美股市场表现 - 美股三大指数集体收跌 道指跌0.37% 纳指跌0.33% 标普500指数跌0.28% [1] - 热门科技股涨跌不一 英特尔涨超6% 特斯拉涨近4% 谷歌跌超1% 英伟达和苹果跌近1% [1] - 纳斯达克中国金龙指数涨2.83% 中概股普涨 阿里巴巴和万国数据涨超8% 百度和京东涨超5% 蔚来涨超2% [1] 大宗商品及欧洲股市 - 国际贵金属期货普遍收跌 COMEX黄金期货跌1.24%报3768.5美元/盎司 COMEX白银期货跌1.11%报44.115美元/盎司 [1] - 国际油价强势上扬 美油主力合约收涨2.21% 布伦特原油主力合约涨2.02%报68.32美元/桶 [1] - 欧洲三大股指收盘涨跌不一 德国DAX指数涨0.23%报23666.81点 法国CAC40指数跌0.57%报7827.45点 英国富时100指数涨0.29%报9250.43点 [1] 人工智能基础设施合作 - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 涵盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试 [2] - 阿里巴巴集团CEO宣布推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [2] - 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年到2032年提升10倍 [2] 数据中心与AI算力需求 - 云服务供应商2025财年资本支出提高180亿美元 推高AI领域对存储需求 [3] - 阿里平头哥PPU模块针对大模型推理优化 基础版峰值算力达120TFLOPS 高级版侧重AI训练 [3] - RISC-V架构在边缘计算和AI推理领域形成竞争力 概念股包括同有科技和全志科技 [3] 北斗卫星导航产业 - 2024年我国以北斗为核心的卫星导航与位置服务产业总体产值达5758亿元 [4] - 预计到2028年底新增支持北斗终端及设备总量突破4亿台套 智能手机及可穿戴设备成为应用主力军 [4] - 长征系列多型号火箭滚动发射 标志卫星组网能力实现质的飞跃 [4] 商业航天市场发展 - 中国商业航天市场规模从2020年92亿元暴增至2024年3100亿元 年复合增长率超100% 增速为全球5倍 [4] - 商业航天发射场投用与可重复使用火箭技术发展显著降低发射成本并提升运力 [4] - 2025年成为中国商业航天爆发元年 概念股包括天银机电 华力创通和上海瀚讯 [4] 医疗人工智能发展 - 首届医学人工智能大会(MAIC2025)将于9月26日在山东开幕 聚焦卫生健康行业人工智能+创新应用 [5] - 国家通过标准化建设 跨机构数据共享和垂类模型应用开发提升诊疗效率和精准度 [5] - 需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库 突破多模态处理等技术瓶颈 [6] 医疗AI政策与投资支持 - 国家卫健委发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》等政策文件支持行业发展 [5] - 各地设立创新基金支持医疗AI发展 概念股包括万达信息和卫宁健康 [6] 股东减持公告 - 浙江众成股东陈健拟减持不超过2717.34万股 占总股本比例不超过3% [7] - 汇宇制药股东王晓鹏拟减持不超过1270.8万股 减持比例不超过3% [7] - 宇晶股份股东杭州雀石私募基金拟减持不超过428万股 [7] - 赫美集团大股东北京天蝎座资管拟减持不超过3933.76万股 占总股本比例不超过3% [7] - 北摩高科股东陈剑锋拟减持不超过826.66万股(占总股本2.49%) 高管杨昌坤拟减持不超过11.21万股(占总股本0.03%) [7] - 藏格矿业股东新沙鸿运投资拟减持不超过933.71万股(占总股本0.6%) [8] - 国芯科技四名股东拟合计减持不超过4.5%股份 其中西藏津盛泰达拟减持850万股(占总股本2.53%) [8] - 华东重机两名股东拟合计减持不超过1511.45万股 [8]

公司投资计划 - 未来3年将投入3800亿元用于建设云和AI基础设施 总额超过过去十年总和 [1] - 持续追加更大投入 2032年全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 [2] 技术发展路径 - 提出通往超级人工智能ASI的三阶段演进路线：智能涌现、自主行动、自我迭代 目前处于第二阶段 [1] - 大模型定位为下一代操作系统 将成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [1] - 通义千问坚持开源开放路线 致力于打造AI时代的Android [2] 产品与技术进展 - 发布通义大模型"七连发" 在模型智能水平 Agent工具调用和Coding能力等方面实现多项突破 [2] - 旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4 跻身全球前三 [2] - 正在打造全新AI超级计算机 同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型 [2] 战略合作 - 与英伟达在物理AI领域达成合作 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈 [3] - 将为企业用户提供数据预处理 仿真数据生成 模型训练评估等全链路平台服务 [3] - 合作旨在缩短具身智能 辅助驾驶等应用的开发周期 [3] 业务定位 - 阿里云定位为"全栈人工智能服务商" [2] - 构建作为"下一代计算机"的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [2]

