外卖大战的财务影响与竞争格局 - 美团、阿里巴巴、京东集团三巨头因外卖大战合计少赚近800亿元 [1] - 美团出现上市以来最大幅度亏损，阿里巴巴经营利润暴跌85%，京东净利润腰斩 [1] - 三巨头为争夺市场份额，将数百亿资金投入补贴与营销，但未能换来可持续的盈利增长 [1] 行业竞争带来的正面意义与转型 - 竞争加速了用户心智形成与消费习惯培育，推动即时零售从餐饮向全品类拓展 [1] - 京东借助外卖拉动年度活跃用户突破7亿，阿里通过淘宝闪购带动盒马鲜生、天猫超市等业务增长 [1] - 激烈竞争倒逼平台优化运营效率，美团在中高客单价订单领域保持领先，阿里则强调履约效率与用户体验提升 [1] - 行业正经历从粗放式扩张向精细化运营转型的必经阵痛 [1] 对科技产业战略选择的反思 - 当海外科技巨头将资源投向AI、云计算等前沿领域时，中国头部互联网企业仍在为“30分钟送达”而陷入“内卷” [2] - 与本地生活战场动辄数百亿元的投入相比，中国企业在底层技术、原创算法等全球性科技突破方面的投入与声量仍显不足 [2] - 外卖大战虽推动了配送效率提升与场景数据积累，但这种“内卷式竞争”很难形成具有全球竞争力的技术壁垒 [2] 对未来发展模式的展望 - 外卖大战的阶段性“休战”是一个理性回归的信号 [2] - 真正的挑战在于企业能否将“理性”转化为对硬科技与前沿创新的持续投入，敢于将资源投向短期内难见回报但决定长期竞争力的技术深水区 [2] - 中国科技企业若想在全球竞争中赢得未来，就必须跳出“流量内卷”的舒适区，真正迈向“技术驱动”的新战场 [2]

公司财务与业务规模 - 亚马逊云科技业务规模已达1320亿美元，同比增长速度加快至20% [1][1] - 过去一年业务新增220亿美元，该绝对增长额超过《财富》500强企业中一半以上公司的全年收入 [1][1] 核心产品与服务表现 - Amazon S3客户存储对象数量超过500万亿个，数据规模达数百EB，日均处理超2亿次请求 [1][1] - 连续第三年，新增到云中的CPU能力有超过一半来自Graviton5 [1][1] - 数百万客户使用其数据库服务 [1][1] - Amazon Bedrock已为全球超过10万家企业提供AI推理能力 [1][1] 人工智能与新兴技术进展 - Amazon Bedrock AgentCore为企业级安全部署和运行高能力Agent提供基础构件，发展势头强劲 [1][1] - AgentCore SDK发布仅几个月，下载量已超过200万次 [1][1] - 发布首款量子计算芯片原型Ocelot，将量子纠错的实现成本降低90%以上 [1][1] 基础设施与网络能力 - 拥有全球规模最大、部署最广的AI云基础设施 [1][1] - 全球数据中心网络覆盖38个区域、120个可用区，并已宣布规划新增三个区域 [1][1] - 过去一年新增3.8吉瓦数据中心容量，规模位居全球首位 [1][1] - 拥有世界上最大的私有网络，过去12个月增长50%，已铺设超过900万公里的陆地与海底光纤电缆 [1][1]

2026年度IEEE Fellow入选情况概览 - 2026年度全球共有347位学者专家当选IEEE Fellow，其中来自中国内地及港澳地区的科学家有70多人，入选人数再创新高[1] IEEE Fellow荣誉与评选标准 - IEEE是全球电子、电气、计算机、通信、自动化等领域最具权威与影响力的国际性学术组织，IEEE Fellow是该学会最高会员荣誉[1] - 该荣誉每年由同行专家经过严格评审选出，旨在表彰在相关领域取得重大科研突破、引领技术发展或做出非凡工程贡献的杰出人士，当选率不足会员总数的千分之一[1] 当选学者研究领域与产业影响 - 新当选会士的研究成果广泛覆盖人工智能、集成电路、无线通信、量子计算、生物医学工程、新能源、网络安全等前沿与关键领域[1] - 