奖项与荣誉 - 2025年12月6日，在腾冲科学家论坛开幕式上，中国科学院院士、中国科学技术大学教授潘建伟获得年度“腾冲科学大奖” [1] - 潘建伟的获奖原因是其在多粒子干涉度量学和自由空间量子传输方面的开创性实验工作，这些工作使得全球化安全量子通信和量子计算优越性成为现实可能 [1] 研究领域与成就 - 潘建伟主要从事量子光学、量子信息和量子力学基础问题检验等方面的研究 [1] - 其研究成果多次入选中国两院院士评选的“中国年度十大科技进展新闻” [1] - 其研究成果亦多次入选《自然》杂志与《科学》杂志评选的年度十大科技进展 [1] - 其研究成果还多次入选美国或英国物理学会评选的年度物理学重大进展 [1]

人工智能技术发展与竞赛 - 人工智能技术在过去两年内能力提升了约100倍 [13] - 人工智能性能未来有提升一千倍的潜力 [15] - 技术竞赛自工业革命以来一直存在 当前的人工智能竞赛是最重要的一场 [10][11] - 科技领导力至关重要 赋予信息、能源和军事超能力 [11] 人工智能应用与安全 - 大量计算能力被用于提升人工智能的安全性、可靠性和真实性 例如通过反思和研究来减少幻觉 [13][14] - 人工智能能力提升很大一部分将用于更深入的思考、周密的计划和更多的选择 [15] - 网络安全防御依赖于整个行业社群的协同合作 共享漏洞信息和补丁程序已持续约15年 [20] - 人工智能技术正被应用于国防领域 认为拥有过剩的军事力量是避免战争的最好办法之一 [16][17] 人工智能对经济与就业的影响 - 以放射科医生为例 人工智能并未导致该职业消失 反而因为提升了诊断效率和医院经济状况而增加了岗位数量 [41][42] - 工作的核心意义可能不会因自动化而改变 例如律师的职责是帮助他人 而研究文件只是部分工作 [42][43] - 人工智能可能催生全新的行业和就业岗位 例如机器人制造、维修、服装设计等 [44] - 自动驾驶技术可能不会导致所有司机失业 部分司机会转型 技术的应用会创造新的工作类型 [42][44] 人工智能普及与能源瓶颈 - 人工智能是世界上最容易使用的应用 例如ChatGPT用户数量在短时间内增长到近十亿 这有助于缩小技术鸿沟 [47] - 未来几年内 手机将能够完全自主运行人工智能 使每个国家和社会都能受益 [48] - 能源是目前人工智能发展的主要瓶颈 [48][50] - 加速计算技术在过去十年将计算性能提高了10万倍 遵循“英伟达定律” [49][51] - 随着性能提升和能耗降低 未来人工智能所需的能源将微乎其微 从而无处不在 [50] 英伟达公司发展历程与技术 - 公司成立于1993年 旨在创造一种全新的计算架构 [64] - 早期与日本世嘉合作 涉足3D图形游戏领域 游戏产业成为关键驱动力 [64][65] - 公司的GPU最初为处理电脑游戏图形而设计 采用并行处理方式 成为面向消费者的超级计算机 [52][53] - 2012年 AlexNet在计算机视觉领域取得突破 该模型使用了两张NVIDIA显卡进行训练 [51][52] - 深度学习是一种通用函数逼近器 只要有输入和输出示例 就能推导出内部函数结构 可应用于几乎任何领域 [54][55] - 2016年 公司将第一台DGX-1超级计算机（售价30万美元）赠予埃隆·马斯克 用于其非营利人工智能研究（即OpenAI） [60][61] - 从DGX-1到DGX Spark 在保持1 petaflops计算能力的同时 价格从30万美元降至4000美元 体积也大幅缩小 [62]

半导体与芯片 - 国产GPU公司摩尔线程于2025年12月5日登陆科创板，首日开盘价较发行价上涨468.78%，市值一度突破3000亿元，随后回落至2880.57亿元，公司拥有四代GPU架构及多款产品 [1] 消费电子与智能手机 - 苹果iPhone Air 1TB版本在上市十周后贬值率达47.7%，创下近三年最快贬值纪录，而iPhone 15系列仍是保值冠军 [3] - 华为Mate 80 RS非凡大师手机支持BT.2020色域显示，该色域覆盖人眼可见色域的75%，远高于sRGB的35%，并在高饱和场景拍照时可自动切换色彩空间 [4] - 博主爆料Redmi Turbo系列将普及金属中框，搭载联发科天玑8/9系芯片，高配机型测试超声波指纹，并号称拥有“米系最大电池”，有望下月发布 [7] - 苹果公司任命史蒂夫・勒梅为新任用户界面设计主管，接替跳槽至Meta的艾伦・戴伊 [10] 人工智能与科技战略 - 华为创始人任正非在活动中强调青年一代重要性，并分享华为在AI领域的实际应用案例，包括致力于解决实际问题、关注自动驾驶模型等领域，未来可能采用但不会主导量子计算研发 [2] 汽车与出行 - 福特CEO称赞小米SU7为“中国的苹果”，并称其驾驶感受像保时捷Taycan [4] - 