获奖信息 - 乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特被授予2025年诺贝尔经济学奖，以表彰他们对创新驱动经济增长理论的阐释[1] - 莫基尔因"揭示了通过技术进步实现持续增长的先决条件"获得一半奖金，阿吉翁和豪伊特因"提出了通过创造性破坏实现持续增长的理论"共同获得另一半奖金[1] 创新与经济增长理论 - 经济持续增长的核心前提是"有用的知识"，由指令型知识和命题型知识两部分组成[4] - 指令型知识是指导实践的"说明书"，告诉人们如何操作技术；命题型知识是关于规律的系统认识，解释技术为何有效的科学原理[4] - 工业革命的突破源于首次在这两种知识间建立了强大的正反馈循环，为现代经济持续增长奠定了基础[5] - 理解原理能使创新更可持续，例如19世纪土壤化学的掌握彻底改变了农业，使世界能够养活80多亿人口[6][7] 当前技术变革与测量 - 当前在人工智能、生物技术和量子计算等领域的突破标志着剧烈变革时期，未来技术变革的速度很可能会越来越快[8] - 当前主要经济体经济增长率放缓可能源于生产率测量方法有误，现有标准是为生产钢铁、小麦的经济体设计的，无法体现疫苗等创新对福祉的影响[9] - 需要制定新的方法来衡量信息、先进医学等非市场交易的商品和服务对生产率的贡献[9] 创新环境与政策建议 - 经济体要想繁荣就必须保持开放，不仅要在贸易上开放，更要在人才与知识的交流上开放[10] - 创新最有效的方式是公共部门与私人部门合作，平衡点取决于行业特点，如核能需要政府支持，而某些行业更适合交给市场[10] - 美国政府对H-1B签证收取10万美元费用的做法不明智，应该用更开放的姿态吸引各国优秀人才[10] - 中国鼓励海外留学人才回国发展的做法是明智的，知识和人才流动得越自由对所有国家越有利[10] 对中国经济的观察 - 中国人民的活力与雄心以及中国在基础设施方面的巨大投入令人印象深刻[3][11] - 中国对教育和基础设施的长期投资不仅体现在硬件上，也包括软件高等教育，这种投入最终会为中国经济带来丰厚回报[3][11] - 中国面临的挑战是需要重新调整国有企业和民营企业的关系，创新需要政府与民营企业之间形成微妙的合作关系[11] - 中国拥有无数充满激情的企业家和创新者，只要方向调整得当，完全有能力解决当前挑战[11] 经济史研究价值 - 经济史提醒我们已取得了巨大进步，按物质标准看，如今是人类历史上最好的时代，人均寿命从30岁大幅提升，生活水平是几个世纪前无法想象的[14][15] - 经济学家需要懂历史，就像生物学家必须了解古生物学，研究已消失的经济制度能帮助真正理解现代世界[14] 对年轻一代的建议 - 年轻人不要只满足于掌握现有知识，而要保持开放、灵活和好奇的心态，不断更新知识[16] - 世界变化越来越快，今天学到的东西可能两三年后就会过时，需要保持终身学习的习惯[16] - 只要保持好奇心和适应力，就能在变化的世界中找到自己的位置[17]

