量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 本报告为市场数据跟踪报告，未涉及具体的预测性或策略性量化模型（如多因子选股模型、风险模型等），也未对单一因子进行IC、IR等有效性检验。报告主要展示了对各宽基指数的多维度统计指标，这些指标可视为用于描述市场状态的“因子”或“特征”。 1. **因子名称：连阴连阳天数**[13] * **因子构建思路**：统计指数K线连续为阴线或阳线的天数，用于衡量市场的短期趋势强度和持续性。[13] * **因子具体构建过程**：从当前交易日开始向前追溯，若当日收益率为正则计数+1（连阳），为负则计数-1（连阴），连续同向则累计，方向改变则重新从±1开始计数。正数表示连阳天数，负数表示连阴天数。[13] 2. **因子名称：指数与均线比较**[16][17] * **因子构建思路**：计算指数收盘价相对于不同周期移动平均线（MA）的偏离百分比，用于判断指数相对于短期、中期、长期均线的位置（如是否跌破支撑）。[16] * **因子具体构建过程**：分别计算5日（MA5）、10日（MA10）、20日（MA20）、60日（MA60）、120日（MA120）、250日（MA250）简单移动平均线。然后计算收盘价相对于每条均线的偏离度。 $$偏离度 = \frac{收盘价 - 移动平均线值}{移动平均线值} \times 100\%$$ 例如，`vsMA5`列即为收盘价相对于MA5的偏离百分比。[17] 3. **因子名称：交易金额占比与换手率**[19] * **因子构建思路**：交易金额占比反映该指数成分股总成交额在市场中的活跃度份额；换手率衡量指数成分股整体的交易活跃程度。[19] * **因子具体构建过程**： * **交易金额占比**：计算该指数所有成分股当日总成交金额，除以中证全指所有成分股当日总成交金额。[19] * **换手率**：采用流通市值加权平均的方式计算指数整体换手率。 $$指数换手率 = \frac{\sum (成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum (成分股流通股本)}$$ [19] 4. **因子名称：日收益率分布形态（峰度与偏度）**[25][27] * **因子构建思路**：通过计算日收益率序列的峰度和偏度，描述收益率分布的尖锐程度（尾部厚度）和对称性（偏向正收益或负收益）。[25] * **因子具体构建过程**：选取特定时间窗口（如近一年、近五年）的日收益率数据，计算其样本峰度和样本偏度。报告中峰度计算减去了3（正态分布峰度值），因此“当前峰度”为超额峰度。[27] * **因子评价**：峰度负偏离越大，说明当前收益率分布相比历史更分散；负偏态越大，说明极端负收益情形增加的程度更高。[25] 5. **因子名称：风险溢价**[29][33] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率作为无风险利率的参考，计算股票指数预期收益率（常用市盈率倒数或股息率估算）与无风险利率之差，衡量投资股票市场所要求的额外回报。[29] * **因子具体构建过程**：报告中的“当前风险溢价”应为指数预期收益率与十年期国债即期收益率的差值。具体计算公式未明确给出，常见构建方式为： $$风险溢价 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 或 $$风险溢价 = 股息率 - 十年期国债即期收益率$$ 然后计算该值在近1年、近5年历史序列中的分位值，以及相对于历史均值和标准差的偏离。[33] * **因子评价**：风险溢价存在均值复归现象。上证50等大盘指数的风险溢价分布更集中，而中证1000、中证2000和创业板指等小盘、成长指数的风险溢价分布较分散，不确定性更大。[30][36] 6. **因子名称：PE-TTM（滚动市盈率）分位值**[41][45] * **因子构建思路**：使用指数最新的市盈率（TTM）在其历史序列（如近1年、近5年、全历史）中所处的位置（分位值）来衡量其估值水平的高低。[41] * **因子具体构建过程**：每日计算指数的PE-TTM（总市值 / 最近四个季度归属母公司股东的净利润总额）。将当前PE-TTM值与选取的历史时间窗口内的所有PE-TTM值进行比较，计算其历史分位值。[45] * **因子评价**：PE-TTM分位数在经历探底拉升后，整体中枢上移并保持震荡上扬趋势，近期出现拐头向下迹象。[41] 7. **因子名称：股债性价比**[48] * **因子构建思路**：计算股票市场收益率（常用PE-TTM的倒数，即盈利收益率）与债券市场收益率（十年期国债即期收益率）的差值，用于比较两类资产的投资吸引力。[48] * **因子具体构建过程**： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 该因子本质是“风险溢价”的一种具体计算形式。[48] 8. **因子名称：股息率分位值**[50][55] * **因子构建思路**：使用指数最新的股息率在其历史序列中所处的位置（分位值）来衡量其现金分红回报率的相对水平。[50] * **因子具体构建过程**：每日计算指数的股息率（成分股现金分红总额 / 指数总市值）。将当前股息率值与选取的历史时间窗口内的所有股息率值进行比较，计算其历史分位值。[55] * **因子评价**：高股息率资产在市场低迷和利率下行期表现突出，可作为避风港。[50] 9. **因子名称：破净率**[56][59] * **因子构建思路**：计算指数中市净率（PB）小于1的个股数量占指数总成分股数量的比例，反映市场整体估值低迷或悲观的程度。[56] * **因子具体构建过程**：在指数成分股中，筛选出满足`市价 < 每股净资产`（即PB < 1）的个股，统计其数量，再除以指数总成分股数量。 $$破净率 = \frac{破净个股数}{指数总成分股数} \times 100\%$$ [56][59] * **因子评价**：破净率越高，表明市场低估情况越普遍；破净率越低，可能表明市场对未来发展持乐观态度。[58] 因子回测效果 报告未提供基于这些因子的策略回测结果（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要提供了各宽基指数在**特定时点（2025年12月18日）** 的因子截面取值，以及部分因子值相对于其历史均值和标准差的偏离情况。 各宽基指数因子截面值（截至2025年12月18日） 1. **连阴连阳天数因子**：[13] * 上证50：日K连阳2天 * 沪深300：日K连阴2天 * 中证500：日K连阳2天 * 中证1000：日K连阳2天 * 中证2000：日K连阳2天 * 中证全指：日K连阳2天 * 创业板指：日K连阴2天 2. **指数与均线比较因子**（以`vsMA5`为例）：[17] * 上证50：0.4%（位于5日均线之上） * 沪深300：0.0%（位于5日均线处） * 中证500：-0.1%（跌破5日均线） * 中证1000：-0.2%（跌破5日均线） * 中证2000：-0.2%（跌破5日均线） * 中证全指：-0.1%（跌破5日均线） * 创业板指：-1.0%（跌破5日均线） 3. **交易金额占比与换手率因子**：[19] * **交易金额占比**： * 中证2000：25.25% * 沪深300：23.37% * 中证1000：21.34% * 中证500、上证50、创业板指、中证全指未列具体占比数值。 * **换手率**： * 中证2000：3.62 * 创业板指：2.08 * 中证1000：2.03 * 中证全指：1.47 * 中证500：1.39 * 沪深300：0.46 * 上证50：0.20 4. **日收益率分布形态因子**（当前vs近5年）：[27] * **峰度负偏离（当前峰度 - 近5年峰度）**： * 创业板指：-2.52 * 中证500：-2.29 * 上证50：-2.12 * 中证全指：-1.92 * 沪深300：-1.88 * 中证2000：-1.56 * 中证1000：-1.52 * **偏度变化（当前偏度 - 近5年偏度）**： * 创业板指：-0.62 * 中证500：-0.58 * 上证50：-0.59 * 沪深300：-0.47 * 中证全指：-0.47 * 中证1000：-0.39 * 中证2000：-0.37 5. **风险溢价因子**：[33] * **当前风险溢价**： * 上证50：0.22% * 中证2000：0.07% * 中证1000：-0.23% * 中证全指：-0.40% * 中证500：-0.53% * 沪深300：-0.60% * 创业板指：-2.18% * **近5年分位值**： * 上证50：61.90% * 中证2000：47.94% * 中证1000：40.00% * 中证全指：32.94% * 中证500：29.29% * 沪深300：25.56% * 创业板指：7.70% 6. **PE-TTM分位值因子**：[45] * **近5年历史分位值**： * 中证500：94.63% * 中证1000：93.39% * 中证全指：91.07% * 上证50：82.73% * 沪深300：82.64% * 中证2000：79.26% * 创业板指：56.03% 7. **股息率分位值因子**：[55] * **近5年历史分位值**： * 创业板指：66.03% * 中证1000：52.15% * 沪深300：38.26% * 中证全指：37.44% * 上证50：31.32% * 中证2000：31.07% * 中证500：25.87% 8. **破净率因子**：[59] * **当前破净率**： * 上证50：22.0% * 沪深300：16.0% * 中证500：11.2% * 中证1000：8.2% * 中证全指：6.4% * 中证2000：3.7% * 创业板指：nan%

今日早盘，"A系列"宽基指数集体上行。截至午间收盘，中证A500指数上涨0.8%，中证A100指数上涨0.6%，中证A50指数上涨0.5%，A500ETF易方达 （159361）半日成交额近50亿元，获近7亿份净申购。Wind数据显示，截至昨日，A500ETF易方达（159361）近3个交易日合计"吸金"超12亿元。 中信建投证券表示，展望后市，牛市底层逻辑仍在，主要由结构性行情和资本市场改革政策推动，目前市场已经基本完成调整，叠加机构排名基本落地，跨 年有望迎来新一波行情。 每日经济新闻 ...

东方财富证券表示，中证A500指数——中国资产的脊梁。中证A500指数是A股ETF跟踪规模第二大的宽 基指数，行业与市值分布均衡、贴近全A市场，兼具分散风险与全面映射中国经济的优势。其在电子、 军工等新兴产业超配，自主可控成分股权重高，凸显新质生产力特征；同时依托互联互通与ESG筛选、 高境外营收占比，国际化属性突出。指数核心财务指标优异、估值具备吸引力，且历史业绩展现出高弹 性与抗跌性，是适配境内外中长期资金、分享经济升级红利、参与中国资产重估和震荡慢牛进程的优质 配置标的。 截至2025年12月19日 09:32，A500ETF南方(159352)高开上涨0.25%，成交2302.15万元。跟踪指数中证 A500指数上涨0.24%，成分股东方日升上涨11.48%，西部超导上涨5.55%，中国卫星上涨3.76%，沃尔 核材上涨3.50%，中国西电上涨3.22%。 拉长时间看，截至12月18日，A500ETF南方(159352)全天成交额达70.69亿元，近期交投活跃，已连续3 个交易日单日成交额超70亿元。从资金净流入方面来看，A500ETF南方(159352)近12天获得连续资金净 流入。 消息面上，今年 ...

