报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 介绍美国主动基金业绩比较基准政策、行业自律协会指引及基金选择基准特征 [84] - 分析不同类型基金基准设置情况，如股票型、债券型、混合型基金 [85] - 对比美国以S&P 500为基准的股票型基金与国内以沪深300为主基准的股票型基金表现 [86] - 分析Capital Group和Fidelity旗下股票型基金基准设置及超额收益情况 [87] 各部分总结 美国主动基金业绩比较基准概况 - 政策上，SEC确立宽基为主、窄基为辅的业绩比较基准设立要求，1993年修正法规明确业绩比较规定，2022年修正宽基指数定义 [9][10] - CFA协会给出基准设立指引，总结7类常见业绩比较基准及设置基准需考虑因素 [13] - 美国主动型共同基金以股票型基金为主，单基准是基金主要使用的基准类型 [4] - 样本中，56.3%为股票型基金，32.4%为债券型基金，63.4%的基金使用单基准，31.6%使用多基准，5.0%使用复合基准 [19][22] 股票型基金基准分析 - 单基准：指数集中度高且选择多元，主要使用S&P 500，7只指数使用次数超100次，合计占比61.8% [26] - 多基准：较多使用宽基 - 窄基组合，如S&P 500搭配Russell 1000 Growth，规模较大的基金主要使用宽基 + 风格指数 [30][33][35] 混合型基金基准分析 - 大部分基金使用2个指数组成的复合基准，股指权重范围为5 - 85%，基准通常为宽基股指 + 宽基债指组合，使用最多的是S&P 500*60%+Bloomberg US Agggregate*40% [37][40] - 规模较大的基金使用最多的复合基准股指权重范围在50% - 70% [42] 债券型基金基准分析 - 单基准：以Bloomberg US Aggregate和Bloomberg Municipal作为基准的数量最多，基准集中度高 [46] - 多基准：基准组合类型丰富，反映基金在区域、券种、久期及信用等级等维度的投资特征，规模较大的基金基准组合类型多元 [48][50] 美国主动基金收益与基准对比 - 以S&P 500为单基准的股票型基金收益率走势与指数走势重合度高，近3年平均相关系数为0.91，跟踪误差低于国内以沪深300为主基准的普通股票型基金 [53][54] - 美国基金更不容易大幅跑输基准，近3年不到10%的基金大幅跑输基准，而国内同期比例达32.1% [59] 头部主动权益基金公司的基准设置概况 - Capital Group：旗下产品均为主动管理，股票型基金占比高，主要使用S&P 500或MSCI ACWI的单基准，近年以S&P 500为基准的基金超额收益分化大 [64][68][70] - Fidelity：主被动规模相当，以股票型基金为主，单基准和多基准基金分布均衡，单基准主要使用S&P 500，多基准通常使用宽基 + 行业/风格指数组合，旗下以S&P 500为基准的单基准股票型基金有相对稳定的超额收益 [73][76][80] 总结 - 介绍美国主动基金业绩比较基准政策、行业自律协会指引及基金选择基准特征 [84] - 分析不同类型基金基准设置情况及美国主动基金收益与基准对比情况 [85][86] - 分析Capital Group和Fidelity旗下股票型基金基准设置及超额收益情况 [87]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 因子构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅和平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值，RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称：净申购金额** - 因子构建思路：通过ETF净值变化计算资金流动情况[2] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为跟踪指数收益率[2] 3. **因子名称：日内行情趋势** - 因子构建思路：基于5分钟级别成交价捕捉日内价格波动特征[2] - 因子具体构建过程：使用最高价/最低价标记极端价格点，形成趋势图[2] 因子回测效果 （注：报告中未提供具体因子测试指标值，此部分无数据） 其他量化指标 1. **机构持仓占比**：剔除联接基金后的机构持仓比例，反映资金结构特征[3] 2. **成交额**：日频流动性指标，单位为亿元[4] 3. **管理费率**：年化费用比例，影响长期持有成本[4] 数据说明 - 数据频率：日频[2] - 基金分类：宽基/主题两大类别，宽基包括沪深300、中证500等主流指数[2] - 处理规则：新上市基金及未披露数据作空值处理[3] （注：报告中未涉及完整量化模型描述及复合因子构建）

权益市场表现 - 上周国内权益市场表现强势，主要宽基指数周涨幅普遍在3%以上，日均成交量放大到1.5万亿元附近 [1] - 上证综指创出年内新高，回到3400点以上，金融、计算机和军工行业表现较好，石油石化行业因油价下跌跌幅较大 [1] - 上证综指自去年9.24行情突破3400点后，过去三个季度在3200-3400区间震荡，能否站稳3400点是反弹走向反转的关键 [1] 宏观经济基本面 - 尽管面临关税冲击和国内房地产市场自4月份明显减速，国内宏观经济总体运行良好 [1] - 强大全产业链优势、制造业生产能力以及消费品以旧换新政策支持了宏观经济 [1] 债券市场表现 - 上周现券整体呈震荡格局，受跨季因素与股债跷跷板效应影响 [2] - 上半周股市走强压制债市表现，但央行流动性投放加码和保险配置需求支撑债市 [2] - 下半周股市回落，央行持续投放叠加工业企业利润数据疲弱，推动现券利率下行 [2] - 10年期国债收益率上行1bp收于1.65%，10年期国开债收益率上行1bp收于1.68%，30年期国债收益率上行1bp收于1.85% [2]

