研发[10][11] - 睿视科技获数千万元新一轮融资 由华西金智投资 资金用于近视防控产品临床注册[14] 消费服务与文创领域投融资 - 闪魂ShiningSoul完成数亿元首轮融资 由高瓴创投领投 高榕创投和凯辉基金跟投[1][9] - 山野泡泡获2800万元A+轮融资 由中良华太投资 资金用于餐饮品牌孵化与供应链整合[10] 半导体与电子信息投融资 - 新声半导体完成2.88亿元B+轮融资 由洪泰基金领投 聚焦5G射频前端芯片研发[16] - 波洛斯获数千万元A轮融资 由瀚联半导体产业基金独家投资 资金用于智能语音技术研发[17] - 聚芯微电子完成D+轮融资 由中国互联网投资基金领投 专注智能感知芯片设计[43] - 联光元和完成4亿元A轮融资 由上海联和投资领投 专注超光谱成像技术[41][42] 能源环保与新材料投融资 - 融和元储完成超亿元B轮融资 由中集资本等机构投资 资金用于储能技术创新与海外拓展[32][33] - 睿莫环保完成新一轮融资 由英格卡投资领投 资金用于塑料再生技术研发与产能扩建[28] - 乐橘科技完成B++轮融资 由昆仑资本独家投资 资金用于智能循环包装与物流无人化方案[30][31] 低空经济与航空航天投融资 - 微光启航完成数千万元天使轮融资 资金用于WG-1液氧甲烷运载火箭研发[46] - 振电智感获近千万元天使轮融资 由麟阁创投领投 资金用于传感器研发与产线建设[35][36] 整体投融资市场概况 - 报告期内国内一级市场发生融资事件26起 其中22笔披露金额 总规模约28.37亿元人民币[1][2] - 融资地区集中度较高 北京市完成7笔 广东省和上海市各完成5笔融资[5][6] - 人民币融资案例达22起 占据绝对主导地位[2] - 元生创投本周较为活跃 完成2笔医疗健康领域投资[7][8]

公司发展历程 - 公司从1997年创立至今28年，已成长为亚洲最大、全球第二大GIS软件企业，自主研发的SuperMap GIS平台软件出口至100多个国家和地区 [1] - 公司创始人团队具有深厚技术背景，对技术创新和研发的重视是核心基因 [1] - 公司发展分为三个阶段：2024-2025年为变革调整年，2026-2029年为转型提速年，2030-2035年为稳步扩张年 [6] 技术战略与创新 - 公司将技术发展核心锁定于空间智能（地理空间智能），即从空间数据中挖掘信息与知识并应用于管理世界和设计世界的技术 [2] - AI与GIS深度融合是重要战略方向，将重塑地理信息系统的应用模式，显著提升分析处理能力和工作效率 [1][7] - 最新发布的SuperMap GIS 2025系列产品引入空间智能体服务平台，具备自然语言交互、AI助理自动生成地图等功能 [3] - 空间智能体技术融合大语言模型与专业GIS软件，具备复杂任务自主调度能力，技术壁垒来自"AI算法+GIS平台能力"的双重沉淀 [4] - 公司保持每年15%以上的研发投入，聚焦空间智能技术突破 [6] 产品与市场优势 - SuperMap GIS平台软件是管理、分析地理信息的通用平台类软件，具有自主可控的底层技术，能跨操作系统、数据库和芯片平台运行 [2] - 产品广泛应用于自然资源规划、智慧城市、应急救灾等领域，在保障信息安全和适应复杂场景方面具有不可替代价值 [2] - 地理空间智能领域市场规模已达千亿元，AI+GIS融合模式商业化路径清晰 [3] 组织变革与业务布局 - 2024年进行组织变革，构建"9个大区+5大产品线"的矩阵式组织，整合资源聚焦重点业务 [4] - 第二增长曲线布局加速，水利、住建、大数据等To G业务和园区、机场、能源等To B业务占比从2021年的10%提升至2025年的20% [5] - 国际化战略转向"平台软件+解决方案"全链条服务，重点开拓东南亚、中东等市场 [6] 行业发展趋势 - AI融入使GIS从"被动处理"数据的工具升级为"主动感知与决策"的核心力量 [3] - 三维建模、三维分析等技术突破将推动低空经济、数字孪生应用等领域爆发式发展 [7] - 国内数字政府建设深化和国际市场对空间智能软件的需求为公司提供广阔发展空间 [7]

