市场趋势分析 - 市场下周较难打破震荡趋势，Wind全A虽位于SAR点位之上但接近反转位 [1][2] - 沪深300流动性冲击指标为0.74（前值0.30），显示当前流动性高于过去一年均值0.74倍标准差 [2] - 上证50ETF期权PUT-CALL比率升至0.99（前值0.85），反映投资者对短期走势谨慎情绪上升 [2] 交易活跃度与宏观数据 - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.94%和1.57%，处于2005年以来64.94%和74.46%分位点 [2] - 5月CPI同比-0.1%（预期-0.17%），PPI同比-3.3%（前值-2.7%，预期-3.17%） [2] - 5月新增人民币贷款6200亿元（预期8026.5亿元），M2同比增长7.9%（预期8.08%） [2] 行业与因子表现 - 机械设备、综合、环保、有色金属和美容护理行业拥挤度较高，医疗生物和美容护理拥挤度上升显著 [3] - 小市值因子拥挤度1.13（低估值因子-0.08，高盈利因子-0.05），延续上行趋势 [3] - 创业板指6月下半月历史上涨概率60%，涨幅中位数1.53%，表现优于其他指数 [2] 技术指标 - Wind全A均线强弱指数得分155，处于2021年以来61.5%分位点 [2] - 全球股市受以伊冲突影响集体下挫，欧美多数股指单日跌幅超1% [2]

市场情绪模型 - 市场情绪指标数值为0.8，较上周五的1.75进一步下行，代表市场情绪回落 [1] - 价量一致性提升，资金活跃度和参与度改善，是本周情绪下降趋势减缓的主要因素 [4] - 全A成交额上升，周五日成交额达1.50万亿人民币，日成交量1225.14亿股，价量匹配度边际修复 [6] - 科创50相对万得全A成交占比保持低位，周五略有回升 [9] 行业表现 - 行业涨跌趋势得分持续为负，市场缺乏投资主线，资金轮转现象显著 [11] - 有色金属、传媒、综合、非银金融等行业涨幅靠前，家用电器、食品饮料、建筑材料等行业跌幅靠前 [13] - 煤炭、钢铁、轻工制造、医药生物等行业日度价格趋势较强 [13] - 社会服务行业短期趋势得分上升幅度达31.25%，有色金属、钢铁、石油石化、传媒等行业短期趋势得分显著上升 [19] 风格与指数 - 小盘风格占优，但大盘风格趋势增强 [20] - 价值风格占优，成长/价值风格分化较弱 [20] - 国证成长/国证价值RSI显示价值占优，创业板指/沪深300显示成长占优 [21] - 申万小盘/申万大盘RSI显示小盘占优，但5日RSI相对20日下降较快 [21]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌1.89%，创业板指涨0.22%，大盘价值涨0.10%，大盘成长跌0.16%，上证50跌0.46%，国证2000代表的小盘跌0.74% [1] - 有色金属、石油石化行业表现靠前，家用电器、食品饮料行业表现靠后 [1] - 两市日均成交额达13392亿元 [2] 风险溢价 - 中证全指风险溢价指标2024/01/19达4.11%，为2016年以来第五次超过4%，历史极端底部通常出现在均值上两倍标准差区域（如2012/2018/2020年） [1] - 2025/06/13风险溢价指标为3.83%，两倍标准差边界为4.75% [1] 估值水平 - 中证全指PETTM分位数54%，上证50与沪深300分别为62%、52%，创业板指仅13%，中证500与中证1000分别为30%、22% [2] - 创业板指估值处于历史相对较低水平 [2] 技术分析 - 深100指数呈现3年周期规律，2012/2015/2018/2021年熊市平均下行幅度40%-45%，当前调整自2021年一季度起时间与空间较充分 [2] - 卷积神经网络模型最新配置主题为有色金属、银行等行业 [2][7] 资金流向 - ETF资金最近5个交易日净流出170亿元 [2] - 融资余额5个交易日增加约94亿元 [2][13] 行业主题 - 卷积神经网络筛选的当前重点指数包括：中证工业有色金属主题指数、中证800银行指数、上证180金融股指数等 [8] 量化模型 - 基于卷积神经网络的AI模型对个股价量数据建模，将学习特征映射至行业主题板块 [7] - GFTD模型和LLT模型历史择时成功率约80% [15]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌1.89%，创业板指涨0.22%，大盘价值涨0.10%，大盘成长跌0.16%，上证50跌0.46%，国证2000代表的小盘跌0.74% [1] - 