量化因子与构建方式 1 因子名称：RSI相对强弱指标 - 因子构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，衡量市场超买超卖状态[2] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。当RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2 因子名称：净申购金额 - 因子构建思路：通过ETF净值变化计算资金流动情况[2] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为当日收益率[2] 因子的回测效果 1 RSI因子： - 华泰柏瑞沪深300ETF RSI值47.29[4] - 易方达沪深300ETF RSI值61.93[4] - 华夏沪深300ETF RSI值61.89[4] 2 净申购因子： - 华泰柏瑞沪深300ETF净申购12.50亿元[4] - 易方达沪深300ETF净申购3.32亿元[4] - 华夏沪深300ETF净申购0.54亿元[4] 注：日内行情趋势、机构持仓占比等指标为描述性数据，未涉及量化模型构建过程[2][3][4]

指数分类与特点 - 螺丝钉指数地图涵盖五类股票指数：宽基指数、策略指数、行业指数、主题指数、海外指数[4] - 宽基指数覆盖范围广，按市值规模选股，如沪深300（大盘）、中证500（中盘）、中证1000（小盘）、中证2000（微盘）[9][10] - 策略指数（Smart Beta）采用特定投资策略，如红利指数（高股息）、价值指数（低估值）、低波动指数（稳定股价）、基本面指数（财务优质）[12][13] - 行业指数聚焦11个一级行业（如消费、医药、金融），波动率通常达30%-50%，高于宽基指数的20%-25%[17][18] - 主题指数横跨多个行业但覆盖不足，如新能源、科技、养老，数量多且易过时（如工业4.0主题）[27][28][29] - 海外指数包括纳斯达克100（美股科技）、标普500（美股大盘）等，覆盖全球主要市场[36][37] 宽基指数详情 - 上证50：沪市50只龙头股，平均市值5,246亿元，中位数2,394亿元[5][10] - 沪深300：A股大盘代表，平均市值1,824亿元，中位数859亿元[10] - 创业板50：创业板流动性最优50股，平均市值856亿元，中位数374亿元[5][10] - 科创50：科创板50只高市值高流动性股票，平均市值612亿元，中位数385亿元[5][10] - 恒生指数：港股蓝筹股，平均市值4,502亿元，中位数1,506亿元[5][10] 策略指数应用 - 红利指数：中证红利（100只高股息股，平均市值1,917亿元）、上证红利（沪市50只高股息股）[14] - 基本面指数：基本面50（50只财务优质股，平均市值5,326亿元）、基本面60（深市60只龙头）[14] - 质量成长指数：中证500质量成长（100只盈利稳定股，平均市值285亿元）、300质量成长（50只低波动成长股）[14] - 龙头策略：中证A50（50只行业龙头，平均市值3,438亿元）、A股龙头（54只恒生龙头股）[14] 行业与主题指数 - 消费行业：中证消费（40只必需消费股，平均市值1,146亿元）、消费龙头（50只消费龙头股）[23] - 医药行业：医药100（100只医药股，平均市值408亿元）、中证医疗（50只医疗器械股）[23] - 科技主题：科技100（100只研发强科技股，平均市值513亿元）、恒生科技（30只港股科技股）[30] - 新能源主题：CS新能车（50只新能源车股，平均市值720亿元）、中证新能（80只新能源股）[30] 投资建议 - 宽基指数作为核心配置，行业/主题指数需控制单一比例在15%-20%以内[19][34] - 优先选择长期存在的宽基、行业、策略指数，避免短期主题风险[33] - 海外指数可分散风险，如标普500（美股大盘）、纳斯达克100（科技股）[36][37]

