核心财务表现 - 公司第三季度营收达到1347亿美元 同比增长20% 超出华尔街预期的1328亿美元 [4] - 总预定额为4974亿美元 同比增长21% 超出分析师预期的4873亿美元 [4] - 公司第三季度运营收入为111亿美元 显著低于分析师预期的162亿美元 [1][2] - 净利润为662亿美元 或每股311美元 去年同期为261亿美元 或每股120美元 但该数据包含了49亿美元的税收估值释放收益 [6] 运营指标 - 第三季度完成行程量达35亿次 同比增长22% 创下公司历史上最大的行程量增幅之一 [1][5] 法律与监管事项 - 公司利润受到一笔4.79亿美元费用的影响 该费用用于未公开的法律和监管事项 [1] - 该法律费用被计入调整后Ebitda计算中的"某些法律、税务和监管准备金变更和结算"项目 [3] - 公司首席财务官将运营收入未达预期部分归因于这些法律和监管问题 [2] - 公司面临多项法律诉讼 包括美国司法部提起的1.25亿美元诉讼 指控其歧视残疾乘客 [7]

About this content About Angela Harmantas Angela Harmantas is an Editor at Proactive. She has over 15 years of experience covering the equity markets in North America, with a particular focus on junior resource stocks. Angela has reported from numerous countries around the world, including Canada, the US, Australia, Brazil, Ghana, and South Africa for leading trade publications. Previously, she worked in investor relations and led the foreign direct investment program in Canada for the Swedish government ...

公司业绩 - 公司盈利大幅超出市场预期 [1] - 尽管业绩超预期 但公司股价在盘前交易中下跌 [1]

个股表现 - Palantir股价下跌7.7% [1] - 英伟达股价下跌2.0% [1] - 特斯拉股价下跌3.0% [1] - 优步股价下跌7.3% [1] - Beyond Meat股价续跌9.4% [1] - Sarepta Therapeutics股价暴跌36% [1] 股价异动原因 - Palantir和英伟达遭电影《大空头》原型人物迈克尔-伯里做空 [1] - 特斯拉因碰撞后车门无法开启导致五人不幸遇难而在美国被起诉 [1] - 优步第三季度调整后EBITDA低于市场预期 [1] - Beyond Meat推迟发布第三季度财报 [1] - Sarepta Therapeutics针对杜氏肌营养不良症的两种基因靶向疗法在后期临床试验中未能达到主要研究目标 [1]

公司整体业绩 - 公司第三季度运营收入创纪录达到11亿美元，调整后息税折旧及摊销前利润为23亿美元，同比增长33% [2] - 总出行量增长22%，总订单额增长21%至497亿美元 [3][5] - 公司预计第四季度总订单额在522.5亿至537.5亿美元之间，调整后息税折旧及摊销前利润最高达25.1亿美元，预示同比增长最高可达36% [6] 各业务板块表现 - 货运业务收入为13.1亿美元，与去年同期持平，部门调整后息税折旧及摊销前利润亏损2000万美元，略差于去年同期的1900万美元亏损 [1] - 出行业务收入增长20%，配送业务收入大幅增长29% [5] - 公司利润组合正从货运业务转向利润率更高的服务 [5] 公司战略与展望 - 公司致力于构建混合未来，将人类司机与自动驾驶车辆无缝整合到单一市场中 [4] - 计划在本地商务领域扩大覆盖范围，并将生成式人工智能嵌入整个运营中以优化调度、定价和生产力 [4] - 公司的物流生态系统在其未来技术路线图中占据核心地位 [3]

