全球娱乐巨头华特迪士尼公司与人工智能公司OpenAI于12月11日宣布，双方已达成一项为期三年的战略性合作协议。根据协议，迪士尼将以10亿美元股权 投资OpenAI，并成为其生成式AI视频平台Sora的首个主要内容授权合作伙伴。双方未公布具体的股权比例。 除内容授权外，双方还将在技术应用上展开合作。迪士尼将成为OpenAI的主要客户，全面接入其API接口，为Disney+平台开发新产品与互动体验，并将在 内部员工中部署ChatGPT以提升运营效率。此外，迪士尼在10亿美元股权投资基础上，还获得了额外股权的认购权。 在AI伦理与内容安全层面，两家公司共同承诺，将实施负责任的管控措施，包括适龄政策和内容审核，以防止非法或有害内容的生成。双方将共同建立机 制以保护内容所有者的知识产权。 根据协议，自2026年初起，Sora平台的用户将可以通过文本提示，生成包含迪士尼旗下经典IP元素的短视频。这些视频可供粉丝观看与分享，部分精选内容 还将登陆迪士尼的流媒体平台Disney+。 协议涵盖的可用角色超过200个，来自迪士尼、皮克斯、漫威及《星球大战》等多个品牌。其中包括米老鼠、灰姑娘等经典动画形象，《冰雪奇缘》《玩具 总 ...

全球娱乐巨头华特迪士尼公司与人工智能领军企业OpenAI共同宣布达成一项为期三年的战略性合作协议。根据协议，迪士尼将以10 亿美元股权投资OpenAI，并成为其生成式AI视频平台Sora的首个主要内容授权合作伙伴，双方将携手探索AI驱动的叙事创新，让迪 士尼旗下漫威、皮克斯、星球大战等品牌的200余个经典角色以全新形式与粉丝互动。但双方并未公布迪士尼所获股权比例。 迪士尼，股权投资大动作！ 迪士尼的声明图片来自迪士尼官网 此次合作的核心亮点在于IP授权与AI技术的深度融合。按照协议约定，自2026年初起，Sora平台用户可通过文本提示生成包含迪士 尼IP元素的短视频，这些视频不仅支持粉丝观看与分享，部分精选内容还将登陆迪士尼流媒体平台Disney+。用户可使用的角色覆盖 多个经典IP，既有米老鼠、米妮鼠、灰姑娘、艾丽尔等迪士尼经典动画形象，也包括《冰雪奇缘》《寻梦环游记》《怪兽公司》 《玩具总动员》等皮克斯作品中的角色，更涵盖漫威宇宙的黑豹、美国队长、钢铁侠、雷神，以及星球大战系列的达斯.维达、汉.索 洛、尤达、曼达洛人等标志性角色。此外，ChatGPT Images功能也将同步接入这些IP资源，用户输入简单 ...

OpenAI炙手可热，被投资和合作消息接连不断，但这次，出现了一个不同物种的投资者。 美国东部时间12月11日，华特迪士尼公司（下称，迪士尼）宣布向美国明星AI创业公司OpenAI进行10亿美元的股权投资。 双方还达成了为期三年的授权协议。协议内容包括以下几点： 其一，OpenAI旗下的AI视频生成工具Sora将能够根据用户提示词生成社交短视频，供粉丝观看和分享。生成素材库会涵盖200多个来自迪士尼、漫威、皮 克斯和星球大战的动画、面具及生物角色，包括其服装、道具、车辆和标志性场景。但该协议不包含任何真人演员的肖像或声音。 其二，迪士尼将成为OpenAI的主要客户。迪士尼将利用OpenAI的API构建新产品、工具和体验（包括用于Disney+视频平台），并在内部为员工部署 ChatGPT。 其三，迪士尼将向OpenAI进行10亿美元的股权投资，并获得购买额外股权的认股权证。 一位美国文化娱乐领域的资深人士向《财经》评价，迪士尼联手OpenAI更大的动力是应对行业颠覆，抢占技术制高点，虽然这个动作也许没有那么及 时。目前，娱乐文化行业正被AI深刻改变（从剧本创作、动画制作到营销、用户体验）。迪士尼需要最前沿的A ...

