以下文章来源于码农翻身 ，作者刘欣 码农翻身 . 一个技术和职场的宝藏博主 今天看到了Photoshop1.0的源码，有两个想不到： 1. 竟然没有用C语言，而是PASCAL。 2. 代码中几乎没啥注释。 托马斯和约翰是兄弟俩，小时候深受父亲的影响，有两个爱好： 1. 喜欢摄影，经常到地下室的暗房去学习冲洗照片。 仅有的一点儿注释也都是汇编相关的，不过没有注释根本不是问题，因为代码写得太清晰易懂了，添加注释反而会成为一种阻碍。 IBM Almaden 研究院的软件工程首席科学家，也是UML创始人之一的Grady Booch曾经研究过这个版本的代码，他说： Photoshop的 架构设计得非常精良，尤其是每种类型都抽象得如此出色，以至于带来令人惊叹的简洁实现。 Photoshop 第一个版本中建立的基本结构例如图块、滤镜、虚拟内存抽象在如今的Photoshop中依然存在，显示了抽象的强大生命力。 Grady Booch 说：这就是我渴望编写的代码！ 这样的代码是如何写出来的呢？ 今天我们来聊聊Photoshop的故事。 无心插柳 01 2. 计算机 两人被父亲带回家的那个外形奇特的盒子而深深吸引，这是一台App ...

公司计划将所得款项净额中，48%用于关键临床阶段管线候选药物的进一步临床研发提供资金；15%用 于开发新的生成式AI模型及相关的验证研究工作；12%用于进一步开发及扩展自动化实验室；20%将用 于为早期药物发现及开发的研发提供资金；5%将用作营运资金及其他一般公司用途。 本文源自：格隆汇 12月18日，英矽智能(3696.HK)今日起至下周二(23日)招股，发售9469.05万股H股，香港公开发售占 10%，其余为国际配售，每股招股价24.05港元，集资22.77亿港元。一手500股，入场费12146.27港元。 该股预期12月30日挂牌买卖。摩根士丹利、中金公司及广发证券为联席保荐人。 ...

榜单总体排名与格局 - 谷歌超越苹果位居2025年度“世界品牌500强”榜首，微软排名第二，苹果退居第三 [1] - 美国以184个品牌入选位居国家分布首位，法国、中国、日本和英国分别有51、50、40和34个品牌上榜 [1] - 中国有50个品牌入选，稳居全球第三，其中表现亮眼的品牌包括国家电网、腾讯、海尔、华润、中国五矿、中国南方电网、五粮液、保利、中国国航、长虹等 [1] 行业分布与新上榜/落榜情况 - 榜单覆盖50个行业，汽车与零件行业以33个品牌上榜排名第一 [1] - 能源、食品与饮料行业各有30个品牌上榜，并列第二 [1] - 银行行业有29个品牌上榜排名第四，零售、计算机与通讯行业各有27个品牌上榜并列第五 [1] - 今年新上榜品牌总计23个，其中包括宁德时代、中国联通和通鼎3个中国品牌 [1] - 美国的金宝汤、固特异、赫兹和日本邮政等企业因业务疲软、盈利下滑、出现重大决策失误或受外部冲击影响品牌声誉等原因落榜 [1] 品牌年龄特征与趋势 - 本年度上榜品牌的平均年龄为98.46岁，相比去年有所降低，主要由于科技行业快速发展带动了一批年轻品牌的迅速成长 [2] - 100岁及以上“百年老牌”达221个，占比超四成 [2] - 中国入选品牌中，茅台、青岛啤酒、五粮液、中国银行、友邦保险超越百龄 [2] 行业研讨与专家观点 - 在香港的发布会上，与会者就“从数据到智能：品牌与营销在 AI 时代的增长操作模型”进行了研讨 [2] - 欧洲工商管理学院讲座教授齐夫·卡门认为，人工智能正在迅速重塑品牌、营销和组织决策，但其对增长和收入的贡献仍然参差不齐 [2] - 世界品牌实验室创始人丁海森表示，生成式AI会为品牌创意带来双刃剑效应，而品牌作为当代文化符号的核心载体，需要人类判断注入独特价值 [2]