他们的工作不仅在理论上取得原创性突破，更在推动产业升级、解决重大工程难题、服务经济社会发展方面产生了深远实际影响[1] - 多名入选者在高性能计算架构、新一代移动通信标准、高端芯片设计、智能感知系统等“卡脖子”关键技术攻关中扮演了核心角色[1] 中国大陆当选学者及其贡献 - **白翔 (华中科技大学)**：表彰在文档图像处理和理解方面的贡献[2] - **陈春林 (南京大学)**：表彰对强化学习和量子学习系统的贡献[2] - **陈谋 (南京航空航天大学)**：表彰对智能控制理论和无人系统应用的贡献[2] - **陈勋 (中国科技大学)**：表彰为大脑信号去噪和多模态图像融合做出贡献[2] - **陈益强 (中科院计算技术研究所)**：表彰为联邦学习算法和医疗保健应用标准做出贡献[3] - **崔鹏 (清华大学)**：表彰对网络嵌入和社会行为建模的贡献[3] - **党智敏 (清华大学)**：表彰对先进介电聚合物材料和器件开发的贡献[3] - **邓方 (北京理工大学)**：表彰对自主传感器网络中信息处理、故障诊断和自持续能源供应的贡献[3] - **段兆云 (电子科技大学)**：表彰对反切连科夫辐射和超材料在真空电子设备中的应用做出贡献[3] - **方玉明 (江西财经大学)**：表彰对视觉显著性检测和感知质量评估的贡献[3] - **冯钢 (电子科技大学)**：表彰为无线网络D2D通信和智能资源管理做出贡献[3] - **付昊桓 (清华大学)**：表彰对可扩展高性能计算和大规模科学数据分析的贡献[3] - **郭团 (暨南大学)**：表彰为可再生能源和医疗保健行业的光纤传感技术做出贡献[4] - **郝丹 (北京大学)**：表彰对软件测试和调试的贡献[4] - **胡伟达 (中国科学院上海技术物理研究所)**：表彰对集成神经形态光电子器件和人工微纳结构增强红外探测器的贡献[4] - **孔令和 (上海交通大学)**：表彰为物联网能源效率和安全做出贡献[4] - **Ercan Kuruoglu (清华大学)**：表彰对非高斯信号处理的贡献[4] - **李斌 (天津大学)**：表彰对混合交直流系统保护和故障穿越技术的贡献[4] - **李坚强 (深圳大学)**：表彰对智能系统感知和决策计算理论与实践的贡献[4] - **李相俊 (中国电力研究院)**：表彰在电网蓄电池储能系统运行控制和能量管理方面做出贡献[4] - **李新 (中国青藏高原研究所)**：表彰对遥感实验和多源遥感数据同化的贡献[4] - **梁静 (郑州大学)**：表彰为复杂优化进化计算及其现实应用做出贡献[5] - **刘驰 (北京理工大学)**：表彰对人工智能驱动的车载众感应和物联网网络的贡献[5] - **刘华平 (清华大学)**：表彰对多模态具身感知和学习的贡献[5] - **刘欣刚 (电子科技大学)**：表彰对计算机系统中深度学习模型压缩和视频编码算法的贡献[5] - **栾浩 (西安交通大学)**：表彰为车辆网络和服务应用做出贡献[5] - **罗国清 (杭州电子科技大学)**：表彰为基板集成选频表面和槽式天线做出贡献[5] - **牛建伟 (北京航空航天大学)**：表彰在移动计算安全、感知和通信方面的贡献[5] - **潘咏梅 (华南理工大学)**：表彰对介质谐振器和滤波天线的贡献[5] - **彭宇新 (北京大学)**：表彰对跨媒体分析系统和细粒度视觉识别的贡献[6] - **沙威 (浙江大学)**：表彰对计算纳米和量子电磁学的贡献[6] - **沈超 (西安交通大学)**：表彰对智能系统控制与安全理论及工业应用的贡献[6] - **史元春 (清华大学)**：表彰对自然人机交互研究和跨学科IT驱动创新的贡献[6] - **唐华锦 (浙江大学)**：表彰对大脑驱动计算和机器认知的贡献[6] - **唐明春 (重庆大学)**：表彰为实现多功能电气小型惠更斯偶极天线和滤波器做出贡献[6] - **王劲涛 (清华大学)**：表彰对高吞吐量DMB广播系统设计的贡献[6] - **王伟胜 (中国电力研究院)**：表彰为大规模可再生能源电网整合的标准化和应用做出贡献[6] - **吴华强 (清华大学)**：表彰对可变电阻式内存和内存计算技术的贡献[6] - **吴俊 (复旦大学)**：表彰对无线信号处理和边缘计算的贡献[7] - **吴新宇 (中国科学院深圳先进技术研究院)**：表彰其在人机系统理论与应用方面的贡献[7] - **杨圣祥 (德蒙福特大学)**：表彰其在动态和多目标优化问题的进化计算方面做出的贡献[7] - **杨易 (浙江大学)**：表彰其在多媒体信号处理、感知和检索领域的贡献[7] - **叶甜春 (中国科学院微电子研究所)**：表彰其对先进器件科学与技术做出的具有社会影响的贡献[7] - **尤立星 (中国科学院上海微系统与信息技术研究所)**：表彰其在超导单光子探测器及其在量子信息应用方面的贡献[7] - **俞凯 (思必驰有限公司)**：表彰其对语音技术的设计和部署所做出的贡献[7] - **禹勇 (陕西师范大学)**：表彰其对高性能云边缘用户计算可信架构的贡献[7] - **袁晓军 (电子科技大学)**：表彰其在可重构智能表面和无线通信贝叶斯推理技术方面的贡献[7] - **张海涛 (华中科技大学)**：表彰其在海洋工业应用中无人水面航行器系统的智能协同控制方面做出的贡献[8] - **张焕水 (山东大学)**：表彰其在最优估计和线性二次控制理论方面的基础性贡献[9] - **张建华 (北京邮电大学)**：表彰其在移动通信信道测量、建模理论和标准方面的贡献[9] - **张智军 (华南理工大学)**：表彰其在机器人领域优化计算和智能规划方面做出的贡献[9] - **周海波 (南京大学)**：表彰其在车载及空空地一体化网络中无线接入和资源管理方面做出的贡献[9] - **邹玉龙 (南京邮电大学)**：表彰其在合作与认知无线通信领域做出的贡献[9] 中国香港当选学者及其贡献 - **Arindam Basu (香港城市大学)**：表彰对神经形态边缘处理与安全基础的开创性贡献[9] - **Lixin Dong (香港城市大学)**：表彰对纳米机器人和纳米操纵及其应用领域的贡献[9] - **Yunhe Hou (香港大学)**：表彰对电力系统恢复的理论和决策支持工具的贡献[10] - **Weifa Liang (香港城市大学)**：表彰为边缘计算和无线网络中的资源分配和优化做出贡献[10] - **Liang Liu (香港理工大学)**：表彰为大规模机器类型通信、无线信息和电力传输做出了贡献[10] - **Ming Liu (联合驱动创新有限公司)**：表彰为移动机器人导航做出贡献[10] - **Han Wang (香港大学)**：表彰对2D晶体管技术的贡献[10] - **Chengqi Zhang (香港理工大学)**：表彰对图神经网络和时间序列分析的贡献[10] - **Wei Zhang (香港科技大学)**：表彰为FPGA的敏捷设计流程和嵌入式系统安全的软硬件协同设计做出了贡献[10] 中国台湾当选学者及其贡献 - **Chia-Chi Chu (国立清华大学)**：表彰对微电网分布式控制和稳定性评估的贡献[10] - **Tuo-Hung Hou (国家科学与技术委员会)**：表彰对新兴的非易失性存储技术和神经形态计算的贡献[11] - **Yu-Wen Huang (联发科股份有限公司)**：表彰为视频编码技术的算法、架构和标准化做出贡献[12] - **Jiun-Haw Lee (国立台湾大学)**：表彰为蓝色有机发光二极管的发展做出了贡献[12] - **Chih-Lung