人工智能初创企业 You.com 在新一轮 1 亿美元融资中估值达到 15 亿美元——这是该公司从消费者搜索业务持续转向更通用人工智能服务战略的一部分。 本轮融资由考克斯企业公司领投，现有投资者 Georgian 、 Salesforce Ventures 和 Norwest 跟投。 该公司表示每月处理近 10 亿次查询。 其客户包括 DuckDuckGo 、 Databricks 和法律科技初创公司 Harvey AI 等企业，以及德国 DPA 通讯社和《每日电讯报》等新闻机构。以 DPA 为例， You.com 帮助构建了一款工具，让记者能够使用 AI 模型从内部数据库中提取文章引文以确保准确性。 公司计划利用新融资扩展产品线，并将现有约 100 人的团队规模扩大一倍。同时计划在旧金山开设办公室，并扩大纽约业务布局。 理查德 ·索赫尔在 2020 年创立 You.com 时将其定位为 AI 驱动的搜索引擎，此前他担任 Salesforce 首席科学家已有四年。自那时起， AI 搜索领域的竞争日 益激烈，参与者包括 Perplexity 和谷歌等行业巨头。 从去年开始，索赫尔开始将业务重心从消费者搜索转向帮 ...

融资与估值 - 人工智能公司Anthropic完成130亿美元F轮融资 投后估值达到1830亿美元 [1] - 本轮融资由Iconiq 富达管理研究公司 光速创投共同领投 其他投资方包括主权财富基金 私募股权和资产管理公司等 [2] - 最近一次融资发生在2025年3月 以615亿美元投后估值筹集35亿美元资金 [2] 业务增长与财务表现 - 年度经常性收入从2025年初10亿美元跃升至50亿美元 主要由于API使用量激增和企业采用加速 [3] - 目前为超过30万企业客户提供服务 年经常性收入超过10万美元的大客户数量过去一年增长近7倍 [3] - Claude Code智能编程产品创造超过5亿美元年化收入 过去三个月使用量增长超过10倍 [3] 资金用途与战略方向 - 融资资金将用于扩大企业客户规模 深化安全研究以及支持国际业务拓展 [1] - 需要更多资金支持以维持增长并与OpenAI Cursor等竞争对手抗衡 [3] 市场地位与投资者信心 - 投资者对财务表现展现非凡信心 通过持续合作推动史无前例增长势头 [2] - 融资前有报道称公司即将以1700亿美元估值完成30亿至50亿美元融资 [2]