公司融资动态 - OpenAI正酝酿新一轮大规模融资，估值水平讨论约为7500亿美元，融资规模可能达数百亿美元，最高可达1000亿美元 [1] - 若以此估值完成融资，将较公司去年10月最近一次股份出售的估值高出约50% [1] - 公司此前已从Thrive Capital、软银等投资者处筹集超过600亿美元 [1] - 亚马逊正与OpenAI深入接触，洽谈投资至少100亿美元 [1] 战略合作与资金用途 - 拟议中的亚马逊投资将直接为OpenAI未来七年内斥资380亿美元租用亚马逊AWS服务器的承诺提供资金支持 [2] - 作为交易关键一环，OpenAI将同意使用亚马逊自研的Trainium芯片 [2] - 融资旨在为公司高昂的模型训练和运行成本补充弹药，进一步扩大其现金储备 [1] 行业竞争格局 - 融资动态凸显了生成式AI领域日益激烈的昂贵军备竞赛 [2] - 若成功引入亚马逊等战略盟友，将意味着公司芯片供应链的多元化 [2] - 此举预示着硅谷巨头间关于算力、独家协议与市场份额的竞争关系正变得更加错综复杂 [2]

文章核心观点 2025年国内ESG发展格局呈现系统性、融合性加强及战略高度提升的新特征 各维度界限逐渐模糊 多维协同正在重塑企业价值创造的基本逻辑 企业需将ESG深度融入战略与运营 实现从报告到管理再到价值创造的跨越 以构筑面向未来的持久竞争力 [1] ESG监管新格局 - 全球ESG披露正从自愿性倡议转向强制性要求 中国ESG监管体系在过去五年快速发展 从分散指引走向系统披露要求 [2] - 2022年为关键转折点 国务院国资委要求央企控股上市公司在2023年实现ESG报告披露全覆盖 2024年沪深北交易所和财政部先后发布ESG信披指引或准则 [2] - 2025年中国ESG相关政策体系持续完善 标志着中国ESG披露体系基本形成 框架既借鉴国际共识又强调中国特色议题 [2] ESG投融资规模 - 全球新能源投资成为驱动可持续发展的核心资本力量 2025年全球能源领域投资预计攀升至23.49万亿元人民币 达历史峰值 较去年增长2% [3] - 国内绿色债券市场快速发展 截至2025年7月4日 我国银行间市场绿色金融债券发行规模已突破3000亿元人民币 超过2024年全年发行规模 [3] 企业出海与ESG合规 - 企业出海需高度重视ESG合规带来的深远影响 欧盟和东盟等市场复杂严格的政策环境在ESG方面带来诸多挑战 [4] - 不同行业在全球面临的ESG核心议题不同 如能源业碳排放管控 制造业供应链可持续性 科技业数据隐私与社会责任 这些议题关系企业市场准入、运营成本及品牌声誉 [4] - 赴港上市是A股企业出海重要途径 企业需统筹兼顾A股与H股市场的最新ESG政策要求 确保同时符合两地的ESG合规标准 [4] 自然生态领域信披 - TNFD框架正式发布和推广 引导企业评估并披露其活动对森林、土地、淡水及海洋等生态系统的依赖与影响 [6] - 领先企业开始绘制价值链与自然界的交互图 识别“自然热点”并设定“自然向好”转型目标 [6] - 投资者与金融机构正加速开发工具以评估投资组合对自然资本的风险暴露 忽视自然议题的企业将面临日益增长的融资与保险压力 [6] 循环经济发展 - 欧盟“数字产品护照”等政策逐步落地 将迫使企业公开产品从原材料到报废的全生命周期信息 提升供应链透明度 [7] - 2025年前沿企业实践致力于源头材料创新与商业模式重构 “产品即服务”、模块化设计与共享平台等模式更受青睐 目标是从根本上杜绝浪费 实现资源价值最大化留存 [7] - 构建材料闭环系统要求企业打破传统线性思维 与供应链伙伴开展深度协作 [7] 范围3排放管理 - 全球多个司法管辖区将温室气体范围3排放纳入强制披露范围 企业对其价值链上下游间接排放的掌控能力直接关系合规成本与市场准入 [8] - 科学碳目标倡议组织正成为主流企业的标准配置 实现目标尤其依赖于对范围3排放的有效管理 [8] - 2025年企业或投入更多资源构建精细化供应商碳排放数据管理系统 并通过绿色采购条款、技术转移与联合项目赋能价值链伙伴共同脱碳 [8] 董事会层面履职 - 董事会作为ESG治理最高责任主体 其专业结构与履职方式正在重构 越来越多企业要求董事会成员具备ESG相关专业背景或通过培训提升认知 [9] - 