燧原科技新产品发布 - 燧原科技在WAIC大会上展示最新DeepSeek一体机 [1] - 产品以低门槛和高效率为特点吸引众多参观者 [1] - 该产品成为会场焦点 [1] 产品定位与目标 - 一体机旨在降低人工智能技术应用门槛 [1] - 产品设计目标为提高企业研发效率 [1] - 为行业带来新的解决方案 [1]

核心观点 - DeepSeek月均下载量从8000多万次骤降至2000多万次，跌幅达72.2%[1] - 下载量暴跌是平台策略调整、用户行为变化和市场结构演变共同作用的结果[1] - 公司正经历从"流量爆款"向"价值平台"转型的关键阶段[5][6] 官方下载量锐减分析 - 官方App下载量断崖式下跌，但用户通过第三方平台间接调用模型的现象增加[2] - 模型API被高频嵌入编程平台、智能写作软件和企业定制化应用中[2] - 实际模型调用量可能未减少，而是以更隐蔽方式融入生产力工具[2] 市场策略调整 - 战略重心从C端转向B端市场，包括企业服务、教育机构和技术社区[3] - 收紧C端推广预算，换取专业圈层更高口碑和用户粘性[3] - 深耕法律文书生成、科研分析、财务模型构建等高价值领域[3] 用户体验与竞争 - 模型更新节奏保守，在代码生成、多轮推理等关键能力上未形成压倒性优势[4] - 产品生态系统完善度不足，插件丰富度和外部工具集成能力有待提升[4] - 中文处理能力保持优势，但面临GPT-4、Claude等竞争对手压力[4] 未来展望 - 需完成从"明星项目"到"持续交付价值平台"的转型[5] - 技术实力、资金资源和战略布局需深度协调[5] - 若能在冷静期稳住核心技术并优化体验，仍有机会实现商业突破[6] 数据解读 - 下载量暴跌72.2%反映用户行为分流和平台主动调整[6] - 价值沉淀比流量数据更能体现长期发展潜力[8] - 下一季度表现将成为重要观察指标[8]

恒生科技指数表现 - 恒生科技指数在2024年录得近19%的升幅后，2025年进一步延续升势，截至2025年7月18日，今年再涨24% [1] - 过去一年恒生科技指数累计升幅超过53%，跑赢恒生综合指数12个百分点 [1] - 科指升势主要受DeepSeek推出成本效益大型语言模型(LLM)带动，市场对中国人工智能乐观情绪升温 [1] - 科指已收复2025年4月因贸易局势紧张导致的跌幅 [1] - 科指1年年化波动率达41%，高于恒生综指的28% [1] 追踪恒生科技指数的ETP发展 - 截至2025年6月底，追踪科指的ETP资产管理总值(AUM)达263亿美元，较2024年底上升35% [2] - 2021至2025年ETP的AUM累计涨幅达362% [2] - 目前共有29支以科指为基准的ETP在13个交易所上市，是恒生指数系列中追踪范围最广的指数 [2] - 股票互联互通机制下，有17支ETF符合南向交易资格，其中5支追踪科指，为最多南向合资格ETF追踪的指数 [2] 恒生科技指数期货表现 - 2025年上半年科指期货平均每日成交量(ADV)达17.2万张合约，较2024年增长44% [3] - 自2020年推出以来，科指期货ADV累计涨幅达97倍 [3] - 科指期货占香港整体期货市场份额22%，仅次于恒指期货及国指期货 [3]

DeepSeek下载量变化 - 2025年二季度月均下载量从一季度的8111.3万骤降至2258.9万，降幅达72.2% [2] - 用户流失主要因第三方平台分流，59.2%转向百度App，38.6%转向豆包App [2] - 阿里、字节、百度等大厂推出低价同类API进一步挤压市场空间 [2] DeepSeek开源策略与行业影响 - 采用低成本高性能开源模式，训练成本仅600万美元+2048块H800 GPU [3] - 开源推动第三方平台开发更优质服务，加速AI技术普及 [3] - 创始人梁文锋专注AGI研发而非流量变现，技术全开源免费 [4] 国内大模型竞争格局 - 截至2024年4月国内推出305个大模型，其中10亿参数以上达254家 [4] - 百度文心4.5性能超GPT4.5但API价格仅1%，文心X1价格约为DeepSeek-R1一半 [5] - 主流模型特点：文心系列侧重综合能力，通义千问采用混合推理，DeepSeek-R1数学推理强且成本为国际模型1/10 [6] 技术成本优势与行业应用 - DeepSeek-R1推理成本为OpenAI的1/30 [5] - AI大模型成为城市规划和工业革新核心驱动力，提升动态规划与决策效率 [7] - 轻量化、低成本化趋势加速行业大模型开发与规模化应用 [9]