人工智能对全球就业市场的整体影响 - 目前人工智能对全球劳动力市场的整体影响尚不显著，就业替代和创造的规模都相对有限 [4] - 在特定行业如软件工程领域，AI在过去五年创造了大量岗位，但近期该领域劳动力市场有所降温，部分原因是AI已展现出自主编写新代码的潜力 [4] - 全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响 [1] 人工智能对不同技能水平劳动者的影响 - AI作为认知型技术，主要影响高技能劳动者，也在一定程度上波及中技能劳动者，低技能的体力劳动者目前所受影响较小 [5] - 受影响最显著的是高技能的商业服务和个人服务类职业 [5] - 随着AI进一步集成到机器人及自动化设备中，预计对低技能体力劳动者的影响将会加大 [5] 人工智能影响的地区差异 - 从国家收入水平看，高收入国家就业岗位受生成式人工智能影响的比例更高，达到34% [1] - 大多数涉及认知型劳动的工作仍集中在高收入及中高收入国家，因此低收入国家在全球经济中尚未明显感受到AI带来的冲击 [6] 新兴与发展中经济体面临的挑战 - 新兴与发展中经济体面临数字基础设施不足、高端软件人才匮乏以及监管框架滞后三大瓶颈 [2][7] - 具体挑战包括缺乏高速互联网和本地数据中心，以及缺乏足够的软件工程师等人力资本短板 [7] - 监管体系在数据隐私、自动化监管等方面尚未建立完善的法律框架，盲目模仿发达经济体的政策可能收效甚微 [2][7] 应对策略与政策建议 - 各国需加大对教育、技能及能力建设的投入，重点应放在与AI形成互补的技能上，而非那些容易被自动化替代的技能 [8] - 投资数字基础设施至关重要，包括高速互联网和稳定电力供应，是有效利用AI技术的基础条件 [8] - 推荐建立“双元职业培训系统”，将学校教育与在岗培训相结合，并由企业参与课程设计 [12] 终身学习与技能发展 - 终身学习成为必然，没有一种最优教育或学位能保障整个职业生涯 [2][16] - 发展“微证书”体系，通过短期、灵活的培训获得特定技能认证，帮助劳动者在不中断工作的前提下持续更新能力组合 [2][17] - 拥有通用的管理技能，如项目管理、人员管理和沟通能力等软技能，将帮助劳动者在更广阔的劳动力市场中立足 [18] 中国的战略重点与发展前景 - 中国在发展技术方面路径正确，关键在于持续强化技术研发能力，力争站上全球技术前沿 [2][15] - 中国大学和研究机构可以进一步加强，确保AI工具被用于促进科技创新 [2][15] - 中国可以利用AI优化公共服务，例如在交通管理方面优化通勤效率，在能源领域帮助更有效地管理电网 [14]

AI对全球就业市场的整体影响 - 人工智能对全球劳动力市场的整体影响目前尚不显著，就业替代和创造的规模都相对有限[5] - 在特定行业如软件工程领域，AI在过去五年创造了大量岗位，但近期该领域劳动力市场有所降温，部分原因是AI已展现出自主编写新代码的潜力[5] AI对不同技能水平劳动者的差异化影响 - AI作为认知型技术，主要影响高技能劳动者，也在一定程度上波及中技能劳动者，低技能的体力劳动者目前所受影响较小[2][5] - 受影响最显著的是高技能的商业服务和个人服务类职业[5] - 随着AI进一步集成到机器人及自动化设备中，预计对低技能体力劳动者的影响将会加大[2][5] AI影响的地区差异 - 高收入国家就业岗位受生成式人工智能影响的比例更高，达到34%[1] - 大多数涉及认知型劳动的工作仍集中在高收入及中高收入国家，因此低收入国家尚未明显感受到AI带来的冲击[5] 新兴与发展中经济体面临的挑战 - 新兴与发展中经济体面临数字基础设施不足、高端软件人才匮乏以及监管框架滞后三大瓶颈[2][5] - 这些挑战使得国家在拥抱AI技术以促进增长与维持就业稳定之间难以平衡[2] 应对挑战的政策与投资方向 - 国家亟需加大对教育、技能及能力建设的投入，重点应放在与AI形成互补的技能上，而非那些容易被自动化替代的技能[7] - 投资数字基础设施至关重要，包括高速互联网和稳定电力供应，这些都是有效利用AI技术的基础条件[7] - 建议建立融合学校教育与工作实践的职业培训体系，如“双元职业培训系统”，帮助企业表达未来五到十年所需的能力类型[9] AI对非正规经济的影响 - AI不会直接冲击非正规就业者，但可能产生间接影响：如果正规部门因AI出现大量岗位流失，部分劳动力可能被迫转入非正规经济[7] - AI技术也能帮助政府向非正规经济提供公共服务，从而有助于扩大正规经济规模，推动“非正规经济正规化”[7] 中国的技术发展路径与前景 - 中国在发展技术方面路径正确，关键在于持续强化技术研发能力，力争站上全球技术前沿[2][11] - 中国大学和研究机构可以进一步加强，确保AI工具被用于促进科技创新，这不仅对中国有利，也将惠及全球[2][11] 对年轻劳动者的建议与未来职业路径 - 对于年轻劳动者，保持灵活与开放的心态至关重要，没有一种最优教育或学位能保障整个职业生涯，终身学习成为必然[2][11] - “微证书”体系是通过短期、灵活的培训获得特定技能认证的有效方式，帮助劳动者在不中断工作的前提下持续更新能力组合[2][12] - 拥有通用管理技能如项目管理、人员管理和沟通能力等软技能的职业路径更具韧性，这些技能跨行业适用，约占职业的50%[13]

Application Proof of Beijing Hiducation Technology Corporation Limited 北京嗨學網教育科技股份有限公司 (a joint stock company incorporated in the People's Republic of China with limited liability) WARNING The Stock Exchange of Hong Kong Limited and the Securities and Futures Commission take no responsibility for the contents of this Application Proof, make no representation as to its accuracy or completeness and expressly disclaim any liability whatsoever for any loss howsoever arising from or in reliance upon the whole or ...