2025年5月港交所修订的《董事会及董事企业管治指引》要求所有董事每年必须完成包含ESG在内的强制培训 [9] - ESG绩效与高管薪酬挂钩机制逐步细化 从定性评价转向量化指标关联 碳减排目标、多元化进程、供应链合规等可衡量指标的权重显著提升 [9] 人工智能治理框架 - 随着生成式AI等技术爆炸式应用 其带来的算法偏见、数据隐私与安全伦理挑战已不容忽视 [10] - 2025年领先企业致力于构建覆盖AI全生命周期的治理框架 包括设立AI伦理委员会、制定公开的AI道德准则 并确保算法公平性、透明性与可解释性 [10] - 卓越的AI治理能力正成为企业赢得客户信任、规避监管风险并维持社会运营许可的关键差异化优势 [10]

海外云业务 - 公司采取“基础设施先行”策略，加速全球数据中心布局，目前已覆盖全球22个地区，运营64个可用区，全球加速节点超过3200个 [1][3] - 2025年计划在中东投入1.5亿美元建设沙特首个数据中心，在印尼投入5亿美元建设第三个数据中心，并在日本大阪新建第三个可用区，形成深耕亚洲、发力中东、辐射欧美的格局 [3] - 核心优势在于技术领先与深度本地化服务，技术层面媒体云、音视频传输、Fintech场景服务全球领先，本地化层面通过建设本地IDC提升响应速度，成功迁移印尼GoTo、泰国正大集团等标杆客户 [1][4] - 海外市场竞争相对温和，公司主攻SaaS和PaaS业务，以“高性价比”和优化架构切入市场，客户主要包括中企出海和本地互联网企业，已成为90%以上出海互联网企业、95%以上出海游戏公司的首选云服务商 [1][3][5][6] - 面对芯片供应问题，公司优先保障内部模型训练芯片储备，同时利用CPU资源支撑推理场景需求，并帮助已拥有GPU资源的海外客户更好地利用这些资源 [1][5] 海外游戏业务 - 2025年第三季度国际市场游戏收入同比增长43%至人民币208亿元，预计2025年全年海外游戏收入达757亿元，同比增长31%，占公司游戏总收入比例提升3个百分点至32% [2][6] - 增长动力主要来自公司工业化能力成熟以及前期收购的海外工作室（如Supercell、GGG）经过4-5年积累后开始贡献收入，新发布的PC及主机游戏《消逝的光芒：困兽》销量表现良好 [2][6] - 公司通过国内团队的工程师红利与GaaS（游戏即服务）能力与海外团队的创意优势协同，成功将国内验证的GaaS模式复制到全球，例如《三角洲行动》通过千人团队实现每周迭代，内容产出效率远超西方工作室 [2][7] - 未来将聚焦深化GaaS运营模式以延长产品生命周期，并强化IP价值挖掘，通过电竞、影视化等方式打造全球化长青品牌 [7] AI赋能游戏 - AI工具已广泛应用于游戏生产制造环节，以光子工作室为例，95%的员工使用AI工具，实现2D美术制作效率提升50%，3D建模单任务成本下降8% [3][8] - 在游戏体验端，AI队友、AI教练等应用提升了用户留存，AI Bot可创造千人千面的游戏体验，同时AI也赋能技术运营，如异常图片检测和智能外挂检测 [8] - 公司在AI原生游戏技术方面取得突破，已跳出纯大语言模型框架，开始具备基础的“场景连贯性”和“实时生成能力”，例如实现了“玩家奔跑后转身，身后场景实时动态生成”的演示 [3][9] - 公司凭借游戏原生基因与大模型布局，在针对性打造游戏专属世界模型方面具备先发优势，未来将通过自研AI大模型提升跨平台适配效率与内容生产能力，降低本地化开发成本 [3][7][9] 财务预测与增长曲线 - 海外市场已成为公司游戏与云业务明确的第二增长曲线，前期战略投入进入成果兑现期 [3][9] - 维持盈利预测，预计公司2025年至2027年调整后净利润分别为2626亿元、3013亿元和3454亿元 [3][9]

