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“Linux真正的活不是我在干”,Linus爆料近况:近20年不做程序员、没碰过AI编程、压力全来自于“人”
程序员的那些事· 2025-12-08 06:33
Linus Torvalds的角色转变与项目维护哲学 - 过去近20年里,Linus Torvalds的角色已从程序员转变为系统的技术负责人和维护者,更多是在“看着”Linux内核项目向前走[7][8] - 其工作内容发生了明显变化,过去主要工作是拒绝不成熟的提案,但近年来有时反而需要在长期维护者的反对声中,鼓励并同意尝试新事物,例如引入Rust[10][11][12] - 认为Linux内核项目永无“做完”之日,核心工作是持续的维护、代码清理以及应对新硬件和新挑战,项目开展35年后仍在修改核心代码以使其更整洁、更易维护[9][10] Rust语言在Linux内核中的引入与影响 - Rust成为Linux内核的一部分,虽然这比预期花了更长时间,但目前正从实验性阶段转变为内核的真正组成部分[13][14][15] - Rust的引入引发了社区内的讨论与争议,包括代码格式、审查意见分歧等,但Linus Torvalds认为这些争议与其他内核开发领域的分歧并无本质不同,且引入新技术是值得的[13] - 内核社区曾因人际关系等非技术原因,发生将部分功能移出内核以减少摩擦的事件,但这在项目35年的历史中很少发生,社区总体上处理得不错[16] AI对软件开发及Linux社区的影响 - Linus Torvalds本人并未使用AI辅助写代码,但他认为AI是另一种工具,就像编译器解放了手写汇编一样,能大幅提升生产力但不会让程序员消失,甚至可能因开启新领域而需要更多软件程序员[1][24] - AI在内核社区的应用目前大多是实验性的,例如尝试用AI帮助处理补丁流,但AI爬虫对kernel.org源码的抓取造成了巨大干扰[21] - 存在滥用AI生成低质量安全报告或bug报告的情况,这占用了维护者资源,在某些项目中问题比在内核更严重[21] 硬件发展趋势(GPU/AI加速)与Linux的定位 - 行业硬件关注点从CPU转向了Nvidia和AMD的加速处理器(APU/GPU),但这些处理器上运行的可能并非Linux[17][18] - Linus Torvalds认为,AI加速部分虽然是行业新宠,但它并非完全独立,而是Linux帮助培育和实现的不同环境;内核无需成为其中极其不可或缺的一部分,GPU工作负载运行在内核之上是正常现象[18][19] - AI的繁荣带来了积极影响,它使得Nvidia等公司更加关心Linux内核,并成为了该领域的良好参与者,为内核贡献了维护者[19] 开发流程、社区文化与个人压力管理 - Linux内核的开发模式在过去15年里非常稳定,Linus Torvalds喜欢“无聊”的版本发布,因为这意味着没有导致大规模问题的超级刺激新功能[16] - 作为压力管理的方式,Linus Torvalds培养了一个与工作完全无关的爱好——自制吉他踏板,他鼓励在高压工作中找一个允许失败且有趣的爱好来放松[26][27] - 其日常工作主要是阅读邮件但很少回复,如果开发者没有收到他的邮件,通常意味着他对工作感到满意;他为自己外在表现出的愤怒或刻薄形象道歉,并称内心其实是快乐的[30][32]
黄仁勋:开源模型中国遥遥领先!美国的尖端AI模型领先半年!
