After a brutal post-IPO unwind, one investor is leaning into GitLab’s fundamentals at a moment when sentiment still looks shaky.Massachusetts-based TFJ Management disclosed a purchase of 116,490 additional shares of GitLab (GTLB 0.18%), increasing its position by an estimated $5.25 million as of September 30.What HappenedAccording to a filing with the Securities and Exchange Commission dated November 13, TFJ Management increased its investment in GitLab by 116,490 shares during the third quarter. The firm’s ...

瑞穗对CoreWeave的目标价调整与行业展望 - 瑞穗将CoreWeave的目标价从120美元下调至92美元 同时维持对该股的“中性”评级 [1] - 此次目标价调整是公司软件组2026年展望的一部分 [1] 软件行业关键增长趋势 - 分析师认为 未来对软件供应商最有利的趋势包括人工智能、数据现代化、DevOps、下一代安全和电子设计自动化 [1] - 瑞穗认为 市场对2026年软件行业中位数收入增长预测为低双位数（low-teens） “看起来是可以超越的” [1] - 这一预期为明年创造了具有吸引力的风险回报机会 [1]

市场行情与板块表现 - A股三大指数午后跌幅扩大，深证成指和创业板指跌幅均超过1% [1] - 乳业、零售、保险板块表现活跃，影视院线板块出现调整 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）下跌超过1%，其持仓股汉得信息、彩讯股份、万兴科技、昆仑万维领跌，航天智装、慧博云通逆势上涨超过4% [1] 行业技术动态与评估 - 国际权威咨询机构IDC发布《中国混合云DevOps平台技术能力评估》报告，华为云在平台架构、项目管理、开发管理、交付管理、安全管理、方案架构六个核心维度评选中表现突出，获得五项满分 [1] - 报告指出，基于混合云架构的DevOps平台已成为支持企业实现全生命周期软件管理、融合AI应用开发与智能化运维的关键工具 [1] - 华为云CodeArts依托华为20多年研发实践，具备全流程智能化开发能力，支持编译构建速度提升10倍，软件研发整体效率提升达40% [1] 软件行业在AI产业链中的定位 - 在AI产业链中，软件行业主要处于中游技术层和下游应用层，扮演核心技术支撑和应用落地的关键角色 [1] - 在中游技术层，软件行业主要提供AI框架、开发平台和算法模型，这些是AI应用开发的基础 [1] - 在下游应用层，软件行业通过将AI技术与各行业结合，推动AI应用的落地 [1] 机构观点与市场展望 - 国泰君安证券指出，AI赋能软件行业打开市场空间天花板，拥有完整“AI应用平台”的软件巨头将在2025年蓬勃发展 [2] - Stifel发布2025年市场展望指出，由于人工智能货币化路径愈发顺畅，及美联储降息推动下美国经济基本实现“软着陆”，微软、ServiceNow以及Datadog等拥有完整“AI应用平台”的软件巨头们将在2025年蓬勃发展 [2] - 软件行业能够通过AI和数据集成等方式，构建一个更全面、更智能的业务运营体系 [2]

图片来源： Harness AI DevOps 工具 Harness 由连续创业者 Jyoti Bansal 于 2017 年创立，其创始人告诉 TechCrunch ，该公司 2025 年的年度经常性收入 (ARR) 有望超过 2.5 亿 美元。 这家初创公司刚刚完成 2.4 亿美元的 E 轮融资，投后估值达到 55 亿美元。 本轮融资包括由高盛领投的 2 亿美元主要投资，以及计划中的 4000 万美元要约收购，参与方包括 IVP 、 Menlo Ventures 和 Unusual Ventures 。 Bansal 表 示，要约收购旨在为长期员工提供部分流动性。 新估值较 2022 年 4 月 2.3 亿美元融资时的 37 亿美元估值上涨 49% 。截至目前，该公司已累计融资 5.7 亿美元股权资金。 微软的 GitHub 、 GitLab 、 Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要竞争对手。 但 Harness 拥有充足的市场吸引力，声称拥有超过 1000 家企业客户，包 括美国联合航空、晨星公司、 Keller Williams 和澳大利亚国民银行。 Bansal 自豪地 ...