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：连阴连阳天数因子**[12] * **因子构建思路**：通过计算指数K线连续为阴线或阳线的天数，来捕捉市场的短期趋势延续性[12]。 * **因子具体构建过程**：从指定起始日开始，逐日判断指数收盘价相对于前一日收盘价的涨跌。若当日上涨，则连阳天数计数器加1，连阴天数计数器清零；若当日下跌，则连阴天数计数器加1（以负数表示），连阳天数计数器清零。最终输出一个带符号的整数，正数表示连阳天数，负数表示连阴天数[12]。 2. **因子名称：指数相对均线位置因子**[15][16] * **因子构建思路**：通过比较指数收盘价与不同周期移动平均线（MA）的位置关系，判断指数短期、中期和长期的趋势强度及突破状态[15][16]。 * **因子具体构建过程**：首先计算指数收盘价的5日、10日、20日、60日、120日和250日简单移动平均线（MA）。然后计算收盘价相对于各均线的百分比偏离度。公式为： $$相对均线位置 = \frac{收盘价 - 移动平均线}{移动平均线} \times 100\%$$ 例如，`vsMA5` 表示收盘价相对于5日均线的偏离百分比[16]。 3. **因子名称：指数换手率因子**[18] * **因子构建思路**：通过计算指数成分股的加权平均换手率，衡量整个指数的交易活跃度[18]。 * **因子具体构建过程**：对指数内所有成分股，以其流通股本为权重，对个股换手率进行加权平均。公式为： $$指数换手率 = \frac{\sum (成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum (成分股流通股本)}$$ 该值直接反映了指数整体的交易活跃程度[18]。 4. **因子名称：收益分布形态因子（峰度与偏度）**[24][26] * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的峰度和偏度，刻画收益分布的尖峰肥尾特征和不对称性，以衡量极端风险和收益偏向[24][26]。 * **因子具体构建过程**：基于指数在过去一段时间（如近5年）的日收益率序列，计算其峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）。报告中采用的峰度为超额峰度（Excess Kurtosis），即在计算出的峰度值基础上减去正态分布的峰度值3。公式分别为： $$样本偏度 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(r_i - \bar{r})^3}{[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(r_i - \bar{r})^2]^{3/2}}$$ $$样本峰度 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(r_i - \bar{r})^4}{[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(r_i - \bar{r})^2]^{2}} - 3$$ 其中，$r_i$ 为日收益率，$\bar{r}$ 为收益率均值，$n$ 为样本数[26]。 5. **因子名称：风险溢价因子**[28][32] * **因子构建思路**：以指数预期收益率与无风险利率（十年期国债即期收益率）之差作为风险溢价，衡量投资权益资产相对于无风险资产的超额回报补偿[28][32]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价通常基于估值模型（如股息贴现模型）或历史均值估算。报告中展示的是当前风险溢价及其历史分位值。其核心计算可简化为： $$风险溢价 ≈ 指数预期收益率 - 无风险利率$$ 报告中进一步计算了当前风险溢价在近1年和近5年历史序列中的分位值，以及相对于历史均值加减1倍、2倍标准差的偏离程度[32]。 6. **因子名称：PE-TTM估值因子**[40][43][44] * **因子构建思路**：使用滚动市盈率（PE-TTM）作为估值指标，并通过其历史分位值判断当前估值水平的高低[40][43]。 * **因子具体构建过程**：计算指数总市值与其成分股过去12个月（TTM）净利润总和的比值，得到PE-TTM。公式为： $$PE-TTM = \frac{指数总市值}{\sum(成分股过去12个月净利润)}$$ 然后，将当前PE-TTM值放入其近1年、近5年或全部历史数据序列中，计算其所处的百分比分位值[44]。 7. **因子名称：股债性价比因子**[47] * **因子构建思路**：将股票资产的潜在收益率（用PE-TTM的倒数，即盈利收益率代表）与债券收益率（十年期国债即期收益率）进行比较，以判断股票相对于债券的吸引力[47]。 * **因子具体构建过程**：计算指数的盈利收益率与十年期国债收益率之差。公式为： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 该差值越大，表明股票相对于债券的性价比越高[47]。 8. **因子名称：股息率因子**[49][54] * **因子构建思路**：通过指数成分股现金分红回报率，衡量指数的红利收益水平，适用于红利投资风格分析[49]。 * **因子具体构建过程**：计算指数成分股过去12个月现金分红总额与指数总市值的比值。公式为： $$股息率 = \frac{\sum(成分股过去12个月现金分红总额)}{指数总市值} \times 100\%$$ 同样，报告中也计算了当前股息率在近1年、近5年等历史序列中的分位值[54]。 9. **因子名称：破净率因子**[55][58] * **因子构建思路**：通过计算指数中市净率（PB）小于1的个股占比，反映市场整体的低估或悲观程度[55][58]。 * **因子具体构建过程**：遍历指数所有成分股，判断其市净率（股价/每股净资产）是否小于1。统计破净个股数量，并计算其占指数总成分股数量的比例。公式为： $$破净率 = \frac{破净个股数量}{指数成分股总数量} \times 100\%$$ 该比率越高，表明市场整体估值越低，悲观情绪可能越浓[58]。 因子的回测效果 （注：本报告主要为市场数据跟踪与因子现状展示，未提供基于历史数据的统一回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR等）。报告中的“测试结果”主要表现为各因子在特定截止日（2025年12月17日）的截面取值或状态描述。） 