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一纸中标4.276亿国家级项目,讯飞医疗如何撬动AI医疗产业新坐标?
格隆汇· 2025-12-05 01:01
文章核心观点 - 讯飞医疗中标4.276亿元国家级人工智能应用中试基地项目,标志着公司成功突破AI医疗行业“技术空转难落地”与“盈利模式不清晰”的困境,其品牌价值、战略布局进入规模化兑现期,并有望成为行业标准制定者 [1][4][10] 行业背景与市场需求 - 中国医疗健康领域需求巨大:2024年人均预期寿命达79岁,基层医疗卫生机构管理的65岁及以上老年人数高达1.4136亿人,基层机构诊疗人次达39.8亿,较上年新增2.3亿人次,但专业公共卫生机构卫生技术人员却同比微降0.1万人至80.7万人,供需矛盾凸显 [1] - 政策强力推动:国家层面明确2027年实现基层诊疗智能辅助广泛应用、2030年实现全覆盖的目标,广东、山东等多省份2024年密集出台基层医疗AI扶持政策,推动技术向县域渗透 [3] 品牌价值与行业地位跃迁 - 获得国家级背书:中标国家级项目为讯飞医疗品牌注入了“国家背书”属性,提升了其权威公信力与行业话语权 [1] - 从参与者到标准制定者:承建国家中试基地意味着公司角色转变为“标准制定者”,其核心任务是破解医疗大模型落地的标准缺失、数据割裂难题,构建可复制推广的“医疗AI底层操作系统” [4] - 获得政策落地先行者优势:中标相当于拿到了政策落地的“先行者入场券”,品牌影响力将从行业圈层辐射至全国医疗体系 [3] 技术实力与核心竞争力 - 全栈自主可控:讯飞星火医疗大模型是业界唯一“全国产算力训练、全栈自主可控”的医疗大模型,在多项能力维度效果全面超越GPT-5(high)及DeepSeek V3.2-Exp [9] - 满足规模化服务要求:公司技术能力符合招标对“全栈技术自主可控、支撑万级基层医疗机构同时在线的规模化服务能力”的核心要求 [2] - 强大的数据与模型基础:公司将基于中标项目构建5个自主可控的千亿级医学垂类大模型与5PB级医疗数据资源平台 [6] GBC三端联动战略验证与深化 - **G端(政府/标杆)**:核心产品“智医助理”已覆盖全国31个省市,服务超25万名基层医生,累计提供超11亿次AI辅助诊断服务,将基层医生电子病历书写规范率从不足40%提升至98% [6] 此次中标后,公司将重点落地智能诊疗、智能公卫、慢病管理等21个基层示范场景,打造覆盖全国的基层医疗AI协同平台,将地方经验转化为全国通用的技术标准与服务模板 [6][7] - **B端(医疗机构)**:公司已与超500家等级医院建立深度合作,包括四川大学华西医院、北京安贞医院等顶级医疗机构 [7] 中试基地项目有助于公司将三甲医院验证的成熟方案转化为标准化产品,匹配各级医院数字化转型需求,降低采购与验证成本,实现向县域医院、社区卫生服务中心的渗透和全域规模化放量 [7] - **C端(消费者)**:个人AI健康助手“讯飞晓医APP”累计完成超1.6亿次AI咨询,下载量突破2600万,覆盖1600余种常见疾病、6000余项检查项目解读,用户好评率达98% [8] 随着中试基地项目打通基层医疗数据链路并依托B端医生背书,C端用户付费购买个性化健康管理服务的意愿预计将显著增强 [8] 项目意义与未来展望 - 验证商业模式:项目推进将强化公司的核心数据储备与行业标准话语权,提升“模型即服务”商业模式的成熟度 [10] - 驱动长期增长:技术自主与场景落地的稀缺性,将成为公司长期价值增长的核心驱动力 [9] - 加速产业化进程:公司主导的技术标准体系在全国渗透,将加速AI医疗基础设施建设的产业化进程,推动公司进入业绩兑现快车道 [10]
AI医疗兴起前夜,硅谷远程医疗惊现巨大丑闻,引发信任危机与监管加码
钛媒体APP· 2025-12-04 23:16