核心观点 - 高德地图通过全面AI化升级 推出全球首个时空感知多智能体协作系统ST-MAC 实现从工具型导航到智能生活服务平台的转型 [22][36][53] - 系统通过多智能体协同运作 将模糊需求转化为动态可执行的个性化方案 覆盖出行规划 生活服务 实时决策等全场景 [25][28][32] - 技术架构整合阿里生态资源 包括通义大模型簇和多模态感知能力 实现从被动响应到主动服务的体验升级 [27][52][47] 产品功能升级 - 智能体"小高老师"支持多模态交互 可处理复杂跨场景需求(如跨城交通组合 亲子行程规划 临时就医等) [16][40][41] - 动态成本博弈机制综合实时路况 排队时长 用户偏好等100多个维度进行最优方案计算 [28][31][33] - 行程规划精确到分钟级 支持语音实时增删途经点 并直接对接酒店预订 门票购买等消费服务 [16][17][12] 技术架构创新 - ST-MAC系统包含需求链智能体(DCA)作为调度核心 协同地图搜索 网页搜索 导航 餐饮等专项智能体 [25][30][27] - 多模态空间感知模型整合定位 天气 实时路况数据 时空意图模型支持高维度需求解析 [28][29] - 系统通过强化学习持续优化 日均处理亿级时空数据脉冲 依托北斗高精度定位实现秒级响应 [51][33] 行业影响 - 重新定义地图行业竞争维度 从功能效率比拼转向体验深度较量 推动行业进入多智能体协同时代 [53][36] - 打破工具型应用边界 整合内容种草(如景点推荐)与消费服务 实现对传统生活服务平台功能的覆盖 [41][52] - 空间智能与多模态交互成为新技术支点 未来竞争焦点在于跨领域服务整合能力与生态协同效应 [53][36]

「AI人物志」旨在记录影响 AI 历史发展的关键人物，从他们在求学、工作方面的抉择中，一瞥 AI 行业的历史必然、当下焦点和未来趋势。 她是为机器装上"眼睛"的 AI 教母，与团队创建 ImageNet 数据集，推动了深度学习的浪潮；她带领团队开发 Google Cloud AutoML，降低了 AI 技术的使 用门槛，让中小企业也能轻松运用智能工具。 她还是空间智能领域的探索者，凭借对物理世界的敏锐洞察，投身于让 AI 理解并预测空间关系的世界模型。 她曾在餐馆后厨艰辛求生，却凭借对科学的热爱登上世界顶尖学府的讲台；她曾因坚守 AI 伦理原则遭遇争议，却始终不改"技术向善、以人为本"的初 心。 她用数十年的探索之旅证明：AI 的终极意义，不在于冰冷的算法，而在于对人类需求的深切关怀。 今天，我们走进"AI 教母"李飞飞的人生旅途，探寻这位"数据拓荒者"如何通过热爱与坚持，不断推动 AI 行业向前发展。 移民女孩的 AI 梦 1976 年，李飞飞出生于北京，父亲是一名工程师，母亲是一名教师。书房里的工程图纸和电子零件，成为她最早的科学启蒙教材。 童年随家人迁居四川后，所在中学的浓厚学术氛围让她的理科天赋得到充 ...

核心观点 - 高德地图全面AI化 将地图从静态工具升级为基于空间智能的AI原生应用 实现从"对话工具"到"行动伙伴"的蜕变 [3][4][13] - 空间智能成为公司战略核心 通过二十年积累的数十万亿级时空数据与AI结合 构建理解物理世界的动态认知能力 [5][6][17] - 产品形态重构为"高德地图2025" 推出全球首个基于地图的AI原生智能体 具备感知-推理-决策-行动的完整能力链 [3][8][10] 技术架构升级 - 从单点AI优化转向统一智能体架构 整合搜索/推荐/行前/行中/行后全流程至同一能力栈 [4] - 建立数据-算法-生态增长飞轮：二十年物理世界数据为基石 空间智能算法为引擎 开放生态为加速器 [19][20] - 双引擎驱动：千锤百炼的导航引擎处理确定性任务 AI引擎探索开放性需求 [16] 数据优势与训练体系 - 拥有全球最复杂道路交通场景训练场 涵盖潮汐车流/人车混行/高速拥堵等多元场景 [6] - 沉淀数十万亿级时空样本 包含道路/建筑/POI/卫星影像/车与人动态等多维数据 [6] - 每日处理海量实时反馈：此路不通/位置偏移/传感器异常等数据持续进入训练闭环 [6] 安全能力突破 - 近视距预警实现车道级识别与毫秒级响应 覆盖前车急刹/占道等突发风险 [6] - 超视距预警通过交通图谱建模推演视线外风险 预警时间窗从数秒拓展至1-2分钟 [6] - 日均安全预警达6000万次 2024年5月成功通过时空异常检测预警高速塌陷事件 [6][7] 产品功能落地 - 推出对话式智能体"小高老师" 由通义大模型簇驱动 具备理解-计划-反思-行动能力 [8] - AI即刻功能：基于用户时空位置与上下文预判需求 高频场景预计算实现秒开秒达 [8] - AI探索功能：针对发散需求使用大模型深度生成方案 提供丰富备选 [8] 差异化推荐逻辑 - 突破纯内容平台"兴趣流"模式 建立"时空性"推荐系统 [9] - 耦合人-地-时-事四维要素 根据本地/异地/熟悉度/时段等变量动态调整推荐策略 [9] 生态战略布局 - 推行"AMAP AI Inside"开放战略 向汽车/机器人/智能眼镜等终端输出空间智能能力 [20][22] - 与阿里云深度共建：获得通义AI大脑支持 同时为阿里云提供真实世界试炼场 [25] - 与支付宝协同实现服务闭环：从决策到行动的无缝衔接 如旅行规划一键执行餐厅预订/门票购买 [25] 行业范式变革 - 竞争维度从"信息量"转向"预判准度" 从功能驱动升级为智能驱动 [17] - 产品本质从问答工具变为先于思考的伙伴 实现全场景出行生活决策辅助 [18] - 公司角色从APP进化为时空智能能力提供商 为智能设备提供物理世界交互基础 [19] 未来应用场景 - 赋能自动驾驶/无人机物流/机器人配送等新兴产业 [27] - 构建城市数字中枢 通过感知人车物事动态提升城市治理效率 [27] - 建立开放的世界模型 为所有智能设备提供物理世界统一常识库 [28] 核心竞争壁垒 - 二十年物理世界动态认知数据无法用金钱或流量速成 [6][12] - 极端场景处理能力（如轮椅导航/无人区导航）反哺主流服务健壮性 [29][30] - 十亿用户规模与真实场景形成的网络效应和数据飞轮 [19][30]

