上合组织数字经济合作战略 - 上合组织肩负凝聚共识、激发合作动能和擘画发展蓝图的重要使命 致力于打造数字经济"上合样板"并引领合作高质量发展[1] - 全球数字化浪潮中数字技术成为经济社会发展重要引擎 但数字鸿沟加剧全球发展不平衡 数据安全 隐私保护和跨境数据构成治理挑战[1] - 上合组织作为人口最多 幅员最辽阔的地区合作组织 数字经济发展空间巨大 加强数字合作是成员国高度共识[1] 成员国优势与合作机制 - 中国在数字基础设施 电子商务和人工智能领域拥有先进技术和经验 其他国家在能源 农业和制造业具独特优势 通过合作实现资源共享和产业转型升级[2] - 通过《数字化转型行动计划》推动数字和信息通信合作 成立电子商务工作组强化跨境电商 推动签署数字化合作构想和声明文件巩固发展共识[2] - 上合组织国际影响力日益增强 明确发出加强数字化全面合作和缩小数字鸿沟的共同声音 为全球数字治理体系变革提供参考[2] 未来合作方向与重点领域 - 结合全球治理倡议擘画数字经济的"上合蓝图" 加强政策沟通和计划对接 聚焦数字规则对接和数据跨境交互机制[3] - 推动数据治理 数字经贸和数字技术标准与国际接轨 在数据跨境和数字认证领域先行先试 加快共建人工智能应用合作中心[3] - 打造"数字丝绸之路"标志性工程 提升数字基础设施互联互通 加强网络通信 算力调度和数据处理能力建设[4] - 实施100个"小而美"民生项目 深化数字减贫 数字农业 数字医疗和人工智能合作 加强职业教育和建设10所"鲁班工坊"[4] 安全与治理模式创新 - 统筹发展和安全 探索数据共享和监管安全方案 强化数字技术对地区和平与发展的作用 建设全球数字治理示范区[5] - 对重点难点技术进行科研攻关 提升域内数字治理水平和技术应用安全[5] - 代表"全球南方"共同利益 构建多边协同数字安全治理体系 加强国际合作并支持联合国发挥主平台作用[6] - 保障成员国平等参与全球数字治理 增强代表性和话语权 推动形成普惠平衡的全球数字经济格局[6]

近日，北京市网信办依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》有关要求，指导和推动抖音、百度、美 团等首批6家属地主要网络平台公示算法规则原理，引发高度关注。这一举措，直指长期以来饱受诟病 的算法"黑箱"，为构建一个透明、公平、可问责的算法治理体系迈出重要一步。 算法"黑箱"的社会危害性不容小觑。算法"黑箱"，会悄悄研究和引导你的喜好，让你只看它想让你看 的，买它想让你买的。久而久之，人们被它"养"在了信息茧房里，逐渐失去接触多元观点、更新自我认 知的机会。人们也可能因算法"黑箱"而权益受损："大数据杀熟"带来"千人千面"的定价策略，无形中让 人多掏腰包；"精准营销"跨越隐私边界，让人不知不觉成为"被算计的对象"。更值得警惕的是，算 法"黑箱"可能助长网络谣言、网络暴力等不良信息的传播。为追求用户停留时长，算法往往优先推送煽 动性、情绪化内容，使理性声音被淹没，情绪变得极端化。 治理算法"黑箱"，必须首先打开"黑箱"。过去，一些平台常以"技术机密"或"算法复杂"为由，规避监管 和社会监督。算法公示不仅要求掀开这层"技术面纱"，还有助于倒逼平台审视其算法的公平性、合理 性、安全性，从源头加强自我规范，将合规要求内嵌于 ...