生成式AI消费应用生态趋势 - 整个生态趋于稳定 网页端榜单仅有11个新进入者 相比2025年3月的17个新上榜者有所减少 移动端新增数量明显更多 主要因App Store对ChatGPT仿制品整顿为原创应用腾出空间[6][9] - 用户留存表现积极 早期数据显示vibe coding用户会持续留存或扩大使用范围 美国头部vibe coding平台用户注册后数月收入留存率保持在100%以上[6][38] - 全球覆盖范围扩大但集中度高 连续上榜的14家公司来自五个国家：美国、英国、澳大利亚、中国及法国[6][54] 头部产品竞争格局 - ChatGPT保持领先地位 网页端排名第一 移动端月活跃用户数(MAUs)排名第一[5][7][16] - Google产品表现突出 Gemini网页访问量约为ChatGPT的12% 排名第二 AI Studio首次亮相跻身前十 NotebookLM排名第13 Google Labs排名第39 移动端Gemini MAUs接近ChatGPT一半 其中90%来自Android平台[16][19][22] - Grok增长显著 网页端排名第四 移动端从零起步达到超过2000万MAUs 排名第23 2025年7月推出Grok 4后使用量攀升近40%[23] - Meta增长温和 Meta AI网页端排名第46 未进入移动端榜单 增长速度远慢于Grok[25] - DeepSeek和Claude增长趋缓 DeepSeek移动端较峰值下滑22% 网页端自2025年2月峰值下降超40% Perplexity保持强劲增长[25][28] 中国市场特点 - 本土产品主导市场 网页端前三名中国产品均拥有中文网站 超过75%流量来自中国 包括Quark(排名第9)、豆包(排名第12)、Kimi(排名第17)[31] - 监管环境形成壁垒 非中国开发的通用LLM assistant在中国被屏蔽或使用受限 AI服务需完成备案并取得许可证[31] - 产品出口全球 七家公司符合"出口"特征 绝大多数使用量来自其他国家 部分工具在中国境内被屏蔽 包括DeepSeek、海螺、可灵、SeaArt、Cutout Pro、Manus和Monica[34] - 移动端集中度更高 50款应用中预计22款由中国开发 仅3款主要在中国使用 美图公司贡献5款上榜产品 字节跳动推出多款应用包括豆包、Cici、Gauth和Hypic[35] Vibe Coding崛起 - 平台进入主流榜单 Lovable和Replit首次进入主榜单 Bolt位列Brink List(距离入榜仅一步)[36] - 推动生态流量增长 Replit和Lovable发布的网站流量归入replitapp和lovableapp 两者均拥有可观流量 数据库服务商Supabase流量与vibe coding平台崛起同步 过去九个月增长显著加快[41][46] 持续领先企业(All Stars) - 十四家公司全部五期上榜 涵盖多样化AI应用包括通用assistant、陪伴类、图像生成、图像与视频编辑、语音生成、效率工具及模型托管[50][53] - 模型策略分化 五家公司拥有专有模型 七家公司使用其他公司API可调用模型或开源模型 两家为模型聚合平台[54] - 融资状况多样 除Midjourney(自力更生)和Cutout Pro(未进行融资)外 其余均完成风险投资融资[54] - 五家公司近期势头强劲 包括Claude、DeepAI、JanitorAI、Pixelcut和Suno[58]

收购交易概述 - OpenAI以11亿美元全股票交易方式收购产品测试初创公司Statsig [2] - 该交易成为ChatGPT制造商历史上规模最大的收购之一 [2] - 收购协议尚待监管部门批准 [5] 被收购公司背景 - Statsig成立于2021年 专注于开发帮助软件开发者测试和标记潜在新功能的工具 [2] - 公司服务已被OpenAI员工 Eventbrite公司 SoundCloud有限公司等科技企业采用 [2] - 公司在今年早些时候融资轮中筹集1亿美元 估值达到11亿美元 [3] 管理层变动 - Statsig创始人兼首席执行官Vijaye Raji将加入OpenAI担任应用首席技术官 [4] - Raji将向应用部门首席执行官Fidji Simo汇报工作 [4] - 首席产品官Kevin Weil转任新成立的"科学AI"团队副总裁 [5] - 工程副总裁Srinivas Narayanan出任B2B应用首席技术官 [5] 公司战略动向 - OpenAI今年在收购方面表现更为激进 部分原因是其估值飙升 [4] - 公司3月以3000亿美元估值完成400亿美元融资 [4] - 目前正商讨允许员工以5000亿美元估值出售股份 [4] - 7月以65亿美元全股票交易收购苹果前设计总监共同创立的AI设备初创公司 [4] - 曾同意以约30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf 但交易最终未达成 [4]

