Axon Enterprise sells the Taser, body cameras, and cloud-based software services.Law enforcement technology company Axon Enterprise has produced big returns for investors. Motley Fool analyst Jason Moser recently talked with Axon President Josh Isner about the recent quarter, recent acquisitions, and the future of Axon.To catch full episodes of all The Motley Fool's free podcasts, check out our podcast center. When you're ready to invest, check out this top 10 list of stocks to buy.A full transcript is belo ...

总部位于美国的全球最大规模加密货币交易所之一Coinbase(COIN.US)旗下市场研究机构Coinbase Institutional，近日在一份最新公布的2026年展望报告中指出，加密货币市场正在进入一个新阶段：市场 活跃交易的集中度比单纯的宏大叙事动能更重要;该展望将2026年界定为一场重大检验，即在更为纪律 化的市场条件下，加密货币领域的核心市场能否实现规模化扩张。 由Coinbase全球研究部门主管David Duong与研究助理Colin Basco等加密货币资深研究员撰写的这份专 业研究报告认为，大众无比熟悉的加密货币周期模型——围绕散户投机、代币发行以及特定协议催化因 素所共同构建，正在变得不那么可靠，因为机构参与度与市场基础设施管道(market plumbing)在塑造定 价行为与价格发现方面发挥着更大的作用。 Coinbase将永续期货确定为加密市场活动的核心支柱，并指出加密货币衍生品如今在主要交易场所占据 了大部分交易量。该机构表示，这已将价格形成的机制转向仓位、具体的资金费率以及流动性状况，而 不再仅仅依赖长期以来由散户投资者们所驱动的增长动能。 报告称，在2025年末的清算事件之 ...

（责任编辑：董萍萍 ） 风险提示：提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。指数等短期涨跌仅供 参考，不代表其未来表现，亦不构成对基金业绩的承诺或保证。观点可能随市场环境变化而调整，不构 成投资建议或承诺。提及基金风险收益特征各不相同，敬请投资者仔细阅读基金法律文件，充分了解产 品要素、风险等级及收益分配原则，选择与自身风险承受能力匹配的产品，谨慎投资。 每日经济新闻 天风证券指出，AI算力需求正引领电子和半导体行业材料变革方向，高频、高功率、高散热性 能、小型化成为主要需求。金属软磁芯片电感凭借小型化+耐大电流优势，有望在新一代AI芯片中推广 应用，预计2028年全球AI服务器用芯片电感市场空间达81亿元。MLCC行业受益消费电子复苏与AI服务 器需求高增，新一轮周期或已至，AI服务器MLCC用量是普通服务器的12.5倍，预计2028年MLCC镍粉 市场空间突破百亿。散热材料方面，数据中心液冷需求高增，铜钨基板匹配光模块散热需求，液冷方案 面临高导热、高导电等材料挑战。 芯片ETF（512760）跟踪的是中华半导体芯片指数（990001），该指数从中国A股市场中选取涉及 半导体材料、设备设计 ...

关键词： 财经频道 财经资讯 (资料图片) 企查查APP显示，近日，范式曜磐（北京）技术有限公司成立，经营范围包含：人工智能硬件销售；人 工智能公共数据平台；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能通用应用系统等。企查查股权穿透显 示，该公司由第四范式（06682.HK）全资子公司第四范式（北京）技术有限公司等共同持股。 ...

