中国的AI叙事逻辑，在悄然变化。 2025年以来，曾经以"AI六小虎"为代表，凭借创新概念搅动赛道的初创公司，当下面临着更深度的竞争压力。而反观传统互联网大厂，其在AI赛道的动作 越发密集和大力度。 最明显的体现，便是大厂布局的不断深入。除了竞相推出全新的基础模型和应用以外，大厂还公开表态要加大对AI的资金和技术投入，诸如阿里、字节 等已经有了突出进展的选手，不但已经具备了全栈的AI能力，也已经过渡到用"杀手级"应用在核心场景做卡位。 比如，12月15日，蚂蚁集团宣布全面升级旗下AI健康应用"蚂蚁阿福"，新版App凭借健康陪伴等亮点，发布后迅速攀升至苹果应用商店免费榜第三位，引 发了行业广泛关注。这也是近期阿里系继开售夸克AI眼镜、上线"千问"及"灵光"应用、成立千问C端事业群等动作之后的又一大动作。 产品层面，年初DeepSeek等产品的爆火，以前所未有的力度完成了一轮AI市场教育，大众对AI产品的认知真正从一种新奇技术转变为得心应手的日常工 具。而阿里、字节、腾讯等大厂又凭借巨额营销投入和天然的生态入口等优势，牢牢把控住大量用户的"屏幕"。 以a16z今年发布的全球top 100消费级Gen AI应用榜单 ...

AI的竞争， 终归是综合实力与战略耐力的竞争。 比如，12月15日，蚂蚁集团宣布全面升级旗下AI健康应用"蚂蚁阿福"，新版App凭借健康陪伴等亮点，发布后迅速攀升至苹果应用商店免费榜第三位，引发 了行业广泛关注。这也是近期阿里系继开售夸克AI眼镜、上线"千问"及"灵光"应用、成立千问C端事业群等动作之后的又一大动作。 文 ｜ 陈曦 封面来源 ｜ IC photo 中国的AI叙事逻辑，在悄然变化。 2025年以来，曾经以"AI六小虎"为代表，凭借创新概念搅动赛道的初创公司，当下面临着更深度的竞争压力。而反观传统互联网大厂，其在AI赛道的动作 越发密集和大力度。 最明显的体现，便是大厂布局的不断深入。除了竞相推出全新的基础模型和应用以外，大厂还公开表态要加大对AI的资金和技术投入，诸如阿里、字节等已 经有了突出进展的选手，不但已经具备了全栈的AI能力，也已经过渡到用"杀手级"应用在核心场景做卡位。 | App | 排行榜 | 所有 App | | --- | --- | --- | | | 免费 App | 付费 App | | 1 | 豆包 - 字节跳动旗下 AI 助手 AI 全智能聊天对话问答助手,搜索 | ...

它们都有全栈能力、充足的资金储备，信奉 "大力出奇迹" 和饱和攻击。 文 丨 祝颖丽 2025 年 12 月 15 日，蚂蚁集团将其 AI 健康产品 "AQ" 正式升级为 "蚂蚁阿福"。新版应用以健康陪伴 为重点，产品定位从医疗延伸至大健康。 这并不令人意外——自今年 6 月上线以来，"蚂蚁阿福" 仅用半年时间，月活就突破 1500 万，跻身国 内前五大 AI 应用，增长远超内部预期。 而在稍早前，蚂蚁另一款基于百灵大模型的 AI 应用 "灵光" 也悄然上线，用户规模 6 天破 200 万。加 上此前金融领域的 "蚂小财"，蚂蚁集团已手握三个 C 端 AI 产品。 蚂蚁自 2020 年上市失败后，曾经历了一段时间的 "沉寂"。蚂蚁集团资深副总裁、CMO 陈亮并不避讳 那段时间的边缘感，甚至自嘲 "站在了灯光照射不到的角落。" 但近期这一系列密集的动作和亮眼的数 据，意味着 AI 时代它正从聚光灯外重回赛场。 若将视角放大至整个阿里系，这几乎是一次在 AI 领域全面的、饱和进攻。 财报显示，过去四个季度，阿里在 AI 与云基础设施上的资本开支高达 1200 亿元。那个未来三年投入 3800 亿的计划，在内部甚至 ...