文章核心观点 - AI coding赛道通过自然语言编程降低开发门槛 但现有产品因交互滞后和落地体验不佳尚未出现杀手级应用[2] - Trickle公司创新性地采用Agent+Canvas范式 通过可视化操作实现直觉式应用开发 真正让非技术用户跨过技术门槛[2] - 公司产品哲学强调不迷信模型指标 专注产品可用性和真实场景落地 这使其在AI应用层创业中形成差异化优势[11][27] - Trickle愿景是让每个人都能创建专属软件 摆脱对程序员和预制化工具的依赖 最终实现"人人都是开发者"的生态[3][19][28] 创始人背景与创业历程 - 创始人Jarod Xu本科攻读通信专业 具备软硬件结合的技术背景 早期编程比赛经历埋下科技创业种子[5] - 在爱立信工作期间从研发转岗咨询 拓宽对公司运作的理解 并与现任CTO建立长期互信的伙伴关系[7][8] - 2016年通过北大MBA项目深入接触硅谷创业生态 2018年与合伙人卖房卖车all in创业[9] - 2018-2021年第一阶段创业聚焦机器视觉 为自动贩卖机开发智能结算系统 服务宝洁/玛氏/OPPO等客户并实现出海部署[10] 产品迭代历程 - 疫情期间开发企业内部社交工具 但因"老板喜欢员工不爱用"导致日活低迷 陷入功能堆砌误区[12] - 集成GPT-3.5时发现AI在上下文场景的潜力 但功能过于复杂导致用户难以感知[13] - 推出截图口袋产品 上线Product Hunt即获日榜第一 月榜与Notion AI/Arc并列年度榜单[16] - 2024年10月基于Claude 3.5技术突破 果断关停旧项目all in Coding Agent 12月正式发布Trickle 1.0[17] 核心技术突破 - 采用Agent+Canvas交互范式 将数据库抽象为可视化表格 用户无需技术知识即可理解表结构与界面关联[25] - 开发Direct Edit功能 统一产品/设计/开发流程 用户可通过直觉反馈直接修改产品[26] - 实现端到端应用开发 用户不再需要关注前后端技术栈 专注业务逻辑与功能实现[19] - 相比传统建站工具提升十倍效率 海外用户从Webflow/Wix等平台快速迁移[27] 市场定位与用户画像 - 优先开拓海外市场 因建站生态成熟且用户对效率差异敏感 社交媒体传播效应显著[27] - 核心服务两类人群：企业非技术人员构建内部管理工具 个人用户搭建作品集/教育工具/预约系统[28] - 目标非单一建站市场 而是服务所有"用数据逻辑驱动工作与生活"的广泛人群[28] - 模板系统承载完整Agent上下文 包含数据/内容/规则/素材 实现开箱即用[36] 行业趋势判断 - AI coding进入爆发点 无论是程序员还是普通用户都在尝试用AI构建应用[18] - 未来软件开发将走向个性化 每个人会拥有多款专属软件而非标准化应用[19][28] - Agent GUI代表交互方式革新 类似iPhone的Multi-Touch时刻 将技术推到新高度[37][38] - 社区生态将释放用户创造力 高手用户可通过模板生成survey/PPT/portfolio等完整应用[36]