行业核心动态：AI模型与产品密集迭代升级 - OpenAI推出全新图像生成模型ChatGPT Images，图像生成速度提升4倍，API价格比前代降低20% [1] - Meta开源音频分割模型SAM Audio，支持文本、视觉和时间跨度提示，在超过1亿条视频上训练，运行速度快于实时处理 [2] - 小米开源大模型MiMo-V2-Flash，总参数3090亿，活跃参数150亿，在SWE-bench Verified得分73.4%超越所有开源模型 [3] - 腾讯混元世界模型1.5开源，支持创建实时交互3D世界，以24FPS速度生成720P高清视频 [4] - 谷歌在Gemini中深度整合Opal工作流，推出Super Gems功能和新工作流构建器 [7] - OpenAI发布专家级科学能力评估基准FrontierScience，包含700余道题目，GPT-5.2在奥赛赛道得分77% [8] 模型性能与技术创新 - ChatGPT Images支持添加、删减、组合、融合等多种编辑，文本渲染能力增强，内置数十种预设滤镜和提示词 [1] - SAM Audio核心引擎PE-AV基于Perception Encoder扩展，实现多模态融合，在多种音频分离任务上达到SOTA水平 [2] - MiMo-V2-Flash采用5比1混合滑动窗口注意力机制，使KV缓存减少近6倍，轻量级多Token预测使推理速度提升2-2.6倍 [3] - 腾讯混元世界模型1.5核心创新包括重构记忆机制实现分钟级几何一致性、Context Forcing蒸馏方案和基于3D的自回归扩散模型强化学习 [4] - Vidu Agent具备分镜级可控力，能保持产品人物场景在15-30秒视频中的一致性，并支持精细化编辑 [5][6] - FrontierScience基准的研究赛道采用基于量规的10分制评估，关注推理步骤正确性，揭示模型存在推理逻辑错误等问题 [8] 商业化与成本策略 - ChatGPT Images功能向所有ChatGPT用户推出，API以GPT Image 1.5形式提供 [1] - MiMo-V2-Flash后训练采用多教师在线策略蒸馏，仅需传统方法1/50算力达到教师性能峰值，API限时免费开放，成本为每百万token输入0.1美元输出0.3美元 [3] - Vidu Agent首推多模态Agent API，为企业提供端到端交付结果，支持上传爆款视频和产品图批量产出同类高质量视频 [5][6] - 谷歌Gemini的新工作流可直接生成可分享链接并公开发布，不再依赖Google Drive权限设置 [7] 行业战略与研发投入 - 原DeepSeek成员罗福莉加入小米并发表演讲，强调AI进化的下个起点是能与物理世界交互的模型，认为真正护城河是科学研究文化与将未知问题转化为可用产品的能力 [9] - 罗福莉提出开源是实现AGI普惠化、确保人类智慧共同进化的唯一路径 [9] - 小米未来五年研发投入预计超2000亿元，2026年预计投入约400亿元 [9]

在商业环境高度不确定、技术变革持续加速的背景下，如何培养具备复杂决策能力和全球视野的未 来管理者，成为全球商学院共同面对的核心命题。案例教学法正被越来越多商学院视为连接管理理论与 真实商业实践的关键抓手。 在"管理教育与生成式人工智能"这一前沿议题上，韦仕敦大学毅伟商学院院长朱利安·伯金肖 （Julian Birkinshaw）提出，生成式AI对商科教育带来多重威胁，但也恰恰凸显了案例教学法的不可替 代性。案例教学所构建的"结构化社交学习"环境能有效锤炼学生的判断力、批判思维与复杂决策能力。 面对技术冲击，他提出应主动将AI赋能于案例教学全流程。 围绕案例内容本身的质量与生命力，中欧国际工商学院院长（欧方）杜道明（Dominique V. Turpin）结合超过四十年的案例教学与开发经验指出，案例应聚焦真实决策困境，避免成为企业宣传 稿；故事需引人入胜，教学要点宜精不宜多；在写作中应注重基于实地访谈，增强叙述张力与真实感。 杜道明强调，在信息高度透明的时代以及生成式人工智能等新技术带来的挑战，保护案例的"鲜活 性"与"讨论空间" 比以往更为重要。他指出，可通过技术实现案例内容动态更新的可能性，以应对信息 快速 ...