行业背景与市场定位 - AI播客市场竞争激烈，早期产品如ChatPods和来福市场表现不佳，ChatPods在9月份全球下载量为3.5万，月流水不足100美元，而来福同期下载量仅约2000，未能捕捉到月活跃用户和收入数据[1][2] - Aibrary定位为终身学习生态系统的AI微学习代理，专注于将书籍转化为个性化播客，服务于个人学习场景，与NotebookLM等产品形成差异化竞争[4][5] - 公司创始人团队拥有深厚教育行业背景，包括字节跳动智慧教育业务前CEO李可佳、好未来前国际投资与战略发展总监吴俊东等，产品于2024年4月23日上线测试，9月23日正式推出[3][4][19] 产品功能与核心特点 - Aibrary建立了个性化推荐算法，通过6步注册流程收集用户年龄、性别、兴趣主题、崇拜名人和使用目标等信息，用于主页内容推荐[7] - 产品提供三种内容形式：符合用户需求的书单、特定书籍详情（包含文字介绍、摘要音频和播客音频）、以及针对特定议题生成的Idea Twin Podcast[11] - 书籍详情部分提供两段8-10分钟的音频，包括书籍大纲简介的"单口"Summary和解析大纲的"对口"Podcast，均由系统生成[13] - Idea Twin Podcast是核心差异化功能，需要用户选择书籍、AI主持人声音、填写个人信息并克隆自己声音，系统根据输入生成用户"分身"，与AI主持人进行问答式播客，生成需消耗100个Credits[15] 技术实现与内容生成 - Aibrary采用三个ChatBot分工协作：Nova负责主要用户交互，Orion提供知识管理服务，Atlas负责目标拆解和复盘，但在实际体验中Nova承担绝大多数回复任务[7][8] - 产品通过参考书籍内容生成Summary和Podcast，未使用原书封面，律师评估认为处于法律灰色地带，版权风险较低[13] - 内容生成基于用户输入的个人信息（如教育情况、专业、职业、MBTI等），"分身"回答内容会参考这些信息，用户声音克隆旨在增强沉浸感[15][16] 商业模式与定价策略 - Aibrary采用订阅制，绝大部分书籍需要订阅才能访问，Idea Twin Podcast功能需要消耗积分生成，非订阅用户仅能生成1个播客[15][22] - 产品定价为每周6.99美元或每年89.99美元，提供7天免费试用，相较于Audible的年订阅价159.99美元具有价格优势[22] - 公司已完成多轮融资，投资者包括红杉中国、初心资本、Factorial Fund等知名风险投资机构[4] 发展阶段与未来规划 - 产品目前处于"未完工"状态，个性化推荐和个性化内容生成已实现，但定制学习流程和交互式辅导等持续监督功能尚未明显体验[18][21] - 团队下一步迭代重点为建立良好的反馈机制，并用AI丰富更多引发思考的个性化内容，形成"内容-行动-反馈-成长"的闭环学习系统[20][21] - 创始人认为AI时代教育需从"内容灌输"转向"认知重塑"，强调激发用户思考和建立快速反馈机制的重要性[20]

大会概况 - 2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海市黄浦区世博园区召开 [1] - 大会由世界绿色设计组织与新浪集团联合主办，国际财务报告准则基金会北京办公室协办，新浪财经与世界绿色设计组织北京代表处承办，上海市黄浦区人民政府支持 [1] - 大会以"携手应对挑战：全球行动、创新与可持续增长"为核心主题 [1] - 大会在以往四届ESG全球领导者大会基础上进一步升级，组委会邀请约500位中外重磅嘉宾，其中约100位为海外嘉宾 [1] 教育体系融合 - 可持续发展理念需深度融入教育体系，并通过跨学科协作培养复合型人才以应对全球性挑战 [3] - 南京大学通过汇聚艺术、教育、地理学、海洋科学等多学科力量共同建设可持续发展学校 [5] - 学校构建了涵盖学术培养、职业培训和跨学科板块的三阶段培养体系，将可持续发展能力内化为学生思维方式 [5] 产学研协同机制 - 大学教育需为学生奠定坚实基础以应对未来20-30年可能出现的气候变化等新型挑战 [5] - 基于50年研究经验，建立了从研究到实践的双向反馈机制，不仅转化研究成果，还将实践问题反馈回研究环节 [5] - 通过成本分析等方法搭建学术界、产业界与政策制定者之间的沟通桥梁，强调研究必须是联合研究 [5] - 南京大学已联合多所高校建立联合研究所，并与国内机构紧密合作以缩小产学研差距并加强各方合作 [5]

