投资评级 - 维持"买入"评级 [3][14] 核心观点 - 公司聚焦互联网搜索、大数据、AI、物联网、区块链等前沿技术，围绕消费品、金融与互联网服务类客户及华为终端广告主群体提供互联网产品与服务 [1] - 2021-2022年为业务调整期，营收增速分别为-45.78%和-53.31%，2023-2024年业务触底回升，增速分别为+7.34%和+15.74%，2025年H1增速达+48.17% [1] - 预计2025-2027年营业收入分别为39.51亿元、47.01亿元、56.82亿元，归母净利润分别为2.26亿元、3.74亿元、5.63亿元，对应PE分别为60.81X、36.84X、24.44X [14] 业务结构分析 - 2024年互联网媒体业务收入11.58亿元（+31.89%），营收占比35.03%，应用ChatGPT、Stable Diffusion等大模型提升内容生产效率与质量 [1] - 数字营销业务收入19.83亿元（+5.07%），营收占比59.96%，覆盖游戏、社交、影音、生活服务等领域，服务拼多多等KA客户并拓展海外市场 [1] - 其他业务（自有品牌、数据科技、区块链、元宇宙）收入1.66亿元（+37.61%），营收占比5.01%，区块链已在供应链金融、智慧政务等领域落地应用 [1] 华为鲸鸿动能生态合作 - 公司为鲸鸿动能（原HUAWEI Ads）广告代理商，连续保持铂金服务商资质，国内非独家代理范围扩大到N1、N2、N3全行业 [10] - 服务范围覆盖欧洲、中东、非洲、拉美及亚太地区，为国内广告主出海提供跨境投放支持，并探索与Yandex、VKontakte等海外平台合作 [10] - 鸿蒙生态设备数量截至2024年初已突破8亿台，涵盖手机、PC、平板等终端设备，有望刺激广告投放需求增长 [10] 技术布局与商业化 - 区块链业务以自主研发的"智链2.0"为核心，支持1万节点规模，截至2024年底累计帮助500余家中小企业融资19.3亿元 [11] - 人工智能领域应用文心一言、DeepSeek等模型进行文生文、文生图实验，并与国光电器合作推出全球首款搭载ChatGPT的智能音箱Vifa ChatMini [11] - 元宇宙业务通过"Meta 彼岸"数字艺术社区发行数百款基于区块链的数字藏品，扩展至在线教育、会议会展等场景 [13] 财务数据预测 - 预计2025年数字营销业务收入21.52亿元（+8.52%），互联网媒体业务收入14.60亿元（+26.00%），其他业务收入2.15亿元（+30.00%） [17] - 预计2025年整体毛利率22.10%，2027年提升至26.90%，互联网媒体业务毛利率2025年预计为37.58% [16][17] - 净资产收益率（ROE）预计从2024年的5.11%提升至2027年的10.58% [16]

公司产品与技术突破 - 北京蓝亚盒子科技与掌趣科技联合发布全新AI游戏开发工具LayaIdea 实现自然语言编程与3D引擎融合 拓展国内游戏AIGC功能边界 从游戏资产生成进化到代码与玩法生成 [1] - LayaIdea具备智能需求分解系统 可将模糊开发文档转化为结构化设计文档 拆解为物体列表与依赖关系 并生成包含状态机定义 事件系统 数据流和组件依赖的单体物体设计说明 [2] - 工具引入可视化状态机编辑器 支持策划人员低代码开发 显著降低开发门槛 组件化代码生成引擎可生成标准LayaAir组件 支持AI自动编码扩展 使传统2-4周游戏原型开发周期压缩至数小时 [2] 市场地位与生态基础 - 公司核心产品LayaAir 3D引擎自2016年问世已吸引超过120万开发者使用 具备一次开发多端发布特性 覆盖网页 小游戏 手机应用及PC等多平台 应用于游戏 广告营销 教育等场景 [2] - 引擎作为国产开源3D引擎重要代表 基于多年自主知识产权研发积累 为AI生产工具提供技术底座 [2] - 未来计划通过开发者培训 开源组件共享 专业与企业版服务完善生态支持体系 助力超百万开发群体探索AI+游戏新范式 [4] 产业化应用与效率提升 - LayaIdea在互动试玩广告场景实现开发周期从约一周缩短至约一天 生成代码符合广告平台规范 解决制作周期长与成本高痛点 [3] - 在游戏原型验证场景帮助团队快速完成开发与市场测试 支持根据反馈快速迭代 降低试错成本 使开发者聚焦玩法设计与创意实现 [3] - 与掌趣科技的深度合作推动AI+游戏产业化落地 此前已开展技术研发联合探索 本次工具发布为双方最新合作成果 [1][3]