公司概况与融资 - 公司Mirelo是一家总部位于柏林的初创公司，专注于开发通过AI解读视频内容并添加同步音效的技术[2][3] - 公司已完成由Index Ventures和Andreessen Horowitz领投的4100万美元种子轮融资，早期投资者Atlantic Labs继续跟投，至此融资总额达4400万美元[3][7] - 公司获得了包括Mistral首席执行官Arthur Mensch、Hugging Face首席科学官Thomas Wolf在内的多位天使投资人的支持[7] 产品与技术 - 公司发布了Mirelo SFX v1.5模型，该模型能通过AI解读视频内容并添加同步音效[3] - 公司产品采用免费增值模式，包含每月20欧元（约合23.50美元）的创作者订阅方案，主要面向希望为AI生成视频添加音效的业余爱好者和专业消费者[5] - 公司模型基于公开及采购的音效库构建，并正在签署尊重艺术家权利的收入分成合作协议[4] - 公司观察到市场对音效的AI生成需求比音乐生成更为迫切，部分原因在于该领域的AI研究相对稀缺[6] 市场定位与竞争 - 公司旨在解决AI生成视频普遍缺乏音频支持的问题，认为声音占观影体验的50%以上，对视频氛围塑造至关重要[5][8] - 公司通过更专注的产品定位形成差异化优势，但面临来自索尼、腾讯、快手旗下Kling AI以及ElevenLabs等大型公司和竞争对手的同类产品竞争[3] - 公司认为在音效领域构建技术护城河相对更容易，并可能将其转化为商业优势[6][7] 商业模式与收入 - 公司预计短期内API使用将驱动其大部分收入，其模型已在Fal.ai和Replicate平台上发布[4] - 公司同时正在投入构建面向创作者的Mirelo Studio工作空间，该平台未来有望支持完整的专业级应用[4] 团队与发展计划 - 公司目前团队规模为10人，计划在明年年底前将团队规模“至少翻倍，甚至可能增长至三倍”[3] - 新招聘的员工将支持公司的研发、产品以及市场进入策略[4] - 公司的联合创始人兼具AI研究员与音乐人的双重身份，并将AI音乐生成列为长期发展目标[6]

行业投资评级 * 报告未明确给出统一的行业投资评级，但通过对多个细分领域的分析，整体透露出对AI技术驱动下的数码家电行业智能化、场景化转型持积极观察态度 [1][3][4][6][9][10][12][13][14][16][17][19][20][21] 报告核心观点 * **AI技术成为核心驱动力**：生成式AI、大模型等技术正全面渗透并重塑数码家电行业，从产品功能、生产供应链到消费决策和商业模式均发生深刻变革 [1][2][3][4][6][9][10][12][13][14][16][17][20][21] * **发展重心从技术突破转向场景落地**：AI竞争从早期的拼模型参数进入“拼世界理解”和“拼场景应用”的新阶段，商业化落地能力和明确的垂直场景成为资本关注焦点 [4][6][7][10][13][14][17][18][22] * **“人车家全生态”与空间智能成为新趋势**：通过5G、AIoT等技术融合，实现人、车、家庭场景的智能互联，构建无缝体验的智慧生态系统，是巨头竞逐的新赛道 [3][4] * **传统家电市场分化，高端化与模式创新成出路**：白电与黑电市场表现分化，行业整体从增量市场转向存量市场，竞争焦点从“量”转向“质”，高端化、智能化、健康化以及内容运营等模式创新成为关键 [7][9] * **新兴智能终端在探索中前行**：AI手机、AI PC已形成规模，而人形机器人、智能眼镜等下一代终端处于技术验证与商业化探索期，面临技术、成本、生态等多重挑战，但市场潜力巨大 [4][6][7][10][16][18][19][20] 行业趋势总结 * **教育行业AI应用**：生成式AI推动教育行业变革，粉笔等公考培训企业推出AI老师等产品，通过提供个性化、高性价比服务提升学习效率并带动销量，但尚未显著改善整体业绩 [1] * **新零售AI重构**：AI助力新零售从“供给驱动”转向“需求拉动”，通过实时需求感知、柔性采购和个性化体验优化库存与客户关系管理，其深层意义在于构建可持续的客户关系 [2] * **“人车家”生态互联**：美的、比亚迪、小米、华为等企业竞相布局，通过5G、AI和物联网技术实现人、车、家场景的智能互联，旨在提升生活便利性并开辟新商业模式 [3] * **AI视频创作平权**：AI视频时长和叙事能力取得突破，可生成5分钟至半小时的完整作品，播放量破百万，技术重构了传统影视线性工作流，降低了创作门槛，推动中尾部内容生态繁荣 [3] * **AI终端生态发展**：2025年AI手机出货量达2.2亿台，智能穿戴月活1.59亿，家居App用户3.83亿，L2级辅助驾驶普及率69.4%，具身智能领域融资409起，空间智能成为新趋势 [4] * **人形机器人产业化**：中国人形机器人市场规模2024年达27.6亿元，预计2030年或突破千亿，优必选、宇树科技等企业已获千台级订单，主要驱动力包括填补劳动力缺口和实现“具身智能” [4][6] * **AI创业进入新阶段**：在2025年世界互联网大会上，“杭州六小龙”等企业展示中国AI向智能制造（具身智能、脑机接口等）的转型，标志AI发展进入“拼世界理解”和场景落地的新阶段 [6][7] * **企业战略模式变革**：AI时代要求企业从传统的五年战略规划转向“战略敏捷性”，采用“三年滚动规划+季度敏捷调整”的动态模式，结合AI数据分析以快速应对市场变化 [6] * **传统家电市场表现**：2025年前三季度空调销量6583万台，但三季度均价下跌15.7%，冰箱销量下滑1.4%，洗衣机9月销量同比下降16.6%，彩电三季度销量下降12.1%，全球电视出货量首度跌破5000万台，开机率降至30.2% [7] * **咖啡机市场逆势增长**：在“双11”期间，家用咖啡机销售额同比激增，呈现量价齐升，消费升级推动产品结构高端化，消费者从“喝咖啡”转向“玩咖啡” [9] * **“双11”家电AI渗透**：2025年“双11”全网销售额16950亿元，家电以2668亿元位居品类榜首，苏宁易购智能家电占比超55%，COLMO和海尔智家AI产品销售额分别增长40%和占比30%，超四成用户借助AI工具比价选品 [9] * **AI领域资本动向**：2025年前三季度AI领域一级市场融资达548起，同比增长44.59%，资金集中流向AI通用应用、行业应用和基础技术，AIGC赛道降温，资本更青睐医疗、物流等能落地的领域 [10] * **AI医疗进阶**：2025年AI医疗行业规模预计突破千亿元，AI在医疗影像领域覆盖率超80%，AI制药可缩短研发周期40%，行业进入政策与市场双轮驱动的实质发展期 [10] 头部品牌动态总结 * **Soul赴港IPO**：AI社交平台Soul于11月27日向港交所递交上市申请，2024年盈利3.37亿元，毛利率83.7%，AI情绪价值服务贡献超九成收入，ARPPU达104.4元，2025年前八个月DAU约1100万 [12] * **阿里AI产品矩阵**：阿里推出面向C端的AI助手“千问”和“灵光”，与原有的“夸克”构成产品矩阵，试图通过差异化功能和生态协同覆盖用户需求 [12] * **宇树科技完成上市辅导**：宇树科技于2025年11月完成上市辅导，公司估值达120亿元，以低成本高性能技术路线为核心，推出人形机器人及UnifoLM大模型 [13] * **海尔机器人达成合作**：海尔机器人与INDEMIND达成战略合作，结合海尔智家的场景数据与供应链优势，共同推进家用具身机器人的研发与场景开发 [14] * **Rokid智能眼镜破圈**：Rokid Glasses销量突破4万台，日均使用时长近8小时，与BOLON联合推出售价2199元的AI智能眼镜，在B端拓展交通、康养等场景应用 [16] * **Zoom财报关注AI**：Zoom财报预计调整后每股收益1.44美元，营收12.1亿美元，其AI助手被视为增长关键动力，AI工具可辅助会议记录与总结 [16] * **快手AI商业化加速**：快手第三季度总营收356亿元，同比增长14.2%，经营利润53亿元，同比增长69.9%，可灵AI用户突破4500万，三季度营收超3亿元，AI技术为线上营销收入带来4-5%的增量 [17] * **黑芝麻智能发布机器人计算平台**：黑芝麻智能发布面向全脑智能的多维具身智能计算平台SesameX，将智能汽车领域的车规级芯片技术迁移至机器人赛道，以解决可靠性、算力和量产瓶颈 [17] * **AI眼镜投资案例**：某知名投资人投资了采用DigiWindow技术的Halliday Glasses，该技术通过微型投影仪直投眼球，以解决传统AR眼镜的彩虹纹、重量和续航问题 [19] * **小鹏汽车激进布局机器人**：小鹏汽车CEO何小鹏预测，到2030年小鹏机器人年销量或突破100万台，并认为机器人市场潜力远超汽车 [19] * **苹果CEO接班人选**：2026年苹果CEO蒂姆·库克可能卸任，硬件工程负责人约翰·特努斯成为接班热门，预示苹果可能押注“设备端AI”战略，强调硬件与芯片优势 [20] * **百度发布自研AI芯片**：百度发布昆仑芯M100和M300两款自研AI芯片及天池超节点方案，旨在提升算力效率与规模，以应对大模型时代的算力需求并优化AI产业价值结构 [20]