有色金属、石油石化表现靠前，家用电器、食品饮料表现靠后 [1] 风险溢价 - 中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，2022/04/26达到4.17%，2022/10/28上升到4.08%，2024/01/19指标4.11%，自2016年以来第五次超过4% [1] - 截至2025/06/13指标3.83%，两倍标准差边界为4.75% [1] 估值水平 - 截至2025/06/13，中证全指PETTM分位数54%，上证50与沪深300分别为62%、52%，创业板指接近13%，中证500与中证1000分别为30%、22% [2] - 创业板指风格估值相对历史总体处于相对较低水平 [2] 技术分析 - 深100指数技术面每隔3年一轮熊市，之后是牛市，每次下行幅度在40%至45%之间，本轮调整始于2021年一季度，时间与空间较充足 [2] - 使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，最新配置主题为有色金属、银行等 [2] 资金交易 - 最近5个交易日ETF资金流出170亿元，融资盘增加约94亿元，两市日均成交13392亿元 [2] 主流ETF规模变化 - 未提供具体数据 [7] 卷积神经网络趋势观察 - 基于卷积神经网络的股价走势AI识别与分类，对个股窗口期内的价量数据构建标准化图表，映射到行业主题板块 [9] 市场情绪 - 未提供具体数据 [10] 融资余额 - 未提供具体数据 [12] 个股收益分布 - 未提供具体数据 [14] 权益与债券资产风险偏好 - 未提供具体数据 [15] 指数超卖 - 未提供具体数据 [17]

报告核心观点 - 市场情绪进一步下行，价量匹配度提高但行业涨跌趋势较弱、资金轮转现象显著，本周全A成交额上升，科创50相对万得全A成交占比整体低位略有回升，模型提示小盘价值风格占优 [1][4] 各目录要点总结 1. 情绪模型观点：市场情绪得分进一步下降 - 市场情绪指标数值为0.8，较上周五的1.75进一步下行，观点偏空 [4] - 从分项指标看，价量匹配度提高，资金活跃度和参与度有一定提升，是市场情绪下降趋势减缓主因，但市场风险偏好下降，行业涨跌趋势得分为负，缺乏投资主线，资金轮转显著 [4][14] - 本周全A成交额上升，周五日成交额1.50万亿人民币，日成交量升至1225.14亿股 [4][17] - 科创50相对万得全A成交占比整体低位，周五略有回升，行业涨跌趋势较弱，涨幅靠前行业有有色金属等，跌幅靠前有家用电器等，价格趋势较强行业有煤炭等 [4] 2. 其他择时模型观点：小盘占优，价值风格增强 - 社会服务、有色金属等行业短期趋势得分上升显著，社会服务行业上升幅度达31.25% [4][32] - 当前模型提示小盘风格占优信号，从5日RSI指标相对20日位置下降快看，大盘风格趋势增强，成长/价值风格分化弱，最终得出价值占优观点 [4]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：均线择时模型** - **模型构建思路**：通过比较wind全A指数的短期均线（20日）和长期均线（120日）的距离来判断市场整体环境（震荡或趋势）[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 计算wind全A指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线） 2. 计算两线距离差值： $$距离差值 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 3. 判断规则：若距离绝对值小于3%则为震荡格局，否则为趋势格局[9][15] - **模型评价**：简单直观，但仅依赖技术指标，未纳入宏观因素 2. **模型名称：TWO BETA模型** - **模型构建思路**：通过行业Beta特性筛选具备特定风险收益特征的板块（如科技板块）[2][3][10] - **模型具体构建过程**：未披露具体构建公式，但明确输出方向为科技板块（港股汽车、军工）[3][15] 3. **模型名称：仓位管理模型** - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势动态调整绝对收益产品的股票仓位[2][10] - **模型具体构建过程**： 1. 计算wind全A指数的PE（60分位）、PB（20分位）历史分位数 2. 综合短期趋势信号（如均线距离）生成仓位建议 3. 