公司财务表现 - 公司第三季度营业利润为11.1亿美元，远低于分析师预期的16.2亿美元 [1] - 第三季度经调整后的息税折旧摊销前利润为22.6亿美元，略低于市场预期 [1] - 公司预计第四季度调整后核心利润在24.1亿至25.1亿美元之间，略低于市场预期的24.8亿美元 [1] 公司运营数据 - 第三季度总预订额同比增长超过20%至497亿美元，为2023年以来最大增幅 [1] 行业技术前景 - 公司首席执行官预计自动驾驶出租车在未来几年内仍无法实现盈利 [1]

财务表现 - 公司第三季度营业利润为11.1亿美元，低于分析师预期的16.2亿美元[1] - 经调整后的息税折旧摊销前利润为22.6亿美元，略低于市场预期[1] - 公司预计第四季度调整后核心利润在24.1亿至25.1亿美元之间，略低于市场预期的24.8亿美元[1] 运营数据 - 第三季度总预订额同比增长超过20%至497亿美元，为2023年以来最大增幅[1] 管理层评论 - 公司首席执行官预计自动驾驶出租车在未来几年内仍无法实现盈利[1] 市场反应 - 财报发布后，公司股价在盘前交易中下跌超过7%，报92.43美元[1]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度出行次数增长22%，为2023年以来最快增速 [5] - 总预订额增长21%，平均定价保持相对平稳 [5] - 调整后税息折旧及摊销前利润和自由现金流创下纪录 [5] - 调整后税息折旧及摊销前利润同比增长33%，利润率达到总预订额的4.5%，同比提升约40个基点 [39] - 过去12个月产生近90亿美元现金流 [40] - 第四季度展望为总预订额增长维持高十位数百分比，税息折旧及摊销前利润增长维持低至中三十位数百分比 [5] 各条业务线数据和关键指标变化 - 出行业务出行次数增长21%，显著超出预期 [5] - 配送业务加速增长，为四年来最快增速，加速了四个百分点 [21] - 杂货和零售业务总预订额运行率约达120亿美元，增长速度显著快于餐厅配送 [7][22] - 杂货和零售业务现已实现可变贡献为正 [22] - 出行业务受众达近1.5亿用户，创历史新高 [76] - Uber核心业务约占出行次数的三分之二 [77] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场在第三季度表现强劲，环比第二季度加速增长 [24] - 在凤凰城、奥斯汀和亚特兰大等部署自动驾驶汽车的市场，增长率是美国其他市场的两倍以上 [24] - 欧洲市场地位领先，在英国成为第一，在法国长期保持第一，在西班牙和德国市场份额稳固增长 [31] - 稀疏地区市场的增长速度是密集市场的约1.5倍，渗透机会巨大，目前仅开发了约20%的潜力 [28][29] - 国际市场增长强劲，拉美和亚太地区表现良好，欧洲夏季旅行推动了出行次数增长 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司确定了六个战略重点领域：从单次出行体验转向终身体验、构建人机混合未来、投资本地商业、拓展零工类型、成为商户增长引擎、应用生成式人工智能 [6][7][8] - 跨平台消费者支出是单一产品用户的3倍，留存率高出35% [7][12] - 与英伟达合作推进L4级自动驾驶，利用其Hyperion参考架构，并与Stellantis初步部署5000辆汽车 [13][14] - 自动驾驶汽车业务目前处于亏损状态，预计未来几年内不会盈利，采用杠铃策略平衡投资与利润 [43][44] - 在欧洲市场，面对竞争对手可能更激进的进入，公司将通过扩大商户选择、提升服务可靠性、利用平台力量进行交叉销售和会员制来保持领先地位 [31][32][33] - 与Toast的合作旨在简化餐厅在Uber Eats的上线流程，实现菜单图片无缝上传，并帮助Toast拓展美国以外市场 [68][69][70] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对第三季度业绩表示满意，认为增长由创新和执行共同驱动 [5] - 公司致力于年度利润扩张，并平衡各产品线投资以实现长期增长 [40][42] - 食品和杂货的总目标市场规模巨大，分别为2万亿美元和10万亿美元，竞争是常态 [32] - 自动驾驶是未来的重要方向，与Waymo在奥斯汀和亚特兰大的合作进展顺利，市场健康增长 [24][25] - 