人工智能与云计算 - 阿里巴巴与英伟达合作Physical AI 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试 [1] - 阿里巴巴宣布推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [1] - 阿里云全球数据中心能耗规模预计2032年将比2022年提升10倍 [1] - 中国人工智能产业规模2024年超9000亿元 同比增长24% [9] - 中国人工智能企业数量超5300家 全球占比达15% [9] 政策与基础设施 - 八部门支持在自贸试验区等建立国际数据中心和云计算中心 面向企业提供数据处理服务 [2] - 政策支持上海自贸试验区临港新片区、海南自由贸易港等开展国际数据服务业务 [2] 技术突破与产品发布 - 阿里巴巴开源全模态大模型Qwen3-Omni 在36个音视频基准测试中22项达SOTA水平 32项为开源模型最佳 [3] - Qwen3-Omni实现全模态输入输出 音频能力比肩Gemini2.5-Pro [3] - 国盾量子交付国内比特数最高超导量子计算机"天衍–504" 参与"祖冲之"系列科研任务 [7] 行业应用与市场预测 - 北斗产业2024年总体产值达5758亿元 预计2028年底新增支持北斗终端设备总量突破4亿台套 [4] - 智能手机及可穿戴设备成为北斗应用主力军 [4] - 六部门推动先进陶瓷、柔性玻璃在新型显示、集成电路等领域推广应用 [8] - 支持无机非金属材料在光伏、汽车车身、石油开采及高端医疗装备等领域应用 [8] 投资与市场情绪 - 汇丰调查显示61%全球机构投资者认为新兴市场股票表现将优于发达市场 高于6月的49% [5] - 中国股市成为全球机构投资者投资新兴市场的首选 [5] - 超一半受访者最看好中国股市前景 比例远高于6月调查的三分之一 [5] 产业调控与绿色转型 - 六部门严禁新增水泥熟料、平板玻璃产能 新建改建项目须制定产能置换方案 [6] - 严禁向大气污染防治重点区域转移水泥、玻璃产能 [6] - 鼓励骨干企业联合社会资本设立绿色低碳转型基金 加快低效产能退出 [6] 医疗创新与政策支持 - 国家医保局公开征集脑机接口、手术机器人、人工心脏等创新医用耗材产品信息 [10] - 加快优化医保医用耗材分类体系 支持产品获批后及时赋码 [10]

人工智能发展三阶段 - 第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 当前AI已逼近国际数学奥赛金牌水平[4][10] - 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类 可连接数字化工具完成真实世界任务[5][11] - 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界获取原始数据并实现自学习 最终实现超越人类的超级人工智能[6][13][15] 阿里云AI战略布局 - 通义千问坚持开源开放路线 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个[6][22] - 构建超级AI云作为下一代计算机 需要数百万计GPU和CPU协同运作 全球可能仅存5-6个超级云计算平台[6][20] - 推进三年3800亿AI基础设施建设计划 预计2032年全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍[6][23] 行业发展趋势 - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入将超4万亿美元[7] - 大模型将成为下一代操作系统 自然语言成为AI时代编程语言 Agent替代传统软件[18] - AI渗透速度史上最快 Token消耗速度每两三个月翻一番 Chatbot成为用户渗透率最快功能[7] 技术演进方向 - AI需直接获取物理世界原始数据 仅学习人类归纳知识无法实现更高阶突破[13][14] - 通过强化学习与持续学习机制 实现自主优化和参数自我迭代[16] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备并具备持久记忆能力[19] 未来应用场景 - AGI将人类从80%日常工作中解放 ASI可能创造超级科学家和全栈超级工程师[8] - 未来每个人需使用100张GPU芯片 全球Agent数量可能超过人口总量[12][26] - AI将攻克医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至实现星际旅行[8]

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 9月24日消息， 今天，阿里巴巴港股爆发，大涨近9%，最新市值来到3.3万亿港元，续创4年 来新高。 据了解，在今天举办的2025阿里云栖大会上， 阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI 合作。 此次合作覆盖了Physical AI的实践的各个方面，包括数据的合成处理，模型的训练，环境仿 真强化学习以及模型验证测试等。 此外， 阿里巴巴集团CEO吴泳铭还发话：阿里云要做AI时代的安卓。 他认为实现通用人工智能AGI（通用人工智能）已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是 发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。 未来，阿里云将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打 造"AI时代的安卓"；其二，构建作为"下一代计算机"的超级AI云，为全球提供智能算力网 2025 湾区半导体产业生态博览会 (深圳) 湾 武展 WESEMIBAY 简简： 2017年 您 : 痞 : 2025.10.15 10.17 深圳会展中心(福田) 展览面积 60000 m² ...