空间智能的定义与重要性 - 空间智能是人工智能理解、生成、推理并与三维世界交互的能力，是人类和动物智能的核心，历经5.4亿年进化完善，而语言进化仅用不到百万年[1] - 空间智能是感知世界和与物理环境互动的基础，对机器人、智能辅助驾驶、虚拟现实和内容创作等领域不可或缺[1] - 中国工程院院士倪光南指出，AI与空间智能融合是落实国家"人工智能+"行动的关键技术，正在重构三维物理世界并拓展大模型通向物理世界的桥梁[3] 空间智能的技术挑战 - 空间智能开发比语言处理复杂，语言是线性一维的，而三维世界充满动态性和物理规律，从2D图像重建3D结构是数学上的"病态"问题，存在多种解法[6] - 语言数据在互联网上随处可见，但空间数据大多存在于感知中难以直接获取，数据稀缺性带来巨大挑战[6][7] - 维度复杂性挑战：语言是一维序列，现实世界是三维空间与一维时间结合，组合复杂性呈指数级增长，计算需求远超语言模型[6] - 信息获取非适定性挑战：从2D图像重建3D信息需要模拟人类的多模态感知能力[6] - 生成与重建二元性挑战：空间智能系统必须同时具备生成虚拟世界和重建真实物理世界的能力，要求算法遵守物理规律并捕捉细节[6] 空间智能的五层技术框架 - 第一层：底层三维属性重建，包括深度感知、相机定位、点云构建与动态跟踪等基础组件[8] - 第二层：三维场景组成要素重建，包括人物、物体和建筑结构等元素的几何重建，神经辐射场和3D高斯点云等技术实现高度真实感细节还原[9] - 第三层：完整的4D动态场景重建，引入时间维度构建动态表征系统，分为通用场景4D重建和人体运动专项建模[9] - 第四层：场景内部组成部分交互关系重建，建立场景元素间动态交互模型，重点研究人体与物体运动关联[10] - 第五层：引入物理规律和约束条件，整合重力、摩擦等基础物理规律，扩展至物体形变和碰撞检测等复杂物理现象[10][11] 行业应用与案例 - 自动驾驶领域：空间智能帮助辅助驾驶系统预测车辆行人行为并调整行车策略，提高安全性与效率[12] - 日本东京进行3D数字孪生化，绝对位置精度10cm以内，包含LiDAR点云和实时交通数据，预计2030年实现完整数字孪生城市[15] - 中国MogoMind模型整合车辆轨迹和交通流量等数据，具备六大关键能力：实时全局感知、物理认知理解、通行能力推理计算、最优路径规划、数字孪生和风险预警[16] - 医疗领域：空间智能对CT、MRI等影像数据进行三维重建分析，帮助医生更准确诊断疾病并提供手术导航[17] - 数字孪生城市提供实时反馈并随城市动态调整状态，使城市管理更加灵活高效，如新南威尔士州通过该技术实时调整交通减少拥堵[16] 技术演进与未来展望 - 空间智能代表AI领域崭新思维方式，将感知信息转换为外部环境抽象模型，使智能体能够预测和理解世界动态变化[12] - 空间智能是AI从"自发感知"走向"自主认知"的迈进，突破信息空间局限向真实三维世界扩展[12] - 英伟达科学家Jim Fan表示未来城市管理将依赖实时图形引擎中的模拟和集群系统，使机器人能快速适应复杂环境[16] - 通过高精度模拟环境训练，机器人能获得丰富训练数据并在复杂场景中快速学习，推动从虚拟到现实世界的顺利迁移[16]