产品核心突破 - 模型代号为Gemini 2.5 Flash Image-preview 精准解决AI图像生成三大痛点：角色不一致、修改需重绘、风格混乱 [3] - 实现多图无缝融合与角色一致性 支持IP系列插画和产品营销图生成 [6] - 通过自然语言对话式编辑调用世界知识库 支持精细化修改和手绘草图完善 [6] - 具备低延迟高响应特性 单张图片生成成本约0.039美元（0.2元人民币） [7] 产业生态整合 - Adobe旗下Firefly和Express深度集成该模型 赋能数百万设计师与营销人员工作流 [11][13] - 云端算力需求激增 推动Google Cloud等云服务商增长 [14] - 模型即服务（MaaS）商业模式巩固 催生API经济生态 [14] - 所有生成图片嵌入SynthID数字水印 保障版权溯源与合规性 [15][17] 行业影响与投资方向 - 广告营销、影视游戏、电商等行业将迎来AI降本增效 成本结构需重估 [19] - AI工具采纳率成为企业估值新因子 类似研发投入占比指标 [19] - 算力需求利好AI芯片（如NVIDIA）、光模块及数据中心产业链 [20] - SaaS平台通过整合顶尖模型提升用户粘性与ARPU值 [20] - 头部科技公司竞争聚焦模型性能、生态构建与商业化落地 [21] - 数据安全与版权保护技术投入成为风险评估核心要素 [22]

会议概况 - 中欧企业对接交流会在全球服务中心举行 聚焦集成电路半导体 医疗健康 智能物流 人工智能等前沿领域合作 [1] - 德国 法国等欧洲国家企业代表与南山本土优秀企业共同探讨合作新机遇与发展新路径 [1] 欧洲企业合作意向 - 德国2b AHEAD集团为600余家欧洲企业提供5年行动方案咨询 愿助力南山企业进入欧洲市场 [2] - 西门子磁共振 M Assist医疗咨询公司 伊克泰恪贸易分享高端医疗器械 医疗咨询 新能源领域创新成果 [2] 中国企业市场拓展 - 欧冶半导体成立4年 产品覆盖智能检测设备和智能汽车CCU中央控制器 正推进欧洲市场布局 [2] - 音诺智能展示AIGC技术 地上铁提供新能源货车租赁服务并通过电动化实现25%降本 [2][4] - 开立医疗展示医疗器械技术 逐际动力展示具身智能领域核心技术优势 [2] 中德经贸合作现状 - 南山区与德国形成多层次宽领域合作格局 成为中德地方合作典范 [3] - 西门子深圳MRI生产基地实现超80%产品本地化率 与400余家本地供应商建立合作 [3] - 开立生物与德国机构联合开展技术研发 推动高端医疗设备进入欧洲医院 [3] 新能源领域合作 - 拓日新能以德国为支点拓展欧洲光伏电站运营 [4] - 盛弘电气推进储能微网项目在德国市场落地 [4] 智能制造领域合作 - 越疆科技通过德国子公司提供定制化解决方案 [4] - 海能达深化德国本地市场渗透 [4] - 德国巴斯夫创迈思 海德堡创新实验室加速布局南山 推动智能传感器等技术成果转化 [4] 平台支持体系 - 全球服务中心自4月29日启用 已组织南山企业赴德参加邓白氏制造业峰会等活动 [5] - 中心助力德国SCHUNK雄克等企业对接本地资源 联合巴伐利亚州中国代表处提供政策咨询和技术对接服务 [6] - 联动法兰克福足球俱乐部拓宽高科技行业合作维度 [6]