Lin (国立成功大学)**：表彰在显示技术和薄膜电路设计方面对电子器件的贡献[13] - **Chuan-Kang Ting (国立清华大学)**：表彰对模因计算和进化音乐创作的贡献[14] - **Dong-Sing Wuu (国立暨南国际大学)**：表彰为微型显示器应用中的高效可见光LED和低损伤microLED做出了贡献[15] - **Chia-Lin Yang (国立台湾大学)**：表彰对内存层次结构中的跨层设计方法和内存系统中的计算做出了贡献[16] - **Geoffrey Choh-Fei Yeap (台湾半导体制造公司)**：表彰在先进节能逻辑技术的发展中发挥领导作用并做出贡献[17]

英伟达的创业历程与关键转折 - 公司于1993年以“创造新计算方式”为目标创立，早期通过与世嘉合作开发游戏机芯片获得起步资金[1] - 公司在1995年中期因在纹理映射、图形建模、架构设计三大核心技术路线上全部选错而陷入绝境[2] - 公司创始人通过坦诚沟通，将世嘉剩余的500万美元合同款转为投资，为公司保留了生机[3] - 公司在资金耗尽时，用约100万美元收购库存模拟器实现无实物芯片设计测试，并说服台积电跳过原型测试直接量产，最终芯片成功使公司成为从零到10亿美元增长最快的科技企业[4] - 公司通过将3D图形核心需求硬编码到芯片中，使小型芯片具备百万美元级图像生成器性能，并聚焦游戏场景构建生态，在30余家竞争者中突围[5] 进入AI领域的契机与早期投入 - 2012年，研究人员使用两块英伟达GTX580显卡训练出AlexNet，引爆现代AI革命，公司由此敏锐捕捉到GPU在AI领域的潜力[6] - 公司意识到深度学习是能解决所有有输入输出问题的通用函数近似器，意味着可打造能学习几乎一切的计算机[6] - 2016年，公司投入数十亿美元研发出首台DGX-1超级计算机，售价30万美元，最初无任何订单，首台设备提供给了OpenAI[7][8] - 9年后，同款算力的DGX Spark已缩小至书本大小，价格降至4000美元[8] - 公司的GPU具备并行处理能力，本质是消费级超级计算机，GTX 580的SLI配置成为推动AI落地的关键设备[9] CUDA技术的战略意义与坚持 - CUDA技术为AI发展奠定核心基础，但推出时无人理解，导致公司市值从120亿美元暴跌至20-30亿美元[9] - 公司基于第一性原理的坚定信念坚持投入，最终该技术改变了世界，并推动公司市值大幅回升[9] 对AI发展、安全与本质的见解 - AI的发展将更加渐进，不会突然出现“奇点”时刻，历史表明担忧会转化为使技术更安全的努力[9] - 过去两年AI能力提升了约100倍，大部分增加的算力被用于提升安全性，让AI能够思考、分解问题、逐步推理、进行研究与自我纠错[10] - AI目前是感知、理解、规划和执行任务的能力，这与意识（包括对自身存在的认知、体验和自我意识）本质不同[11] - AI安全将采用类似网络安全社区的合作模式，共同抵御威胁[12] 量子计算与加密技术的演进 - 量子计算会使之前的加密技术过时，但整个行业正在研发使用新算法的后量子加密技术[13] - 量子计算机能在几分钟内完成传统超级计算机需要数十亿年才能解决的问题，但行业有信心找到应对方案[13] 加速计算、能源瓶颈与未来展望 - 能源是几乎所有事情的限制，但加速计算在过去10年中将计算性能提高了10万倍[14][15] - 预计十年后，对大多数人来说，人工智能所需的能量将微不足道，AI将可随时运行于各种设备中[15][17] - 预计未来六七年将出现一大批小型核反应堆（数百兆瓦级），这些本地化发电机可减轻电网负担[16] - 加速计算通过将问题分解并交给数千个处理器并行处理，与传统CPU顺序执行任务的方式不同[18] 技术鸿沟与AI对就业的影响 - 技术鸿沟将大幅缩小，AI是全球最易于使用的应用工具，ChatGPT在短期内便吸引了近10亿用户[19] - 未来人们无需掌握编程语言，通过自然语言即可与技术交互，这将消除技术门槛[20] - AI不会取代核心工作岗位，而是取代工作流程中的“任务”并提升效率，例如放射科医生因AI辅助能处理更多病例，导致该岗位数量增加[21] - AI的介入让图像分析等任务变得更快、更精准，支持多维度分析，从而提升经济效益并创造更多岗位需求[21]

