文章核心观点 - 全球正面临严重的DRAM内存短缺危机，主要原因是三大内存制造商将产能转向利润更高的AI数据中心高带宽内存，导致消费电子领域供应紧张，价格飙升，并可能影响未来PC销售 [1][2][3] - 为解决此危机，行业正探索两种主要技术路径：一是通过软件和缓存技术优化现有硬件，以减少对DRAM的依赖；二是通过重新设计PC内部结构以腾出物理空间来增加内存容量 [4][5][6] - 解决危机的根本在于在PC端建立起足够强大的设备端AI处理需求，从而改变内存制造商的产能分配决策，但这需要整个产业链的协同努力 [7][8] DRAM短缺现状与影响 - 短缺被描述为“最严重的短缺”，需求远超供应，现货市场价格比2024年9月上涨了五倍 [2][3] - 2025年第四季度DRAM合同价格上涨约40%，预计2026年第一季度价格将上涨高达60% [3] - 主要PC厂商如联想、戴尔、华硕和惠普已声明将全力确保DRAM供应，但短缺问题预计将持续数年而非数月 [1][3] - 供应紧张已导致产品价格上涨，戴尔一份泄露的内部文件显示2026年PC价格可能上涨高达30%，华硕已在2025年底宣布提价 [2] 解决方案一：群联电子的aiDAPTIV技术 - 群联电子推出aiDAPTIV产品，是一款用于笔记本电脑的附加SSD缓存，旨在扩展PC GPU的内存带宽 [4][5] - 该技术采用特殊SSD设计和先进NAND纠错算法，允许制造商将笔记本电脑的DRAM容量从32GB降至16GB，而不降低AI任务性能，从而缓解DRAM需求压力 [5] - 该方案无需改动现有硬件，只需插入空闲的PCIe插槽，微星和英特尔已宣布将率先支持该技术 [5] 解决方案二：Ventiva的散热与空间优化方案 - Ventiva公司发明了一种无需风扇的固态散热方案，通过电离空气实现静音散热，可移除传统风扇 [6] - 移除风扇能为笔记本电脑主板腾出大量物理空间，可用于增加DRAM容量，从物理层面解决空间限制问题 [6] - 公司CEO指出，内存制造商目前忽略了通过优化PC内部设计来增加容量的可能性，而过度专注于数据中心的高带宽内存 [6] 行业根本挑战与未来方向 - 内存短缺根源在于产能分配：制造高带宽内存难度更大，但AI数据中心愿意支付高价，导致制造商将产能从DRAM转移 [6] - 解决问题的关键在于在PC端建立强大的设备端AI处理需求，例如满足企业（如高盛）对私密、安全、不离线的AI系统的需求，从而影响内存制造商的利润信号和产能决策 [7] - 实现这一目标需要整个产业链协同：技术公司需说服PC制造商，PC制造商需与英特尔、AMD沟通，最终共同向内存制造商传递统一的市场需求信息 [8] - 若问题无法解决，除了支付更高价格获得性能更差的笔记本电脑外，还可能将数据处理的主导权过度集中于少数云端公司手中 [9]

AI产业趋势：从概念到场景化落地 - 2026年CES显示，AI产业讨论焦点已从单一技术概念转向场景化落地的深度探索，AI技术正在终端形态、商业生态和企业运营三个维度引发重构 [2] - AI产业的发展遵循算力与模型双螺旋上升的演进逻辑，AI算力已进入比摩尔定律更快的迭代周期 [3] - 全球AI算力市场规模预计在2026年达到1152亿美元，同比增长42.8% [3] AI算力与模型演进 - 模型小型化技术发展迅速，许多原来需要70B+参数实现的模型，现在30B即可实现；原来30B+的模型，如今14B甚至7B和3B模型也能媲美过去几十B模型的能力 [3] - 模型小型化趋势为AI向终端下沉提供了关键支撑，因为落地到个人和企业的模型必须具备快速、可靠、稳定、无时延的特性，并在可接受成本下持续提供服务 [3] - 2026年AI算法将进入原生多模态创新成熟期，同时与物理AI相关的世界模型也在快速探索中 [13] AI与终端融合的必然性与形态 - AI与终端融合是解决公共AI两大核心痛点的必然选择：一是公共AI产品个人化或企业专属化属性不足；二是公共AI缺乏持续感知环境变化的能力 [4] - 未来终端生态将呈现三大类形态：存量终端（如电脑、手机、平板）升级为AI终端；以AI眼镜为代表的感知为主、轻交互的新型终端；专注于私密化计算的边缘计算终端 [4][5][19] - 边缘计算终端可快速运行数百亿参数的模型，为个人和中小企业提供安全可控的AI算力支持 [5][19] 个人AI的范式重构与核心特征 - 个人AI的崛起标志着AI服务从“平台中心”向“用户中心”的范式转移，其本质是以用户的立场和利益为核心 [6][21] - 个人AI具备四大核心特征：全场景感知能力、可信计算、专属服务连接、持续演进能力 [8] - 个人AI如同“专属私家车”，通过终端载体实现数据隐私可控和服务精准匹配，解决了公共AI的信任与体验痛点 [8] 个人AI落地的技术挑战与联想布局 - 个人AI落地面临四大技术挑战：异构算力平台构建、多模型与智能体调度、长期记忆管理、核心体验创新 [9][24][25][26] - 联想提出的“队友”式个人AI，通过情景感知、主动服务、直接执行三大能力重构交互逻辑 [9][37] - 为实现多设备互联的“队友”式体验，联想通过三大手段突破跨系统壁垒：构建操作系统之上的智能体体系、打造个人可信云空间、实现终端近场互联 [9][28][29][30] 企业级AI落地的挑战与准备 - 企业级AI落地需完成三大协同准备：升级数字化底座为完整AI基础设施、重构业务流程、培养AI人才 [10] - 2026年调研显示，企业在AI落地中面临的最大痛点是人才短缺，人才培养是重中之重且无捷径可走 [10] - 企业需规避三大陷阱：误入辅助价值链、预算先行而非POC验证、基础设施投资不足 [10] 联想的企业级AI实践与战略 - 联想自身的智能化转型遵循“主价值链优先”原则，率先在供应链领域应用AI实现成本降低与周转效率提升，再向营销、售后等环节推广 [10] - 优先切入员工辅助场景的企业，其AI价值转化有限 [10] - 企业AI基础设施升级是一项周期为3-5年的战略性投资，必须由最高管理层自上而下推动，不能按单个项目零星投入 [50] AI时代的生态竞争与企业定位 - AI时代的核心竞争力在于“整合与落地”，行业竞争焦点已从技术参数转向场景价值 [11] - 未来AI生态中主要存在三类企业：整合者、服务提供者、能力保障层 [31][32] - 联想在生态中定位为整合者，负责将硬件、大模型、智能体、服务连接等整合为成本可控的终端设备交付给用户 [32] 联想与生态伙伴的合作模式演变 - 联想与生态合作“不变”的是始终从用户角度出发定义产品并坚持开放合作 [39] - “变化”的是合作形态从成熟商务模式转向共创迭代，需要与服务及能力提供者开展大量试错与共创 [40] - 在服务共创层面，联想与本土平台合作智能体服务连接；在算力共创层面，与芯片厂商深度合作优化终端AI的算力、成本与能耗 [40]

本文源自：市场资讯 专利摘要显示，本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备。该数据处理方法包括：在不满足运 行条件而触发操作系统第一运行状态的情况下，预估操作系统在第一运行状态下进行转储的数据的大 小；根据数据的大小，判断第一目标空间是否能够存储数据；如果第一目标空间不能够存储数据，则对 第一目标空间进行调整处理，使得第一目标空间能够存储数据；将数据保存至第一目标空间。 天眼查资料显示，联想（北京）有限公司，成立于1992年，位于北京市，是一家以从事计算机、通信和 其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本565000万港元。通过天眼查大数据分析，联想（北京） 有限公司共对外投资了107家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1747条，专利信 息5000条，此外企业还拥有行政许可238个。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 国家知识产权局信息显示，联想（北京）有限公司申请一项名为"数据处理方法、装置及电子设备"的专 利，公开号CN121301059A，申请日期为2025年9月。 作者：情报员 ...