案件核心与判决 - 美国司法部首次对远程医疗公司非法分销药物提起诉讼,Done Global创始人兼首席执行官何如佳及临床总裁大卫·布罗迪被裁定犯有非法网络分销阿德拉及合谋医疗欺诈等罪行[2] - 涉案金额超过1亿美元,欺诈医保、医疗补助及商业保险公司超1400万美元[2][5] - 何如佳与布罗迪在串谋分销管制药物和分销管制药物两项罪名上均面临最高20年监禁,量刑听证会定于2026年2月25日[5] 公司背景与业务模式 - Done Global成立于2020年新冠疫情期间,利用放宽的远程医疗法规,提供极简的线上注意力缺陷多动障碍诊断和阿德拉处方服务[3] - 患者每月支付79美元订阅费即可获得在线评估并持续获得阿德拉[3] - 公司营收一度超过1亿美元[5] 系统性违法运营手段 - 投入超过4000万美元在社交平台投放广告,通过网红短视频将ADHD症状与日常情绪问题关联,为无明确医疗需求的人群创造需求[4] - 将初诊问诊时间硬性限制在30分钟以内,仅为标准精神评估所需时间的一半,并向医生施加KPI压力要求每小时处理至少8个病例[4] - 建立“自动续方”系统,每月自动生成续方邮件,执业护士每月可获得高达6万美元报酬仅用于“盖章”批准续方,处方甚至被开给已故患者[5] - 向医保机构提交虚假声明,谎称遵循严谨诊断标准并进行药物筛查,以欺诈保险支付[5] - 在患者家属警告出现阿德拉诱发的精神病等严重不良反应时,公司仍指令继续开药[5] 案件影响与行业警示 - 案件导致患者出现药物滥用、成瘾、严重副作用甚至死亡,并加剧了全美范围内阿德拉的短缺[6] - 严重损害了患者和监管机构对远程医疗,特别是线上精神科诊疗和处方服务的信任[6] - 美国司法部表示此案标志着对数字健康领域非法药物分销行为“持续打击的开始”[6] - 未来美国对远程开具管制药物的合规门槛或将极大提高,可能要求更严格的初始评估、强制性定期随访及更完善的药筛系统[6] - 案件警示行业在拥抱AI医疗潜力的同时,需构建伦理高墙和监管红线[6] 创始人行为与案件细节 - 何如佳曾在公司宣称“成功科技公司皆由成瘾获利”,并奖励突破规则、道德甚至法律的员工[5] - 在被调查期间,何如佳试图将业务转移至中国、删除罪证文件、使用加密通信,并向一家中国空壳公司转移超100万美元,其在保释期间试图离境时被逮捕[5]
医渡科技连续两日回购,斥资近300万港元
智通财经· 2025-12-04 13:30
公司股份回购动态 - 公司于12月4日以平均每股5.15港元的价格回购18.1万股,回购金额超过93万港元,已连续两日回购,合计回购约57.3万股,累计回购金额近300万港元 [1] - 自9月26日至今,公司已完成12次股份回购,累计回购金额超过2500万港元 [1] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内总收入达到人民币3.58亿元,同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元,较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡,达成关键财务里程碑的时间点比公司管理层预期提前约一年 [1] 医疗大模型技术应用进展 - AI中台已在全国30多家顶级三甲医院深度部署,面向临床医生的"Copilot"辅助工具在单家医院实现了日均近千次的高频调用 [2] - 针对肿瘤等关键专科的赋能效果显著,其研发的TNM分期评估智能体的诊断准确率(如T分期准确率从58%提升至90%)已达到主任医师水平 [2] - 通过创建顶尖医生的"数字分身",尝试将稀缺的专家经验更广泛地赋能基层,探索医疗智慧传承与普惠的新模式 [2] 资本市场反馈 - 光大证券指出,公司医疗大模型已初步构建"数据+算法+场景"的飞轮闭环,正加速推动技术在多场景落地应用 [2] - 花旗发布报告维持对公司的"买入"评级,目标价为10港元,认可其在AI医疗赛道的核心竞争力与成长潜力 [2] - 截至公告日收盘,公司股价报5.15港元,上涨0.98% [3]
商汤分拆AI医疗公司,半年融资10亿,剑指医疗世界模型
机器人圈· 2025-12-03 09:56