作为 Java 开发者，你可能习惯了清晰的类结构、强类型约束和服务器端的确定性逻辑。但一旦踏入前端世界，面 对动态的页面结构、异步的用户交互和灵活到"随意"的 JavaScript，很容易感到无所适从。其实，前端开发并 非"混乱无章"，只要抓住两个核心——DOM 操作与事件处理，就能建立起与后端编程对等的系统性思维。 本文专为 Java 程序员量身打造，用你熟悉的工程视角，拆解前端交互背后的底层逻辑。 一、DOM 不是"字符串"，而是一棵可编程的树 很多 Java 工程师初学前端时，习惯用字符串拼接生成 HTML（比如用 Thymeleaf 或 JSP），这容易形成一个误 解：页面就是静态文本。但在现代前端中，DOM（文档对象模型）是一棵由节点组成的内存树，每个 HTML 元 素都是一个对象，拥有属性、方法和父子关系。 这意味着： 关键思维转变：不要把页面看作"输出结果"，而要看作一个可实时修改的数据结构。DOM 就是前端的"内存模 型"，而你的 JavaScript 代码就是操作这个模型的"业务逻辑"。 二、事件处理：前端的"回调机制"，但更复杂 在 Java 中，我们常用监听器（Listener）或观察者 ...

组织架构与人事调整 - 华为云启动重大组织架构调整，核心研发团队整体划归ICT组织 [2] - 张平安出任华为云董事长，存储领域领军人物周跃峰出任CEO [2] - 华为云原独立研发部门不再保留，成立基础设施云服务、Data&AI云服务等五大研发产品线，整体并入ICT产品研发体系 [2] 战略意图与能力整合 - 此次变革被视为整合CT与IT优势、强化算力服务能力的关键举措 [2] - 旨在将华为云打造为集团"黑土地"，构建从芯片到云服务的全栈能力 [3] - 通过整合ICT技术储备，进一步加固政企市场的技术护城河 [3] 新任CEO的技术背景与成就 - 新任CEO周跃峰在华为深耕24年，主导OceanStor全闪存存储、AISSD等核心产品研发 [2] - 其带领的分布式存储业务以23.7%的市场份额连续六年领跑中国SDS市场 [2] - 在全闪SDS细分领域市场份额达到52.3% [2] - 主导的AI数据湖解决方案将企业AI模型断点续训恢复时长从15分钟缩短至1分钟，并实现千亿元数据秒级检索 [2] 研发体系重构与协同 - 研发体系重构后，新成立的五大产品线与华为云形成甲乙方协同关系 [2] - 此次调整的核心是研发体系重构，以强化底层算力支撑、优化AI训推效率 [2]

公司业务与市场地位 - 公司智能化业务已实现行业引领并持续高水平投入研发，始终保持首发量产优势 [1] - 公司具备在智能座舱、智能驾驶领域的软硬全栈能力 [1] - 公司多元、梯次产品矩阵及灵活合作模式全面覆盖市场绝大部分客户需求，将助力公司始终占据市场头部份额 [1] 产品与服务能力 - 公司可更快推出可规模化量产的融合方案、全栈方案、创新方案，打造更快实现、更好质量、更优成本、更高保障的产品和服务 [1] - 公司通过聚合产业头部资源，积累产品和技术的全栈能力以及研、产、供、销、服体系化能力 [1] 公司战略与价值主张 - 公司始终坚持"开放、全栈、快速实现"的价值主张，通过自身创新和吸引合作伙伴，更快形成首发案例和示范效应 [1]