是说芯语· 2025-12-06 02:39
文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为,尽管美国在尖端AI模型上暂时领先,但中国在能源、制造业基础、开源生态、人才储备及半导体产业增速等方面拥有显著优势,具备在AI竞赛中快速追赶甚至超越的潜力 [1][3][4] AI与半导体产业竞争格局 - 美国尖端AI模型整体领先世界约六个月,但全球140万个AI模型中大部分为开源模型,而中国在开源领域表现遥遥领先 [3] - 开源是AI产业繁荣的基石,对创业公司成长、高校科研和科学家实验至关重要 [3] - 技术应用的速度往往取决于社会态度,谁能率先将技术落地,谁就能在工业革命中占据先机 [3] 中国在AI竞赛中的优势 - 能源基础:中国的能源产量是美国的**两倍**,而美国经济规模可观但能源产量仅为中国的一半,这深刻影响产业发展 [1] - 制造业实力:芯片厂、组装厂及AI数据中心的建设和运营需要大量能源支撑,中国在制造业领域的实力有目共睹,而美国存在产业链空心化问题 [3] - 半导体产业增速:中国半导体产业已实现**一年翻一倍**的高速增长,而西方半导体产业年复合增长率通常在**20%-30%**,中国具备快速追赶的潜力 [3][4] - 人才与创新储备:全球前十的理工高校中有**九所**位于中国,全球**一半**的AI人才是中国人,**70%**的AI专利源自中国,加之庞大且高素质的软件开发群体 [4] 对特定公司的评价 - 华为被评价为世界上最强大的科技公司之一,不仅实力雄厚,而且反应敏捷、行动迅速 [3] - 黄仁勋此前在央视节目中对DeepSeek给予肯定,认为中国的创新能力令人惊叹,其发展步伐难以阻挡 [4]
独家|中汽协会尤强:车用操作系统需开源协同破局
中国经营报· 2025-12-02 12:17
中国汽车操作系统发展现状与战略意义 - 2025年是中国汽车产业的历史性拐点,产业迈向“智能化、网联化”下半场,亟需构建开源、开放的全栈式操作系统以实现软硬件协同[1] - 操作系统是科技自立与高水平发展的根基与底座,其安全至关重要,是支撑应用生态繁荣的“主干”[1] - 中国汽车软件在“十四五”期间实现了从“跟跑”到“并跑”的跨越式成长,预计在“十五五”期间将在关键技术及智能化应用方面实现全面跨越式增长[2] 车用操作系统的市场价值与开发模式 - 车用操作系统是软件定义汽车和智能化的基石,具有巨大商业价值,麦肯锡预测2025年全球广义汽车操作系统市场规模为361亿美元,中国预计贡献超40%的市场份额[3] - 当前车用操作系统开发主要有两类路径:开放式(定制型)由第三方主导,支持多品牌互联;专有型(原厂型)由主机厂自研,仅限于自有品牌生态[3] - 车企选择闭源自研旨在掌握核心技术与安全,但易导致资源重复投入和行业研发力量分散[3] 行业协同的开源共建趋势 - 在底层技术层面,行业存在较多共性,应集中资源聚力完善底层操作系统,并为未来技术突破预留冗余[4] - 在应用层面,鼓励“百花齐放、百家争鸣”,支持多样化探索[5] - 当前开源存在碎片化挑战,各企业各自为战,缺乏协同[5],但行业已开始从“各自开源”向“寻求共识”探索[6] - 中汽协软件分会围绕“标准、生态、技术攻关”三大主线推动开源共建,已牵头制定智能座舱、自动驾驶等关键领域的接口标准[7] - 2023年中汽协发布“中国车用操作系统开源共建计划”,普华基础软件联合中国一汽、东风汽车、长安汽车等10余家企业响应,开源了“龘EasyAda”和“小满EasyXMen”[7] - “龘EasyAda”是全球首个开源智能驾驶操作系统微内核,其V2.3版本在多核调度、形式化验证等关键技术上实现突破,已深度适配多款国产车规级芯片[7] - “小满EasyXMen”是全球首个规模化、量产级安全车控操作系统开源项目[7] - 理想汽车于2025年3月宣布将其自研的整车操作系统“理想星环OS”全面开源,这是打破技术壁垒、迈向协同的重要一步[7][8] 智能汽车竞争核心与未来方向 - 智能汽车竞争核心正从机械性能转向软件、数据和生态,本质是争夺对底层架构和用户体验的定义权[9] - 行业竞争应锚定“安全”根本原则,避免因过度营销导致消费者高估系统能力而产生风险[9] - 未来车企竞争力构建应聚焦三个方向:筑牢数字底座安全、构建可靠的安全体系、持续深化与AI的融合应用[9] - 差异化竞争将体现在针对不同用户群体的产品定位,以及智能座舱的软件应用与运营上,通过“人+软件+ N个场景+X个数据”模式打造专属生态[9] 行业面临的挑战与展望 - 操作系统研发面临投入大、周期长、商业化难度高和人才缺口突出等挑战[10] - 行业面临全球技术竞争加剧的局面,在部分高端芯片和核心算法上仍受制约,并需应对数据安全等合规风险[10] - 行业需共同应对“欧美筑起的核心知识产权高墙壁垒”,中国车企、协会与政府需协同构建“护城河”以支持持续发展与出海[10] - 从数据到AI算法,再到模型与规则的各层面创新持续加速,行业对智能化与电动化方向的盈利前景充满信心[10]