公司对未来增长充满信心，预计2026年将继续保持强劲表现，实现中高十位数百分比的总预订额增长，并转化为可观的盈利和现金流 [78] 其他重要信息 - Uber One会员数达3600万，持续健康增长，在配送业务总预订额中渗透率约三分之二，在出行业务中渗透率不断提升 [51] - Uber One会员在成熟后（超过6个月）变得盈利，早期为吸引会员进行的投资在长期来看是值得的 [52] - 在保险方面，通过立法、技术（如驾驶洞察仪表板和优势模式）和商业谈判取得进展，预计2026年将实现数亿美元的成本节约，并降低乘客车费 [55][56][57][58] - 推出Uber AI Solutions，为平台上的零工提供新的数字任务工作机会，如训练AI模型、标注数据等，这被视为未来潜在盈利业务线 [7][62][63][64] - 公司改变财务报告指标，从调整后税息折旧及摊销前利润转向调整后营业利润和每股收益，以增强与同业公司的可比性，并更全面地反映实际成本 [71][72] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于提高跨平台使用率（Uber One）的路径、与英伟达合作的细节以及自动驾驶车队所有权和时间表 [10] - 回答指出在同时运营出行和配送的市场中，只有20%的消费者同时使用两项服务，例如30%的出行用户从未使用过Uber Eats，75%从未尝试过杂货零售 [11] 公司正通过设置应用内顶部标签、创建个性化场景化推荐（如通勤路上推荐星巴克）以及会员制来推动跨平台使用 [11][12] 跨平台用户支出是单一业务用户的3倍，渗透提升空间巨大 [12] 与英伟达的合作涉及为L4级自动驾驶创建参考架构，未来新车可能都预装该平台 [13][14] 关于车队所有权，初期公司可能利用资产负债表介入，长期来看资产将被金融化，由私募股权或公开车队持有 [15] 问题: 关于配送业务扩展对用户增长和频率的影响，以及自动驾驶汽车对供需和定价的早期观察 [20] - 回答指出配送业务加速增长得益于产品改进，杂货零售业务尤其有助于为在线食品配送引入新用户 [21] 杂货零售业务以显著快于食品配送的速度增长，并已实现可变贡献为正 [22] 关于自动驾驶，在奥斯汀和亚特兰大等部署地区，市场增长率是其他美国市场的两倍以上，司机收入也保持健康 [24] 目前判断增长是相关性还是因果性为时过早，但市场整体健康，Waymo的合作运营良好 [25] 问题: 关于美国出行业务中城市与郊区（稀疏地区）战略的进展，以及欧洲食品配送业务的竞争和投资重点 [27] - 回答指出稀疏地区策略源于对配送业务机会的分析，发现出行在稀疏地区有更大潜力 [28] 稀疏地区增长更快，渗透机会高，目前仅开发约20%潜力 [28][29] 公司专注于提高产品可用性、可靠性和适配性（如Wait & Save产品） [29][30] 关于欧洲竞争，公司是市场领导者，通过有机增长建立了稳固地位，而一些竞争对手通过收购进入 [31][32] 公司将通过扩大商户选择、提升服务、利用平台交叉销售和会员制来应对竞争，并对此充满信心 [33][34] 问题: 关于当季利润率转化情况、额外投资以及未来12-18个月为扩展自动驾驶业务所需投资对出行利润率的影响 [38] - 回答指出第三季度调整后税息折旧及摊销前利润增长33%，利润率创新高，第四季度展望类似 [39] 公司正有意放缓利润率扩张步伐，专注于总投资利润的年度扩张，并平衡各产品线投资 [40][42] 自动驾驶业务目前不盈利，遵循新产品推出初期的亏损模式 [43] 公司将采用杠铃策略，用高端产品的利润支持增长型投资（如自动驾驶），并可能利用资产负债表进行投资，预计自动驾驶几年内不会盈利 [44][45] 问题: 关于忠诚度计划（Uber One）的短期投资、保险费率的影响以及新用户（如老年人和青少年）带来的益处 [49] - 回答指出Uber One会员数持续健康增长，福利行业领先，会员保留率随着更多用户从月费转向年费而提高 [51][52] 会员在初期（前6个月）对公司来说是利润负贡献，但随着使用频率、跨平台使用和留存率提升，长期转为盈利 [52] 公司通过与美国运通、OpenTable等合作增强会员价值 [54] 关于保险，2025年在立法、技术（驾驶洞察仪表板、优势模式）和商业谈判方面取得进展，预计2026年将实现数亿美元节约，并降低车费 [55][56][57][58] 问题: 关于"多重零工"计划的新工作领域、其对司机保留和公司整体盈利能力的潜在影响 [61] - 回答指出类似于消费者跨平台使用提升留存，为零工提供多种工作机会（如出行、配送及Uber AI Solutions提供的数字任务）也能增强其与平台的粘性 [62] Uber AI Solutions提供如训练AI模型、标注数据等工作，需要不同技能，报酬各异 [63] 这为现有和新的零工提供了更多收入机会，并有望成为公司未来的盈利业务线 [64] 问题: 关于与Toast合作提供的关键能力及其在推动增长和盈利框架中的作用，以及将非GAAP指标从调整后税息折旧及摊销前利润改为调整后营业利润的原因 [67] - 回答指出与Toast的合作将使Toast平台的餐厅能无缝接入Uber Eats，简化菜单图片上传和营销，帮助餐厅快速上线 [68][69] 合作也有助于Toast在国际市场扩张 [70] 关于指标变更，是为了随着公司规模成熟，提供更具可比性的指标（如调整后每股收益），并更真实地反映折旧、股权激励等成本，使业务线负责人更全面地考虑投资决策 [71][72] 问题: 关于出行业务强劲增长的主要驱动因素（保险压力缓解还是其他网络效应），以及公司在自动驾驶真实世界数据收集方面的规模和质量的贡献 [75] - 回答指出增长主要由出行次数驱动，得益于受众扩大和频率提升 [76] 采用杠铃策略，核心UberX占出行次数约三分之二，低成本产品（如Moto、Wait & Save）和高端产品（如Comfort、Black）共同推动增长和利润平衡 [77] 国际增长和欧洲夏季旅行也贡献了出行次数增长 [78] 关于自动驾驶数据，公司利用其现有出行网络部署车辆收集数据，特别是针对共享出行场景（如体育场、机场） [79] 与英伟达合作后，将扩展传感器套件以获取更高质量数据，并可与车队伙伴和网约车司机合作大规模收集数据 [80] 结合英伟达的硬件平台和仿真能力，有望加速自动驾驶上市 [81]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度出行次数增长22%，为2023年以来最快增速 [5] - 总预订额增长21%，平均定价相对持平 [5] - 调整后税息折旧及摊销前利润和自由现金流创纪录 [5] - 预计第四季度总预订额增长将再次达到高十位数百分比，税息折旧及摊销前利润增长将达低至中三十位数百分比 [5] - 万圣节周末创下新纪录，出行和配送总出行次数超过1.3亿次，产生超过20亿美元总预订额 [5] - 税息折旧及摊销前利润同比增长33%，利润率达到总预订额的4.5%，同比提高约40个基点 [39] - 过去12个月产生近90亿美元现金流，用于减少股本 [40] - 配送业务税息折旧及摊销前利润率从2023年底的低2%提升至近4% [40] 各条业务线数据和关键指标变化 - 出行业务出行次数增长21%，显著超出预期 [5] - 配送业务加速增长，为四年来最快增速，加速了四个百分点 [21] - 配送业务受众和参与度分别创纪录增长17%和4% [5] - 杂货和零售业务总预订额年化运行率约120亿美元，增长速度显著快于餐厅配送 [7][21] - 杂货和零售业务现已实现可变贡献为正 [22] - 出行业务月活跃用户数近1.5亿，创历史新高 [76] - 核心产品UberX约占出行次数的三分之二 [77] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场在第三季度环比第二季度表现强劲 [24] - 与Waymo合作的凤凰城、奥斯汀和亚特兰大等市场增长速度是美国其他市场的两倍以上 [24] - 稀疏地理区域的增长速度是密集市场的约1.5倍 [28] - 在欧洲市场处于领先地位，在英国成为第一，在法国长期保持第一，在西班牙和德国地位稳固 [31] - 国际业务（拉丁美洲和亚太地区）增长良好，欧洲夏季旅行推动了出行次数增长 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司聚焦六大战略领域：从单次出行体验深化为终身体验；构建人类司机与自动驾驶汽车的混合未来；投资本地商业（杂货和零售）；为940万司机和配送员提供多元零工机会（包括Uber