战略合作与数据空间共建 - 迪安诊断与杭州市数据集团签署战略合作协议 成为杭州城市可信数据空间首批共建和生态运营单位 [1] - 双方将共建技术先进 安全可控的杭州城市可信数据空间基础设施 探索数据要素市场化配置机制 推动数据合规流通与价值实现 [1] - 作为唯一第三方医学诊断企业 公司将牵头共建医疗诊断行业可信数据子空间 为数据合规流通与商业化应用奠定基础 [1] 数据资源与技术应用 - 公司基于20多年服务22000多家医疗机构积累的海量数据 已打造覆盖肿瘤 感染 慢性病 妇幼健康等领域的高质量数据集 [2] - 相关数据已入驻杭州城市可信数据空间 将进一步推动数据安全共享与价值释放 [2] - 公司将通过医疗垂直领域可信数据空间实现从数据提供者向数据运营者 服务赋能者和价值共创者的升级 构建"数据-服务-应用"闭环生态 [2] 产品发布与数字化解决方案 - 在数贸会数字医疗健康产业对接会上 公司正式发布"智检联域‐区域检验/病理一体化管理平台" [3] - 该平台立足县市级医共体及单体医院数字化转型需求 以模块化起步 一体化升级 智慧化延伸为路径 [3] - 平台旨在破解区域医疗中数据壁垒高 资源调度难 质量同质化不足等痛点 为基层医疗服务能力提升注入数字化新动能 [3] 未来发展路径 - 公司将深度运营医疗数据资产 加速AI模型在辅助诊断 健康管理及CRO领域的迭代优化 形成"数据反哺技术-技术驱动服务-服务激活数据"良性循环 [2] - 双方将以可信数据空间共建为起点 拓展医疗数据资源化 资产化创新路径 推动医疗数据与数字技术 公共服务深度融合 [2] - 公司致力于为杭州建设"数字健康第一城"注入新动力 为中国医疗健康产业数字化转型贡献力量 [2]

战略合作与定位 - 公司与杭州市数据集团签署战略合作协议 成为杭州城市可信数据空间首批共建和生态运营单位[1] - 作为唯一第三方医学诊断企业参与共建 将牵头建设医疗诊断行业可信数据子空间[1] - 合作目标包括构建可信数据空间基础设施 探索数据要素市场化配置机制 促进数据资源高效流转[1] 数据资源与技术基础 - 依托服务22000多家医疗机构积累的海量医检数据 覆盖肿瘤 感染 慢性病 妇幼健康等领域[2] - 已打造高质量数据集并在实验室场景及临床实践中落地应用 相关数据已入驻可信数据空间[2] - 采用大数据 人工智能 物联网技术构建数智化生态 实现与合作伙伴间大数据互联互通[2] 具体合作内容 - 合作构建医疗特色数据要素合规交易平台 联合建设医疗行业垂直数据空间[2] - 共同开发高质量数据集 包括数据标注 AI模型训练及AI医疗产品合作开发[2] - 合作开发区域公共卫生监测平台 为政府部门提供疾病预警和防控策略优化服务[2] 未来发展规划 - 公司将从数据提供者升级为数据运营者 服务赋能者和价值共创者 构建"数据-服务-应用"闭环生态[3] - 通过深度运营医疗数据资产 加速AI模型在辅助诊断 健康管理及CRO领域的迭代优化[3] - 形成"数据反哺技术-技术驱动服务-服务激活数据"良性循环 实现医疗数据价值规模化释放与商业化落地[3]

扫码文末"投小圈" 加 入行业交 流群 作者：明树数据 | 案例名称 | 地区 | 项目业主 | 总接数 | Cipi | (21 70) | 其後維多部 (21 22) | | | (73 7L) | (%) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 池州市公共服务能力提升及可信数据控润厚 | 社科市 | 泡州市数字城市运行管理中心 | 10662.6 | 6162.6 | 4500 | | 1.27 | 2025-08-26 | 500 | 2.32% | | 济南城市可信数据空间项目 | 山东省 济南市 | 济南大数据集团有限公司 | 26723.5 | 5723.5 | 20000 | 1000 | 1.49 | 2025-08-20 | 15000 | 2.00% | | 莆田市数据要索可信流通服务平台 | 福建省 肖田市 | 斯田市数学集团有限公司 | 13694 | 5094 | 8000 | | 1.56 | 2025-07-15 | 4000 | 2.04% | | 东营市城市可信数据空间及 ...

