数据流通交易合同示范文本发布 - 国家数据局与市场监管总局联合印发数据流通交易合同示范文本 聚焦数据提供 数据委托处理 数据融合开发和数据中介4类典型场景 [3] - 示范文本包含数据产权安排 安全保密要求 违约责任等通用条款 并对各方权利义务 数据交付标准等做出针对性安排 [4] - 数据提供合同适用于API 数据集等多种提供方式 涵盖有偿交易 无偿共享等场景 [3] - 数据委托处理合同规范受托方按指示进行数据处理的活动 [3] - 数据融合开发合同适用于共建AI训练专区 行业数据平台等场景 [3] - 数据中介服务合同规范交易撮合 市场推广等媒介服务 [3] 行业现状与问题 - 数据流通交易缺乏标准合同范本 导致协商成本高 合同条款不完备 易引发纠纷 [4] - 企业合同谈判成本居高不下 存在"千奇百怪"的合同形式 不利于稳定交易预期 [5] - 上市公司财报显示数据采买支出普遍存在 行业关注点从"能否交易"转向"如何合规交易" [5] 政策影响与预期效果 - 示范文本预计可降低协商成本 提升30%交易效率 [4] - 将优先在北京 浙江 安徽等数据要素综合试验区落地应用 [4] - 有助于风险厌恶型机构(如国企 金融机构)更积极参与数据要素市场化 [6] - 企业可基于示范文本快速完成常见交易 复杂交易也可在其基础上调整 [5]

报告行业投资评级 - 看好丨维持 [6] 报告的核心观点 - 随着示范文本等数据流通交易便利化举措推出，政策端或聚焦全国一体化数据市场建设并加速进程，数据要素产业或进入落地阶段，有望迎来数据要素价值重估，惠及全产业链 [2][9] - 建议关注具备海量数据资源的企业，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业 [2][9] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 国家数据局、市场监管总局联合印发数据流通交易合同示范文本，目的是推进数据基础制度建设，降低数据流通交易成本，促进数据合规高效流通使用 [4] 事件评论 - 示范文本聚焦数据提供、数据委托处理、数据融合开发和数据中介 4 类典型场景，4 种类型合同约定通用条款，并围绕各方权利义务等进行针对性和差异化安排，有望解决数据流通交易效率不高难题，加速数据要素市场化流通进程 [5] 试点城市与市场建设 - 北京、浙江、安徽等数据要素综合试验区有望率先落地示范文本应用场景，数据交易机构、行业龙头企业等或优先将其作为标准模板，推动广泛应用并形成典型案例，降低数据流通交易成本，预计可提升 30%的效率 [9]

