财务表现 - 2025年上半年营业总收入为23.61亿元，同比增长5.2% [5] - 净利润为1.12亿元，同比下降2.2% [6] - 经营活动产生的现金流量净额为-5.91亿元，同比改善4.6% [8] - 研发费用为2.17亿元，同比增长4.3% [5] 资产负债情况 - 总资产为35.03亿元，较期初增长3.6% [3] - 货币资金期末余额为4.84亿元，较期初下降51% [2] - 应收账款为13.82亿元，较期初增长58% [2] - 合同资产为10.17亿元，较期初增长27.5% [2] 业务发展 - 公司主营业务为金融科技解决方案和软件开发服务 [16] - 采用"咨询+产品+解决方案+服务"四位一体的服务模式 [16] - 基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术 [16] - 主要客户为金融机构，助力其数字化转型升级 [16] 投资活动 - 长期股权投资为2.53亿元 [2] - 在建工程为6.13亿元，较期初增长109% [2] - 投资活动产生的现金流量净额为0.99亿元 [8] - 无形资产为3.30亿元，较期初下降1.1% [2]

中国数据产业发展现状 - 中国算力规模已跃居全球第二位 [1] - 全国数据企业数量超过40万家 数据产业规模达5 86万亿元 较"十三五"末期增长117% [1] - 2024年全国数据市场交易规模预计超1600亿元 同比增长超30% [1] 隐私计算技术发展 - 2024年中国隐私计算平台市场规模预计达9 8亿元 同比增长10 1% [1] - 隐私计算技术为数据合规流通和价值挖掘提供支持 [1] - 大模型驱动隐私计算进入新一轮增长周期 技术应用从合规驱动转向价值创造 [4] 数据基础设施挑战 - 数据基础设施在互联互通 平台搭建等方面仍需探索 [3] - 具身智能和人形机器人面临非线性公域数据和泛化性数据不足的难题 [3] - 机器人需要大量力觉 嗅觉等底层数据支持 但数据采集清洗处理仍存在挑战 [3] 可信数据流通技术 - "隐语·数据可信流通技术社区"覆盖隐私保护计算 可信数据空间等六大技术路线 [4] - 蚂蚁密算自2022年7月起将可信隐私计算核心技术全部开源 [4] - "隐语"社区已链接全球超2万名开发者 60余所高校及科研机构 [4] 蚂蚁集团技术布局 - 蚂蚁集团自2016年起投入隐私计算技术研发 涵盖全栈可信技术 多方安全计算等领域 [4] - 蚂蚁密态可信数据空间包括底层密态计算枢纽和上层密态可信数据空间两层 [5] - 数据要素赛道核心是围绕数据价值展开 需形成数据融合的流通网络 [6]

机构龙虎榜交易情况 - 当日机构龙虎榜上榜35只个股 净买入16只 净卖出19只 [1] - 机构净买入前三名个股为创新医疗(1.28亿元) 有方科技(7631万元) 南模生物(5658万元) [1][2] - 有方科技获2家机构净买入7631万元 实时涨幅达20.01% [2] 有方科技业务布局 - 公司通过融资租赁业务为算力云服务提供资金支持 [2] - 布局原因系人工智能产业蓬勃发展带动下游算力需求增长 [2] - 过往持续为客户提供云基础设施产品 覆盖存力 算力 运力需求 [2] RWA技术应用进展 - 四方精创具备为持牌稳定币参与者提供合规解决方案和技术服务的能力 [3] - 京北方与国富量子合作研究区块链 人工智能 大数据等技术在稳定币运营平台的应用 [3] - 技术应用场景包括稳定币软硬钱包 虚拟资产交易平台 RWA及供应链金融平台IT基础设施建设 [3] 脑机接口产业发展 - 博拓生物投资的青石永隽脑机接口产品进入科研性临床试验阶段 首例抑郁症患者康复效果显著 计划2026年启动医疗器械注册程序 [4] - OpenAI联合创始人支持与Neuralink竞争的脑机接口公司 [4] - 工信部等七部门提出到2027年脑机接口关键技术取得突破 建立技术体系 产业体系和标准体系 [4] 脑机接口市场前景 - 全球脑机接口医疗应用市场规模2030年预计达400亿美元 2040年达1450亿美元 [4] - 中枢神经系统疾病治疗市场规模2030年预计150亿美元 2040年850亿美元 [4] - 情绪评估与干预医疗消费市场规模2030年预计250亿美元 2040年600亿美元 [4] 政策与区域发展 - 北京 上海 南京 四川 山东等省区市已发布脑机接口相关政策 [4] - 医疗机构和企业加速推进脑机接口创新技术研发 [4] - 产业链中上游技术进步推动下游应用端持续突破 [4]