公司战略与定位 - 商汤科技完成AI医疗业务分拆,新成立的商汤医疗在半年内累计获得10亿元融资,迅速跻身准独角兽阵营[2] - 公司核心目标是构建医疗领域的“世界模型”,以医疗大模型为驱动,打造“未来医院”的设计者与赋能者,实现医疗场景的全面感知与深度理解[2] - 作为商汤“1+X”战略生态的核心延伸,商汤医疗获得集团全方位技术与战略支持[2] - 公司未来将推动AI从“文本问答”向“动态模拟”跃迁,构建能还原人体动态生理过程、预测治疗效果的“数字实验室”[7] 核心技术架构 - 技术架构采用“通专融合”路线:以自研医疗大语言模型“大医®”为核心“大脑”,统筹调度覆盖病理、影像、内镜等多领域的多模态基础模型群[2] - 核心模型在医疗长文本处理、知识问答、复杂推理等八大维度的专业测试中,表现超越DeepSeek满血版、GPT-5等通用模型[2] - 核心优势源于三大技术支撑:一是构建了覆盖100+医学学科、约4000亿汉字的高质量语料库;二是通过工业级RAG框架实现证据溯源,降低模型“幻觉”;三是经专项训练强化临床思维,可精准处理超长时序病程分析与复杂医学数据提取[2] - 打造“双中台”:大医®Bots智能体开发平台支持零代码孵化应用,已推出“大医智健”“大医智研”“大医医助”三款标准化产品;多模态基础模型应用生产平台则实现医学图像AI应用的全生命周期零代码开发[4] 产品与平台矩阵 - 构建了包含智慧诊疗、智慧就医、智慧科研、智慧医疗云的四大平台矩阵,形成“数据-模型-场景-产业”的完整闭环[4] 商业落地与市场进展 - 临床端已上线40余款AI模块,覆盖肺、心脏、肝脏等十余个临床方向[6] - 其智慧病理系统可提升科室效率30%-50%,肿瘤检出敏感性接近100%[6] - 与北京清华长庚医院合作推出肝脏智能决策多模态智能体,辅助完成超400例复杂肝切除手术[7] - 联合罗氏制药搭建的科研平台,已覆盖全国90个城市700家三甲医院,助力600余项科研项目落地[7] - 与上海申康医院发展中心共建医疗大数据训练设施,并为美的旗下和祐医院部署智慧诊疗平台,产品同步入驻联想SSG全渠道[7] - 海外布局提速,已斩获新加坡首张AI胸部CT辅助诊断医疗器械注册证并落地医院,同时拿下印尼首单业务,瞄准东南亚、中东等市场[7] 团队构成 - 现有团队规模约100人,产研人员占比超70%[7] - 核心成员多来自海内外顶尖高校及头部科技企业,汇聚了医工结合背景的复合型人才[7]
不接医保、不搞营销、复购超八成,这家健康消费新势力靠什么“破局”和“出圈”?
格隆汇APP· 2025-12-03 07:49
文章核心观点 - 在医疗服务业普遍承压、增长放缓的背景下,私立医疗机构卓正医疗通过独特的商业模式实现了高速增长和盈利能力的快速提升,其发展路径为行业提供了新的思路 [2] 行业背景与公司业绩表现 - 受消费信心波动及医保控费政策影响,医疗服务业利润空间被压缩,不少医疗机构进入零增长或负增长 [2] - 卓正医疗在2022年至2024年间营收从4.7亿元增长至9.6亿元,复合年增长率为42.2% [2] - 公司同期毛利从4398万元增长至2.3亿元,复合年增长率为126.7%,并于2024年扭亏为盈,净利润达8023万元,净利率为8.4% [2] - 2025年前八个月净利润达8321万元,同比增长59.5%,净利率为12.0% [2] 收入模式:不依赖医保,以现金付费为主 - 公司收入基本来自商业保险(占比约12%)和现金方式(占比超过85%),与国家医保关联度极低 [4] - 2022至2024年,来自国家医保的收入占总收入比例分别为0.2%、0.2%及1.2%,其中2024年的医保收入主要来自新收购的医院 [4] - 该模式使公司实现自主定价,避开过度治疗创收模式,并规避了医保控费的冲击 [5] - 现金客户为主的模式使经营净现金流持续为正且逐年递增,2025年1-8月经营净现金流超1亿元,截至8月底现金储备(含理财)余额为5亿元 [5] 获客策略:不靠营销,依赖口碑与推荐 - 