公司：JFrog 核心观点与论据 * 2025年增长的主要驱动力从过去两年的大型客户迁移活动，转变为由消费驱动[3] * 消费增长主要源于客户对人工智能和机器学习的实验，以及开始使用编码助手工具，这些工具消耗了更多传统类型的开源软件包[4] * 公司通过两种方式实现货币化：自托管模式（基于增量服务器，通常是项目制）和云服务模式（基于数据传输或数据包的消费）[6] * 在人工智能和机器学习领域，基于席位的定价模式可能不适用，而消费模式对JFrog有效，因为移动大型语言模型的数据包大小可能是以前的10倍[7] * 云服务合同采用“使用或失去”机制，客户承诺年度数据使用量（例如10PB），并按月确认 若使用量加速并超过承诺，客户需支付比协商价格高20%-25%的惩罚费率[10] * 2025年第一季度，人工智能和机器学习的实验推动了强劲的使用量增长，特别是在Hugging Face、PyPI和Conda等软件包上[11] * 第二季度使用量趋于平缓，但公司将部分超额使用转化为更高的承诺合同[11] * 第三季度再次出现使用量和收入增长，但尚未反映签署更高承诺合同可能带来的好处，超额使用仅确认为收入，不包含在当期剩余履约义务中[12] * 公司通常针对距离续约还有三、六或九个月的客户进行超额使用谈判，这些客户最有可能同意重新谈判合同[14] * 安全业务在2024年首次披露贡献，占收入的3%，年度经常性收入的5%，剩余履约义务的12%[20] * 近期针对NPM软件包仓库的恶意攻击（始于2025年8月28日）显著增加了客户对公司安全产品“Curation”的兴趣[21][22] * Curation产品是一个为软件开发组织设置的防火墙，允许首席信息安全官设置集中策略，管理并扫描软件仓库，寻找可能引入的差异或漏洞[22] * 自9月NPM攻击事件后，安全产品的销售管道和部署显著更侧重于Curation，而之前与另一产品Advanced Security的比例约为50/50[26] * 公司认为在软件供应链和二进制文件安全领域拥有制胜权，因为公司是这些核心资产的核心管理者[19] * 通过与GitHub的合作关系，客户可以将7-10个工具整合为两个（GitHub负责源代码，JFrog负责二进制文件），但客户感觉像只使用一个工具[20][37] * 在SwampUp大会上宣布了新产品：JFrog Fly（面向智能体世界，理解软件开发）、AppTrust（开发运维治理产品，将运营组织纳入平台）、AI Catalog（二进制文件的维基百科，管理大型语言模型和软件包）[40][42][43] * AppTrust和AI Catalog在2026年可能不会成为主要收入贡献者，预计2026年增长驱动力仍将主要是消费驱动和安全产品的采用[45][46] * 公司的“乐高积木”战略是以基础平台为核心，通过添加安全、AppTrust等新产品来增加增量收入机会、客户价值以及客户留存率[49] * 平台化战略是客户高留存率（总留存率97%）的关键驱动力，使公司从销售单一产品转向销售涵盖软件交付关键方面（源代码、二进制文件、可观测性、运行时）的平台[50][52] * 平台化购买趋势使客户更愿意签署更大的初始合同和三年期协议，并包含基于开发者席位或云消费承诺的增量提升[53] * 五家大型原生人工智能公司中有三家是JFrog的客户，其中一家在签约后的两个季度内将其许可证规模扩大了一倍[56][58] * 一家重要的原生人工智能客户最初尝试自建类似Artifactory的产品但失败，最终在2025年1月接洽JFrog，其目标是建立自己的数据中心，并使用Artifactory作为模型注册中心，管理数千个大型语言模型[61][62] * 公司的财务指导方针侧重于已签署或承诺的合同，而非预测使用量，因为超额使用量难以预测[68][69] * 2025年的净美元留存率为118%，但公司指导中提到的116%的底线代表了在没有超额使用和安全产品增量增长情况下的业务状况[69]