政策支持与法律环境 - 《中华人民共和国民营经济促进法》将于2025年5月20日施行，是我国首部专门关于民营经济发展的基础性法律，为科技型民营企业发展注入强劲动力 [1] - 近年来我国连续出台多项支持民营经济发展的政策，从优化营商环境、减税降费、融资支持、创新驱动、市场准入等多个方面为民营企业提供全方位支持 [1] - 政策对自动驾驶行业支持力度很大，但要实现完全无人的商业化应用和规模化应用，还需进一步完善相关法律法规，包括自动驾驶立法、政府监管、准入牌照设计、事后管理及自动驾驶车辆保险规划等 [2] 自动驾驶行业发展现状 - 我国是全球最大的汽车市场之一，自动驾驶技术作为新兴领域市场潜力巨大，我国自动驾驶行业在全球范围内已具备显著的竞争力和影响力 [2] - 自动驾驶产业是典型的跨领域、融合性产业，涉及汽车、交通、能源、通信、大数据与云计算、人工智能等多领域融合 [2] - 目前L4级别自动驾驶尚处于以城市为单位不断扩大试点的阶段，高级别自动驾驶企业测试和示范应用量级均在数百辆规模 [2] - 国内已开放的测试区域如广州南沙、北京亦庄、上海临港和嘉定、武汉经开、深圳坪山等区域，最大面积不超过1000平方公里，最多覆盖人口在百万量级 [2] 公司发展情况 - 小马智行研发人员占比达85%，长期保持高研发投入 [3] - 最新推出的第七代自动驾驶软硬件系统方案是全球首个基于车规级芯片实现L4级全场景无人驾驶能力的系统方案 [3] - 以100%车规级零部件为基础，通过平台化设计实现自动驾驶套件总成本较前代下降70% [3] - 目前拥有近300辆Robotaxi及190多辆Robotruck，累积全球自动驾驶路测里程超4500万公里，其中全无人驾驶路测里程超800万公里 [4] - 已率先在四大一线城市落地自动驾驶出行服务，做到全无人的常态化运营服务 [4] 未来发展展望 - 建议推动南沙与粤港澳大湾区其他区域开展道路测试运营的互通互认，带动无人商业化试点场景覆盖主要流量节点，形成国内最大范围的跨城市级"连片"应用实践 [3] - 随着工信部逐步开放L3以上级别自动驾驶产品准入和商业化，高级别自动驾驶即将迎来千辆、万辆级规模化应用阶段 [3] - 建议推动城市道路和高快速道路场景的全面开放，为更大规模的高级别自动驾驶车辆提供场景支持 [3] - 未来希望携手更多合作伙伴打造自动驾驶生态圈，通过规模化实现自动驾驶商业化落地 [4] - 通过自动驾驶物流车辆和智能物流调度平台助力干线物流转型升级，同时深度参与车路云一体化建设 [4]

涨停战场 - 新通联以6.21亿元封单资金居首，连续5天涨停，公司否认存在重大资产重组等事项 [2] - 爱建集团、合力泰、新通联、沧州明珠封单量分别为50.56万手、46.96万手、45.43万手、35.06万手 [2] - 吉大正元连续4天涨停，国盛金控、弘业期货等连续3天涨停 [2] 军工板块 - 北方导航聚焦导航控制、军事通信和智能集成连接三大产业生态，涉及制导控制等8项专业技术 [3] - 建设工业控股股东兵器装备集团正筹划重组，可能导致控股股东变更但实际控制人不变 [3] - 长城军工已完成智能巡飞样机设计制造，建立智能集群仿真实验室 [3] RWA领域 - 京北方在数字货币、RWA及供应链金融领域进行战略布局 [4] - 科创信息研发数据可信空间等平台，提供数据要素全流程服务 [4] - 楚天龙探索数字货币桥落地场景及智能合约设计 [4] 海洋经济 - 深圳目标"十五五"末海洋工业增加值达2150亿元（年均增长12%），服务业达7360亿元（年均增长10%） [5] - 巨力索具产品应用于海陆空三军装备运输及重型武器牵引 [5] - 中科海讯为声纳装备领域具有系统研制能力的民营企业 [5] 龙虎榜动态 - 楚天龙、诺德股份、海南华铁龙虎榜净买入额分别为2.25亿元、2.13亿元、1.19亿元 [6] - 御银股份、海南华铁、英联股份获机构净买入7655.79万元、7642.08万元、7526.03万元 [6]