12月26日，融和科技正式发布L4级企业管理智能体RonAgent。同时，《L4级企业管理智能体白皮书》也首次对外公开。此次发布旨在以极低的成本与零门 槛，助力广大中小企业将管理方式从传统的"人驱动系统"升级为"智能体驱动业务"，从而显著提升经营效率与决策科学性。 融和科技董事长廖继全表示，公司的愿景是将以往仅存在于大型企业总部、依赖庞大专家团队的业务分析、风险管控和战略决策能力，高效、完整地赋能给 中小企业，使其能够平等享有与世界领先企业同等级别的智能管理"外脑"。此次《白皮书》的发布，系统阐述了这一新范式的技术架构、能力标准与实施路 径，为行业提供了清晰的发展指引。让中小企业从"数字化"迈向"智能化"也有普惠、可行且系统化的解决方案。 在人工智能浪潮下，企业管理正加速向智能化演进。与会嘉宾认为，未来企业竞争的关键在于将AI深度融入组织运营的能力。"AI to B的竞争已从工具效率 的比拼，升级为组织智能的较量。"前阿里钉钉投资总经理汤明磊表示，"未来的领军企业，必然是那些能率先将AI内化为'组织神经中枢'的先行者。" 然而，当前中国6000多万中小企业相较于大型企业，普遍面临技术基础薄弱、专业人才短缺、I ...

【环球网科技报道 记者 林迪】2025年，人工智能正从技术探索迈向规模化落地的关键拐点。企业对AI 的需求已不再局限于单一的算力供给，而是转向"数据—算力—模型—应用"全链路的智能支撑。在这一 深刻变革中，传统数据中心（IDC）正加速向人工智能数据中心（AIDC）演进，成为推动新质生产力 发展的核心基础设施。在此背景下，北电数智以"AI工厂"理念为核心，构建起面向产业未来的AIDC范 式，正在重新定义算力的价值与边界。 从资源中心到 " 能力中心 " "AI产业规模化落地的核心需求是'无感化用AI'。"北电数智首席技术官谢东告诉记者，"这正是AIDC从 资源中心转向能力中心的核心逻辑。"在他看来，真正的AIDC不应只是算力的堆砌，而应是一个能够持 续输出智能产出的生产系统。 据介绍，这一理念在佛山南海桂城智算中心得到了实践。 作为北电数智首个镇街级智算中心，该项目通过深入对接当地多家AI生态企业与工业企业，精准把握 千行百业的实际需求，实现了"算力跟着产业需求走"的按需供给模式。这种"智能调度+生态链接"的机 制，有效解决了长期存在的"算力供需错配"问题。 "我们不是单纯提供算力，而是构建一个覆盖数据、算力、 ...

报告行业投资评级 - 维持计算机行业“推荐”评级 [2][17] 报告核心观点 - 政策支持与资本市场加持下，AI产业有望持续良性发展，国产AI创新周期有望加速 [4][5][17] - AI将持续赋能千行百业，建议关注“大模型”与“AI+工业制造”两大方向的投资机会 [5][17] 一周市场表现 - 2025年12月22日至12月26日，申万计算机指数上涨2.20% [7] - 板块个股周涨幅前五名分别为佳华科技、直真科技、品茗科技、优刻得-W、首都在线 [7] - 板块个股周跌幅前五名分别为创识科技、智莱科技、天玑科技、汉仪股份、佳创视讯 [7] 行业要闻 - 全国工业和信息化工作会议部署2026年重点工作，提出推进“人工智能+制造”专项行动等 [12] 重点公司公告 - 天阳科技协议受让宝兰德7.50%股份完成过户，转让总价154,844,800元 [12] - 通行宝控股子公司签订4316.60万元高速云扩容项目合同 [12] 本周观点：AI+制造投资机会 - 全国工业和信息化工作会议将“推动信息化和工业化深度融合”列为十大重点工作之一，为产业发展注入政策动能 [4][13] - 据IDC预测，到2027年，中国制造业整体IT市场投资规模将达到17,189.9亿元人民币 [4][14] - 到2028年，工业软件市场中AI+工业软件的占比将从2024年的9%快速提升至22% [4][14] - 建议关注在工业视觉、智能装备、工业互联网平台等领域具备AI技术积累与场景落地能力的头部厂商 [4][14] 本周观点：国产AI创新周期加速 - **模型端**：AI大模型公司智谱、MiniMax相继推进赴港上市 [4][15] - 智谱是国内“大模型六小龙”中首家启动IPO的公司，拥有超过270万客户与开发者，2025年上半年收入为1.9亿元 [4][15] - MiniMax拥有超过200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户以及超过100个国家的13万企业客户，2025年前九个月营收同比增长超过170%，海外市场收入贡献占比超70% [4][15] - **算力端**：国产AI芯片公司摩尔线程和沐曦成功上市A股 [4][16] - 上市首日，摩尔线程股价收涨超425%，沐曦涨幅超692% [4][16] - 国产AI芯片成功上市有望构建“技术突破-资本助力-生态构建”的良性循环，带动全产业链协同发展 [4][16] 投资建议与关注公司 - 建议关注两大方向 [5][17] - **大模型**：科大讯飞、拓尔思、万兴科技 [5][17] - **AI+工业制造**：鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、能科科技 [5][17] - 报告列出了七家重点关注公司的股价、盈利预测及估值数据（截至2025年12月26日） [6][18]