鸿蒙智行旗下全新问界M7在上市72天后，大定订单突破10万台 [7] - 理想汽车累计交付量突破150万辆，累计行驶总里程达545亿公里，其中纯电驱动里程为350亿公里，公司已在全国布局3636座超充站，共计20,159根超充桩 [12] 软件与操作系统 - 微软30年来首次更新Windows 11的“运行”对话框，采用Fluent Design设计语言，适配深色模式、扩大输入框并显示历史命令，新功能需在预览版中手动开启 [5] 文娱与内容产业 - 蔡徐坤官宣担任《PUBG绝地求生》全球代言人，同时游戏推出全新极寒版本“艾伦格零度计划”，对地图、武器、天气等进行全面更新 [2] - 动画电影《疯狂动物城2》全球票房达6.6亿美元，其中中国内地票房为3.38亿美元，成为全球第一大票仓，北美票房为1.73亿美元 [6] 工业与制造业 - 工信部消费品工业司回应电动自行车新国标执行问题，表示将指导企业优化产品设计，目前已有600余款车型通过CCC认证，但个别产品设计未充分考虑消费者需求 [8] - 雅迪就“毛豆”新国标电动车设计致歉，称对执行要求的理解不准确，目前已上市的“单人通勤版”主要服务于日常单人通勤群体，同系列“时尚版”与“亲子宝妈版”将后续陆续上市 [9] - 中国商飞C909飞机已交付174架，占国内支线客机市场60%以上，在12个国家运行，自2016年首航以来累计安全运送旅客突破3000万人次，开通近800条航线，通航178座城市 [11]

2025全球智能机械与电子产品博览会(AIE)概况 - 2025年12月4日至6日，全球唯一的“一展双城”电子展AIE在澳门、珠海同步举行[1] - 展会旨在助力“湾区智造”从同台竞技迈向定义赛道、抢占全球话语权的新阶段[1] - 展会汇聚超7万国际国内采购商与专业观众，搭建一对一对接洽谈平台，注重“促交易”[4][5] 参展企业及产品亮点 - **影石创新/影翎科技**：全球首款全景无人机影翎A1正式发售，叠加国补后售价6499元起，融合全景影像、沉浸式飞行与低门槛操控[1][2] - **广汽埃安**：全球首发智能网联新车i60，搭载最新广汽星源增程技术及自研ADiGO GSD智驾辅助系统，累计测试里程已超60亿公里[1][2] - **vivo**：携新一代5G/6G终端亮相，呈现量子通信技术在消费电子领域的应用探索[1] - **珠海云洲智能**：携新一代“海豚3号”水面救生机器人亮相，吸引多国采购商关注[1][2] - **众擎科技**：展出机器人PM01，身高1.38米，体重约40公斤，全身24个自由度，移动速度达2米/秒，可完成多种高难度动作[3] 大湾区产业优势与创新生态 - **产业规模**：大湾区生产全球40%的智能手机、70%的消费级无人机、全国1/3的工业机器人、1/4的新能源汽车[5] - **企业基础**：广东孕育出9个万亿级产业集群、7.7万家高新技术企业[5] - **研发投入**：去年广东研发经费支出约5100亿元，超过日本、德国等制造强国[7] - **技术引领**：广东消费级无人机产量占全球份额超过70%，工业机器人产量占全国44%，低空经济规模全国第一，备案人工智能大模型105款位居全国第二，人工智能企业数量全国第一[7] - **创新案例**：广汽集团在L3高速测试、全固态电池、飞行汽车、具身智能机器人等领域取得进展[7] - **政策与生态**：横琴粤澳深度合作区提供双15%税收优惠，连接澳门吸引全球人才，依托珠海丰富场景推动产品迭代[6]；广东成熟的产业链为科技产品提供了巨大的超级场景和超级市场，助力新产品快速验证和应用[6] 展会战略意义与行业背景 - **企业参展诉求**：借助展会提升自身在全球产业链中的话语权[5] - **创办AIE的动机**：对标美国CES和德国IFA，打造具有国际一流水平的“中国电子展”，提升中国智造参与全球规则制定的主动权[5][7] - **行业背景**：人工智能、量子计算、低空经济等颠覆性技术加速突破，智能机械与电子产业成为各国竞逐的制高点[5]

公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工业和科技产业，解决实际问题 [7][8] - 人工智能应聚焦于产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1% [8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献仅占2% [36] 人工智能的具体应用案例 - 工业领域：实现地下500-700米无人挖煤、露天矿山完全无人化作业、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）装卸堆垛通关无人化 [8] - 医疗领域：瑞金医院病理大模型辅助诊断、中山医科大学眼科模型支持远程诊断、通过5G网络和超声波探头在西藏牧区远程检测肝包虫 [9][11] - 交通与公共系统：国铁试验450公里时速高铁的5G-R无线调度系统、12306票务系统是全球访问量和交易量领先的超大型实时系统 [21] 对教育与人才培养的看法 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应探索“0-1”的原始创新，企业负责将理论转化为工业现实 [12] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区能接触到世界名牌大学课程 [10] - 鼓励因材施教，认为高等教育毕业生也可以成为新时代的“工人”，例如公司曾培养三千多名边远地区本科毕业生成为芯片生产和精密制造工人 [16] 对青年与创新的鼓励 - 鼓励青年“敢于在质疑中前进”，以傅里叶、希格斯等科学家的经历为例，说明重大突破初期常面临质疑 [20] - 认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，三五年后中国将取得显著进步 [17] - 建议青年个体选择适合自己的道路，不必过分追求成功，在不成功的道路上积累的经验也是巨大财富 [19] 对全球合作与人才流动的立场 - 公司通过与ICPC等国际组织的合作，建立与全球青年和学术界的纽带，视为认知世界的窗口 [31][45] - 认为人才流向美国等国家创造科技文明对世界有益，公司倡导开放合作，向所有文明国家学习 [42][44] - 公司利用“黄大年茶思屋”等全球化网络平台，促进跨国界的科技交流与合作 [45] 对算力、通用人工智能及前沿技术的看法 - 预测未来将出现算力过剩，而非不足，当前应关注大模型如何面向千行百业进行应用训练和推理 [27] - 认为中美在人工智能追求方向上不同，美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），而中国聚焦于解决具体发展问题 [25] - 认为量子计算未来一定会成功，但公司不承担基础研究，可能选择购买；核聚变等未来技术突破不应阻碍当前在电力等领域的投资努力 [37] 对特定国家与地区的合作展望 - 肯定俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先地位，并因此加强了与俄罗斯的合作 [32] - 表示在欧洲法律许可时，会加大在欧洲的发展，并希望加强与罗马尼亚等国的合作 [33] - 建议印度尼西亚等国应优先追求“应用领先”，将人工智能用于港口自动化、农业等符合国情的领域 [34] 对女性参与科技领域的观点 - 认为在计算机时代，脑力劳动中男女性没有本质区别，女性在科技领域的参与是伟大的 [30] - 以中国军队女兵驾驶重型歼击机、物理学家吴健雄为例，说明女性在非重体力劳动领域的卓越能力 [30]

公司战略与AI定位 - 公司在AI领域的战略着眼于未来三到五年，致力于将大模型、大数据、大算力用于解决实际的产业问题，例如工农业和科技产业的应用 [1] - 当前公司最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网和数据通信，认为没有先进网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][38] - 公司定位为技术公司而非科学公司，内部将一些人称为“科学家”仅是一种职务分类代号，公司专注于应用科学技术将学校的理论转化为工业现实 [25][9] AI应用与产业实践 - 公司研究聚焦于利用大模型解决生产与消费中的实际问题，例如通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；在煤炭行业，利用无人化和大模型提高洗煤精度0.1% [5][33] - 在医疗健康领域，公司与医院合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，帮助提高诊断能力，并通过5G网络实现远程辅助诊断，例如在西藏牧区进行肝包虫检测 [6][8] - 在交通与物流领域，公司技术已应用于露天矿山无人挖掘、港口无人装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）以及铁路系统，国铁正在试验5G-R无线调度系统以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载火车 [5][18] 算力与模型发展展望 - 公司认为算力过剩的时代一定会到来，因为未来的算力需求可能是非线性的，这将颠覆现有的线性技术推演 [1][24] - 公司鼓励探索建立数千个或数百个大模型，并认为模型如何对社会有用以及产生商业应用是行业应用工程师需要解决的问题，搞理论研究的科学家不应过度担心社会应用 [24][25] - AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70% [24] 人才观与教育 - 公司认为未来社会对“工人”的概念将被重新定义，高精度制造和芯片生产需要大量受过高等教育的人员，例如公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作 [2][13] - 公司鼓励具备科学潜力的青年“摸高”，即攀登科学高峰，即便未来从高处下行也能在沿途为社会创造价值，同时认为中国年轻人已不再羡慕海外高薪，大量优秀青年选择自主创业，小团队即可快速崛起 [2][14] - 教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者不能混淆，学校负责“0-1”的研究创新，企业负责将理论变成工业现实 [2][9][11] 国际合作与全球化视野 - 公司认为大量人才到美国成长是好事情，美国创造的科技文明有益于世界进步，美国只是制裁华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态 [2][38][39] - 公司通过ICPC等平台与全球学术界和产业界建立连接，认为数学和理论没有国界，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [28][41] - 公司在俄罗斯、罗马尼亚等国家设有研究机构或加强合作，认可这些国家在数学、物理等理论科学上的领先基础，并尊重每个国家的人才和技术 [29][30] 行业趋势与社会影响 - 美国和中国在人工智能的追求方向有所不同：美国探索AGI和ASI，旨在解决“人是什么”等根本问题；中国则研究如何利用AI创造更多价值，解决具体的发展问题 [1][22] - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%，AI应重在应用而非发明，应用AI会强大一个国家 [33] - 人工智能的发展将导致一些岗位人员精简，但国家总财富会增加，需要通过再教育工程对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [23]

公司战略与研发重点 - 公司当前最重要的研究课题是通信技术，包括无线电、光通信、核心网和数据通信 [1][4] - 公司人工智能研究的地位重要，但当前最重要的是CT [1][4] - 公司主要研究未来3—5年大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业上的应用 [1][3] 人工智能应用方向 - 公司聚焦于利用大模型解决生产与消费中的实际问题，例如乘用车自动驾驶模型和手机上的小艺对话模型 [3] - 公司研究高炉炼铁应用，通过大模型优化控制，可提高高炉效率1% [3] - 公司认为人工智能要真正产生价值需要全社会协作，没有网络的算力是信息孤岛 [4] 对算力与网络的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足 [4] - 公司认为建设数千个、数百个大模型都是正确的探索 [4] - 公司强调先进的网络对于将AI感知与控制数据传到数千公里外至关重要 [4] 对量子计算的观点 - 公司认为量子科学迟早会突破，量子用于计算机一定能实现 [5] - 公司表示量子计算机研究是人类的命题，公司自身无法承担量子研究问题 [5] - 公司表示若量子计算机问世，可能会选择购买 [5]

【环球网财经报道 记者谭雅文】数字金融浪潮正加速重塑全球金融生态。在人工智能、量子计算等前沿技术驱动下，金融服务模式、风控体系正向智能 化、生态化发展阶段演进。12月4日，"2025中关村论坛系列活动——数字金融与科技金融大会"召开，会上发布的《中国金融科技与数字金融发展报告》 （以下简称《报告》），系统梳理了全球金融科技发展态势，解读了当前发展的核心特征与未来趋势，为行业创新与实践提供了参考。 据了解，此次会议由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院联合主办，中关村国际会展运营管理有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司协 办。会上，中关村互联网金融研究院院长刘勇发布《报告》时表示，中国金融科技市场的整体发展优于预期，人工智能发展从"大模型"迈向AI Agent，量子 科技成为新一轮经济增长点，金融科技出海迈向生态构建与全球价值链重塑新阶段。 金融科技发展回顾 2025年，银行业数字化转型呈现四大特征，即AI驱动的"智慧银行"全面深化、银行数据资产化、全域场景金融与生态融合发展以及产业数字金融与普惠金融 服务创新。《报告》显示，银行业数字化转型投入保持增长态势，2024年国有六大行金融科技投入超125 ...