1. **连阴连阳天数因子**：截至2025年12月17日，中证500和创业板指为4连阳，中证1000为3连阴，中证2000为2连阴[12]。 2. **指数相对均线位置因子**：截至2025年12月17日，除中证1000和中证2000外，其余指数收盘价均高于其5日及20日均线；创业板指是唯一高于60日均线的指数[15][16]。 3. **指数换手率因子**：截至2025年12月17日，中证2000换手率最高（3.88），上证50换手率最低（0.23）[18]。 4. **收益分布形态因子**：截至报告期，创业板指峰度负偏离近5年水平最大（-2.43），中证1000最小（-1.56）；上证50和创业板指负偏态最大（均为-0.60），中证1000和中证2000最小（均为-0.40）[24][26]。 5. **风险溢价因子**：截至2025年12月17日，创业板指风险溢价近5年分位值最高（97.14%），中证2000最低（69.05%）；当前风险溢价均超过近1年均值加1倍标准差，其中创业板指超出最多（1.39%）[30][32]。 6. **PE-TTM估值因子**：截至2025年12月17日，中证500近5年分位值最高（95.04%），创业板指最低（57.69%）；当前PE-TTM普遍高于近1年均值减1倍标准差[43][44]。 7. **股债性价比因子**：截至报告期，没有指数高于其近5年80%分位（机会值），中证500低于其近5年20%分位（危险值）[47]。 8. **股息率因子**：截至2025年12月17日，创业板指近5年分位值最高（63.22%），中证500最低（24.55%）；当前股息率普遍低于近1年均值[52][54]。 9. **破净率因子**：截至报告期，上证50破净率最高（22.0%），中证2000最低（3.8%），创业板指未提供数据[58]。

技术派大师掐指一算：此乃"二次回踩"，学名"寻找市场底"，通俗点叫"给大家一次重新投胎的机会"。价值派老炮拍桌：估值已比前任还低，再跌就只能按 斤称了！情绪派散户直接躺平：别问，问就是"爱情转移"，把牛市的爱转去存款。 上证指数回撤至20日均线附近 话说天下大势分久必合合久必分，市场也是相同的道理。遥想11月指数突破4000点之际，无数投资者欢欣鼓舞。而如今退守3800各路人马反而乱了阵脚。 数据来源：Wind 截至：2025.12.17 首先，先搞懂为啥跌：这波调整不是"基本面塌了"，而是"多重误会叠加的情绪宣泄"。 日本加息的"背锅侠效应" 上周外媒一句"日银或于12月加息至0.75%"，瞬间把全球避险雷达拉满，部分套息资金脚底抹油，日元涨、人民币抖，A股也跟着"膝盖软"。 但别忘了，如今北向资金成交占比连一成都没有，套息盘规模小到可以用放大镜找，所谓"外资大逃亡"纯属自己加戏——充其量是一只惊弓之鸟，扑棱两下 翅膀，把树下的散户吓得抱头鼠窜。 2、小票"退烧"现场 前11个月狂飙的微盘股指数，12月不到半月就回撤6%+，ST板块更是跌停开会，远看像烟花，近看像火灾。为啥？年末基金经理要"结账"，游资要" ...

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：连阴连阳天数** * **因子构建思路**：通过计算指数K线连续为阴线或阳线的天数，来反映市场的短期趋势强度和持续性[11]。 * **因子具体构建过程**：从指定起始日开始，逐日判断指数收盘价相对于前一日收盘价的涨跌。若当日上涨，则连阳天数加1，连阴天数重置为0；若当日下跌，则连阴天数加1（以负数表示），连阳天数重置为0。最终输出一个序列，正数表示连阳天数，负数表示连阴天数[11]。 2. **因子名称：指数与均线比较** * **因子构建思路**：通过计算指数收盘价与不同周期移动平均线（MA）的偏离程度，来判断指数相对于其短期、中期和长期趋势线的位置，评估其超买或超卖状态[14]。 * **因子具体构建过程**：首先，计算指数收盘价的5日、10日、20日、60日、120日和250日简单移动平均线（MA）。然后，计算收盘价相对于各均线的偏离百分比。公式为： $$偏离百分比 = \frac{收盘价 - MA_n}{MA_n} \times 100\%$$ 其中，$MA_n$ 代表第n日的移动平均线[15]。报告中使用该公式计算了指数相对于MA5、MA10、MA20、MA60、MA120、MA250的偏离值[15]。 3. **因子名称：指数与历史高低位比较** * **因子构建思路**：通过计算指数当前价格相对于过去一段时间内最高价和最低价的回撤或上涨幅度，来衡量指数所处的历史价格区间和调整深度[14]。 * **因子具体构建过程**：选取近250个交易日作为观察窗口。找出该窗口期内的最高价（近250日高位）和最低价（近250日低位）。然后，计算当前收盘价相对于这两个极值的百分比变化。公式为： $$vs近250日高位 = \frac{收盘价 - 近250日高位}{近250日高位} \times 100\%$$ $$vs近250日低位 = \frac{收盘价 - 近250日低位}{近250日低位} \times 100\%$$ 报告中使用该公式计算了指数相对于近250日高位和低位的偏离值[15]。 4. **因子名称：交易金额占比** * **因子构建思路**：通过计算特定宽基指数日成交额占全市场（以中证全指为代表）日成交额的比例，来反映资金在不同风格或板块间的流动和聚集情况[17]。 * **因子具体构建过程**：公式为： $$交易金额占比 = \frac{该指数当日交易金额}{中证全指当日交易金额} \times 100\%$$ [17]。 5. **因子名称：指数换手率** * **因子构建思路**：通过计算以流通股本加权的成分股换手率均值，来衡量整个指数的交易活跃度[17]。 * **因子具体构建过程**：公式为： $$指数换手率 = \frac{\Sigma(成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\Sigma(成分股流通股本)}$$ [17]。 6. **因子名称：收益率分布峰度** * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的峰度（超额峰度），来衡量收益率分布的尖峭或扁平程度，反映极端收益率出现的概率[23][25]。 * **因子具体构建过程**：计算指数日收益率序列的峰度，并在计算中减去3（正态分布的峰度值），得到超额峰度。报告对比了“当前”与“近5年”的峰度值[25]。 7. **因子名称：收益率分布偏度** * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的偏度，来衡量收益率分布的不对称性，即正收益或负收益的极端情形出现的倾向[23][25]。 * **因子具体构建过程**：计算指数日收益率序列的偏度。报告对比了“当前”与“近5年”的偏度值[25]。 8. **因子名称：风险溢价** * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率作为无风险利率的参考，计算股票指数预期收益率（通常用市盈率倒数E/P近似）与无风险利率的差值，作为投资者承担市场风险所要求的额外回报，用于衡量市场的相对投资价值和风险水平[27]。 * **因子具体构建过程**：公式为： $$风险溢价 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 报告中使用该公式计算了各宽基指数的当前风险溢价，并统计了其近1年、近5年的分位值、均值及波动率等[31]。 9. **因子名称：PE-TTM分位值** * **因子构建思路**：将指数当前的滚动市盈率（PE-TTM）置于其历史数据中，计算其所处的百分位位置，以判断当前估值在历史上的相对高低水平[39][42]。 * **因子具体构建过程**：收集指数在指定历史窗口期（如近1年、近5年或全部历史）的每日PE-TTM数据。将当前PE-TTM值与历史数据序列进行比较，计算其历史分位值。报告展示了各指数当前PE-TTM的近1年、近5年及全历史分位值[43]。 10. **因子名称：股债性价比** * **因子构建思路**：本质是风险溢价的另一种表现形式，直接比较股票市场收益率（PE-TTM的倒数）与债券市场收益率（十年期国债即期收益率）的差值，为资产配置提供参考[46]。 * **因子具体构建过程**：公式与风险溢价相同： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 报告通过图表展示了该因子的走势，并标注了基于近5年数据计算的机会值（80分位）、危险值（20分位）及均值±1倍标准差区间[46]。 11. **因子名称：股息率** * **因子构建思路**：计算指数成分股的总现金分红与总市值的比率，反映投资该指数所能获得的现金分红回报率，是价值投资和红利策略的重要参考指标[48]。 * **因子具体构建过程**：报告直接引用了各宽基指数的当前股息率数据，并计算了其近1年、近5年及全历史分位值，同时提供了近1年均值和波动率等统计指标[53]。 12. **因子名称：破净率** * **因子构建思路**：计算指数中市净率（PB）小于1的个股数量占指数总成分股数量的比例，反映市场整体或特定板块的估值低迷程度和悲观情绪[54][56]。 * **因子具体构建过程**：对指数内的每一个成分股，判断其市净率是否小于1。统计满足条件的个股数量，并除以指数成分股总数。公式为： $$破净率 = \frac{破净个股数}{指数成分股总数} \times 100\%$$ 报告列出了各宽基指数当前的破净率数值[57]。 因子的回测效果 （注：本报告为市场数据跟踪报告，主要展示各因子在特定时点（2025年12月16日）的截面数据或历史统计值，并未提供基于因子构建投资策略并进行历史回测的绩效指标（如年化收益、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。因此，此处无法提供符合任务要求的“回测效果”指标取值。）

文章核心观点 - 文章旨在提供一个系统化的“指数地图”，帮助投资者快速了解并查阅A股及海外市场各类股票指数的关键信息，包括其代码、选股规则、行业分布及成分股市值特征等 [1] - 文章将股票指数系统性地分为五大类：宽基指数、策略指数、行业指数、主题指数和海外指数，并对每类指数进行了详细的数据展示和概念解释 [3] - 文章为投资者提供了指数选择的基本框架，建议普通投资者优先关注宽基、行业和策略等基础性指数，并对行业和主题指数的投资比例提出了具体建议 [42][44] 宽基指数 - 宽基指数通常按上市公司市值规模选股，覆盖多个行业，是股票市场的基石 [19] - A股市场核心的宽基指数是中证系列指数，例如：沪深300代表大盘股，成分股平均市值2105.02亿元，中位数1093.90亿元；中证500代表中盘股，平均市值327.81亿元；中证1000代表小盘股，平均市值142.44亿元；中证2000代表微盘股，平均市值58.19亿元 [6][19] - 其他重要宽基指数包括：上证50（沪市大盘龙头，平均市值5481.41亿元）、创业板指（深市创新成长企业，平均市值861.86亿元）、科创50（科创板代表，平均市值872.28亿元）以及恒生指数（香港蓝筹股，平均市值4869.57亿元）等 [6] - 不同宽基指数的行业分布差异显著，例如沪深300中金融行业权重达22.97%，而中证1000中信息技术行业权重为25.00% [6][7] 策略指数 - 策略指数（亦称Smart Beta指数）是运用特定投资策略（如红利、价值、低波动、基本面等）构建的指数，覆盖行业也较广泛 [21][24] - 常见的策略类型包括： - **红利策略**：筛选高股息率股票，如中证红利（平均市值2143.65亿元）、上证红利（平均市值3355.25亿元） [9][24] - **价值策略**：筛选低估值股票，如300价值（平均市值3186.65亿元）、中证价值（平均市值1087.90亿元） [9][24] - **低波动策略**：筛选股价波动率低的股票，如500低波动（平均市值296.48亿元）、红利低波（平均市值3972.46亿元） [9][24] - **基本面策略**：依据营业收入、现金流等基本面指标选股，如基本面50（平均市值5675.31亿元） [9][24] - 策略指数丰富了投资选择，满足个性化需求，不同策略指数的行业侧重点不同，例如红利策略指数在金融、能源行业权重较高，而质量成长策略指数在信息技术、医疗保健行业权重较高 [9][10][22] 行业指数 - 行业指数追踪特定行业的上市公司表现，最常见的分类基于11个一级行业，如消费、医药、金融、信息技术等，这些行业是社会发展的组成部分 [27] - 投资行业指数需注意两点：一是波动较大，年波动可达30%-50%，高于宽基指数（约20%-25%），需控制单一行业投资比例在15%-20%以内；二是应选择长期优秀的行业并做好分散配置 [28][29][30][32] - 文章列举了消费、医药、金融、信息技术等多个细分行业指数及其关键数据，例如： - **消费类**：中证消费（平均市值1128.22亿元）、中证白酒（平均市值1660.31亿元） [12] - **医药类**：中证医疗（平均市值329.49亿元）、中证创新药（平均市值506.04亿元） [14] - **金融类**：银行行业（平均市值3438.23亿元）、证券行业（平均市值762.56亿元） [14] - 