当前输出中性仓位50%[10][15] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：估值分位数因子** - **因子构建思路**：衡量当前PE/PB相对于历史值的分位数水平[7][12][14] - **因子具体构建过程**： 1. 计算wind全A指数PE/PB的滚动历史分位数（数据区间：2014/10/17-2025/6/13） 2. 分位数公式： $$分位数 = \frac{当前值 - 历史最小值}{历史最大值 - 历史最小值} \times 100\%$$ 3. 当前PE位于60分位（中等水平），PB位于20分位（较低水平）[10][12][14] --- 模型的回测效果 1. **均线择时模型** - 当前均线距离：0.99%（20日线5128 vs 120日线5078）[9][15] - 市场状态判断：震荡格局（距离绝对值<3%）[9][15] 2. **仓位管理模型** - 建议仓位：50%（基于PE 60分位+PB 20分位+震荡信号）[10][15] --- 因子的回测效果 1. **估值分位数因子** - PE分位数：60%（当前值未披露）[12] - PB分位数：20%（当前值未披露）[14] --- 注：行业配置模型、TWO BETA模型未披露具体因子构成或测试指标[2][3][10]

市场情绪模型 - 截至6月6日市场情绪指标数值为1.75较上周五的2.5进一步下行表明市场情绪回落观点偏空[1] - 情绪结构指标围绕0轴在[-6,6]范围内波动2023年大部分时间处于低位2024年10月突破2[1] - 融资余额占比和300RSI指标分数下降显示投资者看空情绪增加市场风险偏好下降[4][6][9] 分项指标表现 - 行业涨跌趋势得分继续为负市场缺乏投资主线行业趋势性较弱[17] - 科创50成交占比指标继续边际向下但趋势减缓[15] - 全A成交额周五达1.17万亿人民币日成交量954.58亿股较周四明显回落主力资金流出影响市场[12] 行业表现 - 通信传媒计算机纺织服饰等行业涨幅靠前家用电器食品饮料汽车等行业跌幅靠前[20] - 通信行业周涨跌幅达5.27%基础化工有色金属分别上涨2.61%和3.74%[21] - 通信和房地产行业短期趋势得分上升幅度达41.67%社会服务建筑装饰计算机等行业趋势得分显著上升[23][24] 风格与趋势 - 小盘风格占优信号较强申万小盘/申万大盘5D RSI达75.38显示小盘风格强势[25] - 成长/价值风格分化较弱创业板指/沪深300 RSI为67.8显示成长风格占优[25] - 通信房地产传媒等行业短期趋势得分上升显著其中通信行业短期得分57.63较上期上升41.67%[24]

市场技术面分析 - Wind全A指数于6月4日突破SAR点位，发出做多信号，均线强弱指数显示上行空间仍存，市场下周或延续震荡上行态势 [1][2] - 沪深300流动性冲击指标周五为0.30，高于前一周（0.13），显示当前市场流动性高于过去一年平均水平0.30倍标准差 [2] - 上证50ETF期权PUT-CALL比率周五降至0.85（前值1.15），投资者对短期走势谨慎程度下降 [2] 交易活跃度与宏观因子 - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.82%和1.40%，处于2005年以来56.33%和68.58%分位点，交易活跃度上升 [2] - 人民币汇率震荡，在岸和离岸周涨幅分别为0.15%、0.25% [2] - 中国5月官方制造业PMI为49.5，高于前值49，财新制造业PMI为48.3，低于前值50.4 [2] 全球市场与事件驱动 - 美股道琼斯、标普500、纳斯达克指数周收益率分别为1.17%、1.5%、2.18%，特朗普政府关税不确定性导致美国5月就业增长放缓 [2] - 6月5日中美领导人通话，特朗普表示重视美中关系并乐见中国经济增长 [2] 指数表现与估值水平 - 上周上证50、沪深300、中证500、创业板指分别上涨0.38%、0.88%、1.6%、2.32% [3] - 全市场PE（TTM）为19.2倍，处于2005年以来52.3%分位点 [3] 因子与行业拥挤度 - 小市值因子拥挤度1.05表现最佳，低估值、高盈利、高盈利增长因子拥挤度分别为0.06、-0.18、-0.23 [3] - 机械设备、综合、商贸零售、环保、美容护理行业拥挤度较高，美容护理和银行拥挤度上升幅度较大 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：均线距离择时模型 **模型构建思路**：通过比较短期均线（20日）和长期均线（120日）的距离来判断市场整体环境，区分震荡与趋势格局[1][9] **模型具体构建过程**： - 计算Wind全A指数的20日均线（短期）和120日均线（长期） - 计算两线距离差值： $$距离差值 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ - 若距离绝对值小于3%，判定为震荡格局；否则为趋势格局[9][12] **模型评价**：简单直观，但对均线周期选择敏感，需结合其他宏观指标验证 2. **模型名称**：TWO BETA行业配置模型 **模型构建思路**：通过双贝塔因子筛选行业，侧重科技板块与消费电子的超额收益机会[2][3][8] **模型具体构建过程**： - 计算行业相对市场的贝塔值（β1）和相对无风险利率的贝塔值（β2） - 筛选高β1（市场敏感）且低β2（利率不敏感）的行业 - 结合动量因子确认趋势延续性[8][10] 3. **模型名称**：仓位管理模型 **模型构建思路**：综合估值分位数与趋势信号动态调整仓位[2][10] **模型具体构建过程**： - 计算Wind全A的PE（60分位）、PB（20分位）估值水平 - 结合均线距离模型信号：震荡格局下，估值中等时建议50%仓位[10][12] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值分位数因子 **因子构建思路**：通过历史分位数定位当前估值水平[7][11] **因子具体构建过程**： - 计算Wind全A指数PE/PB在过去10年（2014-2025）的滚动分位数 - 标准化处理： $$PE分位数 = \frac{当前PE - 历史最小PE}{历史最大PE - 历史最小PE}$$ PB分位数同理[11][15] 2. **因子名称**：困境反转因子 **因子构建思路**：识别低估值且基本面改善的行业[3][8] **因子具体构建过程**： - 筛选PB分位数低于30%的行业 - 叠加近3个月营收增速环比改善指标[8][10] --- 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型** - 当前均线差值：0.68%（20日均线5115 vs 120日均线5081）[9][12] - 市场状态：震荡格局（距离<3%）[12] 2. **TWO BETA模型** - 推荐行业：科技板块（消费电子）、银行、黄金股[8][10] 3. **仓位管理模型** - 建议仓位：50%（Wind全A估值PE60分位/PB20分位）[10][12] --- 因子的回测效果 1. **估值分位数因子** - 当前PE分位数：60%（中等水平）[7][11] - 当前PB分位数：20%（较低水平）[11][15] 2. **困境反转因子** - 推荐行业：港股创新药、港股汽车、新消费[3][8]

市场技术分析 - Wind全A指数仍处于SAR点位之下，均线强弱指数未大幅下降，未形成底部[1][2] - 沪深300流动性冲击指标周五为0.13，低于前一周1.13，显示当前流动性高于过去一年平均水平0.13倍标准差[2] - 上证50ETF期权PUT-CALL比率周五为1.15，高于前一周0.94，显示投资者对短期走势谨慎程度上升[2] 市场交易活跃度 - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.76%和1.30%，处于2005年以来50.17%和63.97%分位点，交易活跃度下降[2] - 中证500和创业板指在6月上半月表现较好，节后市场或由中小盘股引领震荡上行[2] 宏观经济与市场表现 - 人民币汇率震荡，在岸和离岸汇率周涨幅分别为-0.08%、-0.48%[2] - 美股道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为1.6%、1.88%、2.01%[2] - 美国4月核心PCE物价指数同比升2.5%，创2021年3月以来新低，环比升0.1%[2] 行业与因子分析 - TOP100企业1-5月拿地总额4051.9亿元，同比增长28.8%，增幅较上月扩大2.2个百分点[2] - 全市场PE（TTM）为18.9倍，处于2005年以来50.5%分位点[3] - 小市值因子拥挤度0.98，低估值因子拥挤度0.11，高盈利因子拥挤度-0.28，高盈利增长因子拥挤度-0.04[3] - 机械设备、综合、商贸零售、环保和有色金属行业拥挤度较高，交通运输和有色金属行业拥挤度上升幅度较大[3]