2026 年 1 月 6 日，联想集团在拉斯维加斯 Sphere 举办 2026 Lenovo TechWorld 发布会，正式发 布"Smarter AI for all"等战略成果。 对此华泰证券黄乐平团队发布点评报告称： 1）联想本次论坛，汇聚了英伟达、AMD、英特尔、高通四大芯片巨头 CEO，彰显公司作为全球 AI 产 业链重要一环的行业地位；2）公司与英伟达、AMD 合作推出一系列面向数据中心的产品组合，为 2026 年 ISG加速发展打下基础；2）消费级产品层面，联想推出海外版个人 AI 超级智能体 Lenovo Qira，标志着公司 AI 战略完成从硬件到软件生态的全面闭环。预计公司将持续受益于 AI 软硬件全球生 态产业链升级，维持目标价 14.0港币，对应 14.6 倍 FY2026E PE，维持"买入"评级。 企业 AI：发布全新 AI 推理服务器，与英伟达共建 AI 云超级工厂：1）联想发布了与 AMD 合作的全新 AI 推理服务器 ThinkSystem SR675i，产品搭载 AMD EPYC 处理器，能针对大规模数据中心推理场景优 化，支持高密度 GPU 配置。同时，CES 期间 ...

文章核心观点 - 在2026年美国拉斯维加斯消费电子展上，“中国智造”以更高的创新密度和清晰的技术路径迈向国际竞争前沿，中国企业不仅是参展的重要力量，更在新技术及应用方向上发挥引领作用，上千家中国企业参展，多家企业斩获“CES创新奖” [1] 高端显示技术 - TCL占据了CES最中心和最大规模的展位之一，产品展示品类覆盖电视屏幕、类纸显示电子手写本、AR眼镜等 [2] - 海信展示了新一代大屏幕显示方案，实现了色彩空间提升，并强调画质管理、色彩控制与护眼体验的系统优化 [2] - 京东方在车载领域展示了贯穿式、柔性OLED等解决方案，将显示、交互与信息整合于驾驶场景中 [2] - 行业专家指出，中国显示产业已从技术跟随者成长为全球引领者，在液晶、OLED等核心领域占据领先地位 [2] - TCL实业过去三年研发投入超过120亿元人民币，在全球设有25个研发中心，包括6个AI研发中心和7个生态合作实验室 [2] 机器人创新 - 在人工智能与机器人热点领域，中国企业数量占据明显优势，显示出强大的快速迭代和规模化推进能力 [3] - 海信展示了能够聊天陪伴、提供情绪价值的“闺蜜机”机器人 [3] - 追觅展示了割草机器人，能够识别300多种庭院常见物体，并实现自主爬坡、越障 [3] - 宇树科技的人形机器人通过格斗擂台赛展示了灵活的运动控制能力 [3] - 影智的XBOT咖啡机器人能够现场制作大师级拉花咖啡 [3] - 业内人士认为，中国企业此次展示的具身智能产品更强调在真实环境中的落地能力，包括复杂动作、环境适应和系统集成 [3] - 联想集团高管表示，“AI向实”是中国创新优势所在，人工智能与实体经济深度融合将推动产业升级和高质量发展 [3] 智慧家居 - 智慧家居成为中国企业展示系统级创新能力和生活方式解决方案的重要窗口，通过AI、大模型与物联网协同应用，将家居空间转变为可感知、可学习、可联动的智能系统 [4] - 海信、TCL、追觅等厂商展示的方案强调跨设备协同与自动决策能力，例如空调可感知人体位置与活动状态动态调节，冰箱通过食材识别提供保鲜管理，洗衣机根据衣物材质自动生成洗护方案 [4][5] - 海外观展者认为这些方案在细节设计和实际体验上非常成熟，体现了中国企业对真实生活场景的理解 [5] - 多家中国企业展示了屋顶光伏、家庭储能与家电联动的整体解决方案，被视为未来智能生活的重要方向之一 [5] 智能出行 - 多家中国车企围绕智能座舱、驾驶辅助系统和AI技术整合展示最新成果，体现从单点创新向整体体验优化转变 [6] - 吉利展示了WAM世界行为模型，通过模型、算力和算法的协同优化，强化了对复杂驾驶场景的理解能力 [6] - 在短出行领域主导美国市场的九号公司，其电动滑板车、自行车和越野摩托车等产品性能在AI加持下不断优化，展现出创新速度快、形态多元、设计前瞻等特点 [6] - 多位国际观展者表示，中国企业在智能出行领域的优势已从成本或规模，转向用户体验、系统整合和技术成熟度 [6] - 美国高通公司中国区董事长表示，中国已成为推动全球技术进步的重要动力源，中国的消费电子终端企业正在加速智能化升级，成为推动全球终端侧AI发展的先锋力量 [6]