涉及的行业与公司 * 行业：软件供应链、DevOps、软件安全、AI/ML基础设施 * 公司：JFrog Ltd (NasdaqGS:FROG) [1] 核心观点与论据 **公司定位与价值主张** * JFrog是软件供应链中二进制文件的平台提供商，核心产品Artifactory是组织内软件开发的单一可信源，管理所有二进制文件、环境和部署 [4] * 公司使命是帮助客户在软件开发中“既快又安全” [5] * 公司通过“乐高积木”战略扩展平台：DevOps是第一块积木，安全是第二块，MLOps是第三块，AppTrust是第四块，这些是收入和客户留存率的增量驱动力 [13][14] **增长驱动力与可持续性** * 2025年的增长驱动力按重要性排序为：1) 云服务承诺用量之上的超额消耗；2) 将超额消耗转化为更高的承诺用量；3) 安全产品附加销售 [21] * 2025年的增长模式与2023-2024年不同，此前依赖大单交易，而2025年主要由云超额消耗驱动 [20] * 安全产品是强劲的增长驱动力，是公司在第三季度新增10个ARR超过100万美元客户的原因 [22] * 客户正在签订更大、更长期的合同，合同剩余履约义务（RPO）自2023年底以来基本翻倍，合同期限从约14-15个月延长至约24个月 [22][24] * 长期合同中内置了基于消耗量和安全人员增长的阶梯式提价条款，这提供了更好的未来增长可见性 [24][27] **财务与指引** * 公司在2024年第二季度后采用了更保守的指引哲学，只基于客户承诺进行预测，排除了大规模迁移或承诺用量之上的超额消耗 [18] * 公司预计到2025年底现金余额将达到约7亿美元，并将其视为应对未来战略颠覆（如通过收购）的储备 [53][55] * 公司产生近30%的现金流利润率 [53] **竞争格局与竞争优势** * DevOps核心业务（Artifactory）的主要竞争对手是Sonatype（缺乏云支持，难以支持大型复杂客户）和Cloudsmith（ARR低于1000万美元，专注于云但缺乏混合部署能力） [29] * 安全领域的竞争对手是众多点解决方案提供商（如Aqua, Checkmarx, Veracode, Black Duck），行业趋势是整合供应商 [30] * AI/ML领域的竞争格局仍在演变，尚不明确 [31] * JFrog的竞争优势源于其对二进制文件的专业管理能力，以及围绕此核心资产构建的集成平台（安全、AI/ML模型注册） [31][57] **AI/ML的影响与机遇** * AI编码助手可能产生更多代码量，但不一定意味着更多代码进入生产环境，代码质量仍是问题 [33] * AI/ML采用的两个制约因素是成本可预测性和安全性 [34] * JFrog的定价基于“贡献开发者”，机器（如AI模型）也可被视为一个席位，这与依赖人类开发者席位数量的定价模式不同 [41] * 公司正与五大基础模型提供商中的三家合作，其中一家正在使用Artifactory构建一个“模型即服务”业务，潜力巨大 [41][44][45] * 大型语言模型本身就是一个二进制文件，因此JFrog有资格成为其模型注册中心 [46] * AI编码工具（如Cursor）被视为互补者而非竞争者，它们增加代码量，未来可能存在集成合作关系 [47][48] **安全业务** * 安全业务通过收购Vdoo建立，形成了两个核心产品：Advanced Security（涵盖软件开发生命周期七种技术的解决方案）和Curation（组织的防火墙） [50][51] * Curation是一项JFrog首创的技术，自2025年9月初NPM仓库发生安全事件后，客户对该产品的兴趣和采用意愿急剧加速 [52] * 安全产品正成为投资论点的关键部分，并在财务模型中变得越来越重要 [49] 其他重要内容 **历史演变** * 公司成立于2010年，最初是管理开源软件包/二进制文件的仓库 [3] * 约四年前开始从产品主导型组织向平台和安全公司演变 [4][5] **销售与客户行为** * 2024年是销售代表首次将安全产品作为考核指标，并延续到2025年 [23] * 公司有机制防止销售代表过度销售云服务，因为后续用量下调会严重影响其佣金 [36] * 云服务的采购方在过去三年变得更加成熟，能更好地匹配购买量与需求 [35] **资本配置与战略** * 现金储备被视为应对潜在行业颠覆的战略武器，过去两次关键收购（Vdoo, Qwak）帮助公司避免了被颠覆的风险 [53][54] * 作为上市公司已五年，正在考虑更多以现金而非股权形式进行员工激励，以帮助控制股权消耗率 [54] **对2026年的展望** * 公司认为AI/ML在2026年不会成为主要业务驱动力，主要增长仍将来自消耗和安全 [56] * 公司希望ML平台能随着客户更多地使用和参与大型语言模型的开发、安全防护和部署而实现独立货币化 [57]

公司近期业绩与市场表现 - 公司2026财年第三季度营收达2.4435亿美元，超出Zacks一致预期2.41%，同比增长25% [2][6] - 季度非GAAP每股收益为0.25美元，超出预期25%，较去年同期的0.23美元有所改善 [3][6] - 营收增长主要由订阅收入驱动，该部分收入同比增长27.4% [2][6] - 公司当季GAAP每股亏损0.05美元，营业利润率为负5% [4] - 公司CFO指出营收实现25%增长并产生正自由现金流 [4] 股价与市场反应 - 麦格理于2025年12月3日将公司评级下调至“中性”，当时股价为37.83美元 [1] - 尽管业绩超预期，但因业绩指引仅符合预期而未超出，股价在盘前交易中下跌8.74% [3][6] - 截至美国东部时间上午10:05，股价大幅下跌17.2% [4] - 当前股价为37.83美元，日内下跌12.77%，交易区间在35.81美元至38.8美元之间 [5] - 过去52周，股价波动范围在74.18美元的高点和35.81美元的低点之间 [5] 公司业务与市场地位 - 公司是软件开发行业的重要参与者，提供全面的DevOps平台 [1] - 平台功能包括代码协作、项目管理和工作流自动化 [1] - 公司与GitHub和Bitbucket等其他科技巨头竞争 [1] - CEO强调了平台参与度的提升 [4] 公司财务概况 - 公司市值约为61.9亿美元 [5] - 在纳斯达克的成交量为21,967,401股 [5]