情感AI助手 - 新一代情感AI助手能通过语气、表情和措辞感知人类情绪，提供更具温度的关怀[2] - 情感AI正以“伙伴”身份进入生活，在心理健康支持与个人成长指导方面扮演重要角色[2] - 让机器从工具蜕变为真正的伙伴，将成为2026年人工智能领域的重要突破[2] 下一代可穿戴设备 - 2026年的可穿戴设备将成为“生命守护者”，如智能皮肤贴片可实时监测水分、压力激素与营养水平[3] - AI手表能提前数日预警心脏病风险，长寿科技公司利用这些设备定制延长寿命的健康方案[3] - 这些创新正推动医疗模式从“被动治疗”转向“主动预防”[3] 可再生能源 - 新型夜间太阳能电池板能捕捉地球散发的红外辐射，在无光环境下也能持续供电[4] - 锂硫与固态电池技术的进步将带来更持久、更安全的能量存储，显著提升电动汽车的续航与性能[4] - 2026年或将成为化石能源真正告别主导地位的历史转折点[5] 脑机接口 - 脑机接口技术使瘫痪患者可通过思维直接操控外部设备，并帮助追求高效的人群提升工作效率[6] - 2026年，该技术将在假肢控制、康复治疗乃至增强现实体验等领域开启初步应用[6] - 脑机接口将不再只是医疗奇迹，还将融入日常生活，成为消费科技的重要组成部分[6] 太空经济 - 2026年，亚轨道飞行票价已降至十万美元以内，多家企业竞相筹建零重力轨道酒店[7] - 太空采矿初创公司将小行星视作新一轮的“淘金热”[7] - 这些标志着太空经济正迎来破晓时分[7] AI驱动超个性化教育 - AI导师使课程能实时适配每位学生的学习特点，通过个性化反馈保持学习热情[8] - 成年人也借助相同工具实现职业转型与技能提升[8] - 这一变革不仅重塑了教育形态，更将深刻影响社会应对产业变迁的步伐[8] 量子计算 - 到2026年，量子计算将开始为解决实际问题贡献力量，解决超出经典计算机能力的复杂难题[9] - 制药企业借助量子计算机，可将药物研发周期从数年缩短至数月[9] - 供应链通过量子算法实现精准优化以节省成本，气候科学家得以运行更复杂的模型[9] AI和物联网共筑智慧城市 - 2026年，AI交通系统将有效缓解道路拥堵，物联网垃圾箱在将满时会自动发出清运提醒[10] - 预测性安防系统能在事故发生前及时预警[10] - 这些技术将汇聚成一个更清洁、更安全、更高效的城市未来[10] 机器人技术 - 2026年，机器人将走进千家万户、餐厅后厨及各类工作场景，不再只是工厂专用工具[11] - 烹饪机器人能制作餐厅水准的佳肴，建筑机器人以更高效安全的方式建造房屋[11] - 个人护理机器人将重塑老年照护模式，随着成本下降与AI进化，机器人正成为日常生活中不可或缺的一部分[11] 生物打印 - 2026年，生物打印领域有望实现跨越式发展，构建疾病模型、推动个性化医疗与再生疗法[12] - 该技术将显著加快新药研发进程，实验室已能打印出功能接近真实的微型器官用于早期临床研究[12] - 未来十年，漫长的器官捐献等待名单或将成为历史，该技术还可用于培育人造肉以应对粮食危机[12]