行业背景 - 人口老龄化、劳动力短缺、生成式AI采用及2023年电子发票强制实施推动日本企业加速财务、税务、采购和人力资源部门自动化进程 [1] - 仅16%的数字化转型取得成功，传统行业成功率低至4-11%，主要障碍为领导层承诺不足、僵化企业文化及数字化人才匮乏 [1] 公司融资与估值 - LayerX在B轮融资中筹集1亿美元，由Technology Cross Ventures领投，为日本七年历史初创企业B轮阶段最大融资纪录之一 [2] - 总融资额达1.922亿美元，参与方包括MUFG银行、三菱UFJ创新伙伴、JAFCO集团等机构 [2] - 未披露具体估值，但融资规模及估值均创日本同期B轮历史纪录 [2] 产品与服务 - 核心产品Bakuraku平台为超过15,000家企业提供自动化支出工作流程，涵盖费用管理、发票处理和企业卡操作 [2] - 与三井物产合作开发零售数字证券投资平台Alterna [2] - 生成式AI解决方案Ai Workforce旨在简化工作流程并利用企业数据 [2] - Bakuraku通过AI驱动用户体验实现差异化，提供自动录入与文档拆分等自动化功能，并投资AI智能体及AI赋能的业务流程外包服务 [5] - 平台覆盖费用管理、发票处理、企业卡、工作流、电子账本合规、考勤及应收账款的一站式集成 [5] 市场与竞争 - 日本企业仍依赖纸质文件和Excel处理费用报销与发票流程 [4] - 国内竞争对手包括Money Forward Cloud Keihi、freee及楽楽精算 [4] - 全球竞争对手涵盖SAP Concur、Rippling、Brex、Ramp、Spendesk、Airbase及AI劳动力领域的Harvey [5] 业务增长与客户 - 客户数量从2024年2月1万家增长至2025年4月1.5万家，新增大量企业客户 [6] - 员工人数从2023年10月约220人增长至2025年7月底430人 [6] - 以日本SaaS行业史上最快速度向6800万美元（100亿日元）营收目标迈进，提前实现T2D3增长基准 [6] - Ai Workforce客户包括三井物产和三菱UFJ银行，Bakuraku服务一风堂、IRIS Ohyama、帝国酒店及积水化学等企业 [6] 未来规划 - 目标到2030财年实现约6.8亿美元（1000亿日元）年度经常性收入，其中约半数预计来自AI Agent业务 [7] - 计划到2028年将员工规模扩展至约1000人 [7] 公司背景 - 由连续创业者Yoshinori Fukushima于2018年创立，其曾推出东京证券交易所上市的新闻应用Gunosy [4] - 团队拥有超过12位前CTO和一位Kaggle大师 [5] - 成立七年，在完成A轮融资后不到两年即完成B轮融资 [5]

公司业务发展 - Runway过去七年致力于为创意行业开发视觉生成工具 现发现机器人领域技术应用新机遇 [3] - 公司已从英伟达、谷歌和General Atlantic等投资者处融资超5亿美元 估值达30亿美元 [3] - 总部位于纽约 以视频和图片生成AI世界模型闻名 3月发布视频生成模型Gen-4 7月推出视频编辑模型Runway Aleph [3] 技术应用拓展 - 世界模型不断改进且越来越逼真 开始收到机器人和自动驾驶汽车公司合作意向 [3] - 机器人公司利用Runway技术进行训练模拟 相比现实场景训练更具成本效益和可扩展性 [4] - 通过模型能实现精细化测试 轻松测试特定变量和情境而无需改变场景中其他因素 [5] 行业竞争格局 - 英伟达本月早些发布Cosmos世界模型最新版本及其他机器人训练基础设施 [5] - 公司不打算为机器人技术和自动驾驶汽车客户开发完全独立产品线 [5] - 将通过微调现有模型服务这些行业 正在组建专门机器人技术团队 [5] 战略定位 - 公司建立在模拟概念核心理念之上 能够构建越来越精确的世界表征 [6] - 强大模型可应用于各种不同市场和行业 预期行业将随生成模型能力提升发生深刻变革 [6]

活动信息 - Sky9 Capital与Z Potentials将于9月12日18-22点在旧金山举办Builders Night活动 [3][5] - 活动面向AI应用领域创业者和研究者 提供与AI创始人、风险投资机构及创新者交流机会 [5][6] - 活动内容涵盖智能体、模型、机器人及生物科技等前沿技术趋势分享 并提供餐饮服务 [6] 社群招募 - Z Potentials正在招募00后创业者及实习生 通过问卷认证后可加入产品群、技术群和创业者群 [9][11][12] - 投稿至zpotentials@126.com邮箱经采用可进入内部社群 优秀者将成为签约作者或早期共创成员 [12] - 社群关注领域包括AI、机器人、智能硬件出海及全球化科技趋势 [13] 团队背景 - 核心成员包括注册会计师背景的Yuca Hong 专注全球化前沿科技 [13] - Kelly Xu主要关注AI及智能硬件出海领域 [13] - Sarea Fang具有建筑设计背景 现专注AI与机器人领域 [13] - Ada Qi关注AI、机器人及智能硬件技术 参与过副大厅战役项目 [13] - Lu Lu为加州伯克利分校背景 聚焦AI产品与人才领域 具有硅谷人力资源经验 [13]

