来源：科技日报 科技日报北京9月16日电 （记者刘霞）美国加州大学戴维斯分校的研究团队研制出一款名 为"DeepInMiniscope"的小型成像系统，能以高分辨率、无创方式实时观测小鼠的大脑活动。该系统有 望为神经科学研究开辟全新路径，并推动脑部疾病新疗法的开发。相关成果发表于新一期《科学进展》 杂志。 此前，该研究团队曾开发出一款无需镜头的相机，可实现单次曝光生成三维图像。该成像系统虽适用于 光散射较少环境下的大型物体，却难以捕捉生物样本中因强烈光散射和低对比度信号所带来的复杂细 节，其三维重建也面临巨大的计算挑战。 DeepInMiniscope通过采用新型掩模设计克服了上述问题。该掩模集成了100多个微型高分辨率透镜，并 借助神经网络将来自各透镜的图像整合，重建出高质量三维影像。该神经网络融合多种机器学习方法， 可在较大三维空间中快速、精准地还原细微结构。利用这一工具，团队实时记录了自由活动小鼠大脑内 神经元的活动。 研究团队表示，该算法兼具可解释性、高效性、可扩展性与精确性，仅需少量训练数据，即可高速、稳 健地处理大规模图像信息，有望帮助神经科学家实时观测行为背后的脑活动。而且，相比以往体积庞大 的 ...

赤潮藻大量聚集，容易引起水色的异常变化。利用卫星遥感监测海面的水色异常区，是早期发现疑 似赤潮最为方便高效的手段，然而传统解译方法人工经验依赖度高、识别效率低。北海局积极探索深度 学习与遥感监测的深度融合，基于国产HY-1C/D（CZI）等卫星遥感数据开发了赤潮智能识别网络，建 立了光学遥感影像赤潮像元自动化提取模型，实现水色异常区快速、精准、自动化识别。相比传统解译 方法，不仅大幅降低了对人工经验的依赖，更在识别效率与分割精度上实现双重提升，优于多种经典深 度学习算法，为赤潮的早发现、早预警提供了可靠的技术支撑。 一区一策多尺度预报 北海区赤潮呈现明显的时空差异，各高发区在宏观季节尺度上虽有相似规律，但在局地的环境诱因 和藻种结构上却各有特点。针对这一复杂特征，北海局坚持以地域特性为导向，梳理海区13个赤潮分区 信息库，构建"一区一策"的赤潮预报框架，直接支撑秦皇岛、天津、烟台北部、大连南部海域等赤潮高 风险区预报服务。 赤潮，又被称为"红色幽灵"，是海洋中某些微小的浮游生物在一定条件下暴发性增殖或聚集，引起 水体变色或对海洋中其他生物产生危害的一种生态异常现象。它破坏海洋生态平衡，危害水产养殖业， 影响人 ...

行业技术趋势 - 智能化科研级微生物发酵罐向智能化、自动化、绿色化发展，集成实时监测温度、压力、pH值、溶解氧等参数功能[4] - 通过物联网技术实现数据远程传输和云平台存储分析，利用机器学习和大数据分析优化工艺参数[4] - 数字孪生技术应用于发酵罐，实时模拟罐内流场和搅拌效果，提升工艺开发效率和产能[4] 公司产品特点 - 集成无菌化自动取样流路，实现在线生化检测和智能闭环精准控制[8] - 采用新型光学技术实现在线OD检测，动态调整补料策略[8] - 采用高性能ARM芯片实现精细培养控制，配备无线可移动式平板操控[8] - 自研数字传感器与反应器深度智能协同，配备灵活的PID智能控制算法[8] - 参数模板保存及多批次数据对照功能，支持数据导出和FDA 21CFR Part11合规审计追踪[8] - 支持手机APP远程操控及软件平台互联，实现实验设计和反应器放大计算[8] - 国产化自主可控且开箱即用，配备完整必要组件[8] 公司业务定位 - 专注于为生命科学领域提供高质量生物培养解决方案，服务科研机构、生物制药和生物技术公司[7] - 产品体系涵盖生物培养振荡器、生物过程生化分析仪、在线pH溶氧传感器等关键设备[9] - 通过智能数据分析提供实时信息，帮助客户优化培养过程并加速科研成果转化[9]