AI解决方案支持的数字任务）；成为120多万商户的增长引擎；在整个平台嵌入生成式人工智能 [6][7][8] - 跨平台消费者的支出是单一产品用户的三倍，留存率高出35% [7][12] - 在同时运营出行和配送的市场，只有20%的消费者同时使用两项业务，30%的出行用户从未尝试过Uber Eats，75%从未尝试过杂货和零售，显示巨大交叉销售潜力 [11] - 通过个性化体验（如通勤路上推荐星巴克）和会员计划推动跨平台使用 [12][51] - 采用杠铃策略平衡盈利与投资：UberX为基础，高端产品（如Uber for Business, Black, Reserve）提供溢价利润，用于投资增长型产品（如出租车、两轮车、拼车、自动驾驶） [43][44] - 自动驾驶业务目前处于亏损状态，预计未来几年内不会盈利，其发展模式与其他新产品类似，先投资建立供给，再提升流动性、需求和盈利能力 [44] - 在欧洲食品配送市场，面对竞争对手可能更激进的进入，公司凭借有机增长的领先地位、商户选择、服务改善、平台交叉销售和会员计划以及合作伙伴关系（如OpenTable, Instacart, iFood）来保持竞争力 [31][32][33][34] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对未来前景乐观，预计第四季度将延续强劲表现 [5] - 公司致力于实现调整后税息折旧及摊销前利润的逐年扩张，并专注于整体利润美元的年度增长 [40][42] - 自动驾驶是未来的关键部分，与NVIDIA的合作旨在通过Hyperion参考架构推动L4级自动驾驶普及，未来十年内新车可能都具备L4级就绪能力 [13][14] - 食品和杂货的总目标市场规模巨大（食品2万亿美元，杂货10万亿美元），竞争是常态 [32] - 公司对其在顶级市场的渗透率机会感到兴奋（例如前10大市场仅10%的成年人口每月使用Uber），并对2026年及以后的增长充满信心 [76][79] 其他重要信息 - Uber One会员数达3600万，健康增长，其消费额占配送业务总预订额约三分之二，在出行业务中的渗透率也在提升 [51] - Uber One会员的早期（前六个月）由于折扣原因对利润率是净负面影响，但随着会员成熟度、跨平台使用和留存率提升，会转为净正面 [52] - 会员福利包括6%乘车返现、免配送费、订单最高10%折扣、专属选择、优先配送升级等，并通过与美国运通、OpenTable、Clear Plus等合作增强吸引力 [51][54] - 在保险方面，2025年通过立法（如加州将未投保/投保不足机动车保险限额从100万美元降至6万美元个人/30万美元事故）、技术（驾驶洞察仪表板、优势模式）和商业谈判取得进展，预计将为明年节省数亿美元成本，并可能通过降低票价惠及客户 [55][56][57][58] - 推出新的多元零工计划"Uber AI Solutions"，提供AI模型训练、数据标注等数字任务，为全球劳动者（包括现有和新增）提供更多收入机会，并有望成为新的盈利业务线 [7][62][63][64] - 与Toast建立合作伙伴关系，实现餐厅POS系统与Uber Eats的无缝集成（菜单、图片上传等），简化商户上线流程，并帮助Toast拓展美国以外市场 [68][69][70] - 公司改变非GAAP指标，从调整后税息折旧及摊销前利润转向调整后营业利润和调整后每股收益，以提升与同业公司的可比性，并更全面地反映折旧、摊销、股权激励等真实成本以及股份回购带来的收益 [71][72] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于提升跨平台使用率（20%）、NVIDIA合作伙伴关系、自动驾驶车辆部署时间表及车队所有权 [10] - 在同时运营出行和配送的市场，约20%的消费者同时使用两项业务，30%的出行用户从未尝试Uber Eats，75%从未尝试杂货和零售 [11] - 通过应用内顶部标签、个性化场景化推荐（如通勤路上去星巴克）、会员计划等方式推动跨平台使用，跨平台消费者支出是单一业务用户的三倍 [12] - 与NVIDIA合作，其Hyperion参考架构旨在使任何 OEM 都能生产L4级就绪车辆，未来新车可能都具备L4级能力 [13] - 与Stellantis初步合作5000辆NVIDIA驱动车辆，预计未来规模将显著扩大 [14] - 早期公司可能利用资产负债表投资车队以确立经济模型，但长期看，车队资产将被金融化，可能由私募股权或公开车队等收益工具持有 [15] 问题: 关于配送业务扩展对用户增长和频率的影响，以及已部署自动驾驶车辆对供需和定价的影响 [20] - 配送业务加速增长，部分得益于杂货和零售业务引入了新的在线食品配送消费者 [21] - 杂货和零售业务总预订额年化运行率约120亿美元，增长远快于在线食品配送，现已实现可变贡献为正 [21][22] - 自动驾驶部署处于早期阶段，与Waymo在奥斯汀和亚特兰大的合作市场中，增长是美国其他市场的两倍以上，这些市场的司机每小时收入也高于美国其他地区 [24] - 这些市场的健康增长与自动驾驶是相关性还是因果关系尚难断定，但整体市场表现健康，Waymo的利用率很高 [25] 问题: 关于美国出行业务（稀疏地理区域战略）进展和欧洲食品配送业务竞争与投资重点 [27] - 稀疏地理区域战略源于对配送业务机会的分析，该区域增长约为密集市场的1.5倍，渗透率机会巨大（可能仅开发了20%），通过扩大产品可用性、提高可靠性、适配产品（如Wait & Save）来推动增长 [28][29][30] - 在欧洲食品配送市场处于领先地位，通过有机增长获得优势，将继续专注于扩大商户选择、改善服务、利用平台交叉销售和会员计划、深化合作伙伴关系来应对竞争 [31][32][33][34] 问题: 关于本季度利润率转化情况、未来12-18个月自动驾驶业务投资规模及其对出行利润率的影响 [38] - 第三季度税息折旧及摊销前利润同比增长33%，利润率提升40个基点，第四季度展望类似 [39] - 公司有意放缓利润率扩张步伐，转向关注整体利润美元年度增长，同时投资于跨平台、可负担性产品、杂货零售等众多机会 [40][41][42] - 自动驾驶业务目前不盈利，遵循新产品推出模式（先投资后盈利），预计未来几年不会盈利，公司会利用杠铃策略（高端产品利润补贴增长型产品）和资产负债表进行投资，平衡整体出行业务利润率 [44][45] 问题: 关于会员计划（Uber One）的忠诚度收益、美国出行增长、保险费率以及新用户（如老年人和青少年）的贡献 [49] - Uber One会员数3600万，健康增长，会员消费占配送业务总预订额约三分之二，在出行业务渗透率提升，会员留存率随会员时长（尤其是转为年费计划）和跨平台使用而改善 [51][52] - 会员早期（前六个月）对利润率是净负面影响，但长期看用户生命周期价值与获客成本比率在改善 [52] - 通过与美国运通、OpenTable、Clear Plus等合作增强会员权益 [54] - 2025年在保险方面通过立法（如加州）、技术（驾驶洞察仪表板、优势模式）和商业谈判取得进展，预计节省数亿美元成本，可能通过降低票价惠及客户 [55][56][57][58] 问题: 关于新的多元零工计划的具体领域、对司机留存和公司盈利能力的潜在影响 [61] - 多元零工计划通过Uber AI Solutions提供数字任务（如AI模型训练、数据标注），为现有和新增劳动者提供收入机会，有助于提高劳动者平台粘性和留存率 [62][63] - 某些任务要求高技能（如物理学博士），报酬更高，该业务有潜力成为另一条盈利业务线 [63][64] 问题: 关于Toast合作伙伴关系的关键能力、以及非GAAP指标从调整后税息折旧及摊销前利润转向调整后营业利润的原因 [67] - 与Toast合作可实现餐厅POS系统与Uber Eats无缝集成，简化菜单图片上传和营销，帮助商户快速上线，并助力Toast拓展国际市场 [68][69][70] - 改变非GAAP指标是为了在公司规模成熟后提升财务指标可比性，更全面反映折旧、摊销、股权激励等真实成本以及股份回购收益，并使业务线负责人对调整后营业利润负责 [71][72] 问题: 关于出行业务强劲增长的驱动因素（保险压力缓解与其他网络改善），以及公司在自动驾驶真实世界数据方面的贡献规模和方式 [75] - 出行业务增长由出行次数引领，受众和频率增长强劲，核心UberX和新增低成本产品（Moto, Wait & Save, 共享乘车）及高端产品（Comfort, Black, 即将推出的Uber Elite）共同推动，国际增长和欧洲夏季旅行也贡献了出行次数 [76][77][78] - 公司通过现有共享出行网络收集真实世界数据，正与AV合作伙伴紧密合作，数据对其模型训练价值很高，计划构建更强大的传感器套件（摄像头、LiDAR）以提升数据质量，并可借助车队合作伙伴和网约车司机进行扩展 [80][81] - 结合NVIDIA Hyperion硬件平台、其L4软件栈、多领域合作伙伴关系以及仿真能力，有望加速AV上市 [82]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度出行量增长22% 为2023年以来最快增速 [4] - 总预订额增长21% 调整后税息折旧及摊销前利润和自由现金流创历史新高 [4] - 调整后税息折旧及摊销前利润同比增长33% 利润率达到总预订额的4.5% 同比提升约40个基点 [33] - 过去12个月产生近90亿美元现金 用于减少股本 [34] - 第四季度展望为总预订额增长维持高十位数百分比 税息折旧及摊销前利润增长低至中三十位数百分比 [4] 各条业务线数据和关键指标变化 - 出行业务出行量增长21% 超出预期 [4] - 配送业务增长加速 为四年来最快增速 加速了四个百分点 [17] - 杂货和零售业务总预订额运行率约120亿美元 增长速度显著超过餐厅配送 [5][18] - 杂货和零售业务现已实现可变贡献为正 [18] - Uber One会员计划覆盖42个国家 其预订额占配送业务总预订额约三分之二 [44] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场第三季度环比第二季度加速增长 [19] - 菲尼克斯、奥斯汀和亚特兰大等部署了自动驾驶汽车的市场增长速度为美国其他市场的两倍以上 [19] - 欧洲市场地位领先 在英国成为第一 在法国长期保持第一 在西班牙和德国地位稳固 [27] - 稀疏地理区域市场的增长速度是密集市场的约1.5倍 渗透率机会估计仅开发了约20% [24][25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定义了六个战略重点领域 包括从单次出行体验转向终身体验、构建人机混合未来、投资本地商务、拓展零工类型、成为商户增长引擎以及应用生成式人工智能 [5][6] - 跨平台消费者支出是单一产品用户的三倍 留存率高出35% [5][10] - 自动驾驶战略采用杠铃策略 利用高端产品利润投资于增长领域 初期自动驾驶业务将处于亏损状态 [37][39] - 在欧洲市场 面对竞争对手可能更激进的进入 策略是继续扩大商户选择、改善服务、利用平台力量推动交叉销售和会员制 [27][28] - 与Toast的合作旨在简化餐厅在Uber Eats的上线流程 实现无缝集成 并帮助Toast拓展美国以外市场 [62][63] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对业务增长和盈利能力充满信心 预计2026年将是又一个强劲年份 能够实现中高十位数的增长并转化为可观的盈利和现金流 [72] - 行业总目标市场巨大 食品类别约2万亿美元 杂货类别约10万亿美元 [27] - 自动驾驶的未来前景被描述为"非常光明" 预计十年后每辆新车都将为接入类似Uber的共享出行平台做好准备 [11][12] - 公司承诺在未来可见的年份每年实现利润扩张 并提醒投资者关注整体利润美元的扩张 [35][36] 其他重要信息 - 万圣节周末创下新纪录 完成超过1.3亿次出行和配送行程 产生超过20亿美元的总预订额 [4] - Uber AI Solutions为新老零工提供数字任务工作机会 如图像标注等 这被视为未来的盈利业务线 [56][59] - 在保险方面 通过立法、技术（如驾驶洞察仪表板）和商业谈判取得了进展 预计将为明年节省数亿美元 并计划通过降低车费将节省的成本传递给客户 [49][50][52] - 公司将从报告调整后税息折旧及摊销前利润转向报告调整后营业利润和每股收益 以提供更好的可比性并反映实际成本 [64][65] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于提高跨平台使用率（出行和配送）的路径、NVIDIA合作伙伴关系、自动驾驶汽车部署时间表和车队所有权 [8] - 回答指出 在同时运营出行和配送的市场中 