策略可与行业叠加形成新指数，如消费红利指数（红利策略应用于必需消费行业）、消费龙头指数（龙头策略应用于消费行业） [35] 主题指数 - 主题指数围绕特定投资主题（如新能源、科技、养老、军工等）构建，通常横跨多个行业，但行业覆盖度不及宽基指数 [37] - 主题指数数量众多且更新快，部分主题可能随时间“过时”（如过去的工业4.0、高铁指数），投资时需确保主题能长期存在且估值合理、盈利能力强 [38][43] - 列举了部分主题指数及其数据，例如： - **科技主题**：科技100（平均市值578.55亿元）、恒生科技（平均市值5457.85亿元） [16][39] - **新能源主题**：CS新能车（平均市值967.82亿元）、中证新能（平均市值766.68亿元） [16][39] - **其他主题**：央视50（平均市值3153.46亿元）、国证芯片（平均市值1271.89亿元） [16][39] - 主题指数的行业构成各异，如环保行业指数中工业权重占62.96%，而恒生科技指数中可选消费和信息技术权重合计超过80% [16][39] 海外指数 - 海外指数是投资组合全球化的重要工具，文章列举了几个常见的美股指数作为代表 [45][46] - **纳斯达克100指数**：反映纳斯达克证券市场行情，是美股科技股的代表 [17][46] - **标普500指数**：美股大盘宽基代表，相当于A股的沪深300 [17][46] - **标普科技指数**：美股信息科技行业龙头股的代表 [17][46] - 文章指出未来计划补充欧洲（英、德、法）、日本等市场的指数，以完善海外指数地图 [46]

保险机构资产配置的风险因子体系 - 保险机构根据资产风险级别设定“风险因子”，作为计算资本占用的系数，风险因子降低意味着机构可配置更多该类资产[8] - 2025年12月初，保险机构下调了投资沪深300、红利低波动100等指数成分股的风险因子，此举将直接增加保险资金对这些股票资产的配置[6][7] 不同类别资产的风险因子分级 - 风险因子最低的资产类别是宽基指数及价值风格指数相关股票，如沪深300和红利低波动类指数，因其波动较小、股息率高，保险机构可配置更多资金[9][10] - 成长风格指数，如创业板、科创板，因波动风险较大，保险机构在配置时会控制比例，其风险因子较高[11] - 对于不在主流指数中的数千只规模较小的个股，保险机构赋予的风险因子仍然较高，投资比例会受到严格限制[12][13] 对普通投资者的启示 - 保险机构的风险因子体系为普通投资者提供了参考，宽基指数及红利类指数因风险较低，适合作为投资起步的选择[10][13] - 金融机构普遍鼓励个人投资者从宽基、红利类品种入手，但投资时需注意选择这些指数处于低估的时机[13]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 本报告为市场数据跟踪报告，未涉及具体的预测性或策略性量化模型，因此无量化模型相关内容。 量化因子与构建方式 报告中对多个市场指标进行了跟踪和计算，这些指标可作为量化分析中的基础因子或特征。以下是报告中涉及的因子及其构建方式： 1. **因子名称：连阴连阳天数** * **因子构建思路**：通过计算指数K线连续为阴线或阳线的天数，来刻画市场的短期趋势延续性[11]。 * **因子具体构建过程**：从当前交易日开始向前追溯，若当日收益率为正则计数+1（连阳），若为负则计数-1（连阴），连续同向则累计，直到方向改变则重新计数。正数表示连阳天数，负数表示连阴天数[11]。 2. **因子名称：指数与均线相对位置** * **因子构建思路**：通过比较指数收盘价与不同周期移动平均线（MA）的位置关系，判断市场短期、中期和长期的趋势状态及支撑压力位[14]。 * **因子具体构建过程**：分别计算指数收盘价相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日移动平均线的偏离百分比。计算公式为： $$ vsMA = (Close / MA_n - 1) \times 100\% $$ 其中，$Close$为当日收盘价，$MA_n$为对应的n日移动平均线[15]。 3. **因子名称：交易金额占比** * **因子构建思路**：计算特定宽基指数成交额占全市场（以中证全指为代表）成交额的比例，用以观察资金在不同板块间的流动和聚集情况[17]。 * **因子具体构建过程**： $$ 交易金额占比 = \frac{指数当日交易金额}{中证全指当日交易金额} \times 100\% $$ [17] 4. **因子名称：指数换手率** * **因子构建思路**：衡量指数成分股的整体交易活跃度，计算基于流通市值的加权平均换手率[17]。 * **因子具体构建过程**： $$ 指数换手率 = \frac{\sum (成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum (成分股流通股本)} $$ [17] 5. **因子名称：收益分布峰度（超额）** * **因子构建思路**：计算指数日收益率分布的峰度，并与近5年历史峰度均值的差值，用以衡量当前收益率分布相对于历史常态是更集中（尖峰）还是更分散（低峰）[24]。 * **因子具体构建过程**：首先计算指数日收益率序列的峰度（报告中计算时减去了正态分布的峰度值3）[24]。然后计算“当前vs.近5年”值，即当前峰度减去近5年峰度均值[24]。负值表示当前分布比历史常态更分散（负偏离）[22]。 6. **因子名称：收益分布偏度** * **因子构建思路**：计算指数日收益率分布的偏度，并与近5年历史偏度均值的差值，用以衡量当前收益率分布的不对称方向（左偏或右偏）及极端程度[24]。 * **因子具体构建过程**：计算指数日收益率序列的偏度[24]。然后计算“当前vs.近5年”值，即当前偏度减去近5年偏度均值[24]。负值表示当前分布的负偏态（左偏）程度相对于历史常态在减弱，或正偏态程度在降低[22]。 7. **因子名称：风险溢价** * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率作为无风险利率，计算股票指数预期收益率（常用市盈率倒数，即盈利收益率）与之差值，衡量股票市场相对于债市的超额收益吸引力[27]。 * **因子具体构建过程**： $$ 风险溢价 = \frac{1}{PE_{TTM}} - R_f $$ 其中，$PE_{TTM}$为指数的滚动市盈率，$R_f$为十年期国债即期收益率[27]。