行业竞争格局 - 美国、欧洲和中国都在争取率先打造具备实际用途的量子计算机 [4][11] - 各国政府、谷歌、IBM以及大量初创企业都在推进量子计算相关研究 [4][11] - 中国在量子计算领域竞争力强劲，追赶速度极快，与美国之间的技术差距正在迅速缩小 [1][8] - 诺贝尔物理学奖得主约翰・马蒂尼斯指出，这场较量已经实实在在展开 [1][8] 技术发展现状与追赶速度 - 具备实际用途的量子计算机距离真正落地仍需五到十年 [4][11] - 谷歌在2019年宣布实现“量子霸权”里程碑时，业界普遍认为中国大约落后三年 [4][11] - 中国随后迅速追上，目前美国恐怕只剩下几个纳秒的领先空间 [4][11] - 中国科研团队对技术脉络把握清晰，西方发布关键进展后，中国往往会在数月内推出具备类似能力的成果 [4][11] 技术原理与战略意义 - 量子计算机依靠能够同时处于0与1状态的量子比特，信息处理能力相比传统计算机呈指数级提升 [7][11] - 量子计算属于战略级技术，有望带来远超传统计算机的算力 [4][11] - 量子计算未来可能破解军事通信并攻击关键基础设施 [4][11]

情感AI助手 - 新一代情感AI助手能通过语气、表情和措辞敏锐感知人类情绪 提供更具温度的用户关怀[2] - 情感AI正以伙伴身份融入生活 在心理健康支持与个人成长指导方面扮演重要角色[2] - 让机器从工具蜕变为真正的伙伴 将成为2026年人工智能领域的重要突破[2] 下一代可穿戴设备 - 智能皮肤贴片可实时监测水分、压力激素与营养水平 AI手表能提前数日预警心脏病风险[3] - 长寿科技公司利用这些设备为每个人定制延长寿命的健康方案[3] - 创新推动医疗模式从被动治疗转向主动预防[3] 可再生能源 - 新型夜间太阳能电池板能捕捉地球散发的红外辐射 在无光环境下持续供电[4] - 锂硫与固态电池技术进步带来更持久安全的能量存储 显著提升电动汽车续航与性能[4] - 2026年或将成为化石能源告别主导地位的历史转折点[4][5] 脑机接口 - 脑机接口技术使瘫痪患者可通过思维直接操控外部设备 并用于提升工作效率[6] - 2026年该技术将在假肢控制、康复治疗及增强现实体验等领域开启初步应用[6] - 脑机接口将从医疗奇迹融入日常生活 成为消费科技的重要组成部分[6] 太空经济 - 2026年亚轨道飞行票价已降至十万美元以内 多家企业竞相筹建零重力轨道酒店[7] - 太空采矿初创公司将小行星视作新一轮的淘金热[7] - 标志着太空经济正迎来破晓时分[7] AI驱动教育 - AI导师使课程实时适配每位学生的学习特点 通过个性化反馈保持学习热情[8][9] - 成年人也借助相同工具实现职业转型与技能提升[9] - 这一变革将深刻影响社会应对产业变迁的步伐[9] 量子计算 - 2026年量子计算将为解决实际问题贡献力量 处理经典计算机无法解决的复杂难题[10] - 制药企业借助量子计算机将药物研发周期从数年缩短至数月[10] - 供应链通过量子算法实现精准优化 气候科学家能运行更复杂的模型[10] 智慧城市 - AI交通系统有效缓解道路拥堵 物联网垃圾箱满溢时自动发出清运提醒[11] - 预测性安防系统能在事故发生前及时预警[11] - 技术汇聚成更清洁、更安全、更高效的城市未来[11] 机器人技术 - 2026年机器人将走进千家万户、餐厅后厨及各类工作场景[12] - 烹饪机器人制作餐厅水准佳肴 建筑机器人更高效安全地建造房屋 个人护理机器人重塑老年照护模式[12] - 随着成本下降与AI进化 机器人成为日常生活中不可或缺的一部分[12][13] 生物打印 - 生物打印技术能构建疾病模型、推动个性化医疗与再生疗法 加快新药研发进程[14] - 实验室已能打印功能接近真实的微型器官 早期临床研究探索用于移植[14] - 未来或消除器官捐献等待名单 并培育人造肉应对粮食危机[14]