行业概况 - 2024年中国隐私计算市场规模达到9 8亿元 同比增长10 1% [1] 公司表现 - 蚂蚁数科以36 7%的市场占有率位居中国隐私计算市场份额首位 [1] - 蚂蚁数科连续第三年保持市场份额第一的位置 [1]

社区升级与战略扩展 - 隐语社区从"可信隐私计算开源社区"升级为"隐语·数据可信流通技术社区" 覆盖隐私保护计算 可信数据空间 数据元件 数联网 区块链 数场等六大技术路线并推动多技术融合 [2] - 升级后社区通过开源代码 共建标准和共创场景 为医疗 金融 城市治理 制造等领域提供一站式 可验证 可互联的数据流通技术底座 [2] - 社区由蚂蚁密算 中电数据产业集团 国家工业信息安全发展研究中心 浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室 华为技术公司及北京交通大学等产学研机构共同发起 [3] 技术能力与性能提升 - 社区聚合数据流通全栈技术 根据区域或行业需求灵活组合 提供更高计算性能 支持更多计算类型 解决传统沙箱无法抵御运维方窃取数据等行业难题 [3] - 技术方案致力于实现更高性能 更强安全 更低成本 推动技术互联互通与产业标准规范 [3] - 蚂蚁集团自2016年投入隐私计算研发 能力涵盖全栈可信技术 多方安全计算 联邦学习 同态加密 差分隐私 机密计算等全谱技术域 在可信密态计算 分布式平台 高性能算法领域取得突破 [4] 开源生态与产业落地 - 蚂蚁集团可信隐私计算核心技术自2022年7月起全部开源 隐语社区链接全球超20000名开发者 70余所高校及科研机构 60余家产业合作伙伴 [4] - 产业落地在普惠金融 新能源车险等领域取得显著成效 支持杭州市密态计算中心 江西省数据流通基础设施平台等公共数据开发项目 [4] - 蚂蚁集团在隐私计算领域累计专利申请超过1700件居全球首位 牵头或参与国内外标准超过80项 主导11项国际标准 [4] 行业挑战与社区目标 - 数据可信流通面临"三重门"困境：共识难（技术实现不统一 不透明 规模化流通卡在最后一公里） 标准难（标准修订周期长 颗粒度粗 难以映射技术实现场景） 应用门槛高（技术难转化为易用生产工具） [2] - 社区以开源开放方式降低数据可信流通技术应用门槛 落实技术互联互通与产业标准规范 赋能关键领域并促进数据产业发展 [3]

新浪科技讯 8月14日下午消息，今日，隐语"可信隐私计算开源社区"在三周年之际宣布升级：由"可信 隐私计算开源社区"扩容为"隐语·数据可信流通技术社区"，将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、 数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合，未来通过开源代码、共建 标准和共创场景，为医疗、金融、城市治理、制造等多个领域提供一站式、可验证、可互联的数据流通 技术底座。 在国家"数据要素×"行动全面提速的背景下，数据可信流通已从顶层设计走向标杆落地，但在产业应用 上仍陷"三重门"困境：共识难，有不少成功案例落地，但技术实现不统一、不透明，规模化流通落地卡 在"最后一公里"；标准难，相关文件和标准修订周期长、颗粒度粗，难以直接映射到技术的实现场景 上；应用门槛高，技术难以转化为易用、易复制的生产工具，产业应用还需要一定的周期。 自2022年7月起，蚂蚁集团可信隐私计算的核心技术已经陆续全部开源。目前，"隐语"社区链接全球超 20，000名开发者、70余所高校及科研机构、60余家产业合作伙伴。在产业落地上，隐语在普惠金融、 新能源车险等领域取得显著成效。在公共数据开发方面，隐语支持杭州市密态计算中 ...