现代科学全球起源的重新审视 - 质疑现代科学诞生的欧洲中心论 将重大科学时刻置于全球历史范畴 涵盖非洲亚洲美洲等地区的科学理论发展 [2] - 科学革命历史包含整个世界 是融合世界各民族知识的过程 18世纪欧洲科学院组织国家赞助的探险之旅推动物理学航海学测量学发展 [2] - 欧洲探险家依赖土著居民已有知识 在秘鲁依靠印加人文传统 在太平洋依靠波利尼西亚航海技术 在北极依靠土著居民穿越冻土 [2] 东方科学著作对西方科学的影响 - 16世纪末《本草纲目》出版 涵盖1892个植物动物和矿物条目 提出自然界分类标准方法 18世纪流传到欧洲出现法文英文译本 [3] - 英国皇家学会会长约瑟夫·班克斯购买李时珍著作 用于识别英国商人送往伦敦的中国植物 [3] - 达尔文《物种起源》诞生与环球航行中搜集整理世界各地发现密不可分 引用更早的俄国与中国著作 一战前被译成至少15种语言 [3] 20世纪以来科学发展的全球化特征 - 20世纪初物理学与国际政治联系紧密 国际合作与冲突持续塑造现代科学发展 各国科学家合作为现代物理学作重要贡献 [4] - 爱因斯坦主张科学家团结 加入国际知识合作委员会促进各国科学界联系 [4] - 当前人工智能太空探索气候科学等领域呈现新趋势 中国机器学习突破 阿联酋火星航天器发射 阿根廷气候模型绘制 科技革命更需要国际合作开放共享 [4]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度收入1400万美元 与去年同期基本持平 但较第四季度的1240万美元有所反弹 [8] - 按GAAP计算 运营亏损50万美元 而去年同期运营收入为130万美元 [9] - 调整后EBITDA为6万美元 而去年同期为200万美元 [9] - 毛利率为43% 低于去年同期的50% 主要由于外包实验室服务成本增加 [9] - 运营费用为600万美元 比去年增加约100万美元 其中研发增加60万美元 销售和营销增加20万美元 一般行政费用增加20万美元 [10] - 期末现金为1030万美元 较年初增加50万美元 运营现金流为正60万美元 [11] 各条业务线数据和关键指标变化 - 研究服务业务贡献1370万美元收入 数据业务提供剩余部分 [8] - TOS业务引领增长 数据平台做出有意义贡献 [3] - 放射性药物服务平台取得进展 拥有超过30个筛选的PDX模型 可提供从生物分布到疗效测试的完全集成工作流程 [4] - 数据平台连续三个季度产生数据销售 正在创建行业中最全面和临床相关的肿瘤数据集 [4] - Corellia全资药物发现子公司继续推进 平台和体内实验数据令人信服 [5] 各个市场数据和关键指标变化 - 宏观环境仍然充满挑战 生物技术资金和研发预算仍面临压力 [3] - 客户取消量下降 预订收入转化率提高 与大型制药公司不断增长的关系正在创造更大 更持久的预订机会 [3] - 生物技术领域存在资金逆风 但对Corellia的未来投资机会保持信心 [5] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略重点保持不变 致力于推动Corellia和数据业务中的大型价值机会 同时继续扩展核心TOS平台 [2][3] - 行业领先的PDX库具有深度多组学特征 继续为生物制药药理学研究提供动力 [3] - 将放射性标记工作内部化 预计将带来毛利率扩张 [9][12] - 增加研发和销售营销投资是刻意为之 直接支持高利润率且具有战略重要性的数据业务 [10] - 数据业务利用独特特征的PDX库 创建最全面和临床相关的肿瘤数据集 [4] - 随着AI和机器学习在药物发现中变得越来越重要 数据业务存在重大长期机会 [4] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对改善趋势感到鼓舞 市场正在改善 预算限制开始缓解 [3][21] - 谨慎乐观地认为情况正在好转 但尚未完全开放 [21] - 预计第二季度收入将增加 下半年现金增长 随着收入增加和利润率扩大 [11][12] - 预计按季度收入将连续增长 调整后EBITDA基础上持续盈利 随着放射性标记工作内部转移带来利润率扩张 [12] - 资产负债表强劲 无债务 预计现金增加 专注于扩大盈利能力和为股东创造价值 [12] 其他重要信息 - 公司保持无债务状态 提供灵活性和韧性 [11] - 新CEO上任不到一个月 重申对Ronnie领导建设伟大公司的感谢 [2][31] - 下一次财报电话会议将在12月中旬举行 [12][31] 问答环节所有提问和回答 问题: 数据业务的商业模式或上市策略是否有任何变化 [14] - 没有变化 仍处于早期阶段 已有早期成功 客户参与和兴奋度明显 管道正在建设中 [15] 问题: 数据业务机会规模相对于传统业务如何 [16] - 目前还太早 无法预测确切规模和成功程度 但知道有潜力和兴趣 这类数据正在为AI和ML模型提供燃料 推动最新一轮药物发现和开发 [16] 问题: Corellia的交易结构框架是什么 [17] - 作为全资子公司 正在积极筹集资金 寻找外部合作伙伴和资金来支持其继续推进优秀工作 [17] 问题: 更广泛的投资环境和客户情况如何 [20] - 环境仍然艰难 但谨慎乐观市场正在改善 预算限制开始缓解 看到希望之光 但尚未完全开放 公司凭借专有肿瘤库和内部改进工作处于良好位置 [21] 问题: 稳定期是否主要是今年上半年 对下半年增长和利润率扩张的看法 [22] - 这可能是本财年收入的低点 预计未来几个季度将扩张 服务业务收入将逐步建立 但数据交易的时间点仍不确定 [24] 问题: 第二季度收入与去年相比有何情况 [27] - 对收入情况有很好把握 但不提供具体指导 预计季度收入将增加 但不准备提供确切数字或百分比 [28]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 模型多维度提示关注沪深 300 的配置价值，沪深 300 指增长期超额收益明显，发展稳定，中欧旗下两只沪深 300 指增有较高超额收益和较低相关性 [4] 根据相关目录分别进行总结 模型信号：多维度提示关注沪深 300 的配置价值 - 沪深 300 指数成交额占比近期提升，8 月以来显著上升，关注度突出 [4][9] - 沪深 300 是高质量宽基指数，盈利能力 ROE 指标领先、盈利稳健，兼具“偏低估值”与“高质量”特征 [4][14] - 沪深 300 股息性价比突出，近 12 个月股息率 2.63%，超中证 500、中证 1000 及十年期国债收益率，与中证红利股息率差距下滑 [4][15] - 沪深 300 成分股年内高涨幅股票占比偏低，低于指数涨幅的占比超 50%，含美的集团、贵州茅台等高质量股票 [4][20] - 模型提示大盘风格占优，短期内 5 日 RSI 相对 20 日 RSI 大幅下滑，沪深 300 指数相对突出 [4][23] 沪深 300 指数增强基金：投资价值与策略分析 沪深 300 指增的长期超额收益明显 - 2015 年以来（2015/1/6 - 2025/9/5）等权持有沪深 300 指增累计收益率 92.89%，沪深 300 指数为 22.48%，超额收益 70.40%，年化超额收益 5.31% [4][26] - 近十年沪深 300 指增每年超额收益均值、中位数为正，2021 年后不同指增产品超额收益差距缩小，业绩前 25%分位数的近年年化超额收益在 2.5% - 4.5% [4][30] 整体发展情况与基金经理背景分析 - 2016 年至 2025 年沪深 300 指增规模增长超 700 亿元，受市场行情影响小，体现配置需求 [4][34] - 规模靠前的 10 只沪深 300 指增产品集中度相对较高，不同产品跟踪误差、超额收益回撤及相关性有差异 [37] - 11 家管理人旗下有两只沪深 300 指增产品，管理模式多样 [39] - 8 只沪深 300 指增有主动基金经理参与管理，中欧沪深 300 指数增强超额收益回撤控制最好 [40] 如何挑选沪深 300 指增：投资策略分类与分析维度 - 指增基金超额收益来源可分为投资能力、投资广度、投资机会，投资能力由管理人决定 [42] - 量化指数增强基金投资决策流程可归纳为四步，收益预测模型是重要环节，方法论大致分四类 [42] - 公募指数增强基金可分为五大流派，具体策略需结合产品分析 [48] - 分析指数增强基金可关注超额收益环境适应能力和相关指标，今年业绩靠前的 15 只沪深 300 指增中，中欧两只产品入选 [50] 中欧旗下的两只沪深 300 指增：较高的超额收益&较低的相关性 - 两只产品今年业绩突出，投资策略有特色，因子拥挤度低、有效性强，放 FOF 组合可降波动、提收益风险比 [51][53] - 中欧沪深 300 指数增强今年收益率 20.10%，超额收益 6.75%，采用基本面和量化结合方法选股 [56][61] - 中欧沪深 300 指数量化增强今年收益率 17.24%，超额收益 3.89%，用机器学习模型预测个股收益 [57][61] - 两只产品投资方法和策略有特色，因子暴露、行业偏离情况不同 [63][67]