数据规模预测 - 2025年全球数据量预计达到213.56ZB，2029年将增长至527.47ZB，实现翻倍以上增长 [1] - 中国市场2025年数据量预计为51.78ZB，2029年增长至136.12ZB，增速显著高于全球平均水平 [1] 国家数据要素综合试验区部署 - 中国部署10个数据要素综合试验区（北京、浙江、安徽、辽宁、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州），覆盖京津冀、长三角等核心区域 [2][3] - 试验区目标为培育数据经营主体、繁荣数据市场，推动实体经济与数字经济融合 [2] - 试验区联动可建立初步数据要素市场生态，覆盖工业、农业、商贸等多行业 [3] 北京试验区发展 - 北京实施"一区三中心"框架，打造国家数据管理中心、资源中心、流通交易中心 [5] - 公共数据体系汇聚超7000亿条数据，共享数据2.4万亿条，开放1.8万个数据集 [5] - 金融数据专区服务60余家金融机构及70万市场主体，累计服务超3.7亿次 [5] - 推动京津冀数据协同，签订战略协议，构建三地数据互信互认机制 [6] 贵州试验区发展 - 贵阳大数据交易所2024年交易额73.95亿元，同比增长超200% [7] - 贵州算力规模超77EFLOPS，智算占比98%，为全国一体化算力网络枢纽节点 [7] - 颁布《贵州省政府数据共享开放条例》等法规，优化数据流通环境 [7] 海南试验区发展 - 2024年数字经济核心产业营收突破2000亿元，为2022年的1.7倍 [10] - 建成海底智算中心集群，利用海水冷却降低能耗，打造"陆数海算"模式 [10] - 设立数据跨境服务中心，完善跨境海缆布局，推动数据安全流动 [11] 数据要素市场挑战 - 跨区域数据流通需解决安全问题，区块链和隐私计算技术为潜在解决方案 [13] - 地方数据制度差异大，需建立通用规则以促进跨省互认 [14] - 数据确权制度尚不完善，"三权分置"产权机制需细化规则 [15] 行业影响与前景 - 试验区探索为全国数据统一大市场建设提供经验，推动数字经济"中国模式" [16] - 生成式AI用户达2.5亿，数据要素流通加固AI发展基石 [15]

公司业务发展 - 公司成立于2014年，2015年获得国家企业征信备案，是一家数字科技企业 [1] - 公司打造的科技金融解决方案"科企贷"已服务超万家科技企业 [1] - 公司产业金融解决方案"票链贷"运用知识图谱技术，已助力17家银行实现"去中心化"授信，累计为2万家链上中小微企业提供超300亿元融资 [1] 政策影响 - 新政支持深圳探索数据交易、可信流通机制，与公司推动的"企业涉税数据转化为信用资产"实践不谋而合 [2] - 公司正积极参与深圳公共数据分级分类开放试点，将多维场景数据纳入风控模型 [2] - 新政重点提及人工智能领域，公司从创立之初便开始应用人工智能技术突破传统征信数据覆盖窄、采集成本高等瓶颈 [2] 技术创新 - 公司近年来积极拥抱大模型，强化多模态数据的联合分析能力 [2] - 公司搭建知识图谱平台，提升欺诈识别准确率 [2] - 未来依托新政对人工智能等领域的规则探索，公司的AI信用引擎可延伸至更多新兴业态 [2]

行业趋势与数据增长 - AI时代数据进入黄金时代，全球数据以每年36%的速度爆发式增长，2030年数据总量将突破1YB [3] - 中国年数据产量高达41.06ZB，但仅有5.1%被有效保存，约95%的数据因存储能力不足无法充分利用 [4] - 多模态数据（文本、视频、图像等）的涌现使传统数据孤岛架构难以应对，需通过数据汇聚和统一治理发挥规模效应 [4] 政策与基础设施发展 - 国家各部委推动建设行业和区域数据归集平台，促进数据从"碎片化"向"集约化"转变 [4] - 存力中心作为新型数据基础设施，通过全流程管理（规模聚数—高效治数—安全供数—产业用数）实现数据资源到资产的闭环 [4] - 广东省发布省级先进存力中心，标志着数据资源整合与价值释放进入新阶段 [5] 技术解决方案与实施 - 华为Omini-Dataverse全局文件系统支持跨数据中心、城市、区域的数据高效流动，实现全局数据可视、可管、可用 [5] - 华为ModelEngine工具链通过数据使能、模型使能、应用使能提升数据预处理效率，降低模型成本，缩短AI应用上线周期 [5] - 华为在存力中心构建软硬协同的可信数据空间，通过统一信任机制、30+数据控制策略及全流程日志记录确保数据流通安全 [5] 未来发展方向 - 需提升先进闪存应用比例，鼓励新型温冷介质研发 [5] - 加强AI存储设施统筹部署，提高高性能AI存储使用比例 [5] - 推动"数据+行业+场景"深度融合，形成数据从采集到应用的正循环 [5]