捐赠自研OS内核背后:Rust 先行者 vivo 的「担当」
新浪财经· 2025-11-29 05:23
文章核心观点 - 人工智能时代,开源成为重要发展方向,Meta的Llama及中国的Qwen、DeepSeek等开源模型推动了行业创新并降低了开发成本[2] - vivo公司将其自研的、面向AI时代的操作系统内核BlueKernel开源,旨在为AI原生硬件设备提供一个安全、轻量、通用的系统基石[4][9] - 基于Rust语言编写的BlueKernel内核,通过其内存安全、低资源占用(最小内核内存占用仅13KB)和对多芯片架构的兼容性,解决了AI原生硬件设备的核心痛点[5][8][11] AI时代开源模型的发展 - Meta的Llama开启了开源模型与闭源模型的竞争,迫使OpenAI、Anthropic等公司持续创新[2] - 中国的Qwen和DeepSeek等开源模型在开源社区的下载量达到千万量级,促进了技术的普及和项目的快速迭代[2] - 开源模型和工具使开发者和用户能够规避闭源模型昂贵的Token成本,加速项目开发和创新[2] 对AI原生操作系统的需求 - AI眼镜、机器人等AI原生硬件设备内置的大模型和AI Agent,对操作系统的安全性、轻量化程度和通用性提出了更严苛的要求[5] - 操作系统需要能够高效利用有限的硬件资源(如内存、闪存、电池),以支持AI模型和算法在端侧设备上的运行[8] - 操作系统的内核需具备高安全性,以保护AI应用处理的海量敏感个人数据(如对话录音、面部图像、健康指标),避免灾难性隐私泄露[7] BlueKernel内核的技术优势与特点 - 全栈使用Rust语言编写,从源头保障内存安全,其编译期所有权系统能主动掌控内存安全,将相关漏洞风险降至最低[7][8][11] - 具备极致轻量化特性,最小内核内存占用仅13KB,为AI模型等“资源消耗大户”腾出宝贵计算资源,适用于智能眼镜等轻量化设备[11] - 具有高度通用性,兼容RISC-V、ARM等多种芯片架构,并支持兼容POSIX接口的标准库,方便开发者进行程序移植[11] - 采用灵活的“渐进式”迁移策略,既支持用Rust开发新驱动,也兼容已有的近2000万行C语言驱动代码,降低了行业进入门槛[15] vivo的开源战略与行业影响 - vivo进行了长达八年的技术长跑,从2018年立项到2025年将内核开源并捐赠给开放原子开源基金会,展现了其在Rust语言技术上的前沿地位[4] - 公司将操作系统内核开源,使得底层硬件厂商、系统开发者和开源社区都能基于BlueKernel进行创新,而不局限于vivo自身[13] - 通过与开放原子开源基金会合作举办“蓝河操作系统创新赛”(第三届奖金池70万元),系统性地推广Rust语言,推动行业生态繁荣[17]
释放算力潜能 服务数智发展
人民日报· 2025-11-26 22:21
开源欧拉操作系统发展现状 - 预计2025年底装机量将突破1600万套 [1] - 在互联网、金融、能源等领域广泛应用 [1] - 在国内服务器操作系统市场份额保持领先 [1] 行业应用与性能提升 - 在中国工商银行实现“一云多算”和资源按需流动 [1] - 助力南方电网将工业自动化响应时间提升至微秒级 [1] - 通过AI异构算力加速使大模型推理吞吐性能提升10%至30% [1] 技术演进与未来规划 - 服务器操作系统正从“适配”迈向“AI原生驱动” [1] - 将推出全球首个面向超节点的操作系统 计划于2025年12月30日在社区上线 [1] - 超节点技术通过整合分散算力形成“超级大脑”以实现高效调度 [1] 社区生态与产业贡献 - 华为向开源欧拉社区开放灵衢互联协议2.0并贡献支持超节点的操作系统插件代码 [2] - 开源欧拉社区成员单位超2100家 全球贡献者突破2.3万人 用户超过550万人 [2] - 已成为全球最活跃的开源操作系统技术社区之一 [2]