报告中也计算了该风险溢价在近1年和近5年历史数据中的分位值[31]。 8. **因子名称：PE-TTM历史分位值** * **因子构建思路**：计算指数当前滚动市盈率（PE-TTM）在其自身历史（如近5年）数据中所处的位置，用于判断当前估值水平的高低[39]。 * **因子具体构建过程**：将指数当前的PE-TTM值与近5年（或指定窗口）的每日PE-TTM序列进行比较，计算其百分位排名[42][43]。 9. **因子名称：股债性价比** * **因子构建思路**：本质是风险溢价的另一种表现形式，直接比较股票盈利收益率（PE-TTM的倒数）与国债收益率的高低，数值越大代表股票相对债券的吸引力越强[46]。 * **因子具体构建过程**： $$ 股债性价比 = \frac{1}{PE_{TTM}} - R_f $$ 其中，$R_f$为十年期国债即期收益率[46]。报告会将其与历史分位值（如80%和20%）进行比较[46]。 10. **因子名称：股息率** * **因子构建思路**：计算指数整体的现金分红回报率，是价值投资和红利策略关注的核心指标[48]。 * **因子具体构建过程**：指数股息率通常为成分股过去12个月现金分红总额除以指数的总市值[53]。报告中也计算了其近1年及近5年的历史分位值[53]。 11. **因子名称：破净率** * **因子构建思路**：计算指数中市净率（PB）小于1的个股数量占比，反映市场整体或特定板块的估值低迷程度[54]。 * **因子具体构建过程**： $$ 破净率 = \frac{指数内破净个股数}{指数成分股总数} \times 100\% $$ 其中，破净指个股的市净率小于1[54][57]。 因子的回测效果 本报告为市场状态跟踪报告，未提供基于上述因子的策略回测结果（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要展示了各因子在特定时点（2025年12月15日）的截面数据或历史分位值，具体取值如下： 1. **连阴连阳天数因子**：当日，上证50连阳2天，沪深300连阳2天，中证2000连阳2天，中证全指连阴2天，中证1000连阴3天，中证2000连阴4天[11]。 2. **指数与均线相对位置因子**：当日，所有指数均低于5日均线；仅中证500高于10日均线(+0.3%)；仅中证1000低于20日均线(-0.04%)；上证50(-0.2%)和中证2000(-0.04%)低于60日均线，创业板指高于60日均线(+0.6%)[14][15]。 3. **交易金额占比因子**：当日，沪深300占比24.21%，中证2000占比23.6%，中证1000占比21.26%，创业板指占比约7.15%（根据图示估算），中证全指占比100%（基准），中证500占比约14.5%（根据图示估算），上证50占比约4.5%（根据图示估算）[17]。 4. **指数换手率因子**：当日，中证2000换手率3.66，中证1000换手率2.24，创业板指换手率2.15，中证全指换手率1.58，中证500换手率1.54，沪深300换手率0.51，上证50换手率0.23[17]。 5. **收益分布峰度（超额）因子**：当前vs近5年峰度差值：创业板指-2.36，上证50-2.16，中证500-2.12，沪深300-1.81，中证全指-1.79，中证2000-1.54，中证1000-1.28[24]。 6. **收益分布偏度因子**：当前vs近5年偏度差值：上证50-0.59，创业板指-0.58，中证500-0.53，沪深300-0.45，中证全指-0.44，中证2000-0.36，中证1000-0.34[24]。 7. **风险溢价因子**： * **当前值**：上证50 -0.26%，沪深300 -0.64%，中证500 -0.79%，中证1000 -0.85%，中证2000 -0.24%，中证全指 -0.64%，创业板指 -1.78%[31]。 * **近5年分位值**：上证50 40.16%，中证2000 38.73%，沪深300 24.44%，中证全指 24.05%，中证1000 23.41%，中证500 21.98%，创业板指 11.67%[31]。 8. **PE-TTM历史分位值因子**： * **近5年分位值**：中证500 94.96%，中证1000 93.80%，中证全指 91.07%，上证50 81.65%，沪深300 81.07%，中证2000 80.41%，创业板指 56.69%[42][43]。 * **当前值**：上证50 11.61，沪深300 13.90，中证500 32.45，中证1000 45.01，中证2000 152.69，中证全指 20.94，创业板指 40.64[43]。 9. **股债性价比因子**：当日，没有指数高于其近5年80%分位（机会值），中证500低于其近5年20%分位（危险值）[46]。 10. **股息率因子**： * **当前值**：上证50 3.18%，沪深300 2.77%，中证全指 2.06%，中证500 1.45%，中证1000 1.14%，创业板指 0.98%，中证2000 0.79%[53]。 * **近5年分位值**：创业板指 65.29%，中证1000 51.16%，沪深300 38.68%，中证全指 37.44%，上证50 31.65%，中证2000 27.69%，中证500 24.96%[53]。 11. **破净率因子**：当日，上证50破净率22.0%，沪深300破净率16.0%，中证500破净率11.0%，中证1000破净率8.1%，中证2000破净率3.8%，中证全指破净率6.4%，创业板指破净率NaN%[57]。