宏观经济总体表现 - 全年经济总量有望达到140万亿元，巩固世界第二大经济体地位 [1] - 前三季度国内生产总值（GDP）同比增长5.2%，比上年同期加快0.4个百分点 [2] - 10月份全国城镇调查失业率为5.1%，比上月下降0.1个百分点，全国居民消费价格指数（CPI）同比上涨0.2% [2] - 前三季度货物进出口规模创历史同期新高，10月末外汇储备规模升至33433亿美元 [2] - 高盛、德意志银行等多家机构上调对全年中国经济增长预期 [3] 产业发展与结构升级 - 装备制造业增加值占规模以上工业增加值的比重在35%以上，集成电路等新兴产业支撑作用持续增强 [8] - 工业互联网核心产业规模超1.5万亿元 [8] - 全社会用电量中，每3度电就有1度绿电，能源转型持续提速 [8] - 量子计算产业生态逐步构建，新的增长点呼之欲出 [4][5] - 雄安已汇聚60多家空天信息领域企业，首颗“雄安造”卫星“雄安一号”下线 [7] - 一系列关键设备实现突围，包括新一代超高速实时示波器发布、世界最大蒙皮拉伸机通过验收 [8] 投资与重大项目 - 青海海南清洁能源外送基地电源项目总投资近730亿元，拉开建设序幕 [2] - 使用超长期特别国债支持“两重”“两新”，激发经营主体活力 [9] - 部署在10个地区开展要素市场化配置综合改革试点，推进跨区域跨流域大通道建设 [12] 消费与内需市场 - 消费作为经济增长的主引擎作用进一步凸显 [1] - 六部门印发方案，旨在形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，构建“消费升级—产业升级—供需平衡”良性循环 [9] - 纵深推进全国统一大市场建设，有效降低全社会物流成本 [9] 对外开放与外资信心 - 第八届进博会按一年计意向成交额达834.9亿美元，比上届增长4.4% [13] - 第138届广交会共有超31万名境外采购商到会，现场意向出口成交额达256.5亿美元 [13] - 外资持续加码，例如丹佛斯在华最大生产基地启用、美敦力在华首个数字化医疗创新基地落地、马士基投资超10亿元打造综合物流旗舰仓 [13] 政策导向与未来规划 - 党中央部署实施一揽子增量政策，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期 [3] - “十五五”规划建议将“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”摆在战略任务第一条 [12] - 坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，加强重点领域国家安全能力建设 [12] - 《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用实施意见》印发 [12]

量子计算领域竞争态势 - 2025年诺贝尔物理学奖得主约翰·马丁尼斯认为，中国正迅速缩小在量子计算领域与美国的差距，美国可能只领先“几纳秒”，很快会被中国赶上 [1] - 马丁尼斯指出，谷歌2019年取得领先时，西方技术人员普遍认为中国落后美国约三年，但中国科研人员通常能在西方发表最新进展论文后几个月内跟上 [1] - 马丁尼斯强调中国在量子计算领域非常有竞争力，这是一场真正的竞赛 [1] 技术发展与应用前景 - 量子计算机的基本信息单位是量子比特，可处理的信息量极大，有潜力改变医学、金融、人工智能、军事等许多领域，并可能对现有加密体系构成威胁 [4] - 马丁尼斯估计，具有实际应用能力的量子计算机的研发进程至少还需要五到十年 [4] - 中国科学技术大学实验室诞生了最新一代光量子计算机“九章四号”，实现了3050个光子的控制，在特定问题上计算速度远超传统计算机 [5] 国家战略与资金投入 - 中国在“十三五”规划期间提出发展量子计算、量子通信的战略目标，并在“十四五”规划中将量子技术列入7大“科技前沿领域攻关”领域 [5] - 