融资情况 - 公司完成7.5亿美元新一轮融资 投后估值达69亿美元[1] - 融资额和估值均超此前传闻 此前传闻为以近60亿美元估值筹集约6亿美元资金[1] - 本轮融资由Disruptive领投 黑石集团、Neuberger Berman、德国电信资本合伙公司等机构追加投资 三星、思科、D1和Altimeter等现有投资方参与[1] - 公司曾于2024年8月以28亿美元估值融资6.4亿美元 估值在约一年间增长超一倍[1] - 据PitchBook估算 公司迄今融资总额已超30亿美元[1] 业务与技术 - 除研发芯片外 公司还提供数据中心算力服务[1] - 与主流AI系统采用的图形处理器不同 公司将其芯片命名为语言处理单元 硬件称为"推理引擎"[1] - 产品面向开发者和企业 可作为云服务或本地硬件集群使用[2] - 本地硬件是配备集成硬件/软件节点堆栈的服务器机架[2] - 云端和本地硬件都运行Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、Google和OpenAI等热门模型的开源版本[2] - 产品在显著降低成本的同时保持甚至提升AI性能[3] 发展状况 - 公司致力于打破英伟达对AI芯片领域的垄断格局[1] - 目前为超过200万名开发者的AI应用提供支持 一年前这一数字仅为35.6万[3] - 创始人乔纳森·罗斯曾在谷歌开发专为机器学习任务设计的张量处理单元芯片[3] - TPU于2016年发布 至今仍为谷歌云的AI服务提供动力[3]

AI模型企业应用训练 - Anthropic和OpenAI等公司正在训练大型语言模型学习使用Salesforce、Zendesk、Cerner等企业级软件工具，以处理白领工作者的复杂任务[1][2] - 训练方法采用模拟应用程序环境（强化学习环境）和领域专家示范操作，与传统AI训练模式存在显著差异[2] 资金投入与成本结构 - Anthropic计划未来一年投资10亿美元创建企业应用克隆体（强化学习环境）[2] - OpenAI预计2030年数据相关成本（含人类专家费用和训练场建设）将达80亿美元，较2024年的10亿美元增长700%[3] - 人类专家时薪持续攀升：Labelbox公司约20%专家时薪超90美元，近10%超120美元，预计未来18个月将涨至150-250美元[6][7] 技术实施与验证方法 - 图灵公司将任务分解为多步骤并制定评估标准，例如验证AI是否按日期筛选数据库、发送带Calendly链接的邮件、更新客户状态等[4][6] - 通过让AI模型重复执行任务（如DCF分析数十次），筛选与人类专家结果一致的案例用于训练[9] 商业化应用前景 - 成功训练后可销售能自动操作企业应用的"虚拟协作者"智能体，或开发新版企业软件，开辟新盈利渠道[3][5] - 强化学习环境市场规模扩大：图灵公司已构建1000多个模拟环境（含Airbnb、Excel等），Scale、Surge等竞争对手纷纷进入该领域[8] 行业资源与人才需求 - AI公司聘请NASA数据科学家、能源部化学家、放射科医师等高端专业人士示范任务，取代早期硕士/博士学生[9] - OpenAI高管预测"整个经济"可能演变为强化学习训练场，通过记录各领域专业人士日常工作方式训练AI[10] 当前进展与规划 - Anthropic目前将不到10%的训练后优化预算用于强化学习环境，但若趋势持续，明年该比例将显著提升[6] - 除企业软件外，AI开发者持续训练模型处理高难度编程竞赛题、博士级生物学问题等精选难题[9]

核心观点 - 该公众号专注于AI、智能硬件、机器人及全球化科技领域的前沿研究及人才交流[12] - 团队具备投资并购、战略投资及跨行业技术背景的专业研究能力[12] - 正在招募实习生并寻找00后创业者以扩大社区影响力[4][6] 团队专业领域 - 研究覆盖AI、智能硬件、全球化科技领域[12] - 成员具备四大交易并购、注册会计师、大厂战投及建筑黑客设计等复合背景[12] - 国际版块由硅谷HR及加州伯克利背景成员主导全球化视角[13] 社区运营方向 - 通过公众号和社群构建交流平台 鼓励故事分享与想法碰撞[11][12] - 提供研究、访谈、产品及活动等多维度内容输出[12] - 国际版块"Resonating with Z Potentials"强化全球科技人才联结[12][13]

9.8-9.14 TOP10 | | Best of the week of September 8, 2025 | | Daily | Weekly | Monthly | Yearly | | Featured | AII | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 9月 1-7 9月 8-14 | 9月 15—21 | | | 9月 22-28 | | 9月 29-10月 5 | | 1 | | | VidAU - Al Video | | | | | | | O | 0 | | VidAU | Turn Product Images into Scroll-Stopping Video Ads | | | | | | | 237 | 1,091 | | | Social Media · Marketing · Advertising | | | | | | | | | | | CREAO | | | | | | | O | 0 | | | Infinitely personalized software f ...

