公司战略与AI定位 - 公司在AI领域的战略着眼于未来三到五年，致力于将大模型、大数据、大算力用于解决实际的产业问题，例如工农业和科技产业的应用 [1] - 当前公司最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网和数据通信，认为没有先进网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][38] - 公司定位为技术公司而非科学公司，内部将一些人称为“科学家”仅是一种职务分类代号，公司专注于应用科学技术将学校的理论转化为工业现实 [25][9] AI应用与产业实践 - 公司研究聚焦于利用大模型解决生产与消费中的实际问题，例如通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；在煤炭行业，利用无人化和大模型提高洗煤精度0.1% [5][33] - 在医疗健康领域，公司与医院合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，帮助提高诊断能力，并通过5G网络实现远程辅助诊断，例如在西藏牧区进行肝包虫检测 [6][8] - 在交通与物流领域，公司技术已应用于露天矿山无人挖掘、港口无人装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）以及铁路系统，国铁正在试验5G-R无线调度系统以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载火车 [5][18] 算力与模型发展展望 - 公司认为算力过剩的时代一定会到来，因为未来的算力需求可能是非线性的，这将颠覆现有的线性技术推演 [1][24] - 公司鼓励探索建立数千个或数百个大模型，并认为模型如何对社会有用以及产生商业应用是行业应用工程师需要解决的问题，搞理论研究的科学家不应过度担心社会应用 [24][25] - AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70% [24] 人才观与教育 - 公司认为未来社会对“工人”的概念将被重新定义，高精度制造和芯片生产需要大量受过高等教育的人员，例如公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作 [2][13] - 公司鼓励具备科学潜力的青年“摸高”，即攀登科学高峰，即便未来从高处下行也能在沿途为社会创造价值，同时认为中国年轻人已不再羡慕海外高薪，大量优秀青年选择自主创业，小团队即可快速崛起 [2][14] - 教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者不能混淆，学校负责“0-1”的研究创新，企业负责将理论变成工业现实 [2][9][11] 国际合作与全球化视野 - 公司认为大量人才到美国成长是好事情，美国创造的科技文明有益于世界进步，美国只是制裁华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态 [2][38][39] - 公司通过ICPC等平台与全球学术界和产业界建立连接，认为数学和理论没有国界，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [28][41] - 公司在俄罗斯、罗马尼亚等国家设有研究机构或加强合作，认可这些国家在数学、物理等理论科学上的领先基础，并尊重每个国家的人才和技术 [29][30] 行业趋势与社会影响 - 美国和中国在人工智能的追求方向有所不同：美国探索AGI和ASI，旨在解决“人是什么”等根本问题；中国则研究如何利用AI创造更多价值，解决具体的发展问题 [1][22] - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%，AI应重在应用而非发明，应用AI会强大一个国家 [33] - 人工智能的发展将导致一些岗位人员精简，但国家总财富会增加，需要通过再教育工程对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [23]