阿里巴巴AGI战略愿景 - 公司提出AGI仅是起点 最终目标是发展出全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 公司系统阐述通往ASI的三阶段演进路线 当前行业处于第二阶段即AI掌握工具使用以辅助人 [1] - 第三阶段AI将通过连接物理世界实现自学习 最终达成超越人类的目标 [1] 大模型操作系统定位 - 大模型被定义为下一代操作系统 将成为链接真实世界工具接口的核心载体 [3] - 未来几乎所有软件将由大模型产生的智能体构成 取代现有商业软件 [3] - 大语言模型将作为用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [3] 阿里云AI战略实施路径 - 公司通过两大核心路径实施AI战略 通义千问坚持开源开放路线 目标打造AI时代的Android [3] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [3] - 正全力打造全新AI超级计算机 兼具领先AI基础设施与模型架构 实现训练调用最高效率 [3] AI与人类协同关系 - 超级人工智能将带来崭新协同方式 人类可通过指令让AI系统完成复杂创造任务 [4] - 未来每个家庭 工厂 公司都将有众多智能体和机器人提供24小时服务 [4] - 每个人可能需要使用100张GPU芯片 AI越强大则人类能力越强 [4] 基础设施投入规划 - 公司积极推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [6] - 为迎接ASI时代 2032年阿里云全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [6]

指数表现与ETF资金流动 - 上证科创板半导体材料设备主题指数强势上涨8.28% 成分股神工股份20CM涨停 盛美上海上涨14.81% 华海清科上涨13.16% 京仪装备和安集科技等个股跟涨 [1] - 科创半导体ETF（588170）收涨8.25% 实现3连阳 最新价报1.48元 换手率49.87% 成交额5.93亿元 市场交投活跃 [1] - 科创半导体ETF最新规模达11.13亿元 创成立以来新高 居同标的产品第一 最新份额达8.15亿份 创成立以来新高 [1] - 科创半导体ETF近5天持续获资金净流入 最高单日获得1.36亿元净流入 合计净流入3.74亿元 日均净流入达7488.31万元 [1] 行业趋势与公司战略 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示实现通用人工智能AGI已是确定性事件 终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI [2] - 阿里巴巴积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 算力投入指数级提升 [2] - AI需求快速增长驱动全球半导体行业景气延续 半导体材料市场规模稳步扩张 光刻胶、湿电子化学品、电子特气等细分行业均保持增长态势 [2] - 2025H1半导体材料上市公司整体营收与利润实现双增长 Q2单季度利润实现同环比增长 板块处于基本面改善与长期成长逻辑共振阶段 [2] ETF产品结构 - 科创半导体ETF（588170）跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数 囊括科创板中半导体设备（59.6%）和半导体材料（24.3%）细分领域公司 [3] - 半导体材料ETF（562590）跟踪中证半导体材料设备主题指数 半导体设备（59%）和半导体材料（23.4%）占比靠前 聚焦半导体上游 [3]

AI战略方向 - 公司认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 公司AI战略通过两大核心路径实施 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的安卓 [1] - 公司构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [1] 技术平台定位 - 公司旗下阿里云将通过通义千问打造AI时代的安卓 [1] - 公司定位超级AI云为下一代计算机 [1]

人工智能发展愿景 - 公司认为实现通用人工智能AGI是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [2] - 公司首次系统阐述通往ASI的三阶段演进路线 第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自主学习 [2] 公司战略路径 - 阿里云作为全栈人工智能服务商 将通过两大核心路径实施AI战略 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [2] 资本支出规划 - 公司正在积极推进三年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划 并将会持续追加更大的投入 [3] - 根据远期规划 为迎接ASI时代 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍 [3]

AI发展前景 - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI [1] AI演进路线 - 第一阶段为智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 [1] - 第二阶段为自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 行业当前正处于此阶段 [1] - 第三阶段为自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [1] 公司AI战略 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android [1] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [1]