治理算法"黑箱"，必须首先打开"黑箱"。过去，一些平台常以"技术机密"或"算法复杂"为由，规避监管 和社会监督。算法公示不仅要求掀开这层"技术面纱"，还有助于倒逼平台审视其算法的公平性、合理 性、安全性，从源头加强自我规范，将合规要求内嵌于技术设计中。此外，公开是监督的前提，透明是 问责的基础。没有公示，问责就无从谈起。当算法规则及目的被公开，其运行结果产生歧视、不公甚至 引发社会风险时，监管机构和司法机关方能有的放矢地进行审查和认定，依法追究平台责任。算法公示 为此建立了清晰的监督和追责路径，让法律"长出牙齿"。 近日，北京市网信办依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》有关要求，指导和推动抖音、百度、美 团等首批6家属地主要网络平台公示算法规则原理，引发高度关注。这一举措，直指长期以来饱受诟病 的算法"黑箱"，为构建一个透明、公平、可问责的算法治理体系迈出重要一步。 算法公示只是起点。未来还需要在公示的深度、广度、可理解性及配套的审计、问责机制等方面持续深 化。但毋庸置疑的是，这一举措是运用法治思维和法治方式进行数字治理的有益实践，也标志着在完善 数字治理体系、护航数字经济高质量发展道路上迈出坚实一步。让算 ...

监管机制创新 - 余杭区市场监管局启动针对小药店 小诊所 小美容店的药品安全专项治理 旨在清理群众身边不正之风并守护市民健康生活 [1] - 通过整合审评审批系统和跨部门数据资源 采取线上筛查加线下核查双轨并行方式 为全区1155家三小单位建立动态电子档案 包括313家小药店 182家小诊所和660家小美容店 [2] - 数字档案归集监管检查 行政处罚 投诉举报和风险评级信息 对每个点位精准画像 将79家列入重点监管对象并提高监管频次与检查严格度 [2] 执法与整改成效 - 建立主体信息清单加问题清单加整改清单闭环机制 实现从摸排到整改全流程线上留痕与实时跟踪 发现132个问题均已100%完成整改 [4] - 依法处罚30家单位 包括14家小美容店 9家小诊所和7家小药店 形成有力震慑并倒逼监管责任末端落实与主体责任主动归位 [4] - 局领导带队查店8次 强化执法力度与责任落实 [4] 经营者规范引导 - 分层分级组织零售药店专项整治培训与集体约谈会等宣教活动5场次 覆盖超400家三小经营者 用通俗语言讲解药品管理法与十不准负面清单等法规要点 [4] - 通过签订落实主体责任书与公开举报电话等方式强化社会监督 帮助经营者规范经营 [4] - 采用数字治理加人文引导方式 既聪明又用心地守护药品安全与日常信任 [4]

城镇化发展阶段转变 - 中国城镇化从快速增长期转向稳定发展期 城市发展从增量扩张转向存量提质增效阶段 [1] - 2024年末全国常住人口城镇化率达到67% 但伴随城市规模扩大出现基础设施不足 公共服务滞后等"城市病"问题 [1] - 城市治理需应对人口老龄化加剧 利益诉求多元化等新挑战 需通过精细化治理提升运行效率 [1] 智慧城市与数字治理 - 智慧城市建设需依托大数据 云计算技术构建智能中枢 实现数据互联共享提升治理效能 [2] - 技术应用可精准识别城市运行问题 实现安全风险早预警早处置 提升治理精准度 [2] - 需破解政府部门"数据孤岛"问题 完善数字空间安全防范体系 通过制度创新补齐治理短板 [2] 民生导向的治理实践 - 城市治理需聚焦群众关心的老旧小区改造 公交优化 历史街区活化等具体问题 [3] - 各地创新举措推动"见物"与"见人"结合 实现城市发展"高度"与"温度"的统一 [3] - 治理模式需从政府包揽转向政府 市场 社会多元共治 催生更多细分服务提升能级 [3]

龙华区将率先破题超大城市电动自行车乱停放城市顽疾。8月18日，龙华区城市管理和综合执法局将启 动电动自行车乱停放专项整治行动，实施分级分类系统治理，在全区8个重点地铁站周边划定一类严管 区，最终实现全域严管。同时引入AI 3D建模技术构建智能识别体系，探索"科技支撑、规则引领、精准 治理"的全新治理路径。 还原停放场景识别位置时长 采用AI 3D建模技术构建智能识别体系 近年来，深圳电动自行车保有量呈爆发式增长，庞大的数量与无序的停放不仅阻碍市民通行，更破坏了 城市环境秩序。本报与奥一网曾多次聚焦深圳多地地铁口"电动自行车围城"现象，通过深度报道剖析超 大城市治理痛点，引发社会广泛关注。调查显示，电动自行车治理面临多重困境:相关管理制度尚未健 全，社会共识难以凝聚，治理合力不足；空间供需失衡问题突出，乱停放矛盾日益尖锐，给城市治理带 来巨大挑战。面对这一系统性难题，电动自行车治理亟须全社会共同参与，构建共建共治共享的社会治 理格局。 通过此次系统治理，龙华区设定了清晰的阶段性目标:短期内实现重点区域电动自行车动态清理、公共 空间初步释放；中期实现全区重点商圈、大型写字楼周边公共区域电动自行车动态规范管控，推动 ...