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价因子**[26] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用以衡量其相对投资价值和偏离情况[26]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数的预期收益率（通常用市盈率倒数或股息率等指标近似）减去无风险利率。报告中直接给出了各指数的“当前风险溢价”值，其计算逻辑为：风险溢价 = 指数收益率（或估值隐含收益率） - 十年期国债即期收益率[26][28]。具体计算中，指数收益率可能采用了基于市盈率（PE-TTM）的隐含收益率（即1/PE）或股息率。 2. **因子名称：股债性价比因子**[45] * **因子构建思路**：以各指数市盈率（PE-TTM）的倒数和十年期国债即期收益率之差作为股债性价比指标，用于比较股票资产与债券资产的相对吸引力[45]。 * **因子具体构建过程**：股债性价比 = (1 / 指数PE-TTM) - 十年期国债即期收益率[45]。该值越高，表明股票相对于债券的吸引力越强。 3. **因子名称：股息率因子**[47] * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标。在市场低迷或利率下行期，高股息资产因其稳定的现金流和较低的估值可能更具防御性或吸引力[47]。 * **因子具体构建过程**：股息率 = 年度现金分红总额 / 总市值。报告中直接列出了各宽基指数的当前股息率值[51]。 4. **因子名称：破净率因子**[52] * **因子构建思路**：破净率指的是市净率（PB）小于1的个股数量占比，用于反映市场整体的估值态度和悲观程度。破净率越高，表明市场低估的情况越普遍；反之，可能表明市场对未来发展持乐观态度[52][54]。 * **因子具体构建过程**：破净率 = (指数成分股中市净率(PB) < 1的股票数量) / 指数总成分股数量[52]。报告直接给出了各指数的当前破净率[55]。 5. **因子名称：收益分布形态因子（偏度与峰度）**[22][24] * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的偏度和峰度，来刻画收益分布的不对称性和尖峰厚尾特征，用于评估极端收益出现的可能性和分布集中程度[22]。 * **因子具体构建过程**： * **偏度 (Skewness)**：衡量收益率分布的不对称性。正偏态表示极端正收益情形增加，负偏态表示极端负收益情形增加[22]。计算公式为三阶标准化矩。 * **峰度 (Kurtosis)**：衡量收益率分布的尖峭程度。报告中指出“峰度越大，说明各区间段的收益率分布更集中”[22]。其计算中减去了3（正态分布的峰度值），因此报告中的“峰度”实为超额峰度[24]。 6. **因子名称：均线比较因子**[14] * **因子构建思路**：通过比较指数收盘价与不同周期移动平均线（MA）的位置关系，来判断指数的短期、中期趋势强弱[14]。 * **因子具体构建过程**：计算指数收盘价相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日移动平均线的偏离百分比。公式为：偏离百分比 = (收盘价 / MA_n - 1) * 100%[14]。报告中用“vsMA5”等列直接展示了该值。 7. **因子名称：换手率因子**[16] * **因子构建思路**：换手率反映了指数的交易活跃度和流动性情况[16]。 * **因子具体构建过程**：指数换手率计算方式为：指数换手率 = Σ(成分股流通股本 * 成分股换手率) / Σ(成分股流通股本)[16]。 因子的回测效果（指标取值） **注**：本报告主要为市场数据跟踪与统计，未提供基于因子构建投资组合并进行历史回测的绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告中所列数值均为特定时点（2025年12月12日）的因子截面值或历史统计值，并非回测绩效指标。 1. **风险溢价因子** * 当前值：上证50 (0.58%)， 沪深300 (0.62%)， 中证500 (1.22%)， 中证1000 (0.80%)， 中证2000 (0.66%)， 中证全指 (0.74%)， 创业板指 (0.96%)[30] * 近5年分位值：上证50 (76.83%)， 沪深300 (75.56%)， 中证500 (86.75%)， 中证1000 (74.13%)， 中证2000 (65.16%)， 中证全指 (76.83%)， 创业板指 (75.63%)[30] 2. **PE-TTM（估值因子）** * 当前值：上证50 (11.73)， 沪深300 (13.92)， 中证500 (32.74)， 中证1000 (47.15)， 中证2000 (154.93)， 中证全指 (20.98)， 创业板指 (41.36)[42] * 近5年分位值：上证50 (82.48%)， 沪深300 (81.24%)， 中证500 (95.45%)， 中证1000 (96.61%)， 中证2000 (82.23%)， 中证全指 (91.32%)， 创业板指 (57.77%)[42] 3. **股息率因子** * 当前值：上证50 (3.34%)， 沪深300 (2.79%)， 中证500 (1.38%)， 中证1000 (1.13%)， 中证2000 (0.76%)， 中证全指 (2.06%)， 创业板指 (1.00%)[51] * 近5年分位值：上证50 (37.52%)， 沪深300 (39.34%)， 中证500 (15.70%)， 中证1000 (47.19%)， 中证2000 (12.56%)， 中证全指 (37.52%)， 创业板指 (66.61%)[51] 4. **破净率因子** * 当前值：上证50 (24.0%)， 沪深300 (16.67%)， 中证500 (11.8%)， 中证1000 (8.7%)， 中证2000 (3.5%)， 创业板指 (1.0%)， 中证全指 (6.55%)[55] 5. **收益分布形态因子** * 当前峰度（超额）：上证50 (-0.05)， 沪深300 (0.63)， 中证500 (0.81)， 中证1000 (1.52)， 中证2000 (1.38)， 中证全指 (0.98)， 创业板指 (1.34)[24] * 当前偏度：上证50 (1.31)， 沪深300 (1.54)， 中证500 (1.55)， 中证1000 (1.68)， 中证2000 (1.68)， 中证全指 (1.61)， 创业板指 (1.65)[24] 6. **均线比较因子** * vsMA5（收盘价较5日均线偏离）：上证50 (-0.03%)， 沪深300 (-0.2%)， 中证500 (0.4%)， 中证1000 (-0.1%)， 中证2000 (-0.5%)， 中证全指 (-0.1%)， 创业板指 (0.03%)[14] * vsMA60（收盘价较60日均线偏离）：上证50 (0.1%)， 沪深300 (-0.2%)， 中证500 (-0.4%)， 中证1000 (-0.7%)， 中证2000 (0.2%)， 中证全指 (-0.3%)， 创业板指 (2.5%)[14] 7. **换手率因子** * 当前换手率：中证2000 (4.1)， 创业板指 (2.66)， 中证1000 (2.5)， 中证全指 (1.77)， 中证500 (1.74)， 沪深300 (0.65)， 上证50 (0.34)[16]