By Akash Sriram Dec 29 (Reuters) - SoftBank Group will acquire digital infrastructure investor DigitalBridge Group in a deal valued at $4 billion, the companies said on Monday, ​as the Japanese investment firm looks to deepen its AI-related portfolio. The acquisition would ‌expand SoftBank's exposure to digital infrastructure as the Japanese conglomerate is positioning its portfolio to focus on artificial ‌intelligence. DigitalBridge shares rose about 9.7% to $15.27 on Monday, following a 45% rise earl ...

文章核心观点 - Salesforce作为全球领先的企业级软件公司，其AI战略发生重大反转，从大力推崇生成式AI和大语言模型转向强调并采用更基础的“确定性”自动化技术，以提升产品可靠性和降低成本，这反映了当前企业级AI应用在追求创新与确保商业落地可靠性之间面临的巨大挑战 [2][4][5][13][15] 公司战略与产品调整 - Salesforce过去一年曾大力部署AI，其核心AI产品Agentforce旨在通过大语言模型实现工作流程自动化，并因此将客户支持团队从9000人缩减到约5000人 [2] - 公司目前产品策略发生转变，在Agentforce中引入基础的“确定性”自动化技术，决策逻辑基于预设指令而非AI推理，以“消除大语言模型的固有随机性” [4] - 公司官网明确表示，调整后的产品能确保关键业务流程每次执行都严格遵循相同步骤 [4] - 公司首席执行官Marc Benioff在起草年度战略文件时，已将数据基础架构而非AI模型列为首要任务，并指出缺乏可靠数据支撑的AI模型极易产生“幻觉” [13] - Benioff甚至暗示公司或许会考虑更名为“Agentforce”，源于客户对云计算话题兴趣减弱，且尽管Agentforce预计年营收将突破5亿美元，但公司股价较2024年12月峰值已下跌约34% [13] 技术挑战与客户反馈 - 在实际应用中，Salesforce遭遇多项大语言模型技术瓶颈，包括“幻觉”故障和运行成本过高，其中Agentforce客服代理每处理一次对话收费2美元 [7] - 智能家居安防企业Vivint作为Agentforce客户，为其250万用户提供客服支持，但遭遇系统运行稳定性未达100%预期的问题，例如会无故“漏发”要求的满意度调查问卷 [7][8] - Agentforce首席技术官承认，一旦指令数量超过8条，大语言模型就会出现遗漏指令的问题，这对高精度商业任务是致命缺陷 [7] - 公司高管提及AI“漂移”现象，即当用户提出无关问题时，AI智能体会偏离预设的核心任务目标 [8] - 公司已开发一套名为Agentforce Script的系统，能识别哪些任务可由不依赖大语言模型的智能体完成，以降低“不可预测性”，该系统目前处于测试阶段 [9] 行业普遍问题与观点 - 大语言模型的应用难题并非Salesforce独有，对其他AI技术提供商而言也难以驾驭，模型时常会偏离预设目标 [12] - 部分企业发现，防止大语言模型出现“失常”行为或错误推断难度极大，这对库存跟踪、客户退款等高精度任务是致命隐患，可能导致错误商业决策并引发客户不满 [12] - 例如，服装零售巨头Gap搭载Sierra技术的聊天机器人曾出现回答不良内容的情况，Sierra称已修复配置错误，并表示事件由“恶意攻击者”蓄意操纵所致 [12] - 有工程师观点认为，问题的根源可能在于Salesforce及其客户对最新AI技术的驾驭能力不足 [11] - 公司发言人回应称，大语言模型无法独立支撑企业运营，需要与精准数据、业务逻辑及治理体系深度融合，公司打造Agentforce的初衷是构建可信的AI基础设施 [14] - 另一位发言人否认在客服智能体中缩减大语言模型应用，称已优化主题构建、加强安全护栏、提升信息检索质量并调整回复机制，使回应更贴合上下文，且客服智能体解决的客户问题数量已创历史新高，预计本财年内成功处理的对话量将提升90% [14]