只有20%的消费者同时使用两项业务 例如30%的出行用户从未尝试过Uber Eats 75%从未尝试过杂货和零售 公司将通过应用内导航、个性化体验和会员计划推动跨平台行为 [9][10] - 回答表达了对与NVIDIA合作的兴奋 NVIDIA的Hyperion架构旨在使新车为L4级自动驾驶做好准备 这与公司的战略一致 公司还宣布与Stellantis合作 初始部署5000辆汽车 [11][12] - 关于车队所有权 回答表示公司早期可以用资产负债表投资以确立经济模型 但最终预计这些资产将被金融化 可能由私募股权或公开车队持有 [13] 问题: 关于配送业务多样化对用户增长和频率的影响 以及已部署自动驾驶汽车对需求和定价的影响 [16] - 回答指出配送业务加速至四年来最快增长 杂货和零售的增长尤其引人注目 其运行率达120亿美元 且增长速度远高于食品配送 并有助于为在线食品配送引入新消费者 [17][18] - 关于自动驾驶汽车 回答表示尚处于早期阶段 但在Waymo运营的市场（如奥斯汀、亚特兰大）增长更快 这些市场的司机每小时收入也高于美国其他地区 目前市场健康 但因果关系尚不确定 [19][20] 问题: 关于美国出行业务的进展（城市vs郊区战略）和欧洲食品配送业务的竞争前景 [23] - 回答详细介绍了稀疏地理区域战略 指出这些区域增长更快 渗透机会大 并专注于可用性、可靠性和产品匹配（如Wait & Save产品） [24][25][26] - 关于欧洲竞争 回答强调公司在欧洲的领先地位和良好势头 认为竞争是常态 公司通过有机增长建立地位 而一些竞争对手需要通过收购进入 公司计划通过扩大商户选择、改善服务和利用平台优势来应对 [27][28] 问题: 关于当季利润率转化、未来12-18个月自动驾驶业务规模投资对出行利润率的影响 [32] - 回答重申了强劲的利润增长和创纪录的利润率 并解释了公司有意放缓利润率扩张步伐以进行投资 衡量标准应放在年度总利润美元扩张上 [33][34][35] - 关于自动驾驶投资 回答将其比作其他新产品的推出模式 初期亏损 随着流动性增加而改善 公司采用杠铃策略 用高端产品利润投资增长领域 自动驾驶预计几年内不会盈利 公司将利用资产负债表和合作伙伴关系进行投资 [37][39][40] 问题: 关于忠诚度计划（Uber One）的投资、保险费率以及新用户群体（如老年人和青少年）的影响 [43] - 回答强调了Uber One的进展和好处 指出早期会员在头几个月可能是利润负值 但随着成员成熟和跨平台使用 会转为正值 公司正在通过合作伙伴关系加强会员计划 [44][45][46] - 回答详细介绍了2025年在保险方面的进展 包括立法胜利（如加州）、技术（驾驶洞察仪表板、优势模式）和商业谈判 预计将节省数亿美元 并通过降低车费传递给客户 [49][50][52] 问题: 关于"多种零工"计划的新工作领域、对司机留存和盈利能力的潜在影响 [55] - 回答将平台描述为"工作平台" Uber AI Solutions提供如训练AI模型、评级响应、标注视频等工作 这为现有和新的零工提供了收入机会 需要不同技能水平 有望提高司机留存率并成为未来的盈利业务线 [56][58][59] 问题: 关于与Toast合作的关键能力、从调整后税息折旧及摊销前利润转向调整后营业利润的理由 [61] - 回答强调与Toast的合作将实现餐厅在Uber Eats的无缝集成 简化菜单和图片上传 并可能帮助Toast在国际市场扩张 [62][63] - 回答解释指标变更是为了随着公司成熟提供更好的可比性 调整后营业利润能更好地反映实际成本（如折旧、股权激励） 调整后每股收益则反映了通过股份回购减少股数的影响 [64][65] 问题: 关于出行业务强劲增长的驱动因素（保险压力缓解与其他网络改进）、自动驾驶真实世界数据的规模和质量 [68] - 回答将增长归因于投资见效、市场趋势强劲和产品创新 强调增长由出行量驱动 受众达到近1.5亿的历史新高 并重申了杠铃策略和渗透机会 [69][70][71] - 关于自动驾驶数据 回答表示公司利用其现有出行网络收集真实世界数据 特别是在共享出行场景（如体育场、机场） 数据对合作伙伴训练模型很有价值 公司与NVIDIA合作 计划构建更强大的传感器套件 并可随着合作伙伴的需求进行扩展 [73][74][75]