核心观点 - AMD RDNA4架构在光线追踪和机器学习效率方面实现显著提升，同时优化光栅化性能，并增强媒体与显示功能，整体采用单片设计以平衡性能与成本 [2][4][54][55][58] 架构效率改进 - 光线追踪单元和BVH节点结构优化，结合动态寄存器分配模式，减少波间内存依赖问题 [16] - 标量单元新增浮点指令（延迟4周期），较矢量指令（延迟5周期）效率更高，支持整数运算卸载以提升能效 [17][18][20] - 二级缓存容量增至8MB，较RDNA3（6MB）和RDNA2（4MB）提升显著，减少对Infinity Cache的依赖 [23][25] - 透明压缩技术扩展至全SoC（包括显示和媒体引擎），降低带宽需求并提升能效 [29][33][42] 媒体引擎增强 - 高端型号（如RX 9070XT）配备双媒体引擎，支持H.265和AV1编解码器，优化低延迟编码模式 [5][7] - 在《上古卷轴OL》测试中，低延迟VBR模式下Netflix VMAF质量评分更高，文本处理能力优于前代 [9][10][12] - 编码速度从RDNA3.5的190 FPS提升至200 FPS，VBV缓冲区限制为3帧以平衡延迟与质量 [12] 显示引擎优化 - 新增"Radeon图像锐化"硬件滤镜，独立于GPU着色器运行，不影响性能且能效更高 [13] - 利用FreeSync可变刷新率动态调整像素率，降低多显示器空闲功耗 [14][15] - RX 9070在双显示器高刷新率场景下（如1080P 60Hz + 1440P 360Hz）功耗仅12W，较RX 6900XT（36W）显著降低 [15] 内存与缓存系统 - Infinity Fabric内存子系统包含16个CS块，每块配对4MB缓存，支持1.5-2.5 GHz动态频率调节，理论带宽达2.5 TB/s [49][51] - 取消中级L1缓存，重点扩大L2容量以应对光线追踪等高压工作负载 [28] - GDDR6内存控制器支持256位配置，通过压缩技术弥补Infinity Cache容量缩减 [42][58] 计算与同步改进 - 引入分拆屏障指令（s_barrier_signal/s_barrier_wait），替代传统s_barrier，减少线程等待时间 [21][22] - 工作组处理器针对光线追踪优化，提升BVH遍历效率 [16] SoC集成与功能 - 强化RAS（可靠性、可用性和可服务性）功能，支持错误检测与部分模块重初始化 [43] - 安全模块采用MP0/MP1架构，与CPU端设计协同，支持DRM和SEV功能 [45] - 通过Infinity Fabric实现多路一致性系统，支持大型末级缓存 [46][47] - 采用单片设计，基于性能目标、成本及封装效率综合考量 [54]