公司AI战略核心 - 公司AI战略是长期主义，致力于构建从芯片、框架、模型到应用的全栈能力，将AI锻造成深入产业肌理的原生能力[1] - 公司选择跳出互联网应用端的传统优势区，将资源坚定投向底层基础设施与通用AI能力的构建[5] - 公司认为AI竞争反互联网直觉，应尊重技术发展规律，根据技术内在节奏竞争，而非追求外界期待的“速胜”[2] 技术能力与基础设施 - 公司点亮全自研三万卡集群昆仑芯，可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，支持1000个企业同时进行百亿参数大模型精调[7] - 公司自研深度学习平台飞桨，成为中国市场少有的具备与国际主流框架TensorFlow和PyTorch正面竞争能力的产业级AI底座[7] - 芯片、框架、模型、应用的链条协同，让每个环节的进步都能在整个体系中产生放大效应[13] 应用落地与商业化成果 - 萝卜快跑无人车累计服务超1700万次，覆盖全球22座城市，自动驾驶里程超过2.4亿公里，每周全无人订单超25万[1][8][9] - 萝卜快跑建立安全标杆，平均每1014万公里才出现一次气囊弹出事故，数据远超人类驾驶员平均水平及行业领头羊Waymo[8] - 慧播星数字人实现“罗永浩”等直播IP的规模化复用，百度搜索实现全面AI化重构，其“百看”功能支持图文、音视频混合输出[10] - 千帆平台已服务超过46万家企业，开发了130万Agent；秒哒作为对话式应用开发平台，进一步降低企业应用AI能力的门槛[14] 产业影响与未来展望 - 公司通过千帆平台的模块化输出、慧播星等行业解决方案，将自身跑通的“慢变量”进行产品化沉淀，定位为AI时代的“军火商”[13] - 百度伐谋智能体是公司首个可商用的自我演化超级智能体，在金融风控、港口调度等领域应用，并在权威基准中实现SOTA[14] - 公司用AI彻底重构搜索，将其从以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为以图片视频等富媒体内容为主的AI应用[13] - 公司认为未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界[9]

公司AI战略核心观点 - 公司AI战略是构建从芯片、框架、模型到应用的全栈能力，将AI锻造成深入产业肌理的原生能力[5] - 公司选择尊重技术发展规律，根据技术内在节奏竞争，而非追求互联网时代的“速胜”[9][12] - 公司评估自身价值需跳出“寻找下一个爆款App”的固有思维，关注其底层基础设施与通用AI能力构建[13] 技术能力与基础设施投入 - 公司发布全自研三万卡集群昆仑芯，可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，支持1000个企业进行百亿参数大模型精调[14] - 公司自主研发深度学习平台飞桨，成为中国市场少有的具备与国际主流框架竞争能力的产业级AI底座[14] - 芯片、框架、模型、应用的链条协同，使每个环节的进步能在整个体系中产生放大效应[24] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑无人车累计服务超1700万次，覆盖全球22座城市，自动驾驶里程超过2.4亿公里，每周全无人订单超25万[4][17][19] - 萝卜快跑安全性达平均每1014万公里出现一次气囊弹出事故，数据远超人类驾驶员及行业领头羊Waymo[18] - 萝卜快跑通过与Uber、Lyft、瑞士邮政等本土巨头建立“技术+运营”深度联盟出海，构建坚固护城河[19] AI应用层效果涌现 - 慧播星数字人实现“罗永浩”等直播IP规模化复用，证明AI在电商等场景的商业价值[20] - 百度搜索实现全面AI化重构，“百看”功能支持图文、音视频混合输出，使搜索从信息工具转变为内容与信息平台[20] - GenFlow 3.0智能体实现从“人操作AI”到“AI主动协作人”的转变[25] - 百度伐谋智能体在金融风控、港口调度等领域应用，在权威基准中实现SOTA，可全天候挖掘风险特征[25] AI能力开放与生态建设 - 千帆平台已服务超过46万家企业，开发了130万Agent，成为AI能力的“分发中枢”[25] - 秒哒作为“对话式”应用开发平台，以无代码方式降低企业应用AI门槛[25] - 公司定位为AI时代“军火商”，通过模块化输出将“慢变量”进行产品化沉淀[24]

