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金融可信数据空间
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建立健全安全高效的金融可信数据空间
金融时报· 2025-12-01 03:33
文章核心观点 - 金融可信数据空间是保障金融安全、提升金融服务实体经济质效的核心金融基础设施,其建设是一项涉及技术、规则与生态的复杂战略性工程,旨在通过构建“可用不可见、可控可计量”的数据流通环境,释放金融数据要素潜能,推动金融高质量发展 [1][4][16] 构建金融可信数据空间的必要性 - **优化金融数据要素配置**:当前金融数据要素市场处于发展初期,存在数据权属不清、定价机制缺失、流通渠道不畅等问题,金融可信数据空间通过定义统一标准、接口规范和安全协议,为多元主体提供可信的数据共享与协作平台,促进数据在风险定价、精准营销、金融普惠、碳金融等领域的合规安全配置 [2] - **筑牢金融数据安全屏障**:金融可信数据空间利用隐私计算、区块链、量子加密等前沿技术,实现“数据不动价值动”和“数据可用不可见”,为金融数据的安全可控使用和价值挖掘提供技术底座,防范化解数据安全风险 [3] - **推动金融“五篇大文章”落地见效**:金融可信数据空间能够打通产业链、供应链、创新链数据,为科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融提供可信的数据来源和挖掘分析,推动金融资源精准滴灌和高效协同 [3] - **助力金融高水平开放**:全球主要经济体将金融可信数据空间定位为核心基础设施,构建中国特色金融可信数据空间有助于我国在金融数据跨境流动、数字贸易、技术标准等领域引领国际规则制定,提升在全球数字治理体系中的话语权和影响力 [3] 金融可信数据空间的基本特征 - **架构稳**:以高可用、高并发的分布式技术架构为基础,构建涵盖数据溯源、电子存证、质量评估与全链路审计的一体化治理机制,确保数据在跨机构流通中的真实性、完整性与时效性,支撑联合风控、反欺诈等高并发业务模型实现从“月级迭代”到“小时级优化”的效率跨越 [5] - **免疫强**:以“零信任”为根本原则,构建覆盖全链路的细粒度动态访问控制体系,并融合人工智能算法与实时全局威胁情报,建立具备意图识别、攻击预测、行为溯源与自主响应能力的主动防御网络,深度集成隐私计算、同态加密、量子密钥分发等前沿技术 [6] - **赋能深**:推动金融服务由资源输出转向能力嵌入,依托云边端协同架构与5G网络,实现智能风控、实时结算等高阶能力向产业链末端的有效延伸,通过区块链与数字孪生技术支撑信用穿透、碳资产追踪等创新业务场景,推动金融功能向政务、民生、跨境贸易等领域的嵌入式融合 [7] 建立健全金融可信数据空间的实践路径 - **速赢破局,以点带面树立典范**:采取“小步快跑、敏捷迭代”策略,优先选择数据基础好、业务价值高、协作难度低的场景(如供应链金融、精准营销、合规反欺诈)进行重点突破,快速交付具有实际效益的示范解决方案 [8] - **纵深延展,夯实平台核心能力**:开展金融关键业务链路的可信重构,重点推动“业务中台化”与“数据资产化”,将已验证的可信数据服务封装为标准化的、可复用的能力组件,并构建企业级可信数据空间,实现从“单点可信”到“局部可信”的跨越 [8] - **全面融合,构建智能生态体系**:以“自主可控、泛在智能”为目标,全面建成自主可控、弹性敏捷的云原生技术底座,深度集成隐私计算、区块链、人工智能等前沿技术,打通业务系统与外部产业互联平台的数据通道,构建跨机构、跨行业的可信数据协作网络 [9] 建立健全金融可信数据空间的核心任务 - **加强顶层设计与战略规划**:需要以“数字底座构建—业务中台重构—数据资产流通—智能体集群部署—标准生态治理”为核心脉络,系统性推进金融可信数据空间全价值链重塑,并构建覆盖“技术架构—数据规范—安全治理—运营管理”的全景式标准体系 [10][11] - **打造自主可控的核心技术平台**:需要从技术栈、系统架构到安全体系进行系统性重构,设计研发标准化接入协议与API治理框架,并深度融合隐私计算、区块链、量子加密、抗量子迁移等前沿安全技术,构建贯穿金融数据全生命周期的纵深防御体系 [12] - **推动“云数智”一体化融合应用**:以“全栈云化—数据资产化—泛在智能”为技术路径,构建基于国产硬件架构和开源技术路线的云原生基础设施,建立统一的数据资产目录与治理规则,并面向关键业务场景嵌入大模型与智能算法,实现从“业务数据化”到“数据业务化”的质变 [13] - **构建多元协同的治理生态**:需要厘清金融数据提供方、使用方、平台方、监管方等多元主体的权责利边界,建立基于法律责任和技术规则的激励相容机制,构建“政府监管、行业自律、市场自治”的多元共治格局,并培育“共享共赢、安全合规”的数据文化 [14] - **开展典型场景先行先试**:坚持“以用促建”原则,优先选择数据基础好、业务需求迫切的领域(如供应链金融、绿色金融认证、跨机构反欺诈、普惠金融服务)开展试点应用,鼓励金融企业与科技公司联合创新,形成可复制、可推广的最佳实践方案 [15]
联信数科打造金融可信数据空间,赋能“融沂通”破解融资难题
搜狐财经· 2025-09-23 06:50
公司核心业务与模式 - 公司构建了以“融沂通”平台为典型应用的金融可信数据空间 [1] - 公司采用“政府主导+市场化运营”机制,通过数据服务、模型开发、技术输出实现可持续发展 [5] - 公司是山东省首批数据开放创新应用实验室和省级大数据发展创新平台 [5] 技术架构与能力 - 公司打造了“1+3+N”金融可信数据空间架构,包括1个金融大数据枢纽平台、3大核心能力(可信管控、资源交互、价值共创)、覆盖N类金融场景 [1] - 公司依托隐私计算、区块链、人工智能等技术,构建涵盖数据采集、治理、流通、应用全链条的技术体系 [1] - 公司集成联邦学习、多方安全计算与数据安全沙箱等技术,实现数据“不出域”流通 [2] - 公司通过区块链技术对数据流通环节全程存证,建立不可篡改的可信日志 [3] - 公司建立涵盖701个数据项、16.71亿条数据的高质量资源库,通过统一身份认证等实现跨部门数据高效对接 [4] 平台运营成效 - “融沂通”平台累计支持中小微企业贷款59,179笔,总金额达863.71亿元 [5] - 平台为150万市场主体提供信用评价服务,出具信用报告4万余份 [5] - 平台与金融机构合作推出12余款数据驱动的融资产品 [5] - 平台实现数据动态监控与风险预警,提升政府监管效能 [5] 未来发展规划 - 公司将把可信数据空间模式向更多地区和场景推广 [5] - 公司未来将继续深化技术在产业金融、农村金融、绿色金融等领域的应用 [5]