智慧城市治理模式 - 智慧城市通过整合大数据、人工智能、物联网等技术构建数据驱动的治理体系，提升城市运行效能 [1] - 智慧治理强化系统协同与响应能力，实现精准资源调配、高效决策和韧性公共服务 [1] - 治理模式从经验驱动转向数据支撑，强调以人为本的服务导向 [1] 阿根廷布宜诺斯艾利斯3D城市规划 - Ciudad 3D平台以三维方式展示社区建设情况，涵盖建筑计划、施工进程及土地使用信息 [2] - 平台可计算建造项目的资本利得税，减少施工审批时间并优化资源分配 [2] - 提升公共服务透明度，为"元宇宙"城市发展奠定基础 [2] 巴西圣保罗非正规就业合法化 - "法律支持计划"通过电子信息系统简化非正规工作者获取商业许可证的流程 [3] - 市民可线上申请许可、更改注册或缴费，政府可实时查阅信息加速审核 [3] - 项目提高政府透明度与效率，遏制腐败并激发创业精神 [3] 乌干达坎帕拉公共卫生创新 - Weyonje应用程序解决173.8万人口中90%的排污服务需求，支持手机下单及全程监控 [4] - 无智能手机用户可通过村卫生队代订服务，数据上传至市政平台跟踪服务进展 [4] - 应用确保污物安全处理，改善非正规住房区域的卫生条件 [4] 巴西黄热病防控预警 - SISS-Geo平台通过监测非人灵长类动物行为提前2个月预警黄热病传播 [6] - 2019-2020年巴西南部实现零死亡病例，数据开放支持研究者与决策者 [6][7] - 平台采用轻量级设计适配各类智能手机，扩大数字覆盖范围 [7] 阿联酋迪拜智能审批系统 - 智能系统将基础设施项目审批时间从30天缩短至自动化处理 [8] - 政府单位可即时获取土地数据并智能审批设计，减少人力消耗 [8] - 系统整合地籍信息，彻底改变传统用地分配机制 [8]

活动概况 - "和美安徽·数智赋能"年度颁奖典礼暨2025年安徽电信数字科技生态大会AI赋能基层治理分会在阜阳市成功举办 活动由安徽省委网信办 安徽省农业农村厅等多部门指导 安徽广播电视台与中国电信安徽公司主办 人民网安徽频道提供媒体支持 [1] - 活动围绕"智慧社区"和"数字乡村"两大主题 通过启动推介 发布短视频 举办20场乡村/社区推介会等节点宣传 全网话题访问量突破40亿 [1] 公司举措与成果 - 中国电信安徽公司构建数字底座 聚焦基层派出所和市监所开展"亮屏行动" 建立视频治理一张网 实现一屏统览 异常调度和快速处置 累计服务超1100家派出所和200家市监所 提升偷盗 交通事故 食品安全等场景处置效率 [3] - 公司通过线下推介 线上投票和专家评审 评选出60个"模范智慧社区"和60个"模范数字乡镇/乡村" 为安徽乡村升级和智慧社区建设提供示范样板 [3] 技术应用与行业影响 - 活动现场发布中国电信视联网AI赋能基层治理十佳应用案例 涵盖乡镇 社区 派出所 市监所场景 多地公安局 市监局与公司联合发起《AI赋能基层治理活动倡议》 [5] - 从"美丽乡村"到"数智赋能" 系列推介已举办三届 安徽广播电视台与中国电信安徽公司通过宣传和科技创新 推动城乡治理向数智模式升级 助力乡村振兴和智慧社区建设 [5] - 人工智能新技术突破 新业态涌现 新应用拓展 成为驱动科技革命和产业变革的关键力量 对提升公共服务和社会治理水平意义重大 [5]