行业背景与需求 - AI生成内容（AIGC）已广泛渗透于文本、图像、音频和视频创作领域 显著提升内容生产效率 但同时也导致信息真假难辨的泛滥问题 [1] - 企业和机构日益关注AI生成识别系统的能力与方案选择 以应对AIGC带来的内容生态挑战 [1] - AI生成识别系统通过深度学习模型分析内容深层特征 例如文本的统计学特征和语法结构 或图像的光影纹理瑕疵 实现用AI检测AI的技术博弈 [7] 网易易盾方案 - 网易易盾是行业第一梯队的代表厂商 参与国标《生成式人工智能服务安全基本要求》起草 并入选工信部网络安全技术应用试点示范项目 [1] - 方案覆盖文本、图片、音频、视频等多模态内容的显式与隐式标识检测 并通过文件元数据新增"AIGC"扩展字段实现内容可追溯与审计 [2] - 采用标识检测加模型识别的双轨机制 自动校验标识合规性 并在标识缺失时直接由模型判断AI生成内容 输出分级与置信度 提升复杂场景下的识别准确率与覆盖率 [2] - 方案显著降低合规审核人力成本 简化多模态内容治理流程 输出包含生成者、传播者及平台等信息 支持差异化策略制定和用户提示 [2] - 既适用于生产端的前置检测 也适用于分发端的识别与补标 输出字段清晰便于客户直接挂钩业务策略 如对AI生成内容降权或标注 [2] 腾讯云方案 - 腾讯云AI生成识别能力整合在内容安全与AIGC解决方案中 提供对文本、图片、音频等多模态内容的识别服务 支持控制台体验和API调用 [5] - 产品定位为AIGC全链路内容安全体系 结合机器审核、审校服务、版权保护与风险监测等模块 为大型模型应用和内容平台提供合规与治理支持 [5] - 方案具有一站式接入与运维支撑优势 适合需要覆盖多模态且与内容安全体系联动的企业级场景 [5] 技术原理与性能指标 - AI生成识别系统通过分析词汇分布、语法结构复杂度、逻辑连贯性等文本特征 或寻找图像中不合逻辑的光影纹理瑕疵来实现检测 [7] - 核心性能指标包括精确率（判断为AI生成中真正AI生成的比例）、召回率（所有AI生成中被成功检测的比例）和F1分数（精确率和召回率的调和平均数） [12] - 其他关键指标包括检测速度（支持高并发实时场景）、支持的模型和语言范围（体现通用性和前瞻性）以及API易用性与可扩展性 [13] 企业选型与评估 - 企业选型需首先明确业务场景与核心需求 如内容合规审核、学术诚信检测或版权保护 并确定需检测的内容类型和对实时性的要求 [13] - 技术评估需考察检测能力（如F1分数和POC测试）、产品形态与集成方式（SaaS、私有化部署或API）以及厂商实力与服务支持（技术背景和客户响应） [14] - 财务评估需进行总体拥有成本分析 包括软件采购、初始部署与集成、运营维护、数据模型更新和培训等成本 [15] - 投资回报率分析需量化系统带来的业务价值 如降低风险成本（减少罚款和诉讼）、提升运营效率（减少人工审核）和保护商业价值（提升用户留存和品牌价值） [16] 应用场景与优势 - 部署AI生成识别系统可强化内容风控与合规性管理 自动化筛选拦截虚假信息和恶意内容 防止舆情风险和法律纠纷 [8] - 系统能保护知识产权与维护原创价值 例如教育机构检测学生论文原创性 内容平台识别非原创AI生成内容以保护真人创作者权益 [8] - 现代系统支持多模态检测 包括AI生成文本、图像、音频视频和代码 满足不同业务场景需求 [9][10][11] 实施考量 - 目前没有任何系统能达到100%检测准确率 最佳实践是将AI系统作为初筛工具 对高风险结果进行人工复核 [18] - 先进系统具备成分分析能力 能判断内容是否包含AI生成部分并给出置信度或标示具体段落区域 [19] - 部署系统可能影响业务响应速度 但优秀系统通过优化算法和高性能服务器将单次检测延迟控制在毫秒级 [20] - 国内厂商方案对中文语境和文化背景理解更深入 服务响应更及时 且数据安全与合规性更符合国内监管要求 [21]