融资与估值 - 人工智能初创公司Invisible Technologies在新一轮融资中筹集1亿美元资金 [1] - 此轮融资由Vanara Capital领投 是Vanara自2022年8月从TPG Inc分拆后首次公开披露的投资项目 [1] - 公司在此次交易中的估值超过20亿美元 [1] 业务定位与竞争优势 - 公司作为Scale AI的竞争对手 专注于数据标注领域 为AI模型的海量信息进行整理归类 [1] - 通过提供更复杂领域的标注服务与竞争对手形成差异化 推出"专家市场"让AI公司筛选具有相关背景的数据标注员（如拥有数学或天体物理学高等学位的人才） [3] - 核心优势在于与客户建立紧密且专业的合作关系 擅长与大型语言模型合作伙伴开展深思熟虑的研究设计协作 [6] - Vanara Capital看重Invisible标注员和注释员网络所具备的专业素养 认为公司在交付高复杂度、高难度工作成果方面表现突出 [3] 财务与运营表现 - 2024年公司销售额达1.34亿美元 较上年翻倍 [5] - 公司目前拥有350名员工 工程团队规模在2024年翻了一番 [4] 客户与产品线 - 客户包括Cohere Inc、微软和亚马逊云服务 [5] - 除数据标注服务外 还提供模型微调工具、模型数据广度测量工具、供应链管理工具以及为联络中心客服人员生成话术脚本的产品 [5] - 设有面向食品饮料、保险、资产管理和医疗保健等行业的企业业务 目前正在开发客户关系管理软件 [5] 行业背景与竞争格局 - 数据标注行业在2024年6月获得主流关注 当时Meta收购了Scale公司49%的股份 使Scale估值超过290亿美元 [3] - 除Scale外 竞争对手包括Surge AI（正洽谈以至少250亿美元估值融资10亿美元）、Turing、Labelbox Inc和Mercor [5] - 行业竞争日益激烈 但企业愈发期望看到AI工具投资带来的实际效益 提升商业盈利的实战能力变得更为关键 [6] 公司发展历程与战略方向 - 公司成立10年 其技术为OpenAI初代ChatGPT的训练提供了支持 [1] - 2025年1月任命麦肯锡AI软件开发部门前负责人马修·菲茨帕特里克担任CEO [4] - 公司坚信未来十年的机遇在于让AI真正落地见效 目前业界对如何部署模型、进行测试验证仍缺乏清晰认知 [6]

公司业务与定位 - 专注于AI产品与人才领域 专注于前沿科技包括AI、智能硬件、全球化及机器人等方向 [12][13] - 提供社群交流平台 鼓励分享故事和想法并建立同频共振的社区联系 [11][12] - 开展研究、访谈、产品及活动等多维度业务 覆盖科技领域生态 [12] 团队构成与背景 - 核心团队成员具备多元专业背景 包括前四大交易并购专家、注册会计师、前建筑设计师及前大厂战投从业者 [12] - 团队成员均拥有科技领域聚焦经验 主要关注AI、智能硬件出海及机器人等细分赛道 [12] - 团队包含全球化版本运营者 具备硅谷人力资源及加州伯克利相关背景 [13] 人才招募与社区建设 - 公司正在招募新一期实习生 扩大团队规模 [4] - 寻求有创造力的00后创业者 强调创新与年轻化人才储备 [6] - 通过公众号和社群双渠道运营 建立垂直领域交流生态 [11][12]