市场总体规模（全球及中国地区） 0 1 大规模向量索引系统行业正处于快速发展和技术迭代阶段，已成为人工智能、生成式 AI 、多模态应用以及企业知识管理 的重要基础设施。行业产业链涵盖上游的算力硬件、算法与模型提供、大数据与云平台支撑，中游的向量数据库开发和系 统集成，以及下游的金融风控、医疗影像、政务知识管理、电商推荐、智能客服等多样化应用场景。国内企业在政策支 持、市场需求和开源生态推动下快速发展，但仍面临技术成熟度、标准化水平、人才储备和国际竞争等挑战。行业发展趋 势表现为云原生化、高性能索引优化、多模态支持、行业定制化以及与大模型和生成式 AI 的深度融合，同时向量检索能 力正逐渐嵌入数据库、大数据平台和企业应用系统，推动企业智能化转型和业务效率提升。总体来看，大规模向量索引系 统行业在技术创新、市场扩张和政策引导的多重推动下，具备广阔的发展空间和持续增长潜力。 2024 年，全球大规模向量索引系统市场规模达到了 3,114.34 百万美元，预计 2031 年将达到 16,364.73 百万美元， 2025-2031 年复合增长率（ CAGR ）为 28.27% 。 大规模向量索引系统是一种专门用于高效 ...

新一轮人工智能范式演进 - 新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上是原子、分子和比特的融合 [1][4][6] - 在规模定律驱动下，当参数、数据与算力跨过阈值，智能开始“涌现”，从鉴别式AI走向生成式AI，再走向智能体新范式 [1][6][8] - ChatGPT（2022年）和DeepSeek是此轮演进的两个重要里程碑，分别代表了从鉴别式到生成式的转变，以及从预训练到推理优先的转变 [1][8][34] 核心驱动力与技术特征 - 统一表征（Tokenization）将文本、语音、图像、蛋白质、DNA、点云等多元数据纳入同一空间，是实现多模态智能融合的基础 [5][8][34] - DeepSeek时刻以高效率、高性能、低价格和开源路径（MIT license）为特征，大幅加速了大模型在全球的落地和应用 [5][10][37] - 规模定律在预训练阶段增速已放缓，智能增长更多转向后训练、推理和智能体阶段 [12][39][43] AI发展的五大趋势 - **趋势一：生成式AI正快速演化为智能体（Agent）**，这是近两年最重要的创新 [10][37][39] - **趋势二：推理成本下降与智能体算力需求上升形成平衡**，过去一年推理单位成本下降10倍，智能体算力需求增长10倍 [12][39] - **趋势三：从信息智能走向物理智能和生物智能**，大语言模型向视觉语言动作模型演进 [12][40] - **趋势四：无人驾驶与机器人是两大关键节点**，无人驾驶在2025年达ChatGPT时刻，2030年（DeepSeek时刻）约10%新车拥有L4能力；未来10年左右机器人数量将超过人类 [12][40] - **趋势五：AI风险快速上升**，智能体出现后风险至少翻倍 [13][41] 未来产业格局与架构 - 基础大模型将像操作系统一样收敛，全球最终玩家不超过10个，预计中美各占约一半 [3][14][42] - 开源生态将成为主流，预计占比80%，闭源占比20% [14][42] - 产业格局将重构为“基础模型 + 垂直/边缘模型 + 智能体网络”的三层结构 [6][14][19] - 未来的SaaS和手机APP将被智能体取代，智能体成为企业与个人交互的默认形态 [3][21][50] - 智能体将形成网络（智能体互联网），并催生新的经济形态和企业架构，企业资源将包括GPU、大模型、数据以及人和智能体 [17][45] 市场规模与产业机遇 - 人工智能时代的产业规模将远超过去，预计比移动时代大10倍，比PC时代大100倍 [24][53] - 