产品升级与发布 - 百度蒸汽机音视频一体化模型完成重大升级 在行业内首次实现多人有声视频一体化生成 [2] - Turbo版、Lite版、Pro版及有声版全面开放 用户可通过百度搜索或登录绘想平台体验 企业用户可在千帆平台享受高性能视频生成服务 [2] - 生成视频时长为5秒 Turbo版、Lite版、Pro版支持5秒 有声版支持5秒或10秒 [3] 技术突破与创新 - 全球首个中文音视频一体化生成的I2V模型 支持环境音效和多角色语音一体化生成 [3] - 五大核心技术突破包括：行业首次实现多人有声音视频一体化生成 语音与唇形、表情、动作毫秒级精准对齐 复杂场景下稳定 [10] - 首创多模态潜在空间规划技术 自主协调多角色身份、情感与互动逻辑 保障电影级叙事连贯性 [10] - 中文场景深度适配 以超98%的还原度精准呈现中文语音细节与情感表达 [10] - 端到端电影级画质生成 通过精准主体动态刻画打造真实细腻的人物表现力 [10] - 大师级运镜控制 内置数十种专业镜头语言 精准响应文本指令 [10] - 采用端到端训练实现一体化生成 通过统一的潜在空间规划让模型自主决定人物对话逻辑与互动情绪 [5] - 研发核心难点在于实现形、声、音容一体化生成效果 尤其是在多角色场景中保持画面连续自然、声音真实可信、口型表情动作与语音节奏完全匹配 [4] 成本优势与定价策略 - 价格低至行业同类产品的70% 刊例价之外还面向B端和C端用户提供各类优惠定价 所有价格均控制在市场水平的七折或更低 [8] - 国际知名视效指导使用百度蒸汽机2.0制作科幻短片 共有40多个镜头 每个镜头生成3次 共用AI生成超120个片段素材 成本低至百元 [8] - 成本控制得益于团队多年来在GPU算力和工程优化上的积累 能够精准优化训练过程包括调整训练集、优化算子等多项工作显著提升效率 [9] - 依托策略工程架构与底层蒜粒相结合 以及百度智能云百舸平台与自研昆仑芯片的专业适配共同推动成本下降 [9] 商业模式与生态价值 - 不依赖调用次数的商业模式 收益源于生态价值的整体增强而非单次调用费用 [13] - 搜索流量中已有超过60%融入了AIGC生成的内容 视频质量显著提升分发量迅猛增长 [13] - 百家号日更达数百万条 其中AIGC应用占比不断扩大 甚至出现完全由AIGC生成的高热度视频 [13] - 这类收益相比于仅依靠调用量产生的收入大约高出两个数量级 [14] 未来发展方向 - 视频生成技术将朝着更长时长、实时生成与交互方向发展 [6] - 当前生成内容以短片段为主限制在5秒到10秒 实际应用需无限时长生成能力但受限于扩散模型架构导致成本呈平方级增长 [6] - 团队在结合扩散模型和自回归模型优点的基础上进行创新 目前已取得内部突破既保持生成一致性也提升流畅度和叙事合理性同时减少误差累积 [6] - 成本优化仍是未来的重点方向 团队将持续优化以降低用户创作门槛 [11]

公司荣誉与行业地位 - 公司凭借人工智能领域深度应用与持续创新 入围IDC中国金融IT中坚力量2025榜单[1] - 榜单包含阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云等35家金融科技企业[2] 核心技术平台 - 推出雁灵悉AIGC智能服务平台 基于生成式人工智能和大模型技术构建企业级智能服务平台[3] - 平台打通底层数据管理、模型训练调优到上层场景应用的全链路能力[3] - 通过RAG、GraphRAG检索增强、模型微调及多模态能力组合解决AI大模型落地最后一公里问题[4] - 提供智能体编排器 用户可通过可视化界面设计编排复杂业务流程[4] - 内置知识中台统一管理非结构化与结构化知识 构建银行专属知识和向量数据库[4] - 智能生成引擎可快速自动生成报告、话术、文案等各类文本内容[4] - 评估闭环模块实现智能体效果多维量化评估 支持全流程闭环优化[4] 智能风控解决方案 - 整合大数据、机器学习与大模型技术 提供内控合规、反洗钱、反欺诈、审计等风控解决方案[5] - 内控合规领域实现外规内化与智能比对关联 自动生成合规分析报告[6] - 智能问答平台在某股份制银行实现97%问答满意率[6] - KYC智能体智能化执行客户身份识别与尽职调查流程[7] - 可疑案例甄别报告AI Agent自动生成高质量综合报告 极大缩短人工分析耗时[7] - 监管发文解读与自动化建模AI智能体辅助快速建立优化风险监测模型[7] - 智能审计系统内置丰富审计模型库 涵盖专家模型、机器学习模型及数据可视化模型[8] - 审计计划专家功能可从多维度分析 