Google Gemini Nano Banana功能的市场表现 - 谷歌于8月底推出代号为Nano Banana的图像生成与编辑模型Gemini 2 5 Flash Image 带动Google Gemini应用在9月13日登顶全球多国免费榜 [2] - Nano Banana功能上线一周内累计完成超2亿次图像编辑 并吸引超1000万新用户尝试Gemini应用 内部系统因流量激增出现TPU过载和SRE警报 [2] - 移动端数据爆发始于9月8日推广活动后 单日下载量从8月26日的49万激增至9月13日的302万 [3][5] - Nano Banana关键词热度在9月初暴增 仅9月3日一周内就有172个App以该关键词命名 [5] Nano Banana的技术突破与用户反响 - 该模型在LMArena盲测中击败GPT-4o等顶尖模型 成为图像编辑方向投票第一 引发用户为体验该功能频繁参与盲测 [7] - 核心技术创新包括颠覆性的一致性（保持人物身份稳定） 自然语言驱动的交互性（理解物理规律） 以及1-2秒内生成8K图像的效率 [11][12] - 生成速度在普通安卓手机上仅需3-5秒 调用成本比Stable Diffusion XL降低80% [12] - 用户将生成的3D手办等作品在社交媒体广泛传播 形成口碑效应 [9] 谷歌的全栈AI战略优势 - 谷歌通过自研Pixel手机 Ironwood TPU芯片 以及Gemini模型 Android系统等多模态产品 形成软硬件一体化的规模效应 [12] - 全栈能力支撑了Nano Banana快速孵化 体现为足够简单 便宜且强大的产品特性 [12] - Google Gemini的崛起验证了全栈优势在AI竞争中的决定性作用 [13] 全球AI行业竞争格局 - 海外市场由谷歌与OpenAI两强主导 OpenAI坚持通用化路线 依靠先发优势弥补硬件依赖缺陷 [13] - Meta xAI 微软 苹果等巨头凭借资金和用户基础争夺通用AI市场话语权 [15] - 垂直领域AI企业面临被吞并或退场压力 如估值超50亿美元的Character ai最终被谷歌收购 Perplexity寻求收购 [15] - 中国市场呈现多元竞争 巨头并存 依赖国家战略支持应对算力成本与芯片自主性挑战 [17] - 深度求索的DeepSeek 阿里Qwen等通过开源策略构建生态系统 推动技术普惠与产业实效 [17] AI行业发展趋势 - 技术发展从追求模型规模转向产业实效 AI从工具向协同伙伴演进 [11][18] - AI Agent成为行业新焦点 预示深入千行百业推动运营智能化的方向 [18] - 技术创新被视为跨越周期的关键 企业需构建可持续商业模式应对动态市场 [18]

核心观点 - 百度2025年Q2财报显示总营收327亿元，核心净利润74亿元同比增长35%，AI新业务收入首次突破100亿元同比增长34%，萝卜快跑全球出行服务次数220万同比增长148% [2] - 全球AI竞争从"闪电战"转向"持久战"，比拼重点从参数算力转向实用性和成本效率 [3][4] - 百度凭借全栈能力和垂直整合优势，在智能云、萝卜快跑等业务实现突破 [3][4] - 公司战略聚焦AI实用价值，通过智能云"陪跑"模式帮助行业应用落地 [6][7][8] - 搜索业务全面AI化改革，移动端AI生成内容占比从35%提升至64% [12] - 昆仑芯三代芯片实现规模化采购，支撑自主可控的AI基础设施 [18] 财务表现 - 2025年Q2总营收327亿元，核心净利润74亿元同比增长35%超预期 [2] - AI新业务收入首次突破100亿元同比增长34% [2] - 萝卜快跑全球出行服务220万次同比增长148%，累计1400万次全球第一 [2] - 数字人项目收入环比增长55%达约5亿元 [10] - 百度APP月活7.35亿同比增长5% [12] AI业务进展 - 智能云中标48个项目金额5.1亿元，65%央企选择合作 [9] - 千帆大模型平台沉淀超100个行业模型 [7] - 新一代数字人技术进入邀测阶段，10月将全行业开放 [10] - GenFlow2.0智能体可调度100+专家智能体，效率达同类10倍 [14][15] - 文库AI月活9700万，网盘AI月活8000万 [16] 战略布局 - 萝卜快跑加速出海，与Lyft合作部署欧洲最大自动驾驶车队 [10] - 搜索业务十年来最大改版，AI生成内容占比提升至64% [12] - 形成三层AI技术生态：模型层/平台层/应用层 [12] - 昆仑芯三代点亮万卡集群，中国AI芯片自给率预计从34%升至82% [18] - 构建"价值飞轮"整合芯片/大模型/智能云/自动驾驶 [19] 行业趋势 - AI竞争进入持久战阶段，边际收益递减现象显现 [3] - 技术重点转向深度应用而非广度突破 [6] - 行业面临技术深度/迭代速度/成本控制的"不可能三角" [6] - AI变革周期预计长达十年以上 [4] - 实用性和商业化能力成为竞争关键 [4][6]