基础大模型是AI时代的操作系统，将彻底重构其下的芯片架构（如GPU为主）和之上的应用生态 [23][24][52] - 互联网发展路径为：PC互联 -> 移动互联 -> 物联网 -> 智能体互联网（Internet of Agents），后者是未来5-10年最大发展方向 [24][53] 通往AGI的路径与预测 - 智能体互联网是通往通用人工智能的必经之路 [3][26][35] - 实现AGI需要新的算法体系，如新的记忆体系和世界模型，未来五年现有的Transformer等架构可能被颠覆 [26][55] - 预计需要15-20年完成从信息智能到物理智能，再到生物智能的跨越 [6][26][35]

OpenAI发布GPT-5.2模型 - OpenAI正式发布GPT-5.2系列模型，面向ChatGPT付费用户与开发者API，分为Instant、Thinking、Pro三个版本，定位为更可靠的生产级模型 [3] - 技术性能在编程能力、数学与科学计算、事实准确性及多模态处理上均有显著提升，能直接生成表格、制作PPT、编写多语言代码 [3] - 计划在2026年第一季度上线成人模式，并将知识库更新至2025年8月，以保证信息时效性 [3] - 此次发布前，面对Google Gemini 3竞争，OpenAI内部曾开启“红色警报”，公司正调整战略，暂时放缓AGI目标，全力提升ChatGPT质量以应对竞争 [4] - GPT-5.2现已陆续开放并优先覆盖付费用户，GPT-5.1将在“传统模型”选项中保留三个月后下线，API价格较GPT-5.1更高，但因token效率提升，总成本预期更低 [5] - OpenAI与迪士尼达成三年授权协议，用户可生成包含迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等200多个角色的社交视频，部分生成视频还可在Disney+上播放，作为交换，迪士尼向OpenAI投资10亿美元，并将成为其重要客户 [5] 小米智能制造与家电业务 - 小米首座大家电工厂——武汉小米智能家电工厂一期正式竣工并投产，是小米“人车家全生态”战略下的第三座大型智能制造基地 [8] - 工厂引入AI视觉质检，实现关键零部件100%检测，制造公差控制在±0.05 mm，注塑和钣金车间实现100%自动化生产，最快每6.5秒下线一台米家空调 [9] - 工厂投产意味着小米在家电领域已具备“设计—研发—生产—销售—服务”全流程闭环能力，即将发布的首款自产产品为“米家中央空调 Pro 双风轮” [9] 腾讯游戏与AI产品动态 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克在X上评价腾讯游戏“他们的品味非常好”，此前有帖子称腾讯在中国以外的游戏收入规模已超过EA、Roblox与GTA [11] - 腾讯在海外市场持续加码，凭借《流放之路》《沙丘：觉醒》《消逝的光芒：困兽》等作品形成“常青型”内容生态 [11] - 腾讯QQ宣布群聊消息支持元宝AI总结功能，用户点击按钮即可快速生成仅自己可见的群聊内容摘要，功能覆盖娱乐、学习、游戏等多类群聊场景 [53] 苹果产品规划与市场表现 - 据传苹果正考虑为预计2026年初发布的入门级iPad 12采用与iPhone 17同款的A19芯片，这将打破在入门款iPad上沿用落后一至两代A系列芯片的惯例 [14] - A19芯片基于台积电N3P工艺，采用“2性能核 + 6能效核”架构，支持硬件级光线追踪，并配备16核神经引擎，可在本地运行“70亿参数”大模型 [15] - 苹果公布2025年美国App Store榜单，ChatGPT位列iPhone免费应用（非游戏）榜第一，Google Gemini位列第10，ChatGPT在iPad免费应用榜位列第二 [18] - ChatGPT从2023年未进前十，到2024年跃居第4，再到2025年登顶美国iPhone免费应用榜，显示生成式AI在大众日常中的渗透明显提升 [18] OPPO AI战略与组织调整 - OPPO成立智慧产品研发部，全面整合原有的“小布助手”“小布记忆”“小布建议”三项核心业务，统一打造“超级小布” [20] - 此次调整由ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰统筹，其创立的波形智能（主力产品“蛙蛙写作”）于2024年10月被OPPO收购 [20] - OPPO于2024年1月宣布成立AI中心，团队整合了数智工程、软件工程、研究院等多个业务板块，直接向OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎汇报 [20] AI硬件与消费电子产品 - 夸克AI眼镜发布后市场需求远超预期，线上线下“一机难求”，二手平台现货价格最高被炒至6999元 [27] - 核心供应商透露，夸克已在工厂新增一条组装产线，产能预计从下周开始逐步释放，团队主要目标是确保在明年1月充分释放产能以赶上春节消费热潮 [27] - 三星官网上架一款型号为“EP-T6010”的60W电源适配器，采用最新PD 3.1 PPS快充协议，此举或暗示Galaxy S26 Ultra将从45W有线快充升级到60W [62] - 复古掌机厂商Ayaneo正式公布旗下首款Android手机Pocket Play，采用滑盖设计内置完整物理游戏手柄按键，致敬索尼Ericsson Xperia Play，价格预计将远高于同类产品Anbernic RG Slide的189美元 [49] AI应用与软件更新 - Adobe宣布在ChatGPT中集成Photoshop、Adobe Express与Acrobat，用户可通过自然语言在对话中完成图片编辑、设计创作及PDF处理，已免费面向ChatGPT用户开放 [59] - Spotify正在测试一项名为“Prompted Playlist”的新AI功能，让用户通过自然语言提示生成个性化播放列表，该功能目前仅面向Premium用户开放，在新西兰率先上线 [24] - 钉钉发布8.1.10版本，将AI能力进一步融入聊天、会议听记等模块，新增“AI灵动回复”、“AI表情表态”、“AI听记”问答等功能 [29] - 阿里通义发布基于Qwen3-Omni的升级版本“Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01”，可无缝处理文本、图像、音频、视频输入，并以流式方式同时生成自然语音与文本输出 [56] 行业监管与风险关注 - 美国全国总检察长协会联合42个州及地区的总检察长，向包括苹果、Google、Meta、Microsoft、OpenAI等在内的13家科技公司发出公开信，要求采取更严格措施防止生成式AI对未成年人和弱势群体的潜在危害 [36] - 公开信指出生成式AI软件频繁出现不当输出，部分聊天机器人以成人化人格与未成年人建立不当关系，鼓励吸毒和暴力，这些情况已与现实中的自杀、谋杀等严重后果相关联 [37] - 总检察长们要求相关公司在2026年1月16日前确认是否落实一系列安全措施，包括制定防止不当输出的政策、进行严格安全测试、添加风险警告、实施适龄保护措施等 [39] 科技行业其他要闻 - 微软联合创始人比尔·盖茨表示当前AI行业将变得“超级竞争”，并非所有高估值公司都会成为赢家，他称AI“仅在某种意义上存在泡沫”，并以Palantir与特斯拉市盈率均超过200倍（标普500平均约25倍）为例，指出“相当一部分公司的估值并不合理” [44] - 盖茨强调AI在医疗、教育与农业领域的现实改善作用，明年将推进多项基于AI的全球健康试点，包括“虚拟医生”与面向非洲多语种的农业顾问工具 [45] - 麻省理工学院研究团队提出一种全新的芯片制造方法，通过在半导体芯片的背端堆叠多层有源器件，大幅提升微电子能效，有望缓解AI等高能耗应用的电力压力 [41] - 京东通过旗下公司以约34.73亿港元收购香港中环一幢27层办公大楼特定部分50%权益，协议物业价值为34.98亿港元，京东表示此次收购为“自用”，并将围绕供应链持续投资深化在港业务 [72] - 曾制作《新世纪福音战士》的日本动画公司GAINAX已完成破产清算并注销法人资格，正式宣告解散，结束了约42年的历史，其核心IP《EVA》版权早已转移，不受本次破产影响 [78]