融资与团队背景 - 公司完成数千万元新一轮融资 由云天使基金领投 力合创投和金沙江联合资本跟投 资金用于扩大行业数据规模 推进垂直行业后训练模型迭代 加快全链路营销智能体业务落地[1] - 创始团队于2022年在开源社区结识 2023年决定All in AI创业 2024年5月正式成立公司 此前已获得设计领域上市公司矩阵股份的种子轮投资[1] - 前飞书深诺AI加速器负责人王旭加入团队担任首席战略官 曾任职百度 腾讯 作业帮等互联网大厂[1] 产品与技术发展 - 海外产品PhotoG于去年12月首次亮相Product Hunt 以高图像美学标准和产品一致性积累付费用户 2025年5月上线2.0版本 对标Devin和Mgx 构建基于LLM的多智能体系统[3] - 团队专注内容生成真实性准确性 2024年初提出a-t扩散算法突破 实现商品-场景-文案三模态高理解准确率 生成侧实现跨帧一致性与物理先验 VBench 2.0营销维度综合评分达闭源SOTA级别 一致性超过0.92[5] - 构建Oran-VL 7B视觉语言模型到Oran-XVL 72B全模态理解大模型的感知矩阵 建立CVR-Estimation ROI-Forecast Viral-Potential Brand-Lift等多个Benchmark评估系统链路效果[6] 市场表现与行业数据 - 2025年第二季度全球37%线上广告包含AI生成内容 快消品领域达52% 美妆类达68% 公司预测2026年90%广告将由AI-Native广告替代[8] - 公司在全球社媒投放超过10万条AIGC原生广告 与超过30家各行业头部客户达成合作[9] - AI广告商业化核心问题为产品交付效果与投放版权合规 公司在这两个方向持续投入并在2025年GTM中收获显著效果[10] 战略定位与未来规划 - 公司瞄准万亿规模AI广告市场 致力于通过生成式AI技术重构广告业逻辑链条 实现品牌建设与效果转化合一 推动营销从人力密集型走向智能自动化[12] - 产品形态从AI工具演进为全链路智能体 专注于模糊需求的拆解规划执行与交付 而非解决单点任务的工具[3] - 系统具备从内容生成中挑选最具爆款潜力内容的能力 并通过结果反向提升智能体生成能力[6]

融资情况 - 深创投领投新一轮A系列融资 单家投资超过亿元[2] - 半年内完成7轮数亿级融资 节奏快规模大行业罕见[2] - 获得国中资本领投Pre-A+++轮 普华资本领投A+轮融资[4] - 引入达晨财智 基石资本 南山战新投等审慎派投资机构[4] - 老股东敦鸿资产 国投持续加码 华熙生物及大型零售企业以产业资本身份参与[4] 技术突破 - 国内最早提出端到端VLA（视觉-语言-行动）技术企业[2] - 发布全球首个全域全身VLA大模型GOVLA 突破机械臂控制局限[2] - 实现更好感知能力 全身与轨迹控制能力 输出快慢系统融合端到端大模型[2] - 开源版本FiS-VLA在三方评测中综合性能超越国际标杆π0达30%[2] - 成为全球唯二 国内唯一开源机器人模型创业公司[2] 商业化进展 - 自研机器人AlphaBot将大模型落地真实场景[4] - 通过数据回流反哺GOVLA迭代 形成越用越聪明飞轮效应[4] - 国内唯一横跨工业 生物科技 公共服务多领域落地并大规模部署的具身智能公司[4] - 技术实力与产业协同能力获多方认可[4] 资金用途 - 融资资金用于GOVLA大模型及AlphaBot系列机器人持续迭代[4] - 用于自建产线扩容与全球市场拓展[4] - 技术与资本双重推动巩固具身智能领域领先地位[4]