公司营销费用占收入比极低,2022-2024年分别为2.7%、1.2%、1.7%,且主要为品牌人员薪酬,而非销售支出 [7] - 相比之下,国内很多私立医疗机构的营销支出占收比达10%-40% [7] - 公司主要依靠客户口碑与推荐获客,“超出预期的体验”是关键,客户在社交媒体上自发分享众多 [7] - 截至2025年8月31日,公司共有11.65万个会员账户,会员续费率从2022年的42%持续提升至2025年前八个月的67%,患者回头率从2022年的75.7%提升至2025年前八个月的82.7% [8][9] 业务模式:家庭多专科模式提升消费频次 - 公司采用“家庭综合多专科”模式,选取家庭常见疾病或健康管理等相对高频需求的科室,拉长单个客户留存周期 [14] - 通过家庭会员制计划,将一家老小纳入服务体系,实现客户在不同科室间的延伸消费 [15] - 该模式突破了传统单专科医疗的低频消费瓶颈,2024年约24万客户总就诊人次约90万次,平均每个客户就诊近4次 [15] - 2024年家庭会员约10.8万户,总就诊人次近72万,平均每户会员家庭年消费超过6次 [15] 技术应用:务实推进AI转型以优化运营 - 公司从三年多前开始AI实践,将其嵌入日常运营,内部钉钉上有270多个AI助理 [17] - AI转型由CEO亲自牵头,IT数智化团队超过50人,在医疗机构中较为罕见 [17] - AI应用采取“小火慢炖”模式,从具体场景落地,例如智能预约与分诊环节,AI已能自动评估患者主诉并匹配科室,日均处理上千单预约,仅约10%复杂预约需人工处理 [17] - 在辅助诊疗上,AI能自动提取病历关键信息,帮助医生快速掌握患者历史健康画像 [17] - 自布局AI以来,公司人力成本占营收比例从2022年的80%下降至2025年前八个月的54%,显著低于2024年全国民营医院平均高于70%的水平 [17] 行业展望与公司定位 - 公司商业模式折射出医疗健康服务消费市场的底层逻辑变迁,从传统医疗服务“破圈”至更广阔的健康服务消费领域 [18] - 中国私立中高端医疗服务市场规模预计将从2024年的4264亿元增至2029年的8314亿元,年复合增长率为14.3% [18]
机构:医疗器械估值调整接近尾声,龙头公司业绩拐点与脑机接口或成双主线
搜狐财经· 2025-12-03 01:52
医疗器械指数ETF近期表现 - 12月3日开盘,医疗器械指数ETF(159898)微涨0.18%,连续两天获得资金净申购共275万元,年内涨幅位居相同标的ETF第一 [1] - 该ETF当日开盘价为0.550,收盘价为0.552,成交额为36.50万元 [2] - ETF跟踪中证全指医疗器械指数,该指数近6月上涨4.41%,在31个申万一级行业中排名第28,处于相对低位滞涨状态 [3] 医疗器械板块投资机会 - 板块过去4年持续下跌,2025年指数有所反弹,显示估值正在修复 [3] - 近期迈瑞医疗、新产业、惠泰医疗等部分大市值龙头公司有所回调,但未了解到基本面变化,估值调整后或将迎来长线布局良机 [3] - 随着医疗器械相关政策缓和、集采出清、新产品新业务拓展和出海布局,预计2026年多家医疗器械龙头公司迎来业绩拐点 [3] - 可关注业绩估值修复投资机会,以及脑机接口、AI医疗等医疗新科技方向投资机会 [3] 脑机接口产业发展动态 - 2025年12月4日-5日,以“脑联世界·智汇上海”为主题的2025脑机接口大会将在上海举行 [4] - 国家顶层设计重视脑机接口产业化,“十五五”规划建议提出前瞻布局未来产业,推动脑机接口等产业成为新的经济增长点 [4] - 自2025年1月起,北京、上海、四川、山东等多地陆续发布脑机接口产业行动方案,细化为两步走战略,并提出了2027年、2030年的具体发展目标 [5] - 自2025年3月国家医保局提出为脑机接口单独设立价格立项以来,湖北、浙江等多地医保局已设立相关收费标准,为未来临床支付提供依据 [6] - 具体收费标准包括:侵入式植入费6552-6600元/次,侵入式取出费3139-3200元/次,非侵入式适配费960-966元/次 [6] - 脑机接口市场规模在政策支持、技术突破与应用拓展的多重驱动下正持续扩大 [6] 医疗器械市场规模与趋势 - 中国医疗器械总体市场规模已从2020年的7,298亿元人民币增至2024年的9,417亿元人民币,年复合增长率为6.6% [8] - 预计到2035年,中国医疗器械总体市场规模将达到18,134亿元人民币 [8] - 全球医疗器械总体市场规模已从2020年的4,566亿美元增至2024年的6,230亿美元,年复合增长率为8.1% [8] - 预计到2035年,全球医疗器械总体市场规模将达到11,576亿美元 [8] - 中国医疗器械行业保持平稳发展,主要驱动因素包括创新技术提升、人口老龄化加剧、慢病人群增多、医疗需求不断增加等 [10] 医疗器械指数ETF产品特征 - 医疗器械指数ETF(159898)跟踪中证全指医疗器械指数,百分之百聚焦A股医疗器械 [10] - 标的指数细分行业主要分布在医疗设备、医疗耗材、体外诊断等板块 [10] - 指数前十大重仓股覆盖迈瑞医疗、联影医疗、新产业、爱美客等多个细分产业龙头 [10] - 指数成份股分布于科创板及创业板,两板合计占比近82%,能较好表征两板医疗器械公司的整体走势 [10]
AI永生赛道来了位15岁量子物理博士
36氪· 2025-12-01 10:32
核心观点 - 15岁天才少年Laurent Simons获得量子物理学博士学位,并计划转向AI医疗领域,旨在开发“超级人类”并利用先进科学对抗生物衰老 [1][8] 教育背景与学术成就 - Laurent Simons在4岁读小学,两年完成小学学业,随后进入私立中学,因学习速度远超同龄人而转学接受一对一辅导 [4] - 他仅用两年时间便完成了大学入学考试所需的全部知识储备 [4] - 8岁时高中毕业,随后进入埃因霍温理工大学攻读电气工程学位,校方称其为有史以来最快的学生 [5] - 因毕业时间安排分歧,11岁时从安特卫普大学以最高分(85%)完成物理学学士课程 [5] - 12岁时以最优成绩取得由多国大学合作开设的硕士学位,期间在马克斯·普朗克量子光学研究所研究用激光检测微小癌细胞 [6] - 15岁时完成量子物理学博士学位,论文主题为“超流体和超固体中的玻色极化子”,选题深度处于量子多体、涌现对称性与集体现象的交汇点 [6][8] - 其智商高达145,位于全球人口的前0.1% [10] 职业规划与行业动向 - Laurent Simons计划攻读第二个博士学位,方向为医学AI,并进军AI医疗领域 [1][8] - 其目标是开发“超级人类”并利用先进科学对抗生物衰老,动机源于祖父母因心脏病去世 [1][8] - 全球科技巨头已向其抛出橄榄枝,但均被其父母谢绝 [8] - 有网友为其规划下一步职业路径,建议构建B2B AI SaaS产品并申请加入YC [3] 个人生活与公众形象 - 日常生活中,Laurent Simons与普通青少年相似,会赖床至上午11点,并追看Netflix剧集《洛基》和《黑名单》 [8] - 下午会与朋友一起玩《我的世界》和《堡垒之夜》等电子游戏 [9] - 其父母频繁为其安排采访和新闻发布会,使其处于高强度媒体曝光下 [12] - 这种曝光引发了公众对其成长环境、与同龄人相处能力以及“神童”最终成就的担忧和质疑 [16][17]
平安好医生再换帅战略可持续性存疑 过度依赖平安集团、收入严重向F端B端倾斜、4年半员工砍掉一半多
新浪证券· 2025-12-01 10:00
