在AI（人工智能）热潮下，以数字贸易见长的杭州，迎来了第四届全球数字贸易博览会（简称"数贸 会"）。 今年的展会上，"杭州六小龙"首次齐聚，成为全场焦点。来自国内外的4万余名专业客商汇聚于此，寻 找谁是"第七龙"的同时，他们更好奇，这批数字先锋究竟会如何重塑全球数字贸易格局？ 在15万平方米的展会现场，超1700家参展商携前沿技术、创新产品和重磅首秀亮相。《每日经济新闻》 记者看到，人工智能与丝路电商两大展区尤为火热，它们恰如中国数字贸易发展的双引擎，代表着自主 创新的"内生力"与世界互联的"朋友圈"，正为全球数字经济注入源源不断的新动能。 浙江数字贸易规模实现"三连跳" 当前，数字贸易作为数字技术与国际贸易深度融合的新形态，正成为世界各国在全球经济格局深度调整 与不确定性加剧背景下的战略选择。 世界贸易组织（WTO）最新数据显示，2024年全球数字服务贸易规模达4.64万亿美元，同比增长 8.3%，显著高于同期全球货物贸易2.3%的增速。这凸显出数字服务贸易凭借其可数字化交付的特性， 能够有效突破传统贸易的地域和时效限制，展现出持续而强劲的增长韧性。 中国在全球数字服务贸易规模排名中稳居前十强。今年上半年， ...

战略合作概述 - 特斯联与优必选宣布达成战略合作 围绕空间智能与具身智能展开深度合作 共同推动智能体机器人全面落地[1] - 双方将开放共享空间智能与具身智能创新技术 打造以空间智能为底层的多模态训练全新范式[1] - 合作源于对彼此技术实力与产业价值的高度认可 旨在构建通用AI的全新通路[3] 技术协同优势 - 优必选具备全栈式人形机器人技术能力 包括硬件与控制技术 人工智能技术 机器人与人工智能融合技术及操作系统应用框架[3] - 特斯联构建三层战略体系：AIoT基础设施层提供混合推理智算平台 支持多元异构算力统一调度 已完成对十余种国产主流信创芯片兼容适配[4] - 特斯联AIoT领域模型层具备多模态融合及推理能力 能处理重力 摩擦力 三维空间关系等物理规律[4] - 特斯联AIoT智能体层具备类人思考 长时记忆 高维感知与团队协作四大能力 与优必选群体智能系统高效协作[5] 产业应用价值 - 空间智能让机器人理解物理世界规律 解决具身智能在复杂非结构化场景中的泛化挑战[4] - 人形机器人作为实时感知与交互终端 在物理场景中持续验证增强空间推理模型性能[5] - 机器人运行生成的多模态交互数据反哺优化空间推理能力 推动系统持续进化[5] - 特斯联累计拥有近万空间智能项目案例 优必选为全球极少数具备人形机器人全栈式技术能力的公司[3] 资本市场动态 - 特斯联港股IPO正在进行中 此次合作对业务升级及全球化市场拓展构建更大想象空间[5]

核心观点 - 群核科技发布空间大模型 专注于室内场景并解决空间一致性痛点 与主流视频生成和3D场景生成路径形成差异化 [2][7][50] - 空间大模型通过真实感全息漫游 可交互性和复杂空间处理能力 推动AI从二维向三维空间智能演进 [11][13][50] - 行业处于早期发展阶段 类似GPT-2阶段 面临数据稀缺 场景复杂和交互泛化三大挑战 群核通过三位一体技术战略构建闭环生态 [32][35][42] 技术路径对比 - 视频生成派以Genie 3为代表 生成动态交互内容但本质为二维序列仿真 难以保证三维空间一致性 [5] - 3D场景生成派以World Labs和混元为代表 支持360度漫游但受限于高质量3D数据 易出现场景崩坏和穿帮 [5] - 群核原生空间智能路线深耕三维室内场景 构建具精确几何 物理属性和语义关系的数字孪生空间 [50] 模型能力特点 - SpatialGen基于扩散模型架构 通过文字描述 参考图像和3D布局生成多视角图像 采用3D高斯重建技术还原场景 [15] - SpatialLM1.5定义空间语言概念 用坐标轴描述物体位置 形状 姿态和物理属性 支持精准空间生成与编辑 [19][21] - 模型具备复杂任务处理能力 如基于自然语言指令生成三维空间并摆放家具 或通过AI Agent框架完成路径规划 [30][31] 行业挑战 - 室内空间数据稀缺且获取成本高 受隐私合规和环境多样性约束 规模化数据积累困难 [36][37] - 室内场景结构复杂 物体分布与功能逻辑异构性强 需深层认知理解如承重特性和几何稳定性 [39] - 交互任务需动态环境感知 物理常识推理与多步任务分解 现有模型缺乏动作后果预测和意图理解能力 [40][41] 群核技术战略 - 三位一体闭环包含空间编辑工具 空间合成数据和空间大模型 工具沉淀数据 数据加速模型迭代 模型提升工具体验 [42][45] - 拥有全球最大室内空间数据集InteriorNet 包含4.41亿个3D模型和超5亿个结构化3D空间场景 [45] - 基于技术飞轮开发可控视频生成工具 融合SpatialGen 自研渲染引擎KooEngine与DIT架构 计划年内发布产品 [47][48][49] 开源与生态建设 - 开源SpatialLM1.5和SpatialGen子模型 降低技术门槛并吸引开发者共同应对行业挑战 [14][52] - 通过开源推动构建以空间语言为核心的标准和生态 加速数据沉淀与技术迭代 [52] - SpatialLM 1.0曾登Hugging Face趋势榜前三 已有初创企业基于其代码训练自有模型 [52]