（责任编辑：华青剑） 与此同时，新网银行策划主题直播，两位AI专家在直播间细致讲解科技实践应用，生动展示 AIGC、大语言模型等前沿技术，多维度呈现人工智能带来的科技成果，营造热爱科学、崇尚创新的浓 厚氛围，并提高了公众对金融科技的认识和兴趣。直播中，嘉宾们还结合当前网络安全热点话题，提醒 观众在体验AI技术便捷性的同时，也要警惕各类"AI投毒""AI幻觉"。新网银行视频号、微博号、抖音号 多平台现场直播，累计观看人数实现10万+。 新网银行深化数字化战略布局，依靠自身力量，深度融合大数据、隐私计算与人工智能等数字技 术，构建起贯通多场景的开放生态平台，形成了全在线、全实时、全客群的银行业务模式。面向未来， 新网银行将深化前沿技术与金融业务场景的融合创新，通过打造多元化数字普惠金融产品，满足大众多 层次金融需求，以数字技术培育新质生产力，扎实做好五篇大文章的时代答卷。 近期，新网银行以全国金融科技活动周为契机，围绕"矢志创新发展，建设科技强国"主题，精心策 划并开展了一系列丰富多彩的金融科技宣传活动，积极面向公众宣传科普各类知识，为建设科技强国贡 献金融力量。 在全国金融科技活动周期间，新网银行充分利用线上渠 ...

数据要素市场化配置发展现状 - 数据要素市场化配置是推动数字经济高质量发展的关键制度和改革方向 对催生新产业、新模式和新质生产力具有重大意义 [1] - 2024年我国在数据要素开发利用领域持续取得突破 市场建设加快 赋能经济发展力度加大 支撑新质生产力培育 [1] - 公共数据资源开发利用加速推进 国家数据局启动第一批18个示范场景建设 筹划在16个城市开展物流数据开放互联专项试点 [1] - "数据要素×"大赛聚焦12个重点行业和领域 推动数据在不同场景发挥乘数效应 成为市场化配置改革重要抓手 [1] 数据要素市场交易规模与生态 - 数据交易所功能持续优化升级 交易品类涵盖金融、医疗、工业等多个关键领域 构建多元化、多层次交易生态体系 [1] - 行业头部企业积极参与数据交易 通过数据共享与合作催生大量创新商业模式 [1] - 数据企业数量从11万家增长到超过100万家 成为数据产业重要组成部分 在盘活数据资源中发挥关键作用 [2] - 涌现服务型、应用型、技术型数据商 为市场发展注入强劲动力 [2] 数据要素市场未来发展趋势 - 市场规模将持续扩张 数据要素有望成为经济增长关键驱动力 [2] - 隐私计算、区块链等技术广泛应用将解决数据安全和隐私保护问题 促进跨部门、跨行业数据共享流通 [2] - 需加快完善数据产权制度 明确持有权、使用权和经营权 为数据流通交易奠定基础 [2] - 构建统一规范的数据交易规则体系 加强监管确保市场公平公正透明 [2] 推动市场发展的关键措施 - 加快布局高性能计算中心、智能计算中心等算力设施 提升算力规模和质量 [3] - 建设高速泛在、智能敏捷的数据传输网络 提升数据传输效率和可靠性 [3] - 加大隐私计算、区块链、人工智能等关键技术研发投入 推动成果转化与规模化应用 [3] - 激活政府部门、企业、科研院所等多元主体参与市场交易的积极性 [3] - 支持专业数据运营商、可信数据服务商等第三方机构发展 [3] - 构建涵盖数据供给、确权登记、评估定价、交易流通等环节的全链条产业生态 [3]