公司业务方向 - 基于政府公共数据在国家允许范围内开展民生领域数据产品、数据能力及数据服务创新研发与落地实践 [1] - 重点赋能医疗医保、数字政务、智慧城市领域的数据要素价值深度挖掘 [1] - 推动数据要素市场化高质量发展并助力国家数字政府与数字经济建设 [1]

青海省数据要素流通服务创新 - 青海省数据要素流通服务创新中心揭牌 为数据要素流通交易提供全链条服务支撑 打造政产学研用多方协同创新生态 [1] 电力与清洁能源基础设施 - 电力总装机突破7100万千瓦 清洁能源装机占比达94.6% 新能源装机占比达70% [1] - 建成全国首个清洁能源和绿色算力调度中心 全面接入三大运营商和青海大学等5家算力中心资源 [1] - 青海电信 青海联通 青海移动绿电占比均达95%左右 [1] - 建成中国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心和共享储能市场化交易平台 [1] 算力产业发展现状 - 已建在建标准机架约19万架 已建标准机架使用率超95% [1] - 算力规模超1.7万PFLOPS 形成通算+智算+超算综合算力供给体系 [1] - 头部企业竞相落地 绿色算力产业集聚成势 [1] 区域战略定位与发展方向 - 青海地处丝绸之路经济带重要支点 具备构建数字丝绸之路西北枢纽的天然优势 [2] - 推动与沿线国家和地区在智慧物流 数字贸易 跨境数据应用等领域深度合作 [2] - 推进能源 产业 商贸与数据的融合贯通 [2]

华为AI算力产品规划 - 华为CloudMatrix 384超节点累计部署300+套 服务20+客户 [1] - 全球最强超节点Atlas 950 SuperPoD将于2026年四季度上市 算力规模8192卡 [1] - Atlas 960 SuperPoD将于2027年四季度上市 算力规模15488卡 [1] - 昇腾950PR将于2026年一季度推出 采用自研HBM技术 [2] - 昇腾950DT将于2026年四季度推出 昇腾960/970将分别于2027/2028年四季度推出 [2] - 公司对为人工智能发展提供充裕算力充满信心 强调算力是AI发展关键基础 [5] 人工智能应用推进 - 人形机器人在汽车制造/物流搬运/电力巡检场景加速落地应用 [3] - 脑机接口技术帮助截瘫患者站立行走 盲人恢复光感 [3] - 国产脑起搏器在8个国家400家医院开展植入 帮助3万名帕金森病患者改善运动功能 [3] 资本市场动态 - 德国资管机构DWS将于10月在欧洲推出跟踪中证A500指数的ETF [4] - 中国市场反弹具有可持续性 未来两到三年中国股市有望跑赢全球市场 [4] - 年内75只基金跻身"翻倍基"行列 9月以来87只基金恢复大额申购 [7] - 权益类基金占比达53% 涵盖主动管理型与被动指数型产品 [7] 产业政策与标准 - 数据要素综合试验区探索数据市场化配置新路径 [6] - 浙江杭州推出"改革沙盒"探索数据创新容错机制 [6] - 温州建立三段式合规评审模式破解数据交易信任困境 [6] - 我国牵头制定的油气管道国际标准ISO 5872:2025发布 统一287项术语定义 [8] 消费与产业数据 - 育儿补贴制度明确2025年1月1日起生育的3周岁以下婴幼儿可获补贴 [9] - 2025年前出生婴幼儿需在12月31日前申请 补贴原则上每季度集中发放 [9] - 9月乘用车终端销量预计达220万辆 受车展促销/双节需求释放推动 [10]

公司战略与资产布局 - 公司持续关注数字经济趋势及数据要素市场化政策导向 [1] - 业务中已积累影视及相关音乐的多项版权资产及其他资产 [1] - 核心业务运营获得重要支撑 [1] 未来发展计划 - 后续将结合政策与战略审慎推进相关资产的数字化探索 [1] - 后续将结合政策与战略审慎推进相关资产的价值挖掘 [1]