开源欧拉操作系统装机量将突破1600万套 释放算力潜能 服务数智发展
人民日报· 2025-11-26 22:15
开源欧拉操作系统发展现状 - 开源欧拉操作系统在互联网、金融、能源等领域广泛应用,预计今年底装机量将突破1600万套 [1] - 在中国工商银行的应用中实现了资源按需流动,在南方电网的应用中将响应时间提升至微秒级 [1] - 通过AI异构算力加速,大模型推理吞吐性能提升10%至30% [1] - 在国内服务器操作系统的市场份额保持领先 [1] 技术演进与未来规划 - 服务器操作系统正从“适配”迈向“AI原生驱动”,被视为释放算力潜能的基石 [1] - 为满足大模型算力需求,超节点等新技术架构通过整合分散算力形成“超级大脑” [1] - 开源欧拉将推出全球首个面向超节点的操作系统,版本定于今年12月30日在社区上线 [1] 社区生态与产业贡献 - 开源欧拉已成为全球最活跃的开源操作系统技术社区之一,成员单位超2100家,全球贡献者突破2.3万人,用户超过550万人 [2] - 华为公司向开源欧拉社区贡献了灵衢互联协议2.0及支持超节点的操作系统插件代码 [2] - 开源欧拉为全球基础软件开源生态发展贡献力量,并致力于携手全球产业链共建可持续发展的操作系统产业生态 [2]
中国开源迎来“成熟时刻”:开源鸿蒙和开源欧拉毕业,新一代“开源+AI”基础设施AtomGit正式上线
凤凰网· 2025-11-26 03:23
文章核心观点 - 在2025开放原子开发者大会上,开源鸿蒙与开源欧拉两大操作系统项目宣布“毕业”,标志着中国开源基础设施迈向量产成熟新阶段,中国软件从“追赶者”转向“构建者” [1] - 新一代“开源+AI”基础设施AtomGit正式上线,旨在整合代码、模型、数据和国产算力,解决AI工程化落地的协同问题 [1][9] - 开源鸿蒙与开源欧拉的成熟,以及AtomGit的推出,共同构成了中国技术体系在AI时代成型的起点,其竞争力将来自稳固的底座、统一的平台和成熟的生态 [11] 开源项目“毕业”的产业意义 - “毕业”是开放原子开源基金会项目管理体系中的关键节点,标志着项目在技术、社区和生态上达到成熟稳定标准,具备强大生命力和可持续发展能力 [2] - 基金会将持续推动毕业项目的技术迭代、社区建设、品牌影响力提升、产业落地和国际化发展,加速应用成果转化 [2] - 开源鸿蒙与开源欧拉双双毕业,象征着中国基础软件首次具备“双底座结构”:一个托起终端智能,一个托起行业智能,构成数字中国的关键主梁 [3][8] 开源鸿蒙的发展与价值 - 自2020年9月贡献至基金会以来,开源鸿蒙大版本已迭代10次,吸引了超过9700名核心代码贡献者,产出超过1.3亿行代码 [3] - 与500多家合作伙伴共建生态,已有1400多款产品通过社区兼容性测评,覆盖金融、超高清、航天、教育等关键行业 [3] - 应用场景从消费设备扩展到行业领域,如微卫星、工控设备、智能药品柜、助农服务终端等,并通过Oniro项目进入国际开源合作体系,正成为跨终端、跨行业、跨生态的“通用语言” [4] - 其成功在于建立了生态惯性,这比单一技术更具商业价值 [4] 开源欧拉的发展与价值 - 自2019年开源以来,开源欧拉历经12次大版本迭代,汇聚了2.3万名代码贡献者、2100多家成员单位,累计服务用户超过550万 [3] - 在互联网、通信、政务、金融、公共事业和能源等多个行业实现规模化应用,成为中国行业数智化的首选操作系统之一 [3] - 其价值在于深度嵌入政务云、通信网络、大型企业系统、电力和能源调度等关键领域,长时间稳定承载关键业务,形成了高迁移成本和强绑定关系 [5] - 让行业首次拥有了一款由国内生态主导、能够支撑大规模生产系统的服务器操作系统,为国产算力及软硬件提供了适配和优化的底座 [5] 新一代AI基础设施AtomGit - AtomGit旨在解决AI落地过程中的工程协同问题,传统平台(如GitHub、Hugging Face)分别托管代码和模型,导致开发流程割裂、适配成本高、版本管理复杂 [9] - 其核心优势是整合代码、模型、数据和国产算力于同一工程流程,并将国产GPU/NPU的适配能力写入平台层,使AI训练、评测、部署可以在一个平台中完成 [9] - 该平台试图将基础设施、行业模型、开发者生态组织在同一套工程体系下,推动AI从“原型阶段”进入“可交付阶段” [9] - 对于中国AI商业化意义重大,能降低研发门槛、加快模型迭代、使行业解决方案更易交付,并促进国产算力的规模化适配 [10] 中国开源生态与技术体系的演进 - 开源鸿蒙与开源欧拉的成熟,证明中国开源体系首次具备了能落地、能规模、能长期创造价值的产业能力 [6][7][8] - 行业的真实应用案例表明,中国开源生态已进入实质性的产业阶段 [11] - 未来十年,中国的技术竞争力将依赖于底座的稳固、平台的统一、生态的成熟以及工程体系的完善,而此次大会正是这一体系开始成型的起点 [11]