公司财务工作现状总结 - 财务中心承包人对近期财务工作的日常运行、核算管理、风险防控及制度执行等情况进行了系统汇报 [1] - 汇报全面梳理了财务板块的工作成效与有待加强的环节 [1] 承包制改革战略 - 推行"承包制"改革的战略核心在于激发各单元主体的内生动力，实现"自我造血、自养自足、独立经营" [4] - 全体员工需深入贯彻"企业投资，你来当老板"的发展理念，将个人发展融入公司事业 [4] - 承包制旨在实现个人价值与企业发展的同频共振 [4] 对财务团队的期望与要求 - 全体员工必须具备强烈的忧患意识与进取精神，秉持"今天工作不努力，明天努力找工作"的态度 [6] - 团队要坚决摒弃惰性思维，倡导实干文化，认同"愿干事的人总有办法，不愿干事的人总有理由" [6] - 鼓励员工忠诚执行集团决策，同时充分发挥自身智慧与才能，主动学习并应用AI等先进工具以提升效率与能力 [6] 下一阶段财务工作重点 - 严守制度规范，不折不扣地严格执行各项财务规章制度与业务流程，确保财务数据的真实、准确、完整 [9] - 强化会议机制，要求财务系统每周至少组织召开两次部门内部会议，通过常态化交流提升团队觉悟与技能 [9] - 落实培训考核，坚决推行"培训考核上岗制"，建立"优胜劣汰"的竞争机制，营造"能者上、平者让、庸者下"的氛围 [11] - 倡导终身学习，特别强调年轻干部和员工要勇立潮头，带头学习新知识、掌握新技能、拥抱新技术 [11] - 凝聚团队合力，号召全体财务人员"群心群力群策"，紧密团结协作，以勇气和智慧共同应对挑战 [11] 会议性质与影响 - 此次会议是一次阶段性的工作总结会，更是一次深化改革的思想动员会与能力提升的部署会 [13] - 会议为集团财务系统未来的工作指明了方向，规划了路径，注入了新的活力 [13] - 与会人员表示将坚决贯彻落实董事长讲话精神，以更饱满的热情、更务实的作风、更专业的素养投身工作 [13]

峰会概况 - 国际科技创业与创新盛会“莫斯科创业峰会”于10月1日至2日举行，由莫斯科市政府与俄罗斯储蓄银行联合主办 [1] - 峰会汇聚了来自40个国家的5000余名参会者、约100家初创企业及150多位全球专家学者 [1] - 为期两天的会议共设置60多场专题研讨与圆桌讨论，围绕人工智能、可持续发展、科技创业与新型教育模式等议题展开 [1][7] 人工智能发展路径 - 诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁提出人工智能发展的两种可能路径：一是只关注自动化导致人类被机器取代，二是利用AI增强人类工作能力 [1] - AI的未来取决于当前选择，它可以是人类智慧的补充或替代 [1] - 实现积极未来需人类智慧同步进化，教育体系必须培养更灵活的思维、更强的AI素养和批判性思考能力 [1] 人工智能与创意产业 - 奥斯卡导演奥利弗·斯通表示已在电影制作中使用AI技术，但目前AI质量不足以支撑长片，未来几年可能实现 [3] - 人工智能不会削弱艺术性，反而可能为导演提供新的语言与表达手段，让创作过程更具想象力与实验性 [3] - AI在创意产业的长期影响尚早，但被认为是一个充满潜力的方向 [3] 未来教育模式变革 - 未来准备学院首席执行官提出“未来学习力”理念，21世纪的文盲是无法学习、忘记并重新学习的人 [5] - 需要摒弃“教育—工作—退休”的线性生涯模式，转向终身学习与不断再造的循环模式 [5] - 随着人类寿命延长，保持成年后的学习热情与适应能力将成为21世纪最重要的生存技能 [5] 科技创业与创新生态 - 峰会举办了60余场专题活动，涵盖技术趋势、风险投资、创业孵化与企业规模化发展等主题 [7] - 活动吸引了来自俄罗斯、金砖国家及全球创新地区的科技创业者与投资机构代表 [7] - 莫斯科正以开放、创新与合作的姿态，成为全球科技创业思想碰撞的新焦点 [7]