美国政府批准英伟达对华销售H200芯片 - 美国政府正式批准英伟达向中国及其他“经批准的客户”出售高端H200 GPU芯片，但需缴纳25%的销售提成，此比例同样适用于AMD、英特尔等其他美国芯片巨头 [1] - 英伟达最新的Blackwell和未来的Rubin系列GPU仍然被禁止出口 [1] - 受此利好消息推动，英伟达股价盘后应声上涨 [1] 英伟达在中国市场的现状与影响 - 过去两年，受美国芯片禁运令限制，英伟达逐步失去了迅猛增长的中国市场，丢掉了在AI GPU市场原先高达95%的份额 [1] - 在英伟达最核心的数据中心业务中，中国市场的营收占比从原先的四分之一急剧下滑 [1] - 黄仁勋曾公开表示公司在中国市场“完全出局，市场份额已经归零” [2] - 即便缴纳25%提成，重新进入中国市场对英伟达意义重大，因为中国AI GPU市场规模今年估计高达200亿-300亿美元 [2] 主要云服务巨头的自研芯片战略 - 英伟达最大的AI芯片客户——谷歌、亚马逊、微软（超大规模云服务商）正在加速普及自研芯片，以减少对英伟达的依赖 [2] - 英伟达数据中心业务营收高达1300亿美元（最近财年），但客户集中度过高，前两大客户营收占比39%，前三大客户占比高达53% [2] - 前三大客户（微软、谷歌、亚马逊）加速转用自研芯片，并拉拢英伟达的第四大客户（据媒体猜测为Meta），这直接威胁英伟达的订单和市场竞争地位 [3] 亚马逊AWS的自研芯片进展 - 亚马逊AWS发布新一代自研AI芯片Trainium 3，被媒体誉为“对英伟达的直接宣战” [5][6] - Trainium 3训练速度比前代快4倍，成本减半，与英伟达相当的GPU系统相比可节省50%训练费用 [6] - 现场演示显示，Trainium 3在Llama 3.1训练中，仅需24小时完成相当于H100集群一周的任务 [6] - AWS将Trainium 3定位为英伟达GPU的低成本替代品，采用其Neuron软件栈和Trainium实例的客户，可将大型模型的训练和推理成本降低高达约50% [6] - AWS计划用自研芯片、模型和部署方案掌控从训练到推理的整条AI赛道 [7] - AWS在云计算市场份额超过三成（31%），领先于微软（20%）和谷歌（16%） [7] - OpenAI与AWS签署了七年价值380亿美元的AI基础设施服务协议，Anthropic等初创公司已转向Trainium，节省了超过三成的预算 [7] 谷歌的自研芯片进展 - 谷歌发布第七代自研TPU芯片v7 Ironwood，单芯片FP8计算能力达4.6 PFLOPS，比第五代TPU提升10倍，是第六代的4倍 [8][10] - 相比英伟达Blackwell，Ironwood在能效上领先20%，功耗仅300W/芯片 [11] - 谷歌TPU已覆盖从边缘设备到超大规模Pod的全栈，不仅是硬件，更是云生态的“杀手锏” [11] - 2025年，谷歌的AI芯片市场份额预计已达到8%，尤其在占AI算力80%的推理领域 [12] - 谷歌声称使用TPU可将训练成本降低40%，并已吸引Meta等第三方客户 [12] - Meta计划在2027年部署谷歌TPU，而Meta是英伟达AI芯片的第四大客户 [12] - 谷歌TPU的外部销售占比已达到20% [22] - Anthropic与谷歌签署价值数百亿美元的协议，计划使用多达100万片TPU，其中包括40万片Ironwood [23] 微软的自研芯片进展与挑战 - 微软自研芯片首代Maia 100于2024年推出，已部署于Azure数据中心，预计比英伟达H100芯片成本低40% [13] - 但原计划今年发布的Maia 200（代号Braga）的大规模量产已推迟至2026年，主要由于设计变更、仿真不稳定等技术因素以及台积电产能瓶颈 [13][15] - 微软未来将“主要使用自家芯片”，以减少对英伟达的严重依赖 [15] - 由于在台积电产能竞争中处于非优先级，微软转向英特尔18A节点计划在明年实现量产 [16] - 如果Maia二代不能及时规模部署，微软明年可能还要投入100亿美元购买英伟达芯片 [16] 英伟达的竞争优势与市场地位 - 英伟达是生成式AI时代的领军公司，在AI芯片这个万亿级赛道中，其GPU产品线几乎垄断了八成以上的市场份额 [2] - 公司是全球最具价值的上市公司，市值一度突破5万亿美元 [2] - 英伟达Blackwell架构B200 GPU单芯片FP8计算能力达20 PFLOPS，比前代H100提升4倍 [18] - 在推理任务中，Blackwell的能效比谷歌TPU高出30% [18] - 英伟达的核心护城河在于其CUDA平台，支持4000多个AI框架和库，拥有庞大的开发者生态 [18] 未来市场竞争格局展望 - 2025年三大巨头发布最新自研芯片，预示着2026年将是“性能 vs 成本”的巅峰对决 [18] - 性能技术是英伟达的核心优势，而巨头自研芯片主要强调成本优势 [18] - 亚马逊Trainium3宣称可将训练成本降至前代的50%，谷歌Ironwood TPU在推理任务中能效比英伟达H100高出20-30% [19] - AI巨头正通过“渐进式”策略蚕食英伟达的CUDA优势，例如谷歌的JAX和PyTorch/XLA集成已覆盖70% AI工作负载 [20] - 亚马逊AWS计划在Trainium4上集成NVLink兼容技术，实现与英伟达GPU无缝混合部署，预计训练费用再降40% [20] - 2027年商用的谷歌TPU v8成本优势或达50%以上 [20] - 亚马逊AWS的目标是在明年达到50%的自研芯片占比，推动其在AI云市场份额从31%升至35% [22] - AMD CEO苏姿丰认为，在未来五年内，ASIC类加速器（如三大巨头的自研芯片）可能占据20%-25%的市场份额，GPU仍将占据市场大部分份额 [26] - 苏姿丰还计划AMD在未来3-5年，抢到两位数的市场份额 [26] - 英伟达在中国市场同样面临华为、寒武纪等本土竞争对手 [26]

硅谷观察/郑峻 黄仁勋终于得到了他最想要的东西。 本周美国政府正式批准英伟达向中国以及其他"经批准的客户"出售高端的H200 GPU芯片，但需要向美 国政府缴纳25%的销售提成。这一提成比例同样适用于AMD、英特尔等其他美国芯片巨头。不过，英 伟达最新的Blackwell和未来的Rubin系列GPU仍然禁止出口。 这标志着黄仁勋长达数月的游说取得成功。过去半年时间，他不断造访佛罗里达与华盛顿，随着特朗普 总统一道出访和出席国宴，向白宫宴会厅建设工程捐款，就是为了这一刻。就在上周，他再一次来到白 宫会见总统，终于如愿以偿得到了解锁禁运令。 受这一利好消息推动，英伟达股价盘后应声上涨。受美国政府连续多道芯片加码禁运令限制，过去两年 时间，英伟达一步步失去迅猛增长的中国市场，丢掉了在AI GPU市场原先高达95%的份额。在英伟达 最核心的数据中心业务，中国市场的营收占比也从原先的四分之一急剧下滑。 心急如焚的黄仁勋在两个月前公开抱怨，"我们已经失去了全球最大的市场之一，在中国市场完全出 局，市场份额已经归零。"即便是向美国政府缴纳四分之一的提成，对英伟达的业绩营收也意义重大， 因为中国AI GPU今年规模估计高达2 ...