公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，以解决实际问题[6][7] - 人工智能应聚焦于产业应用，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1%，以及实现矿山、港口等场景的无人化作业[7] - 在医疗领域，公司关注人工智能的实际应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，以提升诊断能力[8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献仅占2%，强调应用价值[32] 人工智能的具体应用案例 - 在工业领域，已实现地下500-700米无人挖煤，通过数据采集拼接实时视频保障安全，并在露天矿山实现数百辆重型矿车无人运行[7] - 在交通领域，中国国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载货车的运行，这是一个大踏步的进步[19] - 12306票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其核心技术带头人曾被表彰为时代楷模[19] - 通过5G和光纤网络，实现了低时延远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传至深圳检测中心诊断肝包虫[10] 对算力与通用人工智能的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非不足，当前建设数百数千个大模型都是正确的探索[24] - 对于通用人工智能，美国探索方向是AGI和ASI，旨在解决人类社会的根本问题，而中国的研究重点在于解决具体问题并创造价值[23] - 人工智能的发展应与社会结构稳定相协调，例如通过再教育工程安置因自动化而富余的人员，实现国家总财富的增加[23][24] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算中带来巨大优势，但这是国家和人类层面的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买[34] 公司的技术合作与全球化视野 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为认知世界的窗口，并特别认可俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先基础，因此在俄设有规模化发展机构[28][29] - 公司尊重每个国家的人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在罗马尼亚有合作，并考虑在欧洲法律许可时加大发展力度[29] - 公司倡导开放合作，通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人员进行理论交流，认为数学和理论没有国界[40] - 公司认为美国创造的科技文明对世界有益，制裁仅针对公司自身，中国大多数公司仍可受益于美国的技术与生态，公司渴望全球化并站在巨人肩膀上[38][39] 对教育、人才与青年发展的观点 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应专注于“0-1”的基础研究和创新，企业则负责将理论转化为工业现实[11][13] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区得以接触世界名校课程，有利于整个社会的进步[9][10] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，不要过于看重金钱或短期指标，应选择适合自己的道路并努力进取，即使不成功也是宝贵的财富[16][17] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕他人、自主创新的机制，这将成为中国现代化的中坚力量[15] - 在计算机等脑力劳动领域，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域的创造性工作[26][27] 行业发展趋势与未来展望 - 人工智能正推动生产性进步，未来三到五年内即可体会到，例如在工业、医疗等领域的具体应用[10] - 软件工程领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60%-70%[24] - 远程办公和网络沟通的潮流不会改变，但定期的面对面交流仍有其成本与价值，物理办公不会完全消亡[35][36] - 公司认为当前最重要的仍是通信技术，因为先进的网络是将AI数据传至数千公里外、实现其价值的基础，没有网络的算力只是信息孤岛[37] - 中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，以发展“新质生产力”，提升产品和发展的质量[40]