高校产学研合作 - 合肥工业大学联合汽车领域相关高校、企业和行业组织发起成立新时代高校“智驱领航 固本铸魂”育人共同体，以智能网联汽车领域关键核心技术攻关为牵引，构建校企共建、共研、共享的育人新生态 [1] - 该校与行业领军企业共建“车联网量子安全通信联合实验室”，将量子通信技术应用于智能网联汽车的信息安全防护体系，致力于攻克“量子上车”核心难题 [1] - 该校智慧交通车路协同工程研究中心团队开展智能网联汽车信息安全基础技术、数据安全与隐私防控、安全通信及入侵检测和车用AI大模型等方面研究，并与省内头部汽车企业合作，其量子安全技术已实现量产应用 [1] 技术研发与突破 - 智能网联汽车通信安全存在数据泄露风险、个人隐私难以保障、恶意远程控车威胁安全等问题 [1] - 杨善林院士团队主持研发的智能微创诊疗装备系统成功应用，打破国内市场微创手术装备被国外品牌垄断的局面 [2] - 杨善林团队联合相关单位研制的非接触式智能生理检测装置随天舟九号上行中国空间站 [2] - 向念文教授团队历经10余年攻关，成功破解高铁雷电防护技术难题，并首次尝试将电磁加热技术引入煤炭运输环节以探索冻煤融冰新路径 [3] 人才培养与理念 - 合肥工业大学作为新中国最早开设车辆工程专业的高校之一，培养了上万名汽车交通行业领军人才和高级技术骨干 [1] - 该校倡导“论文写在产品上、研究做在工程中、成果转化在企业里”的理念，推动构建“工科为主、多科协同”发展格局 [1] - 终身学习能力被视为跟上人工智能重塑汽车产业结构步伐的关键 [2] - 何云瀚研究员新团队师生约50人，平均年龄30岁，主要开展飞行器技术和低空智联网研究工作 [3][4]

市场渗透与用户画像 - 生成式AI在中国成年受访者中普及率极高，使用率达到96.2% [1][4] - AI使用已深度嵌入日常生活，67.7%的用户每天使用，其中30%为每天使用多次的重度用户 [1][5] - 用户使用频率与学历、收入呈正相关，研究生学历用户每日使用比例高达81.8%，高收入群体使用率和频率也更高 [1][11] 使用场景与产品格局 - AI使用主要由工作和学习需求驱动，主要应用场景为学习（75.7%）和工作（70.6%） [2][24] - 核心应用功能聚焦效率提升，包括文本处理（72%）、信息检索（70.9%）以及生成或优化文字材料（66.6%） [2][24][26] - 本土AI应用占据市场主导地位，豆包、DeepSeek和腾讯元宝是使用率最高的产品 [2][15] 付费意愿与商业化前景 - 用户付费意愿强烈，16.1%的用户已付费，59%的用户愿意为优质服务付费 [2][19] - 已付费用户中，55.2%的月度支出低于100元人民币，显示出对价格的敏感性 [2][22] - 按月付费（30.2%）和一次性付费（28.4%）是接受度最高的付费模式 [21][22] 社会影响与公众态度 - 公众对AI的社会影响持审慎乐观态度，71.9%的受访者认为其影响主要是积极的 [40][42] - AI被广泛认可的价值在于提高生产效率（71.5%）、提升内容创作质量（57.5%）和激发创造力（41.5%） [43] - 主要担忧集中在虚假信息泛滥（60.4%）、就业岗位替代（59.7%）和个人隐私泄露（46.7%） [3][46] 职业影响与用户焦虑 - 公众对AI带来的职业冲击存在显著焦虑，77%的受访者担心专业技能贬值，70%担心岗位被替代 [2][29] - 焦虑程度与年龄和使用频率相关，越年轻、使用AI越频繁的用户焦虑感越强 [30][31] - 内容创作类（58.2%）和客服销售类（56.7%）职业被认为最易受到AI冲击 [32]