DeepSeek用户数据下滑现象 - DeepSeek月均下载量从2025年Q1的8111.3万骤降至2258.9万，降幅达72.2% [2] - 使用率从年初7.5%下滑至3%，主要因R2版本延迟发布及高幻觉率问题 [2] - 数据统计范围仅覆盖官网，未计入腾讯元宝、百度等第三方渠道流量 [3] DeepSeek的战略定位 - 公司选择开源技术路线，核心目标为底层技术研究而非商业变现 [3] - 创始人明确"不做应用，只做研究和探索"的定位 [3] - 用户活跃度并非公司长期增长的核心考核指标 [3] 国产AI行业整体发展 - 国内Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型仍保持全球竞争力 [3] - 中国市场具备人才红利、超大规模应用场景及海量行为数据优势 [4] - 行业需解决模型权重复制后的技术领先维持和商业可持续性问题 [4] AI产业竞争格局演变 - 竞争焦点从参数竞赛转向生态构建，强调开放协同创新网络 [5] - 技术护城河取决于组织能力与市场结构，非单一模型性能 [5] - 需建立跨企业/机构的数据-算力-算法自由流动机制 [5] 技术价值转化路径 - 技术突破需与外卖/医疗/教育等真实场景结合产生数据反哺 [5] - 商业价值和社会价值的转化能力将决定AI第二增长曲线 [6]

人工智能发展趋势 - 人工智能成为2025年中国互联网大会焦点 智能体被视为大模型落地关键 [1] - 大模型如DeepSeek此前主要作为聊天工具应用 尚未充分发挥生产力工具潜力 [1] - 智能体是大模型进化新阶段 大模型扮演大脑角色 智能体负责执行任务 [1] 智能体发展模式 - 智能体发展存在两种模式 大模型厂商直接开发(如OpenAI ChatGPT Agent)或产品应用公司基于现有大模型开发(如Manus) [3] - OpenAI智能体功能增强 但与Manus和360纳米AI相比能力仍显单薄 [3] - 国内智能体发展面临挑战 AI运营成本高 广告模式难以为继 用户付费习惯未形成 [3] - Manus因商业模式挑战放弃国内市场转向海外 [3] 中国市场前景 - 中国拥有丰富应用场景和巨大市场需求 为智能体发展提供广阔空间 [3] - 预测未来企业市场更倾向于采用专业智能体 满足不同行业和业务领域需求 [3] 大模型产业现状 - DeepSeek官网流量下降 但对中国大模型产业贡献显著 通过开源开放消除百模大战重复劳动 [4] - 包括360在内的多家公司正在使用DeepSeek模型开发智能体 [4] 国产芯片发展 - 国产芯片与英伟达等国际巨头仍有差距 但在推理芯片上发力有望缩小差距 [4] - 需通过实际应用和不断改进推动国产芯片发展 [4] 企业AI应用 - 360创始人通过直播、短视频打造个人IP 为产品带货 [4] - 计划用AI打造智能体以提高工作效率 [4]

智能体与大模型的关系 - 智能体是大模型进化的新阶段，大模型扮演大脑角色，智能体扮演身体、手和脚的角色 [2][6] - 智能体弥补大模型不足，能使用工具并借助大模型规划能力执行复杂任务 [6] - 当前大模型更像玩具，未真正成为生产力工具，智能体可推动其落地 [4][5] 智能体的发展模式与市场机会 - 智能体发展主要有两种模式：大模型厂商直接开发（如OpenAI）和应用公司基于现有大模型开发（如Manus） [2] - 中国在智能体领域有应用场景丰富的优势，OpenAI的ChatGPT Agent能力相对单薄 [7] - Manus放弃国内市场转向海外，反映国内AI运营成本高、付费习惯差的挑战 [8] 专业智能体的前景与行业影响 - 未来专业智能体将大行其道，通用智能体因大模型能力不足难以实现 [11][12][13] - 所有行业都有机会被智能体重塑，智能体将取代低层次工作，员工需转型为AI指挥官 [14] - 360已用智能体重塑安全、浏览器和搜索产品，并计划推出智能体平台 [15] 智能体普及的可行性 - 算力成本已降至原来的1‰，推理芯片进一步降低成本，智能体普及成本不是问题 [16] - 企业可从简单智能体（如会计、文员智能体）入手，未来两年将逐渐普及 [16] DeepSeek的行业贡献 - DeepSeek开源模型被广泛使用，消除百模大战，推动国内开放生态发展 [17][18] - DeepSeek流量下降因未专注APP开发，但其模型为众多智能体公司提供基座支持 [17] 国产芯片与英伟达H20的竞争 - 国产芯片在推理领域有机会，成本与性价比追赶H20难度较低 [19] - 360近期采购华为产品，认为必须使用国产芯片以缩小技术差距 [19] - 英伟达H20更适合推理，训练性能较弱，定位尴尬 [19] 黄仁勋中国行的行业影响 - 黄仁勋推动H20在华销售是商业行为，对中国AI发展有正向推动作用 [20][21] - 保持开放沟通对中国技术发展有利，企业家不应卷入政治 [20][21]