公司对人工智能的定位与战略 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[7] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1% 在地下500-700米或更深实现无人挖煤 通过大模型提高洗煤精度0.1% 并在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业[7] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫[8][10] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献占2% AI应重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家[35] 人工智能对行业与社会的影响 - AI辅助软件编程已释放约30%软件工程师的工作量，未来可能达到60%-70%[26] - 人工智能推动生产进步，使社会总财富增加，但会导致岗位精简，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗[25] - 通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）是美国等国家的探索方向，而中国的研究重点在于利用AI解决具体问题、创造价值，如实现矿山、水泥生产无人化，让工人能在更安全舒适的环境工作[24] - 算力未来将过剩，当前大模型（如华为提及的950、960、970节点）的算力需求是线性技术推演，但实际需求可能是非线性的[26] 人才培养、教育与产学研合作 - 教育的目的在于探索“0-1”的原始创新并培养人才，而企业的责任是将理论转化为工业现实 两者属性不同，不应混淆[11] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会整体进步[9] - 公司招收了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要的高等教育“工人”[15] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量资本投入推动其成长，这些青年将成为中国现代化的中坚力量 中国青年更倾向于自主创业而非羡慕他人机制[16] - 公司通过ICPC等竞赛与全球顶尖青年人才建立联系和纽带，旨在开放交流、感知世界脉搏，而非单纯争夺人才[5][42][43] 技术创新与全球合作 - 公司肯定了许多基础理论的原创来自西方（如奥地利、法国、美国），但也指出中国在高压直流输电系统、星闪传输架构等方面有世界级原创 公司内部有22岁年轻人提出了全球领先的气象模型，另有22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法[12] - 肯定俄罗斯、法国、美国等国的数学理论领先优势，并基于此在俄罗斯设立研究所进行规模化合作，认为数学等理论科学没有国界[32][43] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化有利于共同进步 公司自力更生是被逼无奈，在诸多方面使用的芯片已落后国内其他企业至少一代[42] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算领域带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买量子计算机[36] 特定技术领域应用展望 - 在交通领域，中国正在试验用于高铁调度的5G-R系统，可支持450公里时速和3万吨重载列车运行 中国铁路网络复杂，未来干线轨道可能达30万-40万公里，其调度、管理等是亟待人工智能和尖端数学解决的复杂问题[20][21] - 人工智能在交通领域具象化为高铁的日常维护、安全监控多模态AI，以及12306票务系统（全球访问量和交易量领先）的运营[22][23] - 对于印度尼西亚等国家，AI发展的重点应是“应用领先”，如船舶自动化、港口自动化、岛间无线电通信以及结合北斗卫星的厘米级定位技术，以促进工业起飞[33][34] - 对于白俄罗斯，AI重在应用而非发明，其在热工理论（如热管、磁流变抛光技术）上的优势对解决芯片散热等尖端工程问题至关重要[34]