“Linux真正的活不是我在干”,Linus爆料近况:近20年不做程序员、没碰过AI编程、压力全来自于“人”
AI科技大本营· 2025-11-22 10:00
行业技术趋势与公司战略定位 - Linux内核开发已持续35年,核心工作转变为长期维护和持续支持,而非开发新功能[8] - 行业硬件关注点从CPU转向Nvidia和AMD的加速处理器,但公司认为通用CPU仍是Linux的核心领域[17][18] - AI繁荣促使Nvidia等硬件厂商更积极地参与Linux内核开发,成为该领域的良好参与者[19] 技术采纳与开发流程演变 - 公司角色从主要说“不”转变为有时需要鼓励维护者对新想法说“是”,以打破墨守成规[9][10][11] - Rust语言引入内核已约三年,虽引发争议但正成为内核的一部分,进程比预期缓慢[12][13] - 内核开发流程过去15年保持稳定,每两个月发布一次版本,每次有上千人参与[16] AI技术对行业的影响 - AI在内核开发中的应用仍处于实验阶段,主要用于帮助维护者处理补丁流等辅助任务[21] - AI爬虫对kernel.org等开源基础设施造成严重干扰,并产生低质量的AI生成报告消耗维护资源[21] - 公司认为AI是类似编译器的生产力工具,不会取代程序员,反而可能开启新开发领域需要更多软件人才[25] 开发效率与工具演进 - 公司未使用AI辅助编程,认为内核复杂度高,AI生成的代码从维护角度看可能“糟糕透顶”[23][24] - Vibe Coding等AI编程工具让新人更容易参与编程,但正式产品开发中剩下的10%复杂工作仍需专业经验[24] - 行业生产力提升可通过更少人做同样事或现有人做更多事实现,工具改变工程师工作内容与系统交互方式[26]
中国活跃开源项目已超过300万
中国新闻网· 2025-11-21 16:54
开源生态规模与人才 - 截至2024年底中国活跃开源项目超过300万,活跃开源开发者达227万,形成规模宏大、结构多元的人才队伍 [1] - 开源已成为全球信息技术发展的核心动力,在大模型驱动的AI时代优势凸显 [1] 中国在开源领域的技术领先地位 - 中国在开源大模型领域处于领先位置,Qwen、DeepSeek等模型在国际评测榜单名列前茅 [1] - 以RISC-V为代表的开源硬件架构快速崛起,2025年全球市场渗透率达25% [1] - 开源RISC-V将引领下一代AI算力体系,为后摩尔时代的自主创新提供重要机遇 [1] 政策与产业支持 - 北京经济技术开发区加快打造全球影响力的开源创新高地,构建“国家级开源组织+龙头企业”格局 [1] - 实施“开源聚力行动”,通过“科创十条”、“AI二十条”、“人才十条”等专项政策系统性支持开源项目和企业发展 [1] - 开源模式将继续推动中国在AI算力、芯片架构和产业生态上的协同创新 [1] 基金会项目与发展 - 开放原子开源基金会2020年6月在北京成立,重点运营项目包括开源鸿蒙、开源欧拉、openKylin、OpenTenBase、OpenLoong等 [2] - 基金会与11个开源项目完成捐赠签约,涵盖人工智能、量子计算、机器人、操作系统、物联网等关键技术方向 [2]
中国软件:麒麟软件拟向开放原子开源基金会定向捐赠800万元
每日经济新闻· 2025-11-19 09:34
公司动态 - 中国软件控股子公司麒麟软件拟向开放原子开源基金会定向捐赠800万元 [1] - 麒麟软件为中国软件控股子公司,中国软件持股比例为47.23% [1] - 本次捐赠可使麒麟软件获得或继续保持开放原子开源基金会白金捐赠人、openKylin战略捐赠人及openEuler白金捐赠人三项身份 [1] 捐赠目的与影响 - 本次对外捐赠旨在支持我国开源和公益事业的发展 [1] - 捐赠行为符合公司积极承担社会责任的要求 [1] - 捐赠与麒麟软件积极投身国家级开源基金会及开源项目治理工作的行动相关 [1]