识别重点业务并推荐生成年度审计计划[8] - 系统基于多方面因素智能推荐审计项目组成员[8] 智慧营销体系 - 以运营引领、持续经营、双线结合为核心目标 推动营销战略转型[10] - 融合多源数据与机器学习算法优化客户模型 精准刻画用户偏好与潜在需求[11] - 打造个性化智能推荐系统 实现产品与需求精准匹配[11] - 通过人+AI新型营销模式 实时接入非结构化数据源并转化为结构化文本[11] - 基于客户交互数据生成精准客户洞察报告 提升营销转化率[11] 数智渠道建设 - 数智渠道平台整合银行全渠道入口 实现服务精准化、体验沉浸化和运营智慧化[12] - 移动办公AI智能助手通过自然语言指令提供内容创作、生活助理、职场效率等方面帮助[12] - AI原生手机银行构建生态获客、场景活客、互动留客线上流量经营闭环[13] 智能消费者权益保护 - 推出覆盖全生命周期的消费者权益保护数字化解决方案与智能工作平台[14] - 智能工单系统缩短平均处理时长50% 确保所有投诉60分钟内响应 48小时内结案[15] - 提高标签准确率至95%以上 节省客服人力成本70%[15] - 智慧审查智能体内嵌监管条例与机构风控策略 自动生成审查报告并标注风险坐标[15] 未来发展展望 - 基于AI的各类产品将持续进化 为金融行业带来更多创新应用和商业价值[16]

核心财务表现 - 上半年公司实现收入78.65亿元 同比增长12.13% [1] - 归母净利润1520.7万元 同比增长40.70% [1] - 新签约金额94.76亿元 同比增长98% [1] - 已签未销订单104.41亿元 同比增长27% [1] 业务板块收入 - 大数据产品及方案业务收入14.30亿元 同比增长12% [1] - 软件及运营服务业务收入24.48亿元 同比增长13% [1] - 信创及传统服务业务收入39.87亿元 同比增长11% [1] 技术研发投入 - 研发费用达3.05亿元 [1] - 主导或参与187项标准制定 其中77项获批发布 110项在研编制 [1] - 累计拥有软件著作权 专利等知识产权3290项 [1] AI技术平台架构 - 构建AI Infra智算平台 解决异构算力管理难题 提升利用率和计算性能 [2] - 开发AI-ready Data智数平台 整合数百种多源异构数据源 实现数据处理自动化与智能化 [2] - 打造Agentic AI智策平台 支持流程编排 自主推理与多Agent协同决策 [2] 智慧供应链应用成效 - 物流垂类大模型使仓库操作成本同比下降超20% 运配成本下降约8% 仓库整体效能提升超30% [3] - 自研智能体实现全链条覆盖 日常查询效率提升90% 数据分析效率提升50% 客服工作量减少50% [3] - 通过2600个技术服务网点将能力复制至IDC算力服务 车企4S店服务等连锁新业态 [3] 智慧政务应用成果 - 政务AI助手解答精准度超95% 网办率达62% [3] 生态合作体系 - 与北京大学 腾讯云 华为等构建AIGC生态 [4] - 与顺丰 德邦 圆通等物流巨头深化智慧供应链合作 [4] - 与中国服务贸易协会 中国物流与采购联合会推进行业标准建设 [4] - 依托政府资源赋能企业数智化转型 覆盖福建 吉林等地 [4]

财务表现 - 2025年上半年营业总收入37.3亿元，同比增长49.2% [2] - 海外收入34.4亿元，同比增长56.0%，占总收入92.2% [2] - 短剧业务年化流水收入(ARR)突破2.4亿美元 [6] - 短剧单月流水收入超2000万美元 [13] - 预计2025年底短剧年化ARR达3.6亿美元 [13] - AI音乐与AI社交月流水突破百万美元量级 [11] 模型技术进展 - 奖励模型Skywork-Reward-V2于7月发布，多项评测领先 [3] - 多模态推理模型Skywork-R1V迭代至3.0，MMMU评测表现优异 [3] - 图像模型UniPic 2.0开源，统一理解、生图与编辑能力 [3] - 数学与代码推理模型Skywork-OR1发布 [3] - 