根据麦肯锡公司2022年报告，中国对量子技术的公共资金投入高达153亿美元，是美国政府投资（19亿美元）的8倍，是欧盟各成员国投资总额（72亿美元）的两倍 [5] - 美国白宫已意识到量子计算领域的挑战，注意力正转向该领域 [2] 专利与未来预测 - 信息和分析提供商LexisNexis分析了中美两国量子计算专利组合实力，并预测中国最早可能在2027年超越美国 [5] - LexisNexis知识产权分析与战略总监马尔科·里希特表示，根据观察到的量子计算领域发展动态，推测中国科研机构将在短短几年内在这些技术领域扮演非常重要的角色 [6]

大赛概况与核心成果 - 中国深圳创新创业大赛第九届国际赛总决赛于12月2日在深圳前海国际会议中心收官，来自全球七大行业的21个顶尖创新项目参与角逐 [2] - 大赛紧密围绕深圳市“20+8”产业集群布局，设置了新一代电子信息、数字与时尚、高端装备制造、绿色低碳、新材料、生物医药与健康、海洋经济七大行业赛道 [2] - 大赛通过全球11个创新城市的海外分站赛进行选拔，旨在精准对接城市产业发展需求 [2] - 截至目前，已有89个项目与深圳市各区签订意向落地协议 [2][8] - 自2016年创办以来，深创赛国际赛已成功举办九届，累计吸引全球2.3万名创客参赛 [9] 冠军项目与获奖项目 - 新一代电子信息赛道的“思飞光子：针对人工智能的硅光子创新”项目凭借颠覆性技术、成熟商业模式与广阔市场前景，摘得总决赛桂冠 [2][3] - 来自英国伦敦赛区的“KenBridge AI康桥医疗”项目，基于语音识别与多模态人工智能技术开发电子病历系统，已在伦敦分站赛后落户深圳南山 [8] - 来自澳大利亚赛区的“新一代智能电动冲浪板”项目将与深圳市某科技有限公司开展深度合作，共同创立在澳子公司 [8] 参赛项目质量与数据 - 本届赛事报名参赛项目近3000个，吸引3000多名海外人才参与，其中博士占比高达49%，硕博学位合并占比达81% [6] - 本届大赛外籍参赛人员占比超六成 [6] - 参赛项目共拥有专利761个，软件著作权194个，涉及人工智能、量子计算、合成生物学、深海科技等前沿领域 [6] - 为激励创新，本届大赛设置了总额超过800万元的奖金池 [6] 赛事流程与评审机制 - 总决赛采用“8+7”模式进行路演答辩，即8分钟项目路演加7分钟评委问答 [4][5] - 大赛评审团汇聚了学术、投资与产业界的顶尖专家，包括张学记院士、埃菲·杰曼诺夫、Peter E.Lobie以及来自云天励飞、深圳创投公会、腾讯投资、深创投、淡马锡等机构的资深专家 [4][5] - 评审全面考察团队背景与创新能力，系统评估技术产品、商业模式、行业前景及与深圳的适配度 [4] 产业对接与落地服务 - 大赛特别设置了“互动邀约环节”和洽谈区，投资机构、产创园区及企业的观察员可向心仪项目现场颁发邀约卡并进行深入对接，以提升产业耦合效率 [6] - 大赛组委会在总决赛前夕组织海外晋级选手深入深圳各区，开展产业调研与实地走访，安排政策宣讲、园区考察、资本对接等活动 [8] - 大赛致力于构建全流程服务体系，通过落地需求摸排、工作专班对接等机制，精准护航优秀项目落地 [6] - 海外办赛期间，同步举办深圳市营商环境推介、政策宣讲和城市宣传等对接交流活动 [8] 代表性参赛项目领域 - 新一代电子信息领域：澳大利亚悉尼赛区的“Smart AI Connect”项目围绕人工智能搭建管理框架 [5] - 生物医药与健康领域：英国伦敦赛区的基因编辑贻贝粘蛋白项目、德国的“数字PCR胎儿染色体非整倍体无创产前检测产业化”项目 [5] - 高端装备制造领域：西班牙巴塞罗那的“Nobula基于激光的玻璃先进制造”项目 [5] - 绿色低碳领域：澳大利亚悉尼的“NeweraBIO生物基染料”项目，该项目利用微生物发酵技术，与深圳重点发展的合成生物、新材料产业高度契合 [5][7]