行业投资结构 - 国内算力与存力投资配比约为40:1 远高于国外市场的10:1以内水平 [1] - 存储环节存在显著瓶颈 数据流转不畅导致算力资源空置 [1][5] - 存力投入具备成本杠杆效应 每投入1元存力可节省10元算力成本 [1][13] 技术瓶颈与挑战 - 数据中心存在三大核心问题：数据看不全（系统不兼容形成信息孤岛）、理不顺（海量数据价值挖掘与跨域流通效率低）、用不好（东数西存战略下数据调用延迟高） [3][4] - AI训练对存储性能要求急剧提升 IOPS需求增长数十倍至百倍 带宽需求从数百Gb跃升至十几TB [6] - 自动驾驶等场景单日产生数TB至十几TB数据 传统多存储系统导致数据迁移效率低下 [5] 企业技术突破 - 曙光存储通过21年研发投入实现全栈自研 研发人员占比超90% [9][10] - 集中式存储产品以3000万IOPS和0.202毫秒延迟登顶SPC-1全球性能榜首 [10] - 构建存算一体化调度平台 解决跨异构、跨地域数据流动难题 [1][8] 市场格局变化 - 国外厂商（如EMC）全面退出中国市场 国内自研技术优势凸显 [10] - 国产化趋势下 原基于国外内核优化的厂商转向与全自研企业合作 [10] - 运营商成为国家战略落地关键力量 中国移动部署上千套存储系统 [7] 技术演进方向 - DeepSeek推动AI从训练转向推理 门槛从数十亿元投入大幅降低 [12] - 新瓶颈转向隐私计算与可信计算 需满足国家数据安全要求 [12] - 通过GDS技术实现存储到GPU直连传输 bypass CPU和内存提升效率 [13] - 向量数据库存储行业高质量数据 优化上下文长度使token生成速度达2000-3000/秒 [14] 战略合作契机 - 中国移动基于业务需求（管理上千套存储系统）和国家东数西算战略提出合作项目 [7] - 运营商依托能源资源优势 成为国家算力基础设施核心建设者 [7] - 全栈自研能力成为解决跨域数据流动问题的关键选择 [8]

医保数据开放与应用 - 长三角三省一市的医保数据经脱敏处理后将在全封闭可信空间供2025全国智慧医保大赛决赛团队进行模拟实操 [1] - 上海市将提供部分透明脱敏公共基础数据，参赛团队可获得高质量跨行业融合数据 [1] - 国家医保局持续推动人工智能、大数据等技术在医保领域的应用，推动基金监管向"智能精准"转变 [1] 医保数据规模与价值 - 医保信息数据涵盖全国13.3亿参保人、5000万家用人单位、114万家医院药店、1.79万家药耗企业、37.6万个药品耗材的医保相关信息 [1] - 支撑全国每年约3万亿元、100亿人次医保费用的收入、支出和实时结算 [1] - 国家医保局大数据中心主任表示这些数据是全国质量最好、覆盖面最广、标准最统一的行业数据之一 [1] 智慧医保大赛创新模式 - 2025全国智慧医保大赛采用"不设赛道、只分领域"开放模式，面向医疗健康、创新药物研发、金融保险等十多个领域 [2] - 参赛者获得患者真实就医、结算、基金运行等真实数据，需考虑区域协同、政策适配等现实挑战 [2] - 首次跨区域汇集医保数据并尝试与医保以外数据跨行业融合 [2] 技术应用与数据融合 - 大赛平台为人工智能、大数据分析、隐私计算、区块链等前沿技术提供创新应用"演练场" [2] - 医保智能监管系统已建立"异常住院""医保药品倒卖"等大数据分析模型精准锁定违法违规行为 [1] - 医保、卫健、药监等部门共享定点医药机构违规人员的"驾照式记分"形成监管合力 [1] 上海落地支持政策 - 在上海落地转化的项目可获得安全合规的本地医保数据验证环境和算力资源 [3] - 团队可在上海开展算法优化、模型调试等技术转化工作，并获得与在沪企业、投融资机构对接机会 [3] - 上海已组建涵盖医保、医疗、信息技术等领域的专业筹备队伍，利用浦东新区可信数据空间加速项目孵化 [3]