全国数据治理体系布局 - 全国数据标准化技术委员会公开征求7项技术文件意见，涉及算力并网、资源调度、多量纲计费等7个方向 [1][2] - 中办、国办印发文件支持深圳深化数据要素市场化配置改革，探索数据交易、可信流通、收益分配机制 [1][2] - 国家发展改革委表示将推进数据要素市场化配置改革，支持深圳综合改革试点落地 [3] 地方数据治理政策动态 - 安徽省明确公共数据资源收费机制，对公益用途免费，产业发展用途收取服务费，实行政府指导价管理 [4][5] - 福建省试行公共数据运营服务费分项收费模式，数据使用量超3000万条时单价降至0.06元/条 [5] - 山西省就数据流通安全治理征求意见，要求建立授权运营管理制度和交易安全管理规范 [6][7] - 武汉市计划2025-2027年打造4-5个数据标注产业园，扶持20家企业，开放30个数据集场景，最高奖励200万元 [7][8] 数据要素市场化改革 - 深圳将推进交通、地理、气象等领域公共数据分级分类开放，探索数据跨境流动机制 [2] - 安徽省准许利润率按10年期国债收益率加不超过6个百分点确定 [4] - 武汉出台数据标注产业方案响应国家政策，旨在培育科技型企业和创新载体 [7][8]

数据要素市场化配置改革 - 健全数据交易规则和标准规范，支持深圳探索数据交易、可信流通、收益分配等机制 [1] - 在合规评估认证等方面形成更多制度性成果 [1] - 稳步推进交通、地理、卫星遥感、气象、医疗卫生等领域公共数据依法合规分级分类开放 [1] - 健全相关管理制度、服务机制、标准规范 [1] 数据安全与跨境流动 - 提升数据安全治理监管能力 [1] - 探索高效便利安全的数据跨境流动机制 [1] 城市信息模型与国土空间应用 - 完善城市信息模型基础平台 [1] - 稳妥开展国土空间三维模型成果应用试点 [1]

教育科技人才体制机制改革 - 强化企业科技创新主体地位，优化科技领军企业"出题人"作用路径，探索新型研发机构薪酬市场化管理制度[2] - 推动高校与企业联合培养复合型工科人才，支持外商在深圳投资举办职业技能培训机构，引进先进培训资源[3] - 完善海外人才引进机制，赋予用人单位在人事、科研、外事管理等方面更大自主权[3] 金融服务实体经济 - 支持科技产业金融一体化专项试点，优化科技型企业债权股权融资协同机制[4] - 深化绿色金融改革，允许保险资金投资深圳发起的特定领域私募股权基金[4] - 允许香港联交所上市的大湾区企业按规定在深交所上市[4] 新兴产业与数据要素改革 - 构建科技成果转移转化全链条服务体系，探索人工智能辅助医疗设备准入机制[5] - 支持无人驾驶航空器飞行管理制度创新，完善低空飞行监管规则[5] - 推进数据要素市场化配置改革，探索数据交易、可信流通及收益分配机制[5][6] 开放型经济与贸易升级 - 支持深圳盐田港探索便利通关、燃料加注结算等贸易便利化措施[7] - 开展高附加值保税维修业务试点，扩展国际快递业务审批权限下放区域[8] - 加强数字人民币跨境应用场景创新，参与多边央行数字货币桥项目研究[8] 民生保障与土地管理 - 深化药品医疗器械审评审批改革，探索国际新药临床真实世界数据用于注册[9] - 支持土地、建筑物等综合调查，创新闲置土地盘活利用方式[11] - 完善深汕特别合作区管理体制，探索自然保护区非核心区域合理利用模式[11] 司法与商事改革 - 建立国际商事纠纷"一站式"解决机制，探索简易执行案件快立快执[12] - 深化知识产权法律保护试点，支持对港澳商事调解协议进行司法确认[12] - 推动深圳仲裁机构与中国体育仲裁委员会合作研究体育纠纷化解[12]