Meta的战略调整与重大投资 - Meta神秘AI项目“牛油果”(Avocado)发布计划从2025年底推迟至2026年第一季度，其训练使用了Google Gemma、OpenAI gpt-oss和Qwen模型，并可能采取闭源方式 [1] - 在Llama 4发布后效果未达预期，Meta重新思考开源战略，成立MSL超级智能实验室，并以143亿美元引入28岁的AI负责人Alexandr Wang [1] - MSL部门裁员600人，但不涉及核心的TBD Lab团队，同时公司宣布投资270亿美元建设Hyperion数据中心 [1] 大模型应用生态集成 - Adobe将其Photoshop、Express和Acrobat工具集成至ChatGPT，用户可通过文字描述直接使用图片美化、设计信函和编辑PDF等功能，目标面向ChatGPT超8亿的周活跃用户 [2] - 这些集成工具在ChatGPT中可免费使用，但不包含Generative Fill等高级功能，这是OpenAI将更多第三方应用引入ChatGPT的举措之一 [2] - 今年10月首批加入ChatGPT的第三方应用包括Spotify、Zillow和Figma等 [2] AI模型与技术的开源发布 - 智谱发布工业级语音合成系统GLM-TTS，仅用10万小时数据训练便实现“3秒”音色复刻，在字错误率和情感表达上达到开源SOTA水平 [3] - GLM-TTS采用两阶段生成范式，并基于GRPO算法融合了CER、相似度、情感、笑声四维度的正则化奖励机制 [3] - 模型已在Hugging Face和ModelScope开源，用户可通过Z.ai、智谱清言及BigModel平台体验和调用API [3] AI视频与内容创作工具进展 - 商汤Seko 2.0发布多剧集创作功能，支持最高100集连续创作，声称一个人30分钟即可完成一集短剧，实现从剧本到成片全流程自动化 [4] - 该工具核心优势在于保持资产库的主体和场景一致性，并能自动关联前后剧情，其数据采集成本仅为真机遥操方案的10% [4] - 工具集成了Vdiu、海螺、可灵等主流视频大模型，并推出限时活动，商汤自研生图模型限免一周，月高级会员提供65折优惠 [4] AI助手功能拓展 - 腾讯元宝AI助手推出QQ群智能未读消息总结功能，能将群聊记录提炼成结构清晰的总结报告 [5] - 功能具体包括热聊话题归类、精准信息追踪（筛选@提及消息）、群文件整合和原文直达索引 [6] - 元宝已支持添加为QQ好友进行一对一对话，其电脑版、浏览器插件及移动APP均已上线 [6] 太空计算与AI前沿 - 初创公司Starcloud发射的Starcloud-1卫星搭载H100芯片，其算力比以往太空GPU强100倍，并成功在轨运行谷歌Gemma，训练出首个太空大型语言模型 [6] - 该模型基于Karpathy的nanoGPT用莎士比亚语料训练，可用文艺复兴时期语言风格回答问题，并能进行实时情报分析 [6] - Starcloud计划打造5GW的轨道数据中心并配备4公里太阳能板，预计成本仅为地面数据中心的1/10，SpaceX和谷歌等巨头均已布局该领域 [6] 具身智能与数据采集技术 - 灵初智能发布全球首个具身原生人类数据采集方案Psi-SynEngine，包含便携式外骨骼触觉手套数采套装、大规模in the wild数采数据管线等 [7] - 该方案数据获取成本仅为真机遥操方案的10%，定位精度达亚毫米级，可完整采集手部手臂全部自由度和全手触觉信息 [7] - 公司同步发布Psi-SynNet-v0大规模真实世界多模态数据集，覆盖视觉、语言、触觉、动作，已构建上万小时规模并计划明年突破百万小时量级 [7] AI行业趋势与投资观点 - a16z预测到2026年，AI将彻底重塑各行业，Agent-native基础设施将成为必需品，系统核心瓶颈在于多Agent协调能力而非算力存储 [8] - 消费级AI产品重心正从“提高效率”转向“增进连接”，更“懂我内心”的产品比“帮我做事”的产品有更好的用户留存 [8] - AI绝大部分市场机会在传统垂直行业而非硅谷，视频将成为可“进入”的仿真环境，CRM将变成基础设施，Agent将成为交互核心 [8] 中国AI公司的发展与竞争力 - MiniMax创始人闫俊杰强调全模态发展是AGI的必由之路，公司在语言模型、视频、音频赛道均做到全球领先，音频全球第一、视频第二，未来将探索多模态融合 [9] - MiniMax-M2以61总分位居全球大语言模型第五、开源第一，其采用10B激活参数（总参数230B）的MoE架构，算力成本仅为Claude4.5的8%，上线一个多月tokens调用量突破1万亿次 [9] - AI时代核心竞争力是想象力而非技能，中国公司需要本土创新而非“拿来主义”，关键人才均为本土培养，真正的技术天才将在两三年内出现 [10]

新产品上市动态 - 全市场首只跟踪中证科创创业人工智能指数的ETF——科创创业人工智能ETF永赢于12月11日正式上市 [1] - 易方达基金与华泰柏瑞基金旗下的同类ETF基金合同于同日生效 景顺长城基金相关产品定于12月12日上市 [1] - 首批7只科创创业人工智能ETF于11月28日集体启动发行 其中永赢产品因发行首日募集规模接近10亿元发行上限而提前结募 [1] - 工银瑞信基金、鹏华基金及摩根资产管理旗下相关产品均计划于12月12日结束募集 [1] 产品意义与定位 - 科创创业人工智能ETF为投资者提供了便捷、高效布局人工智能产业的新工具 [1] - 该产品或成为科技领域的重要增量资金载体 为相关板块注入资金并为科技行情持续演绎提供支撑 [1] - 产品跟踪的中证科创创业人工智能指数于今年5月14日正式发布 [1] - 指数从科创板和创业板中选取50只业务涉及人工智能基础资源、技术及应用的上市公司证券作为样本 [1] 指数特征与构成 - 中证科创创业人工智能指数聚科技之光 成长能力强 [2] - 指数前十大权重股涵盖中际旭创、新易盛、寒武纪、澜起科技、金山办公、芯原股份等人工智能领域代表性企业 [2] - 指数成份股集中于‘硬科技’核心赛道 覆盖了AI产业链的上中下游 [2] - 截至2025年10月底 该指数自基日2019年12月31日以来的累计收益率为171.29% [2] - 指数成份股2024年年报披露的研发支出总额占营业收入比例为18.05% [2] 行业前景与驱动力 - 高强度的研发投入是推动人工智能技术发展的核心引擎 驱动指数成份股技术迭代与升级 为指数孕育较大成长潜力 [2] - 据中国信通院预测 全球AI产业规模在2032年将达1.3万亿美元 [2] - 展望2026年 AI产业从技术突破迈向价值兑现的逻辑将更加清晰 预计仍是贯穿全年的核心投资主线 [2] - 人工智能是驱动新一轮科技革命与产业变革的核心力量 也是我国发展新质生产力、抢占科技竞争制高点的关键领域 [3] - 随着“人工智能+”行动深入推进 生成式AI正逐步成为新型劳动主体 能提升全要素生产率并对千行百业深度赋能 [3]