核心观点 - 广东电网构建的高质量数据集获评国家数据局典型案例 标志着公司在人工智能数据工程领域的前瞻布局落地见效 [1] - 通过高标准数据处理与标注体系为人工智能工程注入精准可靠数据 为设备赋智 企业赋值 产业赋能提供全新范本 [1] - 将150万条多模态电力安全数据转化为可复用 可迭代 可赋能的数字资产 推动安全监管算法从单一场景识别向多维度风险预判升级 [4] - 高质量数据集入选国家级典型案例 为人工智能与实体经济深度融合提供可复制 可推广的电力范本 [5] 人工智能数据工程建设 - 搭建高标准高精度数据处理与标注体系 形成产业化样本标注体系 如同智能化数据工厂对海量电力现场图片 视频 声纹波形进行精细化加工标注 [2] - 高质量数据集为AI在电力行业深度应用奠定坚实数字基石 此前产出的数据集为AI模型进化提供核心燃料 [2] - 成熟体系能高效批量生成教材 让AI学得更快更准 保障数据精准 助力模型在安全生产风险预警中发挥大作用 [2] 实际应用成效 - 在广州电缆隧道智能巡检中 AI模型依托高质量数据集能瞬间识别工作人员作业风险 准确率与效率远超人工 [3] - 基于算法识别的高频违规行为数据 团队反向优化作业流程规范 全年减少同类违规事件32% 实现数据 算法 业务的价值闭环 [4] - AI算法在安全监管中实现看得见 辨得准 预警快 探索出数据驱动业务优化的新路径 [4] 行业价值与推广意义 - 电力数据凭借实时性 连续性 高价值性的独特优势 成为破解行业发展难题 培育新质生产力的关键抓手 [4] - 数据集打破传统数据分散存储 价值沉睡的壁垒 实现电力作业安全数据标准化采集 精细化标注 体系化应用 [4] - 从现场数据采集标准化到标准质控体系化 再到数据 算法 应用闭环化 每个环节紧扣行业实际需求 有效避免技术空转 [5] - 案例证明只有立足行业场景 聚焦实际需求构建的数据体系 才能让AI真正扎下根 结出果 为多领域AI应用提供有益借鉴 [5]

公司动态 - 公司中标中国—东盟信息港股份有限公司2025年系统平台建设服务采购项目 [1] - 中标代表客户对公司技术和产品实力的认可 [1] - 公司将在完成项目同时积累实施经验 争取未来更广泛参与各地数据资产开发 流通 交易各环节建设 [1] 行业趋势 - 数据要素市场化进程加快 数据资产的战略价值逐步成为企业核心竞争力的关键构成 [1] - 近期各地密集出台政策 加速推进企业数据资产入表工作 [1] - 各地通过"激励+指引"双重政策发力 精准呼应企业在数据资产化进程中的实际需求 [1] - 政策为数据要素价值充分释放搭建更完善的制度环境 [1]

产业政策支持 - 贵州省印发数据产业发展政策 实施10项支持措施加快培育特色数据产业生态[1] - 政策涵盖特色产业培育 优质企业引育 人才引育 数据供给 技术标准创新 场景应用拓展 财政金融支撑 组织保障等方面[1][2][3] - 2024年全省数字产业规模达2549.4亿元 同比增长18.3%[3] 特色产业培育 - 大力发展数据标注产业 促进供需对接并支持企业做大规模[1] - 培育壮大云服务"首位产业" 拓展算力中心运维和算力服务业态[1] - 鼓励人工智能技术创新 对通过网信部门备案的模型算法给予政策支持[1] - 加快影视渲染 动漫 游戏等数字产品研发及产业化[1] 企业引育措施 - 培育数据产业领域省级重点专精特新中小企业和国家级小巨人企业[1] - 引育拥有自主核心技术的成长型 潜力型数据企业[1] - 支持企业参加国内外服务贸易 数字贸易类展会拓展市场[1] - 对研发费用占比高或增长快的企业给予支持[1] 人才引进培育 - 支持企业用好人才引进政策引进高层次人才[2] - 鼓励高校毕业生和技能型人才就业 支持高级技术管理人才在黔工作[2] - 对主导开发自主知识产权技术产品的团队给予奖励[2] - 支持院校建设产业学院和大学科技园 支持人才职称评定[2] 数据资源建设 - 支持企业建设国家级省级数据流通基础设施和可信数据空间[2] - 鼓励企业建设安全合规开放的语料库 强化数据治理能力[2] - 支持市场主体提供高质量数据集形成数据服务产品[2] - 依法依规开放重点领域公共数据 鼓励企业参与授权运营[2]