文章核心观点 - 联想与英伟达长达30年的合作关系，正从PC时代的硬件采购与集成，演进至AI时代共同构建“AI工厂”的全栈创新，旨在重写全球计算基础设施的底层逻辑 [2] - 双方的合作关系跨越了从PC革命到AI爆发的多个科技周期，是一种基于技术互补与长期信任的共生关系，并将在AI基础设施时代定义新的产业格局 [2][13] PC时代合作溯源与早期共赢 - 双方合作始于90年代中后期，早期是基于显卡组件的采购与集成，联想在其高端台式机和ThinkPad工作站中引入英伟达独立显卡，形成了CPU+GPU的异构计算雏形 [4] - 合作带来商业共赢：英伟达GPU帮助联想PC（尤其是游戏和多媒体应用）提升销量并实现产品差异化；联想则帮助英伟达快速进入中国市场，并借助其制造规模和渠道助力英伟达实现营收指数级增长 [5] - 2005年联想收购IBM PC业务后成为全球第三大PC厂商，进一步强化合作，在ThinkPad移动工作站引入Quadro专业显卡，消费产品普及GeForce，此时英伟达市值突破300亿美元 [5] 专业计算与高性能计算（HPC）领域的深化 - 2010年代起，双方合作从标准化硬件买卖发生质变，扩展到高性能计算领域，联想构建的超级计算机（如Top500榜单中的系统）显著采用英伟达GPU作为关键加速器 [7] - 在消费端，双方工程团队深度协作，于2020年在Legion 7i笔记本上首发联合开发的Advanced Optimus技术，解决了高性能独显与集成显卡无缝热切换的行业痛点 [7] - 在专业领域，联想的ThinkStation工作站成为英伟达Quadro专业显卡的主要载体，广泛应用于全球创意产业，此阶段合作让联想进化为驾驭复杂热管理和系统集成的大师 [7][8] AI时代的全面跃迁与“AI工厂”愿景 - 生成式AI爆发后，英伟达GPU（如H100、Blackwell）成为核心算力，而联想布局多年的Neptune液冷技术成为解决其恐怖散热问题的关键 [10] - 具体合作成果包括：2023年交付给纽约Flatiron研究所的Henri系统（采用英伟达H100 GPU）登顶Green500能效榜首；2025年在德国达姆施塔特工业大学部署Lichtenberg II液冷集群用于科研 [10] - 在CES 2026上，双方宣布共建“联想人工智能云超级工厂”，将集成英伟达最新Vera Rubin芯片，旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署时间（“time to first token”），并支持规模迅速扩展至十万枚GPU，以运行万亿参数级别的模型 [11] - 凭借联想的端到端能力，该合作将帮助企业在生产环境中真正信赖并应用AI，双方计划在未来3-4年内使业务合作规模翻四番 [12] 合作关系的本质与行业意义 - 合作关系是极佳的互补：英伟达负责定义计算边界并推出更强算力芯片，联想负责通过工程设计、制造规模和全球供应链解决计算落地问题，将芯片转化为生产力 [12] - 这段跨越30年的伙伴关系，源于技术互补与长期积累的信任，不仅将带来巨大的商业成功，还将加速AI从云端走向边缘和千行百业 [12][13] - 双方的合作展示了科技界一种跨越周期的共生关系，并成为从PC到AI超级计算产业迁移的缩影和经典篇章 [2][13]

新浪科技讯 1月9日下午消息，在国际消费电子展（CES 2026）期间，联想集团副总裁、中国区战略及 业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称"阿木"）向新浪科技透露，联想正在内部研发面向 企业的"个人超级智能体"，以推动实现从个人到企业的智能协同，内部命名为"天禧AI Pro"。 新浪科技讯 1月9日下午消息，在国际消费电子展（CES 2026）期间，联想集团副总裁、中国区战略及 业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称"阿木"）向新浪科技透露，联想正在内部研发面向 企业的"个人超级智能体"，以推动实现从个人到企业的智能协同，内部命名为"天禧AI Pro"。 1月6日，联想集团在其创新科技大会上正式发布了面向全球的个人超级智能体Lenovo Qira，在国内称 为天禧AI，这标志着联想个人AI"一体多端"战略在全球的正式落地。不过，个人AI只是联想混合式AI 的一部分，其还在积极布局企业AI，旨在打造一张贯通端、边、云的智能网络，让个人的创造力与企 业的智慧相互连接，进而实现从"使用AI"到"共创AI"的进化。 阿木表示，天禧AI是个人的，是每一个用户的智能体，代表个人的利益和立场，企业为了提高 ...