数字化转型与智能化升级 - 金美信消费金融完成DeepSeek大模型部署上线，标志着公司数字化转型与智能化升级进入新阶段 [1] - 技术升级夯实数字化底层能力，依托生成式AI提升办公效率与业务处理效能 [1] - 公司坚守"以科技为手段、以普惠金融为目标"战略，深耕消费信贷全流程智能化建设 [1] 技术应用与业务赋能 - DeepSeek大模型具备轻量化部署、高性能推理优势，构建垂直领域智能知识库体系 [2] - 系统基于自然语言处理与深度语义匹配技术，实现毫秒级精准检索与智能问答响应 [2] - AI技术将应用于征信数据解析、行为画像分析及风控模型动态校验，构建精准风险防控体系 [2] - 大模型驱动智能审批引擎，实现个性化贷款方案推荐与额度智能匹配，缩短审批周期 [2] 全渠道服务与运营模式 - 公司通过全线上运营模式打破渠道与服务边界，提供7×24小时一体化服务 [1] - 自有平台(移动端APP、微信公众号、微信小程序)及头部互联网平台合作渠道覆盖广泛 [1] - 结合智能客服和实时风控预警体系，实现信贷支持全时可达、随处可享 [1] 未来战略布局 - 深挖AI在消费金融核心业务场景的深度应用，包括监管政策解读、合规监测及反欺诈领域 [2] - 以"科技+服务"双轮驱动，探索消费金融与前沿技术融合创新 [3] - 目标为用户打造更优质、便捷、可信赖的金融服务体验，构建开放、安全、高效的智慧金融生态 [3]

DeepSeek的业务模式与战略 - DeepSeek创始人梁文锋专注于AGI和大模型技术研发，未在to C的App上投入精力，导致官网流量下滑 [1] - 即便在流量高峰期，公司也未优化网站速度，反映出对to C业务的轻视 [1] - DeepSeek大模型在火山云、阿里云、腾讯云及英伟达云等第三方云服务商上的使用流量保持高位 [1] - 众多国内公司基于DeepSeek的模型进行改造，包括360的智能体基座模型 [1] - DeepSeek将世界一流模型免费开源，对中国大模型产业贡献显著 [1] DeepSeek的行业影响 - DeepSeek的开源模型被广泛应用于Agent开发，几乎所有做Agent的公司都使用其1到2个模型 [1] - 公司通过开源消除了"百模大战"，避免行业资源浪费，推动Agent发展 [2] - DeepSeek证明了中国开源开放路线的价值，可能在生态上形成对美国垄断封闭道路的优势 [2] - DeepSeek、千问、Kimi等构成中国开源界团队，只要保持国际一流水平就对中国发展有利 [2] DeepSeek的未来发展 - 周鸿祎认为DeepSeek可能在"憋大招"，但对其R2是否会在下半年推出表示不了解 [1] - 近半年DeepSeek未更新模型，而国外引擎及国内Kimi、千问等能力已提升，能否再次发力尚待观察 [1]

低空经济行业动态 - 首届国际低空经济博览会在上海开幕 沃兰特航空携载人eVTOL天行Skylar(VE25-100)亮相并与泰国泛太平洋、中国航空技术国际工程签署三方合作协议 泰国泛太平洋采购500架天行eVTOL 意向订单金额17.5亿美元 创中国eVTOL行业最大金额采购订单记录 [1] - 阿联酋企业Autocraft与时的科技签署采购协议 采购350架E20 eVTOL 订单金额10亿美元 [1] - 行业接连获得海外大额订单 市场观点认为这将推动资金重新审视低空经济发展机遇 类比此前创新药行业海外订单带动效应 [1] 沃兰特航空业务进展 - 与朗进科技签署《VE25 eVTOL环控系统合作意向书》 合作开发适用于飞行器的轻量化、低功耗综合热管理系统 [3] - 与海特高新签署战略合作协议 合作内容包括eVTOL飞行模拟器研发、人员培训及维修服务 建立完备售后服务体系 [3] - 中银金融租赁拟采购100架VE25型eVTOL 主力产品VE25-100已获近千架意向订单 订单金额达百亿级别 [4] 产业链相关企业 - 孚能科技为时的科技E20机型独家供应第二代半固态eVTOL电池 [1] - 消息公布后孚能科技股价显著上涨 18日开盘冲高 本周持续拉升 年内累计涨幅超32% 成交额明显放大 [2]