财务表现 - 2025年前三季度公司实现营收37.25亿元,同比增长13.6% [1] - 2025年前三季度公司实现净利润1.83亿元,同比增长72.6% [1] - 2024年上半年公司实现扭亏为盈,期内净利润达0.61亿元 [3] - 公司自2015年至2023年连续9年亏损,累计亏损72亿元 [3] 成本控制措施 - 2021年至2025年上半年,公司员工数量从3425名减少至1545名,4年半减少1880人,降幅约55% [3][4] - 2024年公司管理费用同比下降37.2%,研发费用削减29.2% [4] - AI技术的应用使家庭医生客均服务成本下降约52% [7] 收入结构与客户依赖 - 2025年上半年来自F端(平安集团个人金融客户)的收入为14.33亿元,同比增长28.5% [5] - 2025年上半年来自B端(集团渠道企业客户)的收入为5.27亿元,同比增长35.2% [5] - F端和B端收入合计占总收入的78.3%,近八成收入依赖平安集团的客户资源 [5] 管理层变动与战略连续性 - 2025年10月初公司原董事会主席、首席执行官李斗因个人工作安排原因辞去所有职务 [2] - 管理层由平安集团联席首席执行官郭晓涛与新任CEO、前百度集团资深副总裁何明科接棒 [2] - 公司发展历程中战略数次转向,从烧钱圈C端到全面转向B端,再到推行医险协同+养老 [6] 新业务增长探索 - 2025年上半年公司养老服务收入同比增长263.9%,成为增速最快的板块 [6] - 养老服务收入绝对值仅为1.72亿元,占总营收比重不足7% [6] - 公司推出"7+N+1"AI产品矩阵,但AI应用目前主要集中于降本而非增收 [7]
创金合信基金毛丁丁:人工智能刺激深度研发 AI医疗投资机会巨大
证券时报网· 2025-12-01 07:12
行业痛点与挑战 - 全球医疗医药领域存在多个环节的较大痛点 包括生命基因信息的深度挖掘和高效应用 药物靶点的筛选和组合 诊疗效率亟需提升 医患之间存在巨大的信息不对称 [1] 技术赋能与机遇 - 人工智能技术的快速普及和应用 有望在上述痛点环节发挥显著的提质增效作用 [1] - 人工智能技术能够解放医药全链条的生产力 这将孕育出巨大的想象空间和投资机会 [1] 投资方向 - 基金经理看好AI医疗和AI医药的相关投资机会 [1] - 该基金经理管理的产品今年暂列QDII业绩亚军 [1]
年底5元以下低价股捡漏,7只潜力股推荐,跨年黑马等你选
搜狐财经· 2025-11-30 18:37
消费促进政策 - 发改委于11月27日推出三大举措 重点支持智能产品 绿色节能和适老产品领域 [1] - 第四批“以旧换新”补贴加速发放 覆盖家电 数码和家装 截止日期为12月31日 [1] 白酒与医药电商公司 - 公司白酒业务营收增长近30% 毛利率高 受益于年底宴席增多 [1] - 医药电商业务受线上医疗带动增速快 国家医保局发文加强监管形成业务护城河 [1] - 创新药处于临床三期阶段 现金流充足 市盈率低于行业水平 [1] 预制菜与新零售公司 - 预制菜市场增速快 国家统计局数据显示市场规模超6000亿元 但公司该业务营收占比仅10%以上 [3] - 公司主业仍为传统零售 毛利率较低 新预制菜生产基地预计2026年投产 短期业绩贡献有限 [3] 感冒药公司 - 年底呼吸道疾病高发 公司感冒药业务在11月至次年1月期间营收占比超40% [3] - 公司历史平均涨幅可观 但研发投入偏低 长期增长动力不足 [3] 养老与AI医疗公司 - 公司社区养老和康复业务营收增长超50% AI诊疗系统已落地百余家基层医院 [5] - 创新药项目在推进中 研发投入高于行业平均 但业务线较杂 短期利润贡献有限 [5] 多元化业务公司 - 公司业务涵盖民营医院 智能医疗和煤炭 民营医院营收增速超30% [6] - 智能医疗业务下沉至乡镇卫生院 煤炭业务在冬季提供业绩保障 现金流稳定 抗风险能力强 [6] 高端制造与工业母机 - 工信部于11月10日发文将工业母机列为重点支持领域 目标到2027年建成现代化中试平台 [6] - 公司前三季度净利润增长超60% 毛利率高 负债率低 工业母机营收同比增长近40% 并获得财政补贴 [6] - 公司光学光电和环保设备业务均增长 市盈率低于同行 [6] 新能源与数字经济 - 数据要素业务为国家重点风口 数据局于11月24日调研提及数据交易全国互认 [8] - 公司数据中心容量达500PB 数据业务营收翻倍增长 储能业务同步扩张 [8] - 公司水泥业务提供现金流支撑 估值低于同行水平 [8]