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 本文源自：市场资讯 国家知识产权局信息显示，联想（北京）有限公司申请一项名为"数据处理方法和电子设备"的专利，公 开号CN121301402A，申请日期为2025年9月。 专利摘要显示，本申请公开了一种数据处理方法和电子设备，电子设备将第一执行数据挂载至数据写入 操作的触发区；第一执行数据为用于将写入的数据转换为向量的执行逻辑数据；响应于数据写入操作， 在将数据写入存储器的过程中，触发第一执行数据的执行，得到数据对应的向量；通过预设存储接口将 向量存储至多个向量数据库中的任意一个；预设存储接口为基于驱动层实现的、用于适配多个向量数据 库的接口。 天眼查资料显示，联想（北京）有限公司，成立于1992年，位于北京市，是一家以从事计算机、通信和 其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本565000万港元。通过天眼查大数据分析，联想（北京） 有限公司共对外投资了107家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1747条，专利信 息5000条，此外企业还拥有行政许可238个。 作者：情报员 ...

一场不允许失败的AI实验。 "不做这件事，你们会牺牲掉年轻人对足球的关注。" 在瑞士的一次闭门会议上，当国际足联（FIFA）高层仍在权衡AI技术风险与赛事传统时，飞往瑞士的联想集团首席战略官和首席市场官乔健，把话题从"要 不要用AI"，推向了更远的地方。 三国联合举办、首次扩充至48支球队参与、横跨16座比赛城市等因素的叠加，让2026年FIFA世界杯成为历史上尤为特别的一届。今年的比赛预计将有超过 60亿人次观众见证，决赛更将吸引20亿球迷共同观看。极限条件下的赛事复杂度和近乎为零的容错率要求，让这届"史上规模最大世界杯"成为了检验混合式 AI落地能力的超级应用场景，也为联想AI技术带来一场高压试炼。 以数据为例，国际足联主席因凡蒂诺在Tech World上提及，FIFA每年数百场比赛、成千上万名球员、无数视频素材、战术记录、社交媒体内容与历史数据， 汇聚成一个规模达到PB级别的数据海洋——相当于5000亿页文字。 在接受第一财经记者独家采访时，乔健回忆，在那次交流中，AI本身不是主角。真正被反复提及的，是一个更令FIFA焦虑的问题：年轻人的注意力正在被 重新分配。他们渴望互动、个性化和深度参与。世界杯这项 ...