高考改革政策解读 - 河南省今年实施"3+1+2"新高考模式 普通类本专科批次采用"院校专业组"平行志愿 每个考生可填报48个院校专业组志愿 每组可选6个专业 [1][2][5] - "院校专业组"指高校对选考科目要求相同的专业组合 一所院校可设多个专业组 考生需先选"院校+专业组"再选具体专业 与传统"以大学为导向"模式形成对比 [2] - 新模式下专业志愿满足率提升 考生需确保选科与目标专业组完全匹配 如选"物化政"无法报考要求"物化生"的专业组 [2][3] 志愿填报策略 - 填报需遵循"冲稳保"原则 建议志愿梯度分配为：冲(20%-30%) 稳(40%-50%) 保(20%-30%) 专业组内需冷热搭配降低调剂风险 [4][11] - 参考往年录取数据时需结合招生计划变化 运用历史投档线预测目标院校专业组区间 注意避免生搬硬套数据 [8][10] - 本科录取批次合并为单一批次后 滑档风险增大 建议同意专业调剂以保留录取机会 [7][11] 专业选择指导 - 教育部新增29种本科专业 含人工智能 碳中和等前沿方向 但需注意"热门"专业应与个人兴趣能力匹配 [5][6] - 建议优先考虑专业内涵(课程设置 就业去向等)而非单纯热度 家庭经济条件应纳入中外合作/民办专业选择考量 [10][12] - 职业生涯规划专家强调 填报决定权应归属考生 家长仅作为参谋 兴趣是专业选择的核心标准 [6][12] 实操建议 - 填报前需全面掌握平行志愿 大类招生等政策概念 研读目标院校招生章程中的录取规则 [9][11] - 采用"五步法"：明确目标→定位院校→规划梯度→处理调剂→避开误区 其中位次定位建议参考近三年录取数据±3000名范围 [10][11][12] - 特别注意部分专业对单科成绩或体检的特殊要求 未达标可能直接退档 [12]

数字治理与平台责任平衡 - 平台企业兼具市场竞争主体与平台内治理责任承担者的双重属性，需在鼓励创新与规范发展中寻求平衡 [1] - 微信平台近期严厉打击"定制V"等第三方插件，但社交平台仍广泛流传虚假教程和售卖信息，体现用户创新需求与网络安全保障的矛盾 [1] - 新业态服务以技术创新为引擎提供个性化产品，但部分"灰色地带"创新服务带来隐私保护与财产安全风险 [1][2] 第三方插件风险特征 - "定制V"通过非官方渠道为微信添加未提供功能，主要分为界面美化类、功能增强类和违规获利类三类 [2] - 此类插件规避正规应用商店下载，可能需卸载原有微信或安装共存版，存在隐私泄露、账号封禁、财产损失风险 [2] - iOS系统微信多开可能收集用户唯一设备标识符(UDID)，该信息受国内外法规保护但第三方应用难以保障数据安全 [3] 法律追责困境 - 用户权益受损可依据《民法典》第1165条追责，但面临开发者身份溯源困难、服务器位于境外等现实困境 [4] - 电商平台若"明知或应知"插件侵权风险未采取措施，需依《电子商务法》第38条担责，认定标准趋于严格 [4][5] - 平台对公然宣称"自动抢红包""iOS双开"等功能应能识别高风险特征构成"应知"，多次投诉未处理可认定"明知" [5] 监管挑战与不足 - "一刀切"监管导致合法创新插件被误杀，抑制平台生态良性发展，迫使用户转向更隐蔽灰色渠道 [7] - 插件隐蔽传播特征使应用商店审核机制失效，平台关键词屏蔽机制存在审核深度不足问题 [8] - 跨部门监管协同性不足，公安、网信、工信等多部门存在"多头监管、无人主责"现象 [8] 治理改进方向 - 需推动专门立法明确插件定义分类及平台责任边界，构建全链条监管机制 [9] - 监管部门应建立分类分级监管，运用算法治理增强对违规商品的实时发现能力 [10] - 电商平台需建立商品审核、动态筛查、销量监控的全链条治理体系，不得为违规插件提供引流服务 [12] - 社交平台应评估用户对"多账号管理"等合理需求，将部分功能纳入安全可控监管 [12]