软件工程模型Skywork-SWE-32B发布，专注仓库级代码修复 [3] - 空间智能模型Matrix系列新增Matrix-Zero、Matrix-3D，Matrix-Game迭代至2.0版本 [3] - 音频驱动视频生成模型SkyReels-A3支持单分镜60秒、多分镜无限时长生成 [4] - 音乐模型Mureka V7.5良品率提升至57.7%，人声真实度提升44% [5] 产品与平台发展 - 天工超级智能体采用AI Agent架构与Deep Research技术，形成"5+1"矩阵 [4] - Deep Research Agent v2引入多模态深度调研与多模态深度浏览器智能体 [4] - AI短剧平台SkyReels支持30秒长视频、多主体场景、LoRA角色定制 [4][5] - 音乐平台Mureka开放音乐生成与语音合成API及模型精调功能 [5] - AI游戏《猫森学园》新增功能型时装与"上帝模式"，升级AI NPC系统 [5] - 社交平台Linky推出实时匹配功能，提升连接效率与对话自然度 [5] - Opera浏览器推出AI功能包括文件解析生成、图像识别、语音对话入口 [6] - Opera推出首款AI Agent浏览器Opera Neon及专注浏览器Opera Air [6] 商业化策略与预期 - AI视频月流水逐步提升，预计9月产品升级后进一步增长 [11] - 天工智能体待核心指标达标后加快推广，收入有望同步释放 [11] - SkyReels通过订阅和增值服务推动付费，并向高频场景输出整体解决方案 [10] - 短剧行业从验证阶段迈向规模化与工业化竞赛阶段 [13] - 公司聚焦生产力场景(智能体)与社交娱乐场景(AI视频/音乐/社交/游戏) [15] - 通过订阅、广告、虚拟商品与增值服务实现多元化营收组合 [16] 行业趋势与战略 - 全球AI产业重心由模型规模转向应用效果与系统效率 [7] - AI智能体加速走向实用化，云侧与端侧协同演进 [7] - C端赛道天花板高于B端，因可复制性强且用户规模大 [16] - 公司通过AI技术提升内容生产效率与降低社交体验单位成本 [17]

公司战略与规划 - 公司管理层向董事会提交180页AIGC三年规划 提出面向C端的Home Agent和面向B端的Factory Agent两条全新赛道 [1] - 公司组建横跨AI研究院 库卡 美云智数 荆州工厂四地约120人联合项目组 目标用一年时间完成0→1验证 [1] - 公司以荆州工厂认证为起点 计划扩大智能体覆盖场景数量 加入更多具身智能终端设备 推动工厂大脑持续进化 [7] - 公司计划将智能体工厂解决方案快速复制到集团全球范围内其他工厂 [7] 智能体工厂技术架构 - 智能体工厂采用工厂大脑作为神经中枢 使用高可用可扩展分布式多智能体架构 通过A2A通信实现智能体自治协同 [3] - 工厂大脑集成工业领域大模型推理引擎增强智能决策能力 [3] - 14个智能体覆盖38个核心生产业务场景 深度融合制造经验 大模型技术与具身机器人技术 [3] - 智能体工厂具备从感知 决策 执行 反馈到持续优化的端到端能力 [3] 运营效率提升 - 智能体以秒级响应完成传统人工小时级任务 平均提效80%以上 其中排产响应速度提升90% [3] - AI眼镜辅助工人实现易错点提醒 首检效率由15分钟减少到30秒 效率提升97% [4] - 通过视觉技术打通研发 品质智能体 自动获取研发系统图纸并与实物比对 形成完整闭环 [4] 行业影响与定位 - 智能体工厂获得WRCA"世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂"认证 标志着行业首个智能体工厂正式落地 [1] - 项目选择荆州工厂因其为全球首座5G全链路洗衣机工厂 零历史包袱新建基地 团队平均年龄不到31岁 [1] - 智能体工厂解决方案以系统自治替代经验依赖 以实时闭环优化取代事后补救 [7] - 为全球制造业提供全流程无人干预 全要素自我进化的可复用智能体工厂新范式 [7] - 标志着中国制造从跟随到定义全球智能制造标准的重大跃迁 [7]