业务布局 - FPGA芯片应用于通信 工业控制及高可靠领域[1] - 正在拓展计算机视觉 机器学习 高速数字处理等应用场景[1] - 当前应用未涉及脑机接口领域[1]

非公有制经济人士"优秀中国特色社会主义事业建设者"称号是表彰广大民营经济人士、新的社会阶层人士和个体工商户中，踊跃投身国家战略，创业创新、 回报社会的典型代表，来自北京的戴文渊由于在推动我国人工智能应用方面作出了突出贡献，受到表彰。 在科技企业聚集的北京市海淀区上地地区，戴文渊将自己创办的范式智能总部也设在这里。 今年3月，第四范式成功实现集团化，在原有企业服务的基础上，新推出了消费电子业务板块，通过人工智能技术提升电子产品的交互能力和易用性。 优秀中国特色社会主义事业建设者 戴文渊：随着大模型技术的成熟，可以用更加舒适的方式与人实现交互。比如想知道今天天气，直接问眼镜，眼镜会告 诉你；想看今天的股票指数，可能眼镜就给投射到眼镜屏幕上了。 据了解，除了AI智能眼镜，以AI赋能的智能手表、音箱等产品的开发也正在加紧进行，按照戴文渊的设想，这些全新的技术将向全球企业共享。 共享人工智能技术正是戴文渊创业的初衷。 2014年，当时年仅31岁的戴文渊已经主导完成了人工智能技术在我国互联网企业的首次大规模应用，戴文渊敏锐意识到人工智能技术可以应用在更加广泛的 领域，于是果断放弃了互联网大厂的优厚待遇和地位，开始自主创业 ...

Pattern成立于2013年，截至2025年6月30日的12个月销售额达21亿美元。该公司计划在纳斯达克上市， 股票代码为"PTRN"。高盛、摩根大通、Evercore ISI、杰富瑞等是此次交易的联合承销商。预计该公司 将于9月15日当周定价。 智通财经APP获悉，电商加速平台Pattern Group(PTRN.US)周三公布了首次公开募股(IPO)相关条款。这 家总部位于犹他州莱希的公司计划发行2140万股股票(其中50%为二次发行)，募集3亿美元资金，发行价 区间为13至15美元。按照拟议发行价区间的中点计算，Pattern Group的市值将达到26亿美元。 Pattern自称是"电子商务加速领域的先驱"，其自主研发的人工智能和机器学习技术平台每日执行数千次 优化操作，致力于在全球各大电商平台高效销售数万种商品。该公司主要通过从品牌合作伙伴(如 Gaia、博世、Tumi、LifeScan等)采购产品，然后在全球主流电商平台(如亚马逊、沃尔玛、天猫等)进行 销售来获取收入。在最近一个财年，公司94%的营收来自亚马逊网站及亚马逊国际商城;按地区划分， 其93%的营收来自美国市场。 ...