资产配置理念 - 资产配置是投资者表达对世界认知的方式，反映个人对风险、机会和未来的理解，没有绝对优劣之分 [2][4] - 机构投资组合收益波动的90%以上可归因于资产配置，凸显其重要性 [2] - 投资组合应体现个人价值观和生活方式，需坚定执行符合自身认知的方案 [5] 投资策略差异 - 红利策略与宽基指数的选择取决于投资者对稳健现金流或全面经济增长的偏好 [4] - 商品资产如黄金的配置比例差异（如0% vs 25%）源于不同投资逻辑框架 [4] - 科技与新兴领域资产更受追求高成长性投资者的关注 [3] 投资行为与心态 - 频繁调整组合易受外界评价干扰，成功投资依赖深刻洞察而非频繁交易 [3] - 资产配置需避免追求"最优组合"，因市场不确定性使各组合在不同情境下各有优劣 [4] - 雪球三分法通过资产、市场、时机三大分散实现收益多元化和风险分散化 [6] 投资工具与框架 - 大卫·史文森提出的三大投资工具为资产配置、选股与择时 [2] - 霍华德·马克斯强调坚定信念比频繁交易更能带来成功 [3] - 哈利·布朗的永久组合与巴菲特对黄金的态度展示不同资产配置逻辑 [4]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **量能择时模型** - 模型构建思路：通过监测宽基指数的交易量能变化来判断市场趋势[23] - 模型具体构建过程： 1) 实时跟踪上证指数、上证50等7大宽基指数的成交量 2) 当量能指标突破阈值时生成看多信号，反之则为谨慎信号 3) 当前所有宽基指数均触发空头信号[23][24] 2. **沪深300上涨家数占比情绪指标** - 模型构建思路：利用成分股上涨比例捕捉市场情绪拐点[25][28] - 模型具体构建过程： 1) 计算N日（默认230日）内沪深300成分股收益为正的比例 2) 对指标进行双平滑处理： - 快线：35日移动平均 - 慢线：50日移动平均 3) 当快线>慢线且指标值>64%时看多[28] - 模型评价：对上涨行情敏感但易错失持续上涨机会，当前快线低于慢线呈谨慎状态[25][29] 3. **均线情绪指标** - 模型构建思路：通过8条均线（8/13/21/34/55/89/144/233日）判断趋势强度[34] - 模型具体构建过程： 1) 计算沪深300收盘价与各均线的关系 2) 统计收盘价高于均线的数量 3) 当超过5条均线被突破时看多[34] - 模型评价：当前处于情绪景气区间[36] 量化因子与构建方式 1. **横截面波动率因子** - 因子构建思路：衡量成分股间收益离散度，反映Alpha机会[39][41] - 因子具体构建过程： 1) 每日计算个股收益率与指数收益率的偏离度 2) 加权计算截面标准差： $$ \sigma_{cross} = \sqrt{\frac{\sum w_i(r_i - r_{index})^2}{\sum w_i}} $$ 3) 当前沪深300截面波动率1.66%（近半年66.11%分位）[41] 2. **时间序列波动率因子** - 因子构建思路：捕捉个股历史波动特征[42][44] - 因子具体构建过程： 1) 计算20日滚动年化波动率： $$ \sigma_{time} = \sqrt{252} \times std(\ln(P_t/P_{t-1})) $$ 2) 当前沪深300时序波动率0.53%（近半年65.49%分位）[44] 模型的回测效果 1. **量能择时模型** - 当前信号：7大宽基指数均为空头信号[24] 2. **沪深300情绪指标** - 快线位置：低于慢线[29] - 上涨家数占比：64%[25] 3. **均线情绪指标** - 突破均线数量：5条[36] 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子** - 沪深300：1.66%（近半年66.11%分位）[41] - 中证500：1.94%（近半年39.68%分位）[41] - 中证1000：2.32%（近半年54.58%分位）[41] 2. **时间序列波动率因子** - 沪深300：0.53%（近半年65.49%分位）[44] - 中证500：0.41%（近半年57.14%分位）[44] - 中证1000：0.25%（近半年54.98%分位）[44] 其他量化指标 1. **抱团基金分离度指标** - 构建方法：计算抱团基金组合截面收益标准差[84] - 当前状态：分离度环比下降，抱团股超额收益上升[84]

ETF市场表现 - 标普500ETF(159612)领涨2.46% [1] - 通信ETF(515880)上涨1.58% [1] - 能源ETF(159930)上涨1.44% [1] - 教育ETF(513360)领跌1.98% [1] - 信创ETF富国(159538)下跌1.47% [1] - 农牧ETF(159616)下跌1.36% [1] 市场动态 - 市场出现调整迹象 [1] - 宽基指数被推荐为抄底选择 [1]

ETF市场表现 - 标普500ETF(159612)领涨3.16% [1] - 游戏ETF(516010)上涨2.59% [1] - 游戏ETF华泰柏瑞(516770)上涨2.57% [1] - 港股通汽车ETF(159323)领跌4.08% [1] - 港股汽车ETF(520600)下跌4.07% [1] - 碳中和ETF泰康(560560)下跌3.09% [1] 市场动态 - 市场出现调整迹象 [1] - 宽基指数被建议作为抄底选择 [1]

比亚迪股价表现 - 比亚迪股价跌幅扩大至5 04% [1] - 连续3天呈现下跌趋势 [1] 电池30ETF持仓及表现 - 电池30ETF(159757)持有比亚迪股票比例为19 71% [1] - 该ETF当前跌幅为2 43% [1] - 近1月份额减少2100万份 [1] 市场交易数据 - 电池30ETF成交额为383 12万元 [1]