公司与北京大学的研究合作成果 - 公司与北京大学合作完成的论文“FastDriveVLA: Efficient End-to-End Driving via Plug-and-Play Reconstruction-based Token Pruning”被顶级人工智能会议AAAI 2026收录[1] - AAAI 2026共收到23,680篇投稿，仅接受4,167篇，接受率仅为17.6%[1] FastDriveVLA技术框架核心 - 该论文提出FastDriveVLA，这是一个专为端到端自动驾驶视觉-语言-行动模型设计的高效视觉令牌剪枝框架[2] - 该框架让AI能够“像人类一样驾驶”，专注于关键视觉信息并过滤无关数据[2] - 该框架采用了一种新颖的基于重建的令牌剪枝方法，灵感来源于人类驾驶员关注相关前景信息而忽略非关键背景区域的方式[4] - 方法引入了对抗性前景-背景重建策略，增强了模型识别和保留有价值令牌的能力[5] 技术解决的行业痛点与性能表现 - 随着AI大模型发展，视觉-语言-行动模型因其在复杂场景理解和行动推理方面的强大能力，被广泛应用于端到端自动驾驶系统[3] - 这些模型将图像编码为大量视觉令牌，但处理大量令牌会增加车载计算负载，影响推理速度和实时性能[3] - 在nuScenes自动驾驶基准测试中，FastDriveVLA在各种剪枝比例下均实现了最先进的性能[5] - 当视觉令牌数量从3,249个减少到812个时，该框架在保持高规划精度的同时，实现了计算负载近7.5倍的降低[5] 公司在自动驾驶AI领域的持续进展 - 这是公司今年第二次在全球顶级AI会议上获得认可[6] - 今年6月，公司是唯一受邀在CVPR WAD上发表演讲的中国汽车制造商，分享了自动驾驶基础模型的进展[6] - 在11月的AI Day上，公司发布了VLA 2.0架构，取消了“语言翻译”步骤，实现了从视觉到行动的直接生成，重新定义了传统的V-L-A流程[6] 公司的技术战略与能力 - 这些成就反映了公司从模型架构设计、训练到蒸馏和车辆部署的全栈自研能力[7] - 公司致力于实现L4级自动驾驶，以加速物理AI系统与车辆的融合，目标是为全球用户提供安全、高效、舒适的智能驾驶体验[7] - 公司坚持智能驾驶辅助软件和核心硬件的全栈自研开发[9] 公司背景与全球布局 - 公司总部位于中国广州，在北京、上海、深圳、肇庆和扬州设有研发中心，并在肇庆和广州建立了智能制造基地[8] - 公司在研发和销售方面推行全球战略，在美国设有研发中心，并在多个欧洲国家设有子公司[9] - 公司于2020年8月27日正式在纽约证券交易所上市，2021年7月7日在香港联合交易所上市，成为首家在纽约和香港双重主要上市的中国新能源汽车制造商[11]