公司战略与愿景 - 公司认为混合式AI是大势所趋，是打造个性化、多样性AI并加速AI向实（从虚拟到现实）的必然路径，最终将推动技术与人携手共进、数字世界与物理世界深度融合 [2] - 混合式AI对个人可强化感知力、激发创造力、释放潜能，对企业可赋能其利用自身数据自主决策，蜕变为自我学习、自我重塑的智能实体 [2] - 公司中国区作为集团混合式AI的先锋军，在个人AI和企业AI领域双线推进并取得实践成果 [2] AI基础设施合作 - 公司与英伟达发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署的“time to first token”时间，并可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的模型 [3][5] - 公司与英伟达计划在未来3-4年内，使业务合作规模实现翻四番的目标 [5] - 英伟达的加速计算平台（包括Blackwell Ultra GB300及下一代NVIDIA Vera Rubin系统）将为该计划提供支撑，以消除AI部署不确定性，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理 [5] - 公司与AMD合作瞄准企业AI落地，将成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一 [5] - 公司与AMD合作推出AI推理服务器ThinkSystem SR675i，旨在提供强大的本地AI推理能力，以获取实时洞察、加速决策并确保数据安全 [5] 企业AI业务与能力升级 - 联想中国区的擎天引擎将实现三大能力升级：在数据智能助力下实现自主演进与持续迭代；升级关键模块以实现灵活编组与高效部署；以硅碳融合提升研发交付效能与敏捷定制能力 [7] - 依托擎天引擎打造的联想xCloud智能云、联想百应、联想擎天智能体方案和联想AI全周期服务将全面升级，以匹配政企客户日益升级的AI需求 [7] - 公司聚焦企业AI在内部率先实践，打造了业内第一个企业超级智能体“联想乐享”，它已成为公司与客户、公众、媒体及生态伙伴的统一接口，覆盖全业务旅程，大幅提升官网运营效率及客户体验 [17][18] - 联想乐享将在2026年升级至4.0版本，聚焦AI原生能力建设，提升典型角色/场景的智能等级，进化更多L3能力，并孵化黄金应用以提升客户直营效率 [18] - 公司通过“混合式基础设施-数据与知识-AI模型与智能体-联想AI Library”架构，帮助组织实现“从数据到决策”的跃迁，提升运营效率 [18] 个人AI终端与生态 - 公司与英特尔共同发布Aura Edition AI PC和FIFA联名款游戏电脑拯救者Legion Pro 7i，Aura Edition产品组合将全线搭载英特尔首款采用自家18A制程的酷睿 Ultra 300系列处理器 [8] - 在Aura系列商用AI PC体系中，多款ThinkPad及ThinkCentre产品搭载了新一代智能体验功能，包括Smart Modes智能模式（可根据情境自动优化系统参数）、升级的Smart Share智慧共享（新增视频共享等功能）以及Smart Care智慧关护（提供AI辅助故障诊断） [8][9] - 摩托罗拉发布了最新款折叠屏手机Razr Fold，其小屏为6.6英寸，打开后为8.1英寸2K分辨率屏幕，并且是2026年国际足联世界杯的官方智能手机合作伙伴 [9] - 公司展示了多项概念性创新产品，包括ThinkPad Rollable XD概念AI PC（采用外折结构，屏幕可从13.3英寸延展至近16英寸，提供超过50%的额外屏幕空间）以及Lenovo AI Glasses概念产品（整机重量约45克，续航最长达8小时） [9][11] - 概念产品未来可支持多模态AI能力，如实时翻译、图像识别、OCR文本提取等，旨在解锁新的工作方式与应用场景 [10][11] - 公司与高通合作，探索包括智能眼镜、项链、吊坠、胸针等在内的多种个性化AI可穿戴设备，高通CEO认为智能可穿戴设备市场潜力达数十亿台 [12][13] 混合式AI技术底座与核心产品 - 公司发布了支撑混合式AI体验的三大核心技术：智能模型编排（根据用户需求匹配最佳模型）、智能体内核（作为认知引擎理解用户意图并持续学习）以及多智能体协作（让AI智能体协同处理复杂任务） [15] - 在个人AI领域，公司正式发布了Lenovo Qira（国内称天禧AI）——首款面向全球的个人超级智能体，它作为跨平台、跨设备的AI终端入口，能在用户的多种设备间无缝运行并协调多个智能体 [16] - 天禧AI生态已拥有1万名开发者及5000智能体合作伙伴，其将从2026年开始加速升级至4.0版本，从助手进化为队友 [17] - 公司内部正在试验落地天禧AI的Pro版本，旨在让企业为员工配置个人超级智能体，并与企业内部的智能体网络进行调度连接 [17] 大型赛事应用与市场检验 - 作为2026年FIFA世界杯（预计超过60亿人次观看）的官方技术合作伙伴，公司将展示以混合式AI赋能这一全球顶级赛事的技术路径，旨在为未来大型体育赛事及其他行业提供可参考的AI路线范本 [18][20] - 公司将把服务奥运、亚运等顶级赛事积累的全场景AI技术和“零故障”赛事运维经验运用于世界杯支持，旨在提升观赛体验 [20] - 国际足联主席表示，FIFA与联想将全面运用人工智能技术为球队、球员提供支持，并为全球球迷带来全新观赛体验 [20]