导语 在大厂内部 " 从 0 到 1" 推动并构建数据基础设施十余年之后，离哲选择走向台前，开启一场真正意义上的 " 从技术到产品、从产品到服务闭环 " 的创业实 验。 离哲本名占超群，曾从无到有搭建起国内营收最高的云原生数据仓库体系，也曾因践行数据价值最大化的愿景积极参与数据业务设计，担任 阿里妈妈核心 商业化项目达摩盘架构师与 " 城市大脑 " 多个项目总架构师。 对 " 云 + AI" 趋势的敏锐判断，使离哲加入了质变科技，一家追求质变价值、估值数亿美金融资数千万美金、有机会重新定义 AI 时代数据基础设施的公 司，重新定义数据、云、智能的一体化新范式。真正让他坚信并全力押注这一方向的，是 ChatGPT 的发布。离哲回忆，那一天，他正在休假，深度使用 ChatGPT 的那一刻，他立即意识到：这不仅是一项技术突破，更是一次足以重构整个数据范式的深刻变革。这种冲击是颠覆性的，也让他彻底确信 —— 传 统数据仓库的技术体系与产品逻辑将迎来一场前所未有的洗牌，数据价值最大化迎来质变时刻。 基于对行业趋势的深刻洞察，质变科技推出了 Powerdrill Bloom—— 一款以 " 代码 " 为核心载体的数据智能 ...

总部位于首尔的芯片初创公司 FuriosaAI 正筹备进行一轮可能超过 3 亿美元的 IPO 前融资，该公司致力于挑战英伟达的市场地位。 知情人士透露，该公司已遴选多家国际投行提交 D 轮融资方案。 新一轮融资最早可能在 1 月正式启动，所得资金将主要用于开发公司的第三代人工智能芯片，知情人士透露，此次融资可能成为 2027 年潜在上市前的 Pre- IPO 轮次。 今年早些时候， FuriosaAI 成功筹集了 1.25 亿美元 ，超过了约 8000 万美元的融资目标。该公司还拒绝了来自 Meta Platforms 的 8 亿美元收购要约。 FuriosaAI 由曾在三星电子和 AMD 工作的 June Paik 于 2017 年联合创立，专注于开发 AI 推理芯片及相关服务。 我们正在招募新一期的实习生 -----------END----------- 图片来源： FuriosaAI 我们正在寻找有创造力的00后创业 关于 Z Potentials Z Potentials 7P 公众号 社群 我们与Z Potentials同频共振, 交流和分享你们的故事和想法, 我们会是最好的倾听者。 Produc ...

图片来源： MarqVision 当 Mark Lee 还在哈佛法学院就读时，一门商标法课程让他见识到仿冒产业的惊人规模——这个非法产业年产值超过 3 万亿美元。 Sequoia Capital （红杉资本）前亚洲分支机构正在投资一家鲜为人知的初创公司—— Marq Vision ，该公司致力于追踪并帮助下架未经授权的 AI 芯片、 药品、游戏和奢侈品销售列表。 2025 年，这家总部位于洛杉矶的人工智能初创公司完成了 4800 万美元的 B 轮融资，使其总融资额达到约 9000 万美元。 新资金中约半数将用于扩充 AI 和工程团队，以加速自动化进程并将生成式 AI 整合至全系列产品。另有 1000 万美元专项用于平台的企业级功能升级，助力 公司进军高端市场服务大型品牌；额外 1000 万美元将投入区域扩张。 目前业务已覆盖美国、韩国、中国和欧洲的 MarqVision ，现正进军日本市场。 本轮融资由 Peak XV Partners （前身为红杉资本印度及东南亚）领投， Salesforce Ventures 、 HSG （原红杉中国）、 Coral Capital 以及 Y Combinator 荣 誉 ...

" 当这些产品走出旧金山，要实现全球规模的盈利只有一条路， "Baird 通过 Zoom 向 TechCrunch 透 露， " 这是反复验证过的商业模式。 " 需要明确的是， Koah 并非试图在 ChatGPT 中引入广告（这可能是 OpenAI 未来某天会自行推进的 事情）。该公司的重点在于那些基于大型模型构建的 " 长尾 " 应用，包括用户群体位于美国之外的应 用程序。 Baird 指出，当消费级 AI 产品最初兴起时，专注于 " 高净值专业消费者 " 用户群体并通过付费订阅模 式变现是合理的策略。 图片来源： Koah 初创公司和开发者如何才能切实实现 AI 产品的盈利？一家名为 Koah 的初创企业最近获得了 500 万 美元种子轮融资，该公司认为广告将成为解决方案的重要组成部分。 但凡经常上网的人，多半见过大量粗制滥造的 AI 生成广告——但在与 AI 聊天机器人互动时却几乎 看不到。 Koah 联合创始人兼 CEO Nic Baird 断言，这种现象必将改变。 但如今开发者可能打造出覆盖拉美数百万用户的 AI 应用，而这些用户 " 绝不会每月支付 20 美元 " 。 Baird 表示，虽然订阅 ...