财报预期 - 公司预计第三财季收入在2.38亿至2.39亿美元之间，同比增长约23% [1] - 非GAAP每股收益预计在0.19至0.20美元之间 [1] - Zacks对收入的共识预期为2.3861亿美元，同比增长21.71% [2] 增长驱动因素 - 公司在核心DevOps平台、安全及AI驱动解决方案方面的持续创新投资预计将提振业绩 [4] - AI原生DevSecOps平台（包括Duo Agent Platform）以及GitLab Dedicated的持续扩张预计将推动客户采用和收入增长 [5] - 第二财季强劲的美元净留存率达121%，由席位扩张、层级升级和客户产出增加所驱动，显示第三财季存在持续增长潜力 [6] 客户基础与业务表现 - 第二财季年度经常性收入超过5,000美元的客户数量增至10,338家，同比增长11% [7] - 年度经常性收入超过10万美元的客户数量增至1,344家，同比增长25%，显示其吸引和保留大企业客户的能力 [7] - 第二财季SaaS收入同比增长39%，GitLab Dedicated贡献约5,000万美元年度经常性收入，同比增长92% [8] 历史表现与模型指标 - 公司在过去四个季度均超出Zacks共识预期，平均盈利惊喜达37.64% [2] - 公司当前盈利ESP为0.00%，Zacks排名为第2级（买入） [9]

基金持股变动 - Stadium Capital Management在第三季度出售61,700股GitLab股份[1][2] - 此次出售导致该基金持仓价值减少约280万美元，季度末总持股数为84,683股，价值380万美元[2] - 出售后GitLab占该基金13F资产管理规模的比例从上一季度的6.1%降至4.1%[3] 公司财务表现 - 第二季度营收同比增长29%至2.36亿美元[7] - 非GAAP运营利润率扩大至17%[7] - 运营现金流从一年前的1170万美元大幅增长至4940万美元[7] - 过去12个月营收为8.58亿美元，净亏损为910万美元[4] 公司业务与市场表现 - 公司是领先的DevOps生命周期软件提供商，采用基于订阅的商业模式[5] - 股价为41.06美元，市值68亿美元，过去一年股价下跌36%，同期标普500指数上涨14%[3][4] - 公司推出了AI原生GitLab Duo Agent Platform，并宣布与AWS进行三年合作[7] 行业与战略定位 - 公司提供集成了规划、开发、安全和部署工具的单一应用平台[5] - 战略核心是通过单一平台降低复杂性，提升全球客户的运营效率[5] - 公司服务于企业、中型市场和公共部门组织，旨在简化和加速软件开发和部署流程[5]

公司近期活动 - 公司将于2025年第四季度在多个投资者会议上进行演讲，包括UBS全球技术与人工智能大会、Raymond James TMT与消费者大会以及Barclays第23届全球技术大会 [1][3][9] - 所有演讲的现场网络直播和回放均可在公司投资者关系网站获取 [1] 公司业务与市场地位 - 公司提供统一的DevOps、DevSecOps和MLOps平台，其使命是实现从开发到生产的无摩擦软件交付 [2] - JFrog软件供应链平台是一个单一记录系统，旨在快速、安全地构建、管理和分发可用、可追溯且防篡改的软件 [2] - 平台提供集成安全功能，帮助识别、防范和修复威胁与漏洞，并作为SaaS服务或自托管形式，在主要云服务提供商上提供混合、通用、多云平台 [2] - 全球拥有数百万用户和超过7,000家客户，其中大部分为财富100强企业 [2] 公司基本信息 - 公司总部位于加利福尼亚州森尼韦尔，首席执行官为Shlomi Ben Haim，员工人数约1,800名 [3][8] - 投资者关系联系人为Jeff Schreiner [3][9] 行业与技术焦点 - 公司业务涉及数据管理、安全、技术、软件、人工智能和互联网领域 [4] - 公司技术标签包括人工智能、DevOps、DevSecOps、MLOps、云迁移、开发者、安全性和软件供应链 [5][9]